1T/CASMESXXXX—2025綠色建筑工程造價數據維護與應用規范本文件規定了綠色建筑工程造價數據維護與應用的術語和定義、基本要求、數據采集、數據整理、數據存儲、數據維護、數據應用、數據控制、培訓與人員、實施監督相關內容。本文件適用于綠色建筑工程造價數據維護、應用。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB50500建設工程工程量清單計價規范GB/T51095建設工程造價咨詢規范GB/T51262建設工程造價鑒定規范3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1綠色建筑greenbuilding在建筑全壽命期內，通過節約資源、保護環境、減少污染，為人們提供健康、適用、高效的使用空間，實現人與自然和諧共生的高質量建筑工程。3.2工程造價projectcosts指建設項目的預計或實際發生的全部工程建設費用。3.3工程量清單billsofquantities建設工程文件中載明各分部、分項工程名稱、單位、特征和工程數量等。3.4數據維護datamaintenance通過一系列操作保持數據庫或信息系統的正常運行，確保數據的完整性、一致性和可維護性的過程。3.5數據應用dataapplication將收集、處理和分析后的數據轉化為有價值的信息和知識，以支持決策制定、業務優化和創新實踐的過程。4基本原則4.1準確性4.1.1采集、記錄和處理的工程造價數據應真實反映實際狀況。4.1.2應全面收集并妥善保存所有必要的工程造價信息，包括基礎資料、工程量清單、成本估算、結算審計報告等。4.2保密性4.2.1應采取加密存儲、權限控制、備份恢復機制等技術和管理措施保護工程造價數據。4.2.2應明確商業秘密等涉密數據的保護措施，限制未經授權的人員獲取和使用敏感數據，嚴格把控2T/CASMESXXXX—2025數據傳輸、交換操作。4.3標準化4.3.1工程造價數據應采用統一的數據格式和編碼體系，對工程造價資料進行標識；4.3.2工程造價數據應制定標準化的數據采集、錄入、校驗、存儲、查詢和應用流程；4.3.3工程造價數據交換應采用標準接口、協議、格式以及授權方式。5數據采集5.1數據采集要求應明確數據來源，包括以下內容：——設計圖紙；——合同文件；——施工現場記錄等。5.2數據采集方式5.2.1應從設計、施工、監理等各個環節收集工程造價數據。5.2.2可通過工程項目管理系統實時錄入并自動匯總各類工程數據，包括以下內容：——項目名稱；——項目地點；——建設規模；——設計單位；——建設單位；——采購單據；——工程量清單；——計價信息；——材料設備價格；——結算單；——工程變更單；——結算審計報告等。5.2.3可采取電子掃描方式對設計圖紙、合同文件、施工現場記錄等紙質文件進行錄入采集。5.3數據采集頻率應明確數據收集的頻率，根據工程進度需求合理安排數據收集的時間節點和頻率；可根據工程項目的規模、復雜程度及項目階段的不同，明確各類型數據的最低采集頻率。建設工程各階段的數據采集時間節點應為：——設計階段：設計圖紙更新或做出調整時，應及時計算新的工程量清單，并記錄相應變更信息。——招標與合同簽訂階段：中標通知書或合同簽訂后的關鍵數據，如合同金額、付款條款、工期等應在簽訂后立即錄入系統；招標期間獲取的市場詢價、供應商報價等相關價格數據應及時收集并整理。——施工階段：施工日志、材料進場單、設備租賃單據等實時成本數據宜每周或每月進行一次匯總采集；工程變更、簽證、索賠事件發生后，需在5個工作日內完成相關數據的采集與更新；每月或每季度對施工現場的物資消耗、人力投入、機械使用等情況應進行全面盤點和統計，并對數據進行錄入采集。