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文檔簡介
第2章人工智能原理及其應用》王萬森編著電子工業
出版社課后習題答案37
2.8設有如下語句,請用用應的謂詞公式分別把他們表示出來:
(1)有的人喜歡梅花,有的人喜歡菊花,有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。
解:定義謂詞
P(x):x是人
L(x,y):x喜歡y
其中,y的個體域是{梅花,菊花}。
將知識用謂詞表示為:
(3x)(P(x)-*L(x,梅花)VL(x,菊花)VL(x,梅花)八L(x,菊花))
(2)有人每天下午都去打籃球。
解:定義謂詞
P(x):X是人
B(x):x打籃球
A(y):y是下午
將知識用謂詞表示為:
(3x)(Vy)(A(y)-B(x)AP(x))
(3)新型計算機速度又快,存儲容量又大。
解:定義謂詞
NC(x):x是新型計算機
F(x):x速度快
B(x):x容量大
將知識用謂詞表示為:
(Vx)(NC(x)->F(x)AB(x))
(4)不是每個計算機系的學生都喜歡在計算機上編程序。
解:定義謂詞
S(x):x是計算機系學生
L(x,pragramming):x喜歡編程序
U(x,computer):x使用計算機
將知識用謂詞表示為:
「(Vx)(S(x)-*L(x,pragramming)AU(x,computer))
(5)凡是喜歡編程序的人都喜歡計算機。
解:定義謂詞
P(x):x是人
L(x,y):x喜歡y
將知識用謂詞表示為:
(Vx)(P(x)AL(x,pragramming)L(x,computer))
2.9用謂詞表示法求解機器人摞積木問題。設機器人有一只機械手,要處理的世界有一張
桌子,桌上可堆放若干相同的方積木塊。機械手有4個操作積木的典型動作:從桌上揀起一塊
積木;將手中的積木放到桌之上;在積木上再摞上一塊積木;從積木上面揀起一塊積木。積木
世界的布局如下圖所示。
圖機器人摞積木問題
解:(1)先定義描述狀態的謂詞
CLEAR(x):積木x上面是空的。
ON(x,y):積木x在積木y的上面。
ONTABLE(x):積木x在桌子上。
HOLDING(x):機械手抓住X。
HANDEMPTY:機械手是空的。
其中,x與y的個體域都是{A,B,C}。
問題的初始狀態是:
ONTABLE(A)
ONTABLE(B)
ON(C,A)
CLEAR(B)
CLEAR(C)
HANDEMPTY
問題的目標狀態是:
ONTABLE(C)
ON(B,C)
ON(A,B)
CLEAR(A)
HANDEMPTY
(2)再定義描述操作的謂詞
在本問題中,機械手的操作需要定義下列4個謂詞:
Pickup(x):從桌面上揀起一塊積木x。
Putdown(x):將手中的積木放到桌面上。
Stack(x,y):在積木x上面再摞上一塊枳木y。
Upstack(x,y):從積木x卜而揀起一塊積木y?
其中,每一個操作都可分為條件與動作兩部分,具體描述如下:
Pickup(x)
條件:ONTABLE(x),HANDEMPTY,CLEAR(x)
動作:冊IJ除表:ONTABLE(x),HANDEMPTY
添加表:HANDEMPTY(x)
Putdown(x)
條件:HANDEMPTY(x)
動作:刪除表:HANDEMPTY(x)
添力口表:ONTABLE(x),CLEAR(x),HANDEMPTY
Stack(x,y)
條件:HANDEMPTY(x),CLEAR(y)
動作:刪除表:HANDEMPTY(x),CLEAR(y)
添加表:HANDEMPTY,ON(x,y),CLEAR(x)
Upstack(x,y)
條件:HANDEMPTY,CLEAR(y),ON(y,x)
動作:刪除表:HANDEMPTY,ON(y,x)
添加表:HOLDING(y),CLEAR(x)
(3)問題求解過程
利用上述謂詞與操作,其求解過程為:
ONTABLE(A)
ONTABLE(A)ONTABLE(A)ONTABLE(B)
ONTABLE(B)
Upstack(A,C)ONTABLE(B)putdo\vn(C)ONTABLE(C)Pickup(B)
ON(C,A)1——>HOLDING(C)<=
CLHAR(A)1-----------c
