數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)需求數(shù)據(jù)湖（DataLake）是一個(gè)存儲(chǔ)大量原始數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它可以存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON文件）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本文件、圖像、音頻、視頻等）；與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同，數(shù)據(jù)湖不會(huì)在數(shù)據(jù)進(jìn)入時(shí)對(duì)其進(jìn)行過多的預(yù)處理或轉(zhuǎn)換，而是以原始形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，保留了數(shù)據(jù)的完整性和多樣性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供了豐富的基礎(chǔ)；模塊子模塊功能項(xiàng)技術(shù)需求一、數(shù)據(jù)湖1.1數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)平臺(tái)1.1.1總體要求構(gòu)建開放式全院數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)平臺(tái)，能夠?qū)⑨t(yī)院內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如醫(yī)院信息系統(tǒng)HIS、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)LIS、醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)PACS等）、多種臨床場(chǎng)景（包括門診診療、住院護(hù)理、手術(shù)麻醉等）以及豐富多樣的數(shù)據(jù)類型（涵蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如患者基本信息、檢驗(yàn)檢查結(jié)果；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如電子病歷中的部分自由文本描述；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)學(xué)影像文件、病理切片圖像等）所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面、統(tǒng)一的匯聚與管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫入湖；支持每天高達(dá)百萬級(jí)別的離線采集數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)；通過精心設(shè)計(jì)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，可依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和時(shí)間安排，高效、穩(wěn)定地從各個(gè)數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)，并將其準(zhǔn)確無誤地傳輸至數(shù)據(jù)湖中；這一過程不僅具備高度的自動(dòng)化程度，還能確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；平臺(tái)還擁有秒級(jí)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)入湖的能力；借助先進(jìn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和高效的流處理框架，對(duì)于醫(yī)院實(shí)時(shí)產(chǎn)生的各類關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如監(jiān)護(hù)儀實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、手術(shù)過程中的實(shí)時(shí)操作記錄等），能夠在極短的時(shí)間內(nèi)完成采集，并迅速將其納入數(shù)據(jù)湖進(jìn)行存儲(chǔ)和管理；這使得醫(yī)院在面對(duì)緊急醫(yī)療情況時(shí)，能夠及時(shí)獲取最新、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，為臨床決策提供實(shí)時(shí)依據(jù)，極大地提升了醫(yī)療服務(wù)的及時(shí)性和精準(zhǔn)性；1.1.2全景式采集多模態(tài)數(shù)據(jù)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、PDF數(shù)據(jù)、檢查影像數(shù)據(jù)（2D/3D、DICOM/非DICOM）、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、基因組學(xué)類型數(shù)據(jù)等；支持各類臨床數(shù)據(jù)內(nèi)容，包括但不限于結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)、影像序列、病理標(biāo)本、基因樣本和測(cè)序原始數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合關(guān)聯(lián)，形成數(shù)據(jù)湖；多來源數(shù)據(jù)：院內(nèi)各場(chǎng)景數(shù)據(jù)（ODR、CDR、RDR）、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（pubmed）、醫(yī)療系統(tǒng)/數(shù)據(jù)中心、企業(yè)/高效合作數(shù)據(jù)項(xiàng)目等；支持各種類型數(shù)據(jù)采集，包括但不限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；多方式采集：數(shù)據(jù)庫(kù)同步采集、推送接口采集、頁(yè)面數(shù)據(jù)抓取采集、文件上報(bào)采集等；（1）支持建設(shè)湖倉(cāng)一體化架構(gòu)的醫(yī)院數(shù)據(jù)資源底座，采用數(shù)據(jù)湖管理平臺(tái)，統(tǒng)一對(duì)接各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，HIS、LIS、RIS等臨床信息系統(tǒng)和相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和整合；（2）支持多種采集方式，包括但不限于批式、流式和接口等不同方式；（3）采集統(tǒng)計(jì)：支持針對(duì)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化展示，包括采集的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)合并處理的情況等；（4）數(shù)據(jù)源管理：支持對(duì)抽取數(shù)據(jù)源的可視化管理，可對(duì)數(shù)據(jù)源禁用、啟用等操作，數(shù)據(jù)源敏感信息加密處理；（5）采集信息管理：支持采集系統(tǒng)信息的透明化管理，包括采集的系統(tǒng)情況、數(shù)據(jù)表范圍情況、數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)關(guān)系等；（6）數(shù)據(jù)抽取配置：支持多種臨床數(shù)據(jù)抽取，包括患者基本信息、患者就診記錄、醫(yī)囑、手術(shù)、診斷、放化療、電子病歷文本等數(shù)據(jù)；（7）支持多種數(shù)據(jù)抽取引擎，滿足多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)庫(kù)類型；支持輸入、輸出組件自定義配置，輸入輸出組件多樣化，靈活應(yīng)用；（8）支持采集SQL解析功能，自動(dòng)解析抽取所需元數(shù)據(jù)；（9）支持全量/增量不同類型抽取項(xiàng)目配置，分類管理；（10）支持采集優(yōu)先級(jí)、采集時(shí)間、采集周期可視化配置；（11）支持執(zhí)行項(xiàng)目分類管理，抽取項(xiàng)目可并行、串行執(zhí)行配置；（12）支持抽取日志記錄，詳細(xì)記錄抽取數(shù)量，抽取執(zhí)行開始、結(jié)束時(shí)間，抽取耗時(shí)，抽取執(zhí)行過程日志詳細(xì)展示，支持日志分析，報(bào)錯(cuò)告警處理；（13）數(shù)據(jù)合并管理：支持?jǐn)?shù)據(jù)合并可視化操作配置，按照不同的數(shù)據(jù)類型，執(zhí)行不同的數(shù)據(jù)合并方式；（14）數(shù)據(jù)質(zhì)檢：支持?jǐn)?shù)據(jù)抽取質(zhì)檢，保證源和目標(biāo)數(shù)據(jù)的一致性；支持?jǐn)?shù)據(jù)合并、補(bǔ)全等數(shù)據(jù)處理過程環(huán)節(jié)質(zhì)檢；1.1.3數(shù)據(jù)虛擬化虛擬數(shù)據(jù)集成：允許在數(shù)據(jù)湖內(nèi)集成和聚合來自不同物理位置和不同格式的數(shù)據(jù)，無需將數(shù)據(jù)移動(dòng)到中央存儲(chǔ)器中，降低存儲(chǔ)成本；（1）支