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Phrases參考譯文NewWordsNewWordsNewWordsNewWordsPhrasesPhrasesAbbreviationsListeningtoTextA大數據基礎1.什么是大數據？根據Gartner的說法，大數據是大容量、快速和多樣的信息資產，它們需要經濟高效的創新的信息處理形式，以增強洞察力和決策能力。這個定義清楚地回答了“什么是大數據？”這一問題。大數據是指必須處理和分析的復雜和巨大的數據集，以發現可以使企業和組織受益的有價值的信息。但是，大數據有一些基本原則，這使得回答什么是大數據變得更加簡單：?它是指大量數據，其隨著時間呈指數增長。?它是如此龐大，以至于無法使用常規數據處理技術進行處理或分析。?它包括數據存儲、數據挖掘、數據分析、數據共享和數據可視化。?該術語是一個全面的術語，包括數據、數據框架以及用于處理和分析數據的工具和技術。參考譯文1.大數據的特征2.1數據量大大數據意味著海量數據。它曾經是員工創建的數據。現在，因為數據是由機器、網絡和諸如社交媒體之類的系統上的人員交互生成的，因此要分析的數據量很大。2.2多樣性多樣性指結構化和非結構化數據有許多來源和類型。我們曾經存儲來自電子表格和數據庫等來源的數據?，F在，數據以電子郵件、照片、視頻、音頻、監視設備、PDF等形式出現。各種各樣的非結構化數據給存儲、挖掘和分析數據帶來了麻煩。2.3高速性大數據速度處理數據從業務流程、機器、網絡以及人類與社交媒體站點交互、移動設備等流入的速度。數據流很大而且是連續的。這些實時數據可以幫助研究人員和企業做出有價值的決策，如果您能夠掌握數據流入的速度，則可以提供戰略競爭優勢和投資回報率。參考譯文參考譯文2.4真實性大數據真實性是指數據中的偏差、噪聲和異常。存儲和挖掘的數據是否對正在分析的問題有意義？在制定大數據策略時，你需要團隊和合作伙伴共同努力，以保持數據干凈并防止“臟數據”在系統中累積。2.5有效性就像大數據的真實性一樣，有效性的問題也意味著數據對于預期用途而言是正確且準確的。明確有效的數據是做出正確決策的關鍵。2.6易變性大數據易變性是指數據有效期為多長時間以及數據應存儲多長時間。在實時數據的世界中，需要確定數據在什么時候不再與當前分析相關。大數據顯然涉及的問題不僅限于數量、多樣和速度，還涉及其他問題，如真實性、有效性和易變性。3.大數據如何工作？大數據背后的主要思想是：對某一事情了解得越多就越能獲得洞察力，更能做出決定或找到解決方案。在大多數情況下，此過程是完全自動化的。但要在分析工具、機器學習甚至人工智能的幫助下實現這一目標，需要了解大數據的工作原理并正確設置一切。處理大量數據需要一個真正穩定且結構良好的基礎架構。它將快速處理海量和不同類型的數據，這可能會使單個服務器或群集過載。這就是為什么需要在大數據背后擁有一個經過深思熟慮的系統。應該根據系統容量考慮所有過程。對于大型公司來說，這可能需要成百上千的服務器。你可以想象，這可能要花費大量的資金。當你添加所需的所有工具時，費用就多了。因此，你需要了解大數據三個主要操作，以便可以事先計劃預算，并構建最佳的系統。

參考譯文3.1整合大數據總是從許多來源收集的，因此需要找到處理巨量信息的新策略和技術。在某些情況下，我們正在談論流入你系統的PB級信息，因此將如此大量的信息集成到你的系統中將是一個挑戰。你必須按照業務需要和客戶可以理解的正確格式來接收、處理和格式化數據。3.2管理如此大量的信息，還需要什么？需要一個存放它的地方。可以存儲在云中、本地或同時在兩者中。還可以選擇以什么形式存儲數據，以便可以按需實時提供數據。這就是越來越多的人選擇云存儲解決方案的原因，因為它支持當前的計算要求。3.3分析好的，你已經接收并存儲了數據，但是需要對其進行分析以便使用。探索你的數據并使用它來做出任何重要的決定，例如了解客戶主要研究了哪些功能，或使用它來共享研究。使用它來做你想做的和需要的一切。參考譯文4.大數據的優勢4.1改善業務流程大數據的最大優勢可能是它可以幫助企業獲得巨大的競爭優勢。除了能夠更好地了解和定位目標客戶之外，分析大數據還可以改善和優化業務運營的某些方面，例如通過挖掘大數據，零售商不僅可以探索消費和生產方式，還可以促進庫存管理、改善供應鏈、優化分銷渠道等。4.2檢測欺詐使用大數據的這個優勢來自實施機器學習技術。它可以幫助銀行和其他金融機構經常在持卡人都不知道的情況下，檢測出像用信用卡欺詐購買等欺詐行為。4.3改善客戶服務大數據分析程序中最常見的目標之一就是改善客戶服務。當今的企業從不同的來源（例如客戶關系管理（CRM）系統、社交媒體以及其他客戶聯系點）捕獲大量信息。通過分析大量信息，他們可以了解用戶的口味和喜好。在大數據技術的幫助下，他們能夠創造比以往任何時候都更加響應靈敏、個性化和準確的客戶體驗。參考譯文參考譯文5.大數據的缺點盡管大數據有很多優勢，但它仍然面臨一些嚴峻的挑戰，這些挑戰使其實施變得困難或冒險。5.1隱私和安全問題大數據的最大缺點可能是它會使企業成為網絡攻擊者的軟目標。甚至大型企業也經歷過大規模數據泄露的事件。但是，隨著GDPR的實施，企業越來越多地嘗試在流程、協議和基礎架構上進行投資，以能夠維護大數據。5.2對技術專業知識的需求處理大數據需要大量的技術能力，這是大數據專家和數據科學家成為IT領域收入豐厚且令人垂涎的團隊的主要原因之一。培訓員工或雇用專家來處理大數據可能會輕易地顯著增加企業成本。6.大數據未來的發展方向在哪？大數據已經在許多領域改變了游戲規則，而且無疑將繼續增長。一旦我們周圍的一切都開始使用互聯網（物聯網），那么使用大數據的可能性將是巨大的。我們可得到的數據量只會增加，而分析