CONTENTSCONTENTS01AIGC在營銷領域應用02AIGC在營銷領域應用04典型廠商案例及專家之聲05AIGC在營銷領域應用1.1AIGC概念及發展背景1.2中國AIGC發展現狀1.3AIGC營銷理解及服務商賦能場景1.4中國營銷數字化市場現狀1.5中國AIGC營銷服務商市場規模及影響圖譜AIGC在中國MarTech生態中滲透圖譜2.1AIGC營銷發展背景及推動因素2.2AIGC營銷對行業的賦能3.1AIGC在五大營銷場景中的核心能力3.2AIGC在五大營銷場景中的應用201AIGC在營銷領域應用的概念與現狀3AIGC是利用人工智能技術生成內容的新型生產方式AIGC相關概念理解“AGIwillbethebesttoolhumanityhasyetcreated,withitwewillbeabletosolveallsortsofproblems.Wewillbeabletoexpressourselvesinnewcreativeways.Wewillmakejustincrediblethingsforeachotherforourselves,fortheworld,forkindofthisunfoldinghumanstory.”---SamAltman生成式人工智能GenAI(GenerativeArtificialIntelligence)是根據應用方向、技術路徑發展等存在差異性，而通用人工智能區分出的一個AI類別。有別于決策式AI通用人工智能于學習數據中的條件概率分布進行分析、判斷和臆測再進行相應部署，生成式AGI(ArtificialGeneralIntelligence)，是在目前社會及技術發展背景下，基于認知與理解對未來或可出現類人類智慧程度AI的概括及暢想。是一種或可執行人類才能完成的智力任務的強AI(StrongAI)。其能夠自主學習、進化，并被廣泛應用于多種領域以解決問題、完成任務，甚至將擁有超過人類的智慧和創造力，產生自主意識、具備人類所擁有的情感。AI具有創造性，其可生成新的與人類創造力相似的文本、圖像、音頻、視頻、代碼等內容。人工智能生成內容AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)是利用人工智能(AI)技術生成內容的一種方式/手段。來源：內容引自艾瑞數智于2023年8月發布的《2023年中國AIGC產業全景報告》、《AIGC國內發展現狀及應用場景探究》及公開資料整理，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。基本人力成本人類只需給出種子信息（簡單提示以表達基本需求），其他內容部分由AI生成基本人力成本人類只需給出種子信息（簡單提示以表達基本需求），其他內容部分由AI生成300萬B站月活內容創作者AIGC***潛在內容創作者規模潛在內容創作者規模55截至2023年7月截至2023年8月●合成數據○數據標記和注釋事件流處理對接對象云AI服務庫內分析技術存儲的車數據.數字倫理一●數據科學截至2023年7月截至2023年8月●合成數據○數據標記和注釋事件流處理對接對象云AI服務庫內分析技術存儲的車數據.數字倫理一●數據科學.底層技術發展滯后，實踐應用或可反超間，而右圖該技術在中國預計需5-10年達到成熟期），但在需要結合海量數據和多元需求進行大量商業模式探索及嘗試的“生成式AI”領域，中國預期發展更為快速，預計更早進入成熟期實現應用的逐步落地（見左圖，觀察全球市場可見，“成熟期尚需多5-10年發展時間，而右圖該技術在中理技術成熟度曲線基礎模型期望值智能機器人基礎模型期望值智能機器人通用人工智能技術萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷技術萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩步爬升復蘇期生產成熟期工智能技術成熟度曲線期望值基礎模型期望值基礎模型技術萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩步爬升復蘇期生產成熟期技術萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩步爬升復蘇期生產成熟期6來源：Gartner《2023年人工智能技術成熟677底層技術急起追趕，大模型遍地開花時的零積累，經2021年及2022年的急速發展，到2023年5月為止我國已在大模型數量上追平其他技術發達國家。我國主要大模型發2019-2023年全球大模型數量統計2023年中國各技術領域大模型數量統計821100004233 2021202120192020美國（個）其他國家（個）艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。海量數據及多元需求，驅動場景應用多嘗試、快迭代，以量變待質變透率，在消費端中國的互聯網使用量約為美國互聯網使用量的兩倍。僅2023年上半年，中國移動互聯網接入流量已達1423億GB。網民量=10.79(億人)3.43(億人)平均互聯網使用時長=1.1%1.1%....移動網民滲透率**=76.12(%)85.39(%)2021年上半年2021年下半年2022年上半年2022年下半年2021-2023年中國移動互聯網接入流量（應用層算力層模型層工具層2021年融資熱度分布(%)2022年融資熱度分布(%)跨模態跨模態2021-2023年各模態融資熱度分布2.