用騰訊云工具產品更好使用DeepSeek目錄

0101編者按編者按 030202騰訊云高性能服務HAI 05云原生構建

..........................................................................................................................09TI平臺

....................................................................................................................................12云原生套件TCS 190303騰訊云ES 22騰訊云向量數據庫 28騰訊云大模型知識引擎 31實時音視頻（TRTC） 33云開發小程序350404騰訊云cloudstudio 38AI代碼助手 4101PART01PART在2025年初，DeepSeek作為頂流大模型的技術實力毋庸置疑但對于很多個人開發者卻面臨技術與工具鏈的斷層——真正的「高效開發」絕非單純提供API或算力而是在復雜場景下給出工程化的最小阻力路徑這也是騰訊云系列產品希望通過技術優化與產品創新給開發者帶來的價值讓更多人更便捷高效地使用DeepSeek，比如說——省去與目標無關掙扎：無論是硬件、部署、調試還是運維；0......一個全場景適配、低使用門檻、企業級服務延展能力的騰訊云工具箱等你開啟！02PART模型部署02PART如何快速在本地部署啟動DeepSeek？如何更好實現云端部署的環境與資源配置？如何降低企業級DeepSeek的運維DeepSeek？DeepSeek，3分鐘一鍵部署，10DeepSeek并確保最佳性能。如何快速在本地部署啟動DeepSeek？DeepSeek的生成與推理能力，但個人電腦顯存不足、模型加載緩慢甚至無法運行完整版HAI（3DeepSeek,本地低顯存適配）HAI3GPU1.5B32B-Q4模型規格，免去本地硬件適配問題。實際測試中，1.5B352操作步驟DeepSeek-R1應用1.登錄高性能應用服務HAI控制臺。1.登錄高性能應用服務HAI控制臺。2.單擊新建，進入高性能應用服務HAI購買頁面。選擇應用：選擇社區應用，應用選擇DeepSeek-R1。地域：建議選擇靠近自己實際地理位置的地域，降低網絡延遲、提高您的訪問速度。算力方案：選擇合適的算力套餐。實例名稱：自定義實例名稱，若不填則默認使用實例ID替代。購買數量：默認1臺。3.單擊立即購買。核對配置信息后，單擊提交訂單，并根據頁面提示完成支付。6.您可以在此頁面查看DeepSeek-R1詳細的配置信息，到此為止，說明您的DeepSeek-R1應用實例購買成功。等待創建完成。單擊實例任意位置并進入該實例的詳情頁面。同時您將在站內信中收到登錄密碼。此時，可通過可視化界面（GUI）或命令行（Terminal）6.您可以在此頁面查看DeepSeek-R1詳細的配置信息，到此為止，說明您的DeepSeek-R1應用實例購買成功。DeepSeek-R1模型等待幾分鐘創建完成后，將在站內信中收到登錄密碼。此時，可通過可視化界面(GUI)(Terminal)DeepSeek模型。OpenWebUI可視化界面使用（推薦）1.1.HAI選擇算力OpenWebUI。3.自定義名稱、電子郵箱、密碼，創建管理員賬號。2.在新窗口中，單擊開始使用。2.在新窗口中，單擊開始使用。4.開始使用方式二、通過ChatbotUI可視化界面使用4.開始使用1.登錄1.登錄高性能應用服HAI選擇算力連接>botUI。2.在新窗口中，可以根據頁面指引，完成與模型的交互。方式三、通過終端連接命令行使用1.高性能應用服1.高性能應用服HAI選擇算力連接>終端連接(SSH)。2.在彈出的OrcaTerm登錄頁面中，輸入站內信中的登錄密碼，單擊登錄。3.