本報告由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。

同時請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。AI教育，奇點時刻來臨！中信建投證券CHINASECURITIES發

布日期：

2025年3月3

日行業動態報告證券研究報告學習是一個慢過程且具有反人性的特點，但每一輪技術革新都帶來教育行業的重大變化

。

ChatGpt開啟生成式AI時

代

，DeepSeek則大幅降低成本，AI教育蝶變在即

。

我們認為AI

“

替代輔導老師

”

將遠易于

“

替代主講老師

”，

未

來甚至每個學生都需要AI學習助理

。

當下

，AI教育在拍照搜題

、錯題

、

測評

、

個性化答疑較成熟，

并賦能企業內

部提質增效

，但在精準學習有待提升

。

AI教育應用潛力最大的是校外學習的學練測評環節，

商業化方向包括：

①

大模型加持下的智能教育硬件，

集問答

、

輔助

、

教學為一體，

有望取代輔導老師職能

（答疑

、

批改

、

測評，

練習

過程）

、

部分教學老師

（知識點講述，

學習過程）

；

②滿足特定教育場景的AI教育2C軟件應用

（語言學習

、

答

疑）

；

③B端應用場景。中信建投證券CH

NA

SEC

UR

TIES

2

核心要點

為什么我們認為AI變革教育到了臨界點？

學習是一個慢過程，

且往往具有反人性和“

不可能三角

”（個性化、高質量

、大規模/低成本）的特征，

但是每一輪技術革新都帶來了教育行業的重大變化，

如移動互聯網時代下，

培訓類涌現出在線大班網課

、

工具類涌現出拍題搜答案APP。

ChatGpt生成式人工智能開啟AI新時代，以更大

規模的模型實現了良好的問答互動性

、多模態理解與多類型內容生成能力；

25年1月發布的DeepSeek則具備低

成本、

開源和推理能力，

將改善AI教育的精準度

、

帶動深度思考并節約訓練成本，AI實現啟發式教學將成為可

能

。

大模型不斷演進下將帶來AI教育新一輪蝶變在即，

預計有望加速大模型時代教育原生APP的涌現。

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業化場景？

AI賦能教育場景可分為教

、學/練/測評

、管

、

考，

成熟度上，

目前

AI教育在拍照搜題

、

錯題

、

測評

、

個性化答疑等均較為成熟，

且能夠賦能教學教研提質增效

，但在精準學習方

面仍有待提升

。

我們認為AI對教育的變革中

“

替代輔導老師

”

易于

“

替代主講老師

”

，AI學習助理或將成為

可能

。

商業化方向包括：1）大模型加持下的智能教育硬件

，構建問答

、

輔助

、

教學場景為一體，

有望取代輔

導老師職能（答疑

、

批改

、

測評，

練習過程）

、

部分教學老師（知識點講述，

學習過程），

在后雙減時代，

學

習機并未消亡反而持續增長

，24年全渠道學習機（含學練機）

銷量600余萬臺/+25.5%

（線上占比90%+）

、

占

k12在校人數約3%，假設未來滲透率達到

30%+、

對應量級5000萬臺以上，在AI加持下學習/練機有望實現行業

從1到10的轉變

。

2）

滿足特定教育場景的AI教育2C軟件應用，

如語言學習類

、

答疑類

。

3）

B端應用場景，

進

一步助力教師工作效率提升。

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進展？主要公司：好未來（硬件學習機

、

軟件

“

隨時問

”APP個性化答

疑）

、

有道

（軟件產品全面接入DeepSeek的推理能力并升級，

推出DeepSeek專業的AI答疑詞典筆SpaceOne）

、猿輔導（硬件學練機及小猿AI接入DS，用于精準答疑

、

個性化輔導

、知識拓展等）、

高途（接入DS用于工作

中臺及用戶產品矩陣，

如高中數學測評

、高中AI選科規劃等，

推出AI學習伙伴

“

小途問問

”）

、

新東方

（將AI融入單詞學習

、

英語閱讀）、

科大訊飛

（星火X1再升級，

推出首款“

星火X1+DeepSeek”雙引擎AI學習機）

、

松鼠AI

（松鼠Ai智能老師接入DS，

助力

“

智慧大腦

”

更高效和精準）、粉筆

（內部降本增效、

個性化答疑）

、

卓越教育（內部教研效率提升）。中信建投證券CH

NA

SEC

UR

TIES

3

摘要第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進展？第二章

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業化場景？第一章

為什么我們認為AI變革教育到了臨界點？目錄CONTENTS

·中信建投證券CHINA

SEC

URITIES教育具有反人性和“不可能三角”（個性化、高質量、大規模/

技術進步中，教育都是靠后被改造的應用場景，“替代主講老師”這一命題仍較難實現

教育是獲取、

吸收及運用知識的過程，

學歷教育要滿足成績提高需求、

非學歷教育則是實現考證通過需

求，

傳統教育面臨“

不可能三角

”

的挑戰，

即無法同時做到個性化、

高質量和大規模/低成本

。

1984年BenjaminBloom在其教育實驗中提出“twosigma”

