公共部位車輛視頻圖像結構化數據2025-03-25實施I 1范圍 2規范性引用文件 13術語和定義 4結構化處理流程與特征組成 25數據采集 26內容分析與特征描述 37信息存儲 6本文件按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由邢臺市公安局提出并歸口。本文件起草單位：邢臺市公安局、邢臺市數據局、邢臺市安全技術防范產品行業協會、杭州海康威視數字技術股份有限公司、浙江大華技術股份有限公司、浙江宇視科技有限公司、以薩技術股份有限公司、河北美禾電子科技有限公司、河北鵬東電子科技有限公司、河北保全安防科技有限公司、邢臺市鑫華泰電子信息工程有限公司。本文件主要起草人：張殿臣、端曉凱、溫鵬智、李雅麗、侯曉飛、劉蘭彬、林軍智、張本、高建強、武謙、張帥、張憲。1公共部位車輛視頻圖像結構化數據本文件規定了公共部位車輛視頻圖像結構化數據的術語和定義、結構化處理流程與特征組成、數據采集、內容分析與結果描述、信息存儲的技術要求。本文件適用于公共部位車輛視頻圖像結構化數據的處理與應用。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GA36中華人民共和國機動車號牌GA/T833機動車號牌圖像自動識別技術規范GA/T1399.1公安視頻圖像分析系統第1部分：通用技術要求GA/T1399.2公安視頻圖像分析系統第2部分：視頻圖像內容分析及描述技術要求GA/T1400.3公安視頻圖像信息應用系統第3部分：數據庫技術要求T/CSPIA008視頻圖像目標聚類服務技術要求3術語和定義GA/T1399.1、GA/T1399.2、T/CSPIA008界定的以及下列術語和定義適用于本文件。結構化處理structuredprocessing對沒有固定結構的數據通過設定的規則轉換成能用統一結構進行邏輯表達的信息的過程。解析準確率analyzeaccuracy對于給定的視頻圖像數據集合，目標解析后，比對樣本集合內正確的目標數占該解析目標總數的比解析召回率analyzerecallrate2對于給定的視頻圖像數據集合，目標解析后，比對樣本集合內正確的目標數占該實際目標正確總數的比例。4結構化處理流程與特征組成4.1車輛視頻圖像結構化處理流程車輛視頻圖像結構化處理流程見圖1。數據源內容分析與結構描述信息存儲存儲設備數據庫視頻圖像根據內容分析規則(識別程序)轉化為事件信息結構描述存儲設備數據庫視頻圖像圖1車輛視頻圖像結構化處理流程4.2車輛視頻圖像結構化特征組成應包含以下特征值：——圖片抓拍時間；——圖像拍攝地址(攝像機位置);——車牌號、車牌顏色、車牌類型、車牌狀態； 5數據采集5.1車輛數據采集視頻圖像解析系統從前端采集的圖片中，自動檢測和識別機動車、非機動車等目標，然后進行機動車解析、非機動車解析等。為保證解析效果，應按照GA/T833的規定，對車輛視圖數據質量要求如下：——圖像格式：用于文件識別的機動車圖像格式包括：——圖像色彩：用于識別的圖像色彩應為24位彩色；——號牌圖像尺寸：機動車號牌在圖像中的水平像素點不小于80像素；——清晰度：圖像清晰、無明顯拖尾、抖動等運動模糊；——噪波：圖像無明顯噪波；——視圖數據應包括：設備編碼、位置名稱、經度、緯度、URL等。3數據類型數據長度1場景圖2目標圖3圖像文件格式一詳見5.14圖像大小圖像文件大小，單位byte5抓拍時間一6一7一8設備編碼9+(門樓牌號)+(門樓詳細地址)一"0",發送時應遵循該邏輯一號牌種類一車輛類型車輛型號4說明11黑22白55藍66黃99綠說明11黑22白33灰44紅55藍66黃77橙88棕99綠紫青粉應具備汽車、掛車、摩托車等車輛類型的識別功能，對于車輛類型為汽車的車輛，應能識別轎車、客車、面包車、重中型貨車、輕微型貨車等車輛子類型，參考GA85說明10未知2132貨車435465小貨車7687989中型客車小型轎車吊車，工程車中重型貨車小型客車小型車67信息存儲7.1數據庫要求7.2基礎數據類型7