[7]，研究區內海拔最高的區域在祁連山區和甘南一帶，也是年平均氣溫最低的區域；平均氣溫最高的地區是位于秦嶺西部的隴南，此處是研究區內植被覆蓋度較高的區域。2016年甘肅省春季（3—5月）平均氣溫最高是17.6701℃，最低氣溫為-8.88044℃。酒泉市靠近青海省的肅北一帶和張掖市靠近青海省的肅南一帶春季平均氣溫最低，武威市天祝藏族自治縣一帶和甘南藏族自治州靠近青藏高原一帶春季平均氣溫偏低。甘肅北部靠近新疆維吾爾自治區的敦煌市一帶和隴南靠近四川省一帶的春季平均氣溫最高。甘肅中部蘭州，定西，白銀等地氣溫相較于溫暖，在4～9℃之間浮動。夏季（6—8月）平均氣溫最高是25.0116℃，最低氣溫為-1.82655℃。夏季的平均氣溫與春季平均氣溫相比有很大的提高。甘南藏族自治州瑪曲縣一帶和祁連山區等地夏季平均氣溫相較與其它地區偏低。甘肅省其它地區平均氣溫在夏季達到最高。秋季（9—11月）平均氣溫最高18.0244℃，最低氣溫為-8.27887℃。秋季的平均氣溫與夏季相比有所下降，尤其是甘肅省北部酒泉市、張掖市、金昌市和武威市等地降溫較快。肅北和甘南藏族自治州靠近青海省一側的區秋季氣溫相較與其它地區偏低，靠近四川省的隴南一帶的溫度依然較高。冬季（12—2月）平均氣溫最高10.2068℃，最低氣溫-10.756℃。甘肅省冬季全省都處于氣溫較低的狀態，尤其是海拔相對較高的地區肅北甘南一帶，但是緯度較低的隴南市一帶氣溫相較于其它地區偏高。圖5甘肅省春夏秋冬平均氣溫模擬圖Fig.4Simulationmapofaveragetemperatureinspring,summer,autumnandwinterinGansuProvince結論本文采用隨機森林方法與MODIS遙感數據產品提取出的地表溫度和其他影響因子高程、歸一化植被指數、坡向、坡度等相結合，使用2016年甘肅省氣象站點實測數據訓練和檢驗了隨機森林模型。檢驗后得到R2系數為0.9818，，平均偏差達到0.664，平均絕對誤差為1.35，均方根誤差為1.668，模擬精度較好。本文最后利用隨機森林模型模擬了甘肅省12個月的平均氣溫。通過研究得到以下結論。（1）隨機森林有人工干預少，分類效果明顯，運算效率高等優點。（2）利用MODIS地表氣溫數據與隨機森林相結合的方法模擬地表氣溫與傳統的氣象站插值方法相比精度更高，獲得的空間連續性更好。（3）利用MODIS地表氣溫數據和隨機森林估算氣溫變量時還要考慮其它因素。在氣溫反演模型的輸入參數中，MODIS地表溫度數據對模型反演精度影響最大，其次是高程，在輸出的2016年甘肅省全年的平均氣溫圖（圖3）與高程圖（圖1）相比，氣溫隨著海拔的升高而降低。除此之外還有植被覆蓋度NDVI的影響，隴南地區靠近四川省和陜西省交界地帶，此處也是研究區緯度最低的地方，植被覆蓋率全省最高，氣溫也是全省最高的地區。另外坡度，坡向對氣溫的模擬也有一定的影響，平坦地區的氣溫一般比山區的氣溫高。參考文獻宋杰.中國秸稈利用的節能減排仿真:氣候變化減緩[D].大連理工大學,2017.王澄海,董安祥,白清.甘肅省冬季月平均氣溫年際變化的旋轉主成分分析[J].成都氣象學院學報,1997(01):53-58.徐偉燕,孫睿,金志鳳,胡波.基于MODIS數據的近地表氣溫估算[J].氣象與環境科學,2015,38(01):1-6.祝善友,張桂欣.近地表氣溫遙感反演研究進展[J].地球科學進展,2011,26(07):724-730.曲培青,施潤和,劉朝順,等.基于MODIS地表參數產品和地理數據的近地層氣溫估算方法評價——以安徽省為例[J].國土資源遙感,2011(04):78-82白琳,徐永明,何苗,李寧.基于隨機森林算法的近地表氣溫遙感反演研究[J].地球信息科學學報,2017,19(03):390-397.朱文博,朱連奇.50年來甘肅省氣溫變化趨勢分析[J].河南大學學報(自然科學版),2017,47(06):631-639.張雷,王琳琳,張旭東,劉世榮,孫鵬森,王同立.隨機森林算法基本思想及其在生態學中的應用——以云南松分布模擬為例[J].生態學報,2014,34(03):650-659.姚明煌.