理論，

強調“

傳統教育和真正因材施教的教育，是有巨大的鴻溝

”。圖：

傳統教育領域的不可能三角個性化

線上小班課不可能大規模/

低成本數據來源：學而思,《翻轉課堂的可汗學院》,

中信建投高質量中信建投證券CHINA

SEC

URITIES線上名師大班課線上&下一對一5但科技進步終究將帶來教育行業的革命，回顧移動互聯

出在線大班網課（名師放大優質師資），工具類涌現出拍題搜答案APP

隨著互聯網的發展與AI技術的進步

，我國AI教育逐步邁向3.0階段。

1.0階段（1994-2012）：

此階段主要對應的是互聯網的產生和發展

。

此階段的教育

以單向機械式傳遞為

主，

具體形式為音頻、視頻

、

圖文等以網絡為媒介傳遞到用戶面前

。

互聯網的發展極大豐富了教育資源

，教育的公平化和規模化水平有一定改善，但仍然難以直接快速的滿足教育個性化的需求。

2.0階段（2012-2022）：

此階段我國4G技術實現商用

，可以支持高質量的視頻、

音頻和圖像的在線傳輸，在線直播課程得到了井噴式的發展

。同時，AI經過進一步發展

，在語音識別

、

圖像識別等技術開始落地教育領域，

學習者可以通過拍照搜題等在一定范圍內滿足個性化的教育需求。

3.0階段（2022年至今）

：伴隨ChatGpt發布，人工智能正式進入認知智能階段（生成式人工智能），AIGC發展使得教育兼顧高質量

、普惠性和個性化成為可能。圖：

科技進步對教育各階段的革命性變化發展階段時間/技術時代背景主要內容代表性企業/品牌/產品特點1.0階段1994-2012互聯網時代互聯網產生并快速

發展單向機械性傳播的錄播課、音頻和圖文，使得線下規模性連鎖、線上自我學習成為可能新東方、學而思；

可汗學院豐富了教育資源，

但個性化程度不足2.0階段2012-2022移動互聯網時代4G技術實現商用，AI感知智能逐步成熟應用階段：在線直播課、拍照搜題高途名師大班直播課；小猿搜題；提高了教育的公平性和規模化，自主學習能力進一步得到提高3.0階段2022年以后生成式AI時代AI進入認知智能、AIGC方興未艾賦能階段，AI覆蓋備、教、

練、考、評、管全流程科大訊飛、OpenAI、小猿學練機、學而思隨時問；有道Hi

Echo；培訓企業輔導環節接入chatgpt教育兼顧個性化、規模化、高質量成為可能4.0階段2025年以后AI平權價值創造階段：自適應、情

緒識別類的產品觸及學習者如何更高效學習知識的過程中信建投證券CHINASECUR

TIES數據來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業發展研究報告》，億歐智庫《2021

全球人工智能教育落地應用研究報告》，

中信建投6模

數

2024

I

l

I-

l

I公

l

i：

l

橫

、，

，“

。

·l

和

5

。

。

基于機

1998年

Word2Vector誕生，l

GANs

Creative

l

l

er

，

100余倍

b）o

和（

-

發布。量，

絡（對）

l

月：谷1956年

：

解和

學，

，

領域的

歌發布Gemini，

LeNet-

5誕生

生成模型研究預訓練算法架構的基礎

時1950

2005

2014

20192020

20212022

2023

2024

2025

間主流處理奠定大模型練語言模型習進入標志著深度誕生處理文本數據算機更好地理經技構神習結積學本卷度基代深的現個絡首網術上），lial23年12年11月為自然語言練大模型成訓意生預注產的自制于法機基算網sors抗NeAd便計詞向詞轉型向提模為次量換首楊立坤開發出世界法國計算機科學家2023GPTT94年訓型預模意味著BERT大foesgnoTraGo器學習發展為、-l-P2·翰l規，Transformers意頻任音出的輸像本合圖文組和成容生成能解與多類內理力型態數中過30的1本超文5T理M文12處GL圖形的大型模出模規推0模模17數3了參T達型GnAI年pe8O01展智錫發工卡能提約年2數模”，生合圖文能組和持并意頻支任音入的輸像本4o備多模推出ll世tGPT2年空Ch20pA0OD2出nA0推pe02司O22發PTnA年布Op011

1億型參：IOpe、tCh2公克出A斯式推的x馬司正旗下2月發布nAl5月：年4tTpPgGa億數0B萬參1313模GL數E1模D億數375型GP1模15型GPChatGpt生成式人工智能開啟AI新時代，其具備良好的