移動網民滲透率**=8艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。8 思考與想法形成數據營銷需求服務消費對內容生成及數據處理的影響涉及營銷科技(Martech)應用的五類場景AIGC概念及相關技術尚處探索發展期，目前我國對行業及領域邊界的認定相對模糊。基于對已有信息的整理及理解，我們認為本報于內容生產及數據處理等方面為內容&創意、數據&策略、客戶&流程管理、廣告投放、渠道運營&轉化五個營AIGC營銷服務商多模態文字圖片視頻直接運用經處理后要素數據池數據池底層芯片、大模型等多種技術通過使用應用端將思考與想法形成數據生產內容要素數據喂養及訓練多模態文字圖片視頻直接運用經處理后要素數據池數據池底層芯片、大模型等多種技術通過使用應用端將思考與想法形成數據生產內容要素音頻音頻數據池數據池已實現營銷數據管理及策略分析66.7%45%已實現運營及轉化90%企業表示，未來短期內將增加對營已實現營銷數據管理及策略分析66.7%45%已實現運營及轉化90%企業表示，未來短期內將增加對營銷數字化的投入過半企業已在五大營銷場景中完成數字化部署，且未來投入意愿較強均有60%廣告主企業表示將加大數字化投入以提升效果。數字化部署現狀68.3%及創意生成45%已實現已實現營銷廣告投放營銷客戶管理60%已實現資意愿及目標期待提升場景情況數據分析及管理場景68.3%數據分析及管理場景68.3%信息收集、翻譯等工具性應用場景客戶管理場景60.0%營銷策略制定場景表示期待在相關場景有能力提升來源：數據由《2023年中國網絡廣告市 線上獲客成本高營銷內容創意難以實現差異化不同線上渠道消費數據難以獲取/打通消費者需求變化快，難以及時洞察無新營銷形式/廣告版位出現，難增加廣告吸引力/獲得更多關注推廣效果難測量難驗證對GMV拉動作用不明顯48%已在線上營銷活動中應用AIGC技術信息收集、翻譯等工具性應用媒體多元且分散，指定媒線上獲客成本高營銷內容創意難以實現差異化不同線上渠道消費數據難以獲取/打通消費者需求變化快，難以及時洞察無新營銷形式/廣告版位出現，難增加廣告吸引力/獲得更多關注推廣效果難測量難驗證對GMV拉動作用不明顯48%已在線上營銷活動中應用AIGC技術信息收集、翻譯等工具性應用媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大媒體多元且分散，指定媒體組合策略數據分析及管理44.8%私域運營效果不理想營銷內容生產效率較低服務商眾多，選擇難度大缺乏專業營銷人員客戶管理41.4%AIGC或為廣告主企業提供由營銷數字化向營銷數智化發展的解決方案2023年廣告主企業線上營銷2023年AIGC技術在中國廣營銷活動中的滲透率及主要應用場景表示存在相關痛點來源：數據由《2023年中國網絡廣告市 基于前述對于AIGC營銷探討范疇的界定，受相關技術及概念發展影響的行業內板塊不僅限于內容生成領域，更發散延申至與數據相關的多個板塊，且隨著成熟度提升，相關市場規模存在著指數級增長潛力。因此，我們認為AIGC營銷或涉及的市場規模可參考82.0%79.7%74.6%35.6%29.3%31.2%21.1%16.4%1144.1982.7982.7811.8618.9478.7353.1202.2112.6201820192020202120222023e2024e2025eMarTech服務商市場規模（億元）環比增長率（%）AIGC加持企業營銷數字化發展，助力我國十萬億級產業數字化規模增長我國十萬億級的產業數字化大市場。隨著企業持續增加投入用于自建、采買并應用營銷科技相關服務，我國企業在營銷數字化方面投入預計到2025年達到近6000億元，且程度將逐步加深。營銷數字化在助力我國產業數字化規模增長（傳統產業應用數字技術后因產出增加和效率提升而帶來的價值增加）方面所扮演角色愈顯重要，企業營銷數字化總花費占中國產業數字化規模比重穩步提升。2018-2025年中國產業數字化規模、中國企業及其占中國產業數字化**規模比重 注釋：企業營銷數字化總花費*，包括人員費用、咨詢費用、軟硬件及服務采買等與營銷數字化直接相關的企業年度總體支出；中國產業數字化來源：艾瑞咨詢于2023年9月發布的《2023年中國MarTech市場研究報告》，中國信息通訊研究院，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 上層中層底層虛擬人/空間2呵里巴巴 上層中層底層虛擬人/空間2呵里巴巴個文心一格看天潤融通數據&策略場景廣告投放場景渠道運營&轉化場景ZEGO即客戶&流程管理場景whaleZEGOD云的科技企企業需求方垂類模型層行業垂類模型行業垂類模型場景垂類模型場景垂類模型大模型及工具層通用大模型通用大模型AIAI開源社區模型平臺模型平臺/模型服務基礎設施層算算力基礎數數據基礎算算法基礎消消費者來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。02AIGC在營銷領域應用的背景及價值市場驅動技術支持管、數據實時洞察、及時決策輔助等能力，有效實現了廣告營銷的精準化和定制化。