設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)阿里云(北京)科技有限公司人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)研究方法致謝編纂委員會(huì)工具革新趨勢(shì)一從數(shù)字資產(chǎn)到模型資產(chǎn)，設(shè)計(jì)要素迎來(lái)全面升級(jí)趨勢(shì)二從單點(diǎn)助力到全流程加速，生成式Al帶來(lái)效率的大幅提升趨勢(shì)三設(shè)計(jì)更加開(kāi)放創(chuàng)新，生成式Al讓每個(gè)想法都能被看見(jiàn)趨勢(shì)四從點(diǎn)到面，生成式AI加速設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的無(wú)限擴(kuò)展能力升級(jí)趨勢(shì)五生成式人工智能成為點(diǎn)燃創(chuàng)意火花，將靈感轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的催化劑趨勢(shì)六從手工到智能，生成式人工智能加速創(chuàng)意原型的可行性驗(yàn)證趨勢(shì)七從設(shè)計(jì)執(zhí)行者向決策者轉(zhuǎn)型，設(shè)計(jì)師能力模型將全面升級(jí)流程重塑趨勢(shì)八從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)同，生成式人工智能重塑設(shè)計(jì)流程趨勢(shì)九設(shè)計(jì)師迎來(lái)解放雙手，深化思考的全新工作模式生態(tài)進(jìn)化61趨勢(shì)十設(shè)計(jì)生態(tài)迎來(lái)多元、開(kāi)放和融合創(chuàng)新的新篇章633趨勢(shì)一：從數(shù)字資產(chǎn)到模型資產(chǎn)，趨勢(shì)二：從單點(diǎn)助力到全流程加速，工智能可以部分自動(dòng)化重復(fù)性的設(shè)計(jì)任務(wù)，如圖像編輯、視頻生成、3D原型生成等，為設(shè)計(jì)師節(jié)省了大量趨勢(shì)三：Al讓每個(gè)想法都能被看見(jiàn)趨勢(shì)四：從點(diǎn)到面，生成式AI加速設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的無(wú)限擴(kuò)展工具的組合使用、知識(shí)增強(qiáng)、記憶增強(qiáng)上帶來(lái)新的突4趨勢(shì)五：趨勢(shì)六：從手工到智能，生成式人工智交互和動(dòng)畫生成、多模態(tài)原型實(shí)現(xiàn)、高保真度3D模型趨勢(shì)七：從設(shè)計(jì)執(zhí)行者向決策者轉(zhuǎn)型，設(shè)計(jì)師能力模型將全面升級(jí)趨勢(shì)八：從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)同，生成式人工智能重塑設(shè)計(jì)流程5趨勢(shì)九：設(shè)計(jì)師迎來(lái)解放雙手，深化思考的全新工作模式趨勢(shì)十：設(shè)計(jì)師能夠從模型生成的大量素材中做選擇，尋找創(chuàng)意靈感、基于模型微調(diào)把控效果圖細(xì)節(jié)。通過(guò)人工智能效果圖的生成和精修，設(shè)計(jì)師在3到5天內(nèi)就能完成以往需要數(shù)月的工作，這不僅改變了設(shè)計(jì)師在繪圖和思考上的時(shí)間和精力分配，也有助于他們專注于創(chuàng)意本身，包括故事的表現(xiàn)力和感染力，用創(chuàng)新的設(shè)計(jì)方案解決問(wèn)題。在全新的工作模式下，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將更注重價(jià)值創(chuàng)造。政府、產(chǎn)業(yè)、高校正在積極合作，加速生成式人工智能和設(shè)計(jì)領(lǐng)域的融合發(fā)展。主導(dǎo)人工智能技術(shù)的領(lǐng)先科技公司成為設(shè)計(jì)生態(tài)的重要參與者和實(shí)踐者。產(chǎn)教協(xié)同育人，面向智能設(shè)計(jì)時(shí)代培養(yǎng)新一代設(shè)計(jì)師；同時(shí)，智能設(shè)計(jì)協(xié)作的邊界也在被打破，人工智能模型服務(wù)平臺(tái)和社區(qū)已經(jīng)成為每個(gè)人都能創(chuàng)作和表達(dá)的平臺(tái)。人工智能設(shè)計(jì)領(lǐng)軍人物、人工智能設(shè)計(jì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理和序言柳冠中清華大學(xué)文科資深教授設(shè)計(jì)是無(wú)言的服務(wù)，無(wú)聲的命令。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，設(shè)計(jì)領(lǐng)域正迎來(lái)前所未有的變革機(jī)遇。生成式人工智能應(yīng)用正迅速拓展其邊界，從藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計(jì)、數(shù)字化營(yíng)銷、影視制作，到新聞采編、社交娛樂(lè)、汽車設(shè)計(jì)和服裝設(shè)計(jì)，極大地激發(fā)生產(chǎn)力和創(chuàng)造力潛能。面對(duì)生成式人工智能與設(shè)計(jì)的融合，我們既要掌握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)造性地解決設(shè)計(jì)問(wèn)題，也要辯證地看到技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)未來(lái)的影響，回歸設(shè)計(jì)的本質(zhì)，思考智能設(shè)計(jì)時(shí)代設(shè)計(jì)師的價(jià)值、使命與責(zé)任。為此，我們需要關(guān)注如下幾個(gè)問(wèn)題：首先，設(shè)計(jì)師依舊是設(shè)計(jì)創(chuàng)作的主體，如何在未來(lái)的設(shè)計(jì)中引領(lǐng)創(chuàng)新，發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，理解需求、定義問(wèn)題、創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)創(chuàng)新通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)換道超車是新一代設(shè)計(jì)師的使命。其次，智能設(shè)計(jì)時(shí)代設(shè)計(jì)師需關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)跨界合作，在生產(chǎn)流程重塑、生產(chǎn)關(guān)系和組織能力升級(jí)的過(guò)程中，通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的質(zhì)量提升。第三，人類設(shè)計(jì)師如何通過(guò)數(shù)據(jù)和模型，來(lái)表達(dá)人類價(jià)值觀，讓模型深度理解人類的主體創(chuàng)作意識(shí)變的尤為重要。設(shè)計(jì)師的視野、思辨力、對(duì)文化價(jià)值的理解，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，設(shè)計(jì)方案細(xì)節(jié)的把控，將決定整體設(shè)計(jì)質(zhì)量。第四，設(shè)計(jì)師如何用好生成式人工智能來(lái)創(chuàng)造新的美學(xué)，經(jīng)典文化是否能夠被生成式人工智能技術(shù)激活，未來(lái)基于經(jīng)典文化的大模型將成為文化傳承的一部分。作為國(guó)際領(lǐng)先的云計(jì)算廠商，阿里云在構(gòu)建生成式人工智能全棧技術(shù)能力的同時(shí)，也為設(shè)計(jì)專業(yè)人士提供了智能設(shè)計(jì)平臺(tái)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo)。本報(bào)告結(jié)合了阿里云智能設(shè)計(jì)部和訪談嘉賓在不同領(lǐng)域豐富的設(shè)計(jì)實(shí)踐案例，呈現(xiàn)了生成式人工智能如何在工具革新、能力升級(jí)、流程重塑和生態(tài)進(jìn)化四個(gè)方面引領(lǐng)設(shè)計(jì)變革。報(bào)告啟發(fā)了我們對(duì)設(shè)計(jì)的未來(lái)進(jìn)行深入思考，以及智能設(shè)計(jì)時(shí)代需要怎樣的設(shè)計(jì)師，設(shè)計(jì)生產(chǎn)如何繁榮發(fā)展，設(shè)計(jì)、技術(shù)和商業(yè)如何實(shí)現(xiàn)跨界融合與創(chuàng)新。引言技術(shù)的發(fā)展并不是嚴(yán)格意義上的線性過(guò)程，盡管從宏觀的角度來(lái)看它確實(shí)是按部就班的演進(jìn)過(guò)程，但是在某些非線性的躍遷階段后，我們普遍會(huì)觀察到盛大的技術(shù)裂變和交叉融合；正如工業(yè)革命引發(fā)的技術(shù)裂變逐漸影響并重塑現(xiàn)代文明、人類社會(huì)及其生活方式，同時(shí)也塑造了設(shè)計(jì)本身；生成式人工智能技術(shù)的到來(lái)正在引發(fā)一場(chǎng)新的變革。設(shè)計(jì)，作為一門交叉學(xué)科，在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的領(lǐng)域中，正走在創(chuàng)新探索的最前沿。新技術(shù)帶來(lái)的全面工具革新催生了設(shè)計(jì)能力的升維和設(shè)計(jì)角色的進(jìn)化；Al的介入加之設(shè)計(jì)范疇和對(duì)象的外拓，引發(fā)了設(shè)計(jì)流程的重塑；新技術(shù)給設(shè)計(jì)思維帶來(lái)的變化，也迫切需要一場(chǎng)深刻的討論；這場(chǎng)宏大的生成式人工智能新技術(shù)的“設(shè)計(jì)實(shí)踐”離不開(kāi)設(shè)計(jì)生態(tài)參與者的共同努力，政府、產(chǎn)業(yè)、高校需要更緊密的合作，而技術(shù)和設(shè)計(jì)更密切的對(duì)話也將推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的加速和設(shè)計(jì)價(jià)值的放大。生成式人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革作為人工智能技術(shù)的前沿，生成式人工智能具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力、模式學(xué)習(xí)與泛化能力，以及多模態(tài)內(nèi)容理解和生成能力。它能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)創(chuàng)造文本、圖像、音頻和代碼等。在不同的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，生成式人工智能已經(jīng)被用來(lái)激發(fā)創(chuàng)意、探索新風(fēng)格、制作原型和創(chuàng)造動(dòng)畫，極大地提高生成生成式人工智能技術(shù)迎來(lái)快速發(fā)展。從斯坦福大學(xué)的“以人為本”人工智能研究所(StanfordHAl)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》研究報(bào)告我們可以看出，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，報(bào)告也指出了在負(fù)責(zé)任的Al實(shí)踐、技術(shù)多樣性和公眾理解方面存在的挑戰(zhàn)。一些研究評(píng)估了人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響，表明人工智能使工人能夠更快地完成任務(wù)并提高他們的工作成果質(zhì)量。這些研究還展示了人工智能有潛力彌合低技能和高技能工人之間的技能差距。然而，其他研究警告說(shuō)，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督使用人工智能，可能會(huì)導(dǎo)致表現(xiàn)下降。未來(lái)的人工智能有望構(gòu)建出能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的統(tǒng)一世界模型，從回答簡(jiǎn)單的問(wèn)題，發(fā)展到解決長(zhǎng)鏈路的復(fù)雜任務(wù)，實(shí)現(xiàn)一定范圍內(nèi)的自動(dòng)化生產(chǎn)。截至2023年，從部分人工智能指數(shù)技術(shù)性能基準(zhǔn)與人類性能對(duì)比的結(jié)果來(lái)看，人工智能在包括圖像分類、視覺(jué)推更復(fù)雜的任務(wù)上，比如競(jìng)賽數(shù)學(xué)、視覺(jué)常識(shí)推理和規(guī)劃等方面，仍然落后于人性思維的領(lǐng)域具有一定的局限性。