學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁貴州應用技術職業學院《數據分析綜合實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系2、在進行因子旋轉時，常用的方法是正交旋轉和斜交旋轉。正交旋轉的特點是？（）A.因子之間的相關性為0B.因子之間的相關性不為0C.旋轉結果不唯一D.計算復雜3、為比較不同班級學生的考試成績，計算了每個班級的平均分和標準差。如果一個班級的平均分較高，標準差較小，說明這個班級的成績情況如何？（）A.整體水平高且差異小B.整體水平高但差異大C.整體水平低但差異小D.整體水平低且差異大4、在進行問卷調查時，為了保證數據的質量，對問卷的信度和效度進行了檢驗。以下關于信度和效度的說法，哪個是正確的？（）A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度沒有關系D.以上都不對5、某商場記錄了每天的客流量，數據呈現明顯的季節性。若要進行預測，哪種時間序列預測方法較為合適？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節性多元回歸D.自回歸移動平均模型6、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度7、在一個正態分布中，已知均值為50，標準差為10。隨機抽取一個樣本，其值在40到60之間的概率大約是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法計算8、在分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出曲線的趨勢，應該采用哪種方法來擬合？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸9、在一次市場調查中，要了解消費者對某品牌產品的滿意度，設計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數據應屬于哪種數據類型？（）A.定量數據B.定性數據C.連續型數據D.離散型數據10、為預測未來幾個月的銷售額，收集了過去幾年的銷售數據。哪種預測方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時間序列分析C.聚類分析D.因子分析11、某工廠生產的燈泡壽命服從正態分布，平均壽命為1500小時，標準差為200小時。從該工廠生產的燈泡中隨機抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341312、在進行多元線性回歸分析時，如果發現某個自變量的系數不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以13、在對兩個變量進行回歸分析時，得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y平均會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.不確定14、在一組數據中，計算得到第一四分位數為20，第三四分位數為40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.無法計算15、已知一組數據的中位數為50，眾數為60。如果將每個數據都加上10，那么新的中位數和眾數分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7016、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差17、在進行統計建模時，如果數據存在嚴重的共線性問題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是18、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定19、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發現數據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節分解法D.以上都不對20、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是多重共線性，它在回歸分析中會產生哪些影響？如何診斷和處理多重共線性問題？2、（本題5分）解釋什么是協整分析（CointegrationAnalysis），說明協整分析在經濟時間序列分析中的作用和應用方法。3、（本題5分）在進行地理信息科學研究時，如何運用統計學方法來分析地理數據？請闡述具體的方法和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某連鎖藥店統計了不同藥品的銷售量、庫存水平和顧客需求，以優化藥品采購和庫存管理。請進行數據分析。2、（本題5分）某電子游戲公司收集了玩家的游戲時長、游戲等級、付費金額、游戲類型等數據。請研究玩家行為與付費意愿之間的關系，以優化游戲的盈利模式。3、（本題5分）某化妝品電商平臺記錄了不同品牌化妝品的銷售數據、用戶評價和促銷活動效果等，分析應如何利用統計方法優化平臺運營和品牌合作策略。4、（本題5分）某健身俱樂部對會員的鍛煉數據和消費行為進行分析，包括鍛煉頻率、課程選擇、會員續費情況等。請制定會員留存和拓展策略。5、（本題5分）某能源公司統計了不同發電方式的發電量、成本和環境影響。怎樣分析這些數據以優化能源結構和降低成本？四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某城市有2500家企業，固定資產投資額的平均數為500萬元，標準差為100萬元。隨機抽取250家企業進行調查，求樣本平均數的抽樣分布