解與多類型內容生成能力，25年1月發布的DeepSeek則大幅降低生成式AI成本圖：AI大模型發展歷史中信建投證券CH

NA

SEC

UR

TIES

7

數據來源：廈門大學《

人工智能行業：大模型概念、技術與應用實踐》，智譜AI公眾號，

中信建投1950-2005年：萌芽期

2006-2019：探索沉淀期2020至今：迅猛發展期模型

（傳統神經網絡階段）

（Transformer為代表的全新神經網絡模型階段）

（多模態與通用

AI探索）

l

自

1

2014年

2017年

g-

，T-

l

-n

I發（

：Seek-V3ep月e2D13l202布4VAGPTOpe2提升相較于GP億1與le發布GPTGoo言處理模型3年然語20專家知識逐步由基于小規模GPT

ee

e

2023年

發布

“GPT-

Grok3大模型參數弱人工智能/統計機器階段：主要基于人工設計的

規則、統計機器算法深度學習：基于深度神經網絡+開發框架（十

億級別參數）

圖：

人工智能和大模型的關系2025年l

1月： DeepSeek

R1DeepSeek-R1模型參數6710億DeepSeek-V3模型參數6710億大語言模型：

預訓練+微調+開源（萬億數據）

預訓練Transformer模型時代(2018-2020)2018谷歌推出BERT(BidirectionalEncoder

RepresentationsfromTransformers）與之前單向處理文本（從左到右或從右到左）不同，BERT采用雙向訓練方法，

使其能夠同時從兩個方向捕獲上下文。BERT在文本分類、命名實體識別（NER）、情感分析等語言理解任務中表現出色。BERT的雙向訓練使其在GLUE（通用語

言理解評估）和SQuAD（斯坦福問答數據集）等基準測試中取得突破性的表

現。它的成功證明了上下文嵌入的重要

性GPT：生成式預訓

練和自回歸文本生

成（2018-2020）2018GPT

(2018)是一個大規模的Transformer模型，經過訓練以預測序列中的下一個詞，類似于傳統語言模型生成能力擴展到了創意寫作、編程和復雜推理任務，展示了超大模型的潛力。這些模型為內容創作、對話代理和自動推理等應用開辟了新的可能性2019GPT-2

(2019)參數量達15億的更大模型。它可以在沒有任何特定任務微調的情況下執行任務例如可以生成連貫的文章、回答問題，甚至在語言之間翻譯文本。2020GPT-3

(2020)憑借驚人的1750億參數，展示了顯著的少樣本(Few-short)和零樣本(Zero-

short)學習能力，在推理時只需提供最少或無需示例即可執行任務。后訓練對齊：彌合AI與人類價值觀之

間的差距

(2021-

2022)2021研究人員導入監督微調

（SFT）SFT類似于指令調優，涉及在高質量的輸入-輸出對或演示上訓練模型，

以教它

如何遵循指令并生成所需的輸出。結合SFT和RLHF

—

—

使模型不僅能夠準確遵循指令，還能適應新任務并持續改進。通過將人類反饋整合到訓練循環中，RLHF顯著增強了模型生成可靠、符合人類輸出的能力，為AI對齊和性能設定了新標準。2022OpenAI引入基于人類反

饋的強化學習（ReinforcementLearning

fromHumanFeedback

—

RLHF）包括①訓練獎勵模型：人類注釋者對模型生成的多個輸出進行排名，創建一個

偏好數據集。②使用強化學習微調LLM：獎勵模型使用近端策略優化（ProximalPolicyOptimization

-

PPO）（一種強化學習算法）指導LLM的微調通過迭代更新，

模型學會了生成更符合人類偏好和期望的輸出。ChatGPT：推進對話式AI(2022)2022OpenAI推出GPT-3.5GPT-3.5鍵增強包括通過改進數據更好地遵循指令，減少了幻覺（盡管未完全消除），以及更多樣化、更新的數據集，以生成更相關、上下文感知的響應。展示了對話式AI改變人機交互的潛力2022OpenAI于2022年11月推

出ChatGPT這是一種突破性的對話式AI模型，專門為自然的多輪對話進行了微調。Ch關鍵改進包括對話聚焦的微調：在大量對話數據集上進行訓練，ChatGPT擅長維持

對話的上下文和連貫性，實現更引人入勝和類似人類的互動。RLHF：通過整合RLHF，ChatGPT學會了生成不僅有用而且誠實和無害的響應。人類培訓師根

據質量對響應進行排名，

使模型能夠逐步改進其表現。將GPT-4的語言能力與先進的計算機視覺相結合。可以解釋圖像、生成標題、回答視覺問題，并推斷視覺中的上下文關系。等領域具有價值。GPT-4o通過整合音頻和視頻輸入進一步推進了多模態。它在一個統一的表示空間中運行，可以轉錄音頻、描述視頻或將文本合成音頻旨在提高AI的推理能力，特別是在代碼生成和調試等復雜任務上表現出色。o1模型的一個關鍵特征是通過「思維鏈」過程增強推理能力，使其能夠將復雜問題分解為更小、更易管理的步驟。該模型最多包含6710億個參數，其中370億個活躍參數，并采用專家混合

型：

DeepSeek-R1

e

。Seek-

R1在各種基準測試中表現出競爭力，包括數學、編碼、常識和寫作

行。CH

NA

SE

UR

T

ES

8DeepSeek-R1的負業可各其擔性和可訪問性預計將推動各了一個更具競爭力的生態系統ep擔D負AI大模型從內容生成（大規模上下文理解和文本生成）→

→

多模態模型（整合文本、圖像和音頻處理能力）

→

深度推理→

成本高效階段時間模型特點作用 T(

s)former革命

2017

：

s

。er

，

er

以任意rsformers基理能定處建奠性構型活為模靈入言和引語性的效確構高精架大未sfo務前Tr捉局部和全局依賴關系使得在大型數據集上訓注意力化的計自行下可fo和成Tr性型貫模性連模展了規擴高大可提練①架構年通eu7mo01anss