CLEAR(B)CLEAR(A)
CLEAR(B)
CLEAR(C)CLEAR(B)
CLEAR(C)
HANDEMPTYCLEAR(C)
HANDEMPTY
ONTABLE(A)ONTABLE(A)
ONTABLE(C)ONTABLE(C)
ONTABLE(C)ONTABLE(C)
Stack(C,B)Pickup(A)ON(B,C)tack(B,A)ON(B,C)
HOLDING(B)ON(B,C)S
^^CLEARCA),0ON(A,B)
CLEAR(A)CLEAR(A)
CLEAR(B)CLEAR(A)
CLEAR(B)CLEAR(B)HANDEMPT
HOLDING(A)
CLEAR(C)HANDEMPT
2.10用謂詞表示法求解農夫、狼、山羊、白菜問題。農夫、狼、山羊、白菜全部放在一條
河的左岸,現在要把他們全部送到河的右岸去,農夫有一條船,過河時,除農夫外船上至多能
載狼、山羊、白菜中的一種。狼要吃山羊,山羊要吃白菜,除非農夫在那里。似規劃出一個確
保全部安全過河的計劃。請寫出所用謂詞的定義,并給出每個謂詞的功能及變量的個體域。
L-R(白菜):農夫帶著白菜劃船從左岸到右岸
條件:AL(船),AL(農夫),AL(白菜),「AL(狼)
動作:刪除表:AL(船),AL(農夫),AL(白菜)
添加表:」AL(船),「AL(農夫),「AL(白菜)
R-L:農夫劃船從右岸到左岸
條件:「AL(船),「AL(農夫),AL(狼)VAL(羊),AL(羊)VAL(白菜)
或者:「AL(船),「AL(農夫),「AL(狼),「AL(白菜),AL(羊)
動作:刪除表:」AL(船),「AL儂夫)
添加表:AL(船),AL(農夫)
R-L(羊):農夫帶著羊劃船從右岸到左岸
條件:[AL(船),「AL(農夫),「AL(羊),「AL(狼),「AL佯),AL(白菜)
動作:刪除表:」AL(船),「AL(農夫),「AL(羊)
添加表:AL(船),AL(農夫),AL(羊)
(3)問題求解過程
墨鰲)AL(狼)AL(農夫)AL(白菜)
”(JL-R(羊)AL(白菜)R_LAL(船)L-R(狼)「AL(農夫)(羊)
AL(狠)]AL(農夫)|-------fAL(狼)?F「AI/M-------F
AL(1L(船)AL(白菜)「AL(狼)
AL(白菜)皿(羊)「AL(羊)”L(羊)
AL(農夫)AL(羊)AL(農夫)"L儂夫1
AL(船)L-R(白菜)”L(農夫)RIAL(船)L-R(羊)“L(即)
AL(中)1「AL(船)》AL(羊)1---------「AL(羊)
AL(白菜)「AL(白菜)「AL(白菜)“L(白菜)
「AL(狼)「AL(狼)「AL(狼)「AL(狼)
2.11用謂詞表示法求解修道士與野人問題。在河的北岸有三個修道士、三個野人與一條船,
修道士們想用這條船將所有的人都運過河去,但要受到下列條件限制:
(1)修道士與野人都會劃船,但船一次只能裝運兩個人。
(2)在任何岸邊,野人數不能超過修道士,否則修道士會被野人吃掉。
假定野人愿意服從任何一種過河安排,請規劃出一種確保修道士安全的過河方案。要求寫
出所用謂詞的定義、功能及變量的個體域。
解:(1)定義謂詞
先定義修道士與野人人數關系的謂詞:
G(x,y,S):在狀態S下x大于y
GE(x,y,S):在狀態S下x大于或者等于y
其中,x,y分別代表修道士人數與野人數,他們的個體域均為{0,123}。
再定義船所在岸的謂詞與修道士不在該岸上的謂詞:
Boat(z,S):狀態S下船在z岸
EZ(x,S):狀態S卜x等于(),即修道士不在該岸上
其中,z的個體域是{L,R},L表示左岸,R表示右岸c
再定義安全性謂詞:
Safety(z,x,y,S)三(G(x,O,S)AGE(x,y,S))V(EZ(x,S))
其中,z,x,y的含義同上。該謂詞的含義是:狀態S下,在z岸,保證修道士安全,當且僅當修
道士不在該岸上,或者者修道士在該岸上,但人數超過野人數。該謂詞同時也描述了相應的狀
態。
再定義描述過河方案的謂詞:
L-R(x,xl,y,yl,S):xl個修道士與yl個野人渡船從河的左岸到河的右岸
條件:Safely(L,x-x1,y-y1,5')ASalely(R,3-x+x1,3-y+y1,S')ABoal(L,S)
動作:Safety(L,x-xI,y-y1,S')ASafety(R,3-x+x1,3-y+y1,S')八Boat(R,S,)
