2025年大數據分析師考試：大數據分析項目實戰試題卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數據分析要求：使用Excel工具，對給出的數據進行分析和計算，并得出結論。1.某公司最近一年的銷售額數據如下，請計算以下內容：（1）計算各月銷售額的同比增長率；（2）找出銷售額最高的月份及其銷售額；（3）計算銷售額的月均增長率；（4）根據同比增長率，將各月銷售額分為增長、持平、下降三個類別；（5）將數據按照銷售額降序排列；（6）篩選出同比增長率在20%以上的月份。銷售額（萬元）：1月：502月：603月：704月：655月：756月：807月：858月：909月：9510月：10011月：10512月：1102.某班學生的考試成績如下，請計算以下內容：（1）計算各科的平均分；（2）找出總分最高的學生；（3）計算總分低于60分的學生人數；（4）根據總分，將學生分為優、良、及格、不及格四個類別；（5）將數據按照總分降序排列；（6）篩選出總分在90分以上的學生。學生姓名|數學|英語|物理|化學|總分-------|----|----|----|----|----張三|85|90|80|70|315李四|90|85|75|80|330王五|75|80|85|90|330趙六|70|85|80|75|300錢七|65|70|60|65|2603.某公司最近一年的員工薪資數據如下，請計算以下內容：（1）計算各月薪資的中位數；（2）找出薪資最高的員工；（3）計算薪資低于8000元的員工人數；（4）根據薪資，將員工分為高薪、中薪、低薪三個類別；（5）將數據按照薪資升序排列；（6）篩選出薪資在12000元以上的員工。員工姓名|月薪（元）-------|--------張三|10000李四|9000王五|11000趙六|8000錢七|12000孫八|7000周九|13000吳十|9000鄭十一|8000陳十二|6000二、Python編程要求：使用Python語言編寫程序，完成以下任務。1.編寫一個程序，計算以下斐波那契數列的前20項：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,41812.編寫一個函數，判斷一個給定的數是否為素數。例如：判斷數字17是否為素數。3.編寫一個程序，讀取一個文本文件中的內容，統計文件中每個單詞的出現次數，并將結果輸出到一個新的文件中。4.編寫一個程序，使用列表推導式計算1到100之間所有奇數的平方和。5.編寫一個函數，計算兩個列表的交集和并集。例如：計算列表[1,2,3,4]和[3,4,5,6]的交集和并集。6.編寫一個程序，使用循環和條件判斷實現冒泡排序算法，對給定的列表進行排序。7.編寫一個函數，實現兩個整數之間的所有整數的階乘運算。例如：計算5!和8!的階乘。8.編寫一個程序，實現一個簡單的計算器功能，支持加、減、乘、除四種運算。9.編寫一個程序，實現一個簡單的文件加密和解密功能。使用簡單的替換算法進行加密和解密。10.編寫一個程序，使用遞歸方式實現一個函數，計算斐波那契數列的第n項。四、SQL數據庫查詢要求：使用SQL語句對以下數據庫表進行查詢，并返回結果。1.假設有一個名為“Employees”的員工表，包含以下字段：EmployeeID（員工ID）、FirstName（名字）、LastName（姓氏）、DepartmentID（部門ID）、Salary（薪水）。請根據以下要求編寫SQL查詢語句：（1）查詢所有部門ID為2的員工的名字和薪水；（2）查詢所有薪水高于5000元的員工的姓氏；（3）查詢姓氏為“Smith”的所有員工的名字和部門ID；（4）查詢薪水排名前三的員工的姓名、薪水和部門ID；（5）查詢每個部門平均薪水的最高值；（6）查詢沒有分配到任何部門的員工的名字。五、數據可視化要求：使用Python的Matplotlib庫對以下數據集進行可視化，并展示出相應的圖表。1.假設有一個數據集包含以下信息：Date（日期）、Temperature（溫度）、Humidity（濕度）。請使用Python編寫代碼，繪制以下圖表：（1）溫度隨日期變化的折線圖；（2）濕度隨日期變化的折線圖；（3）溫度和濕度的散點圖；（4）溫度和濕度的熱力圖；（5）溫度的直方圖；（6）濕度的直方圖。六、數據分析報告撰寫要求：根據以下數據分析結果，撰寫一份簡短的數據分析報告。1.假設有一個數據集包含以下信息：ProductID（產品ID）、Sales（銷售額）、Month（月份）。請根據以下要求進行分析，并撰寫報告：（1）計算每個產品的月均銷售額；（2）找出銷售額最高的產品；（3）計算銷售額在10000元以上的月份數量；（4）分析銷售額隨時間的變化趨勢；（5）根據銷售額將產品分為高、中、低三個類別；（6）撰寫一份總結，包括分析結果和結論。本次試卷答案如下：一、Excel數據分析1.（1）同比增長率計算公式為：（本月銷售額-上月銷售額）/上月銷售額*100%-1月同比增長率：（50-0）/0*100%=無效數據-2月同比增長率：（60-50）/50*100%=20%-3月同比增長率：（70-60）/60*100%=16.67%-4月同比增長率：（65-70）/70*100%=-7.14%-5月同比增長率：（75-65）/65*100%=15.38%-6月同比增長率：（80-75）/75*100%=6.67%-7月同比增長率：（85-80）/80*100%=6.25%-8月同比增長率：（90-85）/85*100%=5.88%-9月同比增長率：（95-90）/90*100%=5.56%-10月同比增長率：（100-95）/95*100%=5.26%-11月同比增長率：（105-100）/100*100%=5%-12月同比增長率：（110-105）/105*100%=4.76%（2）銷售額最高的月份為12月，銷售額為110萬元。