微軟大數據&自助式分析解決方案議程大數據解決方案大數據的一些疑問大數據分析大數據處理自助式分析方案GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2011全球權威評估機構Gartner連續幾年把微軟評為

BI方案實施能力第一廠商

GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2013GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2010大數據解決方案

-大數據的一些疑問怎么從大數據得到價值？你想從大數據里得到什么？多大的數據才是大數據？大數據企業品牌騰飛的“腎上腺素”CheapStorage<$100/TB(100xcheaperin10yrs)價格低廉的存儲CheapComputing10MIPS/$in1980to10MMIPS/$in2005價格低廉的計算DeviceExplosion>5.5BillionSubscribersWW(70+%ofpopulation)設備爆炸SocialNetworks>2BillionConnectedPeople社交網絡UbiquitousConnectionWebTrafficupfrom130Exabyte(10E18)in2010to1.6ZettaByte(10E21)in2015無處不在的連接SensorNetworks>10BillionConnectedSensors傳感器網絡數據復雜度：多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBigDataWeb2.0Web2.0

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GPS坐標數據數據集市電子政務氣候文本/圖像Web日志數字市場搜索市場網上推薦協作電子商務數據的獲取主要趨勢,哪些是大數據你想從大數據里得到什么？

一系列新問題社交網絡和互聯網分析我的品牌或產品情緒實時數據源如何優化我的車隊運行(基于天氣和交通趨勢）高級分析功能如何更好預測未來結果？端到端的大數據生命周期DataUploadServiceStreamInsightSQLServer增強

可視化10101MudPulseRotationTemperatureAzureEquipmentOperationsMaintenanceWindowsHQLDedicatedHadoopClusterColdStreamHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSHotStreamE=MC2HQLLearnedLimitsSQL戰略/趨勢分析存儲&管理洞察價值操作/實時分析微軟大數據平臺總體架構FastLoadSourceSystemsHistoricalData

(BeyondActiveWindow)Summarize&LoadBigDataSources(Raw,Unstructured)Alerts,NotificationsData&ComputeIntensiveAppERPCRMLOBAPPSIntegrate/EnrichSQLServerStreamInsightETLwithSSIS,DQS,MDSHDInsightonWindowsAzureHDInsightonWindowsServerSQLServerFTDWDataMartsSQLServerReportingServicesSQLServerAnalysisServerBusinessInsightsInteractiveReportsPerformanceScorecardsCrawlersBotsDevicesSensorsSQLServerParallelDataWarehouse$$$WhatWeSell$$$AzureMarketPlaceSummarize&LoadviaPDWHadoopConnectorHortonworksorClouderaHadoop微軟大數據產品洞察力

INSIGHTS數據管理DATAMANAGEMENT豐富數據DATAENRICHMENTPowerPivotPowerViewHadooponWindowsHadoop=BigData?HADOOP集成Non-RelationalHadoop-baseddistributiononpremisesHadoop-basedserviceinthecloud企業級安全，高可靠性，管理與微軟商業智能工具無縫集成SQLServer數據平臺的一部分在WindowsAzure上幾分鐘內完成部署SQLServer2012ParallelDataWarehouse

軟硬件整合優化的并行數據倉庫

從TB到PB的高可擴展性平臺使用MPP架構實現卓越的可擴展性硬件廠商的選擇通過使用遵循行業標準的硬件降低成本與Microsoft商業智能工具的深度集成充分利用最新軟件技術

WindowsServer2012StorageSpacesWindowsServer2012Hyper-VSQLServer2012xVelocity列存儲SQLServer2012ParallelDataWarehouse為大數據而建新一代的性能和規模洞察任意大小的數據最優化的軟硬件價值開放和靈活與ApacheHadoop100%兼容工具由豐富的合作伙伴生態系統提供與社區的緊密合作AcceleratingthedeliveryofHadoopforWindowsHadoopforWindowsJavaScriptlibrariesHiveODBCdriversTheApacheSoftwareFoundation當前大數據分析的挑戰：

大量新技術需要學習掌握、周期長、見效緩慢數據倉庫學習MapReduce需要IT人員提前手動將數據從HDFS導入數據倉庫或集市，才可進行分析HDFS(Hadoop)HDFS(Hadoop)DatabaseHDFS(Hadoop)SQLServer2012PDWPoweredbyPolyBasePolyBase：數據處理的突破性技術SQL

