裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁中國社會科學院大學《計算方法及軟件應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要開發一個能夠自動翻譯文本的系統，從一種語言到另一種語言。在提高翻譯準確性方面，以下哪個方面可能是最為重要的？（）A.僅僅依靠詞典進行單詞的直接替換，不考慮語法和語境B.利用大規模的雙語語料庫進行訓練，學習語言之間的轉換模式和語義對應關系C.不進行任何訓練，使用簡單的規則進行翻譯D.隨機選擇翻譯結果，不追求準確性2、在進行教育信息化的改革中，例如在線教育平臺的建設、個性化學習系統的開發、教育數據的分析等，需要借助計算思維來優化教育資源的配置和教學效果的提升。在這個領域，以下哪種計算思維的策略和技術能夠推動教育的創新和發展？（）A.學習路徑規劃與推薦B.教育資源數字化與管理C.教學效果評估與改進D.以上都是3、在計算機體系結構中，指令流水線可以提高CPU的執行效率。以下關于指令流水線的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以同時執行多條指令B.會增加指令的執行時間C.需要解決流水線冒險問題D.以上都不對4、在計算思維中，算法的時間復雜度和空間復雜度是衡量算法效率的重要指標。以下關于時間復雜度和空間復雜度的描述中，錯誤的是？（）A.時間復雜度是指算法執行所需的時間與問題規模之間的關系B.空間復雜度是指算法執行所需的存儲空間與問題規模之間的關系C.時間復雜度和空間復雜度越低，算法的效率越高D.時間復雜度和空間復雜度只與算法的設計有關，與編程語言和計算機硬件無關5、在計算思維的算法分析與設計（AlgorithmAnalysisandDesign）中，以下描述錯誤的是：（）A.算法分析旨在評估算法的性能和效率，為設計更好的算法提供依據B.設計算法時需要綜合考慮問題的性質、計算資源和時間限制等因素C.好的算法設計應該在滿足問題需求的前提下，盡可能降低時間和空間復雜度D.算法分析與設計只適用于計算機科學領域，對其他學科沒有幫助6、假設要開發一個能夠根據用戶輸入自動生成音樂的程序。在音樂生成的算法和模型方面，以下哪種方法可能是最有創新性和潛力的？（）A.基于預定義的音樂模板和規則進行生成B.利用深度學習中的生成對抗網絡（GAN），讓生成器和判別器相互博弈，從而創作出新穎和富有創意的音樂作品，為音樂生成領域帶來新的可能性和突破C.不使用任何算法和模型，隨機組合音符D.僅僅復制現有的音樂片段，進行拼接7、計算思維在日常生活中有很多應用。以下關于計算思維在日常生活中的應用的描述中，錯誤的是？（）A.計算思維可以幫助我們更好地管理時間和任務，提高工作效率B.計算思維可以幫助我們更好地理解和分析數據，做出更明智的決策C.計算思維可以幫助我們更好地解決人際關系問題，提高溝通和協調能力D.計算思維只在計算機科學領域有應用，在日常生活中沒有實際價值8、計算思維要求對問題的可行性進行評估。假如要開發一個能夠實時翻譯全球所有語言的軟件，以下哪個方面的考慮最能說明這個項目目前不可行（）A.技術上無法實現對所有語言的準確翻譯B.沒有足夠的開發人員C.市場需求不明確D.資金投入過大9、在計算機圖形學中，如果要實現實時的物理模擬，例如物體的碰撞和運動。以下哪種物理引擎和算法是常用的？（）A.Bullet物理引擎，模擬剛體動力學B.PhysX物理引擎，支持多種物理效果C.自定義的物理算法，根據具體需求實現D.以上引擎和算法的結合使用10、在計算思維中，問題求解是一個重要的環節。以下關于問題求解的描述中，錯誤的是？（）A.