——數智新職場與企業高質量發展2024ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport——DigitalIntelligenceinNewWorkplacesandHigh-QualityCorporateDevelopment中國人民大學職場研究項目組┃明略科技集團┃秒針營銷科學院續關注技術對勞動力市場的沖擊、對管理模式的變革、以及對個體職業技能和職業發展的影響。前言人工智能（AI）作為未來數字經濟發展的重要推動力之前言商業生態和職場文化。在這個新時代，有效利用AI對提高社會生產效率、激發企人職業發展具有重要意義。為了更深入地了解和探索AI在當前中國企業和員工中的應用情況，中國人民大學場研究項目組”發起了本次調查，樣本覆蓋全國各省市各行業各職級的職場人群，并聯合明略科技集團銷科學院共同發布《2024人工智能與職場研本報告基于實證調研，系統性地揭示中國職場中企業和員工對人工智能戰略實施和應用情況的感知，來人工智能推動個體、組織和社會發展的前景進行展望。通過科學分析和數據解讀，旨在為企業提供有工智能以提升組織效率的建議，為員工提供如何利用人工智能提高工作效率的指導，同時探討如何本報告的意義不僅在于梳理當前人工智能在職場中的影響力和實際應用場景，更致力于為職場中的管員工提供關于人工智能的前沿信息、案例和可行性建議，以期激發更多“人機同行”、“人機協作”、創新思維和工作方式。通過深入了解和充分應用人工智能，有助于推動中國企業和職場人士更好地迎接挑戰，實現更高效、健康的可持續發展。我們由衷地感謝所有參與本次調研的職場員工和研究員的辛勤工作，期待本報告能成為——李育輝教授223“Hi，我是明略科技研發的一款大模型AI助理，為您承擔知識整理和美術設計的專業工作任務，有效鏈接信息，實現信息整合與創意展現的完美結合。”如果你是企業HR,你可以關注以下內容：1.AI技術接受度：56%的職場人認為AI是大勢所趨，特別2.AI對職業技能的影響：AI可能替代一些基于認知能力的工作，但軟能力如溝通和管理的可替代性較低。HR3.AI在企業中的應用：企業對AI4.AI對就業的影響：職場人對AI影響就業持保守態度，HR需要制定策略來緩解員工對失業的擔憂，并提供職業發展規劃。6.AI對個人職業發展的影響：幾乎所有7.AI在企業戰略中的角色：大多數企業正在推進AI戰略，但8.AI對團隊協作的影響：AI參與的團隊協作中，員工9.AI對工作安全感的影響：基層和中層員工對AI帶來的工作不安全感較高。HR需要通過溝通和培訓減少作為人力資源管理者，您可以綜合考慮這些觀點，以確保AI技術的引入能夠提升組織效率，同時維護員工的福祉和職業發展。4如果你是企業CEO,你可以關注以下內容：2.推動AI戰略實施：目前大多數企業AI應用還處于基礎階段，CEO應推動AI戰略3.高層管理的支持與引領：由于高層對AI的積極態度，CEO應利用這一優勢，引導管4.強化員工技能培訓：AI促進了學習和技能提升，CEO應投資于員工培訓，特別是在A5.促進人機協作：AI作為下屬的概念被廣泛接受，CEO應探索如何有效地6.提升工作安全感：為減少員工對AI引入的工作不安全感，CEO應7.保障隱私與數據安全：鑒于員工對隱私和數據安全的擔憂，CEO應確保公司有強有力的數據治理政8.利用AI進行決策支持：AI可以提供更精準、客觀的決策支持，CEO應考慮在戰略規劃和日常通過這些策略，CEO可以在戰略層面納入技術因素，維持公司在AI時代中的領先地位5如果你是研究者，以下是未來可開展的研究方向：1.AI技術的快速發展：持續跟蹤AI技術的最新進展，包括算法創新、模型優化和應用場景拓展。2.AI伴隨的倫理和社會責任：研究AI技術發展中的倫3.AI對就業結構的影響：深入分析AI對不同行業就業結構的長期影響，包括職業消失、新4.AI與人類協作：探索更有效的人機協作模式，研究如何優化AI工具以輔助人類工作，提高效率和創新能力。5.AI在決策過程中的作用：研究AI在企業決策中的最佳應用方式，包括其在算法調薪、財務決策、業務決策和戰略規劃中的角色。6.AI對職場人際關系的影響：分析A7.AI技能培訓和發展：研究如何設計和實施有效的AI技能培訓計劃，以提升員工的8.AI的可解釋性和透明度：研究如何提高AI決策9.數據安全與隱私保護：研究如何在AI應用中保護個人隱10.AI技術的監管框架：分析現有的監管框架是否適應AI技術的發展，探討如何制定或改進相作為研究人員，您的角色是多方面的，需要不斷探索和解答這些問題，以促進AI技術的健康發展，并678?人工智能(AI)自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。特別是以ChatGPT為代表的生成式人變，有望成為繼蒸汽、電力、信息技術之后，再一?中國市場的生成式AI商業應用規模亦正在快速增長中，據《中國AI數字商業展望2021-2025》報告預測：到2025年，中國生成式AI商業應用規模將達到2070億元，未來五?人工智能模型可以分為“分析式人工智能”(AnalyticalAI)和“生成式人工智能”(GenerativeAI)(Glikson和Woolley，2020)。其中生成式人工智能是第四次工業革命的關鍵技術。這一變革被稱為工業4.0，其基礎在于通過智能技術實現產業的數字化、網絡化和智能化。AI?除了分析和判斷功能之外，生成式AI的核心能力是“創造”，生成全新?中國政府高度重視AI的發展，并將其視為第?在全球生成式人工智能的發展中，中國不僅占據了重要地位，而且在某些關鍵技術領域達到了世界領先水平。中國的大模型能力尤其9?人工智能（AI）技術，尤其是生成式AI，對社會已經產生了多方面影響。?首先，從人類福祉的角度來看，AI技術的發展受到了56%職場人士的認可，他們認為AI是未來發展的必然趨勢，尤其在高職級員工和體制內企業員工中得到了廣泛的支持。然而，也有約30%的職場人表達了擔憂：例如AI可能帶來社會的不穩定?其次，在社會應用方面，47%的受訪職場人士表示，他們所在的企業對AI技術持積極態度，特別是高層管理者。盡管如此，39%的受訪者擔心AI的引入可能會導致整體職場收入下降，這一擔憂在男性受訪者中尤為顯著。