艾瑞預測，未來三年中國網市場驅動技術支持32.0%30.2%18.6%22.9%6.8%12.9%10.4%9.6%13751.412549.911368.610065.49421.210065.47665.96464.34965.2201820192020202120222023e2024e2025e網絡廣告市場規模（億元）同比增長（%）市場驅動技術支持市場驅動技術支持成熟的基礎模型，為預訓練大模型的搭建和AIGC的發展奠定了穩固的地基基礎模型為AIGC的發展提供了底層技術基礎，同時也成為了自然語言處理領域和計算機視覺領域的核心網絡架構。隨著算法的不斷核心基礎模型Transformer?由Google團隊于2017年提出，應用于自然語言處理領域，基于自注意機制，在處理長文本時可保持較好性能，并行計算，提高訓練速度與效率。在做圖像分類、語音識別等傳統任務的同時向音樂生成等時序任務延伸。ViT?由Google團隊于2020年提出的將Transformer應用在圖像分類的模型，將圖片按切割成分辨率為16*16的小方塊，排列后再轉化為向量，輸入為Transformer，應用在計算機視覺領域。VAE將圖像的每個特征用?概率分布來表示，在得到生成圖像的潛在特征表示，再通過解碼解碼得到生成圖像?由Kingma等人于2013年基于AE提出了具有生成能力的深度學習模型VAE。VAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數據轉換為潛在空間的概率分布描述，解碼器從采樣的數據進行重建生成新數據。?由IanGoodfellow等人于2014年提出，GAN分為生成（依據隨機向量產生內容）、判別（判斷接收到的內容是否是真實的）和對抗（指GAN的交替訓練過程），生成器依據隨機向量產生內容，由判別器判斷接收到的內容是否是真實的，通過相互競爭來學習數據分布。?于2015年首次提出，常用于圖像上色、文生圖、全景圖生成等。擴散模型即在前向擴散階段，從x0逐步引入噪聲污染至xT（完全隨機噪聲）。在逆向去噪階段，在每個時間步逐步去噪，從高斯噪聲中恢復至原圖。3D生成模型大語言模型市場驅動技術支持 文生圖模型圖片生成模型文生視頻模型 文生3D模型VAE、GAN等視頻生成模型代碼生成模型多模態模型單模態模型基礎框架基礎框架單模態模型多模態模型3D生成模型大語言模型市場驅動技術支持 文生圖模型圖片生成模型文生視頻模型 文生3D模型VAE、GAN等視頻生成模型代碼生成模型多模態模型單模態模型基礎框架基礎框架單模態模型多模態模型的基礎上，更加細膩和真實的給予情感交互反饋。同時，在不斷地數據抓取過程中，模型產出的合預訓練大模型分類多模態大語言模型文生音模型科學研究大模型…其他技術支持展示增強體感互動、沉浸式體驗超強學習能力、智能化超強學習能力、智能化機器學習通過算法在數據中進行學習，以提高輸出內容的精深度學習模擬人腦神經網絡的結構高速、全面、精準分為IaaS、PaaS、SaaS三高速、全面、精準分為IaaS、PaaS、SaaS三大數據實現數據的采集、預處理、存儲、分析和應用，為后續群體智能算法群體智能分為遺傳算法、蟻群算法等，通過算法挖掘用協同過濾推薦對具有相似特征的用戶進行分類，通過交互行為等挖掘可持續性、高可信度架構，在為AIGC技術的發展進行可靠的數據存儲和交換方式的同時，提升了數據可信度，提供了強有力的數增強現實（AR）通過AR設備將數字信息疊加到真實世界中，即將虛擬域服務商在云計算的基礎上，研發細分領域所需使用的垂類服務模型，將AIGC技術落地到不同行市場驅動技術支持市場驅動技術支持即具有AIGC相關產品使用需求的用戶及企業。對于C端來說，降低了內容創作門檻，提升了效率與質量；對于B端來說，AIGC帶來的企服軟件服務能力升級推動了企業的數智化進程。MaaS（Model-as-a-Service模型即服務，是指以預訓練模型為基礎，開發垂直領域所應用的中間模型，將模型作為一項落地服務提供給用戶使用，將AIGC的能力賦能到更多業務場景中。預訓練大模型對底層技術和訓練成本的要求極高，具備制作預訓練大模型能力的企業集中在頭部科技企業。如文心一言的發布者百度智能云，百川大模型的發布者百川智能，ChatGPT的發布者OpenAI，Llama的發布者MetaAIAIGC技術對營銷的賦能AIGC營銷對行業的賦能AIGC從代碼編寫、模型搭建等技術層面為營銷數字化場景帶來了智能服務的迭代，在保障服務器運行更穩定的同時提升了數字化信息和網絡媒體的交互能力。AIGC輔助使用者通過簡要訴求描述自動化生成內容展現形式，提升內容生產效率，為營銷數字化的內容&創意等場景帶來高效精準的產出，帶動內容生產領域的技術革新。隨著AIGC技術的愈發成熟，在部分營銷數字化場景的信息處理、數據整合、效低了企業的人才篩選和培養難度，增加自主選擇權。當AIGC與服務商賦能領域深度融合后，一方面會以工作助手的角色提升服務商的服務效率，另一方面，會豐富原有服務，擴展服務范圍，助力企業向數智化發展。當數字化內容與產業深度融合后，現有行業或將會延伸出智能化新需求，使現有產業多元化發展，同時，會激發以數字內容為核心的新興領來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIAIGC技術對營銷的賦能AIGC營銷對行業的賦能AIGC技術為營銷全鏈路帶來的價值AIGC技術對于品牌在建立市場認知階段的核心價值主要是廣告創意的參考與廣告投放的優化，更加高效和智能的達到提升市場認知的效果。線索運營階段營銷過程中有線索接入時，AIGC技術有助于企業更好的挖掘優質商機和線索，以此來輔助企業高效評估線索的情況，提升優質線索轉化率。