問題求解包括問題分析、算法設計、編程實現、測試和調試等步驟B.問題分析是問題求解的第一步，需要明確問題的目標、約束條件和輸入輸出C.算法設計是問題求解的核心步驟，需要根據問題的特點選擇合適的算法和數據結構D.問題求解只需要找到一種解決方案即可，不需要考慮其他可能的方案11、在計算思維的程序設計方法學中，對于提高代碼的可讀性、可維護性和可擴展性，以下哪一項描述是最準確的？（）A.程序設計方法學包括結構化編程、面向對象編程、函數式編程等范式。通過合理的代碼結構、模塊化設計、封裝、繼承、多態等原則和技術，能夠使代碼更易于理解、修改和擴展，提高軟件開發的效率和質量，降低維護成本B.程序設計方法學只是理論上的概念，在實際編程中，只要能夠實現功能，代碼的風格和結構并不重要C.程序設計方法學已經過時，現代編程語言的特性使得這些方法不再適用D.程序設計方法學只適用于大型軟件開發項目，對于小型程序和個人編程，沒有必要遵循12、關于計算中的搜索算法，以下關于順序搜索、二分搜索和哈希搜索的比較，不正確的是哪一項？（）A.順序搜索逐個檢查數組中的元素，直到找到目標元素或遍歷完整個數組，適用于無序數組B.二分搜索要求數組已排序，通過不斷將搜索范圍縮小一半來查找目標元素，效率較高C.哈希搜索通過將元素映射到哈希表中的特定位置來實現快速查找，但可能存在哈希沖突的問題D.無論數組的大小和數據的分布情況如何，哈希搜索總是比二分搜索和順序搜索更高效13、關于計算思維中的并行計算概念，以下對于其優勢和挑戰的解釋，哪一種是準確的？（）A.并行計算沒有什么優勢，反而帶來很多技術難題，不值得推廣B.并行計算通過同時使用多個計算資源（如多核處理器、計算機集群等）來執行計算任務，能夠顯著提高計算速度，縮短處理大規模數據和復雜問題的時間。然而，并行計算也面臨著任務分配、數據同步、通信開銷、線程安全等挑戰，需要精心設計算法和架構，以充分發揮其優勢并克服潛在的問題C.并行計算只適用于超級計算機和大型科研項目，對普通的計算任務沒有幫助D.并行計算技術已經非常成熟，不需要考慮任何挑戰和限制，可以隨意使用14、在一個大規模數據處理的項目中，比如對社交媒體數據的分析，需要對數據進行清洗和預處理，以去除噪聲和無效數據。以下哪種方法可能是最為高效和準確的？（）A.手動逐個檢查和處理數據，耗時且容易出錯B.編寫自動化的數據清洗腳本，利用正則表達式和數據驗證規則，能夠快速、準確地處理大量數據，去除噪聲和無效部分，為后續的數據分析提供高質量、可靠的數據基礎C.不進行數據清洗，直接使用原始數據進行分析D.隨機刪除一部分數據，不考慮其有效性15、計算思維強調問題的形式化描述。對于一個求解方程x^2-5x+6=0的問題，以下哪種形式化描述是準確的（）A.尋找使得等式成立的x值B.計算x的平方減去5倍的x再加上6的結果C.分析方程的系數和常數項D.以上都不準確16、計算思維中的并行計算是一種重要的計算方式。以下關于并行計算的描述中，錯誤的是？（）A.并行計算是指同時使用多個處理器或計算單元來執行計算任務，以提高計算效率B.并行計算可以分為任務并行和數據并行兩種方式，分別適用于不同的計算場景C.并行計算需要考慮任務分配、數據劃分、通信開銷等問題，以提高并行計算的效率D.并行計算只適用于高性能計算機和超級計算機，對于普通計算機來說沒有實際價值17、計算思維中的遞歸是一種重要的算法設計方法。以下關于遞歸的描述中，錯誤的是？（）A.遞歸是指一個函數在其內部調用自身的過程B.遞歸可以將一個復雜的問題分解為若干個相同或相似的子問題，通過逐步求解子問題來得到原問題的解C.遞歸需要注意遞歸的終止條件，否則會導致無限遞歸，造成程序崩潰D.遞歸只適用于數學問題和理論問題，在實際應用中很少使用18、在計算思維的問題建模（ProblemModeling）過程中，以下描述不正確的是：（）A.