登錄成功后，輸入以下命令加載默認模型：運行結果如下：方式四、通過JupyterLab命令行使用1.1.HAI選擇算力JupyterLab。2.Terminal。3.輸入以下命令加載默認模型：3.輸入以下命令加載默認模型：運行結果如下：方式五、進階使用切換不同參數量級若默認的模型無法滿足需求，可通若默認的模型無法滿足需求，可通過以下命令自定義模型參數量級：APIOllamaserve，RESTAPIOllamaAPI文檔，以了解具體的調用方式和方法。如何更好實現云端部署的環境與資源配置？痛點：開發者在本地調試模型時常受限于環境沖突（如CUDA版本）、硬件資源碎片化（顯存不足卻又CPU空閑），且切換分支需反復安裝依賴產品：云原生構建（10s啟動DeepSeek：容器化快速啟動）騰訊云原生構建（CNB）（預DeepSeek-R11.5B70B，開發者無需手動配置，101600核時的免費額度（64G503AB370%。操作步驟Step1CNBStep2Fork操作：先新建一個組織，隨便建，趕緊建，點加號，起個名字，快點，下一步了！操作：先新建一個組織，隨便建，趕緊建，點加號，起個名字，快點，下一步了！什么都不用管，直接打開搜索欄，搜索欄搜索，DeepSeek。選擇紅框里的這個官方示例倉庫。2.進入倉庫，右上角，Fork。不知道哪個是fork，沒關系，看圖！fork完成會自動跳轉回你自己的倉庫。33.選擇你要運行的模型，怎么選呢？打開分支，你就明白了！分支名就是你要跑的模型，選吧，一選一個不吱聲。Step3操作：1.只需要，點擊，云原生開發！完事了，結束了~真的，別人ollama還沒下完，你部署好了！（期間夠你發個凡爾賽朋友圈，發他半天都沒問題）操作：1.只需要，點擊，云原生開發！完事了，結束了~真的，別人ollama還沒下完，你部署好了！（期間夠你發個凡爾賽朋友圈，發他半天都沒問題）2.中途會出現一個頁面，選擇WebIDE，至于其他的，朋友你部署完慢慢研究！3.這時候我們就打開了一個在線VsCode，我們要做的第一件事情是，在控制臺執行一下這個命令4.4.結束了，朋友！~~來看圖：在控制臺的旁邊，有一個PORT選項卡，里面會有一個Forward-Address，直接復制他。無論你使用的是什么WEBUI，ChatBox也好，WebUI也好，你復制出來的地址，就是DeepSeekAPI的地址，就像這樣：如何降低企業級DeepSeek的運維壓力？痛點：開發者希望快速嘗試DeepSeek的生成與推理能力，但個人電腦顯存不足、模型加載緩慢甚至無法運行完整版產品：TI平臺（企業級全模型支持）TI平臺支持DeepSeek-V3（671B）分布式推理，在按需計費模式下，每小時成本較自建集群降低60%。支持動態擴縮容，無會話時可關閉實例，將企業級AI應用的運維人力壓縮至1人/周。操作步驟下文我們將選用尺寸相對最小的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型進行部署實踐。其他模型的操作流程類似，僅需注意算力資源的配置差異。前置準備工作模型：TIDeepSeek模型內置在大模型廣場中，您可直接選擇模型并一鍵部署。資源：1.5BDeepSeekGPU卡即可支持其推理服務。您有多種計費模式選擇：—按量計費：對于僅需短時體驗或所需算力較小的用戶，機器來源推薦選用“從TIONE購買”，并選用“按量計費”模式。該模式無需提前準備算力。開始部署時，平臺會自動分配資源并進行計費，本實踐也將使用該模式進行展開。CVMCVMCVMTIDeepSeekR1、V3HCCPNV6架構師進行開通。步驟一：部署模型服務登錄登錄TI，在大模型廣場TI單擊進入“DeepSeek3.在模型詳情頁面，單擊新建在線服務，跳轉至“模型服務>在線服務>創建服務”頁面配置部署參數。4.按頁面提示填寫配置信息，參考如下：“demo-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1_5BCVMTIONETIONE費”。