——結算審計階段：竣工驗收完成后，應盡快開展工程決算工作，及時編制竣工結算書，并將相關數據錄入數據庫；審計報告出具后，應立即將最終審定的工程造價數據錄入系統。5.4數據種類5.4.1建設工程工程量清單計價應用軟件用于數據交換的的數據表應遵循以下要求：3T/CASMESXXXX—2025——工程項目包括：.工程項目基本信息表；.工程項目招標信息表；.工程項目投標信息表；.工程項目最高投標限價信息表；.工程項目竣工結算價信息表；.工程項目附加信息表；——單項工程包括：.單項工程基本信息表；.單項工程概況信息表；.單項工程附加信息表；——單位工程包括：.單位工程基本信息表；.單位工程附加信息表；——分部分項包括：.單位工程附加信息表；.分部分項信息表；.分部分項工程量清單與計價表；.分部分項工程量清單項目子目組價表；——工料機含量表；——綜合單價分析主要材料明細表；——措施項目信息表；——總價措施項目計價表；——單價措施項目計價表；——單價措施項目子目組價表；——其它項目清單包括：.其他項目清單與計價匯總表；.計日工信息表；.計日工明細表；.暫列金額明細表；.專業工程暫估價表；.材料暫估價表；.總承包服務標題；.總承包服務費計價表；——工料機匯總表；——費用項目計價表；——配合比材料明細表；——索賠與現場簽證明細表；——承包人主要材料造價信息差額調整法；——承包人主要材料指數信息差額調整法；——發包人提供材料和工程設備；——取費文件。5.4.2應以工程量清單計價為主，其數據對象為采用GB50500的各類建設工程計價軟件生成的工程造價成果文件。6數據整理6.1數據清洗與驗證4T/CASMESXXXX—2025應對采集到的數據進行有效性、完整性和一致性檢查，剔除重復、錯誤或不完整的數據，可通過邏輯校驗、格式化處理等方式確保數據質量，如對數字、日期等字段進行標準化處理。6.2數據整合與關聯6.2.1應建立并維護不同數據表之間的邏輯關聯關系，如將分部分項工程量與對應的人工、材料、機械費用明細數據關聯起來，形成完整的造價明細表。6.2.2對于時間序列數據，應明確記錄每條數據對應的工程進度節點或時間段，按照項目實施的時間順序對數據進行排序和標記，實現工程造價數據的時間維度關聯。6.2.3對于周期性的數據，如月度成本報表、季度結算資料等，應明確記錄并維護其對應的時間段。6.3數據提取6.3.1可對整理后的數據進行初步統計分析，生成匯總表、趨勢圖等直觀展示數據特征。6.3.2可從錄入數據中提取關鍵指標，計算比率、指數等生成數據集。6.4數據檢索查詢應規定用于數據檢索時的數據匹配策略和算法，可通過唯一標識符（如項目編號、合同號）進行精確匹配，或可運用模糊匹配技術對名稱相似但表述不完全一致的數據進行關聯。6.5數據質量控制在數據整合過程中，應實施嚴格的質量控制措施，可采用數據一致性檢查、缺失值填充、重復數據消除等方式進行數據處理。6.6數據更新6.6.1對于變動頻繁的實時成本信息（如材料市場價格、人工費用、機械設備租賃費等），應設置實時或每日更新機制，通過自動化工具抓取市場報價、內部結算系統導入等方式及時更新。6.6.2在項目關鍵階段，如設計變更審批、合同修訂、施工過程中的簽證變更、階段性付款結算等時間節點，應及時對相關造價數據進行更新和整理。6.6.3應設定不同角色用戶對數據的修改權限，所有更新操作應經過審核確認。6.6.4應設置數據異常預警機制，當某項指標超過預設閾值時，系統自動提示并啟動調查核實，從而驅動數據的更新和修正。6.7文檔歸檔與組織所有紙質或電子形式的原始數據文件（如設計圖紙、合同文件、簽證變更單等）應按照一定的目錄結構進行歸檔，同時應規定可反映文檔內容和屬性的文檔命名規則。7數據存儲7.1數據存儲格式7.1.1所有存儲的工程造價數據應遵循統一的數據格式和編碼規則，可采用行業或國家標準規定的XML、JSON等結構化格式。