SelectAlIndextechnicalperformancSelectAlIndextechnicalperformanc—VlroringON—tnglahlangusgudertondng(uperGLUO—imagecanfeusom0msyhietTopViwalcemmenserervoring(VCe—Naburtianguneihren心作直物產(chǎn)業(yè)界繼續(xù)在前沿人工智能研究中在2023年，產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)出了51個(gè)值得注意的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界貢獻(xiàn)了15個(gè)，由產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界合作產(chǎn)生的值得注意的模型數(shù)量達(dá)到了21個(gè)，創(chuàng)下了新高。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看，根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2023年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到5000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家1,僅次于美國(guó)，位居全球第二。生成式人工智能，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正在推動(dòng)各行業(yè)的深度變革，為企業(yè)和員工帶來(lái)效率提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)的全面升級(jí)。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，生成式人工智能正從商業(yè)分析、辦公自動(dòng)化、知識(shí)管理、智能搜索、智能編程等數(shù)字領(lǐng)域的應(yīng)用走向物理世界，從人機(jī)交互轉(zhuǎn)向具身交互，并對(duì)零售、金融、醫(yī)療、教育、影視娛樂(lè)、交通物流、公共服務(wù)等多個(gè)行業(yè)，以及人們的生產(chǎn)和生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在這樣的歷史機(jī)遇面前，如何充分釋放新科技革命帶來(lái)的增長(zhǎng)紅利，讓設(shè)計(jì)師具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，成為我們重點(diǎn)需要關(guān)注的問(wèn)題。健康健康零售科研經(jīng)營(yíng)提效音視頻交通游戲汽車制造生成式法律教育設(shè)計(jì)師正成為推動(dòng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、引領(lǐng)智能設(shè)計(jì)新時(shí)代的中堅(jiān)力量在這場(chǎng)由人工智能引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革中，智能設(shè)計(jì)正成為推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)設(shè)計(jì)的需求已經(jīng)從單純的外觀美化轉(zhuǎn)變?yōu)樯婕爱a(chǎn)品定義、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、品牌形象塑造、用戶心智構(gòu)建等核心環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)和生產(chǎn)不再是孤立的環(huán)節(jié)，而是通過(guò)跨界合作和協(xié)同創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí)。人工智能不僅幫助設(shè)計(jì)師縮短設(shè)計(jì)周期，還增強(qiáng)了他們的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)能力，提升了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力、表達(dá)力和執(zhí)行效率。在智能設(shè)計(jì)時(shí)代，生成式人工智能正成為創(chuàng)意發(fā)散、原型設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)方案執(zhí)行的重要工具，推動(dòng)設(shè)計(jì)行業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性變革。這不僅是技術(shù)層面的革新，更是對(duì)設(shè)計(jì)思維和實(shí)踐方式的全面刷新，預(yù)示著一個(gè)開(kāi)放創(chuàng)新的設(shè)計(jì)新時(shí)代的到來(lái)?！?】數(shù)據(jù)來(lái)源：《2024中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》在今年的阿里巴巴D20全球設(shè)計(jì)院長(zhǎng)峰會(huì)上，來(lái)自全球重點(diǎn)設(shè)計(jì)院校的設(shè)計(jì)院長(zhǎng)級(jí)學(xué)界翹楚和專家學(xué)者匯聚一堂，聚焦設(shè)計(jì)教育與科技的融合，熱烈討論了人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)趨勢(shì)。“人工智能與設(shè)計(jì)師的協(xié)同工作，將推動(dòng)智能設(shè)計(jì)時(shí)代的到來(lái)。”"人工智能技術(shù)正被用作設(shè)計(jì)的規(guī)劃、概念化、執(zhí)行和評(píng)估的重要工具。""未來(lái)設(shè)計(jì)師的能力重心可能從技術(shù)層面逐漸轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性決策。"■“設(shè)計(jì)師不能走老路，在技能上，需要致力于垂直模型構(gòu)建，形成設(shè)計(jì)師的個(gè)性化風(fēng)格。”■“設(shè)計(jì)師需要具備整合新技術(shù)的能力，通過(guò)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，目標(biāo)導(dǎo)向和潛能挖掘，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的潛在價(jià)值?！薄觥皠?chuàng)新設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)、營(yíng)銷和工程的結(jié)合?！薄觥霸谠O(shè)計(jì)育人方面，人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)教育應(yīng)從傳統(tǒng)技能轉(zhuǎn)向素養(yǎng)導(dǎo)向的深度教學(xué)和技術(shù)支撐的具身研究。"“人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)重塑，離不開(kāi)平臺(tái)的技術(shù)能力、應(yīng)用場(chǎng)景、和生態(tài)建設(shè)。在各行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c下，設(shè)計(jì)生態(tài)會(huì)迎來(lái)百花齊放，欣欣向榮的景象。"設(shè)計(jì)師在智能設(shè)計(jì)時(shí)代中，不僅是創(chuàng)意和技術(shù)的橋梁，更是在保障設(shè)計(jì)質(zhì)量、平衡復(fù)雜需求的過(guò)程中起到?jīng)Q定性作用。雖然生成式人工智能輔助設(shè)計(jì)顯著提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)了一部分工作的自動(dòng)化，設(shè)計(jì)師的角色和價(jià)值依然不可替代。在設(shè)計(jì)需求理解上，設(shè)計(jì)師能夠結(jié)合先進(jìn)的人工智能技術(shù)、洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、創(chuàng)造性地提出問(wèn)題、用新的方式解決問(wèn)題。設(shè)計(jì)師需要準(zhǔn)確地捕捉核心需求，并在技術(shù)實(shí)現(xiàn)、商業(yè)價(jià)值和美學(xué)之間找到平衡點(diǎn)，把人類價(jià)值觀融入到創(chuàng)意之中。在設(shè)計(jì)交付階段，設(shè)計(jì)師需要做出合理決策，全面考慮業(yè)務(wù)需求和各方期望，確保設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的準(zhǔn)確性。面向未來(lái)，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)中的主體性不會(huì)喪失，而會(huì)用人工智能將成為設(shè)計(jì)師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在技術(shù)上，設(shè)計(jì)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的模型定制和個(gè)性化的應(yīng)用。設(shè)計(jì)師基于對(duì)場(chǎng)景和需求的深入理解，通過(guò)選擇基礎(chǔ)模型，確定特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集，微調(diào)得到專屬模型，以滿足專業(yè)設(shè)計(jì)需求。此外，技術(shù)革新也在推動(dòng)設(shè)計(jì)思維的革新，設(shè)計(jì)師需要向業(yè)務(wù)方清晰傳達(dá)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)創(chuàng)作技能結(jié)合的價(jià)值。設(shè)計(jì)師整合各方需求、借助人工智能快速進(jìn)行多方協(xié)同、概念驗(yàn)證、快速落地。設(shè)計(jì)不僅僅是對(duì)特定產(chǎn)品功能的滿足，更是對(duì)傳統(tǒng)文化、價(jià)值觀和審美理念的傳遞，感知一種理念和精神。未來(lái)設(shè)計(jì)和技術(shù)的融合創(chuàng)新，需要在全面智能化的社會(huì)環(huán)境中，維系人類獨(dú)有的感性活力和精神獨(dú)立。專家金句應(yīng)放天蘭翠芹王路平蔣紅斌嚴(yán)揚(yáng)王雷設(shè)計(jì)師在應(yīng)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，需要關(guān)注延展智能，把數(shù)據(jù)智能和人類智慧結(jié)合在一起，這樣的大模型才是產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。從第一次工業(yè)革命到現(xiàn)在，每次設(shè)計(jì)變革都是技術(shù)推動(dòng)的結(jié)果，從解決粗制濫造到品牌構(gòu)建，再到個(gè)性化定制，人工智能技術(shù)雖然改變了設(shè)計(jì)流程，但無(wú)法取代人類的情感、智慧和創(chuàng)造力。優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師應(yīng)該在掌握現(xiàn)代技術(shù)的同時(shí)，仍然保持對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)和設(shè)計(jì)理論的深刻理解。人工智能成為了社會(huì)性的生產(chǎn)工具，從以前人來(lái)駕馭工具，再到人和工具協(xié)同共創(chuàng)，設(shè)計(jì)不再是個(gè)人能力的比拼，而是系統(tǒng)化的團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)。人工智能當(dāng)前主要依賴海量的二維圖像和視頻數(shù)據(jù)，而設(shè)計(jì)輸出往往需要更深層次的三維信息，現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)在處理三維模型時(shí)存在不足，特別是從二維到三維的轉(zhuǎn)換中，缺乏對(duì)生成邏輯的理解，這限制了人工智能在高級(jí)三維設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。設(shè)計(jì)行業(yè)不會(huì)被顛覆，設(shè)計(jì)師會(huì)掌握人工智能工具，設(shè)計(jì)師定制自己工具的門檻也降低了，只需很少量的模型微調(diào)工作就可以實(shí)現(xiàn)想要的效果。本報(bào)告依托定性研究，深入訪談了國(guó)內(nèi)16位設(shè)計(jì)界的領(lǐng)軍人物，共同探討了人工生態(tài)的升級(jí)，四個(gè)章節(jié)全面展開(kāi)。