的價值主要體現在能夠根據數據的反饋生成有效的營銷建議，精細化管理線索，進行公私域運營，提升客戶轉化率。在營銷中后期的優化階適用于分析和復盤營銷活動所帶來的效果，為未來的營銷策略提供更加強有力的數據支持。術可以幫助企業更精準的分析與優化客戶需求與偏好畫像，通過歸因等方法分析營銷效果及傳播情況，挖掘潛客。AIGC技術融入營銷后，為角色方帶來的核心價值來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業端AIGC技術幫助企業端提供更符合客戶需要的產品，也更容易創造出有創意的內容或形式去觸達他的客戶。服務商對于服務商來說，最大的價值在于提升效率，當AIGC技術得到充分應用后，會對人效、工作效率、創作效率等均帶來大幅提升。用戶端當AIGC技術融入后，借助數據大模型可以更深層次更精準的挖掘用戶需求，減少無效信息獲取，提升用戶體驗感。AIGCAIGC技術對營銷的賦能AIGC營銷對行業的賦能時也提升了業務流程的流暢性和準確性，在運營成本與業務優化雙方面實現技術與業務的提升。在營銷過程中，對AIGC技術需求度較高行業的核心共性信息積累量大：有較多內容和數據積累，需要通過大量人工來進行信息整理。信息處理需求：有信息處理和內容生產創作需求，但現有人員相應能力較弱。信息迭代速度快：市場趨勢及節奏變化速度快，對于營銷動作的反應速度要求較高；發布時效性需求：需在最佳時機發布內容，加速了傳統的內容創作、信息分發等流程。個性化內容創作：對營銷內容個性化要求高，避免同質化現象，需與用戶建立情感聯系。個性化觸達需求：面向的用戶畫像和渠道繁雜，需提供千人千面的針對性內容進行營銷。實時優化分渠道營銷內容對投放后的觸達情況和點擊率等數據進行追蹤，實時調整投放內容。點對點調整用戶營銷動作監測用戶接收到營銷后的行為反饋，針對性調整營銷動作，精準轉化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。人效人效需求時效需求個性化需求動態需求AIGCAIGC技術對營銷的賦能AIGC營銷對行業的賦能信息積累量大信息處理需求信息迭代速度快發布時效性需求個性化內容創作個性化觸達需求分渠道營銷內容點對點調整用戶營銷動作在營銷過程中，各行業對AIGC技術的需求度游戲來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。03AIGC在營銷領域的應用信息信息接收及信息由外界輸入系統，經系統接收后，對數據進行整理等預處理；信息信息接收及信息由外界輸入系統，經系統接收后，對數據進行整理等預處理；信息為由系統內部接收的反饋信息，經預處理后數據用于數據池的擴充及系統的繼我們按信息流流向，將AIGC在營銷場景下可賦能的核心模塊劃分為信息接收、信息建庫、數據處理及信息輸出四大類。考慮在信息流動過程中，數據需進行分層處理，四大模塊間關系為：系統接收到由外界寫入的信息或系統內部回AIGC在五大營銷場景中的核心能力信息根據模態不同，可能需經過模態轉化創建原始數據池，預處理數據再經過中間計算處理，生成中間數據。以決策或應用需求為導向，由大模型或垂類模型等對信息數據進行高階計算等數據處理（此處大模型及垂類模型代指狹義的計算機領域算法概念）。以結果為導向，數據信息經進一步轉化或模態轉換后輸出。通過對圖像的編輯修改和自主生成分場景滿足用戶在圖像生成方面的需求。一方面，可以提升圖像清晰度與色彩飽和度；另通過對圖像的編輯修改和自主生成分場景滿足用戶在圖像生成方面的需求。一方面，可以提升圖像清晰度與色彩飽和度；另一方面，可以滿足用戶對于圖像展示類型的多樣化需求。根據文本描述、音頻片段、圖像視頻等輸入數據智能合成定內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理AIGC等新興技術對于營銷數字化內容&創意場景的賦能ChatGPT的發展帶動了文字類AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過用戶需求生成反饋內容；2、非交互式文本生成自動化的生成標題、內容等文本信息，提升效率；AIGC通過給定的描述需求對視頻內容進行ChatGPT的發展帶動了文字類AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過用戶需求生成反饋內容；2、非交互式文本生成自動化的生成標題、內容等文本信息，提升效率；跨模態生成AIGC的跨模態生成技術即文字-圖像、文字-視頻等實現多模態間的轉換和打通，是AIGC技術的又一次體驗升級，不同模態語義匹配的深度融合，助力了多行業的融合創新。虛擬數字人AIGC的融入使虛擬人數字人擁有更自然的語言處理能力，無論是外形還是演示效果，都更貼近“人類”，提升了實時交互的靈活性與真實性，賦能“數字人”向“數智人”升級。制化音色、節奏、長短等組成結構的音頻，企業在營銷數字化過程中可用于人機交互服務、語音翻譯和音樂創作等版塊。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。