持根據(jù)醫(yī)院信息，獲取醫(yī)院的系統(tǒng)信息生成數(shù)據(jù)源，可獲取醫(yī)院下的所有的表生成表信息；（2）通過這些表信息可以創(chuàng)建HIVE表(采集表、增量溯源表、全量采集表、全量溯源表、備份采集表等)；虛擬數(shù)據(jù)訪問：支持虛擬層數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問，并可以在虛擬視圖中進(jìn)行轉(zhuǎn)換、操作和管理等操作；1.1.4流批一體架構(gòu)流批一體集成引擎：將不同來源的多模態(tài)數(shù)據(jù)通過流批一體的方式統(tǒng)一集成，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)變更數(shù)據(jù)捕捉接入數(shù)據(jù)湖，病歷文書等數(shù)據(jù)以批量方式接入數(shù)據(jù)湖；（1）支持提供選擇工具，通過數(shù)據(jù)源信息，選擇數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)源下的表獲取該表字段，生成數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼Z(yǔ)句，進(jìn)行執(zhí)行；流批一體更新引擎：支持可視化配置一鍵入湖、支持千表秒級(jí)入湖、支持主鍵+字段更新；（1）支持選擇數(shù)據(jù)合并、備份、復(fù)制所需的源庫(kù)與源表；以及目標(biāo)庫(kù)和目標(biāo)表就可以生成合并所需要的語(yǔ)句，執(zhí)行合并、備份、復(fù)制操作；（2）支持選擇所需要補(bǔ)全的表，可以向父級(jí)補(bǔ)全和向子級(jí)補(bǔ)全；流批一體計(jì)算引擎：支持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)一計(jì)算，支持統(tǒng)一的SQL標(biāo)準(zhǔn)及多OLAP計(jì)算引擎，一套代碼腳本支持開發(fā)流與批兩種任務(wù)，提高資源利用效率；（1）支持根據(jù)mapping工作臺(tái)創(chuàng)建項(xiàng)目，在項(xiàng)目下創(chuàng)建數(shù)據(jù)表進(jìn)行原始數(shù)據(jù)到CDM及字典數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，運(yùn)行映射語(yǔ)句；（2）支持進(jìn)行數(shù)據(jù)推送，推送到Oracle、clickhouse、MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)中；1.1.5湖倉(cāng)一體架構(gòu)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理：統(tǒng)一湖倉(cāng)的元數(shù)據(jù)以及權(quán)限管理策略，湖倉(cāng)共用同一套元數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)邏輯統(tǒng)一及數(shù)據(jù)口徑一致性，形成一體化的數(shù)據(jù)入口，能夠支撐上層多種分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透明訪問，提升數(shù)據(jù)湖應(yīng)用的時(shí)效性；（1）支持元數(shù)據(jù)采集：元數(shù)據(jù)信息文件導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)信息自動(dòng)采集，包括數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)、字段長(zhǎng)度、字段類型等信息；（2）支持元數(shù)據(jù)監(jiān)控，對(duì)元數(shù)據(jù)整體情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括元數(shù)據(jù)數(shù)量、元數(shù)據(jù)類型數(shù)量、元數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)量等的統(tǒng)計(jì)，以及圖表展示；（3）支持元數(shù)據(jù)智能采集，并能夠可視化設(shè)置相關(guān)采集配置參數(shù)；（4）支持元數(shù)據(jù)管理，能夠?qū)夹g(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)等進(jìn)行管理；（5）支持元模型管理，包含字段、庫(kù)、函數(shù)、索引、主鍵、存儲(chǔ)工程、表、觸發(fā)器、視圖等的管理，依照原模型配置不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行元數(shù)據(jù)讀取，通過讀取的元數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理；（6）支持對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括血緣分析、影響分析、數(shù)據(jù)地圖等分析；統(tǒng)一建模管理：支持實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)更新和全量數(shù)據(jù)更新的湖倉(cāng)模型；（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行T+1或者實(shí)時(shí)的增量和補(bǔ)全；（2）支持?jǐn)?shù)據(jù)模型維護(hù)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型的維護(hù)，包括新增、查詢、編輯模型等；統(tǒng)一存儲(chǔ)管理：支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)；（1）支持將數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)資源依照OMOPCDM模型進(jìn)行映射，建立患者主索引、重構(gòu)相關(guān)的臨床表關(guān)系、進(jìn)行歸一；（2）處理無效的映射數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、依照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)字段清洗、進(jìn)行醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化、形成標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；1.1.6國(guó)產(chǎn)化開源化支持國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)采集適配；使用國(guó)產(chǎn)及開源大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖；1.2數(shù)據(jù)湖治理平臺(tái)1.2.1總體要求對(duì)數(shù)據(jù)湖所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理，數(shù)據(jù)治理是針對(duì)采集完成后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行一系列ETL轉(zhuǎn)換生產(chǎn)下游各個(gè)應(yīng)用可以使用的數(shù)據(jù)的過程；數(shù)據(jù)治理過程主要以后端任務(wù)的方式執(zhí)行，配合前端一些日志、統(tǒng)計(jì)、配置、部署和質(zhì)檢功能；根據(jù)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容在數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)時(shí)序化等環(huán)節(jié)匹配適合的技術(shù)手段，加工成可便捷使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，滿足科研、臨床、運(yùn)營(yíng)等不同領(lǐng)域使用；1.2.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)模根據(jù)不同模態(tài)類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)模、分類、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)對(duì)象關(guān)聯(lián)等操作；（1）提供可視化的數(shù)據(jù)治理流程架構(gòu)圖，能夠清晰的展示數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)治理過程、到形成各類主題的全過程可視化；（2）支持?jǐn)?shù)據(jù)溯源功能，在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，經(jīng)過多次的數(shù)模型映射和處理后，能夠方便進(jìn)行數(shù)據(jù)來源的追溯，掌握數(shù)據(jù)的源頭；（3）支持血緣樹基礎(chǔ)功能；支持?jǐn)?shù)據(jù)在后臺(tái)治理過程中，在數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)入倉(cāng)、數(shù)據(jù)進(jìn)入專病庫(kù)三個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)記，在溯源的時(shí)候通過基礎(chǔ)功能收