學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁信陽師范大學《專業導論計算機科學與技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的模型部署階段，需要考慮許多實際問題。假設要將一個訓練好的人工智能模型部署到移動設備上，以下關于模型壓縮和優化的方法，哪一項是不正確的？（）A.采用量化技術，減少模型的參數精度B.進行模型剪枝，去除不重要的連接和神經元C.直接將訓練好的模型原封不動地部署到移動設備上，不進行任何優化D.使用知識蒸餾技術，將復雜模型的知識遷移到較小的模型中2、在人工智能的發展歷程中，機器學習作為重要的分支取得了顯著的成果。假設要開發一個能夠自動識別手寫數字的系統，需要從大量的手寫數字圖像數據中學習特征和模式。以下哪種機器學習算法在處理這種圖像數據分類問題上具有較大的優勢，同時能夠適應不同的書寫風格和變形？（）A.決策樹算法B.樸素貝葉斯算法C.卷積神經網絡（CNN）D.支持向量機（SVM）3、強化學習是人工智能的一個重要分支，常用于訓練智能體在環境中做出最優決策。假設一個智能體正在通過強化學習算法學習玩一款復雜的游戲，以下關于強化學習過程的描述，正確的是：（）A.智能體在學習過程中只需要隨機嘗試不同的動作，就能快速找到最優策略B.獎勵函數的設計對智能體的學習效果沒有顯著影響，只要有獎勵就行C.智能體能夠通過與環境的不斷交互和試錯，逐漸優化自己的策略以獲得更高的累計獎勵D.強化學習不需要考慮環境的動態變化和不確定性，只關注當前的動作和獎勵4、人工智能中的優化算法對于模型的訓練和性能提升起著關鍵作用。以下關于優化算法的敘述，不正確的是（）A.常見的優化算法包括隨機梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等B.不同的優化算法在收斂速度、穩定性和對超參數的敏感性方面有所不同C.優化算法的選擇只取決于模型的架構，與數據特點無關D.可以通過調整優化算法的參數來提高模型的訓練效果5、在人工智能的研究中，模型的評估指標對于衡量模型性能非常重要。假設要評估一個圖像分類模型的性能。以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是常用的評估指標之一，表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分數綜合考慮了準確率和召回率，是一個更全面的評估指標D.只要模型的準確率高，就說明模型在實際應用中一定表現良好6、人工智能在藝術創作領域的探索引起了廣泛關注。假設要利用人工智能生成音樂作品，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學習算法學習大量的音樂作品，生成新的旋律和節奏B.可以與人類音樂家合作，共同創作出獨特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術價值和創造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創作提供新的靈感和可能性，但不能完全取代人類的創造力7、人工智能在藝術創作領域也有一定的應用。假設要使用人工智能生成音樂或繪畫作品。以下關于人工智能在藝術創作中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以為藝術家提供靈感和創意，輔助藝術創作過程B.生成的作品具有獨特的風格和創意，完全可以與人類藝術家的作品媲美C.人工智能藝術創作仍然需要人類藝術家的指導和審美判斷D.引發了關于藝術定義和創作本質的思考和討論8、人工智能在醫療領域的應用越來越廣泛。假設一個醫療人工智能系統被用于疾病診斷，它通過分析大量的醫療影像和患者數據來給出診斷建議。以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.該系統能夠完全替代醫生的診斷，因為其基于大數據的分析結果更準確B.醫生仍需對系統的診斷結果進行最終判斷和綜合考量，因為存在數據偏差和模型局限性C.這種系統只適用于常見疾病的診斷，對于罕見病無能為力D.醫療人工智能系統的診斷結果不受數據質量和算法選擇的影響9、在深度學習中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是10、當利用人工智能進行金融風險評估，例如評估信用風險和市場風險，以下哪種模型和特征可能是重要的組成部分？（）A.邏輯回歸模型和財務指標B.決策樹模型和交易數據C.深度學習模型和宏觀經濟數據D.