R-L(x,xl,y,yl,S):x2個修道士與y2個野人渡船從河的左岸到河的右岸
條件:Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S5)ASafety(L,x+x2,y+y2,S*)ABoat(R,S)
動作:Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S')ASafety(L,x+x2,y+y2,S')ABoat(L,S')
(2)過河方案
Safety(L,3,3,S0)ASafety(R,0,0,SQ^ABoat(L,S0)
jL-R(3,1,3J,S0)JL-R(3,0,3,2,SO)
Safety(L,2,2,S1)ASafety(R,l,l,Sl)ABoat(R,S
Safety(L,3,I,S1')/\Safety(R,(),2,S1')八Boat(R,S1')
R-L(2,1,2,0,S1)1,S1')
Safety(L,3,2,S2)ASafety(R,0,1,S2)ABoat(L,S2)
1L-R(3,0,2,2,S2)
Safety(L,3,0,S3)ASafcty(R,0,3,S3)ABoat(R,S3)
-R-L(3,(),0,i,S3)
Safety(L,3,l,S4)ASafety(R,0,2,S1)ABoat(L,S4)
IL?R(3,2,1,0,S4)
Safety(L,l,LS5)ASafety(R,2,2,S5)ABoat(R,S5)
R-L(1,1,1,1,S5)
Safety(_22s6)ASafety(R,1,1,S6)ABoat(L,S6)
1L-R(2,2,2,(),S6)
Safety(L,0,2,S7)ASafety(R,3J,S7)ABoat(R,S7)
R-L(0,0,2,1,S7)
Safety(L,0,3,S8)ASafcty(R,3,0,S8)ABoat(L,S8)
L-R(0,0,3,2,S8)
Safety(L,0J,S9)ASafety(R,3,2,S9)ABoat(R,S9)
R-L(0,1,1,0,S9)
Safety(L,l,l,S10)ASafety(R,22s10)ABoat(L,S10)
L-R(1JJJ,S1O)
Safety(L,O,O,Sl1)ASatety(R,3,3,Sl1)ABoat(R,Sll)
2.18請對下列命題分別寫出它們的語義網絡:
(1)每個學生都有一臺計算機。
解:
(2)高老師從3月到7月給計算機系學生講《計算機網絡》課。
解:
(3)學習班的學員有男、有女、有研究生、有本科生。
解:參例2.14
(4)創新公司在科海大街56號,劉洋是該公司的經理,他32歲、碩士學位。
解:參例2.10
(5)紅隊與藍隊進行足球比賽,最后以3;2的比分結束。
解:
2.19請把下列命題用一個語義網絡表示出來:
(1)樹與草都是植物;
解.
(3)水草是草,且生長在水中;
解:
(4)果樹是樹,且會結果;
解:
(5)梨樹是果樹中的一種,它會結梨。
解;
2.25假設有下列一段天氣預報:“北京地區今天白天晴,偏北風3級,最高氣溫12°,最
低氣溫-2。,降水概率15機”請用框架表示這一知識。
解:
Frame〈天氣預報》
地域:北京
時段:今天白天
天氣:晴
風向:偏北
風力:3級
氣溫:最高:12度
最低:-2度
降水概率:15%
2.26按“師生框架”、“教師框架”、“學生框架”的形式寫出一個框架系統的描述。
解:師生框架
Frame<Teachers-Students>
Name:Unit(Last-name,First-name)
Sex:Area(male,female)
Default:male
Age:Unit(Years)
Telephone:HomeUnit(Number)
MobileUnit(Number)
教師框架
Frame<Teachers>
AKO<Teachers-Students>
Major:Unit(Major-Name)
Lectures:Unit(Course-Name)
Field:Unit(Field-Name)
Project:Area(National,Provincial,Other)
Default:Provincial
