管理決策模型與方法教學大綱?一、課程基本信息1.課程名稱：管理決策模型與方法2.課程代碼：[具體代碼]3.課程類型：專業核心課4.學分/學時：[X]學分，[16X]學時（理論教學[12X]學時+實踐教學[4X]學時）5.適用專業：[具體專業]6.先修課程：管理學原理、運籌學、統計學7.課程目標：使學生系統掌握管理決策的基本理論、模型與方法，培養學生運用科學方法進行決策分析的能力。引導學生理解不同決策模型的適用場景，提高學生在復雜管理情境下選擇合適決策方法的能力。通過實踐教學，增強學生將理論知識應用于實際決策問題的能力，培養學生的創新思維和團隊協作精神。

二、課程內容與學時安排

第一章管理決策概論（2學時）1.教學目標理解管理決策的概念、內涵與重要性。掌握管理決策的分類與流程。2.教學內容管理決策的定義與內涵：決策的概念，管理決策在組織中的地位與作用。管理決策的分類：按決策層次分類（戰略決策、戰術決策、業務決策）；按決策性質分類（結構化決策、半結構化決策、非結構化決策）；按決策問題的條件分類（確定型決策、風險型決策、不確定型決策）。管理決策的流程：問題識別、目標設定、方案擬訂、方案評估、方案選擇、決策實施與監控。3.教學方法課堂講授：講解管理決策的基本概念、分類與流程。案例分析：通過實際案例分析，加深學生對管理決策流程的理解。

第二章確定型決策模型與方法（2學時）1.教學目標掌握確定型決策的特點與適用條件。熟悉常見的確定型決策模型與方法，如線性規劃、盈虧平衡分析等，并能運用這些方法解決實際問題。2.教學內容確定型決策的特點與條件：介紹確定型決策的概念，明確其決策環境是完全確定的，每個方案只有一個確定的結果。線性規劃：線性規劃的基本概念、模型構建、求解方法（單純形法原理簡介）及應用案例。盈虧平衡分析：盈虧平衡點的概念、計算方法，通過案例分析說明如何利用盈虧平衡分析進行生產決策。3.教學方法課堂講授：詳細講解線性規劃和盈虧平衡分析的原理與方法。軟件演示：利用專業軟件（如Excel求解器）演示線性規劃問題的求解過程，展示盈虧平衡分析的圖表繪制。課后作業：布置相關練習題，讓學生運用所學方法解決實際問題。

第三章風險型決策模型與方法（4學時）1.教學目標理解風險型決策的概念與特征。掌握常用的風險型決策方法，如決策樹法、期望損益決策法等，并能熟練運用這些方法進行決策分析。了解風險估計與風險評價的基本方法。2.教學內容風險型決策的概念與特征：闡述風險型決策的定義，說明其決策環境存在多種自然狀態，每種自然狀態發生的概率已知，每個方案在不同自然狀態下有不同的結果。決策樹法：決策樹的基本結構、繪制方法，利用決策樹進行風險型決策的步驟與案例分析。期望損益決策法：期望收益、期望損失的計算方法，通過實例講解如何運用期望損益決策法進行決策。風險估計與風險評價：風險估計的方法（如概率分布估計），風險評價的指標（如標準差、變異系數等）及其應用。3.教學方法課堂講授：系統講解風險型決策的各種方法與原理。案例教學：通過多個實際案例，引導學生運用決策樹法和期望損益決策法進行風險型決策分析。小組討論：組織學生分組討論案例，鼓勵學生發表不同見解，培養學生的團隊協作和分析問題能力。

第四章不確定型決策模型與方法（2學時）1.教學目標掌握不確定型決策的特點與常見方法。能夠根據不同的決策準則，如樂觀準則、悲觀準則、折衷準則、后悔值準則等，對不確定型決策問題進行分析與決策。2.教學內容不確定型決策的特點：強調不確定型決策環境中自然狀態發生的概率未知，決策結果具有較大的不確定性。樂觀準則：介紹樂觀準則的決策思路，即決策者假定每個方案都會出現最好的結果，選擇收益最大的方案。悲觀準則：講解悲觀準則的決策方法，決策者假定每個方案都會出現最壞的結果，選擇收益最大或損失最小的方案。折衷準則：說明折衷準則的原理，決策者根據自己的樂觀程度確定一個折衷系數，綜合考慮最好和最壞結果來選擇方案。后悔值準則：介紹后悔值的概念，通過計算各方案在不同自然狀態下的后悔值，選擇后悔值最小的方案。3.教學方法課堂講授：講解不確定型決策的各種準則及其應用方法。案例分析：通過實際案例，讓學生分別運用不同準則進行不確定型決策，并比較決策結果。課堂討論：引導學生討論不同決策準則的優缺點及適用場景。