我們期望為政策制定者、行業(yè)專家、學(xué)術(shù)研究人國(guó)家工業(yè)設(shè)計(jì)研究院(生態(tài)設(shè)計(jì)領(lǐng)域)院長(zhǎng)指導(dǎo)單位出品單位阿里云(北京)科技有限公司聯(lián)合出品報(bào)告編纂組李劍葉(組長(zhǎng))王路平、汪曉鳴、熊一飛、張慧媛、宋逸群、郭偉杰、行業(yè)案例編纂組趙明宇、王婉、杜海航、崔遠(yuǎn)征、梁津銘、陳新然、俎琬瀅、杜稼淳、高志蓉編纂組聯(lián)系方式工具革新人工智能技術(shù)背景下的設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)趨勢(shì)一趨勢(shì)一大模型已經(jīng)成為重要的設(shè)計(jì)資產(chǎn)，尤其是隨著多模態(tài)理解和生成技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它們極大地助力設(shè)計(jì)師創(chuàng)造出更加多元和豐富的設(shè)計(jì)元素。設(shè)計(jì)師的工作模式也逐漸從原本依賴大量人工搜集素材的原型制作，演進(jìn)到通過(guò)選擇合適的模型應(yīng)用、利用豐富的提示詞來(lái)引導(dǎo)大模型產(chǎn)出創(chuàng)意和設(shè)計(jì)原型，或是針對(duì)特定需求，基于專有數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，也為創(chuàng)新提供了新的可能。趨勢(shì)二趨勢(shì)二設(shè)計(jì)制作離不開(kāi)工具的輔助，如今設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)都開(kāi)始探索如何集成大模型能力。在需求理解初期，人工智能在更短的時(shí)間內(nèi)幫助設(shè)計(jì)師做數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)洞察，從趨勢(shì)中抓取設(shè)計(jì)創(chuàng)意和概念原型。在原型迭代時(shí)，人工智能可以部分自動(dòng)化重復(fù)性的設(shè)計(jì)任務(wù)，如圖像編輯、視頻生成、3D原型生成等，為設(shè)計(jì)師節(jié)省了大量的人力與時(shí)間成本，使設(shè)計(jì)師能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性和戰(zhàn)略意義的工作。在滿足個(gè)性化設(shè)計(jì)需求時(shí)，生成式人工智能可以深入分析用戶數(shù)據(jù)，生成符合目標(biāo)受眾的方案供設(shè)計(jì)師挑選。趨勢(shì)三趨勢(shì)三大模型服務(wù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在持續(xù)迭代，幫助設(shè)計(jì)師更好的使用模型。對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，大模型服務(wù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)提供多樣化、高效且易用的設(shè)計(jì)工具，顯著降低了設(shè)計(jì)入門的門檻，讓設(shè)計(jì)工作更加容易上手。此外，人工智能技術(shù)的發(fā)展為年輕人提供了學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和嘗試創(chuàng)作的機(jī)會(huì)，模型社區(qū)提供了豐富的大模型、應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具和海量設(shè)計(jì)素材，大幅降低學(xué)習(xí)門檻，使得初學(xué)者能夠輕松開(kāi)始人工智能輔助的設(shè)計(jì)趨勢(shì)四趨勢(shì)四隨著模型能力的提升，各類生成式人工智能應(yīng)用將逐漸進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境，幫助設(shè)計(jì)師和工程師進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃和決策。未來(lái)，設(shè)計(jì)智能體將在任務(wù)規(guī)劃和設(shè)計(jì)工具的組合使用、知識(shí)增強(qiáng)、記憶增強(qiáng)上帶來(lái)新的突破，在特定領(lǐng)域自主拆解任務(wù)并執(zhí)行、同時(shí)與設(shè)計(jì)師協(xié)同，輔助設(shè)計(jì)師決策，成為設(shè)計(jì)師的得力助手。趨勢(shì)一人工智能大模型已經(jīng)成為重要的設(shè)計(jì)資產(chǎn)，幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)造出豐富的設(shè)計(jì)元素?；A(chǔ)大模型生成圖片和視頻的技術(shù)主要基于深度學(xué)習(xí)和生成模型，其中包括幾種主流技術(shù)，如Generative律，生成新的內(nèi)容，如圖像或視頻。繼穩(wěn)定擴(kuò)散(StableDiffusion)技術(shù)后，我們迎來(lái)2D和3DDiffusion等模型能夠生成更加逼真且細(xì)節(jié)豐富的圖像，快速成為設(shè)計(jì)領(lǐng)域廣受歡迎的設(shè)計(jì)工具。相較于以往的人工智能技術(shù)，擴(kuò)散模型在生成質(zhì)量和多樣性、處理速度以及對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的泛生成式人工智能目前在圖像處理方面能自動(dòng)完成配色、布局等設(shè)計(jì)任務(wù)，成為設(shè)計(jì)師的得力助手。隨著多模態(tài)大模型的技術(shù)進(jìn)步，生成式人工智能應(yīng)用不僅能處理圖像，還能處理文本、音頻和視頻，拓寬了設(shè)計(jì)的應(yīng)用范圍。同時(shí)，設(shè)計(jì)師的工作方式也發(fā)生了變化，從手動(dòng)搜集素材轉(zhuǎn)變?yōu)檫x擇和調(diào)整Al模型，以及使用提示詞生成創(chuàng)過(guò)去，平面設(shè)計(jì)師在字體庫(kù)和圖庫(kù)中尋找素材，以及運(yùn)用傳統(tǒng)工具進(jìn)行創(chuàng)作。現(xiàn)在，創(chuàng)作者們通過(guò)探索不同的人工智能模型應(yīng)用，以低代碼和無(wú)代碼的方式制定創(chuàng)作方案，探索與自己風(fēng)格相契合的模型應(yīng)用和工具集，設(shè)計(jì)師也通過(guò)模型服務(wù)平臺(tái)快速將想法轉(zhuǎn)化為應(yīng)用。這樣的平臺(tái)不聚，加速了創(chuàng)意的實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新的發(fā)展。同時(shí)，多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)，這使得設(shè)計(jì)師與AI工具之間的交互變得更加自然和直觀。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)、繪圖等多種方式與設(shè)計(jì)工具進(jìn)行交流，從而提高工作效率和創(chuàng)造力。例如設(shè)計(jì)師通過(guò)多模態(tài)技術(shù)，基于中國(guó)古典美學(xué)理論，訓(xùn)練出古典藝術(shù)大模型，創(chuàng)作出具有傳統(tǒng)風(fēng)格的數(shù)字藝術(shù)作品，推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)美找素材找工具選模型調(diào)模型隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)個(gè)性化需求的增足這些需求，提供獨(dú)一無(wú)二的產(chǎn)品體驗(yàn)。在個(gè)性程中來(lái)，提出自己的需求和創(chuàng)意。大模型服務(wù)和能，通過(guò)提供來(lái)自多家領(lǐng)先人工智能公司的高性任的人工智能功能，并利用私有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型和型做設(shè)計(jì)。隨著平臺(tái)服務(wù)逐漸豐富，它們將會(huì)給設(shè)計(jì)創(chuàng)作者帶來(lái)豐富的模型選擇，經(jīng)濟(jì)高效的模型調(diào)用，以及便捷的開(kāi)發(fā)工具。設(shè)計(jì)師可選模型涵蓋文本、圖像、音視頻等模態(tài)，在掌握函數(shù)調(diào)用、流程編排、Prompt優(yōu)化、模型定制等能力識(shí)別圖標(biāo)，同時(shí)還會(huì)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷豐富和擴(kuò)展其形態(tài)。這些圖標(biāo)都是云業(yè)務(wù)重要的數(shù)字資產(chǎn)?，F(xiàn)在，設(shè)計(jì)師把3D圖標(biāo)進(jìn)行命名、分類整型的訓(xùn)練，最終在設(shè)計(jì)平臺(tái)中導(dǎo)入訓(xùn)練好的3D就可以快速生產(chǎn)出大量符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的圖標(biāo)設(shè)計(jì)方案，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整就可以應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。在影視制作領(lǐng)域，生成式人工智能不僅能更高效地完成圖片、視頻等多媒體作品的制作工作，還可以創(chuàng)造更加逼真、精細(xì)的視覺(jué)效果。在2024年第十四屆北京國(guó)際電影節(jié)首屆AIGC電影短片單元的頒獎(jiǎng)禮上，短片《致親愛(ài)的自己》獲得了最佳影片獎(jiǎng)。該短片通過(guò)生成式人工智能色模型、風(fēng)格模型等，并結(jié)合真人影視拍攝手例)。競(jìng)賽主要涉及的生成式人工智能應(yīng)用包括PixVerse等，作品涵蓋劇情、實(shí)驗(yàn)、動(dòng)畫、科幻等27種類型，與影視行業(yè)資深專家、Al技術(shù)專動(dòng)畫專業(yè)院校知名學(xué)者共同探索了生成式人工智趨勢(shì)二從單點(diǎn)助力到全流程加速，生成式人工智能帶來(lái)效率的大幅提升設(shè)計(jì)制作離不開(kāi)設(shè)計(jì)工具，設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)都引入了人工智能工具輔助設(shè)計(jì)。雙鉆設(shè)計(jì)模型 計(jì)分為發(fā)現(xiàn)(Discover)、定義(Define)、開(kāi)發(fā)(Develop)、交付(Deliv成了兩個(gè)"發(fā)散-收斂"循環(huán)過(guò)程，強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的設(shè)計(jì)和迭代改進(jìn)。生成式人工智能的采用，為設(shè)計(jì)師在關(guān)鍵環(huán)節(jié)(包括問(wèn)題剖析、需求洞察、問(wèn)題聚焦、概念驗(yàn)證和方案制定)提供了強(qiáng)有力的輔助，幫助設(shè)計(jì)師完成方案制作過(guò)程中環(huán)節(jié)的工具數(shù)量最多。最終結(jié)論和行動(dòng)方向和解決方向發(fā)現(xiàn)交付發(fā)展定義交付定義從不同的設(shè)計(jì)需求來(lái)看，生成式人工智能會(huì)從不同層面提升設(shè)計(jì)產(chǎn)出的效率和質(zhì)量：擴(kuò)展設(shè)計(jì)師的能力邊界。可能。技術(shù)和工具的加持，可以提高工作效率，快速進(jìn)行創(chuàng)意探索和方案實(shí)現(xiàn)，滿足項(xiàng)目時(shí)間緊迫的需求。創(chuàng)造力往往源自跨學(xué)科知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的融合，生成式人工智能結(jié)合豐富的知識(shí)和大量數(shù)據(jù)，能夠啟發(fā)設(shè)計(jì)師為專業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)創(chuàng)新解決方案。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，生成式人工智能在創(chuàng)意生成和設(shè)計(jì)互動(dòng)方面將更大限度地激發(fā)設(shè)計(jì)師的想象力。在需求理解和創(chuàng)意生成階段，生成式人工智能輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)洞察，從中提取設(shè)計(jì)創(chuàng)意和概念原型，加速了創(chuàng)意生成和設(shè)計(jì)方案的決策過(guò)程。在涉及到法律、醫(yī)療、教育、金融、媒體等高度專業(yè)化的設(shè)計(jì)服務(wù)工作上，設(shè)計(jì)師可以借助人工智能應(yīng)用迅速掌握涉及到的專業(yè)知識(shí)，這有助于他們理解設(shè)計(jì)需求和制作設(shè)計(jì)元素，為前期準(zhǔn)備工作提供決策支持。