此外，38%的受訪者收入可能會受到影響，這種擔憂在低職級、年輕和年長員工以及非體制內企業的員工群體中尤?最后，在職場就業方面，職場人士對AI的影響持有保守且差異化的態度。44%的人認為AI將創造大量新的工作機會，47%的人擔心AI的使用可能會導致大規模失業。在AI取代各類崗位的浪潮中，研發與創新類崗位顯示出較強的抵抗力，而生產與制造類、財務會計客服支持類崗位則面臨較高的被替代風險。超過七成的人認為AI對他們當前工作內容的替代性不高，但高年齡、高職級和外資合資企生成式人工智能的普及給人類社會帶來震撼。?人工智能模型可以分為“分析式人工智能”（Analy生成式AI的核心是“創造”，通過從數據中學習要素，進而原創的內容或產品。不僅能夠實現傳統AI的分析、判斷、決策功生成式AI已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創造性工生成式AI的核心是“創造”，通過從數據中學習要素，進而原創的內容或產品。不僅能夠實現傳統AI的分析、判斷、決策功生成式AI已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創造性工生命科學、醫療、制造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空分析式AI的推薦系統驅動了電商、視頻等行業的飛速發展，圖像正是憑借分析式AI，如：推薦系統、計算機視覺、自然語言生成式人工智能是第四次工業革命的關鍵技術。?生成式人工智能（AI）正逐漸成為第四次工業革命的核心驅動力。這場被稱為工業4.0的變革，其基礎在于通過智能技術實現產業的數?智能化生產：AI技術的應用讓生產過程變得更加智能化，包括智能制造、自動化裝配線和無人運輸車等，這些技術極大提升了生產效率和靈活?數據驅動的決策：結合大數據分析和AI算法，企業能夠對海量數據進行分析和?個性化服務和消費：AI能夠根據用戶的行為和偏好提供定制化的服務和產品，增強用戶體驗和滿意度，這在零售、金融、教育、醫療等多個行?盡管AI技術為社會帶來了前所未有的機遇，但也引發了包括就業市場結構性變化、數據隱私和安全、算法偏見等挑戰。為了充分發揮AI?AI具有解放重復性工作、低成本廣泛應用以及帶動生產關系變革的潛力。AI的核心價值在于其嵌入性，通過生物并行計算與機器并行計算的融合，預示著生產力的文明級跨越。?隨著AI技術的不斷成熟和應用范圍擴大，它將在塑造中國發布多項政策，大力支持“人工智能+”的發展。?中國政府高度重視AI的發展，并將其視為第四次工業革命的關鍵，通過加強AI科技創新、推動AI深度賦能實體經濟、推進AI倫理建設等方面加快推進該領域?2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》是我國首個人工智能領域的政策文件，將人工智能上升到國家戰略，提出我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。2017-2023年間，科技部、工信部、教育部等部門相繼出臺各類人工智能的行動計劃、指導意見等文件，落工智能發展的實施部署。這些相關政策大致可分為人工智能的三年行動計劃、產業政策、管理治理政策、促進發展政策、創新發展試驗區政策、人2020-2023年人工智能相關的主要政策（不完全統計）關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高統籌推進場景創新，讓人工智能充分賦能經濟社會規模和加強人工智能司法應用的意見數據來源：公開資料整理中國是全球最重要的大模型貢獻者之一。?在全球生成式人工智能的發展中，中國不僅正占據著重要地位，更在某些關鍵技術領域達到了世界領先水平。其中，中國的大模型能力尤其值得《2024年人工智能指數報告》，在全球著名的人工智能模型中，61個源自美國，而中國緊隨其后，有15個模型上榜，顯示了中國在AI領域的強大實力和創新能力。在包括自然語言處理、圖像識別、數據分析等的多個應用場景中，中國都體現出技術的先進性。這些技術的發展，不僅推動了中國在人工智能領域的?此外，中國企業在全球生成式人工智能解決方案的提供上具有顯著的影響力。百度、騰訊、阿里云等中國頂尖企業在推動GenAI服務的普及和應用方面發揮生成式AI有望為中國帶來約2萬億美元的經濟價值，2023年各國著名的機器學習模型數量8545美國中國法國德國大數據來源：《2024年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布。1556%職場人認為AI是大勢所趨，特別是高職級員工。?在中國，人工智能（AI）的普及和應用正迅速展開，并且得到?技術變革接受度：超過半數（56%）的中國職場人認為AI的普及是不可避免的趨勢，并且對此持積極態度，準備擁抱基于AI的技術變革。這表明大多數職場人士認識到AI對未來工作方式的重要影響，并愿意適應這一變化。與之相伴的，不同意AI普及趨勢的職場人僅10%。?高層驅動的趨勢：在職場中，高層職員對AI的接AI是大勢所趨，應該積極擁抱技術變革同意一般不同意?政府和國有企業的領導作用：政府機關和國有企業在AI的推廣和應用上起到了模范帶頭作用。這可能與近年來我國對科技創新的重視和支持有關，意AI是大勢所趨，應該積極擁抱技術變革同意一般不同意AI是大勢所趨，應該積極擁抱技術變革（同意%）60%55%51%59%51%59%66%分職級、分企業性質61%61%60%56%50%初級職員中級職員高級職員政府機關事業單位國有企業民營企業其其他外資合資企業數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。數據說明：調查問題，“在多大程度上你同意以下描述？——我認為AI是大勢所趨，我們應該積極擁抱技術變革。”?以360為例，360所打造的智能營銷云AI產品矩陣，助力企業在營銷產品創新、營銷內容有效擴大測試樣本量，實現測試時間周期縮短80%有效擴大測試樣本量，實現測試時間周期縮短80%AI一鍵文生圖，生成不同口基于360智繪進行創意生成與優化，智能調節素材細節48380次點擊，勝出產品支持率達73.6%調研數字人將顧客填寫率提升20%，品牌客服數字人提升顧客進店率15%業知識庫訓練多個“老板分身”?