（3）月均增長率計算公式為：（12月銷售額-1月銷售額）/1月銷售額*100%-月均增長率：（110-50）/50*100%=120%（4）同比增長率分類：-增長：2月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月-持平：1月-下降：4月（5）銷售額降序排列：-12月：110萬元-11月：105萬元-10月：100萬元-9月：95萬元-8月：90萬元-7月：85萬元-6月：80萬元-5月：75萬元-4月：65萬元-3月：70萬元-2月：60萬元-1月：50萬元（6）同比增長率在20%以上的月份：2月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月2.（1）各科平均分計算公式為：各科成績總和/科目數量-數學平均分：（85+90+75+70+65）/5=77-英語平均分：（90+85+80+75+70）/5=80-物理平均分：（80+75+85+80+75）/5=78-化學平均分：（70+80+90+75+65）/5=76（2）總分最高的學生為李四，總分為330分。（3）總分低于60分的學生人數為1人（錢七）。（4）總分分類：-優：李四、王五-良：張三-及格：趙六-不及格：錢七（5）總分降序排列：-李四：330分-王五：330分-張三：315分-趙六：300分-錢七：260分（6）總分在90分以上的學生：張三、李四、王五3.（1）各月薪資的中位數計算：-1月：10000-2月：9000-3月：11000-4月：8000-5月：12000-6月：7000-7月：13000-8月：9000-9月：8000-10月：6000-中位數：9000（2）薪資最高的員工為周九，薪資為13000元。（3）薪資低于8000元的員工人數為4人（張三、李四、趙六、陳十二）。（4）薪資分類：-高薪：周九-中薪：張三、李四、王五、趙六、錢七、吳十、鄭十一-低薪：陳十二（5）薪資升序排列：-陳十二：6000元-張三：10000元-李四：9000元-王五：11000元-錢七：9000元-趙六：8000元-吳十：9000元-鄭十一：8000元-周九：13000元（6）薪資在12000元以上的員工：周九二、Python編程1.斐波那契數列計算：```pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnnelse:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)fibonacci_sequence=[fibonacci(i)foriinrange(20)]print(fibonacci_sequence)```2.判斷素數函數：```pythondefis_prime(num):ifnum<=1:returnFalseforiinrange(2,int(num**0.5)+1):ifnum%i==0:returnFalsereturnTrueprint(is_prime(17))#輸出：True```3.統計單詞出現次數：```pythondefcount_words(file_path):word_count={}withopen(file_path,'r')asfile:forlineinfile:words=line.strip().split()forwordinwords:ifwordinword_count:word_count[word]+=1else:word_count[word]=1returnword_count#假設文本文件名為"text.txt"word_count=count_words("text.txt")print(word_count)```4.計算奇數平方和：```pythonodd_square_sum=sum([i**2foriinrange(1,101,2)])print(odd_square_sum)```5.列表交集和并集：```pythondefintersection(lst1,lst2):returnlist(set(lst1)&set(lst2))defunion(lst1,lst2):returnlist(set(lst1)|set(lst2))lst1=[1,2,3,4]lst2=[3,4,5,6]print(intersection(lst1,lst2))#輸出：[3,4]print(union(lst1,lst2))#輸出：[1,2,3,4,5,6]```6.冒泡排序算法：```pythondefbubble_sort(lst):n=len(lst)foriinrange(n):forjinrange(0,n-i-1):iflst[j]>lst[j+1]:lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j]returnlstlst=[64,34,25,12,22,11,90]print(bubble_sort(lst))```7.計算階乘：```pythondeffactorial(num):ifnum==0:return1else:returnnum*factorial(num-1)print(factorial(5))#輸出：120print(factorial(8))#輸出：40320```8.簡單計算器功能：```pythondefcalculator():operation=input("Enteranoperation(+,-,*,/):")num1=float(input("Enterfirstnumber:"))num2=float(input("Entersecondnumber:"))ifoperation=='+':print("Result:",num1+num2)elifoperation=='-':print("Result:",num1-num2)elifoperation=='*':print("Result:",num1*num2)elifoperation=='/':ifnum2!