集數(shù)據(jù)在各個(gè)治理節(jié)點(diǎn)做的標(biāo)記信息，生成血緣樹，并能夠保存；（4）支持血緣樹數(shù)據(jù)治理功能；支持編輯保存后的血緣樹，可對(duì)無用的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行裁剪，優(yōu)化血緣樹；（5）支持血緣樹數(shù)據(jù)溯源功能；支持通過血緣樹，進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源，展示溯源源點(diǎn)；醫(yī)學(xué)影像：對(duì)入湖的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分類和特征提取等處理，并與診療系統(tǒng)的電子診斷報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；（1）支持使用自動(dòng)化數(shù)據(jù)特征化法將區(qū)域（支持提供手動(dòng)勾畫、半自動(dòng)勾畫）的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有高分辨率的可發(fā)掘的特征空間數(shù)據(jù)；包括直方圖特征、形態(tài)學(xué)特征、共生矩陣特征、游程矩陣特征、灰度連通大小矩陣特征、基于梯度圖的特征等，它們分別對(duì)病灶部位的信號(hào)強(qiáng)度、形態(tài)特性、紋理信息等進(jìn)行描述，能對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的病灶部位的主要信息進(jìn)行比較全面的反映；(2)支持對(duì)病理圖像進(jìn)行分割細(xì)胞、組織類型、生物結(jié)構(gòu)或感興趣的區(qū)域來幫助訓(xùn)練算法，來提取高通量的病理組學(xué)特征；（3）支持線上對(duì)跨模態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，處理方式包括不局限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、特征選擇、特征抽取等步驟，支持與多系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，并對(duì)處理步驟進(jìn)行可視化和結(jié)果描述；（4）支持影像在線標(biāo)注、AI模型訓(xùn)練等工具對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別和訓(xùn)練，對(duì)影像的形態(tài)學(xué)信息（如大小、邊界、輪廓等）進(jìn)行提?。唬?）支持?jǐn)?shù)字病理圖像的病理組學(xué)技術(shù)，包括但不限于細(xì)胞核分割技術(shù)及細(xì)胞核組學(xué)信息提取、腫瘤區(qū)域分割技術(shù)、病理組學(xué)特征提取和篩選技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)，完成項(xiàng)目訓(xùn)練及模型數(shù)據(jù)生成工作；圖片/PDF：對(duì)入湖的的各類用戶上傳紙質(zhì)文書/報(bào)告進(jìn)行分類，并完成OCR電子化識(shí)別，包括版式解析還原及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提取等工作；音頻：對(duì)入湖的多場(chǎng)景音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并進(jìn)行語(yǔ)音內(nèi)容、音軌的識(shí)別；視頻：對(duì)入湖的各類視頻進(jìn)行分類，并完成視頻內(nèi)主體生物特征和行為特征提??；基因組學(xué)：針對(duì)16s測(cè)序、宏觀基因測(cè)試、蛋白質(zhì)測(cè)序、三代基因測(cè)序等基因數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，提取生成基因表達(dá)值數(shù)據(jù)；（1）支持根據(jù)不同的科研項(xiàng)目，導(dǎo)入基因測(cè)序數(shù)據(jù)文件，系統(tǒng)能夠?qū)y(cè)序文件基因位點(diǎn)變異情況進(jìn)行分析與解讀；（2）支持任務(wù)管理、樣本管理功能；（3）WES（WholeExomeSequencing，全外顯子測(cè)序）任務(wù)管理：①支持任務(wù)新增、列表管理，參數(shù)配置，數(shù)據(jù)質(zhì)控等；②支持分析進(jìn)度，流程開始-數(shù)據(jù)質(zhì)控-比對(duì)-突變檢測(cè)-突變注釋；③支持查看項(xiàng)目概況、數(shù)據(jù)質(zhì)控與比對(duì)、變異位點(diǎn)識(shí)別與注釋、參考文獻(xiàn)、分析報(bào)告和結(jié)果文件下載；（4）DNA-Panel任務(wù)管理：①支持新增任務(wù)、任務(wù)列表管理，參數(shù)配置，數(shù)據(jù)質(zhì)控等；②支持分析進(jìn)度，流程開始-數(shù)據(jù)質(zhì)控-序列比對(duì)-突變檢測(cè)-功能注釋；③支持查看報(bào)告，可查看簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)質(zhì)控、與參考序列進(jìn)行比對(duì)、體細(xì)胞變異檢測(cè)、參考文獻(xiàn)、分析報(bào)告和結(jié)果文件下載；（5）RNA-Seq任務(wù)管理①支持新增任務(wù)、任務(wù)列表管理，參數(shù)配置，數(shù)據(jù)質(zhì)控等；②支持上傳bed格式文件；③支持分析進(jìn)度，流程開始-數(shù)據(jù)質(zhì)控-樣本比對(duì)-轉(zhuǎn)錄本重構(gòu)-基因定量與差異分析、富集分析；支持查看報(bào)告，可查看測(cè)試數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)質(zhì)控結(jié)果、樣本比對(duì)、轉(zhuǎn)錄本組裝與定量、轉(zhuǎn)錄本合并、差異表達(dá)分析、基因GO富集分析、基因富集通路分析、參考文獻(xiàn)、分析報(bào)告和結(jié)果文件下載；（6）代謝組學(xué)任務(wù)管理：①支持新增任務(wù)、任務(wù)列表管理，參數(shù)配置；②支持聚類分析，預(yù)處理及歸一化，候選差異代謝物Pathway注釋等；③支持分析進(jìn)度，流程開始-數(shù)據(jù)預(yù)處理及歸一化，差異離子篩選及鑒定-數(shù)據(jù)質(zhì)控-統(tǒng)計(jì)分析-聚類分析；④支持QC結(jié)果，QC樣本的TIC重疊圖、主成分分析、聚類熱圖分析、重復(fù)樣本相關(guān)性評(píng)估；⑤支持單變量統(tǒng)計(jì)分析（差異倍數(shù)及T檢驗(yàn)）、多變量統(tǒng)計(jì)分析（PCA和PLS-DA）等統(tǒng)計(jì)分析；⑥支持查看報(bào)告，可查看簡(jiǎn)介、樣本信息、非靶向代謝組主要分析內(nèi)容、非靶向代謝組分析結(jié)果、參考文獻(xiàn)、常見問題、分析報(bào)告和結(jié)果文件下載；基于大模型技術(shù)，可以對(duì)于CT圖像實(shí)現(xiàn)頭、胸、腹、盆等部位結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分割；用戶可以對(duì)AI自動(dòng)分割結(jié)果人工微調(diào)后科研使用，從而減少了人工標(biāo)注時(shí)間，提升了科研效率；多結(jié)構(gòu)支持：支持頭、胸、腹、盆等部位結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分割，包括器官、血管、骨骼、肌肉、肝癌等；結(jié)果可修改：可通過頂點(diǎn)拖拽、擠壓球等工具修改AI分割結(jié)果；0分割速度快：頭、胸、腹、盆等部位結(jié)構(gòu)器官分割時(shí)間5分鐘左右，單部位器官1分鐘左右；1結(jié)果下載：分割結(jié)果可下載為nii、xml等格式供用戶科研使用；2支持智能標(biāo)注功能模塊，要求基于大模型技術(shù)，對(duì)于各種醫(yī)學(xué)影像，提供多種輔助標(biāo)注工具輔助人工標(biāo)注，從而減少了人工標(biāo)注時(shí)間，提升了科研效率；3標(biāo)注數(shù)據(jù)管理：支持dicom數(shù)據(jù)的上傳、配置標(biāo)注標(biāo)簽、分配標(biāo)注任務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)審核；查詢數(shù)據(jù)標(biāo)注進(jìn)度；下載標(biāo)注結(jié)果；4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)用戶的工作量；5影像閱片：展示影像，提供常用的閱片工具；6標(biāo)注工具：提供多種勾畫工具，包括：任意勾畫工具，多邊形勾畫工具，圓形勾畫工具、矩形勾畫工具；7病灶標(biāo)注（手工）：支持手動(dòng)選擇標(biāo)注工具進(jìn)行勾畫，支持病灶字段信息的新增、保存、修改、刪除；支持提交至審核狀態(tài)；8支持框提示：人工標(biāo)注提示框，大模型自動(dòng)標(biāo)注框內(nèi)的對(duì)象（器官或病灶區(qū)域）；9支持上下層提示：人工標(biāo)注上下2層，大模型自動(dòng)標(biāo)注剩余所有中間層；0結(jié)果可修改：可通過頂點(diǎn)拖拽、擠壓球等工具修改大模型標(biāo)注結(jié)果；1.2.3數(shù)據(jù)清洗對(duì)采集的院內(nèi)及院外數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，實(shí)現(xiàn)多種模態(tài)、百億級(