如果您選擇從“TIONEGPUTI存，此時您須選擇“從CVM機器中選擇”，然后自行購買CVM機器并添加至TI源組管理。服務實例：—模型來源：選擇“鏡像”類型。—模型和運行環境：選擇“內置大模型/DeepSeek系列模型/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B”。—算力規格：單張中端GPU卡，推理資源配置建議詳見大模型推理所需資源指南。5.授權并同意5.授權并同意《騰訊云TI-ONE臺服務協議》，單擊底部啟動服務，正式發起服務部署。步驟二：體驗模型效果1.1.服務”頁面的列表中，其狀態將顯示為“運行中”。DeepSeek-R1-Dis-till-Qwen-1.5B模型的部署時長預計為1-2分鐘。2.單擊列表中的在線體驗，進入模型快速體驗頁面。可通過前端頁面直接提問，體驗模型效果。步驟三：調用模型推理APITIAPIAPIAIAPI方式一：使用TI平臺內置工具測試API調用1.1.務詳情頁。2.進入服務詳情頁的“服務調用”Tab，在頁面底部可看到“接口信息”版塊。3.在“接口信息”版塊的輸入框中，輸入接口和請求信息，進行接口測試。接口名：在上圖中位置1處輸入接口名，對話接口請填寫/v1/chat/completions。備注：TIvLLMOpenAIvLLM官方文檔。請求體（Request請求體（RequestBody）：2處輸入請求體，ChatCompletion體格式請參考下方代碼（請注意，下方代碼中的“model”字段值“ms-xxxxxxxx”僅為示例，請在您自己的請求體中替換為真實有效的值）：對于“model”字段，請輸入服務組ID，即頁面上方“調用地址”的最后一部分。可參考對于“model”字段，請輸入服務組ID，即頁面上方“調用地址”的最后一部分。可參考可看到該字符串以“ms-”作為前綴：對于“content”字段，請輸入您想對模型提出的具體問題。4.完成信息輸入后，單擊發送請求，稍作等待，“請求響應”框中將顯示模型返回的響應結果：方式二：使用命令行工具測試API調用1.在上述的“接口信息”版塊中，在下圖位置1處輸入接口名。輸入完成后，單擊位置2處的復制按鈕，復制完整的API調用命令頭。1.在上述的“接口信息”版塊中，在下圖位置1處輸入接口名。輸入完成后，單擊位置2處的復制按鈕，復制完整的API調用命令頭。2.在命令頭最后追加參數得到完整命令。其中{REQ_BODY}為請求體，請按照上文中“使用平臺在線測試功能API”33.將完整命令輸入到已連接到公網的計算設備的命令行工具中并執行，命令行中將返回模型的輸出。3.將完整命令輸入到已連接到公網的計算設備的命令行工具中并執行，命令行中將返回模型的輸出。方式三：使用第三方應用開發工具調用APIAIAPI統中。下文以CherryStudioAPI1.進入您在TI平臺已部署模型服務的“服務詳服務調用”Tab，在頁面較上方位置找到“調用地址”字段，并單擊最右側復制按鈕復制。2.下載并安裝Cherry1.進入您在TI平臺已部署模型服務的“服務詳服務調用”Tab，在頁面較上方位置找到“調用地址”字段，并單擊最右側復制按鈕復制。2.下載并安裝CherryStudioCherryStudio，角的設置按鈕，跳轉到產品設置頁。3.進入產品設置頁后，單擊頁面中間下方的添加：4.單擊添加后，需要在彈出的“添加提供商”對話框中輸入信息，其中，“提供商名稱”可自由填寫，提供商類型需選擇“OpenAI”，填好后單擊確定：4.單擊添加后，需要在彈出的“添加提供商”對話框中輸入信息，其中，“提供商名稱”可自由填寫，提供商類型需選擇“OpenAI”，填好后單擊確定：5.按照第4點要求成功添加提供商后，將自動跳轉到該提供商的配置菜單，本文中示例為“騰訊云5.按照第4點要求成功添加提供商后，將自動跳轉到該提供商的配置菜單，本文中示例為“騰訊云TI平臺”。請注意：TI平臺當前的鑒權方OpenAI有所不同，因此僅支持以未開啟APICherryStudio。