在原型制作和交付階段，隨著智能體應(yīng)用的逐漸落地，生成式人工智能能夠自動(dòng)化處理重復(fù)性設(shè)計(jì)任務(wù)，如圖像編輯和布局調(diào)整，節(jié)省設(shè)計(jì)師的時(shí)間，讓他們專注于創(chuàng)造性工作。同時(shí)，生成式人工智能通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助創(chuàng)作者定制設(shè)計(jì)方案，滿足不同目標(biāo)受眾的需求。未來(lái)，生成式人工智能將與設(shè)計(jì)流程全面融合，帶來(lái)效率的極大提升。專家金句王崢Al在當(dāng)下這個(gè)時(shí)間出現(xiàn)不是偶然是歷史的必然性，這對(duì)人類是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。未來(lái)對(duì)垂類模型的需求更大，對(duì)于領(lǐng)域知識(shí)需要有人做數(shù)據(jù)標(biāo)注，用懂模型應(yīng)用和微調(diào)的設(shè)計(jì)師來(lái)駕馭Al。人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化趨勢(shì)三設(shè)計(jì)更加開(kāi)放創(chuàng)新，生成式人工智能讓每個(gè)想法都能被看見(jiàn)平面設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)動(dòng)畫自動(dòng)化創(chuàng)線稿生成動(dòng)畫制作個(gè)性化產(chǎn)意探索意向圖與合成品設(shè)計(jì)商品營(yíng)銷美術(shù)風(fēng)格效果圖細(xì)智能色彩圖創(chuàng)意探索節(jié)制作和排版設(shè)計(jì)元素?cái)?shù)字視頻加工色制作生成文字轉(zhuǎn)數(shù)字形象平面包裝設(shè)計(jì)生成式人工智能通過(guò)提供一系列高效、易用的設(shè)計(jì)輔助工具，極大地簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)制作流程，使得非專業(yè)人士也能輕松參與設(shè)計(jì)活動(dòng)。這些工具支持快速生成設(shè)計(jì)內(nèi)容，輔助創(chuàng)作者完成圖像編輯、海報(bào)制作和背景渲染等工作，特別適用于設(shè)計(jì)資源有限的環(huán)境。此外，隨著模型社區(qū)和服務(wù)的開(kāi)源開(kāi)放，年輕用戶和初學(xué)者也能夠從社區(qū)獲得豐富的設(shè)計(jì)工具和學(xué)習(xí)資源，包括設(shè)計(jì)類模型應(yīng)用、各類開(kāi)發(fā)工具和數(shù)據(jù)集，有效降低了設(shè)計(jì)門檻。通過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目和教程，不僅促進(jìn)了設(shè)計(jì)知識(shí)的普及，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新和多樣性提供了支持。專家金句王路平蔣紅斌嚴(yán)揚(yáng)人工智能工具的簡(jiǎn)單易用，降低了創(chuàng)新成本，使更多的創(chuàng)作者能參與到設(shè)計(jì)工作中來(lái)。工業(yè)4.0向工業(yè)5.0的進(jìn)階中，人工智能作為社會(huì)性的生產(chǎn)工具，不斷促進(jìn)人與工具的協(xié)同創(chuàng)新能力，還將增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前生成式人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，大多適用于藝術(shù)表現(xiàn)而非功能嚴(yán)謹(jǐn)?shù)漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師在實(shí)際工作中需針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行工具的深度整合與優(yōu)化。趨勢(shì)四從點(diǎn)到面，生成式人工智能加速設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的無(wú)限擴(kuò)展目前目前人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用落地還處于探索階段。在實(shí)際應(yīng)用中，生成式人工智能在需求洞察、創(chuàng)意提案、原型設(shè)計(jì)、個(gè)性化風(fēng)格生成上的用例正在大批量涌現(xiàn)，設(shè)計(jì)師和工程師正在共同提升模型的藝術(shù)表現(xiàn)力。在品牌營(yíng)銷策劃時(shí)，設(shè)計(jì)師可通過(guò)生成式人工智能設(shè)計(jì)平臺(tái)，基于歷史數(shù)據(jù)和消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)可能受歡迎的創(chuàng)意主題，并快速生成大量的創(chuàng)意概念和主題文案以供選擇，幫助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，縮短從概念到執(zhí)行的時(shí)間。在個(gè)性化風(fēng)格生成上，設(shè)計(jì)師可以通過(guò)模型微調(diào)來(lái)控制生成元素的效果或形態(tài)，讓人工智能生成的創(chuàng)意方案從同質(zhì)化走向多元化。設(shè)計(jì)原型圖的生成經(jīng)常會(huì)用到LoRA微調(diào)，LoRA微調(diào)并沒(méi)有改變?cè)械念A(yù)訓(xùn)練參數(shù)，只是針對(duì)設(shè)計(jì)師的特定任務(wù)微調(diào)出了新的少量參數(shù)，新的參數(shù)要與原有的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)配合使用。微調(diào)后，平面設(shè)計(jì)圖片表達(dá)的內(nèi)容和需求基本能夠協(xié)調(diào)一致。因此針對(duì)不同的設(shè)計(jì)任務(wù)，設(shè)計(jì)師都可以訓(xùn)練出自己的LoRA參數(shù)，然后與原本的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)結(jié)合，做成插件式的應(yīng)用，這也是目前備受歡迎的StableDiffusion+LoRA的組合應(yīng)用范式。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)模型微調(diào)技術(shù)來(lái)創(chuàng)造獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格，避免陷然而，目前的人工智能大模型在設(shè)計(jì)圖像生成方面，在圖像質(zhì)量、多樣性、穩(wěn)定性和可控性的精準(zhǔn)度上仍然有待提高，包括對(duì)于圖層化、矢量化、再次編輯等能力的提升，需要隨著模型技術(shù)的迭代逐步完善。專家金句王雷隨著虛擬空間設(shè)計(jì)需求的增長(zhǎng)，特別是在游戲產(chǎn)業(yè)、人工智能與人類設(shè)計(jì)師將共同構(gòu)建充滿無(wú)限可能性的多元宇宙。這種虛擬世界不僅限于單一的游戲環(huán)境，而是由多種獨(dú)立且互相連接的虛擬世界組成，每個(gè)世界都有其獨(dú)特的設(shè)計(jì)和體驗(yàn)。王雷人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化本，實(shí)時(shí)直播字幕、電話客服等產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)為)趨勢(shì)報(bào)告輔助分析輔助生成成助延展逼真的汽車CGI模型，用于視覺(jué)特效和廣告拍生成展示用短視頻摘要生成互方式或增強(qiáng)現(xiàn)設(shè)計(jì)，如創(chuàng)建風(fēng)格探索發(fā)散或廣告視覺(jué)的與總結(jié)實(shí)體驗(yàn)虛擬試衣間或化妝室快速生成議持新舊產(chǎn)品的求分析構(gòu)建品牌一致性·無(wú)障礙設(shè)計(jì)內(nèi)容生成素生成的動(dòng)態(tài)演示標(biāo)、界面布局生成報(bào)設(shè)計(jì)輔助生成人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化側(cè)輔助洞察范輔助解讀體驗(yàn)提升滿意度表達(dá)輔助決策效溝通需求互體驗(yàn)化表達(dá)能力提升決策效率積極性便民互動(dòng)辦理流程供24小時(shí)政策咨詢服務(wù)決策系統(tǒng)視頻的政策溝通與推薦生成程優(yōu)化梳理化、擬人化處理像化形象展現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域交互的視覺(jué)表達(dá)上政務(wù)系統(tǒng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)報(bào)告、宣傳冊(cè)和其他視覺(jué)材料生成客服·門戶網(wǎng)站、政務(wù)大廳流程、視覺(jué)優(yōu)化品、政策、法規(guī)、服務(wù)等文檔和用戶手冊(cè)案例供展示臺(tái)、民意調(diào)研析，用戶參與度和活躍度分析動(dòng)分析統(tǒng)分析設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)色設(shè)計(jì)(UI)設(shè)計(jì)環(huán)境設(shè)計(jì)索、含主題、色彩方案生成等包括角色、背景、動(dòng)畫、光照和陰影等·視頻剪輯輔助、·漫畫、影片、動(dòng)畫、短視頻等內(nèi)容生成配音輔助話等場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)背景生成設(shè)計(jì)展望未來(lái)，生成式人工智能將成為每一名創(chuàng)體(Agent)將在設(shè)計(jì)領(lǐng)域逐步應(yīng)用落地，由幫助設(shè)計(jì)師和工程師進(jìn)行更復(fù)雜的模擬和分析。設(shè)計(jì)智能體在任務(wù)規(guī)劃和設(shè)計(jì)工具的組合使用上，在知識(shí)增強(qiáng)，記憶增強(qiáng)上會(huì)有新的突破，能生成式人工智能賦能行業(yè)品牌形象政企品牌圖片庫(kù)阿里云品牌圖片是品牌敘事、品牌理念對(duì)外傳播的重要載體。面向公眾特別是阿里云政企客戶與伙伴，使用統(tǒng)一調(diào)性且符合真實(shí)場(chǎng)景特性的品牌圖片，有利于提升政企客戶對(duì)阿里云品牌的專業(yè)度認(rèn)知，強(qiáng)化信賴感和一致性，很好的傳達(dá)品牌心智。阿里云政企行業(yè)線涉及政務(wù)、交通、制造、物流、醫(yī)療、能源、通信、教育、金融、傳媒多個(gè)行業(yè)。通過(guò)生成式人工智能生成行業(yè)品牌圖片，協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建圖片素材庫(kù)，設(shè)立品牌陣地，避免了繁瑣的采購(gòu)流程，素材質(zhì)量不一，重復(fù)付費(fèi)等一類問(wèn)題。*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供26大模型成為核心設(shè)計(jì)資產(chǎn)，助力制作效率提升2023新加坡iLight燈光節(jié)互動(dòng)裝置設(shè)計(jì)在2023年新加坡的iLight燈光節(jié)中，現(xiàn)場(chǎng)有一塊巨幕跟觀眾與市民互動(dòng)，讓市民“Makea市民互動(dòng)機(jī)制中，需要提供超過(guò)5萬(wàn)張海洋、能源相關(guān)的GenAl生成圖，并結(jié)合用戶的名字簽名，用于ESG(環(huán)境、社會(huì)價(jià)值)的城市綠色能源傳播新加坡燈光秀項(xiàng)目，短時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)制作5萬(wàn)張同樣主題風(fēng)格在生成式人工智能技術(shù)突破之前，完成一個(gè)3D圖標(biāo)的設(shè)計(jì)需要5個(gè)設(shè)計(jì)步驟：構(gòu)思創(chuàng)意、3D建模、貼材質(zhì)、打光、渲染，這些工作大致需要2-3天的時(shí)間?；谌斯ぶ悄艽竽Ｐ停O(shè)計(jì)師們探索了60個(gè)分能算法訓(xùn)練，產(chǎn)出了10萬(wàn)張龐大體量的海洋、能源GenAl生成圖，完成一次商業(yè)上的生成式人工智能設(shè)*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供27生成式人工智能帶來(lái)制作效率和品質(zhì)的大幅提升TOTHEGREATNESSOFHER用設(shè)計(jì)致敬百年奧運(yùn)女性力量今年巴黎奧運(yùn)會(huì)有一大亮點(diǎn)：本屆奧運(yùn)會(huì)首次實(shí)現(xiàn)了男女參賽運(yùn)動(dòng)員的人數(shù)完全相等，而1900年巴黎奧運(yùn)會(huì)上，女性首次被允許參加奧運(yùn)會(huì)。