jí)數(shù)據(jù)的快速處理，以及數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗入庫(kù)，保證入湖數(shù)據(jù)質(zhì)量；（1）支持EMPI（主索引）、數(shù)據(jù)去重、前歸一、表關(guān)系重構(gòu)、基礎(chǔ)清洗、增量ID記錄、自定義清洗、病人維度病例維度數(shù)據(jù)補(bǔ)全和DHCDM數(shù)據(jù)合并等數(shù)據(jù)清洗功能；（2）支持所有任務(wù)均按照配置化的方式是實(shí)現(xiàn)，可以通過更改配置表的內(nèi)容變更數(shù)據(jù)的治理內(nèi)容，同時(shí)包含任務(wù)日志記錄、異常監(jiān)控、參數(shù)調(diào)優(yōu)等功能；（3）支持按照任務(wù)模塊詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)清洗任務(wù)的維護(hù)、排錯(cuò)、修改流程；（4）支持對(duì)治理的全流程進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控，數(shù)據(jù)質(zhì)控的環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)入倉(cāng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的清洗轉(zhuǎn)換，以及專病庫(kù)；（5）針對(duì)不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)控可以統(tǒng)一配置，分別質(zhì)控，規(guī)則引擎可以不同，數(shù)據(jù)質(zhì)控方向可以不同，但是質(zhì)控邏輯和質(zhì)控流程應(yīng)該統(tǒng)一，從而達(dá)到一平臺(tái)多質(zhì)控的目的；（6）支持整個(gè)工作流程建立規(guī)則庫(kù)、通過選擇規(guī)則庫(kù)形成質(zhì)檢方案、通過執(zhí)行方案生成質(zhì)檢報(bào)告；（7）數(shù)據(jù)質(zhì)控首頁(yè)；支持統(tǒng)計(jì)質(zhì)檢規(guī)則數(shù)、質(zhì)檢方案數(shù)、方案執(zhí)行調(diào)度情況、質(zhì)檢通過情況；（8）規(guī)則庫(kù)配置；支持添加質(zhì)檢規(guī)則，形成質(zhì)檢規(guī)則庫(kù)，并且對(duì)規(guī)則可以編輯、刪除、維護(hù)；（9）方案管理；支持添加方案，選擇規(guī)則，配置質(zhì)檢執(zhí)行時(shí)間和頻度；（10）質(zhì)檢報(bào)告；支持通過執(zhí)行方案，生成質(zhì)檢報(bào)告數(shù)據(jù)模態(tài)基礎(chǔ)清洗高級(jí)清洗結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非法、不規(guī)范數(shù)據(jù)識(shí)別基于AI模型和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性校驗(yàn)醫(yī)學(xué)影像無效、廢棄影像識(shí)別圖片/PDF主體缺失、模糊圖片識(shí)別音頻無效噪音識(shí)別、重復(fù)識(shí)別視頻無效噪點(diǎn)識(shí)別、重復(fù)識(shí)別1.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)融合醫(yī)學(xué)核心概念以及醫(yī)學(xué)臨床證據(jù)，構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜平臺(tái)，基于知識(shí)圖譜建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完成數(shù)據(jù)自動(dòng)落標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高正確率的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化；（1）支持集成通用知識(shí)圖譜，并提供圖形化知識(shí)圖譜展示；（2）支持基于圖形化的知識(shí)圖譜進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的新增、修改、刪除，手動(dòng)維護(hù)知識(shí)圖譜庫(kù)；（3）支持提供定制知識(shí)圖譜庫(kù)的檢索，并提供圖形化展示；（4）支持定制知識(shí)圖譜庫(kù)進(jìn)行維護(hù)，知識(shí)圖譜模型的訓(xùn)練、維護(hù)等；(5)支持基于知識(shí)圖譜對(duì)不完整的知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)補(bǔ)全，補(bǔ)全為后臺(tái)算法；（6）支持基于知識(shí)圖譜名稱對(duì)知識(shí)圖譜庫(kù)進(jìn)行檢索，查詢，展示知識(shí)圖譜關(guān)系；（7）知識(shí)圖譜表征接口支持病例表征、實(shí)體表征、關(guān)系表征等后臺(tái)表征算法生成上列表征，支持手動(dòng)觸發(fā)重訓(xùn)練，對(duì)外提供表征接口服務(wù)；（8）支持提供知識(shí)圖譜和知識(shí)問答API服務(wù)接口，提供檢索服務(wù)；建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)1）元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不同特點(diǎn)，可以對(duì)數(shù)據(jù)湖內(nèi)各模態(tài)、各層級(jí)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理維護(hù)；2）數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)，通過知識(shí)圖譜等技術(shù)可以自動(dòng)生成、更新醫(yī)療數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)；3）術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化，基于SNOMED-CT術(shù)語(yǔ)體系，針對(duì)疾病、藥品、器械、癥狀等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用術(shù)語(yǔ)，進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別規(guī)整；支持基于數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)，將需要標(biāo)化的數(shù)據(jù)依照SnomedCT標(biāo)準(zhǔn)（也支持ICD標(biāo)準(zhǔn)）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；4）編碼/單位標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用檢查、診斷指標(biāo)等數(shù)值數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別規(guī)整；5）自定義規(guī)則模板，根據(jù)特定業(yè)務(wù)需要，可通過專家配置的方式對(duì)指定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)配置標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則模板；6）支持術(shù)語(yǔ)構(gòu)建，根據(jù)自定義設(shè)置的術(shù)語(yǔ)集規(guī)則，建立自定義術(shù)語(yǔ)；7）支持術(shù)語(yǔ)查詢、審核、設(shè)置等功能；8）支持國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)臨床術(shù)語(yǔ)SNOMEDCT（臨床醫(yī)學(xué)系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)）、LOINC（觀測(cè)指標(biāo)標(biāo)識(shí)符邏輯命名與編碼系統(tǒng)）、MedDRA（國(guó)際醫(yī)學(xué)用語(yǔ)詞典）、ICD-10編碼（國(guó)際疾病分類-10）(國(guó)標(biāo)版)的對(duì)照映射；9）支持建立術(shù)語(yǔ)映射或標(biāo)化任務(wù)等任務(wù)管理功能；10）支持術(shù)語(yǔ)映射，用戶可對(duì)術(shù)語(yǔ)映射進(jìn)行手工調(diào)整；11）支持智能算法推薦，通過智能算法進(jìn)行批量的映射，提高效率；12）支持術(shù)語(yǔ)審核，對(duì)標(biāo)化人員標(biāo)化的結(jié)果進(jìn)行審核；數(shù)據(jù)自動(dòng)落標(biāo)根據(jù)平臺(tái)的各種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將所有入湖數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)落標(biāo)操作，提高數(shù)據(jù)價(jià)值密度；（1）支持對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)主數(shù)據(jù)信息進(jìn)行維護(hù)，發(fā)布；（2）支持主數(shù)據(jù)概覽，支持對(duì)原始詞、標(biāo)準(zhǔn)詞、同義詞、字典等