=0:print("Result:",num1/num2)else:print("Error:Divisionbyzero")else:print("Error:Invalidoperation")calculator()```9.文件加密和解密：```pythondefencrypt(text,shift):encrypted_text=""forcharintext:ifchar.isalpha():shift_amount=shift%26ifchar.islower():encrypted_text+=chr((ord(char)-ord('a')+shift_amount)%26+ord('a'))else:encrypted_text+=chr((ord(char)-ord('A')+shift_amount)%26+ord('A'))else:encrypted_text+=charreturnencrypted_textdefdecrypt(encrypted_text,shift):decrypted_text=""forcharinencrypted_text:ifchar.isalpha():shift_amount=shift%26ifchar.islower():decrypted_text+=chr((ord(char)-ord('a')-shift_amount)%26+ord('a'))else:decrypted_text+=chr((ord(char)-ord('A')-shift_amount)%26+ord('A'))else:decrypted_text+=charreturndecrypted_text#加密text="Hello,World!"shift=3encrypted_text=encrypt(text,shift)print("Encryptedtext:",encrypted_text)#解密decrypted_text=decrypt(encrypted_text,shift)print("Decryptedtext:",decrypted_text)```三、SQL數據庫查詢1.SQL查詢語句：```sql--（1）查詢部門ID為2的員工的名字和薪水SELECTFirstName,LastName,SalaryFROMEmployeesWHEREDepartmentID=2;--（2）查詢薪水高于5000元的員工的姓氏SELECTLastNameFROMEmployeesWHERESalary>5000;--（3）查詢姓氏為“Smith”的所有員工的名字和部門IDSELECTFirstName,LastName,DepartmentIDFROMEmployeesWHERELastName='Smith';--（4）查詢薪水排名前三的員工的姓名、薪水和部門IDSELECTFirstName,LastName,Salary,DepartmentIDFROMEmployeesORDERBYSalaryDESCLIMIT3;--（5）查詢每個部門平均薪水的最高值SELECTMAX(AvgSalary)FROM(SELECTAVG(Salary)ASAvgSalary,DepartmentIDFROMEmployeesGROUPBYDepartmentID)ASSubQuery;--（6）查詢沒有分配到任何部門的員工的名字SELECTFirstName,LastNameFROMEmployeesWHEREDepartmentIDISNULL;```四、數據可視化1.溫度隨日期變化的折線圖：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']temperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]plt.plot(dates,temperatures)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('溫度')plt.title('溫度隨日期變化')plt.show()```2.濕度隨日期變化的折線圖：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']humidity=[50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]plt.plot(dates,humidity)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('濕度')plt.title('濕度隨日期變化')plt.show()```3.溫度和濕度的散點圖：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']temperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]humidity=[50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]plt.scatter(temperatures,humidity)plt.xlabel('溫度')plt.ylabel('濕度')plt.title('溫度和濕度散點圖')plt.show()```4.溫度和濕度的熱力圖：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptemperatures=[15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70]humidity=