百年之間，“她”的傳奇不斷涌現(xiàn)，本屆奧運(yùn)會(huì)無(wú)不對(duì)外透露著致敬奧運(yùn)百年偉大女性運(yùn)動(dòng)員的理念。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)深度理解并支持巴黎奧組委關(guān)于“性別平等”的倡議，與團(tuán)隊(duì)以“TotheGreatnessofHER”致敬百年奧運(yùn)歷程中的偉大女性，讓全球看到阿里的科技能力與溫度。7月25日，在國(guó)際奧委會(huì)和各方力量的支持下，阿里云以人工智能技術(shù)修復(fù)奧運(yùn)珍貴歷史影像，讓百年奧運(yùn)女性的偉大光彩被看見(jiàn)，并在巴黎推出《永不失色的她》全球首映禮。阿里云通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)照片的清晰度做處理，以增強(qiáng)圖像分辨率，以及使用先進(jìn)的人工智能模型將灰度圖像著色為生動(dòng)的色彩，來(lái)恢復(fù)歷史長(zhǎng)河中的老照片，印證了那句“人工智能能閱讀過(guò)去，也人工智能上色只是阿里云在更廣泛的“將人工智能用于奧運(yùn)”旅程中的第一步。未來(lái)阿里云將利用人工智能的力量，與國(guó)際奧委會(huì)通力合作，為更多的重要奧運(yùn)歷史時(shí)刻上色，為奧運(yùn)注入新的活力。AA*本頁(yè)圖片來(lái)自視頻《TotheGreatnessofHER永不失色的她》,由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供28生成式人工智能助力設(shè)計(jì)方案的個(gè)性化定制與創(chuàng)新阿里云奧運(yùn)智影時(shí)刻-CloudMemento體驗(yàn)設(shè)計(jì)場(chǎng)景需求阿里云奧運(yùn)智影時(shí)刻-CloudMemento,是阿里云專為巴黎奧運(yùn)會(huì)量身打造的科技體驗(yàn)展示活動(dòng)。在巴黎奧運(yùn)會(huì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，參與者只需按指示在拍照區(qū)等待幾秒，借助阿里云的人工智能圖像科技，就能獲得一份深度融合本人形象、賽場(chǎng)地標(biāo)及項(xiàng)目動(dòng)作的「超現(xiàn)實(shí)」小視頻，圓你的奧運(yùn)打卡夢(mèng)。■科技環(huán)繞，人工智能助力，以人為本-CloudMemento互動(dòng)造型設(shè)計(jì)CloudMemento的理念是使用人工智能技術(shù)來(lái)生成每位體驗(yàn)者一生一次的難忘回憶，同時(shí)也是一個(gè)大型的互動(dòng)裝置。當(dāng)這樣的專屬奧運(yùn)互動(dòng)裝置置于奧運(yùn)賽場(chǎng)周邊區(qū)域，并且當(dāng)上萬(wàn)級(jí)別的奧運(yùn)迷涌入時(shí)，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要解決人群排隊(duì)問(wèn)題和展區(qū)的美觀問(wèn)題。最終設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和巴黎奧組委達(dá)成了一致-用設(shè)計(jì)的方式解決體驗(yàn)效率排隊(duì)的問(wèn)題-加速人群排隊(duì)動(dòng)線，并通過(guò)科技線條造型引導(dǎo)，并且將排隊(duì)隊(duì)伍藏起來(lái)的方案。最終可以看到在整個(gè)互動(dòng)裝置設(shè)計(jì)上，我們通過(guò)光標(biāo)和飛線的環(huán)繞形態(tài)，讓用戶仿佛置身于人工智能生成記憶的過(guò)程中，這種形態(tài)也正如人工智能的生成過(guò)程，現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)者即是prompt。這不僅巧妙地融合CloudMemento的項(xiàng)目核心技術(shù)價(jià)值，同時(shí)以飛線為基礎(chǔ)的展臺(tái)造型，還解決了體驗(yàn)效率和排隊(duì)的問(wèn)題。通過(guò)優(yōu)化動(dòng)線，利用科技感十足的線條引導(dǎo)人流，巧妙地隱藏了排隊(duì)區(qū)域，有助于體驗(yàn)者快速進(jìn)入和離開(kāi)活動(dòng)展示區(qū)域，確保每位參與者都能獲得流暢且愉悅的參展體驗(yàn)。*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供29CloudMemento的線下地點(diǎn)在法國(guó)經(jīng)典的地標(biāo)--埃菲爾鐵塔、戰(zhàn)神廣場(chǎng)、榮軍院。我們希望觀眾置身室內(nèi)，獲得的生成視頻也是身臨其境的。因此，視頻的設(shè)計(jì)，要體現(xiàn)場(chǎng)館的場(chǎng)景，同時(shí)要幫助觀眾做到他們夢(mèng)想中的奧運(yùn)動(dòng)作。只有這樣，我們才認(rèn)為這是一份值得難忘的回憶。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)從立項(xiàng)階段就和算法團(tuán)隊(duì)高度協(xié)同，在畫面風(fēng)格，分鏡設(shè)置，動(dòng)作捕捉，特效處理幾個(gè)環(huán)節(jié)主導(dǎo)并深度參與算法訓(xùn)練環(huán)節(jié)。最終產(chǎn)出的視頻分鏡上充滿運(yùn)動(dòng)感，在動(dòng)作與物體的結(jié)合上達(dá)到較好的連續(xù)性，如射箭的手和弓，排球的手和球。同時(shí)也降低了算法處理時(shí)間，讓每個(gè)觀眾都能更快收到更好的視頻。_設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)從立項(xiàng)階段就和算法團(tuán)隊(duì)高度協(xié)同，在畫面風(fēng)格、分鏡設(shè)置、動(dòng)作捕捉、特效處理環(huán)節(jié)主導(dǎo)并深度參與算法訓(xùn)練。最終產(chǎn)出的視頻分鏡上充滿運(yùn)動(dòng)感，在動(dòng)作與物體的結(jié)合上達(dá)到較好的連續(xù)性，如阿里云設(shè)計(jì)部完成了從整個(gè)互動(dòng)展臺(tái)的設(shè)計(jì)、品牌概念視頻、全流程的互動(dòng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，再到與阿里云的算法技術(shù)專家一起通力合作，來(lái)保障每一個(gè)來(lái)到項(xiàng)目的體驗(yàn)者能夠獲得更加完美流暢的奧運(yùn)打卡人工智能生成視頻，綻放奧運(yùn)精彩瞬間。最終可以看到在整個(gè)互動(dòng)裝置設(shè)計(jì)上，我們通過(guò)光標(biāo)和飛線的環(huán)繞形態(tài)，讓用戶仿佛置身于人工智能生成記憶的過(guò)程中，這種形態(tài)也正如人工智能的生成過(guò)程，現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)者即是prompt。這不僅巧妙地融合CloudMemento的項(xiàng)目核心技術(shù)價(jià)值，同時(shí)以飛線為基礎(chǔ)的展臺(tái)造型，還解決了體驗(yàn)效率和排隊(duì)的問(wèn)題。通過(guò)優(yōu)化動(dòng)線，利用科技感十足的線條引導(dǎo)人流，巧妙地隱藏了排隊(duì)區(qū)域，有助于體驗(yàn)者快速進(jìn)入和離開(kāi)活動(dòng)展示區(qū)域，確保每位參與者都能獲得流暢且愉悅的參展*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供阿里云設(shè)計(jì)部鄉(xiāng)村公益實(shí)踐阿里云設(shè)計(jì)中心應(yīng)用生成式人工智能設(shè)計(jì)工具助力縣域品牌設(shè)計(jì)，以技術(shù)輔助設(shè)計(jì)，以公益的方式助農(nóng)?？h域品牌服務(wù)于當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品銷售，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶創(chuàng)收。讓農(nóng)產(chǎn)和文化特色充分應(yīng)用在品牌視覺(jué)效果傳達(dá)上。在人工智能的幫助到符合當(dāng)?shù)匚幕钠放苿?chuàng)意，不僅增強(qiáng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還有效地促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品銷售和農(nóng)民的增收。一次創(chuàng)作轉(zhuǎn)化為細(xì)膩入微、意境悠遠(yuǎn)的風(fēng)景繪圖。人工智能工具幫助設(shè)計(jì)師快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品視覺(jué)品牌設(shè)計(jì)和內(nèi)容營(yíng)銷，不僅帶動(dòng)當(dāng)?shù)劁N售收入，還讓消費(fèi)者能夠?qū)崟r(shí)互動(dòng)，增加了購(gòu)買時(shí)的信任感和滿意度。在文旅商品和紀(jì)念品設(shè)計(jì)上，生成式人工智能快速生成獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案，結(jié)合地方特色和文化元素，推動(dòng)文創(chuàng)產(chǎn)品的多樣化和創(chuàng)新。經(jīng)過(guò)統(tǒng)一促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收。*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供31人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化農(nóng)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)在縣域品牌升級(jí)上大量應(yīng)用了生成式人工智能輔助，包括創(chuàng)意素材收集提高設(shè)計(jì)效率與精準(zhǔn)定位市場(chǎng)需求、提升品牌形象與產(chǎn)品附加值等。這些優(yōu)勢(shì)將有助于農(nóng)產(chǎn)品在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，快速迭代并提高設(shè)計(jì)效率。文化旅游推廣通過(guò)生成式人工智能技術(shù)，文旅企業(yè)可以快速生成高質(zhì)量的圖文、視頻內(nèi)容，用于營(yíng)銷推廣和文化傳播，比如自動(dòng)編輯旅游宣傳片、生成景區(qū)導(dǎo)覽圖或是創(chuàng)建沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。人工智能在鄉(xiāng)村公益美術(shù)教學(xué)中的課件制作方面具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的潛力。高效配合美術(shù)老師的教學(xué)，智能內(nèi)容收集、高效備課與資源整合、激發(fā)創(chuàng)意靈感，生成式人工智能可以配合老師的課程生成獨(dú)特且富有創(chuàng)意的設(shè)計(jì)元素，如色彩搭配、圖形紋樣、人物動(dòng)物三視圖等，為課件的設(shè)計(jì)和繪制增添新意。在鄉(xiāng)村美育的課程中，人工智能也可以輔助構(gòu)建一個(gè)龐大的創(chuàng)意靈感庫(kù)，收集并整理全球范圍內(nèi)的美術(shù)作品、設(shè)計(jì)理念和藝術(shù)風(fēng)格，教師可以通過(guò)這個(gè)庫(kù)快速獲取靈感，進(jìn)而設(shè)計(jì)出更具創(chuàng)意和美感的課件去推動(dòng)鄉(xiāng)村美術(shù)教學(xué)的創(chuàng)新和發(fā)展。*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供32能力升級(jí)人工智能技術(shù)背景下的設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)能力升級(jí)生成式人工智能成為點(diǎn)燃創(chuàng)意火花，將靈感轉(zhuǎn)化為生成式人工智能輔助大量素材和創(chuàng)意生成，增強(qiáng)設(shè)計(jì)師創(chuàng)意表達(dá)，釋放創(chuàng)造力。設(shè)計(jì)師們只需簡(jiǎn)述創(chuàng)作意圖，大模型便能在忠于原概念的同時(shí)，激發(fā)無(wú)限靈感，孕育出豐富多元的創(chuàng)意方案，引領(lǐng)設(shè)計(jì)師探索新的思路和創(chuàng)意路徑。從手工到智能，生成式人工智能加速創(chuàng)意原型的可行性驗(yàn)證生成式人工智能加速了從創(chuàng)意到原型的驗(yàn)證過(guò)程，為設(shè)計(jì)師帶來(lái)快速原型生成、自動(dòng)布局與響應(yīng)式設(shè)計(jì)、智能交互和動(dòng)畫生成、多模態(tài)原型實(shí)現(xiàn)、高保真度3D模型生成以及全面的方案修改建議。