第五章多目標決策模型與方法（4學時）1.教學目標理解多目標決策的概念與特點。掌握多目標決策的常用方法，如層次分析法、數據包絡分析等，并能運用這些方法解決實際的多目標決策問題。2.教學內容多目標決策的概念與特點：闡述多目標決策的定義，強調其決策問題涉及多個相互沖突或相互關聯的目標。層次分析法：層次分析法的基本原理、步驟（建立層次結構模型、構造判斷矩陣、層次單排序與總排序），通過實例說明如何運用層次分析法解決多目標決策問題。數據包絡分析：數據包絡分析的概念、基本模型（CCR模型）及其經濟含義，介紹數據包絡分析在評價決策單元相對有效性方面的應用。3.教學方法課堂講授：詳細講解多目標決策的方法原理與應用步驟。軟件應用：介紹相關軟件（如Yaahp軟件用于層次分析法計算，DEASolver軟件用于數據包絡分析）的使用方法，讓學生通過軟件進行實際操作。案例討論：組織學生討論復雜的多目標決策案例，引導學生運用所學方法進行分析和求解。

第六章群體決策模型與方法（2學時）1.教學目標了解群體決策的概念、特點與優勢。掌握群體決策的常見方法，如頭腦風暴法、德爾菲法等，并能在實際中應用這些方法。2.教學內容群體決策的概念與特點：介紹群體決策的定義，分析群體決策與個體決策相比的優勢和劣勢。頭腦風暴法：頭腦風暴法的實施原則、流程，通過案例展示如何組織有效的頭腦風暴會議以激發群體智慧。德爾菲法：德爾菲法的基本原理、步驟，包括選擇專家、設計問卷、多輪反饋等環節，說明德爾菲法在預測和決策中的應用。3.教學方法課堂講授：講解群體決策的方法原理與應用要點。小組活動：組織學生分組進行模擬頭腦風暴和德爾菲法的實踐活動，讓學生親身體驗群體決策的過程。經驗分享：邀請有群體決策經驗的人員分享實際案例，加深學生對群體決策方法的理解。

第七章決策支持系統與智能決策方法（2學時）1.教學目標了解決策支持系統的概念、組成與功能。熟悉智能決策方法，如人工智能、機器學習在管理決策中的應用。2.教學內容決策支持系統：決策支持系統的定義、發展歷程，其基本組成部分（數據庫、模型庫、方法庫、人機交互系統）及其功能。人工智能與機器學習在決策中的應用：介紹人工智能的主要技術（如專家系統、神經網絡、遺傳算法等）及其在管理決策中的應用場景；機器學習的基本概念、常見算法（如決策樹學習、支持向量機等）與決策應用案例。3.教學方法課堂講授：介紹決策支持系統和智能決策方法的基本概念與應用案例。視頻演示：播放相關視頻，展示決策支持系統的實際運行和智能決策方法的應用效果。討論交流：組織學生討論智能決策方法對未來管理決策的影響。

三、實踐教學環節（4X學時）1.實踐教學目標通過實踐操作，加深學生對管理決策模型與方法的理解和掌握。培養學生運用所學知識解決實際決策問題的能力，提高學生的實踐動手能力和創新思維。增強學生的團隊協作意識和溝通能力。2.實踐教學內容與安排案例分析實踐（2X學時）選擇多個不同類型的管理決策實際案例，涵蓋確定型決策、風險型決策、不確定型決策、多目標決策等。學生分組對案例進行深入分析，運用所學的決策模型與方法提出解決方案，并進行小組匯報與討論。決策模擬實驗（2X學時）利用專業的決策模擬軟件或平臺，設置各種決策情境。學生在模擬環境中進行決策實踐，體驗不同決策方法的應用效果，記錄決策過程和結果，并進行分析總結。3.實踐教學考核方式案例分析實踐考核：根據學生在小組匯報中的表現、解決方案的合理性與創新性、分析問題的深度等方面進行評分。決策模擬實驗考核：依據學生在模擬實驗中的決策結果、決策思路、實驗報告質量等進行綜合評價。

四、課程考核1.考核方式：本課程采用過程性考核與終結性考核相結合的方式。過程性考核占總成績的[40%]，包括平時作業、課堂表現、實踐教學環節等；終結性考核占總成績的[60%]，采用閉卷考試形式。2.考核內容與要求平時作業：布置與課程內容相關的練習題、案例分析題等，要求學生按時完成，以考查學生對基礎知識的掌握和運用能力。平時作業成績占過程性考核成績的[40%]。課堂表現：觀察學生在課堂上的出勤情況、參與討論的積極性、回答問題的質量等，綜合評價學生的學習態度和課堂表現。課堂表現成績占過程性考核成績的[30%]。實踐教學環節：按照實踐教學考核方式對學生的案例分析實踐和決策模擬實驗進行考核，實踐教學成績占過程性考核成績的[30%]。終結性考試：考試內容涵蓋課程的基本概念、決策模型與方法、應用案例分析等。題型包括選擇題、填空題、簡答題、計算題、案例分析題等，主要考查學生對課程知識的系統掌握和綜合運用能力。

五、教材及參考資料1.教材《管理決策方法與應用》，[作者姓名]，[出版社名稱]，[出版年份]。2.參考資料《管理決策分析》，[作者姓名]，[出版社名稱]，[出版年份]。《運籌學教程》（第[X]版），[作者姓名]，[出版社名稱]，[出版年份]。相關學術期刊上發表的管理決策領域的研究