22虛擬數字人內容&創意數據&策略內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理AIGC技術對于營銷數字化內容&創意場景下文本版塊的賦能 AIAIGC3311垃圾內容檢測：精準識別和標注賭博、暴力、色情等違規內容和無意義、重復性冗雜文檔；情感內容檢測：對字符、圖標、動畫等形態符號進行檢測，識別輸入內容所包含的情感；敏感內容檢測：企業方可自定義搭建敏感詞庫或隱私信息庫，系統在此基礎上智能識別；多語言文化檢測：有效識別海外語種的同時能做到高效標記海外文化背景下的風險標簽；來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。文章潤色：智能查找語義相似的信息，簡化文本內容，提升文本內容流暢度及可讀性；智能糾錯：結合文本查找易混詞、錯別字、語法錯誤等，提升文本完整性和準確性；實時翻譯：對大篇幅文本內容進行多語言翻譯，提煉并呈現關鍵信息，實現營銷場景下跨語言溝通合作，助力企業跨境業務的開展。此外，還可為聽障等特殊人士在營銷活動中提供更便捷的合作；對話式生成：以交互式對話形式對文本內容進行分析和解釋，即時精準回應提問和需求，并結合上下文語境開展對話的延伸，提高對話流暢度，高效解決問題；輔助式生成：分析所上傳的文本素材包初始稿，解析并提取關鍵信息，提升表述專業度；場景化生成：結合不同的場景和使用目的，在對應的場景化模板中輸入關鍵信息自動化生成具有情感和高嚴謹性文案；虛擬數字人內容&創內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理AIGC技術對于營銷數字化內容&創意場景下圖像版塊的賦能修復增強受到設備硬件能力、拍攝條件、儲存空間、傳播路徑等多因素影響，圖像會存在模糊、失焦、噪聲大、曝光強等問題，圖像修復及增強類預訓練大模型通過對大量圖像數據的學習對樣本進行點位標記，移除多余部分，填補缺失部分，實現對樣本圖像的畫面修復及畫質增強。來源于騰訊GFPGAN機器學習算法根據原始圖像分離出指令中的內容后，再從系統的藝術風格模板中分離出目標藝術風格，通過神經網絡，獲得系統模板藝術風格的低層特征，以及原始指令的高層特征，進行混合，制作出具有目標風格的數字原始圖像，完成圖像的風格轉變。來源于GoogleDeepDreamGenerator來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。通過指令描述或單一的簡化圖輸入，選擇目標藝術風格，即可快速、批量生成細節豐富的高質量、多元素圖像。此外，還可根據原有圖像信息對其進行預測和擴展，以達到將圖片內容更完整呈現的效果。AIGC技術在圖像生成領域的應用，一定程度上釋放了設計者的創造力。來源于字節跳動豆包AIGC技術可以自動識別原始圖像，智能摳圖，生成所需背景后替換原始背景，在保障圖像無損的同時，使新生成的目標背景與原始圖像進行完美融合。此外，AIGC還可完成消除等編輯功能，消除所圈選元素，并對消除后的部分進行智能填充和延展優化。來源于OPPO虛擬數字人內容&創意數據內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理AIGC技術對于營銷數字化內容&創意場景下音頻版塊的賦能識別音頻特征及內容，將音頻轉化為文本、視頻等目標內容格式，對音頻特征進行提取，有效標記音頻身份信息。常用于語音輸入、視頻內容字幕制作等，還可用于個人身份信息識別等安全驗證相關環節。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。通過對音頻的音色、音調、響度等要素進行編輯，完成風格的遷移，對音頻進行模糊或增強處理。常用于隱私安全保護、歷史原聲帶修復等，也可輔助智能交互，提高語音識別能力與清晰度。輸入需要合成的文本、音頻等目標形式內容后，選擇場景、年齡、音色、語速、語言、情感等目標條件，輸出個性化定制音頻，滿足用戶對于音色、音調、響度等需求。常用于閱讀聽書、視頻配音、資訊播報、語音導航、自動化作業、同聲傳譯等任務。以文本或音頻片段描述作為demo，選擇目標風格，輸入系統后自動生成與選定目標需求一致的音樂。為創作者提供靈感，輔助并加速創作過程，同時降低了音樂創作者的門檻，優化了音樂內容產出，增強音樂風格及段落連貫性。通過AIGC技術形成自然語言回復，智能化的實現高流暢、實時性、個性化的情感共振語言交互行為。常用于智能家居、智能客服、智能外呼、智能機器人等場景。通過插幀等技術，向前或向后擴展視頻，保持主題和場景風格一致的同時流暢自然的擴展。根據對指令語義的理解，梳理時間與故事線，將不同主題或場景的視頻進行有序的自然連接。通過插幀等技術，向前或向后擴展視頻，保持主題和場景風格一致的同時流暢自然的擴展。根據對指令語義的理解，梳理時間與故事線，將不同主題或場景的視頻進行有序的自然連接。用戶可一鍵更換視頻風格，并可分析視頻原有畫面，擴展畫面邊界，增強畫面沖擊與完整度。…虛擬數字人內容&創意數據&內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理AIGC技術對于營銷數字化內容&創意場景下視頻版塊的賦能AIGC技術可以智能分析場地的光線及布AIGC技術可以智能分析場地的光線及布景等相關現實條件，及時反饋，輔助拍攝演職人員的工作進行。形成更詳細、全面、邏輯性強的表示，輔助后續的視頻生成。……基于強語言理解能力，理解指令含義，生成具有高連貫性的流暢視頻畫面。分析指令中所包含的情感狀態，使生成視頻與指令所包含情感屬性保持一致。分析所生成的視頻內容，智能化的自動匹配與之相符的音頻，豐富視頻呈現。…來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。