A論人TnNe“Aa過V17n0a2rTnGPTra中信建投證券..·

-

(

5

–01)

2，0

O。penAI的o1模型等競爭對手提供了顯著的成本節省，

采用和創新增加。

和r-Z-(2025)

2025到50倍它相比使用成本便宜根據使用模式2o20eR1R1DeepSeekDeepSeek2017.072018.062018.102019.022020.052021.092022.032022.112023.022023.032023.032024.042024.122025.01成本高效的推理模

2024

DeepSeek-V3(2024–12)

（MoE）架構，將模型劃分為專門處理數學和編碼等任務的組件，以減輕訓練使先進LLMs得以「普及化」

，并促進2023

OpenAI推出GPT-4V2024

GPT-4o2024

OpenAI-o1多模態模型：連接

文本、圖像及其他(2023-2024)推理模型：從「系

統1」到「系統2」

思維的轉變

(2024)其跨模態注意力機制允許文本和圖像數

據的無縫集成，使其在醫療保健（如分

析醫學圖像）和教育（如互動學習工具實時交互和增強的創造力—

—

如生成

多媒體內容

—

—使其成為娛樂和設計

等行業的多功能工具。——曾

FLAN GPT3.5數據來源：廈門大學《

人工智能行業：大模型概念、技術與應用實踐》，CSDN，

中信建投圖：

大型語言模型簡史以及不同階段特點GPT-4oLLaMA-3.1OpenAI-o1DeepSeek-V3展示了結合生成和推理能力創造能夠像人類一樣思考和行動的模型的潛力GPT-2GPT-3CHATGPT——曾LLaMA——曾BERTGPT-4V

2025

年1月Deepseek發布深度

推理能力模型，

性

能和成本方面表現出色

。

DeepSeek-R1在后訓練

階段大規模使用強化學習技術，

在僅有極少

標

注數據的情況下，

極大提升

模型推理能力，

在

數學

、

代碼

、

自然語言推理等任務上，

性能比

肩OpenAI

o1正式版，

一定程度上反映了AI平權

。

成本端，

DeepSeek-R1API服務定價為每百萬輸

入tokens1元

（緩存命中）

/4元

（緩存未命中

）

，

每百萬輸出

tokens16元

。

純強化學習對推理能力

的提升帶來RL范式泛化可能，

更低的成本將更

有利于開發者探索AI的實際落地。2025年1月DeepSeek發布高質量開源和低價模型R1、模型

有望推進技術平權，加速大模型時代教育原生APP的涌現中信建投證券

數據來源：DeepSeek官網，中信建投CHINA

SEC

URITIES圖表：

DeepSeek發布R1模型，性能對標

OpenAI的o1模型圖表：

DeepSeek的R1模型與ChatGPT的成本對比圖表：

蒸餾小模型超越OpenAIo1-mini9

DeepSeek-R1憑借

完善

的計

算

基礎

設施

、

高

效的

DualPipe訓練框架

、低精度訓練的創新應用，

以及

稀疏連接

、

合理分層設計等架構優化，

實現了模

型性能的大幅提升與成本的有效控制

。

DeepSeek-

R1采用的“

強化學習

”技術，

直接以結果為導向

進行獎勵

，促使AI學會更高效地思考，

并展現出

初步的反思能力

。

其中DeepSeek-R1在有道K12測

試集上的準確率高達88%

。DeepSeek-R1的強大的

推理能力將使教育產品的答疑功能得到進一步的

提升和優化；深度思考模式下，

并非簡單生成答

案，

而是為學生提供精準的學習路徑規劃和實時

反饋

，啟發式教學

、

因材施教將成為可能。分類主要算法/模型用途教育場景決策式AI隨機森林分類智能組卷、智能教學、智能排課、

拍照識別卷積神經網絡圖像識別強化學習規劃生成式AIGPT文本生成智能出題、語音交互、答疑DALL-E圖像生成stable

diffusion多模塊生成GPT-3.5減少幻覺提升準確率Chatgpt人機交互AI口語模擬老師GPT-4V視覺數學推理和編碼能力可識別復雜數學公式和幾何題目GPT-4o多模態能力，轉錄音頻、描述

視頻或將文本合成音頻從簡單的AI問答、AI輔助到AI教

學OpenAI-o1經過強化學習訓練來執行復雜推理任務，生成和推理能力在嘗試解決問題時會使用思維鏈，

可用于答疑環節DeepSeek

R1低成本、深度思考、開源精準度提升、成本降低DeepSeek具備低成本、開源和推理能力，將改善AI教育的考并節約訓練成本，AI實現啟發式教學將成為可能

中信建投證券數據來源：廈門大學《

人工智能行業：大模型概念，

網易有道公眾號，

中信建投圖表：DeepSeek-R1在有道k12測試集上的準確率達88%圖表：AI技術如何賦能教育場景CHINA

SEC

URITIES10教育類公司/教培機構：網易有道子曰教育大模型2023年7月發布基于“子曰”大模型研發的六大創新應用：“LLM翻譯”、“虛擬人口

語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AI

Box”以及“文檔問答”。2023年10月，有道虛擬人口語教練Hi

Echo上線。2023年7月發布2023年7月、10月作業幫銀河大模型應用于作業幫APP等學習工具、作業幫智能硬件、作業幫圖書、云思智學等領

域，具備多學科知識解答、創意寫作、自主提問、陪伴式輔導等功能2023年9月2日好未來MathGPTMathGPT專注于數學領域，得益于千億級大模型的訓練、推理、部署框架，以