Paper:Area(SCLELCore,General)
Default:Core
學生框架
Frame<Students>
AKO<Teachers-Students>
Major:Unit(Major-Name)
Classes:Unit(Classes-Name)
Degree:Area(doctor,master,bachelor)
Default:bachelor
第3章確定性推理部分參考答案
3.8推斷下列公式是否為可合一,若可合一,則求出其最通常合一。
(I)P(a,b),P(x,y)
(2)P(f(x),b),P(y,z)
(3)P(f(x),y),P(y,f(b))
(4)P(f(y),y,x),P(x,f(a),f(b))
(5)P(x,y),P(y,x)
解:(1)可合一,其最通常與一為:。={a/x,b/y}。
(2)可合一,其最通常與一為:。={y/f(x),b/z}。
(3)可合一,其最通常與一為:。={f(b)/y,b/x}。
(4)不可合一。
(5)可合一,其最通常與一為:。={y/x}。
3.11把下列謂詞公式化成子句集:
(1)(Vx)(Vy)(P(x,y)AQ(x,y))
(2)(Vx)(Vy)(P(x,y)fQ(x,y))
(3)(Vx)(3y)(P(x,y)V(Q(x,y)-R(x,y)))
(4)(Vx)(Vy)(3z)(P(x,y)fQ(x,y)VR(x,z))
解:(1)由于(鼠x)(Vy)(P(x,y)八Q(x,y))已經是Skolem標準型,且P(x,y)/\Q(x,y)已經是
合取范式,因此可直接消去全稱量詞、合取詞,得
{P(x,y),Q(x,y)}
再進行變元換名得子句集:
S={P(x,y),Q(u,v))
(2)對謂詞公式(Vx)(Vy)(P(x,y)fQ(x,y)),先消去連接詞“一”得:
(Vx)(Vy)「P(x,y)VQ(x,y))
此公式已為Skolem標準型。
再消去全稱量詞得子句集:
S={^P(x,y)VQ(x,y)}
(3)對謂詞公式(Vx)Ty)(P(x,y)V(Q(x,y)fR(x,y))),先消去連接詞"f”得:
(Vx)(3y)(P(x,y)V(p(x,y)VR(x,y)))
此公式已為前束范式。
再消去存在量詞,即用Skolem函數f(x)替換y得:
(Vx)(P(x,f(x))V-Q(x,f(x))VR(x,f(x)))
此公式已為Skolem標準型。
最后消夫全稱量詞得子句集:
S={P(x,f(x))V-Q(x,f(x))VR(x,f(x))}
(4)對謂詞(Vx)(X/y)(mz)(P(x,y)fQ(x,y)VR(x,z)),先消去連接詞“一”得:
(Vx)(Vy)(3Z)「P(K,y)VQ(x,y)VR(x,z))
再消去存在量詞,即用Skolem函數f(x)替換y得:
(Vx)(Vy)(-P(x,y)VQ(x,y)VR(x,f(x,y)))
此公式已為Skolem標準型。
最后消去全稱量詞得子句集:
S=(-1P(x,y)VQ(x,y)VR(x,f(x,y)))
3-13推斷下列子句集中什么是不可滿足的:
(1){-PVQ,-Q,P「P}
(2){PVQ,「PVQ,PV-Q^PV-Q)
0){P(y)VQ(y),-P(f(x))VR(a))
(4)-P(x)VQ(x),「P(y)VR(y),P(a),S(a),「S(z)V「R⑵}
(5){-P(x)VQ(f(x),a),「P(h(y))VQ(f(h(y)),a)V[P(z)}
(6){P(x)VQ(x)VR(x),-P(y)VR(y),-Q(a),-R(b)}
解:(1)不可滿足,其歸結過程為:
「PVQp
NIL
(2)不可滿足,其歸結過程為:
(3)不是不可滿足的,原因是不能由它導出空子句。
(4)不可滿足,其歸結過程略
(5)不是不可滿足的,原因是不能由它導出空子句。
(6)不可滿足,其歸結過程略
3.14對卜列各題分別證明G是否為B,F2,…,Fn的邏輯結論:
(1)F:(AxX^lyXPCx,y)
G:(Vy)(3x)(P(x,y)
(2)F:(Vx)(P(x)A(Q(a)VQ(b)))
G:(3x)(P(x)AQ(x))
(3)F:(3x)(3y)(P(f(x))A(Q(f(y)))
G:P(f(a))AP(y)AQ(y)
