醫院感染與統計學基礎醫院感染與統計學基礎醫院感染與統計醫院感染管理流行病、統計學管理科學藥學衛生經濟學消毒學(物理學、化學等)微生物學臨床醫學護理學教育學醫院感染與統計學基礎醫院感染與統計感染監測為醫院感染控制提供信息獲取信息并整理分析數據是聯系感染監測和控制的重要的步驟統計與流行病學在整個感染監控過程中發揮工具作用醫院感染與統計學基礎統計工作的基本步驟一、設計：在廣泛查閱文獻、全面了解現狀、充分征詢意見的基礎上，對將要進行的研究工作所做的全面設想。二、收集資料：感染管理中資料來源可以是：①統計報表：醫院工作報表等。②經常性監測記錄：感染病例監測記錄等。③專題調查或實驗。如進行某主體的目標性監測獲得的資料。三、整理資料：通過科學的分組和歸納，使原始資料系統化、條理化，便于進一步計算統計指標和分析。四、分析資料：其目的是計算有關指標，反映數據的綜合特征，闡明事物的內在聯系和規律。醫院感染與統計學基礎統計工作的基本步驟第一步：統計設計第二步：收集資料第三步：整理資料第四步：分析資料設計內容包括：明確研究目的，確定觀察對象、樣本含量和抽樣方法，擬定研究方案、預期分析指標、誤差控制措施、進度與費用等

收集資料要及時、準確、完整并且數量充足（根據研究目的、資料類型、允許誤差計算樣本量），注意資料的可比性和代表性整理資料包括：A、準確性審查和完整性審查；B、擬定整理表，資料進行分組并計數；C、匯總歸納。統計分析包括統計描述（如計算平均值，率等）和統計推斷（通過各種統計檢驗法）醫院感染與統計學基礎醫院感染相關的統計學基本概念

一、同質與變異(homogeneityandvariation)同質：一個總體中有許多個體，他們之所以共同成為人們的研究對象，必定存在共性，具有同質性。變異：同質基礎上的個體差異稱為變異/各觀察單位某一項指標的差別。同質是相對的，變異是絕對的。例如：同性別、同年齡的小學生具有同質性，屬于同一個總體，但他們的身高、體重又存在變異。總之，沒有同質性就構不成一個總體供人們研究，而總體內沒有變異性就無需統計學。醫院感染與統計學基礎醫院感染相關的統計學基本概念

同質的體現

例如研究預防性使用抗生素與肺部感染的關系時，要求年齡、性別、基礎疾病（如糖尿病、腫瘤、心血管疾病等）、呼吸道插入性操作、免疫抑制劑的使用情況等影響肺炎發病較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營養等影響因素可以忽略。所以，在統計學中常把同質理解為對研究指標影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同

醫院感染與統計學基礎同質性

性別年齡基礎疾病插入性操作其他藥物因素性別年齡基礎疾病插入性操作其他藥物因素病例組對照組男：女=3：2Age=52.3歲排除糖尿病、心血管疾病等排除行氣管切開術者排除使用免疫抑制劑等藥物的患者男：女≈3：2Age=51.5歲排除糖尿病、心血管疾病等排除行氣管切開術者排除使用免疫抑制劑等藥物的患者醫院感染與統計學基礎變異性變異：體現在同質基礎上的個體差異稱男，48歲，左上肢骨折入院女，65歲，雙眼白內障入院男，62歲，膽結石入院女，28歲，甲亢入院男，44歲，慢性前列腺炎入院…….病例組醫院感染與統計學基礎醫院感染相關的統計學基本概念二、總體與樣本總體：是根據研究目的確定的同質觀察單位的全體樣本：樣本是按照隨機化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合隨機抽樣：總體中的每一觀察單位/個體都有均等的機會被抽中，抽到誰具有一定的偶然性醫院感染與統計學基礎醫院感染相關的統計學基本概念抽樣研究:對從所研究總體中隨機抽取有代表性的一部分個體構成的樣本進行研究稱為抽樣研究。抽樣方法分為單純隨機、整群、分層、系統抽樣樣本含量要恰當，信息豐富，代表性好；能幫助推斷總體的規律性。抽樣研究省時、省力、容易控制誤差

醫院感染與統計學基礎常用抽樣方法單純隨機抽樣：保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本的抽樣方法。優點：簡單直觀，是其他抽樣方法的基礎；均數及其標準誤計算簡便。缺點：總體較大時，編號麻煩，實際中難以辦到；總體變異大時，代表性不如分層抽樣；樣本分散，難以組織調查。系統抽樣：是按照某種順序給總體中的個體編號，然后隨機地抽取一個號碼作為第一調查個體，其他的調查個體按照某種確定的規則“系統”地抽取。