7.1.2數據字段應按照業務需求定義清晰，應與國家或地方發布的工程造價信息標準相一致。7.2數據存儲位置可根據實際情況考慮將部分數據存儲在云端。7.3數據安全與保密7.3.1應建立完善的數據加密機制，對敏感數據進行加密存儲，在傳輸過程中可采用SSL/TLS加密協7.3.2應實施嚴格的權限管理制度，明確不同角色用戶對數據的訪問、編輯、刪除權限，可采取多層身份驗證技術，如用戶名密碼結合動態口令或生物識別等方法進行登錄驗證。5T/CASMESXXXX—20257.3.3應建立日志管理系統，記錄所有用戶對工程造價數據的操作行為，便于追溯和審計。7.3.4應定期進行內部審計和外部第三方審計，檢查并改進安全策略執行情況。7.3.5應對全體員工定期組織信息安全保密培訓。7.4備份與恢復策略7.4.1應定期執行數據備份操作，備份數據應可恢復到特定時間點，備份頻率應滿足業務連續性和災難恢復的需求。7.4.2存儲系統應具備災備能力，可采取異地備份、多副本冗余存儲等措施。7.4.3各類數據的保存期限，應根據法律法規和項目特性設定合理的檔案保管期限，如竣工決算資料至少保留一定年限。7.5數據庫設計與優化7.5.1應根據數據特點和使用場景選擇合適的數據庫類型，如關系型數據庫。7.5.2應對數據庫進行定期維護與性能優化，包括索引構建、碎片整理、數據清理等工作。7.6數據合規7.6.1數據規范性應符合GB/T51095、GB/T51262的規定。7.6.2數據存儲應配合審計需求必要時提供完整的數據修改記錄和日志。8數據維護8.1數據更新機制8.1.1應建立定期的數據審查機制，對存儲在系統中的數據進行全面檢查，識別并處理過時或無效的信息。審查周期應根據項目進展和數據變化頻率進行合理設定。8.1.2當項目發生變更（如設計變更、材料替換、工程量調整等）時，宜立即更新相關數據，確保數據的實時性。這要求建立有效的數據變更通知流程，確保所有相關人員都能及時了解到數據的變化。8.1.3在更新數據時，應保留歷史版本，以便在需要時進行追溯或對比分析。歷史數據的存儲和管理應遵循一定的規則，確保數據的可訪問性和完整性。8.2數據備份與恢復8.2.1應制定數據備份計劃，定期對數據庫進行備份，以防止數據丟失或損壞。備份的頻率和存儲位置應根據數據的重要性和恢復需求進行合理規劃。8.2.2備份完成后，宜進行備份驗證，確保備份數據的可讀性和完整性。這可以通過恢復測試來驗證，以確保在需要時能夠順利恢復數據。8.2.3應制定災難恢復計劃，以應對可能的數據丟失或損壞情況。該計劃應包括數據恢復流程、恢復時間目標和恢復點目標等關鍵要素，確保在發生意外時能夠迅速恢復數據。8.3數據安全與訪問控制8.3.1應建立嚴格的訪問權限管理制度，對不同用戶設定不同的訪問權限，確保只有授權人員能夠訪問敏感數據。權限管理應遵循最小權限原則，即用戶只能訪問其完成工作所需的最小數據集。8.3.2對于敏感數據（如個人隱私、商業秘密等），宜采用加密技術進行保護。加密應涵蓋數據傳輸和存儲兩個環節，確保數據在傳輸過程中不被竊聽或篡改，在存儲時不被非法訪問。8.3.3應建立安全審計機制，記錄所有對數據的訪問和操作行為。這有助于及時發現異常行為，追蹤數據泄露或損壞的源頭，并為后續的安全改進提供依據。8.4數據質量監控8.4.1應定期進行數據質量檢查，包括數據的完整性、準確性、一致性和時效性等方面。檢查結果應形成報告，供相關人員參考和改進。8.4.2在發現數據質量問題時，宜及時進行數據清洗和修正。清洗過程應遵循一定的規則和標準，確保數據的一致性和準確性。修正后的數據應重新進行質量檢查，確保問題得到妥善解決。6T/CASMESXXXX—20259數據應用9.1成本分析與控制9.1.1應利用歷史項目數據和當前市場情況，對綠色建筑工程進行初步的成本估算。