(4)Fi:(Vx)(P(x)f(Vy)(Q(y)f「L(x.y)))
F2:(3x)(P(x)A(Vy)(R(y)fL(x.y)))
G:(Vx)(R(x)-)Q(x))
(5)Fi:(Vx)(P(x)->(Q(x)AR(x)))
F2:(3X)(P(X)AS(X))
G:(3x)(S(x)AR(x))
解:(1)先將F與-G化成子句集:
S={P(a,b),「P(x,b)}
再對S進行歸結:
因此,G是F的邏根結論
(2)先將F與P化成子句集
由F得:Si={P(x),(Q(a)VQ(b))}
由于P為:-(3x)(P(x)AQ(x)),即
(Vx)rP(x)V-Q(x)),
可得:S2={「P(X)V「Q(X)}
因此,擴充的子句集為:
S={P(x),(Q(a)VQ(b)),「P(x)V「Q(x)}
再對S進行歸結:
因此.G是F的邏輯結論
同理可求得(3)、(4)與(5),其求解過程略。
3.15設己知:
(1)假如x是y的父親,y是z的父親,則x是z的祖父;
(2)每個人都有一個父親。
使用歸結演繹推理證明:關于某人u,一定存在一個人v,v是u的祖父。
解:先定義謂詞
F(x,y):x是y的父親
GF(x,z):x是z的祖父
P(x):X是一個人
再用謂詞把問題描述出來:
己知Fl:(Vx)(Vy)(Vz)(F(x,y)AF(y,z))-*GF(x,z))
F2:(Vy)(P(x)-*F(x,y))
求證結論G:(3u)(3v)(P(u)->GF(v,u))
然后再將Fl,F2與-G化成子句集:
①「F(x,y)V「F(y,z)VGF(x,z)
②fP(r)VF(s,r)
③P(u)
④-GF(v,u))
對上述擴充的子句集,其歸結推理過程如下:
3.16假設張被盜,公安局派出5個人去調食。案情分析時,貞察員A說:“趙與錢中至
少有一個人作案”,貞察員B說:“錢與孫中至少有一個人作案”,貞察員C說:“孫與李中至少
有一個人作案”,貞察員D說:“趙與孫中至少有一個人與此案無關”,貞察員E說:“錢與李中
至少有一個人與此案無關二假如這5個偵察員的話都是可信的,使用歸結演繹推理求出誰是盜
竊犯。
解:(1)先定義謂詞與常量
設C(x)表示x作案,Z表示趙,Q表示錢,S表示孫,L表示李
(2)將已知事有用謂詞公式表示出來
趙與錢中至少有一個人作案:C(Z)VC(Q)
錢與孫中至少有一個人作案:C(Q)VC(S)
孫與李中至少有一個人作案:C(S)VC(L)
趙與孫中至少有一個人與此案無關:「(C(Z)八C(S)),即-c(Z)v-c(s)
錢與李中至少有一個人與此案無關:「(C(Q)八C(L)),即-C(Q)V-C(L)
(3)將所要求的問題用謂詞公式表示出來,并與其否定取析取。
設作案者為u,則要求的結論是C(u)。將其與其否)取析取,得:
「C(u)VC(u)
(4)對上述擴充的子句集,按歸結原理進行歸結,其修改的證明樹如下:
因此,錢是盜竊犯。實際上,本案的盜竊犯不止一人。根據歸結原理還能夠得出:
因此,孫也是盜竊犯。
3.18設有子句集:
{P(x)VQ(a,b),P(a)V-1Q(a,b),Q(a,f(a)),-1P(x)VQ(x,b)}
分別用各類歸結策略求出其歸結式。
解:支持集策略不可用,原因是沒有指明哪個子句是由目標公式的否定化簡來的。
刪除策略不可用,原因是子句集中沒是否具有重言式與具有包孕關系的子句。
單文字子句策略的歸結過程如下:
用線性輸入策略(同時滿足祖先過濾策略)的歸結過程如下:
3.19設已知:
(1)能閱讀的人是識字的;
(2)海豚不識字;
(3)有些海豚是很聰明的。
請用歸結演繹推理證明:有些很聰明的人并不識字。
解:第一步,先定義謂詞,
設R(x)表示x是能閱讀的:
K(y)表示y是識字的;
W⑵表示z是很聰明的;
第二步,將己知事實與目標用謂詞公式表示出來
能閱讀的人是識字的:(Vx)(R(x))-*K(x))
海豚不識字:(Vy)(-K(y))
有些海豚是很聰明的;(mz)W(z)
有些很聰明的人并不識字:(Bx)(W(z)八」K(x))
笫三步,將上述已知事實與目標的否定化成子句集:
-R(x))VK(x)
(y)
W⑵
「W(z)VK(x))
第四步,用歸結演繹推理進行證明
3.20對子句集:
{PVQ,QVR,RVW,「RViP,「WViQ,「QV-iR}
用線性輸入策略是否可證明該子句集的不可滿足性?