虛擬數字人內容&創意數據內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理202120222023202420252026中國AI數字人市場規模預測（億元）AIGC技術對于營銷數字化內容&創意場景下虛擬數字人版塊的賦能交互技術空間創造虛擬人，融入AR/VR等設備，交互技術空間創造虛擬人，融入AR/VR等設備，人工智能虛擬數字人核心技術提升交互能力處理后的文本輸出為音頻。在AIGC多模態交提升制作效率 主要需求點2023年中國營銷數據與策略場景中的需求點及服務商結合AIGC技術主要需求點2023年中國營銷數據與策略場景中的需求點及服務商結合AIGC技術數據&策略場景內容&創意數據&策略內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理收集及打通線上線下營銷數據提升客戶數據管理效率提高數據甄別及質量把控能力提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質量提升營銷效果分析效率及質量提高營銷策略制定的自動化及智能化程度確保或提升數據安全性提高服營銷服務一體化率…服務商結合服務商結合AIGC技術賦能的主要價值點在營銷數據&策略場景下，對相關服務商在信息接收、信息建庫及數據處理環節有較高能力要求。服務商的跨渠道數據收集和預處理能力，數據庫安全、穩定及優化管理能力，以及服務商是否具備完善、高效的營銷垂類模型以進行數據標簽化分類、數據分析與洞察并產出相應營銷策略等能力都可通過AIGC技術加持獲得增強及提升。AIGCAIGC技術賦能的主要服務商類別?受眾數據分析服務商?移動應用/小程序/網頁分析服務商?歸因分析服務商?A/B測試服務商CDP服務商DMP服務商數據監測服務商數據可視化服務商數據安全計算服務商來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。主要需求點主要需求點廣告投放場景內容&創意數據&策略廣告投放渠內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理2023年中國營銷廣告投放場景中的需求點及服務商結合AIGC技術提高品牌曝光度提高廣告投放及流量管理效率提升媒體精準度和對接效率提高消費者投放精準度及購買率提升廣告投放轉化效果及投放效率增加交易透明度，掌握出價主動權提升對媒體平臺的議價能力…服務商結合服務商結合AIGC技術賦能的主要價值點在廣告投放場景下，對相關服務商在信息接收及預處理、信息建庫和數據處理環節能力要求較高。服務商是否具備海量的客戶數據積累，可否通過數據提高對客戶及市場的認知理解以達到精準投放，能否智能化一站式管理廣告投放數據、實現流量精準定位、進行媒體流量的集中采購等，都是能為品牌主在廣告投放場景降本增效的重要業務價值指AIGCAIGC技術賦能的主要服務商類別??DMP服務商?ADNetwork服務商?TradingDesk服務商?ADExchange服務商?DSP服務商?SSP服務商來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。主要需求點主要需求點渠道運營&轉化場景內容&創意數據&策略內容&創意數據&策略廣告投放渠道運用&轉化客戶&流程管理2023年中國營銷渠道運營&轉化場景中的需求點及服務商結合AIGC技提高銷售渠道數字化程度擴展商品與服務營銷推廣渠道提高企業會議、活動開展與溝通數字化程度，提高便捷性及效率提高客戶溝通與運營數字化程度增加營銷內容傳播裂變效率優化營銷內容及展示效果提升營銷轉化率…服務商結合服務商結合AIGC技術賦能的主要價值點在營銷渠道運營&轉化場景下，服務商能否實時掌握單個或多個媒體平臺的信息及客戶數據，能否通過自有數據池積累數據并進行深入洞察，再根據行業理解構建及訓練相關垂類模型，最終經過交互輸出，信息回轉不斷調教、提升模型能力及服務效果都十分重要。因此，對相關服務商在信息接收及預處理、信息建庫、數據處理及信息輸出功能模塊都有較高能力要求。AIGCAIGC技術賦能的主要服務商類別線上商城渠道直播渠道會務/活動渠道小程序渠道線下門店渠道場景化渠道SEO來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。提升品牌認知率及好感度增強客戶忠誠度并提高客戶復購率提升企業業務/營銷流程自動化程度…提升品牌認知率及好感度增強客戶忠誠度并提高客戶復購率提升企業業務/營銷流程自動化程度…客戶&流程管理場景內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營內容&創意數據&策略廣告投放渠道運營&轉化客戶&流程管理2023年中國營銷客戶&流程管理場景中的需求點及服務商結合AIGC技術的服務商結合服務商結合AIGC技術賦能的主要價值點增強多渠道客戶數據收集及整合能力提升已有客戶數據管理效率提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質量強化潛在消費者定位質量和效率提高與已有客戶及潛在消費者的溝通質量與效率在營銷客戶&流程管理場景下，對相關服務商在信息接收、信息建庫及數據處理環節有較高能力要求。