在未開啟鑒權的前提下，進行如下配置：API密鑰：可任意填寫，但不可以不填。API地址：粘貼第1點中復制的調用地址。配置完成后，單擊下方“模型”版塊的添加。6.單擊添加后，將彈出“添加模型”對話框，TIID（取方式見“使用平臺在線測試功能調用3“ms-”作為前綴），單擊添加模型：7.按照第6點的要求成功添加模型后，單擊左上方對話按鈕，回到對話頁面：8.單擊對話頁面頂部的模型選擇按鈕，單擊后彈出模型列表，選擇剛剛添加的模型：8.單擊對話頁面頂部的模型選擇按鈕，單擊后彈出模型列表，選擇剛剛添加的模型：9.9.CherryStudioTI署的模型進行對話了：步驟四：管理推理服務服務詳情”頁面查看并管理推理服務。包括但不限于：停止/重啟/刪除服務、查看服務配置信息、實例列表、監控圖表、容器事件、日志、更新記錄等。詳細操作指引可參考在線服務運營。如何助力企業用戶在私有云開箱即用DeepSeek？AI模型，以滿足數據隱私保護和合規要求。產品：云原生套件TCS（助力企業在私有云環境中快速啟動DeepSeek）TCSDeepSeekTencentTCS性調度，簡化了大規模分布式訓練的運維復雜度，保證了用戶數據的安全合規性。并且利用TencentTCS的qGPU虛擬化、高性能功能eBPF容器網絡與負載均衡、TurboFS等核心能力，最大化發揮硬件與平臺性能，全面釋放DeepSeek的計算潛力。操作步驟本節將演示如何通過TCS應用市場，快速交付生產級別的DeepSeek在線推理服務，充分利用TencentTCS的qGPU虛擬化、高性能eBPF容器網絡與負載均衡、TurboFS、彈性伸縮等核心能力，最大化發揮硬件與平臺性能，全面釋放DeepSeek的計算潛力。TCS應用市場DeepSeek應用架構圖DeepSeek現已集成在TCS應用市場。DeepSeek現已集成在TCS應用市場。輸入模型TurboFS存儲地址、qGPU資源用量、HPA彈性規則等配置，就可以交付一套生產級別的DeepSeek-R1模型。在應用詳情頁面可以實時查看各組件的部署情況和運行狀態。在應用詳情頁面可以實時查看各組件的部署情況和運行狀態。部署完成后，點擊“訪問應用”獲取模型訪問地址。將地址復制到OpenAI兼容的客戶端中，即可開始體驗DeepSeek。部署完成后，點擊“訪問應用”獲取模型訪問地址。將地址復制到OpenAI兼容的客戶端中，即可開始體驗DeepSeek。運維人員可在控制臺查看工作負載和節點的GPU監控信息。03PART應用開發03PART如何使DeepSeek生成結果兼顧企業內部知識、最新前沿知識？如何讓DeepSeek開口說話？如何用DeepSeek開發微信小程序？用騰訊云工具產品讓DeepSeek助力應用開發，五款工具產品，打造沿熱點內容知識庫和企業專屬知識庫，結合知識庫/RAG/工作流快速搭建問答應用，10s讓DeepSeek開口說話，3行代碼讓DeepSeek接入微信小程序。如何使DeepSeek生成結果兼顧企業內部知識？痛點：通用模型無法回答內部業務問題，且知識更新滯后導致生成內容不可信。產品：騰訊云ES（企業級全模型支持）ES（）+RAG45%89%，200操作步驟ES集群11ES2、點擊新建：3、計費模式為按量計費，產品版本為標準版、ES版本為8.13.3、商業特性為白金版：ES節點配置，測試環境可選擇ES節點配置，測試環境可選擇為ES.S1(4核8G)，節點數為2，磁盤為通用型SSD，磁盤容量為20GB：Kibana1、集群創建完成后，點擊集群名稱，進入訪問控制頁面，在可視化訪問控制設置公網訪問策略：21、集群創建完成后，點擊集群名稱，進入訪問控制頁面，在可視化訪問控制設置公網訪問策略：2IPIP3、點擊Kibana公網訪問地址訪問Kibana。embedding在集群購買完成后，就可以前往Kibana部署Embedding模型、創建知識庫索引與向量化管道：注：如需上傳自定義模型或第三方平臺（如Huggingface）模型，可參考/elastic/eland

