學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁貴州職業技術學院

《數據分析與統計軟件應用B》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析中的數據質量評估需要從多個方面衡量數據的優劣。假設要評估一個收集的市場調研數據的質量，包括準確性、完整性、一致性和時效性等方面。以下哪種數據質量評估指標在綜合評估數據質量時更具全面性和客觀性？（）A.數據質量得分B.數據質量矩陣C.數據質量報告D.以上方法效果相同2、數據分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類，如政治、經濟、體育等類別，文本內容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）B.基于詞向量的傳統機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規則D.隨機分類3、在進行數據分析時，異常值檢測是重要的環節。假設要在一組銷售數據中檢測異常值，以下關于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數據的統計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數據的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數據，應該直接刪除，以免影響分析結果D.考慮數據的業務背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值4、數據分析在金融領域的應用越來越廣泛。以下關于數據分析在金融風險管理中的作用，不準確的是（）A.可以通過分析歷史數據來評估信用風險，預測違約概率B.利用市場數據進行風險模型的構建和壓力測試，防范系統性風險C.數據分析能夠實時監測交易活動，發現異常和欺詐行為D.數據分析在金融風險管理中雖然有一定作用，但傳統的風險管理方法仍然是主要的手段，數據分析可以忽略5、在數據分析項目中，數據分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述，錯誤的是：（）A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數據分析師應該主導整個項目，無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業務知識對于數據分析的結果應用至關重要6、數據預處理中的特征工程用于創建有意義的特征。假設要為一個機器學習模型準備輸入特征，以下關于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數據的所有特征，不進行任何處理和轉換B.隨意創建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對數據的理解和業務知識，進行特征選擇、提取、構建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認為特征工程對模型性能影響不大，不重視這一環節7、對于一個具有多個特征的數據集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是8、在進行數據分析時，需要對數據進行標準化處理。標準化處理的主要目的是？（）A.消除量綱的影響B.使數據符合正態分布C.減少數據的誤差D.提高數據的準確性9、假設要分析不同年齡段消費者對某產品的滿意度，以下關于數據分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細，對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段，只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進行假設檢驗10、在數據分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投入與銷售額之間的因果關系，以下關于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關系，但存在一定的局限性C.相關性強就意味著存在因果關系，可以直接根據相關性得出因果結論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內生性問題11、在進行數據分析項目時，與業務部門的有效溝通是至關重要的。假設數據分析團隊得出的結論與業務部門的預期不符，以下哪種做法可能是最恰當的？（）A.堅持數據分析結果，要求業務部門接受B.重新檢查分析過程，看是否存在錯誤C.與業務部門深入討論，了解他們的需求和關注點D.放棄當前分析，按照業務部門的意見修改結論12、在數據分析中，若要比較不同組數據的離散程度，以下哪個指標可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數D.眾數13、在數據分析中，社交網絡分析用于研究人與人之間的關系。假設要分析一個社交網絡中用戶的影響力，以下關于社交網絡分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數中心性和接近中心性，可以衡量節點在網絡中的重要性B.社區發現算法可以將網絡劃分為不同的社區，揭示潛在的群體結構C.社交網絡分析只關注節點之間的連接關系，不考慮節點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網絡中的傳播過程14、在進行數據可視化時，顏色的選擇對于圖表的可讀性有很大影響。以下關于顏色選擇的原則，錯誤的是？（）A.避免使用過于鮮艷的顏色B.使用對比強烈的顏色區分不同的數據C.隨意選擇顏色，只要美觀D.考慮色盲人群的可辨識度15、當分析一個移動應用的用戶使用數據，比如使用頻率、功能使用情況、用戶留存率等，以改進應用的功能和用戶體驗。為了增加用戶留存率，以下哪種策略可能是有效的？（）A.推出新的功能B.優化應用的界面設計C.加強用戶互動和社交元素D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在處理電商數據時，常用的數據分析方法和技術有哪些？解釋用戶行為分析、商品推薦等概念，并舉例說明應用。2、（本題5分）解釋什么是量子計算在數據分析中的潛在應用，說明其優勢和面臨的挑戰，并舉例分析。3、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的不確定性量化，包括概率分布估計、置信區間計算等方法和應用。4、（本題5分）在數據分析中，數據清洗是非常重要的一個環節，請解釋數據清洗的主要步驟以及每個步驟的目的和常用方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在物流行業的綠色物流發展中，如何利用數據分析評估物流活動的環境影響，制定節能減排策略，實現可持續物流。2、（本題5分）在物流企業的客戶關系管理中，如何利用數據分析識別客戶價值，制定差異化的客戶服務策略，提高客戶滿意度和忠誠度。3、（本題5分）在餐飲外賣領域，訂單數據、配送數據和用戶評價數據等日益增多。分析如何借助數據分析手段，如配送效率提升、餐廳菜品優化等，提高餐飲外賣服務質量，同時探討在數據隱私保護、配送人員管理和市場競爭激烈方面可能面臨的問題及應對方法。4、（本題5分）在保險行業，客戶的投保數據、理賠數據和風險評估數據等大量存在。論述如何通過數據分析技術，像保險欺詐檢測、精準定價模型等，優化保險業務運營，降低風險，同時思考在數據隱私保護嚴格、法律法規限制和模型解釋性要求方面的挑戰及應對措施。5、（本題5分）旅游業積累了大量的游客出行數據和消費數據。論述如何通過數據分析技術，像旅游目的地推薦模型、游客滿意度分析等，精準定位旅游市場需求、優化旅游產品設計，促進旅游業的發展，同時思考數據季節性波動和地區差異性對分析結果的影響及應對措施。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某在線攝影器材租賃平臺掌握了租賃數據、器材損壞情況、用戶租賃周期等。優化攝影器材租賃服務和維護管理。2、（本題10分）某在線油畫教學平臺收集了學員作品數據