及好未來多年的教育教研數據積累，MathGPT可以實現題目計算、講解、問答

等多任務持續訓練和有監督微調。此外，借助人類反饋對齊，還將進一步提升

模型綜合素養。2023年8月內測-Chegg基于GPT-4模型打造CheggMate：

Cheggmate將利用Chegg的個性化學習平臺、專有數據集和GPT-

4的先進的解決問題能力，創建一個基于人工智能會話的學習伴侶，使學生能

夠比以往更有效、更準確地進行學習。2023年4月可汗學院基于GPT-4模型打造AI家教和教學助手Khanmigo：Khanmigo可以為學生提供課程輔導和習題講解，

幫助教育工作者整理課程規劃和學生反饋，

擅長的科目也涵蓋數學、編程、語

言等多種方向2023年3月依托國內大模型的發展，2023年以來教育垂直大模型陸

硬件、應用不斷上線，我們認為伴隨Deep

Seek的接入，新一輪蝶變在即

教育大模型的廠商可分為：1）大模型廠商和科技公司，如百度“

文心一言

”

大模型（23年8月）

被接入旗下學

習機產品，

科大訊飛推出星火大模型及學習機產品（23年8月）

，

漢王的天地大模型配置在AI電紙學習本（23

年10月）

；

2）

教育類公司，

如網易有道打造

“

子曰

”

大模型

（23年7月）

，

作業幫自研銀河大模型

（23年9

月），

可汗學院

、多鄰國

、Coursera

、

猿輔導等將產品與大模型結合，

推出了AI助手型口語教練。圖表：

教育領域大模型及應用公司大模型大模型廠商/科技公司：百度文心一言3.5版本落地到小度學習手機、學習平板、學習機等諸多產品中2023年8月科大訊飛訊飛星火大模型v2.0代碼快速生成或者改Bug的智能編程助手iFlyCode1.0；能夠進行視頻創作的訊

飛智作2.0；幫助教師設計教學活動、

一鍵生成課件的星火教師助手；面向學生

口語練習的星火語伴2.0；訊飛AI學習機也升級AI編程空間和AI創意畫板。2023年8月15日漢王天地大模型在護眼讀寫，智能伴學的漢王AI電紙學習本上搭載定制化的教育專業大模型，

可以進行AI作文批改、口語陪練、智能判題、簡筆畫等操作2023年10月12日中信建投證券數據來源：各公司官網，中信建投CHINA

SEC

URITIES教育類產品發布

時間大模型發布時間教育領域應用11第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進展？第二章

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業化場景？第一章

為什么我們認為AI變革教育到了臨界點？目錄CONTENTS

·中信建投證券CHINA

SEC

URITIES包括軟件、硬件，

我們認為未來應用潛力最大的是校外學習中的學/練/測評環節圖表：AI+教育的應用場景與企業圖譜軟件

硬件AI賦能教育場景可分為教、學/練/測評、管、考，校內to視源股份、希

沃、鴻合、競業達、奧威亞視源股份、希沃、

鴻合、競業達、奧威亞競業達、奧威亞、鴻合科大訊飛、佳發教育海康威視、商湯、格靈深瞳學而思、科大訊飛、猿

輔導、作業幫、步步高、

希沃、有道、優學派科大訊飛、作業幫、有道、漢王作業幫、得力讀書郎、優學派、有道、作業幫、科大訊飛有道、小霸王、阿爾法蛋阿爾法蛋、小米學/練考 軟件 作業幫、猿輔

導、學而思有道、作業幫、

猿輔導、好未

來有道、duolingguo

、

流利說高途、百度、

夸克凱叔講故事學習者智能閱卷智能監考聽說考試數據來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業發展研究報告》、《2024年人工智能+教育行業發展研究報告》，

中信建投理化生實驗體育測評教育者科大訊飛、歐碼

軟件、佳發教育、

五岳科技佳發教育、科大

訊飛佳發教育自適應學習游戲學習機口語測評個性化授課

方案線上AI課堂平臺雙語課堂平臺智能學習規劃指導佳發教育佳發教育、格靈深瞳、曠視科大訊飛、

佳發教育科大訊飛、

佳發教育智慧教學實操實訓智能伴讀智能排課、智能批閱實驗室智慧交互平

板校園安保系統走班排課系統智能手寫筆試卷分析自動評閱口語考評智能掃描儀精準學習拍照搜題機器組卷校園安全智能手寫筆教育電子紙智能口語學習早教故事機錯題打印機AI作文批改點讀筆兒童啟蒙詞典筆學習平板個性化分班拍照搜題AI高考志愿聽力寶中信建投證券CHINA