解:用線性輸入策略不能證明子句集
{PVQ,QVR,RVW,「RV-.P,」WV「Q「QV^R}
的不可滿足性。原因是按線性輸入策略,不存在從該子句集到空子句地歸結過程。
3.21對線性輸入策略與單文字子句策略分別給出一個反例,以說明它們是不完備的。
3.22分別說明正向、逆向、雙向與/或者形演繹推理的基本思想。
3.23設已知事實為
((PVQ)AR)V(SA(TVU))
F規則為
S-*(XAY)VZ
試用正向演繹推理推出所有可能的子目標。
解:先給出已知事實的與/或者樹,再利用F規則進行推理,其規則演繹系統如下圖所示。
由該圖能夠直接寫出所有可能的目標子句如K:
PVQVTVU
PVQVXVZ
PVQVYVZ
RVTVU
RVXVZ
RVYVZ
3.24設有如下一段知識:
”張、王與李都屬于高山協會。該協會的每個成員不是滑雪運動員,就是登山運動員,其
中不喜歡雨的運動員是登山運動員,不喜歡雪的運動員不是滑雪運動員。王不喜歡張所喜歡的
一切東西,而喜歡張所不喜歡的一切東西。張喜歡雨與雪
試用謂詞公式集合表示這段知識,這些謂詞公式要適合一個逆向的基于規則的演繹系統。
試說明這樣一個系統如何才能回答問題:
“高山俱樂部中是否具有一個成員,他是一個登山運動員,但不是一個滑雪運動員?”
解:(1)先定義謂詞
A(x)表示x是高山協會會員
S(x)表示x是滑雪運動員
C(x)表示x是登山運動員
L(x,y)表示x喜歡y
(2)將問題用謂詞表示出來
“張、王與李都屬于高山協會
A(Zhang)AA(Wang)AA(Li)
高山協會的每個成員不是滑雪運動員,就是登山運動員
(Vx)(A(x)A-,S(x)->C(x))
高山協會中不喜歡雨的運動員是登山運動員
(Vx)「L(x,Rain)-C(x))
高山協會中不喜歡雪的運動員不是滑雪運動員
(Vx)(「L(x,Snow)-*-1S(x))
王不喜歡張所喜歡的一切東西
(Vy)(L(Zhang,y)f「L(Wang,y))
王喜歡張所不喜歡的一切東西
(Vy)(「L(Zhang,y)-*L(Wang,y))
張喜歡雨與雪
L(Zhang,Rain)AL(Zhang,Snow)
(3)將問題要求的答案用謂詞表示出來
高山俱樂部中是否具有一個成員,他是一個登山運動員,但不是一個滑雪運動員?
(3x)(A(x)-C(x)A-S(x))
(4)為了進行推理,把問題劃分為己知事實與規則兩大部分。假設,劃分如下:
己知事實:
A(Zhang)AA(Wang)AA(Li)
L(Zhang,Rain)AL(Zhang,Snow)
規則:
(Vx)(A(x)A-S(x)-*C(x))
(Vx)(「L(x,Rain)->C(x))
(Vx)「L(x,Snow)-「S(x))
(Vy)(L(Zhang,y)->「L(Wang,y))
(Vy)rL(Zhang,y)-*L(Wang,y))
(5)把己知事實、規則與目標化成推理所需要的形式
事實已經是文字的合取形式;
fi:A億hang)AA(Wang)AA(Li)
L:L(Zhang,Rain)AL(Zhang,Snow)
將規則轉化為后件為單文字的形式:
口:A(x)八「S(x)fC(x))
「2:「L(x,Rain)->C(x)
口:-L(x,Snow)->-'S(x)
n:L(Zhang,y)f「L(Wang,y)
「5:「L(Zhang,y)-*L(Wang,y)
將目標公式轉換為與/或者形式
-A(x)V(C(x)A-1S(x))
(6)進行逆向推理
逆向推理的關鍵是要能夠推出L(Zhang,Rain)AL(Zhang,Snow),其逆向演繹過程如下圖
所示。
第4章搜索策略部分參考答案
4.5有一農夫帶一條狼,一只羊與一框青菜與從河的左岸乘船倒右岸,但受到下列條件的
限制:
(1)船太小,農夫每次只能帶一樣東西過河;
(2)假如沒有農夫看管,則狼要吃羊,羊要吃菜。