這包括材料成本、人工成本、設備成本等各項費用的預測，為項目預算的制定提供依據。9.1.2在項目實施過程中，宜定期對比實際成本與預算成本，分析成本偏差的原因，并采取相應的控制措施。可通過建立成本監控報表、設置成本預警閾值等方式實現。9.1.3應利用數據分析工具，識別成本節約的潛力，提出成本優化的建議。例如，通過對比不同材料的價格和質量，選擇性價比更高的材料；通過優化施工計劃，減少資源浪費和停工待料的情況。9.2預算編制與審核9.2.1應基于詳細的設計文件和成本估算結果，編制綠色建筑工程的預算。預算編制過程中，宜充分考慮項目的特點和市場環境的變化，確保預算的合理性和準確性。9.2.2預算編制完成后，宜進行預算審核，確保預算的合規性和可行性。審核過程中，應重點關注預算的完整性、合理性和風險控制等方面。9.3投標報價與合同管理9.3.1在投標過程中，應充分利用造價數據，制定合理的投標報價。這包括分析競爭對手的報價策略、評估項目的風險和利潤等因素，確保報價的競爭力。9.3.2合同簽訂后，宜利用數據對合同執行情況進行跟蹤和管理。這包括監控合同變更、處理合同索賠、評估合同風險等方面，確保合同的順利履行。9.4績效評價與決策支持9.4.1項目完成后，應利用造價數據對項目的成本績效進行評價。這包括對比實際成本與預算成本、分析成本節約或超支的原因、評估項目的經濟效益和社會效益等方面。9.4.2在項目的各個階段，宜利用數據分析工具為決策提供支持。例如，在設計階段，可以通過分析不同設計方案的成本效益，選擇最優的設計方案；在施工階段，可以通過分析施工進度和成本數據，調整施工計劃以降低成本和提高效率。9.5數據可視化與報告9.5.1為了更直觀地展示數據和分析結果，應利用數據可視化工具將數據轉化為圖表、圖像等形式。這有助于相關人員更快地理解數據和分析結果，提高決策效率。9.5.2應定期編制數據應用報告，總結數據的分析結果和應用效果。報告應包含詳細的數據分析過程、結論和建議，以及數據應用過程中遇到的問題和解決方案。9.6風險識別可制定針對工程造價數據的風險識別策略，通過對歷史工程造價數據的深入分析，發現潛在的成本超支點或節約空間；應建立風險應對措施及預案，及時調整成本控制方案。10數據控制10.1數據格式10.1.1應制定統一的數據格式標準，包括日期格式、數字格式、文本編碼等，以確保不同來源的數據能夠無縫集成和比較。10.1.2宜采用國際或行業通用的數據格式標準，如CSV、Excel、JSON等，以提高數據的可讀性和通用性。10.1.3應建立數據編碼體系，對每一項數據進行唯一標識，確保數據的可追溯性和準確性。10.1.4數據編碼應遵循簡潔、明了、易于理解的原則，避免使用模糊或容易引起歧義的編碼方式。10.2數據質量7T/CASMESXXXX—202510.2.1數據應具有完整性，即數據應包含所有必要的信息，不應有遺漏或缺失。10.2.2可通過數據校驗和完整性檢查等手段來檢查數據的完整性、一致性。10.2.3數據應具有準確性，即數據應真實反映實際情況，不應有錯誤或誤導性信息。10.2.4宜采用數據清洗、數據驗證等方法，提高數據的準確性和可靠性。10.2.5數據應具有一致性，即不同來源或不同時間點的數據應保持一致性和可比性。10.2.6宜建立數據一致性校驗機制，對數據進行比較和驗證，檢查數據的一致性和準確性。10.3數據應用規范10.3.1明確數據的應用場景和目的，應選擇合適的數據和方法進行分析和應用。10.3.2根據項目的不同階段和需求，應制定詳細的數據應用計劃。10.3.3應采用科學、合理的分析方法對數據進行處理和分析，如統計分析、數據挖掘等。10.3.4遵循數據分析的規范和標準，分析結果應具有準確性和可靠性。10.3.5分析結果應以清晰、直觀的方式呈現出來，如圖表、報告等。