與傳統問卷不同，通過數字人對話式引導調研?AI生成開放性問題?增加顧客多維度調研反饋線上+一體機雙平臺?可互動可問答?承接客服職責?吸引顧客進店互動?餐飲行業AI產品經理餐飲行業AI產品經理500頁資料1分鐘看完，總AIAgent通過用戶意圖識別、搜索增強，實現任務拆解，打造小紅書爆款文案解鎖日常綜合問答：設計調研問卷、檢索熱搜資訊、翻賦能小紅書文案生成賦能小紅書文案生成餐飲行業AI產品經理餐飲行業AI產品經理縮短新品開發周期，增強決策效率案例說明：引用自秒針系統《2024年數字營銷趨勢報告》17人工智能在某些任務上的表現已勝過人類。解等領域，人工智能已經超越了人類的表現。這種技術的快速發展給人們的?盡管人工智能在某些領域表現出色，但在競賽級數學、視覺常識推理和規劃等更為復雜的任務上，它仍然存在一定的局限性，與人類?隨著人工智能技術的不斷發展和完善，我們可以期待它在未來能夠更好地模擬人類的思維過程和決策能力，為我們的社會帶來巨大的選擇AI指數技術性能基準與人類性能選擇AI指數技術性能基準與人類性能SelectAIIndextechnicalperformance數據來源：《2024年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布。182023年的AI文案能力，就相當于人類2.5年的工作經驗。?在文案作者身份上,專家能夠識別人工智能和人類,而消費者無法區分;?人工智能的文案創作能力等同人類經驗年限為2.47年,與人類存在1.36年的差距;?消費者對兩類文案的整體感知水平無顯著差異。人類文案在獨特性、信任、喜歡三個維度略強于人工智能，而在容易理解和相關性上略輸與人工智能。圖表來源：李育輝，龐菊愛，譚北平（2023）.人工智能與人類的創造力比較研究:基于專家和消費者的雙重視角[J/OL]．商業經濟與管理.19約30%職場人認為：AI增強了人類社會的不穩定風險。?2023年3月，馬斯克和人工智能領域頂尖專家、圖靈獎得主約書亞·本吉奧(YoshuaBengio)等人聯名簽?本次調查中，31%的職場人認為AI會直接威脅人類的安全和幸福，27%認為AI技術的發展和應用會破壞人類社會的團?發布在非營利性組織“未來生命研究所”(FutureofLifeInstitute)網站上的公開信主張，在開發強大的A影響是積極的、風險是可控的。信中詳述了具有人類水平智能的AI系統可能對社會和人類帶來的極大的風險，稱“這一點已經得到大-我們是否應該發展最終可能在數量上超過我們、在智能上超越我們、能夠淘汰并取代我們的非人類-我們是否應該發展最終可能在數量上超過我們、在智能上超越我們、能夠淘汰并取代我們的非人類-我們應該冒著失去對我們文明控制的風險嗎？引發AI威脅論的事件：一份關于2020年3月利比亞軍事沖突中的報告稱，土耳其STM2”(kargu)型四旋翼無人攻擊機被編程為在不依靠操作員的情況下自主攻擊了撤退的哈夫塔爾指揮的AI對社會的影響31%33%38%40%31%27%AI會直接威脅AI技術發展和應用20資料來源：《馬斯克等千人簽署公開信，人工智能開發危及“文明控制權”？》中國新聞網/gj/2023/03-30/9981081.shtml。《無人機首次自主殺人，機器殺人的“潘多拉魔盒”打開？》澎湃新聞/newsDetail_forward_12931689。2033%職場人認為：AI發展威脅到了人類的獨特性。?33%的人認為AI技術的發展威脅到了人類的獨特性。?《歐洲商業評論》2021年發表的《HumanUniquenessAtTheDawnOfIntelli活動，開發和部署人類的獨特性就越重要。這意味著，重要的是要找出智能機器和程序在哪些方面更好，人類在哪些方面更好，特別是，他們在哪些方面更好地合作。人類的獨特性和協作智能的結合將會帶來AIAI技術的發展威脅到了人類的獨特性a同意a一般n不同意人類與AI共有的屬性21數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。21數據說明：對于以下觀點，你的看法是”AI技術的發展威脅到了人類的獨特性。”資料來源：斯坦福商學院。相比AI，人類在情感智能、倫理價值、靈活性上更有優勢。?人類與AI在能力對比上，情感智能（情緒識別、同理心等）、道德判斷和倫理價值、靈活性和適應性、創造力和藝術性、復雜問題的?AI在學習速度和知識積累、無感情因素的客觀決策、重復性任務的效率和準確性、大數據處理?當前人類和AI在復雜問題的解決問題能力評分相近。說明復雜問題AI無法獨立解決，而人類要解決，也需要AI的支持和幫助才能更好完情感智能（情緒識別、同理心等）道德判斷和倫理價值靈活性和適應性創造力和藝術性復雜問題的解決能力學習速度和知識積累無感情因素的客觀決策重復性任務的效率和準確性大數據處理和分析高速計算和預測能力71%53%21%27%52%23%25%39%39%22%%69%75%8%7%7%82%82%6%85%人類有優勢差不多AI有優勢22數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。22數據說明：本次調查，相關問題：在以下能力上，您覺得是人類有優勢還23?AI在企業內部通過Copilot協作模式，可以打造類似超級個體的全能型員工。完成包括視頻制作、翻譯、做PPT、數據分析、設計、編程等各類工作（這些工具都已有相對成熟的AI產品來支持完成）。?2023年，多項研究評估了人工智能對勞動力的影響，表明人工智能可以讓職工更快地完成任務，并提高他們的產出質量。這些研究還表明，人工智能有可能縮小低技能和高技能工人之間的技能差距。還有一些研究表示，在沒有適當監督的情況下使用人工智能可能會Cross-studycomparisonoftask協作模式用戶任務完成速度的交叉研究比較數據來源：《2024年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布。24?研究表明：在人工智能對廣告營銷職業技能的可替代性上，專家評價與ChatGPT評價的一致性較高（相關系數r=0.74）。整體上來說認知能力（例如計算、讀寫、運用信息等），都有較高可能性被人工智能替代；而那些“軟能力”的可替代性更低，例如社會交往能力，溝通，管理，學習和創造性地解決問題等。?