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化統(tǒng)計(jì)展示；（3）支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，支持對(duì)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OMOP庫(kù)等數(shù)據(jù)字典進(jìn)行管理；（4）支持?jǐn)?shù)據(jù)映射管理，支持對(duì)不同的數(shù)據(jù)字典進(jìn)行查詢和管理；（5）支持主數(shù)據(jù)模型管理，支持對(duì)各主數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理與關(guān)聯(lián)操作；1.2.5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化基于自然語(yǔ)言理解（NLP）等技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，生成且具有高準(zhǔn)確度的醫(yī)學(xué)實(shí)體診療數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)；支持對(duì)非結(jié)構(gòu)化EMR數(shù)據(jù)，如入院記錄，出院記錄，病程記錄，首次病程記錄，放療記錄，化療記錄，手術(shù)記錄，死亡記錄等原始數(shù)據(jù)（XML,HTML,TEXT）通過預(yù)處理,解析規(guī)則（關(guān)鍵字匹配，DHCDM映射），后處理的方式解析成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的功能；（1）支持提供手動(dòng)勾選不同醫(yī)學(xué)信息的后結(jié)構(gòu)化處理選項(xiàng)，支持中文分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、依存關(guān)系及與SNOMEDCT的映射；（2）支持自定義結(jié)構(gòu)化提取內(nèi)容，支持自定義結(jié)構(gòu)化顆粒細(xì)度；（3）支持集成可視化文本標(biāo)注功能，標(biāo)注人員可對(duì)直接文本進(jìn)行標(biāo)注；（4）支持文本上傳后，自動(dòng)進(jìn)行分詞和斷句；（5）支持集成實(shí)體和關(guān)系模板設(shè)定的功能，滿足對(duì)所需要提取的實(shí)體名和關(guān)系進(jìn)行設(shè)定，具有自動(dòng)化顯示標(biāo)注內(nèi)容和實(shí)體間關(guān)系的功能；（6）支持模型訓(xùn)練功能，自然語(yǔ)言處理模型可以通過標(biāo)注好的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使標(biāo)注準(zhǔn)確率得到提升；（7）支持字典匹配、否定詞識(shí)別、時(shí)間表達(dá)式抽取、正則表達(dá)式以及RUTA規(guī)則等；（8）支持根據(jù)詞與詞之間的得分、信息熵、詞頻等信息來發(fā)現(xiàn)新詞；（9）系統(tǒng)訓(xùn)練模型功能：支持根據(jù)醫(yī)院的數(shù)據(jù)情況，對(duì)系統(tǒng)中自然語(yǔ)言處理模型進(jìn)行訓(xùn)練，以便自然語(yǔ)言處理模型能夠更加精確的處理各項(xiàng)臨床文本數(shù)據(jù)；（10）訓(xùn)練模型：支持包括訓(xùn)練預(yù)標(biāo)注模型、訓(xùn)練日志查看等功能；其它功能：顯示控制、新建項(xiàng)目、日志管理等功能；（11）支持語(yǔ)料學(xué)習(xí)功能，建立滿足后續(xù)訓(xùn)練和實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理需求的語(yǔ)料庫(kù)，包括醫(yī)學(xué)語(yǔ)料學(xué)習(xí)集（測(cè)試集、訓(xùn)練集管理）、模型管理、實(shí)體/關(guān)系庫(kù)管理（添加實(shí)體、添加關(guān)系）等功能；（12）支持至少100種文本自然語(yǔ)言處理模型，提供具體的模型清單，至少包括主訴現(xiàn)病史、個(gè)人史、婚育史、月經(jīng)史、既往史、家族史、體格檢查、生命體征、入院評(píng)分、?？茩z查、首次病程記錄、病程記錄、搶救記錄、出院記錄、臨床診斷等；醫(yī)學(xué)實(shí)體屬性癥狀部位、性質(zhì)、程度、起病時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、頻率等；檢驗(yàn)檢驗(yàn)分類、檢驗(yàn)項(xiàng)目、結(jié)果值、單位、正常范圍、異常標(biāo)記等；檢查檢查分類、檢查項(xiàng)目、部位、大小、形狀、性質(zhì)、數(shù)量、病灶、顏色、病理分型等；疾病名稱、部位、特征、程度、是否既往、病程、分級(jí)、病理分型、轉(zhuǎn)移部位、有效藥、耐受藥等；藥物給藥方式、用藥頻率、單次劑量、總劑量、藥物分類、治療原因等；手術(shù)部位、手術(shù)時(shí)間、手術(shù)類型、手術(shù)設(shè)備、疾病、麻醉方法、是否既往等；提供文本結(jié)構(gòu)化處理功能；從真實(shí)的病歷文本中，提取關(guān)鍵實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系，形成結(jié)構(gòu)化表格；通過這種方式，可以快速識(shí)別臨床發(fā)現(xiàn)，分析異常情況，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；實(shí)現(xiàn)臨床研究場(chǎng)景下，端到端的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理；從醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)生成的報(bào)告中，提取字段；將提取的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，解決臨床研究過程中數(shù)據(jù)處理工作量最大的環(huán)節(jié)；通用字段結(jié)構(gòu)化：支持對(duì)病歷主訴、個(gè)人史、既往史、家族史、月經(jīng)婚育史、現(xiàn)病史、體格檢查、用藥史等字段進(jìn)行信息抽取并結(jié)構(gòu)化；支持特定疾病或部位的影像報(bào)告結(jié)構(gòu)化：支持特定疾病或部位的影像報(bào)告結(jié)構(gòu)化：支持鼻咽癌、癡呆頭部影像報(bào)告，創(chuàng)傷骨科的胸腹頭盆腔四肢CT報(bào)告、血管超聲，腫瘤患者的頸胸腹部CT、MRI、X線、PET-CT、X線，心血管疾病的超聲心動(dòng)、冠脈CTA報(bào)告等的信息抽取和結(jié)構(gòu)化；人工質(zhì)檢：支持人工對(duì)抽取結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行人工修正；詞庫(kù)和規(guī)則：支持通過添加詞庫(kù)和規(guī)則，對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行直接修正；1.2.6數(shù)據(jù)時(shí)序化基于醫(yī)學(xué)各場(chǎng)景流程的事件識(shí)別，將入湖數(shù)據(jù)按時(shí)間序列匯總，提高數(shù)據(jù)可讀性及可追溯性；（1）支持大數(shù)據(jù)生產(chǎn)全流程手動(dòng)、自動(dòng)可視化調(diào)度及數(shù)據(jù)治理過程查看；（2）支持任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)全流程監(jiān)控及可視化展示；（3）支持任務(wù)分布式定時(shí)、周期調(diào)度；（4）調(diào)度工作流程，支持可視化定制及生命周期管理：包括啟動(dòng)、暫停、停止、重新運(yùn)行等；（5）支持調(diào)度任務(wù)實(shí)例執(zhí)行過程留痕及執(zhí)行策略、告警策略、調(diào)度權(quán)限靈活配置；（6）支持任務(wù)調(diào)度的全生命周期可視化狀態(tài)監(jiān)控；患者診療流程：基于臨床結(jié)局的軌跡，將患者院內(nèi)外的數(shù)據(jù)打通，還原患者的檢查、治療、用藥、隨訪等一系列軌跡；醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理流程：按時(shí)間發(fā)展順序整合醫(yī)院診療、運(yùn)營(yíng)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)；1.3數(shù)據(jù)湖資產(chǎn)平臺(tái)1.3.1總體要求通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)和動(dòng)態(tài)的全生命周期管理，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，助力醫(yī)院全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀、優(yōu)化數(shù)據(jù)使用、保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，為臨床、科研、運(yùn)營(yíng)三大場(chǎng)景提供源源不斷的數(shù)字化動(dòng)力；1.3.