單細胞測序聚類_第1頁
單細胞測序聚類_第2頁
單細胞測序聚類_第3頁
單細胞測序聚類_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

單細胞測序聚類一、單細胞測序技術概述1.單細胞測序技術簡介a.單細胞測序技術定義b.單細胞測序技術原理c.單細胞測序技術發(fā)展歷程d.單細胞測序技術在生物學研究中的應用2.單細胞測序技術優(yōu)勢a.提高數(shù)據(jù)分辨率b.揭示細胞異質性c.深入解析細胞生命周期d.促進疾病機制研究3.單細胞測序技術挑戰(zhàn)a.數(shù)據(jù)處理難度大b.樣本量有限c.技術成本高d.技術標準化程度低二、單細胞測序聚類分析1.聚類分析概述a.聚類分析定義b.聚類分析原理c.聚類分析方法d.聚類分析在單細胞測序中的應用2.單細胞測序聚類分析步驟a.數(shù)據(jù)預處理b.特征選擇c.聚類算法選擇d.聚類結果評估3.單細胞測序聚類分析應用a.細胞類型鑒定b.細胞亞群發(fā)現(xiàn)c.細胞間相互作用研究d.疾病機制研究三、單細胞測序聚類分析實例1.腫瘤細胞異質性研究a.腫瘤細胞異質性定義b.腫瘤細胞異質性研究方法c.單細胞測序聚類分析在腫瘤細胞異質性研究中的應用d.腫瘤細胞異質性研究實例2.神經(jīng)細胞發(fā)育研究a.神經(jīng)細胞發(fā)育定義b.神經(jīng)細胞發(fā)育研究方法c.單細胞測序聚類分析在神經(jīng)細胞發(fā)育研究中的應用d.神經(jīng)細胞發(fā)育研究實例3.免疫細胞功能研究a.免疫細胞功能定義b.免疫細胞功能研究方法c.單細胞測序聚類分析在免疫細胞功能研究中的應用d.免疫細胞功能研究實例四、單細胞測序聚類分析展望1.聚類分析算法優(yōu)化a.提高聚類精度b.縮短計算時間c.降低對計算資源的需求d.提高算法的魯棒性2.跨平臺數(shù)據(jù)整合a.促進不同平臺數(shù)據(jù)的共享b.提高數(shù)據(jù)分析的全面性c.促進多學科交叉研究d.推動單細胞測序技術的發(fā)展3.單細胞測序技術與其他技術的結合a.促進多組學數(shù)據(jù)整合b.揭示細胞功能和調控機制c.推動疾病診斷和治療研究d.促進生物醫(yī)學領域的創(chuàng)新[1]汪洋，張華，李明.單細胞測序技術在腫瘤研究中的應用[J].生物技術通報，2018，33（5）：16.[2]張偉，劉洋，王麗麗.單細胞測序技術在神經(jīng)科學中的應用[J].生物技術通報，2019，34（1）：15.[3]李婷婷，陳思，劉暢.單細胞測序技術在免疫學研究中的應用[J].生物技術通報，2019，34（2）：15.[4]

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論