1、開啟「節點出站訪問」，僅開啟數據節點即可，如有專用主節點，僅開啟專用主節點即可。（該功能為白名單，請聯系工單處理）：2、登錄Kibana之后，在左2、登錄Kibana之后，在左側導航欄找到MachineLearning功能：3、進入模型管理頁面，并找到類型為tex3、進入模型管理頁面，并找到類型為text_embed-ding的模型：4、如為未下載狀態，選中模型，并點擊Addtrainedmodel，本次演示我們使用.multilingual-e5-small模型，這是一個384維的多語言模型：5、下載完成后，點擊Deploy，彈窗信息使用默認值即可：創建索引與向量化管道1、在Kibana頁面點擊進入1、在Kibana頁面點擊進入Devtools：2、創建知識庫索引：index-name為索引名稱，實際可按需命名。3、創建推理管道，該管道可用于寫入數據時進行數據向量化。上述管道，將字段「content、title」的內容，調用.multilingual-e5-small模型向量化之后存儲到新的字段中。寫入知識庫數據BulkAPIcontenturlTI-ONEDeepSeek模型BulkAPIBulkAPIcontenturl3、填寫相關信息：機器來源選擇從TIONE平臺購買計費模式選擇按量付費部署模式選擇標準部署模型來源選擇鏡像模型和運行環境選擇內置大模型->DeepSeek系列模型->DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B12C44GBA10*1而后點擊啟動服務即可DeepSeek大模型1、Python文件命名為tione_ds.py。2、在TI-ONE平臺獲取模型的信息：3、tione_ds.py內容如下:1、Python文件命名為tione_ds.py。2、在TI-ONE平臺獲取模型的信息：3、tione_ds.py內容如下:AI1、安裝streamlit：22ES訪問地址：elastic、密碼在創建集群時設置，用本地mac測試時，可開啟公網訪問，實際生產時，建議使用內網訪問地址。3、Web界面參考如下代碼（可命名為web_ds.py，需與tione_ds.py在一個目錄下）3、重新提問，可以看到，完全準確，且基本沒有不相關的信息：3、重新提問，可以看到，完全準確，且基本沒有不相關的信息：python生成的界面如下：私域數據問答測試1、當索引中無相關數據時，可以看到，AI助手對此問題的回答效果相對比較差：2、寫入相關知識庫數據:我們使用“介紹騰訊云elasticsearchservice的發展歷程”這個問題來對比效果：1、當索引中無相關數據時，可以看到，AI助手對此問題的回答效果相對比較差：2、寫入相關知識庫數據:如何讓DeepSeek生成結果兼顧最新前沿知識？痛點：DeepSeek的局限性與數據挑戰開發者在使用DeepSeek構建RAG（檢索增強生成）應用時，常面臨以下問題：檢索性能瓶頸：本地部署的開源向量庫（如FAISS）無法支撐高并發或海量數據，百萬級數據檢索延遲超秒級，導致DeepSeek生成答案的端到端響應緩慢。知識召回率低：單路檢索（純文本或純向量）對復雜Query的召回率欠佳，DeepSeek可能因上下文缺失、錯誤生成錯誤結論（實測準確率不足30%）。運維成本高：開源方案需手動部署并維護服務穩定性，同時參數不合理會導致性能或召回率不滿足預期，擠占開發者構建業務邏輯的精力。產品：騰訊云向量數據庫（打造前沿熱點內容知識庫）騰訊云向量數據庫從底層架構到接口設計均面向大模型場景優化：高性能企業級分布式數據庫：2QPS75%，單集群3混合搜索增強：支持同時使用文本關鍵詞與向量雙路檢索，快速召回核心段落。某法律咨詢平臺接入后，DeepSeek55%89%。DeepSeek：RAG70%，10全托管開箱即用：//QPS等核心指標面板，幫助業務快速落地業務。DeepSeek（2）共同點燃了整個春節，DeepSeekCPRAG2》中的文化密碼。