由此可見，人們需要進一步強化在軟能力上的獨特性，保證自身競爭力；同時，充分利用AI在認知能力上的優勢，讓AI支持自身在認知方面的弱項（例如計算慢、信息處理慢、讀寫速度慢等），以人智協作的方式迭代現在的工作模式，這樣才能避免在技能上被AI所人工智能對職業技能的可替代性評價結果數據來源：李育輝，譚北平，陳姚.(2023).職業技能的迭代還是替代？——廣告營銷行業AI可替代性的雙重評價體系研究,現代廣告,2023年第10期.2547%的人表示企業內對AI的看法積極，特別是高級職員。?47%的人表示在我的工作中，人們對AI的普遍看法是積極正面的。43%的人表示對我有重要影響力的人認為應該使用AI。?不同崗位的人中，高職級的職員表現出對AI更積極的態度。對我有重要影響力的人認為應該使用AI同意一般不同意對我有重要影響力的人認為應該使用AI同意一般不同意同意一般不同意26數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。26數據說明：在多大程度上你同意以下描述？——對我有重要影響力的人認為應該使用AI。在我的工作中，人們對AI的普遍看法是積極正面的。社會層面AI引入，39%的人認為會導致收入下降。?社會層面的AI引入使得職場人對于預期收入的態度發生轉變，有39%職場人認為A?職級與性別對AI職場應用帶來的收入預期存在顯著性影響。AI對收入的影響23%25%38%42%39%33%AI對收入的影響23%25%38%42%39%33%41%42%41%38%36%31%30%31%42%38%40%29%初級職員中級職員高級職社會層面AI引入會使我工資下降（同意%）社會層面AI引入會使我工資上升（同意%）27數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。27數據說明：在多大程度上你同意以下描述？——社會層面AI的引入會使我的工資下降/上升。?企業層面的AI應用引入，是否會造成工資下降，持中立和同意態度的都是38%。高級職員、中青年和體制內員工對），我所在單位應用AI會使我收入下降我所在單位應用AI會使我收入下降同意一般不同意分職級、分年齡、分企業性質50%45%40%35%30%40%40%29%42%33%44%36%39%38%38%31%40%25%50%45%40%35%30%40%40%29%42%33%44%36%39%38%38%31%40%25%其他政府機關事業單位高級職員中級職員初級職員28數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）28數據說明：在多大程度上你同意以下描述？——我所在的單位引入AI會使我的收入下降。體制內單位人員對AI應用后的收入預期最樂觀。我所在單位應用AI會使我的收入下降同意一般不同意?不同性質的企業之間存在顯著差異（F=2.613我所在單位應用AI會使我的收入下降同意一般不同意我所在的單位應用AI會使我的收入下降其它國有企業民營企業29數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）2930超一半美國人對AI的擔憂高于興奮，且比例在上升。?據來自皮尤研究中心（Pew）的數據顯示，在美國，有52%的美國人表示他們對人工智能的擔憂多于興奮，這一比例相較于2022年?這一趨勢反映人們對人工智能在社會和個人生活中潛在影響的日益關注和擔憂。隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，人們更加關注其可能帶來的負面影響，如就業崗位的流失、隱私數據的泄露、社會不平等加劇等問題。這些擔憂在較大程度上抵消了人們對人工智能便利和創新的期待，這使得擔憂態度占據了主導地位。盡管如此，仍有一部分人持樂觀，認為人工智能的發展將帶來更多的機式AlwillchangehowyoudoyAlwillreplaceyourcu數據來源：《2024年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布。31中國職場人對“AI影響就業”持較為保守和差異化的態度。?44%的人同意AI會創造大量的新工作，但也有47%的人?持中立態度的人穩定在30~40%的范圍內。更多的人（40%）認為AI創造的新職AI創造新工作比取代多AI創造新工作AI造成失業32數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。32數據說明：在多大程度上你同意以下描述？1.我認為AI會造成大規模的失業。2.我認為AI會創造大量的新工作。3.我認為AI創造的新職業比AI取代的職業多。?相對應的是，48%的人認為研發與創新類崗位不會被取代，43%的受訪者認為銷售與市場類崗位不會被取代，35%認為行政與管理類不會被取代。對比而言可以看出職場人對于以人為本、需要創新思維的崗位保持較樂觀態度，對于機器為本、程序化崗位則持較消極?總的來看，除了研發與創新類崗位認為會被替代與認為不會被替代的人數大概持平21%8%48%6%21%8%48%6%21%6%35%9%26%30%25%30%20%7%23%26%33數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）33數據說明：根據你的經驗判斷，以下類型崗位多快會被AI取代：1,現在；2，三年內；3，五年內；4，十年內；5，不會被取代78%的人認為AI對工作內容替代低，高職&高齡危機感高。），AI對目前工作內容的替代度超過60%。關于AI對職業的沖擊，個體普遍處于較低的認知水平。}AI對“目前工作內容”替代程度}AI對“目前工作內容”替代程度34%32%30%28%26%24%22%20%整體初級職員中級職員高級職員3434數據說明：你認為AI工具對你個人目前的工作內容的替代度達到？1.10%以下2.10%-30%3.31%-60%4.61%-90%5.90%以上。均值通過各級替代比例平均進行加權計算。個體對于自己工作的可替代性盲目樂觀。?70%的人認為AI對自己職業的替代程度不足30%。 