優點：易理解，簡便易行；可得到按比例分配的樣本；樣本在總體中的分布較均勻。缺點：觀察單位按順序有周期趨勢或遞增（遞）時易產生偏差。醫院感染與統計學基礎常用抽樣方法分層抽樣：先將總體中全部個體按某種特征分成若干“層”，再從每一層內隨機抽取一定數量的個體組成樣本。優點：樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小；可對不同層采用不同的抽樣方法；統計分析內容更豐富，可以對不同層進行獨立分析，還可以比較不同層間的變異。缺點：若分層變量選擇不當，層內變異較大，層間變異小，分層抽樣就失去意義。整群抽樣：先將總體分成若干“群”，從中隨機抽取幾個群；抽中群內的全部個體組成調查的樣本。

優點：便于組織調查；節省經費；容易控制調查質量。缺點：樣本例數一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣。醫院感染與統計學基礎舉例：欲研究醫務人員手衛生的行為及效果，進行分層抽樣40%60%內科：外科=6：4全體醫護人員1000名抽樣100名內科系統60名外科系統40名醫生：護士=4：6護士36名醫生24名40%60%醫生：護士=3：7醫生12名護士28名30%70%高級職稱：中級：初級=1：3：5高級3名中級8名初級13名醫生男：女=2：1男8名女4名……..醫院感染與統計學基礎醫院感染相關的統計學基本概念抽樣誤差：由于抽樣所帶來的樣本統計量與總體參數之間存在的差別，不可避免。糾正抽樣誤差的方法是增大樣本例數以減小誤差

注：在出報告時，不能直接說血液科2006年的醫院感染率是15%，只能說第四季度血液科的醫院感染率是15%感染率12%血液科2006年出院患者1000人，感染120人感染率15%抽查了第4季度出院病例300例，感染45例真實感染率抽樣感染率醫院感染與統計學基礎統計資料的類型衛生統計資料分為三個主要的類型：計量、計數以及等級資料

一、計量資料：用度量衡的方法測定每個觀察單位的某項研究指標量的大小，所得到的數據（測量值）成為計量資料。二、計數資料：將全體觀察單位按照某種性質或類別進行分組，然后分別清點各組中的例數，得到的數據稱為計數資料或分類資料。三、等級數據：將全體觀察單位按照某種性質的不同程度分為若干組，分別清點各組中的例數，得到的數據稱為等級資料。

醫院感染與統計學基礎計量資料血液科第四季度發生醫院感染45人感染患者的年齡、住院天數、住院費用等這些指標計數資料血液科第四季度發生醫院感染45人未發生感染者255人，此為二項分類；如果統計感染者中感染的部位，為多項分類等級資料感染45例患者中，療效按治愈、顯效、好轉、無效分類，各為多少例醫院感染與統計學基礎統計資料的描述統計描述是用統計指標、統計圖或統計表描述資料的分布規律及其數量特征統計指標統計圖常見的有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數圖、直方圖、散點圖統計表與統計圖是統計描述的重要工具。統計表有利于計算、分析和比對，統計圖有利于主觀分析，兩者應該結合使用。計量資料：平均數、方差、標準差、百分位數等計數資料和等級資料：率、構成比等醫院感染與統計學基礎統計指標平均數：算數均數、幾何均數、中位數

中位數（P50）：是指將原始觀察值從小到大或從大到小排序后，位次居中的那個數。中位數適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料；對于分布末端無確定值的資料，不能直接計算均數和幾何均數時，可以計算中位數。百分位數（PX）：是一個數值，它將原始觀察值分成兩部分，理論上有x%的觀察值小于PX，有1-x%的觀察值大于PX。其計算方法：第1步：以遞增順序排列原始數據（即從小到大排列）。第2步：計算指數i=np%

第3步：1）若i不是整數，將i向上取整。大于i的毗鄰整數即為第p百分位數的位置。2)若i是整數，則第p百分位數是第i項與第（i＋1）項數據的平均值。醫院感染與統計學基礎統計指標四分位數間距：

P75和P25之差；四分位數間距可用于各種分布的資料，特別是對偏峰分布資料，常把中位數和四分位數間距結合起來描述資料的集中趨勢和離散趨勢。方差：離均差平方和按例數N取平均；同類資料比較，方差越大意味著數據間離散程度越大，或者說變異度越大。標準差：方差的算術平方根。方差、標準差適用于對稱分布的資料，特別對正態分布或近似正態分布資料，常常把均數和標準差結合起來，全面描述資料的集中趨勢和離散趨勢。醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述（一）常用相對數1．率（rate）率是一頻度指標，用以反映某某現象發生的頻度或強度。計算公式為：

醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述發病率：是指在一定的時間內，處于一定危險的人群中新發病例的頻率醫院感染的發病率包括人次發病率和例次發病率，例次率一般大于等于人次率觀察期一般以月為單位為方便計算，危險人群人數一般以出院人數代替醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述以月為觀察期有時危險人群數以出院人數代替只含新發病例數醫院感染人次發病率=觀察期間新發生醫院感染的人數×100%觀察期間危險人群人數危險人群指有可能發生該疾病的人群醫院感染例次發病率=觀察期間新發生醫院感染的例次數×100%

觀察期間危險人群人數感染例次率一定大于等于感染人次率醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述罹患率是一種特殊的發病率，多用于醫院感染的暴發流行罹患率=觀察期間新發生醫院感染的人（例次）數×100%

觀察期間危險人群人數

短時間內發生的癥狀相似的醫院感染病例觀察期間新發病例分母為可能發生該疾病的人群數醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述患病率是指一定時間內，處于一定危險的人群中實際患有某種疾病的頻率。患病人數的既包括觀察期間新發的病例數，也包括觀察期前發病、在觀察期間處于患病狀態的患者人數。醫院感染患病率=觀察期間存在醫院感染的新舊人（例次）數×100%

觀察期間危險人群人數一般來說，患病率要大于等于相應的發病率患病率不僅受到發病率的影響，還受到病程的影響醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述現患率調查也是短期患病率調查的一種有效、可靠的方法，它的病例時間集中在一個特定的、較短的時間內，如24小時內。醫院感染現患率=同期存在醫院感染的新舊人（例次）數×100%

觀察期間危險人群人數包括當日醫院感染的新＋舊病例數危險人群數指同期在院人數，但不包括入院不足48小時的患者醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述醫院感染的漏報率

漏報率=漏報病例數×100%已報病例數＋漏報病例數一般也是以月為單位

可以計算漏報例次率和人次率醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述構成比：說明某事物內部各組成部分所占的比重或比例。常以百分數表示，計算公式為：構成比的特點是：

A、各部分構成比之和為100％或1。

B、某部分所占比重增大，其它部分的比重會相應減少構成比＝

某組成部分的觀察單位數同一事物內部的觀察單位數總和×100%醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述表1某醫院部分科室院內感染發生情況醫院感染與統計學基礎計數資料的統計描述構成比可以用圓圖直觀表現醫院感染與統計學基礎率與比的區別1.率是指某種事物發生的頻率或強度，是事物實際發生的例數與可能發生某事物總人口數之比。2.比（構成比）：說明某一事物內部組成部分所占的比重。3.率是動態變化的，與時間區間聯系在一起，是動態發生變化者占原來全體的頻率；構成比是反映點狀態的比重構成，不反映時間區間內的變化過程。醫院感染與統計學基礎應用相對數應注意的問題

1.計算相對數的分母一般不宜過小：觀察單位足夠多時，計算出的相對數比較穩定，能夠反映實際情況；觀察單位過小，偶然性大，則可靠性差。一般要求觀察單位數不小于30。2.分析時不能以構成比代替率。應注意不能用構成比的動態分析代替率的動態分析。3.在比較相對數時應注意可比性。影響率與構成比變化的因素很多，除了研究因素外，其余的影響因素應盡可能相同或相近。醫院感染與統計學基礎

2檢驗一般的

2檢驗；連續性校正的

2檢驗；Fisher的精確檢驗。醫院感染與統計學基礎當總樣本含量n≥40，且理論頻數T均大于5時，選用方法為一般的

2檢驗；當總樣本含量n≥40，但有理論頻數滿足1≤T<5時，選用方法為連續性校正的

2檢驗；當總樣本含量n<40或有理論頻數小于1時，選用方法為Fisher的精確檢驗。國內統計教科書一般是這樣規定的：醫院感染與統計學基礎率的統計推斷

醫院感染的資料分析中，最常涉及的就是率的統計推斷。兩個或兩個以上率的比較，及檢驗兩事物內部構成比是否相同時可用卡方檢驗。如某院進行了手術切口感染的目標性監測，數據顯示，50歲及50歲以下的有176人，感染15人，50歲以上的有111人，感染12人，問術后切口感染率在兩組的發病率是否相同。醫院感染與統計學基礎率的統計推斷

2=0.42，P＞0