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文檔簡介

【摘要】高考一輪復習是高中數學教學的重要環節,對學生完成查漏補缺、融會貫通至關重要。然而,傳統的一輪復習教學存在重知識、輕能力等問題,不利于學生數學核心素養的提升。本文基于深度學習理論,以高考一輪復習概率統計單元為例,探討如何優化教學設計。文章首先分析了深度學習理論在數學教學中的應用基礎,指出深度學習能有效促進學生數學知識的深度理解、發展學生數學思維能力。接著,文章剖析了高考一輪復習概率統計單元教學中存在的問題。在此基礎上,文章從創設探究情境、引導自主學習、開展協作學習、重視練習設計、利用數字技術等方面提出了教學實施策略,為高考一輪復習教學提供參考,提升教學實效?!娟P鍵詞】深度學習;教學設計;高考一輪復習一、引言高考一輪復習是高中教學的關鍵環節,對于學生全面梳理和鞏固知識體系,提升綜合運用能力具有重要意義。作為數學學科的重要內容,概率統計貫穿于中學數學教學的始終。然而,受傳統應試教育觀念影響,高考一輪復習往往存在重知識傳授、輕能力培養,重結果呈現、輕過程指導等問題,導致學生“會做題”但“不會學”,課堂參與度不高,數學核心素養得不到有效發展。這就需要教師重視教學模式的創新,優化教學設計,激發學生的學習興趣,引導學生深入理解知識、發展數學思維,而深度學習理論為優化高考一輪復習教學提供了新的視角。深度學習強調知識的意義建構,關注學習過程對學生認知能力的影響,能有效促進學生對數學知識的深刻理解和靈活運用。二、深度學習理論在數學教學中的應用基礎深度學習是相對于表面學習而言的,它強調學生對知識意義的主動建構,注重培養學生分析問題、解決問題的能力,將深度學習理論應用于數學教學,能有效促進學生對數學知識的深刻理解,提升學生的數學核心素養。深度學習強調學生的主體地位,注重發揮學生的能動性,這與數學教學中倡導的自主學習、探究學習的理念不謀而合,在數學教學中,教師要為學生提供探究的機會,鼓勵學生自主思考、動手操作,在主動建構知識的過程中實現對知識的深度理解。深度學習關注學習遷移,強調知識的融會貫通,這對于數學學習尤為重要,數學知識具有深度的系統性和邏輯性,不同知識點之間環環相扣,通過深度學習,學生能打破知識之間的隔閡,加強概念間的聯結,在多角度構建知識網絡中實現遷移運用。深度學習重視元認知能力的培養,元認知是對認知的認知,是更高層次的思維品質,在數學教學中,教師要引導學生反思自己的學習過程,總結學習方法,評價學習效果,在元認知的指導下不斷優化學習策略,提升學習效率。三、高考一輪復習概率統計單元的教學問題概率統計作為高中數學的重要內容,涉及古典概率、條件概率、獨立性檢驗、隨機變量及其分布、統計參數等多個知識點,在高考一輪復習中,概率統計備受關注,但教學實踐中仍存在諸多問題。一是重知識灌輸,輕能力培養。一輪復習時,教師往往急于將知識點強化訓練,羅列大量題型技巧,而忽視了學生思維能力的指導,學生被動接受,缺乏思考和探究的機會。二是重結論呈現,輕過程分析。面對概率統計問題,教師常直接給出解題思路和關鍵公式,而忽視解題過程的探討,學生缺乏對問題情境的分析,難以真正理解概念的內涵、掌握知識的本質。三是重單一練習,輕綜合運用。一輪復習中,概率統計的練習往往局限于單一知識點的鞏固,缺乏不同章節、不同學科知識的綜合運用,學生學習知識支離破碎,未能形成關聯,遷移能力不強。四是重題海戰術,輕創新思維。教師為追求解題速度和正確率,往往只關注標準題型和固定解法,抑制了學生的發散思維和批判性思考,這種應試導向的教學,不利于學生探索能力和創新意識的培養。五是重練習量,輕技術融合。一輪復習時,教師過于依賴題海戰術,布置大量重復性練習,忽視了現代信息技術的運用,概率統計的教學流于枯燥乏味,可見在高考一輪復習概率統計的教學中,要轉變教學觀念,優化教學設計,在夯實基礎知識的同時,注重學生數學能力的發展,這需要運用深度學習的理念指導教學實踐。四、深度學習視角下高考一輪復習概率統計單元的教學實施策略(一)創設探究情境,激發深度學習動機學習動機是促進深度學習的重要前提,在概率統計教學中,教師要精心創設問題情境,激發學生的探究欲望,情境要貼近學生生活,與社會熱點問題相聯系,引發學生的認知沖突。教師還要鼓勵學生提出問題、質疑權威,在師生互動、生生討論中引發深層思考。學生在探究情境中提出假設、論證觀點的過程,實際上就是深度學習的過程,由淺入深的問題設置,學生驅動的探究方式,能讓學生持續沉浸在探究的狀態中,激發學習動機,為深度學習奠定基礎。(二)引導自主學習,促進知識的主動建構深度學習強調學生是知識意義的主動建構者,教師要充分發揮學生的主體作用,培養自主學習能力。在概率統計復習中,教師可采取任務驅動等方式,引導學生自主梳理知識、總結方法、解決問題,如教師可以提供一系列與概率統計相關的社會現象和問題,要求學生查閱資料,運用所學知識進行分析。