以上都是11、在人工智能的圖像生成領域，生成對抗網絡（GAN）取得了令人矚目的成果。假設要生成逼真的藝術畫作，同時具有獨特的風格和創造力。以下哪種改進的GAN架構或訓練方法能夠更好地實現這一目標？（）A.條件GANB.循環GANC.自監督GAND.以上方法結合使用12、人工智能在智能客服領域的應用越來越廣泛。以下關于人工智能智能客服的說法，不正確的是（）A.能夠快速回答常見問題，提高客戶服務的響應速度B.可以通過自然語言交互理解客戶的需求和意圖C.智能客服能夠完全替代人工客服，提供同樣優質和全面的服務D.仍需要不斷改進和優化，以提高回答的準確性和滿意度13、生成對抗網絡（GAN）是一種熱門的人工智能技術。假設要使用GAN生成逼真的圖像，以下關于GAN的描述，正確的是：（）A.GAN由一個生成器和一個判別器組成，它們相互競爭，共同提高生成效果B.生成器的目標是盡量使生成的圖像與真實圖像差異增大，以迷惑判別器C.判別器的能力越強，生成器生成的圖像質量就越差D.GAN只能用于圖像生成，不能應用于其他領域，如音頻生成14、人工智能中的“膠囊網絡（CapsuleNetwork）”的主要優勢是？（）A.對姿態和變形的魯棒性B.減少參數數量C.提高訓練速度D.增強可解釋性15、人工智能中的多模態學習旨在融合多種不同類型的數據，如圖像、文本、音頻等。假設要開發一個能夠同時理解視頻中的圖像內容和音頻解說的系統，以下哪種多模態學習方法在整合和理解這些異構數據方面表現更為出色？（）A.早期融合B.晚期融合C.注意力機制D.混合融合16、人工智能中的智能客服可以回答用戶的各種問題。假設我們要評估一個智能客服的性能，以下關于評估指標的說法，哪一項是不正確的？（）A.回答的準確性B.響應的速度C.語言的優美程度D.能夠解決問題的復雜程度17、在人工智能的發展中，倫理和社會問題日益受到關注。例如，自動駕駛汽車在面臨不可避免的事故時，需要做出決策以最小化傷亡。這種情況下，以下哪種觀點是需要重點考慮的？（）A.優先保護乘客的生命安全B.隨機選擇保護對象C.按照預設的規則進行決策，不考慮具體情況D.綜合考慮多種因素，如法律、道德和社會影響18、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多值得關注的問題。假設人工智能系統在招聘過程中被用于篩選候選人，以下關于這種應用的說法，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數據偏差導致某些群體受到不公平對待C.其決策結果應該無條件被接受和執行D.不需要對其進行監管和評估19、在人工智能的機器翻譯任務中，需要將一種語言翻譯成另一種語言。假設要翻譯的文本涉及專業領域的術語和特定的文化背景知識。以下哪種方法能夠提高翻譯的準確性和專業性？（）A.使用通用的機器翻譯模型，不進行任何定制B.結合領域詞典和知識圖譜進行翻譯C.依靠人工翻譯，不使用機器翻譯D.隨機選擇翻譯結果，不考慮準確性20、人工智能在氣象預測中的應用可以提高預測的準確性和精細化程度。假設要開發一個能夠預測局部地區短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構和訓練方法在處理這種復雜的時空數據方面表現更為出色？（）A.循環神經網絡（RNN）B.長短期記憶網絡（LSTM）C.門控循環單元（GRU）D.以上模型結合使用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）談談人工智能在智能供應鏈合作伙伴選擇中的方法。2、（本題5分）簡述人工智能在地質勘探中的應用。3、（本題5分）簡述人工智能在企業戰略規劃中的應用。4、（本題5分）解釋工業生產中的人工智能優化。5、（本題5分）談談機器學習在人工智能中的地位和作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫人才職業規劃系統，討論其如何為繪畫人才規劃職業道路。2、（本題5分）剖析某智能民間音樂創作輔助系統中人工智能的旋律生成和編曲建議功能。3、（本題5分）以某智能民間藝術作品收藏管理系統為例，探討人工智能在作品評估和保管建議方面的作用。4、（本題5分）以某智能供應鏈風險管理系統為例，探討人工智能在風險識別和應對中的作用。5、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能戲曲角色塑造分析系統，討論其如何解析角色特點和表演技巧。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的TensorFlow庫，構建一個深度強化學習模型，讓智能體在具有動態環境的游戲