趨勢(shì)七趨勢(shì)七從設(shè)計(jì)執(zhí)行者向決策者轉(zhuǎn)型，設(shè)計(jì)師能力模型將全面升級(jí)新一代設(shè)計(jì)師的能力培養(yǎng)，除了專業(yè)能力，創(chuàng)造力、思辨力和決策力顯得尤為重要。他們需要深刻理解設(shè)計(jì)需求、具備全局視角，并且能夠進(jìn)行有效溝通和決策。同時(shí)，能夠熟練運(yùn)用人工智能做設(shè)計(jì)的新角色應(yīng)運(yùn)而生，他們將能夠更有效地與人工智能協(xié)作，創(chuàng)造出更加個(gè)性化和創(chuàng)新的設(shè)計(jì)方案。趨勢(shì)五生成式人工智能成為點(diǎn)燃創(chuàng)意火花，將靈感轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的催化劑生成式人工智能技術(shù)引領(lǐng)設(shè)計(jì)師步入一個(gè)新時(shí)代，告別了以往在海量圖像中艱難搜尋的模式，現(xiàn)在他們僅需在人工智能所發(fā)散的創(chuàng)意提案數(shù)量有限，許多創(chuàng)意靈感未能得到充分實(shí)現(xiàn)。如今，借助大模型人工智能的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，設(shè)計(jì)師獲得了前所未有的素材搜索和知識(shí)整合的有效支持。經(jīng)過(guò)精心微調(diào)和精準(zhǔn)的提示引導(dǎo)，結(jié)合特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，人工智能顯著提升了在專業(yè)視覺(jué)表達(dá)上的準(zhǔn)確度。設(shè)計(jì)師們只需簡(jiǎn)述創(chuàng)作意圖，大模型便能在忠于原概念的同時(shí)，激發(fā)無(wú)限靈感，孕育出豐富多元的創(chuàng)意方案，引領(lǐng)設(shè)計(jì)師在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，汽車設(shè)計(jì)師們從概念構(gòu)思到全尺寸模型的制作，面臨著眾多挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程中，從初步的概念構(gòu)思和草圖繪制，到最終的全尺寸模型開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)師們往往需要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年的時(shí)間。在這個(gè)過(guò)程中，他們需要與市場(chǎng)部門的同事緊密合作，進(jìn)行用戶訪談，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的不足之處從功能、體驗(yàn)和審美三個(gè)層面進(jìn)行深入分析，并總結(jié)歸納出設(shè)計(jì)方向，以在這個(gè)過(guò)程中，設(shè)計(jì)師借助生成式人工智能做市場(chǎng)趨勢(shì)洞察，研究整體造型的發(fā)展趨勢(shì)，從審美層帶來(lái)的比例優(yōu)化、造型語(yǔ)言升級(jí)、色彩面料升級(jí)、交互視覺(jué)與體驗(yàn)等多個(gè)角度進(jìn)行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，設(shè)計(jì)師會(huì)從時(shí)尚流行趨勢(shì)、環(huán)保材料應(yīng)用、先鋒藝術(shù)等多個(gè)來(lái)源進(jìn)行設(shè)計(jì)靈感的搜尋工作，從圖片庫(kù)在設(shè)計(jì)的創(chuàng)意階段主要限制在于設(shè)計(jì)師的產(chǎn)能，需要將腦海中的各種創(chuàng)新想法進(jìn)行組合，最終通過(guò)一張一張的草圖、效果圖呈現(xiàn)出來(lái)，而此刻設(shè)計(jì)師對(duì)于方案表現(xiàn)的速度與熟練度、以及圖面效果的藝術(shù)感染能力，都會(huì)影響設(shè)計(jì)方案的推進(jìn)。在生成式人工智能的輔助下，設(shè)計(jì)師能夠快速獲取用戶偏好和市場(chǎng)已有產(chǎn)品的銷售動(dòng)態(tài)，通過(guò)大量效果圖和創(chuàng)意篩選，結(jié)合品牌的語(yǔ)言和元素、進(jìn)行方向基于生成式人工智能的設(shè)計(jì)方案，還需要設(shè)計(jì)師完成作品效果的微調(diào)，避免作品過(guò)擬合的相似感，整套多角度方案需要較高的方案控制能力、對(duì)基于工程經(jīng)驗(yàn)的綜合推進(jìn)能力要求較高。現(xiàn)在，通過(guò)人工智能效果圖的生成和精修調(diào)整，設(shè)計(jì)師在3到5天內(nèi)就能完成以往需要數(shù)月的工作，這不僅改變了設(shè)計(jì)師在繪圖和思考上的時(shí)間和精力分配，也使他們能夠更專注于創(chuàng)意的核心工作。高質(zhì)量的原型呈現(xiàn)，增強(qiáng)了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意表達(dá)生成式人工智能幫助設(shè)計(jì)師快速將抽象的概念和想法轉(zhuǎn)化為可視化的圖像或者模型，使設(shè)計(jì)師跳過(guò)繁瑣的初步構(gòu)思階段，快速獲得不同風(fēng)格和元素的組合，加快了從想法到原型的速度。例如，在汽車外形設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師的工作往往是從大量的草圖繪制階段開(kāi)始。通過(guò)草圖，設(shè)計(jì)師們可以將腦海中的奇思妙想快速地表達(dá)出來(lái)，之后再通過(guò)馬克筆等工具和對(duì)應(yīng)的繪制技巧，將草圖進(jìn)行深化推敲，最終進(jìn)入電腦中完成數(shù)字精細(xì)效果圖的繪制。伴隨著從草圖、到草效果圖、到精細(xì)效果圖再到后期的3D建模、高保真渲染等環(huán)節(jié)的展開(kāi)，設(shè)計(jì)的方案不斷地被發(fā)散和推敲，最終，好的設(shè)計(jì)特征不斷被聚合入一個(gè)方案。為了可以專注地評(píng)審設(shè)計(jì)方案本身，而不被設(shè)計(jì)表現(xiàn)技法所干擾，設(shè)計(jì)師所繪制的效果圖往往被要求呈現(xiàn)為同樣的角度、顏色及比例關(guān)系，盡可能避免由設(shè)計(jì)表現(xiàn)風(fēng)格、色彩感染力和繪畫技巧所帶如今，生成式A加速了整個(gè)創(chuàng)意表達(dá)的過(guò)程，設(shè)計(jì)師們可以將汽車設(shè)計(jì)方案草圖提供給大模型，設(shè)計(jì)師基于LoRA微調(diào)，大模型可以將大量草圖快速、準(zhǔn)確地表達(dá)為風(fēng)格統(tǒng)一的草效果圖或精細(xì)效果圖。以往需要一個(gè)成熟設(shè)計(jì)師繪制1-2天的設(shè)計(jì)效果圖，現(xiàn)在在人工智能的幫助下，產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的增長(zhǎng)。專家金句王崢胡飛隨著Al的研究不斷深入和普及它在思維方式上也給我們帶來(lái)了新的視角，讓我們的大腦更加的完善。Al不斷提升著我們的工作效率的同時(shí)也在催促人類迭代優(yōu)化自身的不足這是雙向的進(jìn)化過(guò)程。智能設(shè)計(jì)時(shí)代，對(duì)設(shè)計(jì)鑒賞力和審美的要求都更高了，設(shè)計(jì)師不僅要知道“想要”什么,更要知道“應(yīng)該選擇”什么。趨勢(shì)六從手工到智能，生成式人工智能加速創(chuàng)意原型的生成式人工智能在提升方案可行性方面發(fā)揮著重要作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：多模態(tài)原型實(shí)現(xiàn)：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，多模態(tài)原型成為可能，這意味著原型可以包括高保真度3D模型生成：例如，Unique3D技術(shù)能夠從單張圖片中快速生成具有高保真度和豐富紋理的3D網(wǎng)格，結(jié)合多視圖擴(kuò)散模型和法線擴(kuò)散模型，以及多級(jí)采樣策略，確保了3D模型以汽車外形設(shè)計(jì)為例，在明確設(shè)計(jì)需求后，設(shè)計(jì)需求被參數(shù)化，由生成式人工智能進(jìn)行創(chuàng)意發(fā)散和方案收斂，而設(shè)計(jì)師則負(fù)責(zé)綜合判斷和選擇最佳方案。這不僅縮短了從需求理解到原型圖生成的設(shè)計(jì)周期，還能快速完成概念驗(yàn)證和原型制作，加速每次原型測(cè)試的迭代效率，確保設(shè)計(jì)的可行性。創(chuàng)意擴(kuò)展速度大圖提升，多樣化的設(shè)計(jì)建議也能夠幫助設(shè)計(jì)師突破思維定勢(shì)，探索更多可能的設(shè)計(jì)方向，并最終收斂到符合需求的方案上。這種實(shí)時(shí)反饋和迭代機(jī)制，使得設(shè)計(jì)師能夠迅速測(cè)試和優(yōu)化設(shè)計(jì)概念，極大地提升了設(shè)計(jì)的整體效率和質(zhì)量。此外，原型提供了一個(gè)直觀的溝通平臺(tái)，通過(guò)人工智能工具的視覺(jué)表現(xiàn)力，確的視覺(jué)信息，實(shí)現(xiàn)“視覺(jué)升維，再降維打擊”造型>架構(gòu)化功能定義>架構(gòu)化精確定位>復(fù)現(xiàn)性環(huán)境>可視化StableDiffusion能夠支持汽車設(shè)計(jì)的幾個(gè)主要功能文生圖文生圖通過(guò)模型訓(xùn)練加文本編輯通過(guò)圖生圖功能完善作品直接把草圖轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量通過(guò)模型訓(xùn)練生成具有極人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化專家金句作為設(shè)計(jì)師，我們首先要學(xué)習(xí)人工智能智能體(AlAgent)的技術(shù)原理、與研發(fā)工程師進(jìn)行深度共創(chuàng)，再轉(zhuǎn)換為用戶視角，對(duì)艱澀的技術(shù)黑盒進(jìn)行理解和白盒化轉(zhuǎn)譯，從而提供靈活穩(wěn)定的智能體設(shè)計(jì)器工具以及豐富的Agent模板范例，以滿足多行業(yè)Agent高效搭建的復(fù)雜需求。下一個(gè)時(shí)代是設(shè)計(jì)創(chuàng)造時(shí)代，人人都是設(shè)計(jì)師，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用將把設(shè)計(jì)權(quán)力讓渡給消費(fèi)者。人工智能難以理解復(fù)雜的三維設(shè)計(jì)邏輯，如材料屬性、加工方式等，也無(wú)法精確控制尺寸和成本，這限制了其在高級(jí)三維設(shè)計(jì)中的趨勢(shì)七工作，設(shè)計(jì)師得以將更多精力投入到提升設(shè)計(jì)方案整體質(zhì)量上，保持自身的獨(dú)特創(chuàng)意和個(gè)人風(fēng)格，避免設(shè)計(jì)方案在人工智能的輔助下千篇一律。新一代設(shè)計(jì)師的能力培養(yǎng)，除了專業(yè)能力，創(chuàng)造力、思辨力和決策力顯得尤為重要。他們需要深刻理解設(shè)計(jì)需求、具備全局視角，并且能夠進(jìn)行有效溝通和決策。設(shè)計(jì)師應(yīng)培養(yǎng)對(duì)創(chuàng)意方案快速篩選和判斷的敏銳直覺(jué)，靈活應(yīng)對(duì)變化。在2023年，一些研究評(píng)估了人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響，表明人工智能使勞動(dòng)者能夠更快地完成任務(wù)當(dāng)?shù)谋O(jiān)督，使用人工智能可能會(huì)導(dǎo)致表現(xiàn)下降1。出的創(chuàng)意發(fā)散，需要做出許多選擇和決策，這些選風(fēng)格，以及對(duì)作品的人文性思考。設(shè)計(jì)師能力模型全面升級(jí)技能創(chuàng)造力掌握新技能的新角色將會(huì)應(yīng)運(yùn)而生設(shè)計(jì)師需要具備靈活應(yīng)對(duì)變化的能力，準(zhǔn)備好運(yùn)用未來(lái)的工具來(lái)解決未來(lái)的挑戰(zhàn)。隨著新時(shí)代的到來(lái)，新的業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，新技術(shù)的發(fā)展也在推動(dòng)設(shè)計(jì)師進(jìn)行自我革新。隨之而來(lái)的，是新任務(wù)和新角色的出現(xiàn)，如人工智能設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)、會(huì)使用人工智能的創(chuàng)意設(shè)計(jì)師將會(huì)出現(xiàn)。