學生帶著任務去主動探究、實踐,在解決問題的過程中整合知識、方法,加深對概率統計知識的理解,教師還要注重培養學生的元認知能力,引導學生對學習過程進行自我監控和反思。通過這樣的反思,學生能夠評估自己的學習效果,調整學習策略,在自我監控中實現學習的自我改進,教師還要重視培養學生的直覺思維和概率思維。面對概率統計問題,鼓勵學生進行大膽的猜想,然后通過數據分析去驗證猜想,培養敏銳的洞察力。(三)開展協作學習,加強交流與反思協作學習是深度學習的重要方式,是學生之間交流碰撞、共同進步的過程,在概率統計復習中,教師要為學生搭建協作平臺,創造生生互動的機會。例如,教師可以將學生分組,給每組分配不同的統計調查任務,小組成員分工合作,一起設計調查問卷、收集數據、分析數據,互幫互助,取長補短。協作過程實際上是思維的外化過程,學生通過交流討論,表達自己的觀點,傾聽他人的想法,在“思維撞擊”中加深理解,實現認知升級,協作學習還能培養學生的批判性思維。面對統計數據,學生要學會提出質疑:樣本量是否具有代表性?數據分析的結論是否可靠?通過這種“懷疑—論證—再懷疑”的過程,學生形成了理性、審慎的態度,批判性思維得到鍛煉,協作學習還能加強學生的交流反思能力。例如,在小組匯報環節,教師可以引導學生相互評價:其他組的數據分析有何特點?還有哪些問題需要進一步探討?學生通過相互反饋,一方面明確了自己的不足,另一方面也學習了他人的優點,在反思交流中優化思維模式,提升認知水平。正如維果茨基所言,高水平的心理功能產生于人際交往活動之中,協作學習為學生搭建了一個交流互鑒的平臺,讓學生在同伴互助中實現知識的深度建構[1]。(四)重視練習設計,促進深度學習遷移學以致用是檢驗學習效果的重要標準,在概率統計復習中,教師要精心設計練習,重視理論聯系實際,引導學生將所學知識遷移運用到新情境中。練習要體現開放性、綜合性和應用性,開放性體現在練習要有多種解法,鼓勵學生創造性地思考問題;綜合性體現在練習要交叉學科知識,融合不同章節內容;應用性體現在練習要立足現實情境,與生活實際緊密結合。例如,在復習概率統計知識時,教師可以設計這樣一道開放性練習:“某單位有10名男員工和5名女員工,其中4名男員工和1名女員工是共產黨員,現在要從中選出3人組成一個小組,組內至少要有1名女員工,且要有1名男性黨員[2],那么如何選拔人員,才能使該小組最后成立時,組內有2名共產黨員的概率最大?”這個問題看似簡單,實則有多種解決思路。有的學生可能利用列表法,列出所有可能的組合;有的學生可能利用條件概率,計算不同情形下的概率;還有的學生可能利用編程,通過數據模擬來估計概率,教師要鼓勵學生用不同方法嘗試,體會殊途同歸的妙處,這一問題也融合了組合、古典概率、條件概率等多個知識點,對學生知識的綜合運用提出了要求,這一問題源于現實情境,讓學生感受到概率統計知識在實際工作中的應用價值,通過這樣的練習設計,學生不僅鞏固了概率統計知識,也提升了分析問題、解決問題的能力,學會了學以致用。練習后教師還要引導學生反思解題過程,總結解題方法,探討題目的拓展和應用,在“解題—反思—拓展”中實現學習遷移,這是深度學習的題中之義[3]。(五)利用數字技術,優化教學流程現代信息技術的發展為概率統計教學提供了新的可能,教師要合理利用數字技術,助力深度學習。一方面,利用大數據分析和數據可視化技術,可以生成豐富的統計案例和直觀的數據模型,為學生提供探究的素材,引發深層思考,如利用Python等數據分析工具,對某城市不同時間段的交通流量數據進行采集、整理和分析,生成可視化的數據圖表,讓學生在直觀的數據展示中探尋交通規律,感受大數據分析的魅力。另一方面,利用網絡交互平臺,可以拓展學生的學習空間,讓學習突破時空的限制,教師可以在網上布置一些開放性的探究任務,引導學生搜集數據、交流討論,在網絡互動中加深對知識的理解,學生還可以利用網上優質的學習資源,如慕課、微課等,自主安排學習節奏,達到個性化學習的目的,利用虛擬仿真技術,可以將抽象的概率實驗直觀化,加深學生的理解[4]。例如,利用幾何概型軟件對“蒙提霍爾問題”進行模擬仿真,讓學生在虛擬情境中實驗、猜想、論證,加深對條件概率的理解,數字技術在優化教學流程、創設學習情境、拓展學習深度等方面大有可為,教師要積極探索技術與教學的深度融合,為學生的深度學習插上騰飛的翅膀。五、結語深度學習是一種高效、持久、遷移的學習方式,對于提升學生的數學核心素養具有重要意義。高考一輪復習對學生知識的系統性、綜合性提出了更高要求,這正需要深度學習的指導,教師要樹立深度學習理念,優化教學設計,在創設探究情境、引導自主學習、開展協作交流、精心

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