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目將完成治理的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)分類，完成資產(chǎn)編目操作，供各業(yè)務(wù)方查看使用；資產(chǎn)確權(quán)：可以根據(jù)各數(shù)據(jù)的采集-治理-加工鏈路信息，自動(dòng)匹配數(shù)據(jù)屬主，也可以支持配置規(guī)則模板、批量導(dǎo)入等方式手工對(duì)批量數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行屬主確權(quán)；資產(chǎn)目錄管理：可以靈活配置數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，如按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景、所屬業(yè)務(wù)、主題域等多種方式；1.3.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用生命周期管理：數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬主可以對(duì)湖內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行上下架操作，供各業(yè)務(wù)方進(jìn)行申請(qǐng)使用；數(shù)據(jù)使用管理：提供數(shù)據(jù)申請(qǐng)-審核流程，數(shù)據(jù)使用方發(fā)起數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用申請(qǐng)，數(shù)據(jù)屬主審批后方可授權(quán)；1.3.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享共享權(quán)限管理：配置管理外部共享機(jī)構(gòu)白名單，只有合作認(rèn)證的機(jī)構(gòu)才允許與本院進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享；共享碰撞管理：支持在隱私計(jì)算環(huán)境中對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行共享碰撞，預(yù)分析共享碰撞的效果，支持后續(xù)流程；共享配送管理：提供以不可追溯的模型結(jié)果輸出方式對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行共享，保障明細(xì)數(shù)據(jù)不泄露，再通過算法保證結(jié)果加密；1.3.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值為醫(yī)院提供全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)解決方案，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別與管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程體系、增值流通服務(wù)體系等三大系統(tǒng)和服務(wù)體系；通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)資源入表等資產(chǎn)化全流程工具幫助醫(yī)院構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)要素協(xié)同、放大、疊加、倍增效用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)源管理（1）精準(zhǔn)地識(shí)別數(shù)據(jù)資源中的價(jià)值信息，將其轉(zhuǎn)化為可管理、可利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類、評(píng)估技術(shù)，深入挖掘醫(yī)院各類數(shù)據(jù)資源，梳理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)關(guān)系及業(yè)務(wù)含義，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景；（2）構(gòu)建對(duì)接多源數(shù)據(jù)的能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、文件、api等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)接入；還支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Oracle、Hive、Spark、DB2、DM等）數(shù)據(jù)源注冊(cè)：允許用戶在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上登記新的數(shù)據(jù)源，包括其名稱、類型（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、API、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等）、訪問方式（如JDBC、ODBC、RESTfulAPI等）、認(rèn)證信息（如用戶名、密碼、訪問令牌等）；（3）提供不少于10種數(shù)據(jù)庫(kù)配置對(duì)接的真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，數(shù)據(jù)庫(kù)包括MYSQ、POSTGRESQL、HIVE、SPARK、CLICKHOUSE、ORACLE、SQLSERVER、DB2、PRESTO、REDSHIFT、DM、KINGBASE、HTTP、KAFKA、FTP、DORIS等；（4）提供數(shù)據(jù)源溯源監(jiān)管功能的真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，包括數(shù)據(jù)源可信鏈認(rèn)證證書及可信鏈追蹤鏈路，數(shù)據(jù)源可信鏈認(rèn)證證書需展示數(shù)據(jù)來源的所屬機(jī)構(gòu)、存證來源、存證地點(diǎn)、數(shù)據(jù)名稱、上鏈hash值等信息；可信鏈追蹤鏈路需支撐對(duì)上鏈操作、上鏈組織、上鏈節(jié)點(diǎn)、上鏈時(shí)間以及上鏈內(nèi)容的監(jiān)管；元數(shù)據(jù)管理（1）元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)血緣分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)采集，幫助醫(yī)院信息化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)定義和標(biāo)準(zhǔn)化工作；通過清晰和一致的數(shù)據(jù)定義，確保不同部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的語(yǔ)義一致，避免數(shù)據(jù)混淆和沖突；（2）提供對(duì)元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)詳情查看的真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，其中元數(shù)據(jù)采集需包含新增采集任務(wù)、查看實(shí)例、立即同步以及編輯功能，新增采集任務(wù)需支持用戶選擇數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)表完成項(xiàng)目元數(shù)據(jù)同步；元數(shù)據(jù)詳情可查看項(xiàng)目元數(shù)據(jù)狀態(tài)信息、元數(shù)據(jù)表基礎(chǔ)信息、通用業(yè)務(wù)屬性、字段信息，同時(shí)支撐對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢索；數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)（1）業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范設(shè)計(jì)基于全局進(jìn)行業(yè)務(wù)對(duì)象的統(tǒng)一規(guī)劃和規(guī)范定義，對(duì)模型進(jìn)行分層設(shè)計(jì)管理，按照特定的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分類分域管理，形成具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；支持構(gòu)建專門的醫(yī)療數(shù)據(jù)專題庫(kù)，將醫(yī)院的各類數(shù)據(jù)按照特定主題進(jìn)行整合和歸檔，方便醫(yī)院內(nèi)部和外部使用者進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢和分析，支持醫(yī)療科研、教學(xué)和臨床決策等工作；（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)屬性管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理等核心能力，通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則的設(shè)計(jì)和任務(wù)配置，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)值、庫(kù)、表結(jié)構(gòu)、表名、指標(biāo)維度標(biāo)簽等層面的標(biāo)準(zhǔn)化；可實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)文檔進(jìn)行管理，并支持對