隨機森林及其在遙感圖像分類中的應用[D].華僑大學,2014.溫松楠,李凈.基于隨機森林和MODIS產品的逐日太陽輻射估算[J].安徽農業科學,2020,48(02):6-9.邢立亭,李凈,焦文慧.基于MODIS和隨機森林的蘭州市日最高氣溫和最低氣溫估算[J].干旱區研究,2020,37(03):689-695.齊述華,王軍邦,張慶員等.利用MODIS遙感影像獲取近地層氣溫的方法研究[J].遙感學報,2005(05):570-575.王丹.基于多源遙感數據的高分辨率太陽輻射模擬研究[D].西北師范大學,2018.海日古麗·納麥提,玉素甫江·如素力,瑪地尼亞提·地里夏提,等.天山中段近地表氣溫的遙感反演及時空分布特征[J].測繪科學,2020,262(04):93-100.韓秀珍，李三妹，竇芳麗．氣象衛星遙感地表溫度推算近地表氣溫方法研究〔J〕．氣象學報，2012,70(5):1107-1118．徐永明,覃志豪,沈艷.基于MODIS數據的長江三角洲地區近地表氣溫遙感反演[J].農業工程學報,2011,27(9).齊述華,王軍邦,張慶員,等.利用MODIS遙感影像獲取近地層氣溫的方法研究[J].遙感學報,2005,9(5):570-575.方匡南,吳見彬,朱建平,等.隨機森林方法研究綜述[J].統計與信息論壇,2011,26(3):32-38.YooC,ImJ,ParkS,etal.EstimationofdailymaximumandminimumairtemperaturesinurbanlandscapesusingMODIStimeseriessatellitedata〔J〕.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,2018,137:149-162.張麗文,黃敬峰,王秀珍.氣溫遙感估算方法研究綜述[J].自然資源學報,2014,29(03):540-552.華俊瑋,祝善友,張桂欣.基于隨機森林算法的地表溫度降尺度研究[J].國土資源遙感,2018,030(01):78-86.楊英寶,李小龍,潘鑫,等.一種基于隨機森林的多因子遙感地表溫度空間降尺度方法:,CN107748736A[P].2018.方書敏,秦將為,李永飛,等.基于GIS的甘肅省氣溫空間分布模式研究[J].蘭州大學學報(自然科學版),2005,41(02):6-9.蔣友嚴,黃進.基于GIS技術的甘肅省氣溫空間分布特征[J].干旱氣象,2013,31(01):206-211.馬玉霞,張軍,王式功,等.甘肅省1951-2010年氣溫變化分析[J].蘭州大學學報(自然科學版),2013,00(06):794-798.馬中華,張勃,張建香,等.近30年甘肅省氣溫時空變異分析[J].高原氣象,2012,31(3):760-767.李占玲,徐宗學.甘肅省40年來氣溫和降水時空變化[J].應用氣象學報,2009(01):102-107.邢立亭,李凈.基于遙感數據和隨機森林算法的黃土高原地區氣溫模擬及時空變化[J].山地學報,2020,38(06):873-880.竇睿音,延軍平,王鵬濤.全球變化背景下甘肅近半個世紀氣溫時空變化特征[J].干旱區研究,2015.劉婭菲,李雪梅.甘肅省近54年氣溫時空變化特征分析[J].蘭州交通大學學報,2016,35(4):153-161.石光普,李富洲,陳少勇,等.甘肅省夏季氣溫異常變化的特征分析[J].干旱區資源與環境,2011,25(01):121-126.朱文博,朱連奇.50年來甘肅省氣溫變化趨勢分析[J].河南大學學報:自然科學版,2017(06):631-639.白冰,孔令旺,王有恒,等.基于Morlet小波的甘肅省近50年氣溫變化分析[J].安徽農業科學,2013,00(17):7627-7628.IPCC.Summaryforpolicymakers.ClimateChange.ClimateChange2007:Impacts,AdaptationandVulnerability.ContributionofWorkingGroupIItothefourthassessmentreportoftheInt