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文檔簡介

大數據工程技術人才培養方案高職本科一、培養目標與定位1.培養目標a.培養具備大數據技術基礎知識和實際操作能力的高素質技術技能人才。b.培養學生具備大數據分析、處理、挖掘和可視化等能力。2.定位a.定位于大數據工程技術領域，培養具備實際操作能力的技術人才。b.結合行業需求，培養適應大數據時代發展的復合型人才。c.注重學生綜合素質的培養，提高學生的就業競爭力。二、課程體系與教學內容1.課程體系a.基礎課程：數學、英語、計算機基礎等。b.專業課程：數據結構、數據庫原理、大數據技術與應用等。c.實踐課程：大數據平臺搭建、數據挖掘與分析、大數據可視化等。2.教學內容a.數據結構：學習數據結構的基本概念、原理和應用，為后續課程打下基礎。b.數據庫原理：掌握數據庫的基本概念、原理和設計方法，提高數據管理能力。c.大數據技術與應用：學習大數據技術的基本原理、應用場景和解決方案。三、教學方法與考核方式1.教學方法a.理論與實踐相結合，注重培養學生的實際操作能力。b.采用案例教學、項目教學等教學方法，提高學生的學習興趣和積極性。c.鼓勵學生參與科研項目，培養學生的創新意識和團隊協作精神。2.考核方式a.平時成績：包括課堂表現、作業完成情況等。b.期末考試：考察學生對課程知識的掌握程度。c.實踐項目：考察學生的實際操作能力和團隊協作精神。四、實踐教學與校企合作1.實踐教學a.建立校內實驗室，為學生提供實踐平臺。b.開展校企合作，為學生提供實習機會。c.組織學生參加各類競賽，提高學生的實踐能力。2.校企合作a.與大數據企業合作，共同開發課程和教材。b.邀請企業專家為學生授課，提高學生的實際操作能力。c.建立就業指導中心，為學生提供就業信息和服務。五、師資隊伍建設與教學資源1.師資隊伍建設a.引進具有豐富實踐經驗和教學能力的高素質教師。b.加強教師培訓，提高教師的教學水平和科研能力。c.鼓勵教師參與科研項目，提升教師的學術水平。2.教學資源a.建立完善的教學資源庫，為學生提供豐富的學習資料。b.開發在線課程，方便學生隨時隨地學習。c.購買國內外優秀教材，提高教學質量。六、就業前景與職業發展1.就業前景a.大數據工程技術人才需求量大，就業前景廣闊。b.學生畢業后可在大數據企業、科研機構、部門等單位就業。c.隨著大數據技術的不斷發展，就業領域將更加廣泛。2.職業發展a.學生畢業后可從事大數據工程師、數據分析師、數據挖掘工程師等崗位。b.隨著工作經驗的積累，可晉升為項目經理、技術總監等職位。c.持續學習，提升自身能力，實現職業發展目標。[1]，.大數據技術與應用[M].北京：高等教育出版社，2018.[2]，趙六.大數據工程技術人才培養研究[J].計算機教育，

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