SEC

URITIES教

管猿輔導、漢王、科大

訊飛佳發教育、科大

訊飛

硬件

硬件軟件考勤-13中信建投證券教，

AI技術正向教與學的核心環節延伸，但越靠近教學和學習、技術難度越大

智能教育當前已經從教育輔助向價值創造階段過渡，

未來有望在自適應學習、

自適應互動課等應用上有

所突破

。

1）教育輔助階段關注于簡單教育場景的大規模基礎應用的單-點數據收集，

主要提高輔導老師、家長的效率

，代表性應用包括：

智能測評、

智能批改、拍照搜題等；2）

價值創造期不再局限于輔助類工作，

開始參與教學流程中的如教學

、

學情分析與管理、

問題診斷等的核心環節，

推動實現“備-教-練-考-

評-管

”全流程，代表性包括：

學習過程評價

、

全流程學情分析與管理等。3）因材施教期基于上一階段人

工智能對個體學生掌握知識類型、

學習進展等相關數據的收集與評價

，針對性進行教學輔導，

實現真正

的自適應因材施教

。在學習環節中，越是靠近教學和學習，技術難度越大，該階段距當下仍有一段距離，

尚未大規模出現成熟化的商業應用，

未來有望在自適應學習、

自適應互動課等應用上逐漸成熟。

個性化程度高、數據量化難識別精準度有待提升（DeepSeek模型可提升準確率）數據量大、反饋結果較為簡單學習模式復雜、個性化要求高，

AI教師缺乏情感交流教學模式復雜、AI課程各學科差異大依托大數據設計算法分析個性化需求利用識別技術是被學習者訓練結果，根據預設標準對結果進行評估通過學習者數據結合測

試數據定制方案分析學習模式，針對性調整學習方式收集偏好數據、增加互動程序智能學生生涯規劃學生綜合素質評測個性化組卷/口語測評智能學習硬件/自適應學習個性化教學/虛擬教師深度思考人生規劃管理能力測評考試學習教學認知、思考1）分場景：

目前人工智能在教育領域的賦能已經從教育教學輔助（針對特定教學環節減負增效）價值創造

（承擔教學

流程環節）因材施教（個性化交互）圖表：AI+教育各環節應用方式及難點主要階段CHINASECUR

TIES數據來源：億歐智庫《2021

全球人工智能教育落地應用研究報告》，

羅蘭貝格《智能教育創新應用發展報告》，

中信建投技術實現難度加大應用方式應用難點主要功能14AI教育場景一：智能硬件在AI和大模型助力下持續功能個性化輔導和學習效果，如：學習機、學練機、答疑詞典筆等產品

AI助力下智能硬件也呈現出不同的產品形態

，如學習機從“

電子教輔

”平板階段→“

網課學習

”平

板階段→“AI學習機

”（注重視頻內容）→“AI學練機

”（側重工具練習）

。AI技術的賦能主要體現在通過技術為學生提供更具互動性的學習工具、

生成豐富多樣的學習資源和創新的教學評估方法，再加上AI視覺

、AI語音的配合，

能夠提升學習效果

。

大模型能夠根據學生的學習進度

、

理解能力和

知識掌握情況，

為學生規劃個性化學習路徑，真正意義上實現學習輔助工具的高效性和實用性。

其

中chatgpt上線后各家主要方向是個性化精準學習；

DeepSeek的深度思考模式可展示出思考步驟看，

在教育場景中有助于培養學生的思維方式。

通訊開啟教育教育領域，

創立通訊教育

，

搭建其云課堂。202120222014字節跳動發布大力智能作業燈鷹碩集團發布智能中信建投證券CHINASECURTES數據來源：

《2021年中國教育智能硬件趨勢洞察》，，

中信建投

步步高點讀機發布

教育平板教學機，搭建智能交互系統學而思（8月）、作業

幫（10月）、猿輔導

（12月）

相繼發布學

練機新產品。有道發布DeepSeek專

業

的

AI

答疑詞典筆

SpaceOne小

霸

王

學習

機

發布

，

開啟

中

國

智

能

教育

硬

件時代。科

大

訊

飛

發

布

T20

和

T20Pro

，

內置

星

火大模型。百度發布“小度智

能學習平板”智能

屏AI發展2

014年：

GAN

助力AIGC應用2010年深度學

習大規模應用2

022年ChatGPT上線2

025年DeepSeek上線2017年大語言

模型發展優學派創立，

打造

數字化硬件產品。20

世紀90s淺

層機器學習2

006年：深

度學習科

大

訊

飛

發布

AI

學習機202020062011202420232025201820141991-15

個性化答疑是推理模型在教育領域應用

的關鍵場景

。

過去與模型溝通對提示詞

工程要求高，

需精心撰寫提示詞才能得到較好答案

，但AI技術的不斷更迭下：

1）如早期chatgpt的數據搜索匯總

、

現在DeepSeek具備深度思考和聯網能力，借

助DeepSeek的強大推理能力，

有利于將

原有教育公司的豐富垂直數據儲備結合，

有助于教育場景下深入邏輯推理和知識

拆解，

提升在搜題

、

答疑、批改上的效

率和準確率。

2）

且低成本的DS模型正在消解拍照解

題產品的題庫門檻

。

如：高途高中數學測評準確率從此前最佳情況的74%提升

至90%左右；DeepSeek-R1在有道K12測

試集上的準確率高達88%。網能力可引導學生從“學工具”到“練思維”