先看看下面三個有趣的問題：哪吒這個名字是怎么取的太乙真人為什么說的四川話申公豹給陳塘關送的藥方中有哪些中藥，分別有什么功效DeepSeek（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技術，將向量數據庫作為大語言模型的外掛知識庫，在用戶輸入問題時先檢索出知識，然后讓模型基于可信的知識進行用戶回答。RAG具有較高的可解釋性和定制能力，可大幅降低大語言模型的幻覺，適用于企業內部知識庫、智能客戶、代碼助手等多種場景。具體流程如下知識庫構建階段建立包含《封神演義》典籍、四川方言研究論文、中藥本草數據庫的專屬語料庫通過騰訊云向量數據庫對專業知識進行向量化編碼，構建可語義檢索的知識空間技術聯動機制用戶提問→向量語義檢索→知識增強生成(ANN)（響應≤10ms）DeepSeek-7B對召回知識進行跨領域知識融合與自然語言生成借助于騰訊云TI-OneDeepSeekDemo+RAG場景！最終效果預覽：最終效果預覽：四步極速搭建指南Demo訪問騰訊云向量數據庫最佳實踐，獲取預置的RAG代碼包Th直達文檔：/document/pro-duct/1709/116058#d8958526-42e7-4cf6-8d21-9809b5d31af8更改配置文件config.yamlAPI（+TI-ONE）安裝依賴：pip3install-rrequirements.txt（已預置兼容版本庫）直接運行、快速體驗python3main.py瀏覽器訪問Th:7869，RAG全流程！向量數據庫+DeepSeek生成結果展示1系統召回《佛所行贊》《宋高僧傳》中"那羅1系統召回《佛所行贊》《宋高僧傳》中"那羅鳩婆"的梵文轉寫記錄2向量庫檢索到歷史地理數據：乾元山金光洞現存于江油市（隸屬四川）結合《蜀中廣記》"太乙觀"記載，匹配"仙人屬地語言映射"的創作邏輯3．召回《神農本草經》等17部古籍中的600+藥材數據生成時強調配伍邏輯：「三七+茜草」構成止血雙效機制，「蒲黃+艾葉」呈現氣滯血瘀解法，反映明代醫藥認知體系如何快速讓DeepSeek不重寫代碼即學會企業專屬知識痛點：DeepSeek在通用場景表現優秀，但面對業務術語、內部流程等非公開信息時無法準確回答，手動改造模型或拼接知識庫需耗費大量研發資源。產品：騰訊云大模型知識引擎（/RAG/）（關GMP規范文檔后，DeepSeek58%94%，且知識庫更新后模型同步生效，無需重新訓練或部署。操作步驟免部署，分鐘級搭建AI應用在騰訊云大模型知識引擎DeepSeek大模型無縫整合到自己的應用場景中——平臺提供多輪對話、文檔解析、文本拆分、embedding計算等功能，開發者可以根據需求自由組合，分鐘級靈活搭建智能客服、在線搜索、AI寫作助手等大模型應用。比如，可基于DeepSeek搭建智能問答，支持精準對話和上下文理解，提升交互體驗；還可以通過文檔解析和embedding開發者還可以通過簡單拖拽，實現免部署、低代碼的大模型能力落地。集成私域知識庫，讓AI更專業想要深度定制？沒問題——（FAQ檢索增強生成）DeepSeek在已有知識庫的基礎上做出更精準、更專業的回答。比如，讓AI基于產品手冊、用戶FAQ，提供更加精準、高效的客戶咨詢服務；或者將企業文檔、培訓資料等整合至知識庫，完成智能檢索與輔助決策，實現更好的內部知識管理......支持聯網搜索，實時獲取信息過去，大模型的通病是「訓練時間點」與「新信息」脫節——騰訊云大模型知識引擎率先支持聯網搜索，接通搜狗提供的搜索增強API，讓DeepSeek可以實時抓取互聯網最新資訊，提升時效性和回答準確度。這一能力適用于：行業熱點追蹤：分析金融、科技、市場趨勢等最新動態，提供實時洞察；時效性問答：如新聞解讀、政策更新等，確保信息最新最全；精準搜索：結合內部知識庫+聯網搜索，提供更全面的信息整合方案......從過去的「靜態記憶」到如今的「實時學習」，大模型具備更強的信息獲取與處理能力，拓展了AI在商業決策、市場調研等領域的應用空間。當然，如果你只想快速接入大模型，騰訊云也提供了DeepSeek-R1、V3原版模型的API接口。