問題建模是將實際問題轉化為數學或計算模型，以便用計算機求解B.建模時需要對問題進行合理的假設和簡化，同時保留關鍵因素C.不同的問題可能需要采用不同的建模方法和技術D.問題建模一旦完成，就不能再進行修改和完善，即使發現模型不準確19、在程序設計語言的并發編程中，線程同步的方法有多種。以下哪種方法可以實現互斥訪問？（）A.信號量B.管程C.條件變量D.以上都是20、在計算思維的圖形圖像處理技術中，關于如何實現圖像的生成、編輯和分析，以下哪一項說明是最詳盡的？（）A.圖形圖像處理涉及對圖像的獲取、數字化、編碼、存儲、增強、壓縮、分割、識別等操作。通過使用數學算法和計算機程序，可以實現圖像的幾何變換、顏色調整、濾波去噪、特征提取等功能。在醫療、娛樂、安防等領域有著廣泛的應用B.圖形圖像處理技術只需要掌握一些基本的圖像處理軟件的操作即可，不需要深入了解其背后的數學原理和算法C.圖形圖像處理技術主要依賴于高性能的圖形硬件，軟件算法的作用相對較小D.圖形圖像處理技術的發展已經達到了瓶頸，很難再有新的突破和應用21、對于計算思維中的抽象化概念，在簡化復雜系統和問題的理解與處理時，以下哪種觀點是最有見地的？（）A.抽象化是將具體的、復雜的現實世界中的事物和問題，去除細節和非關鍵因素，提取出其本質特征和關鍵屬性，形成概念模型或數學模型的過程。通過抽象化，可以忽略次要因素，專注于核心問題，從而更有效地進行思考、設計和解決問題B.抽象化會導致信息的丟失，因此在大多數情況下，應該盡量保留問題的所有細節，避免進行抽象C.抽象化只是一種理論上的概念，在實際的計算問題解決中很難應用，也沒有太大的實際價值D.抽象化是將問題變得更加復雜和難以理解的過程，不利于問題的解決和系統的設計22、在進行金融風險管理時，需要預測市場波動、評估投資組合的風險以及制定相應的應對策略。由于金融市場的復雜性和不確定性，以下哪種計算思維的方法能夠幫助做出更明智的決策？（）A.風險模擬B.數據分析與建模C.策略優化D.以上都是23、關于計算思維中的容錯與糾錯機制，在確保系統可靠性和穩定性方面，以下哪一項說明是最詳盡的？（）A.容錯與糾錯機制是為了應對計算過程中可能出現的錯誤和故障而設計的。通過冗余設計、錯誤檢測、錯誤恢復和糾錯編碼等技術，系統能夠在部分組件出現故障或數據錯誤的情況下，仍然保持正常運行或能夠迅速恢復到正確狀態，從而提高系統的可靠性和穩定性，保障服務的連續性B.容錯與糾錯機制會增加系統的開銷和復雜性，因此在對可靠性要求不高的系統中可以忽略C.容錯與糾錯機制只要在系統設計階段考慮就可以了，在運行過程中不需要進行動態調整和優化D.容錯與糾錯機制是一種被動的應對措施，不能從根本上解決系統的可靠性問題，因此其作用有限24、在計算中的操作系統原理方面，以下關于進程管理和內存管理的描述，不正確的是哪一項？（）A.進程是操作系統中程序的一次執行過程，進程管理包括進程的創建、調度、同步和通信等B.內存管理負責為進程分配和回收內存空間，常見的內存管理方式有分頁式、分段式和段頁式C.進程調度算法的目標是提高系統的資源利用率和響應時間，確保各個進程公平地獲得CPU資源D.內存管理只需要關注如何有效地利用物理內存，無需考慮虛擬內存和緩存機制25、在數據挖掘的關聯規則挖掘中，Apriori算法的核心思想是？（）A.從頻繁項集生成候選項集B.通過隨機抽樣發現關聯規則C.基于聚類的方法挖掘規則D.以上都不對26、在計算思維中，系統設計是一個重要的環節。以下關于系統設計的描述中，錯誤的是？（）A.系統設計包括需求分析、體系結構設計、模塊設計等步驟，需要綜合考慮功能、性能、可靠性等方面的要求B.