，

加速“問答”類產品誕生AI教育場景二：

個性化答疑是重要落地場景，DeepSee中信建投證券CHINA

SEC

URT

ES

數據來源：多知網，高途公眾號，

中信建投圖表：

DeepSeek-R1在有道K12測試集上的準確率高達88%圖表：高途推出AI學習伙伴“小途問問”16的語言理解和生成能力與用戶的個性化陪練需求匹配，多鄰國表現優異

AI大模型具備強大的語言理解和生成能力，

與口語學習中的高頻多次和個性化需求相匹配，

可用于創建互動

學習體驗，

提供一對一的個性化陪練；且大模型能夠實現引導式的學習，

學生培養自主學習能力

。

以前AI口

語陪練產品所給出的對話，是基于提前設定的模板，AI基于模板進行微調，

給出對話內容

。

大模型的生成能力更強并具有一定的推理能力，捕捉用戶意圖與對話情境

、為用戶帶來良好的交互體驗。

基于大語言模型已經產生諸多AI口語陪練產品，典型如：1）

多鄰國接入

ChatGPT-4并推出

DulingMax，

學生

可通過ExplainMyAnswer

和Rleplay實現語言學習解答、

角色扮演對話；2）

網易有道基于自研模型“

子曰

”開

發的HiEchoAI

口語老師。

多鄰國成為成功范本，

主要得益于：1）提供免費但有價值的服務以吸引海量用戶加入

，3Q2024期末公司付費DAU為3720萬/+54%，MAU為1.13億/+36%

；2）

通過卡通設計

、

闖關/連勝/排行榜/道具等構建游戲化特性

來激勵學習者

，24Q3付費用戶860萬/+47%；3）

積極布局AI構建產品力，

并不斷拓展其他課程和學科（22年

數學

、23年音樂）。

多鄰國月活和日活人數

(百萬人）

MAU

DAU

DAU/MAU120100806040200

.

.

.

.02%4.82%5.

.62%4.

...

4.23.3

3.71.8

1.9

2.24.5%20.452%38602%74632%4238%2%25238%4%249%22AI教育場景三：在線語言產品可實現問答、測評（糾正30.0%8.662%3.52%3.1%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%中信建投證券CHINA

SEC

URT

ES數據來源：彭博，

中信建投35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0% 多鄰國付費用戶數(百萬人）

付費用戶/DAU1098765432105.8

4.8

5.22.5

2.925.0%17AI教育場景四：AI賦能教學教研提質增效，

體現在：程、智能備課、智能批改、智能答疑等功能

AI助力下教育公司內部降本增效以及教師端教研教學全場景均可覆蓋

。其中包括：1）

內部流程優化：如公司內部管理系統的優化升級，

可提高人效；2）教研教學系統：

主要系智能備課、

智能批改、

智

能答疑等功能，AI可幫助實現教學場景的全覆蓋，

從撰寫反饋

、教案到設計教學活動

、

分析學生學

習情況

，放大輔導答疑老師的杠桿、

大幅提升備課效率，

可實現成本的降低

，如粉筆已將AI應用于智能批改系統，目前一位老師可服務150人、效率提升275%。圖表：

卓越教育青椒助教界面

圖表：AI助力粉筆降本增效中信建投證券CHINASECUR

TES數據來源：

粉筆、卓越教育公眾號，中信建投18數據規模及質量算法成熟度商業化水平教育場景效果提升整體成熟度主

）＞語言學習；

目前成年人、早幼教階段應用成熟度較低

中小學校內場景中，

考試測評應用成熟度最高；校外場景中

，居家學習＞語言學習應用。相對中小學階

段，

成年人教育階段

、早幼教階段的AI+教育應用成熟度則相對較低，

主要系成年人教育內容及目標多樣化，

高校學科知識圖譜構建難度大、職教及興趣培訓知識點分散

，模型構建難度大等原因，低成本高效模型催化下，

后續預計將在特定細分垂直領域不斷延展。圖表：AI+教育分用戶/場景下成熟度對比校內場景校外教育學前教育基礎教育高等教育企業培訓學前教育中小學成人教育語言學習兒童啟蒙教學考試測評管理教學科研管理實訓企業培訓兒童啟蒙居家學習升學指導素質教育升學指導興趣培訓職業教育語言學習智慧白

板

+軟件評閱智慧校園智慧

白板+

軟件實驗室智慧校園實訓基地早教

機AI學習機/學練機智能選課、智能志愿暫無智能填報垂直領域AI產品垂直領域AI產品AI虛擬

人精準學習拍照搜題錯題

集作文測評個性化答

疑口語學習2）分用戶：

中小學學段校內考試測評成熟度高、校外居數據來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業發展研究報告》、《2024年人工智能+教育行業發展研究報告》，

中信建投中信建投證券CHINA

SEC

URITIES圖例：成熟度高圖例：成熟度高主要形式成熟度低成熟度低19分類公司主要產品主要效果教育場景價格/收費方式規模體量軟件duolingguoDuolingo

Max提供基于GPT-4技術支持的更個性化、強交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演練習口語、課堂教練等，于美區上架答疑、語言學習付費訂閱價格為167.99美元/

年3Q2024期末公司付費用戶860萬/+47%

，DAU為3720萬/+54%，MAU為1.13億/+36%

。3Q2024多

鄰國Max用戶覆蓋率從2Q2024的

15%提升至約50%DuolingoSuper訂閱會員可享受免廣告、無限紅心、量身定制練習、無限次數挑戰更高難度試題等功能練習年費588元、798元的家庭套餐有道Hi