在未來(lái)，能夠熟練使用Prompt技術(shù)、微調(diào)專屬人工智能模型的設(shè)計(jì)師，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師將具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。他們將能夠更有效地與人工智能協(xié)作，創(chuàng)造出更加個(gè)性化和創(chuàng)新的設(shè)計(jì)方案。設(shè)計(jì)師的角色將不再局限于傳統(tǒng)的視覺(jué)創(chuàng)作，能力重心可能從技術(shù)層面逐漸轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性決策，設(shè)計(jì)在技能層面，未來(lái)的設(shè)計(jì)師將精通各類設(shè)計(jì)智能工具的使用，帶來(lái)更多高質(zhì)量個(gè)性化方案。無(wú)論是編寫精準(zhǔn)的Prompt還是垂類模型微調(diào)，他們都能夠運(yùn)用自如。例如，在零售設(shè)計(jì)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)師通過(guò)優(yōu)化人工智能模型的訓(xùn)練方法，能夠確保不同角度和景深的商品圖像都能被準(zhǔn)確識(shí)別，并生成與之匹配的商品攝影圖，極大提升了工作效率。在數(shù)字角色設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能工具的應(yīng)能性。通過(guò)人工智能生成的多種設(shè)計(jì)元素，設(shè)計(jì)師能夠快速構(gòu)建獨(dú)特的角色形象，與此同時(shí)，用戶也能在這一過(guò)程中享受到更多創(chuàng)造性的自由，專家金句王路平要擁抱人工智能，設(shè)計(jì)師的技能會(huì)被重新定義，美學(xué)教育需要與科技、工程等交叉學(xué)科相結(jié)合，建立跨界思維和創(chuàng)新能力。雖然人工智能時(shí)代對(duì)設(shè)計(jì)師提出了新的要求，但傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)審美和基礎(chǔ)教育依然不可忽視。優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師應(yīng)該在掌握現(xiàn)代技術(shù)的同時(shí)，仍然保持對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)和設(shè)計(jì)理論的深刻理解。王路平胡飛我們要思考高品質(zhì)設(shè)計(jì)怎么實(shí)現(xiàn)，從感知到表達(dá)的轉(zhuǎn)譯能力，才是設(shè)計(jì)師最重要的工作。胡飛生成式AI加速創(chuàng)意發(fā)散，增強(qiáng)創(chuàng)意表達(dá)2023杭州亞運(yùn)會(huì)MMC全球媒體中心亞運(yùn)長(zhǎng)卷設(shè)計(jì)場(chǎng)景需求在亞運(yùn)會(huì)人工智能畫卷制作的項(xiàng)目中，阿里云智能設(shè)計(jì)部通過(guò)生成式人工智能定制化蒙版固定專屬元素，約束人工智能的不可控要素，在90小時(shí)內(nèi)，完成了由人工智能自行生成的畫面，并配合人工組合的方式創(chuàng)作了一幅包含亞洲數(shù)十國(guó)文化元素的亞運(yùn)數(shù)字長(zhǎng)卷。在接到項(xiàng)目需求時(shí)，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨許多挑戰(zhàn)：■90小時(shí)內(nèi)完成設(shè)計(jì)作品：緊迫的制作時(shí)間使得傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)和人工智能直接生成的方法均難滿足需求?！鰞?nèi)容設(shè)計(jì)與文化融合：畫面內(nèi)容需融入亞運(yùn)會(huì)的元素和創(chuàng)作理念，■人工智能模型的可控性有限：傳統(tǒng)的文生圖或圖生圖生成方式在元素的顏色、結(jié)構(gòu)細(xì)等方面存在較大的不確定性，生成效果的隨機(jī)性和不可控性給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。包括對(duì)東方審美的理解(底層是東方審美的數(shù)據(jù)),視覺(jué)表達(dá)準(zhǔn)確度，模型生態(tài)資源(海量藝術(shù)家創(chuàng)作的模板，Prompt模板)的需求。步驟1:通過(guò)大模型建立設(shè)計(jì)元素庫(kù)首先結(jié)合阿里云通義千問(wèn)產(chǎn)品鎖定生成了45個(gè)杭州亞運(yùn)會(huì)參賽國(guó)家和地區(qū)的著名人文景觀和自然景點(diǎn)，并根據(jù)這些景觀名字收集相應(yīng)的多張素材，作為最基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)元素庫(kù)。在設(shè)計(jì)最初，設(shè)計(jì)師首先嘗試了最符合直覺(jué)的圖生圖的生成方式，將各元素進(jìn)行基礎(chǔ)的排布后用人工智能生圖的方式重新統(tǒng)一風(fēng)設(shè)計(jì)師將設(shè)計(jì)思路放在通過(guò)蒙版生成單個(gè)元素，并通過(guò)后期風(fēng)格重繪的方式來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作。在此工作流程基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)可以在兩天的時(shí)間中生成約250+批次，共600+的素材元素用于生成式人工智能長(zhǎng)卷的拼貼。步驟2:圖生圖各國(guó)的元素將生長(zhǎng)佇立在此之上，并通過(guò)繪制長(zhǎng)卷的地圖構(gòu)圖，并結(jié)合圖生圖的方式生成了多種效果。步驟3:人工介入，調(diào)整細(xì)節(jié)，快速生成多個(gè)版本待確認(rèn)好基本構(gòu)圖之后，設(shè)計(jì)師便可以通過(guò)高清修復(fù)的方式來(lái)統(tǒng)一元素和畫面的風(fēng)格、擴(kuò)展畫面尺寸和增加更多的畫面細(xì)節(jié)。沿用蒙版控制生成結(jié)果的應(yīng)用思路，設(shè)計(jì)師能夠在保證畫面元素細(xì)節(jié)的同時(shí)，方便快速地切換畫面風(fēng)格，在極短的時(shí)間內(nèi)嘗試各種畫面效果。StableDiffusion擁有更大的自由度和可調(diào)整空間，搭配合適的ControlNet、LoRA微調(diào)，可以實(shí)現(xiàn)更加精確的效果控制，甚至可以搭建屬于自己的工作流程，以實(shí)現(xiàn)不同的設(shè)計(jì)和場(chǎng)景需求。對(duì)于絕大部分需要能夠?qū)Τ善愤M(jìn)行直接可控干預(yù)的使用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，StableDiffusion在目前這個(gè)階段是一個(gè)更好且*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供43ProcessReshaping人工智能技術(shù)背景下的設(shè)計(jì)趨勞研究設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)趨勢(shì)八趨勢(shì)八人工智能技術(shù)的融入正重塑設(shè)計(jì)服務(wù)的組織形態(tài)和生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)其向更靈活、更敏捷的方向發(fā)展。設(shè)計(jì)師會(huì)持續(xù)在設(shè)計(jì)流程中起主導(dǎo)作用，在整合技術(shù)和工具后，結(jié)合模型產(chǎn)出，簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。他們不僅僅是任務(wù)執(zhí)行者，而是成為了設(shè)計(jì)方案的綜合管理者，負(fù)責(zé)對(duì)整體設(shè)計(jì)方案的全方位評(píng)估，完成跨組織的溝通協(xié)作，確保設(shè)計(jì)方案的創(chuàng)新和落地。生成式人工智能讓跨組織協(xié)同、需求驗(yàn)證變得更容易、降低風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別趨勢(shì)九趨勢(shì)九設(shè)計(jì)師能夠從模型生成的大量素材中做選擇，尋找創(chuàng)意靈感、基于模型微調(diào)把控效果圖細(xì)節(jié)。通過(guò)人工智能效果圖的生成和精修，設(shè)計(jì)師在3到5天內(nèi)就能完成以往需要數(shù)月的工作，這不僅改變了設(shè)計(jì)師在繪圖和思考上的時(shí)間和精力分配，也有助于他們專注于創(chuàng)意本身，包括故事的表現(xiàn)力和感染力，用創(chuàng)新的設(shè)計(jì)方案解決問(wèn)題。在全新的工作模式下，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將更注重價(jià)值創(chuàng)造。趨勢(shì)八從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作，生成式人工智能重塑設(shè)計(jì)流程人工智能技術(shù)的融入正重塑設(shè)計(jì)服務(wù)的組織形態(tài)，推動(dòng)其向更靈活、更敏捷的方向發(fā)展。設(shè)計(jì)師將在整合技術(shù)和工具后，結(jié)合模型產(chǎn)出，簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。隨著設(shè)計(jì)迭代周期的顯著縮短，設(shè)計(jì)師現(xiàn)在能夠通過(guò)微調(diào)模型參數(shù)或巧妙修改提示詞，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)作品的細(xì)節(jié)優(yōu)化。這種實(shí)時(shí)的人機(jī)交互促進(jìn)了多任務(wù)并行處理和動(dòng)態(tài)調(diào)整的協(xié)同工作模式，極大地提升了設(shè)計(jì)流程的效率和響應(yīng)速度。現(xiàn)階段，使用人工智能工具進(jìn)行創(chuàng)意和原型設(shè)計(jì)只需要幾小時(shí)甚至更短，藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、影視和游戲制作者的創(chuàng)作工作流正在被重塑。例如，在2023年杭州亞運(yùn)會(huì)期間，奧組委和亞組委的官員、阿里云的技術(shù)負(fù)責(zé)人和設(shè)計(jì)師一起，聯(lián)合創(chuàng)作了一幅畫卷，寓意"心心相融·愛(ài)達(dá)未來(lái)”。亞運(yùn)會(huì)的嘉賓們向阿里云通義大模型給出了"Olympics"“智能科技”"生態(tài)發(fā)展”"繁榮”“未來(lái)感”“地標(biāo)建筑”等核心的關(guān)鍵字，設(shè)計(jì)師們通過(guò)與通義千問(wèn)的互動(dòng)，得到了具體表達(dá)這些關(guān)鍵字的核心元素。同時(shí)，基于魔搭社區(qū)的開(kāi)源模型，尋找表達(dá)亞運(yùn)精神、和諧、美好、綠色未來(lái)的插畫模型。我們選擇了45個(gè)參賽國(guó)的核心元素，包括地標(biāo)建筑、植物、動(dòng)物、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等，同時(shí)由人工智能完成這些圖形的創(chuàng)作。基于通義萬(wàn)相模型和開(kāi)源模型的融合，生成畫卷的底圖和核心地標(biāo)元素，融合在一起，嘗試更適合于亞運(yùn)的風(fēng)格設(shè)定。最終通過(guò)人智的協(xié)同，描繪出人工智能與設(shè)計(jì)師協(xié)同工作，從單點(diǎn)加速到全流程優(yōu)化。數(shù)字化建模、數(shù)字媒體設(shè)計(jì)及界面設(shè)計(jì)等技術(shù)手段正在改變傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計(jì)流程，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。設(shè)計(jì)師會(huì)持續(xù)在設(shè)計(jì)工作中起主導(dǎo)作用，在整合技術(shù)和工具后帶來(lái)設(shè)計(jì)作品質(zhì)量的飛躍。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工作流程要經(jīng)歷概念草圖、3D原型制作、模型細(xì)化、到最終定型的過(guò)程，設(shè)計(jì)流程是圍繞設(shè)計(jì)師個(gè)體產(chǎn)能來(lái)展開(kāi)的。現(xiàn)在從設(shè)計(jì)創(chuàng)意發(fā)散開(kāi)始，設(shè)計(jì)師就可以通過(guò)豐富的模型應(yīng)用和提示詞(Prompt)模板生成概念原型，經(jīng)過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù)打標(biāo)和模型微調(diào)，完成高質(zhì)量設(shè)計(jì)方案的制作。