請設計一個過河方案,使得農夫、浪、羊都能不受缺失的過河,畫出相應的狀態空間圖。
題示:(1)用四元組(農夫,狼,羊,菜)表示狀態,其中每個元素都為()或者1,用()
表示在左岸,用1表示在右岸。
(2)把每次過河的一種安排作為一種操作,每次過河都務必有農夫,由于只有他能夠劃船。
解:第一步,定義問題的描述形式
用四元組S=(f,w,s,v)表示問題狀態,其中,f,w,s與v分別表示農夫,狼,羊與
青菜是否在左岸,它們都能夠取1或者0,取1表示在左岸,取0表示在右岸。
第二步,用所定義的問題狀態表示方式,把所有可能的問題狀態表示出來,包含問題的初
始狀態與目標狀態。
由于狀態變量有4個,每個狀態變量都有2種取值,因此有下列16種可能的狀態:
So二(l』,l,l),S|=(1,1J,O),S2=(l,l,o,l),s3=(l,1,0,0)
S4=(l,0,1,1),S5=(l,0,l,0),S6=(l,0,0,1),S7=(l,0,0,0)
S8=(0,l,l,l),S9=(0,l,l,0),Sio=(O,l,O,l),S||=((),1,0,0)
Si2=(0,0,1,1),Si3=(0,0,1,0),Si4=(0A0J),S15=(0,0,0.0)
其中,狀態S3,S6,S7,S8,S9,S12是不合法狀態,So與Si5分別是初始狀態與目標狀態。
第三步,定義操作,即用于狀態變換的算符組F
由于每次過河船上都務必有農夫,且除農夫外船上只能載狼,羊與菜中的i種,故算符定
義如下:
L(i)表示農夫從左岸將第i樣東西送到右岸(i=1表示狼,i=2表示羊,i=3表示菜,i=0表
示船上除農夫外不教任何東西)。由于農夫務必在船上,故對農夫的表示省略。
R(i)表示農夫從右岸將第i樣東西帶到左岸(i二l表示狼,i=2表示羊,i=3表示菜,i=0表
示船上除農夫外不載任何東西)。同樣,對農夫的表示省略。
這樣,所定義的算符組F能夠有下列8種算符:
L(0),L(l),L(2),L(3)
R(0),R(l),R(2),R(3)
第四步,根據上述定義的狀態與操作進行求解。
該問題求解過程的狀態空間圖如下:
(1,1,U)
L⑵I
(0,1,0,1)
R(o)I
(U,o,l)
HI)/\L(3)
(0,0,0,1)(OJ,0,0)
R(2)1JR⑵
(1,0,1,0)
L(2)|
(0,0,0,0)
4.7圓盤問題。設有大小不等的三個圓盤A、B、C套在一根軸上,每個盤上都標有數字1、
2、3、4,同時每個圓盤都能夠獨立的繞軸做逆時針轉動,每次轉動90°,其初始狀態So與目
標狀態又如圖4-31所示,請用廣度優先搜索與深度優先搜索,求出從So到Sg的路徑。
初始狀態so目標狀態Sg
圖4-31圓盤問題
解:設用qA,qB與qc分別表示把A盤,B盤與C盤繞軸逆時針轉動90°,這些操作(算
符)的排列順序是C]A,qB,qco
應用廣度優先搜索.可得到如下搜索樹.在該搜索樹中?重復出現的狀態不再劃出,節點
旁邊的標識Si,i=0,l,2,…,為按節點被擴展的順序給出的該節點的狀態標識。
由該圖能夠看出,從初始狀態So到目標狀態Sg的路徑是
So-*2-*5-*13(Sg)
2
A2事
4
4
4
22
2
34
4
43.
3
44
qB
22"~^\S5.S6
2
2
1
3IH34qc
444
2
4
qc4
2
2、
12即Sg
2I
4
222
4
3
3
4
4.7題的廣度優先搜索機
其深度優先搜索略。
4.8圖4-32是5個城市的交通圖,城市之間的連線旁邊的數字是城市之間路程的費用。要
求從A城出發,通過其它各城市一次且僅一次,最后回到A城,請找出一條最優線路。
解:這個問題又稱之旅行商問題(travellingsalesman
problem,TSP)或者貨郎擔問題,是一個較有普遍性的
實際應用問題。根據數學理論,對n個城市的旅行商問
題,其封閉路徑的排列總數為:
(n!)/n=(n-l)!