Echo

APP虛擬人口語私教。將虛擬人和口語對話相結合，模擬口語私教上課學習的場景，實時生成相應的對話內容，并根據用戶的回答提供詳細反饋，支持個性化的口語練習服務。口語學習連續包月68元/月，年度會

員698元/年，連續包年498

元/年AI訂閱服務銷售額超過2億元/+130%好未來隨時問APP實現拍照解題、智能答疑及精準數學題庫訓練；近期接入DeepSeek，新增作業檢查、錯題本管理等實用功能答疑、練習目前免費猿輔導小猿AI支持解題、翻譯、寫作、問答答疑、練習首月9元，6個月128元，1年198元粉筆AI面試點評通過1：1模擬真實面試考場，AI老師全程引導作答，打造沉

浸式面試體驗，能夠幫助用戶盡快適應考試環境，提升抗壓

能力；同時針對用戶作答視頻進行即時、多維度、專業點評，包括作答時長、扣題程度、答題框架等內容，并提供AI示范作答，針對個人優點、缺點、建議提供系統性指導，幫助用

戶進一步優化思路。公考面試答疑、練

習點評+課程的價格388元豆神教育豆神AI私教問答已形成了六大創新功能賦能語文素養教育，包括：私教問答功能，即答疑大模型；閱讀理解私教課堂，搭載竇昕聲線模擬技術生成課堂內容；寫作私教課堂；寫作參謀；批改作文功能；統編教材精講課堂一對一模式。語文學習、練習、

答疑、測評普通功能如答疑模型等下載

即可使用，核心功能以年卡

形式、定價680元硬件好未來學習機、學練機學習機：AI學習機可以幫助檢查作業中的基礎錯誤、知識點講解，提升學習效率學練機：向“練習”場景和工具屬性傾斜，通過AI和大模型的能力與練習場景進行融合，提升個性化練習效果學、練、測全流程3000-8000元不等猿輔導學練機作業幫學練機科大訊飛學習機有道AI學習機AI答疑筆SpaceOne內嵌"小P老師"，在融合了DeepSeek-R1推理模型能力后，不僅能夠提供覆蓋數學、語文、英語、化學、物理、生物、科

學等10科內容的全學科、全題型答疑，還能基于深度思考能力，可視化拆解思考過程，讓學生清晰看到解題思路邏輯。答疑1699

元軟件以APP/小程序訂閱付費模式為主，

涉及語言學習、答疑

圖表：AI+教育分產品業態下的商業化應用3）

分形態：智能硬件（學習機/學練機/答疑機）成為AI數據來源：各公司官網、旗艦店，

中信建投中信建投證券CHINA

SEC

URITIES20易于

學習的過程是考-學-練-評的閉環過程，

包括：

傳授知識-練習真題鞏固知識-考試測評檢查掌握程度。其中學

習仍是以線下場景為主

、

需要真人教學老師進行知識

的傳輸，

目前AI技術可以更加趣味化和分級化

，在給

予學生情緒價值以及監督樹立威嚴上有所欠缺；后續

的練

、評

、

測環節主要是輔導老師承擔

，AI助力下可以更加智能化和個性化，如生成定制計劃

、

專業批改、生成學情計劃等

。我們認為

類型考/測學練評特點學習機快問快答后生成定制計劃課后自學（口算、AI

聽寫）、生成思維導圖練習，專業批改（如作文

口算批改），生成錯題集學情報告主要用于上課和自學，支持隨堂練

習學練機快問快答后生成定制計劃課后自學（口算、AI

聽寫）、生成思維導圖精準練、分級練習；闖關學情報告以練促學，但不能只‘練9，有‘學練測評9的閉練習（真題、題庫資源豐富），

批改神器（如作文

口算批改）。書寫

設計環教育閉環中AI虛擬老師仍是薄弱環節，AI

“

替代輔導老主講老師”，未來甚至每個學生或都需要AI學習助理

學練練習學習閉環輔導老師承擔“替代主講老師

”，

未來甚至每個學生或都需要

AI課前測評/

考

/課后測評：清晰地

了解每個孩子學習掌握情

況，精準記錄孩子每次學習、訓練、測試的數據，

生成專屬學習報告，并依據大數據分析，智能調整真題題庫，對于

學習的知識點進行落

實，對知識掌握更深

刻，生成錯題集AI

“

替代輔導老師

”將遠圖表：

學而思學練機的精準練模式圖表：

學練機打通了學與練的閉環：主講

老師教授知識圖表：

教育閉環數據來源：學而思官網，

中信建投中信建投證券CHINA

SEC

URIT

E學習助理。教學老師知識輸入

21

SAI助力計劃性、個性化學習：智能教育硬件內嵌全科校師培優課程，通過豐富的課程資源幫助學生搭建知識框架

在學習場景下，AI主要是通過豐富的課程資源幫助學員建立自適應學習機制

。

①學習內容：教育硬件

內嵌全科校內課程以及優質名師培優課程，

通過分析新課標、新考綱等要求，

重新組織知識點并實現

100%匹配講解視頻

。

且在精準學的場景下，每