人工智能不僅帶來(lái)了部分工作流程的自動(dòng)化，也給設(shè)計(jì)師騰出更多時(shí)間思考創(chuàng)意本身。在這一過(guò)程中，設(shè)計(jì)師的角色和價(jià)值也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們不僅僅是任務(wù)執(zhí)行者，而是成為了設(shè)計(jì)方案的綜合管理者，負(fù)責(zé)對(duì)整體設(shè)計(jì)方案的全方位評(píng)估，完成跨組織的溝通協(xié)作，確保其符合多方需求。同時(shí)，設(shè)計(jì)師還需對(duì)關(guān)鍵細(xì)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)把控，以及對(duì)成本的把控，確保設(shè)計(jì)項(xiàng)目在質(zhì)量和效益上最優(yōu)。基于自然語(yǔ)言對(duì)話的人機(jī)交互模式下，大模型完成海量創(chuàng)意生成、圖文敘事和設(shè)計(jì)素材生成內(nèi)部篩選內(nèi)部篩選優(yōu)化篩選中自然語(yǔ)言對(duì)話海量創(chuàng)意生成圖文敘事生成生成*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供46人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化●AIGC的三大優(yōu)點(diǎn)S專家金句楊光胡飛將生成式Al打造為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新基建還是垂域?qū)I(yè)助手，是目前值得探討的問(wèn)題。生成式人工智能將帶來(lái)影視、動(dòng)漫和游戲生產(chǎn)流程的重塑，現(xiàn)有內(nèi)容元素和結(jié)構(gòu)。Al發(fā)端于科技領(lǐng)域的頂層正在逐步下沉到各個(gè)領(lǐng)域的工作中，這是一場(chǎng)深刻的變革必將影響我們每一個(gè)人。全新的工作模式包括以下幾個(gè)方面：在這種全新的工作模式下，設(shè)計(jì)師能夠在大模型的輔助下更高效地解決問(wèn)題。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將更多地關(guān)注于產(chǎn)品的定義和價(jià)值創(chuàng)造。他們不再僅僅局限于技術(shù)層面的實(shí)現(xiàn)，而是將視野擴(kuò)展到如何通過(guò)設(shè)計(jì)來(lái)同時(shí)也在以下方面存在局限性：Al生成的作品精準(zhǔn)度和設(shè)計(jì)師人工制作相比有差別，需要避免作品設(shè)計(jì)師通過(guò)生成式人工智能輔助做工業(yè)設(shè)計(jì)的時(shí)候，將市場(chǎng)的大部分工作交給生成式人工智能完成，通過(guò)模型生成大量創(chuàng)意圖像，輔助圖文敘事，有效提高了找圖生成式人工智能輔助下，設(shè)計(jì)用時(shí)和質(zhì)量都有了較大提升幾天穩(wěn)定可控市場(chǎng)輸入>用戶形象>造型意向板造型方案>評(píng)審決策●表達(dá)用戶形象及產(chǎn)品調(diào)性的圖片，需要設(shè)計(jì)師投入大量精力尋找。式搜索，對(duì)設(shè)計(jì)師表達(dá)能力有較高要求的同時(shí)，網(wǎng)站可獲取資源有限。幾個(gè)月質(zhì)量現(xiàn)在過(guò)去現(xiàn)在過(guò)去創(chuàng)意思考創(chuàng)意思考設(shè)計(jì)總時(shí)長(zhǎng)*本頁(yè)圖表由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部團(tuán)隊(duì)提供48人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化汽車設(shè)計(jì)+Al生成式人工智能輔助汽車外型設(shè)計(jì)，突破內(nèi)容生成的同質(zhì)化設(shè)計(jì)師在創(chuàng)作作品時(shí)經(jīng)常遇到的問(wèn)題是如何突破作品間的相通過(guò)研究，他們對(duì)AI神經(jīng)元及其矩陣的理解，對(duì)文本閾值的研究，以及文本與圖像的復(fù)現(xiàn)性與大模型數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配程度都有了新的認(rèn)識(shí)。對(duì)這些技術(shù)環(huán)節(jié)的理解需要通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)來(lái)逐漸掌握，這樣才圖中展示了如何將預(yù)先挑選的印像圖融入微調(diào)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的全流程，以及這一流程完成后所達(dá)到的最終效果。值得指出的是，在生成式人工智能領(lǐng)域，汽車設(shè)計(jì)研究仍處于初期階段。隨著人工智小米汽車AIGC探索實(shí)驗(yàn)：后電子化時(shí)代設(shè)計(jì)元素生成式研究圖像表征色彩分析元素特征圖像拓?fù)湓~元分析分類圖像多閾值矩陣預(yù)設(shè)微調(diào)模型生圖第一階段微調(diào)模型生圖第二階段微調(diào)模型生圖最后階段如未達(dá)成則需要進(jìn)行更多次的模型矩陣調(diào)整TAG打標(biāo)工程實(shí)施模型生成步驟1步驟2步驟3步驟4人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化影視制作領(lǐng)域作為內(nèi)容創(chuàng)作與創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，受到生成式人工智能的影響尤為深刻。從前期內(nèi)容創(chuàng)意，概念策劃和劇本創(chuàng)作、到中期內(nèi)容制作，拍攝、制片、后期制作、宣發(fā)環(huán)節(jié)，生成式人工智能輔助影視的全流程制作，將帶來(lái)以下價(jià)值：在創(chuàng)意生成環(huán)節(jié)，生成式人工智能可以輔助影視創(chuàng)作者進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)，通過(guò)分析大量現(xiàn)有文學(xué)作品和影視劇集的數(shù)據(jù)以及觀眾偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，為創(chuàng)作者提供靈感，在劇本創(chuàng)作、角色設(shè)計(jì)、場(chǎng)景構(gòu)想和視覺(jué)效果等方面為內(nèi)容創(chuàng)作提供多種選擇，豐富作品風(fēng)格和內(nèi)涵。大幅縮短制作周期隨著技術(shù)更新迭代，Sora等視頻生成領(lǐng)域大模型逐漸投入生產(chǎn)使用，通過(guò)文生視頻等方式進(jìn)行視頻預(yù)生產(chǎn)，結(jié)合虛擬拍攝、實(shí)時(shí)渲染等技術(shù)，提前規(guī)劃鏡頭角度、動(dòng)作捕捉和特效合成，后期前置，加速特效制作流程，減少實(shí)際拍攝試錯(cuò)成本的同時(shí)縮短制作周期。生成式人工智能通過(guò)音樂(lè)、音效和圖像處理輔助創(chuàng)作者表達(dá)情感和情緒，這些音樂(lè)生成和情感識(shí)別技術(shù)可以使電影更具感染力和共鳴力。設(shè)計(jì)師和影視工作者逐步搭建人工智能模型資產(chǎn)庫(kù)，形成多元化的IP內(nèi)容覆蓋。傳統(tǒng)的影視制作流程通常需要投入大量人力進(jìn)行項(xiàng)目和素材的篩選、優(yōu)化，而生成式人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量?jī)?yōu)質(zhì)影視作品，直接分析拍攝的劇本、畫面、片段的表現(xiàn)力，提取文字、圖片、視頻中的關(guān)鍵元素并做出量化評(píng)估，輔助專業(yè)人員決策，提高生產(chǎn)效率。人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化生成式人工智能提升制作效率與品質(zhì)阿里云專有云十周年視頻阿里云專有云十周年視頻，短片其中一板塊展示飛天企業(yè)版深耕各行業(yè)的畫面內(nèi)容，使用StableDiffusion工具下的ControlNet-scribble模型，通過(guò)行業(yè)的文字黑白蒙版結(jié)合行業(yè)屬性prompt生成創(chuàng)意字體海報(bào)，在ComfyUI中，通過(guò)AnimateDiff+ControlNet進(jìn)行圖轉(zhuǎn)視頻，在不間斷的調(diào)試中確認(rèn)畫面政務(wù)行業(yè)物流行業(yè)通訊行業(yè)*本頁(yè)圖片由阿里云智能集團(tuán)設(shè)計(jì)部提供制造行業(yè)醫(yī)療行業(yè)教育行業(yè)能源行業(yè)金融行業(yè)人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化生成式人工智能驅(qū)動(dòng)影視制作流程重塑動(dòng)畫短片《致親愛(ài)的自己》今年4月25日，在“北京國(guó)際電影節(jié)AIGC電影短片單元”頒獎(jiǎng)禮上，短片《致親愛(ài)的自己》獲得了合成，并輔以二維動(dòng)畫手繪進(jìn)行創(chuàng)作。在風(fēng)格探索方面，團(tuán)隊(duì)結(jié)合人工智能來(lái)生成的風(fēng)格訓(xùn)練素材，用Midjourney生成了300余張風(fēng)格數(shù)據(jù)集。隨后Dreambooth和LORA進(jìn)行了模型微調(diào)，為本片專門訓(xùn)練了風(fēng)格模型，同時(shí)訓(xùn)練了多個(gè)角色模型以更好地控制一致性和穩(wěn)定性。轉(zhuǎn)繪工作流基于SDXL開(kāi)源模型生控制風(fēng)格和細(xì)節(jié)的鎖定。在進(jìn)行不同美術(shù)風(fēng)格的人工智能初期探索時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)更高的畫面精度，團(tuán)隊(duì)選擇在同一次生成中首先生成1280×720的畫面，確認(rèn)效果后再送入KSampler和VAEDecode生成《致親愛(ài)的自己》的一個(gè)特別大的優(yōu)點(diǎn)，就是背景穩(wěn)定性、道具一致性做的很好。同時(shí)，較大限度了保留了演員表演過(guò)程中的情感，并在長(zhǎng)鏡頭，運(yùn)動(dòng)鏡頭上取得了人工智能視頻領(lǐng)域的突破。除了要在人工智能轉(zhuǎn)繪參數(shù)的調(diào)節(jié)方面下足功夫之外，結(jié)合傳統(tǒng)動(dòng)畫制作方式進(jìn)行輔助也非常重要。整個(gè)制作團(tuán)訪談中陳劉芳談到，本片希望利用已有的人工智能技術(shù)，探索對(duì)于影視動(dòng)畫工業(yè)流程更可行的方案，在長(zhǎng)鏡頭、運(yùn)動(dòng)鏡頭、鏡頭銜接、肢體語(yǔ)言、細(xì)膩表情、景別變換和審美情感等方面去探尋人工智能影視動(dòng)畫創(chuàng)作的邊界，用人工智能呈現(xiàn)一個(gè)動(dòng)人的好故事。通過(guò)人工智能重構(gòu)動(dòng)畫制作智能在動(dòng)畫前期工作中的優(yōu)勢(shì)正在顯現(xiàn)，顯著縮短了制作周期，并降低了制作初期的探索和鏡頭預(yù)演等方面貢獻(xiàn)的價(jià)值較大，同時(shí)為故事板設(shè)計(jì)、概念設(shè)計(jì)內(nèi)容的核心在創(chuàng)作，但當(dāng)前視頻類的內(nèi)容成本當(dāng)中，制作基本占比都在80%以上。未來(lái)希望把這個(gè)比例倒過(guò)來(lái)，并且已經(jīng)看到了曙光。希望真正讓藝術(shù)家在人工智能賦能下釋放天馬行空的創(chuàng)意，為市場(chǎng)帶來(lái)更多高品質(zhì)的原創(chuàng)內(nèi)容。為此需要持續(xù)跟進(jìn)多模態(tài)模型領(lǐng)域的最新研究成果，廣泛的與人工智能時(shí)代的技術(shù)專家和創(chuàng)作者建立友好聯(lián)系，鏈接技術(shù)研發(fā)端、創(chuàng)作端和產(chǎn)業(yè)端。目前，團(tuán)隊(duì)正在實(shí)踐人工智Al動(dòng)畫制作流程致親愛(ài)的自己>故事&分鏡>綠幕拍攝>動(dòng)畫制作》場(chǎng)景合成Al動(dòng)畫生產(chǎn)流程專家金句陳劉芳事板創(chuàng)作，風(fēng)格探索等方面廣泛應(yīng)用，同時(shí)，結(jié)合Al的能力特性，優(yōu)化創(chuàng)作流程，探索Al驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作。陳劉芳人工智能x設(shè)計(jì)趨勢(shì)研究：設(shè)計(jì)的未來(lái)&未來(lái)的設(shè)計(jì)工具革新能力升級(jí)流程重塑生態(tài)進(jìn)化生成式人工智能讓商業(yè)級(jí)廣告和影片的快速制作成為可能阿里云天池平臺(tái)十周年形象片-用AI致敬Al阿里云天池是全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)及Al競(jìng)