自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁渤海船舶職業學院

《文創設計》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺的圖像分割任務中，需要將圖像中的不同物體或區域準確地劃分出來。假設要對一張包含多個水果的圖像進行精確分割，每個水果的邊界可能不清晰，且存在部分重疊和陰影。以下哪種圖像分割算法在處理這種具有挑戰性的情況時表現更為出色？（）A.基于閾值的分割B.基于區域的分割C.基于邊緣檢測的分割D.基于深度學習的語義分割2、計算機視覺中的表情識別用于分析人臉的表情狀態。假設要在一個在線教育平臺中檢測學生的學習狀態。以下關于表情識別的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過提取面部肌肉的運動特征來判斷表情B.深度學習中的卷積神經網絡能夠自動學習表情的特征表示C.表情識別能夠準確區分細微的表情變化，如困惑和專注D.表情識別不受面部遮擋和光照變化的影響，始終能夠準確判斷3、目標檢測是計算機視覺中的重要任務之一。假設要在一張城市街道的圖像中檢測出所有的行人和車輛，以下關于目標檢測算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統的圖像處理方法的目標檢測算法在復雜場景中表現優于深度學習算法B.深度學習中的單階段目標檢測算法比兩階段算法速度快，但精度較低C.目標檢測算法只需要關注目標的位置，不需要考慮目標的類別D.目標檢測的準確率不受圖像質量、光照條件和目標大小變化的影響4、假設要構建一個能夠對服裝進行款式和顏色識別的計算機視覺系統，用于時尚推薦和庫存管理。在處理服裝圖像時，由于服裝的款式和顏色變化多樣，以下哪種特征表示方法可能更適合？（）A.手工設計的特征B.基于深度學習的自動特征C.顏色直方圖D.以上都是5、當利用計算機視覺進行圖像語義分割任務，例如將圖像中的不同物體分割出來，以下哪種深度學習架構可能在分割精度和效率方面表現較好？（）A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是6、在計算機視覺的圖像檢索任務中，假設要從海量的圖像庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關于圖像特征表示的選擇，哪一項是需要重點考慮的？（）A.選擇具有高維度的特征向量，包含豐富的圖像信息B.采用低維度但具有區分性的特征表示，提高檢索效率C.忽略特征的維度和區分性，隨機選擇一種特征表示D.只使用圖像的顏色特征，忽略形狀和紋理等特征7、計算機視覺中的目標計數任務，例如統計圖像中物體的數量。假設要計算一張果園圖片中蘋果的數量，以下關于目標計數方法的描述，正確的是：（）A.基于傳統的圖像分割和對象識別方法可以準確快速地完成目標計數B.深度學習中的回歸模型不適合用于目標計數任務C.目標的大小、形狀和分布對計數結果沒有影響D.結合深度學習的密度估計方法能夠有效地實現目標計數8、當進行圖像的去霧處理時，假設要去除圖像中由于霧氣導致的模糊和低對比度。以下哪種方法可能更有效？（）A.基于物理模型的去霧方法，估計大氣光和透射率B.對圖像進行簡單的對比度增強C.不進行去霧處理，保留有霧的效果D.隨機調整圖像的亮度和飽和度9、當利用計算機視覺進行圖像去模糊任務，恢復清晰的圖像，以下哪種先驗知識或約束可能有助于解決這個問題？（）A.自然圖像的梯度稀疏性B.圖像的低頻成分C.圖像的邊緣信息D.以上都是10、計算機視覺在工業檢測中的應用越來越廣泛。假設要檢測電子電路板上的微小缺陷，以下關于圖像采集設備的選擇，哪一項是最為關鍵的？（）A.選擇高分辨率的數碼相機，獲取清晰的圖像B.選用具有大景深的鏡頭，確保整個電路板都清晰成像C.采用高速攝像機，快速采集大量圖像D.選擇價格低廉的圖像采集設備，降低成本11、在計算機視覺的圖像修復任務中，假設圖像中有大面積的損壞或缺失區域，以下哪種方法可能更依賴于對圖像全局結構的理解？（）A.基于紋理合成的方法B.基于擴散的方法C.基于深度學習的方法D.基于樣例的方法12、在計算機視覺中，圖像生成是創建新的圖像內容。以下關于圖像生成的說法，錯誤的是（）A.可以通過生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）等模型進行圖像生成B.圖像生成可以用于藝術創作、數據增強和虛擬場景構建等任務C.生成的圖像質量和真實性在不斷提高，但仍然存在一些缺陷和不完美之處D.圖像生成可以完全根據用戶的任意想象生成任何內容，不受任何限制13、在計算機視覺的目標檢測中，對于小目標的檢測往往具有較大的挑戰性。為了提高小目標檢測的準確率，以下哪種策略可能是有效的？（）A.多尺度特征融合B.增加訓練數據中的小目標樣本C.使用更高分辨率的輸入圖像D.以上都是14、計算機視覺中的光流估計是計算圖像中像素的運動信息。以下關于光流估計的敘述，不正確的是（）A.光流估計可以用于視頻中的運動分析、目標跟蹤和動作識別等任務B.基于深度學習的光流估計方法在精度和速度上都有了很大的提升C.光流估計只對勻速運動的物體有效，對于復雜的非勻速運動估計不準確D.光流估計的結果可以為后續的計算機視覺任務提供重要的運動線索15、計算機視覺中的姿態估計任務，確定物體在空間中的位置和方向。假設要估計一個機器人手臂的姿態，以下關于姿態估計方法的描述，正確的是：（）A.基于幾何模型的姿態估計方法在復雜環境中總是能夠準確估計姿態B.深度學習中的端到端姿態估計網絡不需要對物體的結構和運動有先驗了解C.姿態估計的結果不受相機參數和拍攝角度的影響D.結合多種傳感器數據和深度學習的方法可以提高姿態估計的精度和魯棒性二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋計算機視覺在音響設備制造中的檢測。2、（本題5分）簡述計算機視覺在印刷業中的色彩管理和缺陷檢測。3、（本題5分）簡述圖像的雙邊濾波的優勢。4、（本題5分）描述計算機視覺在水利工程中的應用。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對足球訓練中的球員動作進行分析和改進建議。2、（本題5分）設計一個系統，利用計算機視覺檢測工廠生產線上的產品缺陷。3、（本題5分）通過圖像分類算法，對不同種類的植物葉片圖像進行分類。4、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對馬拉松比賽中的運動員進行實時排名和速度估算。5、（本題5分）設計一個計算機視覺程序，能夠從監控視頻中檢測出異常行為。四、分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某品牌的社交媒體頁面設計獨特，吸引了大量粉絲關注。請分析社交媒體頁面在封面圖片、內容排版、互動元素設置上的策略，以及如何增強品牌與用戶的互動和粘性。2、（本題10分）分析某品牌的手機壁紙設計