34%32%30%28%26%24%22%20%AI對“我的職業”的替代程度（均值%）分企業性質AI對“我的職業”的替代程度}35數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。35數據說明：你的職業可被AI替代的程度達到？1.10%以下2.10%-30%3.31%-60%4.61%-90%5.90%以上。均值通過各級替代比例均值進行加權計算。36企業的AI應用有著巨大提升空間：僅18%的員工認為所在企業的AI使用程度已經較為普及。46%的員工認為所在企業的人們對AI的態度是“非常關心”。AI進度條持續加載中：超6成企業已不同程度地推進AI戰略，但多數還以基礎建設為主（47%），僅有18%的企業將AI融入創新變革中。擁抱AI熱情高漲，信心建設仍在路上：組織效率（中期待）與流程優化（低期待）是員工聚?AI驅動的數字領導力與學習型組織：智慧領導，智能協作形成數智時代的組織新動力。數智領航：數字領導力仍處于‘數’說時刻，員工認為領導對數字化的興趣度高，但觀念帶來動力，認同AI能帶來職業發展的人，學習動力最完全沒有培訓，42%也僅僅是“組織過”，只有18%的企業有定期培訓或要求全員學習。21%的員工表示所在單位的AI培訓可以人工智能對企業發展的影響137AI參與的團隊協作：人們更希望AI成為下屬，并抵觸AI成為領導，工作年限越久的員工對AI同事的接受度越高。一方面說明其對職場環同事、領導所帶來利益不同。AI下屬省成本，聽話，高效；AI同事可以高效協同工作，但帶來一定的“被替代”風險；而AI領導則可能缺少人性關懷，更短視。對于工作不安全感高的員工，主動學習，擁抱AI，是他們的“抗焦慮良藥”，這一群體的學習動力更高。對于AI參與組織決策，中層的認可最高。當個人經驗與AI建議相左，中層員工相對更愿意接受AI建議。AI參與決策的事項中，員工對“算法調薪”隱私和數據安全問題是人們是否愿意在工作中使用AI的一大顧慮。57%的員工擔心工外資合資穩健前行，員工“安全感”領先于其它企業”，國有企業加速追趕中。令人驚訝的是，組織示著當前的法律環境與社會層面的企業倫理規范的建設情況并不樂觀。如果企業用個人數據做出不利于個人的決策，70%人工智能對企業發展的影響23839中國企業還未廣泛使用AI工具來協助員工工作。?18%的員工認為所在企業的AI使用已經普及，38%認為一般，44%認為不普及。}}30%25%20%5%0%企業AI使用普及程度（非常普及+比較普及%）分職級、分企業性質25%23%20%23%20%政府機關事業單位高級職員中級職員初級職員數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。40數據說明：在我的單位內，AI工具在工作中使用的普及程度是?4046%的員工認為所在企業的人們對AI的態度是“非常關心”。?46%的員工認為在自己的工作環境中，人們對AI的普遍看法是“非常關心”。40%表示“不關心”，還有15%表示態度是“反對”50%49%65%60%55%50%45%40%50%49%65%60%55%50%45%40%35%30%25%20%工作環境中人們對AI的普遍看法（非常關心+比較關心%）分職級、分企業性質59%48%o45%44%42%。41%政府機關事業單位高級職員中級職員初級職員不關心非常反對數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。數據說明：在我的工作中，人們對AI的普遍看法是怎樣的？41?關于AI對企業核心競爭力的影響，59%的員工持積極看法。對于企業人力資源的可持續發展，5?相比之下，人們對AI助力個人職業可持續發展稍顯信心不足，持積極態度的僅占48%，仍有39?51%的調查對象認為AI將對員工創造力產生積極影響，但仍有16%的調查對?如何在技術賦能組織的同時提振員工信心，激發員工潛能，減少他們被AI替代的不安全感與職業生涯發展的不確定性，在高質量的人機協作與共融中實現多方共贏，或將成為數智化時代組織最重要的課題之一。AI對各方面產生的影響AI對各方面產生的影響企業核心競爭力企業人力資源可持續發展個人的職業發展規劃個人職業可持續發展員工創造力單位的溝通積極影響一般影響消極影響數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。4242?調查結果顯示當前有34%的企業仍處在“AI進度條”的準備階段，尚“?47%的企業正在建設AI基礎設施，39%的企業已開始擁抱AI技術的文化，但僅有18%的企業將AI融入創新變革中，企業也逐漸關注到AI使用中可能存在的倫理道德問題，已有34%的企業將“確保負責任地應用AI”納入戰略規劃中。企業AI戰略階梯圖AI進度條持續加載中：不同類型組織對AI的關注點存在差異。?國有企業關注社會責任與長期效益評估；政府機關關注服務效率的提升和政策的適應性。?民營企業關注工作效率的變化；外資與合資企業關注如數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。44AI戰略差異：外資合資革新立潮頭，國企基建融智繪新程。?外資合資企業在AI戰略推進上“先行一步”，在擁抱AI文化、負責任地應用?國有企業當前正集中力量建設AI基礎設施，同時也在穩步?民營企業、政府機關和事業單位在AI戰略的推行上相對緩慢。特別是體制內企業，在確保負責的應用數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。數據說明：你所在公司/單位是是否有以下方面的戰略多選）TGI=[目標群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例]*10045?大型企業在AI戰略推行上領先，正逐步從AI基礎設施建設邁向技術深度應用與文化融合；小型企業AI戰略實施相對滯后，較多仍無任何?個體經營和自由職業者對AI技術展現出濃厚興趣與較高的AI技術執行力。AI技術不僅能夠助力企業發展，也為個體經營者和自由職業者提供了更多機會，借助AI工具，個體能夠完成原本難以想象的任務，實現個人價值的最大化。數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。