開發者可以把DeepSeek「嵌」入網站、小程序或企業系統，無需操心算力、部署、并發等難題，只管在前端或服務端調用。如何讓DeepSeek開口說話？痛點：語音識別、語義理解、語音合成的多模塊集成調試復雜，延遲高、效果差產品：實時音視頻（TRTC（10sDeepSeek）TRTCAIDeepSeekASR/TTS一鍵串聯。技術測評中，端到1.292%。操作步驟Step1：登錄控制臺登錄【實時音視頻控制臺】，在【開發輔助】登錄【實時音視頻控制臺】，在【開發輔助】中選擇快速跑通AI實時對話，點擊【開始使用】即可開始快速配置、測試并集成你自己的AI實時對話服務。無代碼快速跑通AI實時對話功能：/trtc/conversational-aiStep2：參數配置根據指引，分別完成基礎配置、STT語音識別根據指引，分別完成基礎配置、STT語音識別配置、LLM大語言模型配置以及TTS語音合成配置。Step3：開始對話AIAITTS語音合成配置，還可隨時查看延遲率，便于進行效果測評，選擇出最合適的組合。用戶還AI本地環境快速跑通AI實時對話本地環境快速跑通AI實時對話通過無代碼快速跑通通過無代碼快速跑通AI實時對話功能，用戶可全程零門檻無代碼，快速配置、便捷測試AI實時對話，能夠在DeepSeek、騰訊混元等10多家LLM、TTS廠商中任意配置，還可自定義打斷方式、打斷時長、語速等參數。同時，騰訊云實時音視頻控制臺還獨家提供延遲對比及快速跑通功能，開發者可以通過圖表，清晰對比不同大模型及TTS之間的延遲，實現快速選型驗證，搭配出最適合自身業務的AI實時對話能力，并在本地快速跑通，大幅提升開發效率。如何用DeepSeek開發微信小程序？痛點：小程序開發需兼顧多端兼容性，手動調API耗時且穩定性差。產品：云開發小程序SDK（3行代碼讓DeepSeek接入微信小程序）SDKAI，3DeepSeek-R180%，并發響應誤差率趨近于零，且支持私域知識庫綁定。操作步驟DeepSeek——SDKAI開通云開發：開通云開發：方式一：SDK直連大模型，最少僅需3行代碼如果你的需求偏向文本處理，比如讓小程序具備文本生成、智能補全、翻譯等能力，那就直接調用DeepSeek大模型，最少3行代碼，就能讓AI開始運轉。這種方式輕量、靈活，適合對話以外的各種文API方式二：智能體加持，讓AI深入業務「場景」方式二：智能體加持，讓AI深入業務「場景」AIAgent（智能體）方案了——打造一個可定制的對話專家，可以配置歡迎語、提示詞、知識庫，甚至對接數據庫，讓它不僅能聽懂你的問題，還能提供專業、準確、個性化的回答。需要特別說明的是，騰訊云還提供對話歷史保存、次輪問題推薦、反饋收集等功能，AI在和用戶的聊天過程中還能「學習成長」，讓體驗越來越絲滑。方式三：前端組件「開箱即用」，零代碼上手智能應用方式三：前端組件「開箱即用」，零代碼上手智能應用UI，AIA「現身」對話框。點擊即可進入對話，界面流暢、交互直觀，能給用戶帶來更自然的聊天體驗，非常適合前端開發者、快速原MVP版本等場景。三種方式，各有千秋。如何選擇，就看你的小程序適合哪一款了。騰訊云還貼心準備了完整的接入文檔和代碼示例，開發者們可以參考以下文檔和代碼倉庫進行開發——AI/ai/miniprogram-usingAI/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example04PART開發提效04PARTDeepSeek生成的代碼真正符合團隊規范？DeepSeekAI2、默認喚起AnythingLL2、默認喚起AnythingLL（4001）3、在【端口】處也可喚起Open-WebUI4、Open-WebUI初次使用需要注冊賬戶個人開發者如何平衡模型性能與成本？痛點：獨立開發者需平衡模型性能與成本，免費資源限制多，付費門檻高。產品：騰訊云cloudstudio（零代碼生成AI應用模板）CloudStudio提供每月10,000分鐘免費算力，預裝Dee