其計算量相當大。比如,當n=20時,要窮舉其所有路
徑,即使用一個每秒一億次的計算機來算也需要350年
的時間。因此,對這類問題只能用搜索的方法來解決。
下圖是對圖4-32按最小代價搜索所得到的搜索樹,樹中的節點為城市名稱,節點邊上的數
字為該節點的代價g。其計算公式為
g(ni+i)=g(ni)+c(ni,%+i)
其中,cgiii+i)為節點m到m+i節點的邊代價。
9-
8
BO2E
/C1
/I-A八
zM_A
3/9/-T
,6698
96J8
I—2(+L
A—r
9Vqvt
C1c22l6DB.J
EBII.
v^—20C25
-—IBtIVJ
26D25172d24|
14C20E26
899I
—12
--I66
III6?%-3
VVV6I
—>
98V
D‘
EDE26B26
3127l28,—
B34
2723C32
E30c350C28EB2()E28
210
A30A30
圖4.32的最小代價搜索樹
能夠看出,其最短路經是
ACDEBA
或者
A-B-E-D-C-A
事實上,它們是同一條路經。
4.11設有如下結構的移動將牌游戲:
BWWE
其中,B表示黑色將牌,W表是白色將牌,E表示空格。游戲的規定走法是:
(1)仟意一個將牌可移入相鄰的空格,規定其代價為1:
(2)任何一個將牌可相隔1個其它的將牌跳入空格,其代價為跳過將牌的數目加lo
游戲要達到的目標什是把所有W都移到B的左邊。對這個問題,請定義一個啟發函數h(n),
并給出用這個啟發函數產生的搜索樹。你能否判別這個啟發函數是否滿足下解要求?再求出的
搜索樹中,對所有節點是否滿足單調限制?
解:設h(x)=每個W左邊的B的個數,f(x)=d(x)+3*h(x),其搜索樹如下:
f(x)=l+12=13
f(x)=6+3=9
BWEB
f(x)=7+O=7
WBWEB
4.14設有如圖4-34的與/或者/樹,請分別按與代價法及最大代價法求解樹的代價。
圖4.34習題4.14的與/或者樹
解:若按與代價法,則該解樹的代價為:
h(A)=2+3+2+5+2+1+6=21
若按最大代價法,則該解樹的代價為:
h(A)=max{h(B)+5,h(C)+6)=max{(h(E)+2)+5,h(C)+6)
=max{(max(2,3)+2)+5,max(2,1)+6}
=max((5+5,2-6)=10
4.15設有如圖4-35所示的博弈樹,其中最下面的數字是假設的估值,請對該博弈樹作如
F工作:
(1)計算各節點的倒推值;
(2)利用a-B剪枝技術剪去不必耍的分枝。
解:各節點的倒推值與剪枝情況如下圖所示:
>4So
A
<0B
<4
>3D>4E
<3<4
<-3
36-2354-3
習題4.15的倒推值與剪枝情況
第5章計算智能部分參考答案
5.15對遺傳法的選擇操作:設種群規模為4,個體使用二進制編碼,習慣度函數為
初始種群情況如下表所示:
編號個體串X習慣值百分比累計百分比選中次數
Soi101010
S0201004
S03110012
S()401117
若規定選擇概率為100%,選擇算法為輪盤賭算法,且依次生成的4個隨機數為0.42,0.16,0.89,
0.71,請填寫上表中的全部內容,并求出經本次選擇操作后所得到的新的種群。
解,表格的完整內容為:
編號個體串X習慣值百分比累計百分比選中次數
Soi10101010032.3632.361
S0201004165.1837.540
So311001214444.6084.142
S04011174915.861001
本次選擇后所得到的新的種群為:
Soi=1100
S()2=1010
S03=0111
So4=l100
5.18設某小組有5個同學,分別為Si,S2,S3,S4,S5。若對每個同學的“學習好”程度打分:
Si:95S2:85S3:80S4:70S5:90
這樣就確定了一個模糊集F,它表示該小組同學對“學習好”這一模糊概念的隸屬程度,請寫
出該模糊集。
解:對模糊集為F,可表示為:
F=95/SI+85/S2+80/S3+7O/S4+9O/S5
或者
F={95/Sh85/S2,80/S3,70/S4,90/S5}
5.19設有論域
U={U1,U2,U3,U4,U5)
并設F、G是U上的兩個模糊集,且有
F=0.9/ui+O.7/U2+O.5/U3+O.3/U4
G=0.6/U3+0.8/IU+1/U5
請分別計算FAG,FUG,「F。
解:FnG=(0.9A0)/ui+(().7A0)/U2+(O.5AO.6)/U3+(O.3A0.8)/U4+(0A1)/U5
=0/ui+0/U2+O.5/U3+O.3/U4+O/U5
=0.5/U3+0.3/U4
FUG=(0.9V0)/ui+(0.7V0)/u2+(0.5V0.6)/u3+(0.3V0.8)/u4+(0Vl)/u5
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