46數據說明：你所在公司/單位是是否有以下方面的戰略多選）46擁抱AI熱情高漲，信心建設仍在路上。?當前,組織對AI的期待程度總體較高但略顯信心不足,有86%的被調查對象表示所在單位對AI具有不同程度的期待，但其中對AI充滿信心?現階段組織對AI的期待仍集中在低期待（效率提升工具，36%）與中等期待（業務流程改造低期待公司對人工智能的應用和發展沒有特別期待，視其為輔助工具低期待47數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。47數據說明：請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。?在本次調查中，外資與合資企業表現出對人工智能的充足信心，認為AI將成為未來業務的關鍵驅動力，并正在積極推動其在各個領域?國有企業對AI的態度也十分積極,表示出對AI的高期待，認為AI可以在業務流程中發揮重要作用，但尚且全面應用在所有方?民營企業，政府機關與事業單位當前則主要把AI視為提升效率的工具并逐步將AI應用到業務流程中，在低期待上TGI較高。李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。數據說明：請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。48?小型企業更多地將AI視為提升效率的工具(低期待，TGI116)；中型企業和大型企?在對AI充滿信心的企業中,大型企業占比最高,TGI達到168，超大型企業為142。數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。數據說明：請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。4950數智領航：領導力‘數’說時刻，興趣度高，專業性有欠缺。?“數字領導力”是指領導者借助數字技術手段，促使個體、團隊及組織的態度、情感、思維、行為和績效發生改變，并以此驅動組織變革、創新和發展的能力，既包括傳統領導力素質模型所要求的分析能力、變通能力與持續學習能力，也包括數字化戰略、數字化變?50%數字領導力評價50%50%35%27%28%27%28%35%37%34%37%39%35%27%28%27%28%35%37%34%37%39%39%37%36%36%36%25%36%51數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。51心智共享：人機協作的未來圖景已初步形成。?“人與AI心智共享”是指人類與人工智能系統之間在心智層面的高度融合與協同工作的程度。這種共享不局限于更涉及到了認知、理解、意圖甚至情感的共享。在高心智共享的情形下，AI系統的工具性屬性減弱，伙伴性、主體性逐漸凸顯，人類人類也能更好地理解AI的內容生成與決策過程，從而建立更加和諧有效的人機關系。實現人與AI心智共享既需要多個方面的技術支持，3.113.073.012.982.982.962.902.8952數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。52數據說明：對于以下說法，你的看法是？觀念帶來動力，認同AI能帶來職業發展的人，學習動力最強。?在詢問是否愿意學習新技能以充分利用AI帶來的變化時，表示同意的人總占比為63%?其中，認為AI能帶來職業發展的人，學習動力最強，比例高達79%。53數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。53數據說明：您所在單位的人工智能培訓在多大程度上滿足需求？你認為單位應該在數智技術培訓上有以下哪些方面的改進？學習型組織領航人力資源可持續發展。?組織的AI培訓仍“差強人意”，40%的企業完全沒有AI培訓，42%也僅僅是“組織過”，只有18%的企業有定期培訓或要求全員學習。?僅有21%的員工表示所在單位的AI培訓可以滿足他們的需求，大部分（55%）對培訓的評價為一般。滿意一般不滿意滿意一般不滿意你認為單位培訓的改進意見更頻繁的培訓機會與實際工作相關的培訓更好的學習支持和輔導更多實踐項目專業化的課程u完全沒有a組織過定期組織培訓要求全員學習54數據說明：你所在的單位組織大家參加人工智能相關的培訓或課程的頻次為？培訓在多大程度上滿足需求？你認為單位應54企業普及人工智能需要一個過程。?AI時代，率先搶占技術紅利的企業，將擁有先發優勢。新環境下，企業將在人才、數據、技術和算力等方面產生更激烈的競爭。雖然通用開源大模型不斷迭代，但它帶來的將是C端的技術平權，無法滿足企業差異化的競爭需求。未來，私有化模型將擁有廣闊發展空間。我們認為，企業要在接下來的AI生產力革命中領先，可參考右側的“AI應用四步走”戰略。?第一步：企業應該提供可以供內部全體員工使用的AI工具平臺，以制度保障全員使用，設定AI應用的安全和保密的邊界。?第二步：心智共享，對工作進行分析，拆解日常工作事項（Dailyworkaction），并用AI能力重構工作。在過程中積累行業、企業知識，以上均通過第一步的全員應用經驗和心智的共享實現。?第三步：智能轉型，基于工作場景進行AI建模，通過私有化工作，把模型嵌入工作流，實現業務的智能化轉型，提升效率。?第四步：組織進化，AI模型嵌入業務之后，必須搭建持續運營、優化的機制，基于效果反饋增強學習。在新業務流下，配合組織變革改造，并把能力泛化到其它業務場景，通過不斷拓展AI使用領域，全面提升組織效率。企業人工智能普及應用戰略組織進化組織進化數據來源：根據秒針系統《2023AI+：人工智能與營銷新紀元》繪制。5556AI與人協作的三種模式：嵌入、副駕駛，代?人和AI協同的三種工作模式：第一種是AIEmbedded（嵌入）模式。即原任務流不變，中間某個環節人不做了，交給AI案，可以要求AI給幾個引人入勝的標題。第二種是AICopilot（副駕駛）模式。就是在保持原來任務流的情況下，AI提供捷徑執行全部任務，且全過程透明。第三種是AIAgent（代理/托管）模式，就是人類不用?未來1到2年成為主流的會是Copilot模式，兼顧安全和效率。