服務商在多渠道客戶信息、行為數據收集及打通，數據庫安全及優化管理等方面增強多渠道客戶數據收集及整合能力提升已有客戶數據管理效率提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質量強化潛在消費者定位質量和效率提高與已有客戶及潛在消費者的溝通質量與效率AIGCAIGC技術賦能的主要服務商類別營銷自動化服務商CRM服務商SCRM服務商智能客服服務商營銷自動化服務商RPA流程自動化服務商來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。04典型廠商案例及專家之聲AIGC作為一種新型的內容生產方式，正在滲透人類生產生活，為千行百業帶來顛覆變革。而營銷行業由于內容密集、創意密集、數據密集的特點，AIGC將對當前，AIGC想要在營銷行業有效運用，還需要滿足三個要求：創意性、專業性、時效性，而這恰恰又是當前主流大模型的短板。東信所研發營賽洞見大模型正是為了解決這些問題而生。東信基于自身20年的行業積累，構建了行業規模最大、質量最高的營銷內容庫和覆蓋行業最廣、專業度最高的營銷知識庫，通過內容庫、知識庫訓練出來的營賽洞見大模型所生成的內容，不但可以融入情感和故事來激發受眾人群的興趣和共鳴，還能緊跟潮流趨勢，生成更富創意性的內容吸引受眾人群，更可以結合實際數據和專業見解，提升受眾人群的信任度。同時，東信還將自己強大的大數據洞察平臺、搜索引擎和大模型結合起來，構建了實時搜索、洞察能力，可以實時洞悉行業熱點，及時了解競品動了解本品受眾特點，解決了大模型時效性的問題。東信將持續聚焦營銷行業，打造實時、可信的營銷行業大模型，為用戶解決營銷內容生成、營銷信息咨詢、中長期看，元宇宙和萬物互聯或將會成為AIGC技術在營銷場景中的兩大發展方向：萬物互聯為營銷提供了更多的觸點，而元宇宙又為營銷提供了更深刻的場景，AIGC技術與這兩大領域的結合將成來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。隨著大模型的出現和不斷完善，AIGC技術高速發展，產品形態更加豐富，應用場景更加多元，生態建設更加全面。AIGC技術的發展對營銷全鏈路都產生了影響，目前滲透比較深的版塊是營銷內容生產，AIGC技術為其帶來了文字、圖片、音頻、視頻創作的便利性，大幅提升了生產效率。現在，營銷運營方面已經受益于AIGC技術的AIGC技術的發展會給很多行業帶來全新的機會，以訊飛寫作為例，“寫作”是一項建立在文檔內容和編輯基礎上的活動，以前更注重印刷排版，隨著移動互聯網時代的到來，需求轉向了移動排版，更多強調隨時隨地的使用以及協同。當AIGC技術融入后，寫作場景也或將出現變化，更加注重內容整合環節，用戶的內容來源將從基礎的內容信息輸入轉向知識儲備輸入，再通過AIGC技術進行進一步生產。圍繞用戶行為習慣的變化，訊飛寫作也相應發展出更多的功能，如：對話功能、場景化使用模板、寫作過程中需要的協調工具等，傳統的編輯方式也從行業發展趨勢來看：未來，AIGC技術在營銷場景中的應用將會融入多種內容形態，整體向多模態加速發展，生成的內容也會依據用戶習慣和客戶需求變得更加個性化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。隨著大模型的出現和不斷完善，AI的質量和效率有了躍遷式的提升。AIGC作為一個偏向場景化的概念，也有了較為亮眼的表現。相較于美國，中國的核心技術和底層大模型能力仍存在一定的追趕空間，但我國在網絡及數字化信息建設等基礎設施方面建設更為完備，存在優勢。因此，整體來看市場對于AIGC技術在中國能形成的應用前景抱有積極態度。2023年，AIGC市場整體處于嘗鮮階段。各端興奮度較高，但啟動力較弱，市場對相關領域落地應用效能持觀望態度。2024年，伴隨技術的愈發成熟和應用的落地實踐，市場將呈現活躍度升級、用戶需求逐步成型的態勢，企業主將針對大模型技術、應用研發等相關業務布局，廠商的產品成熟度也會隨之完善。2024年AIGC市場的供給和需求都將增加，整體呈供需雙升的局面。中關村科金助手、客服助手、培訓助手、寫作助手、合規助手等，為企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型，幫助企業實現具有分析決策能力的強人工智能應用。基于企業知識大模型和企業知識庫，幫助企業機構和員圍繞著產業的業務場景提供技術解決方案，延伸服務范圍，應用市場整體將會來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 數據服務中心以標準化、可復用的數據服務支持企業內 數據服務中心以標準化、可復用的數據服務支持企業內 數據資產中心聚焦于全面管理企業的數據資產，以確保制定和執行數據治理策略，監管和優化數據流程，確保準確性、合規性和隱私保護。提供全鏈路數據ETL、建模、分析統計服務，具備完善的數據治理體系、數據分析與可視化能力，可靈活編排，為數據驅動決策提供強大的支撐。數據服務中心數據資產中心數據治理及研發中心外部業務需求，實現數據快速共享與應用。數據的質量、安全和可信度。數據治理及研發中心 模型服務中心基于評論分析用戶對品牌的態度及情緒， 場景AI能力中心針對特定應用場景，定制AI解決方案與模 型，提高系統的適用性和效能。 通用AI能力中心構建通用AI算法和技術，提供核心能力，支持各業務場景，促進技術協同與共享。 一站式模型工廠管理和維護模型資產，確保模型可重復利具備場景化和通用智能能力，構建全場景的智能能力支撐體系，通過MaaS和一站式模型工廠可以實現高效模型研發。