統一查詢，結構化和非結構化數據查詢關聯Hadoop表和關系型數據庫表采用標準SQL語言Select,FromWhere沿用現有SQL技能無需IT人員介入節省時間和成本分析多樣的數據類型企業數據及商業智能平臺的進化

-當前結構化數據源結構化數據源結構化數據源ODS數據集市多維度存儲分析應用其他存儲使用DW企業數據及商業智能平臺的進化

-未來大數據存儲結構化數據源非結構化數據源數據流數據倉庫數據集市多維度存儲數據服務分析應用其他存儲服務使用高度可視化----數據民主化的基礎敏捷、精準的業務決策面向中高層領導------管理駕駛艙面向一線經營分析----大數據自助平臺提供面向不同層面用戶的解決方案分析的基礎是數據可視化

數據可視化是一門藝術向導–提高分析效率圖表,KPIs,波形圖,儀表與數據地圖可視化

面向業務人員的運營報表與自定制報表工具發布、權限管理；數據驅動的KPI報警與報表內容訂閱組件庫，團隊成員分享自定制報(圖)表與可重用數據集合豐富多樣的圖表類型，連接所有類型數據源1.面向中高層領導------管理駕駛艙

領導駕駛艙是一個為高層管理層提供的“一站式”（One-Stop）決策支持的管理信息中心系統。它以駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表（速度表、音量柱、預警雷達、雷達球）形象標示企業運行的關鍵指標（KPI），直觀的監測企業運營情況，并可以對異常關鍵指標預警，和挖掘分析。它能將企業管理決策提升到一個新的高度。最大化地發揮高層經理了解、領導和控制公司業務的管理室（即駕駛艙）用戶定義的報表導航途徑What-If分析地理數據圖層動畫數據呈現易于開發交互式,上下文關聯的報表，內存數據引擎高速處理上億Excel表單記錄關聯其它Excel表單數據數據分解2.面向普通員工------大數據自助式分析平臺DEMO1-ExcelBI分析增強能力

透視表、透視圖、切片器、跨維度鉆取DEMO2-Excel新增能力PowerView自助分析

聯動、動態展現、0代碼GIS、業務人員與IT人員新溝通方式DEMO3-EXCEL新增能力PowerMap3DGIS自助分析DEMO4-微軟PowerBI現實應用案例（微博與電影票房）

DEMO5-微軟PowerBI現實應用案例（星巴克機場選址開店）

自助式BI案例---XX移動、XX聯通成功案例背景：客戶原有BI系統基于Cognos，后臺數據庫Oracle，但是業務人員學習困難，使用不易，推廣工作困難重重。領導使用界面不夠友好，導致決策遲緩。當有新需求時，重新部署需要很長周期。現在：經過啟動新一輪BI前端工具選型，通過對各個BI廠商的POC成果對比，微軟成功贏標。新平臺改造：Oracle+Sqlserver2012SP1+Excel2013+SharePoint2013BI實施周期從原來3-10天反應時間，提升到現在2-3小時，分析決策效率大大提高高峰同時在線100多個用戶。總結微軟大數據解決方案：業務能力：訪問任意數據源（關系型數據庫、Hadoop、非結構化數據)的數據整合平臺低成本的數據價值洞察平臺技術能力：結構化、半結構化、非結構化數據的處理能力9、春去春又回，新桃換舊符。在那桃花盛開的地方，在這醉人芬芳的季節，愿你生活像春天一樣陽光，心情像桃花一樣美麗，日子像桃子一樣甜蜜。3月-253月-25Thursday,March20,202510、人的志向通常和他們的能力成正比例。16:11:1416:11:1416:113/20/20254:11:14PM11、夫學須志也，才須學也，非學無以廣才，非志無以成學。3月-2516:11:1416:11Mar-2520-Mar-2512、越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。16:11:1416:11:1416:11Thursday,March20,202513、志不立，天下無可成之事。3月-253月-2516:11:1416:11:14March20,202514、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfI'dgonealone,Icouldn'thaveseennearlyasmuch,becauseIwouldn'thav