裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁齊齊哈爾大學《統計計算與軟件雙語》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統計，得到如下數據：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱2、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.253、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5，說明這組數據的分布形態是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰4、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。要檢驗收益率是否具有自相關性，應采用哪種方法？（）A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數檢驗5、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小6、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法7、某工廠為了控制產品質量，對生產過程中的溫度進行監控。每天記錄的溫度數據屬于（）A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.以上都不是8、某企業為了分析產品質量與生產工藝之間的關系，收集了大量數據。經過分析發現，產品質量得分與生產工藝復雜度之間的相關系數為-0.6。這說明兩者之間存在（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關9、已知一組數據的均值為50，中位數為45，眾數為40。這組數據的分布形態可能是（）A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定10、已知某地區的人口增長率在過去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%，采用幾何平均法計算這5年的平均人口增長率約為（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%11、已知某總體的方差為169，從該總體中抽取一個樣本量為25的樣本，計算樣本均值的標準誤差約為多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.612、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了1000個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消費結構上的差異，以下哪種統計方法最為合適？（）A.描述性統計B.推斷統計C.相關分析D.方差分析13、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法，經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時，以下哪種假設檢驗方法更適用？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗14、在分析某班級學生的考試成績時，發現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對15、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個小時段，計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于？（）A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據16、在一項關于不同教學方法對學生成績影響的研究中，將學生隨機分為三組，分別采用方法A、方法B和方法C進行教學。學期結束后比較三組學生的平均成績，這種設計屬于？（）A.完全隨機設計B.隨機區組設計C.拉丁方設計D.析因設計17、在研究某藥物的療效時，將患者隨機分為實驗組和對照組。實驗組使用藥物，對照組使用安慰劑。這種實驗設計的目的是什么？（）A.控制變量B.減少誤差C.驗證因果關系D.以上都是18、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩，說明原序列具有什么特征？（）A.趨勢B.季節變動C.循環變動D.隨機波動19、在一項調查中，要了解不同職業人群的平均收入水平。如果職業種類較多，應該如何分組？（）A.等距分組B.不等距分組C.單項式分組D.復合分組20、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本，計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無法確定21、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調查，結果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異，應采用以下哪種統計方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以22、在對一組數據進行統計分析時，發現其中有一個異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適？（）A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數替代D.根據具體情況判斷23、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的數據。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響，應該建立什么樣的回歸模型？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以24、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數為5，那么預測值會受到哪些數據的影響？（）A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對25、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對回歸結果產生什么影響？（）A.系數估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）請詳細說明如何利用K近鄰算法進行分類和回歸任務，解釋K值的選擇對模型性能的影響，并舉例應用。2、（本題5分）詳細闡述如何通過繪制箱線圖來描述數據的分布特征，包括如何識別異常值、中位數、四分位數等重要信息。3、（本題5分）在進行數據預處理時，除了缺失值處理和異常值處理，還包括哪些常見的步驟？請詳細說明每個步驟的目的和方法，并舉例說明其在實際數據中的應用。4、（本題5分）詳細說明非參數統計方法的特點和適用范圍，與參數統計方法相比，它有哪些優勢和局限性？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某互聯網公司對用戶的上網行為數據進行收集，包括瀏覽時間、訪問頁面、操作習慣等。請分析用戶的行為模式，為優化網站設計和服務提供支持。2、（本題5分）某服裝品牌想了解不同季節、不同款式服裝的銷售趨勢和市場份額，收集了銷售數據和市場調研信息，怎樣通過統計分析制定營銷策略？3、（本題5分）某電商企業分析不同支付方式的使用頻率、交易金額和風險情況，以優化支付體驗和降低風險。請根據這些數據進行研究。4、（本題5分）某農產品企業對不同種植區域的農作物產量和質量數據進行收集，包括土壤條件、氣候因素、種植技術等。請分析影響農作物產量和質量的關鍵因素。5、（本題5分）某餐飲企業對不同門店的營業數據進行分析，包括客流量、客單價、菜品銷售比例等。請分析門店經營狀況的差異，并制定相應的營銷策略。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某超市有6000種商品，商品的價格波動幅度服從正態分布，平均波動幅度為10%，標準差為2%。現隨機抽取360種商品進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態分布，求該超市商品價格波動幅度在9%到11%之間的商品所占比例。2、（本題10分）某高校對學生的身高進行了抽樣調查，隨機抽取了200名男生和150名女生。男生的平均身高為175厘米，標準差為6厘米；女生的平均