人與AI并不是誰取代誰，而是共 ↓AIAIAIAIAIAI57資料來源：東方財富網2023年8月10日《從生成式AI到合成式AI，MarTech下一步如何進化》作者/曉曉·受訪者/Convertlab聯合創始人兼COO王琤57網頁鏈接：/news/20230810130332293128880團隊協作：人們更希望AI成為下屬，并且抗拒AI成為領導。?職場人對AI成為自己的下屬、同事、領導的接受程度依次遞減，分別為56%，47%，22%。整體整體E22%29%49%47%37%56%28%58數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。58當AI承擔不同協作角色時，員工感知的利益和工作結果差異較大。?職場人眼中，AI成為自己的下屬和同事會帶來更多的利益點、產生好的工作當AI成為領導當AI成為同事當當AI成為領導當AI成為同事圖片來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。59涉及AI的工作：中層感受到更高的挑戰和?對于員工，涉及AI的工作更多是一種挑戰而非威脅。?在中層管理者看來，涉及AI的工作威脅大于挑戰。無論挑戰和威脅，中層職員的TGI都高于初級和高級職員，說明中層員工對AI挑戰威描述同意（%）描述同意（%）對我來說，涉及人工智能的工作似乎是一種挑戰對我來說，涉及人工智能的工作似乎是一種威脅60數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。60數據說明：在多大程度上你同意以下描述？對我來說，涉及人工智能的工作似乎是一種挑戰/威脅。初級職員，年輕員工，民企和小型企業員工感知到更多的工作不安全感。?基層員工在工作中感受到最多的不安全感，中層員工的工作不安全感水平也居高不下，其焦慮感或許與“管理去中介化”息息相關。24歲以下和45-54歲員工的不安全感最強。民營企業、小型企業員工和自由職業者的不安全感最強。?政府機關與事業單位的工作安全感最高，與時下“考編熱”相呼應。據統計，2024年考研人數下降36萬，此前，中國的考研人數已連續8連漲，且增幅驚人，而消失的這些人，很大一部分轉換到了“考公”的賽道上。2024年國考過審人數，比2023同期增加了43萬余人，平均競爭比為77∶1，“最卷”崗位報錄比3572∶1。一方面，近幾年經濟下行，“卷”學歷不一定能解決體面就業的問題，另一方面，AI大模型的橫空出世與企業的“裁員潮”營造出“人人自危”的氣氛，“安穩”打敗“多金”逐漸成為衡量一份工作“好壞”的最佳標準。2.812.812.722.632.51人人))3.04初級3.04初級職員3.123.023.142.95其他個體經營/自由職業者） 23.183.023.002.973.033.023.002.973.032.872.872.772.722.772.7224-45-5455+35-4425-3424-45-5455+35-4425-34）外資合資國有企業政府機事業單位高級職員中級職員民營企業61數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。61數據說明：對于以下說法，你的看法是：由“我對在不久的將來失去工作感到不安”；“在未來一年內，我有可能不得不離開目前的工作”；“我擔心不得不在我想離職之前離職”三項打分求均值得到。?工作安全感高的人，對AI的態度更為開放，更愿意學習新技能，做更多的自我提升，強的學習能力是他們安全感的來源。?工作安全感低的人，對AI的態度相對負面或中立，在技術學習和自我提升上 7%25%39%61%54% 7%25%39%61%54% 7%26%33%64%61% 5%22%35%67%60%數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。62數據說明：對于以下說法，你的看法是？62AI決策：公正性？科學性？是否可理解？中層認可度最高。?職場人普遍認可AI決策的公平公正，但對AI決策的科學性以及可理解程度的評價卻各有不同。總體上看，中層對AI決策的認可度最高，超過五成（56%）的中層員工認為AI的決策是更加公平公正的，有37%的中層員工認為AI的決策比人的決策更科學。基層員工與中層員工對AI決策的可理解性看法類似，分別有32%的基層員工與34%的中層員工認為AI的決策是難以理解的。高層雖然在公平性感知和科學性感知上與基層員工相差不大，但也許由于高層往往具有較高水平的概念技能，他們對AI決策的理解程度更高。27%23%25%41%41%44%32%37%31%27%23%25%41%41%44%32%37%31%22%22%30%46%44%43%32%34%26% 37%32%36%50%56%53% 37%32%36%50%56%53%63數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。63當個人經驗與AI建議相左，中層員工相對更愿意接受AI建議。?有37%的中層管理者表示，如果個人經驗與AI建議相矛盾，他們將傾向于接受AI的建議。基層員工在遇到此種情形時，更傾向于遵循自己的經驗。一方面，如前所述，中層對AI決策的認可注重在實操中積累經驗與臨場反應，AI的算力尚不足以提出實際可行的建議，而中層管理者的工作在流程與內容上相對具有定式，AI高 34%32%32%44%39%42%22%29%26% 34%27%30%41%37%39%25%37%31%64數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。64AI決策事項：“算法調薪”接受度高，人事決策接受度最低。?在問及員工，對AI參與的決策各項行動的接受程度時，對“算法調薪”的接受比例最高，達47%，對人事決策的接受比例最低，只有?這一態度差異展現部分職場人潛在的“心理悖論”，他們對薪資現狀有所不滿，期待“算法調薪”能帶來更精準、公平的結果，實現實質意義上的“按勞分配”，但在人事決策上又難以接受AI的“不近人情”。