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行上傳、下載、鏈接，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)字段的可能取值管理并支持鏈接到標(biāo)準(zhǔn)；（3）維度模型設(shè)計(jì)①維度模型設(shè)計(jì)的主要目的是創(chuàng)建清晰反映業(yè)務(wù)實(shí)體及其關(guān)系的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)，以規(guī)范數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方式；通過這種設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)能夠有效地組織、存儲(chǔ)和檢索，提高數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和操作簡(jiǎn)便性，從而提高數(shù)據(jù)處理效率，更好地支持業(yè)務(wù)操作和決策信息需求；②具備自上而下和自下而上的建模方式，以適應(yīng)業(yè)務(wù)情況和用戶使用習(xí)慣；具備關(guān)系建模、維度建模等模型設(shè)計(jì)的能力，基于關(guān)系建模、基于維度模型設(shè)計(jì)，可以理清實(shí)體和關(guān)系的一一對(duì)應(yīng)；通過維度模型設(shè)計(jì)支持溯源表、匯總表、明細(xì)表、維度表、應(yīng)用表的數(shù)倉(cāng)分層建設(shè)，以規(guī)范數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方式，提高數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和操作簡(jiǎn)便性，提高數(shù)據(jù)處理效率；③提供維度模型設(shè)計(jì)真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，維度模型設(shè)計(jì)需支持對(duì)數(shù)據(jù)模型的新增/編輯、下線、物理化、逆向建模功能；數(shù)據(jù)模型的新增/編輯支持對(duì)維度表、明細(xì)表、匯總表、應(yīng)用表的模型字段引用、基本信息、數(shù)倉(cāng)信息、邏輯表名、生命周期等、管理信息信息新增/編輯；（4）數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)基礎(chǔ)/衍生指標(biāo)、維度條件（普通維度、業(yè)務(wù)限定、時(shí)間周期、退化維度）進(jìn)行全生命周期定義管理，并建立和模型關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)生產(chǎn)代碼自動(dòng)生成；數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)任務(wù)、評(píng)價(jià)指標(biāo)管理、評(píng)價(jià)規(guī)則管理、評(píng)價(jià)模板管理、評(píng)價(jià)結(jié)果生成和指標(biāo)可視化子模塊；（2）問題數(shù)據(jù)管理問題數(shù)據(jù)管理模塊包括問題數(shù)據(jù)查看功能和問題數(shù)據(jù)跟蹤功能；在完成數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)之后，反饋問題數(shù)據(jù)和修改建議，對(duì)問題數(shù)據(jù)修改，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升；數(shù)據(jù)分類分級(jí)（1）數(shù)據(jù)分類管理支持按照行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)類型標(biāo)準(zhǔn)，支持用戶手動(dòng)新增字段業(yè)務(wù)類型，包括數(shù)據(jù)分類級(jí)別的設(shè)置、數(shù)據(jù)類別的定義和注釋等；（2）數(shù)據(jù)分級(jí)管理①支持按照行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南建設(shè)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)支持用戶手動(dòng)新增數(shù)據(jù)級(jí)別，包括級(jí)別的設(shè)置、級(jí)別名稱、級(jí)別描述等；確保識(shí)別結(jié)果輸出的準(zhǔn)確性；支持對(duì)數(shù)據(jù)的字段進(jìn)行單個(gè)和組合字段的定級(jí)，基于就高原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定級(jí)和安全管理，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和保護(hù)的效果；②提供數(shù)據(jù)分級(jí)配置、數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理真實(shí)系統(tǒng)功能截圖；分級(jí)配置支持新增分級(jí)、編輯分級(jí)、刪除分級(jí)、分級(jí)數(shù)據(jù)授權(quán)及分級(jí)檢索功能；數(shù)據(jù)分類分級(jí)需支持批量數(shù)據(jù)分級(jí)分類，同時(shí)支持對(duì)單個(gè)表單個(gè)字段進(jìn)行分類分級(jí)操作；數(shù)據(jù)集成管理（1）兼容既有數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)類型，支持院內(nèi)多種數(shù)據(jù)源類型的接入，支持離線、實(shí)時(shí)、文件等多種形式完成數(shù)據(jù)的集成；支持離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)管理，包括簡(jiǎn)單高效的配置大量數(shù)據(jù)表的同步任務(wù)、集成多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源、對(duì)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行輕度預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步任務(wù)等；同時(shí)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步能力，支持流式數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)時(shí)同步支持單表、分庫(kù)分表、多庫(kù)多表粒度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)消費(fèi)，任務(wù)類型包括單表同步、整庫(kù)同步，以及日志采集；（2）提供數(shù)據(jù)集成真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，數(shù)據(jù)集成包括EXCEL數(shù)據(jù)錄入、離線同步、實(shí)時(shí)同步；①EXCEL數(shù)據(jù)錄入支持通過追加數(shù)據(jù)功能，填寫文件名、自定義文件名稱、目標(biāo)端數(shù)據(jù)表、寫入規(guī)則等信息配置，完成EXCEL數(shù)據(jù)導(dǎo)入，并可查看導(dǎo)入數(shù)據(jù)信息；②離線同步支持通過新增任務(wù)功能，填寫離線同步的基礎(chǔ)信息，完成字段映射、通用配置與調(diào)度配置，完成離線數(shù)據(jù)導(dǎo)入；③實(shí)時(shí)同步支持通過新增任務(wù)功能，填寫實(shí)時(shí)同步的基礎(chǔ)信息，完成字段映射、通用配置，完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入；數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)管理（1）融合ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）等技術(shù)手段，通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程按照業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)階段的標(biāo)準(zhǔn)，執(zhí)行離線開發(fā)任務(wù)與實(shí)時(shí)開發(fā)任務(wù)，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；建設(shè)離線任務(wù)開發(fā)能力，面向離線數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景，提供可視化作業(yè)開發(fā)、腳本作業(yè)開發(fā)、作業(yè)組開發(fā)三種開發(fā)方式，滿足不同用戶開發(fā)需求；（2）提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)支持項(xiàng)目信息、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)實(shí)例開發(fā)任務(wù)的建立，并通過可視化拖拉組件庫(kù)組件的低碼模式進(jìn)行開發(fā)；組件庫(kù)包含數(shù)據(jù)同步組件（HTTP、離線同步）、數(shù)據(jù)處理組件（SQL、FLINK）、通用組件（SHELL、PYTHON）；數