系統設計需要選擇合適的技術和工具，如編程語言、數據庫、操作系統等C.系統設計需要考慮系統的可擴展性、可維護性和可移植性，以便系統能夠適應不斷變化的需求D.系統設計只需要考慮系統的功能需求，其他方面的需求可以忽略不計27、在一個多人在線游戲的服務器端編程中，需要處理大量玩家的實時交互和數據同步。以下哪種技術或架構可能是最為關鍵的，以確保游戲的流暢性和穩定性？（）A.單機架構，所有計算在一臺服務器上完成B.客戶端-服務器架構，將游戲邏輯和數據處理集中在服務器端，通過高效的網絡通信和數據同步機制，確保玩家之間的實時交互準確無誤，維持游戲的流暢性和穩定性，為玩家提供優質的游戲體驗C.分布式架構，但節點之間通信效率低下D.不考慮架構設計，隨意編寫服務器端程序28、在計算中的數據挖掘和知識發現領域，以下關于關聯規則挖掘和分類算法的描述，不正確的是哪一項？（）A.關聯規則挖掘用于發現數據集中不同項之間的關聯關系，如購物籃分析中的商品組合B.分類算法則將數據分為不同的類別，如決策樹、支持向量機等可以用于預測新數據的類別C.關聯規則挖掘和分類算法都需要對數據進行預處理和特征工程，以提高挖掘和分類的效果D.關聯規則挖掘和分類算法的結果都是確定性的，不存在任何不確定性和誤差29、在計算思維中，關于算法的概念和作用，以下哪種說法是較為全面和準確的？（）A.算法就是一系列隨意的計算步驟，對解決問題沒有特別的幫助，其作用有限B.算法是指在有限步驟內解決特定問題的明確指令序列。它具有確定性、有窮性、可行性、輸入和輸出等特征。算法在計算領域中起著至關重要的作用，它能夠有效地組織和優化計算過程，提高問題解決的效率和準確性。無論是在簡單的數值計算，還是復雜的系統設計中，算法都是核心的思維工具，幫助人們設計出高效的程序和解決方案C.算法只是理論上的概念，在實際的計算應用中很少用到，其價值不大D.算法是一種復雜且難以理解的概念，只有專業的計算機科學家才能掌握和運用30、在計算思維的并行處理思想中，關于如何提高計算效率和應對大規模數據處理，以下哪一種論述是最深入的？（）A.并行處理是通過同時執行多個計算任務或操作來提高計算速度和效率的方法。它可以基于多核處理器、分布式計算系統或云計算平臺實現。在處理大規模數據和復雜計算問題時，合理地劃分任務、分配資源和協調并行執行，能夠顯著縮短計算時間，提高系統的性能和響應能力B.并行處理只適用于超級計算機和大型數據中心，對于普通個人計算機和小型系統沒有實際意義C.并行處理雖然能夠提高計算效率，但會增加系統的復雜性和成本，因此在一般情況下不建議使用D.并行處理是一種自動完成的過程，無需人為干預和設計，系統會根據任務自動選擇是否進行并行處理二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）計算思維在智能交通信號控制中能夠提高道路通行能力。論述如何運用計算思維的車流量監測和智能算法，動態調整交通信號燈的時長，優化交通流，減少擁堵，以一個城市的交通路口為例，說明計算思維在交通信號控制中的應用和效果。2、（本題5分）計算思維在圖像識別和計算機視覺任務中起著核心作用。論述如何運用計算思維的深度學習算法，如卷積神經網絡，進行圖像分類、目標檢測和語義分割，提高計算機視覺系統的性能和準確性，以自動駕駛中的場景識別為例，說明計算思維在其中的應用和優化。3、（本題5分）在軟件開發過程中，計算思維是確保項目成功的關鍵因素之一。全面論述如何運用計算思維的遞歸和迭代思想，優化軟件的代碼結構和算法流程，提高軟件的性能和可維護性，以一個在線教育平臺的開發為例，分析在不同開發階段計算思維的應用和作用。4、（本題5分）詳細分析計算思維中的計算思維在解決復雜系統問題中的應用，例如生態系統、社會經濟系統等，解