AI服務中心 營銷通用化AI能力AI模型研發中心 為品牌方分析產品輿情提供決策依據。用，提高資源利用效率，降低開發成本。東信技術中臺能力體系開放接口開放接口矩陣接口矩陣接口運營系統運營系統公共服務中心訂單中心工程能力中心公共服務中心訂單中心工程能力中心報表中心API管理中心：管理業務和產品所需的API，標準化API發布、訂閱和監控，支撐系統間協同互聯、降低耦合度，支持業務快速創新。通用服務中心：提供通用的服務化共享能力，為企業內部提供統一的基礎服務，支撐業務流程標準化、互通互聯、提高效率和協同性。資源管理中心：集中管理和調度服務所需資源，標準化資源配置、分配和監控，優化資源利用，提高性能，支持合理擴展和分配。工程化建設中心：專注業務組件和能力建設，通過規范、工具和標準化工程實踐，優化研發流程，提質增效，支持業務迭代和創新。 企業數據集成整合企業內外部數據源，獲取全面數據 任務管理聚焦于有效組織和監督采集任務，高效 抓取管理有效監控和調整網絡信息的抓取，有助 作業調度通過合理安排任務順序和資源分配，提 作業執行彈性、高效、實時執行作業，支持靈活 集成組件庫具備高性能、易組合、易編排的能力，外部數據信息抓取管理作業調度任務 視角，提供深入數據分析。 有序地進行，確保任務按時達成。 于高效、合規地獲取所需數據。 升任務完成速度和資源利用率。 策略配置和多樣數據對接能力。組件庫提供快速、靈活的數據集成。云原生應用支撐中心云原生應用支撐中心公有云設施（HW）公有云設施（HW）大模型開發工作流意圖識別模型路由大模型應用營賽場景大模型盤古L2場景大模型場景大模型營賽行業大模型盤古L1營銷行業大模型行業大模型ChatGLM開源大模型盤古L0大模型基礎大模型數據集千億營銷數據打造遙遙領先的垂域大模型千億行業數據賦能營行業大數據東信社媒大數據生態工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺小紅書抖音微博微信知乎B站東信營銷大數據豐富優化組件庫，覆蓋營銷全流程東信品牌大數據高質量數據洞悉，實時捕獲行業動態 東信以高質量、大規模的產品優勢賽大模型，覆蓋營銷全流程、全場景、全鏈路營銷內容生成營銷內容分析營銷策略生成營銷專業知識庫大模型開發工作流意圖識別模型路由大模型應用營賽場景大模型盤古L2場景大模型場景大模型營賽行業大模型盤古L1營銷行業大模型行業大模型ChatGLM開源大模型盤古L0大模型基礎大模型數據集千億營銷數據打造遙遙領先的垂域大模型千億行業數據賦能營行業大數據東信社媒大數據生態工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺小紅書抖音微博微信知乎B站東信營銷大數據豐富優化組件庫，覆蓋營銷全流程東信品牌大數據高質量數據洞悉，實時捕獲行業動態 東信以高質量、大規模的產品優勢賽大模型，覆蓋營銷全流程、全場景、全鏈路營銷內容生成營銷內容分析營銷策略生成營銷專業知識庫營賽NLP大模型營賽CV大模型營賽視頻大模型營賽多模態大模型預訓練數據微調指令數據人工反饋數據 收集測評標注清洗存儲采樣昇騰無限算力儲存集群GPU訓練集群GPU推理集群訓練和推理加速數千億級行業數據構成專業知識庫，打造國內首個營銷垂域大模型累了數千億級的垂域大數據，從數據、算法和算力三大維度打造高質量的營銷行業知識庫，通過“全鏈路大數據+AI算法”應用開發框架應用開發框架Prompt工程模型管理、部署、測評模型定制工作流自監督學習工作流監督學習工作流（SFT）強化工作流數據工程、數據集管理、數據撰寫標注場景優勢場景優勢生產全鏈路。數據優勢千億行業大數據積累，打造大規模、高質量的垂域數據資產庫。模型優勢以盤古千億模型為基座，提供垂域化、場景化能力支撐。技術優勢昇騰無限算力支撐大規模模型訓練與系統服務平穩運行。來源：東信企業信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?????…?????…AIGC大模型服務于垂類賽道的營銷AIGC應用大模型，并以海量高質量營銷數據持續進行訓練、迭代及優化，旨在通過模型高效且智能化的為企AIGC大模型積累以因賽營銷實戰案例數據為核心的海量高質量營銷數據資產積累以因賽營銷實戰案例數據為核心的海量高質量營銷數據資產，保障營銷AIGC垂直大模型泛化性能訓練出因賽營銷AIGC大模型的獨特算法因賽營銷智慧內核研發基礎算力基礎研發基礎海量高質量營銷數據資產因賽營銷海量高質量營銷數據資產模型的算法多維覆蓋的智慧資產多維覆蓋的智慧資產語言文本圖像、視頻知識體系…?……?…來源：因賽企業信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。各行業頭部、腰部、中小企業服務覆蓋營銷大模型算力基礎數據基礎基于Insight方法論與行業精髓以及海量行業數據資產訓練的營銷智慧內核游戲…… 傳播反饋需求解讀研發基礎算法基礎各行業頭部、腰部、中小企業服務覆蓋營銷大模型算力基礎數據基礎基于Insight方法論與行業精髓以及海量行業數據資產訓練的營銷智慧內核游戲…… 傳播反饋需求解讀研發基礎算法基礎 投放追蹤復盤優化深度理解行業適配智能推演深度解析智慧決策高質量營銷內容生成，涵蓋圖片、視頻和文案等營銷效果轉化營銷效果分析與反饋，實時調整并提高營銷投放效果產品應用素材生成美學賦能生產流程底座能力電商營銷及AI營銷工具等在內的多個模