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別和運(yùn)營(yíng)管理（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別支持創(chuàng)建與規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確權(quán)屬和用途等相關(guān)信息；通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片管理，有效梳理內(nèi)部數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價(jià)值實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)“一資產(chǎn)、一場(chǎng)景、一管理”；（2）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理通過跟蹤數(shù)據(jù)合規(guī)評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估等數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)過程，在合規(guī)的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，提升資產(chǎn)價(jià)值；（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表管理1）創(chuàng)建與規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確權(quán)屬和用途等相關(guān)信息，并據(jù)此判斷入表計(jì)入存貨或無形資產(chǎn)；基于財(cái)務(wù)處理規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期劃分入表規(guī)劃、入表確認(rèn)兩個(gè)狀態(tài)；在結(jié)束資本化時(shí)，若是無形資產(chǎn)則需要填寫殘值、壽命、攤銷等相關(guān)信息；2）提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化卡片、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表真實(shí)系統(tǒng)功能截圖；①數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別需展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息與業(yè)務(wù)信息，包括字段信息、分區(qū)信息、數(shù)據(jù)預(yù)覽、產(chǎn)出信息、數(shù)據(jù)血緣、DDL變更等；②數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的新增與編輯，包括對(duì)場(chǎng)景名稱、應(yīng)用類型、數(shù)據(jù)來源、場(chǎng)景描述、數(shù)據(jù)范圍等信息配置；③數(shù)據(jù)資產(chǎn)化卡片支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、收益計(jì)量統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估；④數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總數(shù)、確認(rèn)入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)、入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、待入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)支持對(duì)入表數(shù)據(jù)查看、確認(rèn)及減值更新；數(shù)據(jù)隱私和安全管理（1）數(shù)據(jù)脫敏①對(duì)涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏管理；數(shù)據(jù)脫敏應(yīng)能夠識(shí)別敏感數(shù)據(jù)字段，并支持靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏，靜態(tài)脫敏主要針對(duì)共享出去的落庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，動(dòng)態(tài)脫敏主要針對(duì)以接口形式共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏；②提供數(shù)據(jù)隱私管理真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，數(shù)據(jù)隱私管理功能需支撐數(shù)據(jù)脫敏與脫敏規(guī)則設(shè)置；數(shù)據(jù)脫敏需支持按數(shù)據(jù)表字段級(jí)脫敏服務(wù)；脫敏規(guī)則需支持對(duì)脫敏規(guī)則名稱、脫敏方式（掩蓋、HASH加密、區(qū)間變換、置空、截?cái)啵⒀谏w方式、脫敏驗(yàn)證等規(guī)則的編輯；（2）數(shù)據(jù)水印①建設(shè)數(shù)據(jù)水印能力，水印技術(shù)嵌入到數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中，不影響數(shù)據(jù)的正常使用，同時(shí)能夠追蹤和溯源非法傳播的內(nèi)容；也可以采用除數(shù)據(jù)庫(kù)水印技術(shù)以外的其他先進(jìn)技術(shù)路線實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和溯源；②提供數(shù)據(jù)水印真實(shí)系統(tǒng)功能截圖，數(shù)據(jù)水印包括水印注入、水印提取功能，支持通過新建任務(wù)，完成基本信息，源與目標(biāo)端配置，調(diào)整配置信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)水印服務(wù)；0數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“生產(chǎn)線”；針對(duì)數(shù)據(jù)需求方提出的產(chǎn)品需求進(jìn)行定制化且深度數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及加工方案，實(shí)現(xiàn)在程序的加工下，將原始的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)圖表、數(shù)據(jù)服務(wù)等；（1）數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求管理1）支持對(duì)產(chǎn)品需求從需求收集階段到需求分析階段到最終需求審批立項(xiàng)全過程進(jìn)行統(tǒng)一管理，并對(duì)產(chǎn)品需求的全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；2）提供產(chǎn)品需求管理功能，產(chǎn)品需求管理支持按照需求為導(dǎo)向?qū)Ξa(chǎn)品需求進(jìn)行可行性分析；產(chǎn)品需求管理包括需求總覽、需求管理、需求審批功能；①需求總覽包括對(duì)需求總數(shù)、立項(xiàng)需求總數(shù)、昨日新增需求數(shù)、昨日立項(xiàng)需求數(shù)、需求分布、需求狀態(tài)、需求變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；②需求管理支持對(duì)需求的創(chuàng)建、查看結(jié)果及查看進(jìn)度；③需求的審批支持對(duì)需求檢索、需求基本信息（編號(hào)、狀態(tài)、審批人、審批時(shí)間）審批結(jié)果的查看；（2）數(shù)據(jù)產(chǎn)品物料管理通過物料檢索功能對(duì)系統(tǒng)內(nèi)所有的數(shù)據(jù)物料進(jìn)行查詢，包括元數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)樣本信息、血緣信息等，同時(shí)支持對(duì)已立項(xiàng)的產(chǎn)品需求配置相應(yīng)物料，確保相應(yīng)產(chǎn)品需求物料清單的準(zhǔn)確性和完整性；（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)1）根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為實(shí)際的數(shù)據(jù)加工流程，擯棄以往傳統(tǒng)寫sql或代碼的方式，通過可視化拖拉拽的形式以加工出滿足需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使用大量的加工組件包括數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)聚合、算法、函數(shù)等，并通過在安全和獨(dú)立的環(huán)境中進(jìn)行加工實(shí)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工設(shè)計(jì)的流程可行性和正確性進(jìn)行初步的實(shí)驗(yàn)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工設(shè)計(jì)的合理性；2）提供設(shè)計(jì)空間真