10.3.6注重結果的解釋和說明，相關人員可準確理解分析結果和結論。10.4數據安全與隱私保護10.4.1應建立嚴格的數據訪問控制機制，授權人員可訪問敏感數據。10.4.2宜采用身份驗證、權限管理等手段，加強數據訪問的安全性和可控性。10.4.3應對敏感數據進行加密處理，數據在傳輸和存儲過程中應具有安全性。10.4.4采用安全的存儲設備和存儲方式，數據不應丟失或損壞。10.4.5嚴格遵守相關法律法規和隱私保護政策，個人隱私不應被泄露或濫用。10.4.6應采用數據脫敏、匿名化等技術手段，保護個人隱私和數據安全。10.5數據維護與更新10.5.1應定期對數據進行維護，包括數據備份、數據清理、數據更新等。10.5.2建立數據維護計劃和維護記錄，數據的持續應具有可用性和準確性。10.5.3建立數據更新機制，數據應具有時效性和準確性。10.5.4宜采用自動化或半自動化的數據更新方式，提高數據更新的效率和準確性。11培訓與人員11.1培訓要求11.1.1培訓應涵蓋綠色建筑工程的基礎知識，可包括綠色建筑理念、工程造價原理、數據管理理論等。11.1.2結合實際案例，宜培訓內容更加生動、具體，易于理解和吸收。11.1.3針對數據收集、處理、分析、應用等關鍵環節，應提供專業技能培訓。11.1.4應引入先進的數據處理和分析工具，如數據分析軟件、數據庫管理系統等，提升人員的技術操作能力。11.1.5詳細介紹與綠色建筑工程造價數據相關的法規、標準和規范，人員應合規操作。11.1.6應定期更新培訓內容，緊跟行業動態和法規變化，保持人員的知識更新。11.1.7應加強溝通、協作、問題解決等軟技能的培訓，提升團隊的整體效能。11.1.8通過團隊建設活動、角色扮演等方式，宜增強人員的團隊合作意識和溝通協調能力。11.2人員要求11.2.1人員應具備扎實的綠色建筑和工程造價專業知識，能夠準確理解和應用相關數據。11.2.2宜具備持續學習的意識，不斷跟進行業動態和技術發展，提升個人專業素養。11.2.3人員應熟練掌握數據處理和分析工具，能夠高效地進行數據操作和分析。11.2.4人員應具備解決復雜問題的能力，能夠獨立思考和應對數據應用過程中的挑戰。11.2.5嚴格遵守相關法律法規和行業標準，數據處理應具有合規性和安全性。11.2.6具備高度的責任心和職業道德，保護數據的隱私和安全，不應泄露敏感信息。8T/CASMESXXXX—202511.2.7具備良好的溝通能力和團隊協作精神，應與團隊成員、其他部門或外部合作伙伴有效溝通。11.2.8積極參與團隊活動和項目討論，宜提出建設性意見和建議，共同推動項目的進展。11.2.9宜鼓勵人員參加專業培訓、研討會等活動，不斷拓寬知識面和提升技能水平。11.2.10建立個人學習計劃，宜設定學習目標，定期評估學習成果，實現個人成長和職業發展。11.3培訓實施與評估11.3.1根據人員需求和項目要求，應制定詳細的培訓計劃，包括培訓內容、時間、方式等。11.3.2邀請行業專家或內部資深人士進行授課，培訓內容應具有權威性和實用性。11.3.3通過考試、測試、項目實踐等方式，應對培訓效果進行評估。11.3.4根據評估結果，應及時調整培訓計劃，優化培訓內容和方法，提升培訓效果。11.3.5建立持續培訓機制，應定期更新培訓內容，保持人員的知識更新和技能提升。11.3.6宜鼓勵人員自主學習和分享經驗，形成良好的學習氛圍和團隊文化。12實施監督12.1實施策略12.1.1明確項目的目標、范圍、時間表和資源需求，應制定詳細的項目計劃。12.1.2組織項目啟動會議，所有相關方應對項目目標、職責分工和預期成果有清晰的認識。12.1.3建立統一的數據收集渠道和格式，數據應具有完整性和準確性。12.1.4應采用自動化或半自動化的數據收集工具，提高