對于很多工作，如快遞員、滴滴司機等，“算法調薪”企業“算法調薪”65數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。65中級職員對AI各項決策的接受度相對更高。?中級職員對AI在各個事項的決策的接受程度都要高于初級和高級職員，?中級職員可能更容易接受人工智能在決策過程中的輔助作用，因為他們是公司的中堅力量，通常處于職業生涯的發展中階段，對新技術和工具更具開放性和接受度。在業務決策方面，中級職員可能更愿意借助人工智能來提高決策的精準性和效率，從而實現更好的業績表現。此外，在算法調薪等方面，中級職員可能更看重公正性和客觀性，認為人工智能的應用可以減少主管主觀因素對薪資決策的影響，提高薪資調整的公平性和透明度。3.473.313.353.313.133.002.973.003.062.892.803.03高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員2.982.782.802.78高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員高級職員中級職員初級職員企業“算法調薪”66數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。66大型企業對AI各項決策的接受度最高。?大型企業對AI決策的接受度較高，小型企業對AI決策的接?大型企業通常擁有更多的資源和較為完善的組織結構，這使得它們更容易承受和采納新興技術，如人工智能。相比之下，小型企業可能面臨著資源有限和組織結構相對簡單的挑戰。它們可能更依賴人為決策和傳統的經驗判斷，對于引入人工智能參與決策的接受度較小型企業中型企業大型企業超大型企業3.423.383.323.29小型企業中型企業大型企業超大型企業小型企業中型企業大型企業超大型企業3.423.383.323.29小型企業中型企業大型企業超大型企業企業“算法調薪”3.173.07小型企業中型企業大型企業超大型企業小型企業中型企業大型企業超大型企業小型企業中型企業大型企業超大型企業67數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。67案例：明略科技全員擁抱人工智能，提高效率?明略科技集團中國前沿的營銷技術公司。迄今已服務超過2000家?為了最快速的讓員工了解，學習，使?當前，明略的AI工具全員使用比例超過95%，周活比例70%，高頻使用員工超過32%，大模型累積對話次數超過20萬次，沉淀的高頻Prompt模板40多個。95.2%全員使用比例95.2%全員使用比例70.1%周活比例70.1%周活比例32.1%高頻使用員工32.1%高頻使用員工20萬+次大模型對話次數20萬+次大模型對話次數40+高頻Prompt模板40+高頻Prompt模板68案例來源：明略科技集團69隱私與數據安全,“理想”與“現實”仍有較大差距。?隱私和數據安全問題是人們是否愿意在工作中使用AI的一大顧慮。?57%的調查對象表示他們很擔心工作中的個人隱私與數據安全問題，過半數調查對象表示很關心單位收集個人數據的原因和用途，僅有25%的被調查對象表示隱私和安全問題不會影響他們在工作中使用AI的意愿。?企業/單位賦予員工的個人隱私和數據安全感總體偏低。僅有25%左右的被調查對象較為明確地表示自己并未感到“受監控”和“單位57%28%53%33%44%41%40%34%26%25%25%37%37%37%38%57%28%53%33%44%41%40%34%26%25%25%37%37%37%38%34%37%29%70數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。70員工隱私憂慮與AI使用意愿分化——“敏感”的中層。?調查顯示，中層員工的隱私與數據被侵犯感較高，占比達35%；42%的中層員工表示隱私與數據安全問題讓他們不愿意在工作中用AI。?高層管理者則不太認為所在單位的信息政策和做法侵犯了員工的隱私，隱私和數據問題也不太影響他們在工作中使用AI。讓我不愿意在工作中用AI23%25%30%42%33%36%42%35%35%讓我不愿意在工作中用AI23%25%30%42%33%36%42%35%35%我覺得我所在企業的信息政策和做法侵犯了我的隱私26%30%36%40%35%我覺得我所在企業的信息政策和做法侵犯了我的隱私26%30%36%40%35%31%35%34%33%71數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。71數據來源：對于以下關于貴公司/單位的評價，你的看法是高層信心不足揭示“負責任AI”建設困境。?令人驚訝的是，組織高層對“負責任AI”的信心程度較低。鑒于高層往往對組織內外部環境有更深層次的洞察，對組織變革的難度感知36%34%7%5%36%34%7%5%在法律法規和企業倫理的共同作用下3.543.473.2972數據來源：李育輝“職場研究項目組”發布的《2024人工智能與職場研究報告》（ArtificialIntelligenceandtheWorkplaceResearchReport2024）。7273AI時代已來臨，45%的職場人“非常了解”AI工具；高級職員，外資合資企業對AI的綜多數職場人認為AI增加了工作樂趣（53%特別是男性和高職級員工。多數職場人認為AI可以52%的職場人認為AI有利于保持身心健康。高職級員工，體制內企業和外資合資企?個體員工眼中AI帶來的自我提升和職業發展機會幾乎所有職場人都認為AI能促進學習，提高職場“硬技能”。53AI分擔工作后，62%的職場人認為可以促進自我提升74AI了解和應用75中國AI百模大戰，提供職場人員充分的工具供給。?2023年國內各公司都推出了自己的AI大模型華為云發布盤古大模型3.0，阿里云發布通義千問和通義?對于職場人員來說，裝備越好，戰斗力越強。用好AI工具，不但提升工作效果，更是增強了自身職業競爭優勢。76圖片來源：CSDN博客2023-09-24《AIGC百模大戰》/ladofwind/article/details/133235462AI時代來臨：45%職場人認為自己“非常了解”AI工具。?45%的職場人認為自己非常了解新一代AI工具。具