一、引言1.1研究背景與意義在當今全球經濟一體化的大背景下，技術創新已成為推動區域經濟發展的核心要素，對提升區域競爭力起著關鍵作用。隨著知識經濟時代的到來，技術創新能力的強弱直接關系到區域在國內外市場中的地位和發展潛力。區域技術創新作為區域經濟發展的內生動力，能夠推動產業升級，提高生產效率，創造新的經濟增長點，進而促進區域經濟的可持續增長。從產業升級的角度來看，技術創新可以促使傳統產業向高端化、智能化、綠色化方向轉變。以制造業為例，通過引入先進的生產技術和管理理念，能夠實現生產過程的自動化和智能化，提高產品質量和生產效率，降低生產成本和資源消耗。同時，技術創新還能催生新興產業，如人工智能、大數據、新能源等領域的發展，為區域經濟注入新的活力。這些新興產業不僅具有高附加值、低污染等特點，還能帶動相關產業的協同發展，形成完整的產業鏈條，進一步提升區域經濟的整體實力。在提升生產效率方面，技術創新能夠改進生產工藝和流程，提高資源配置效率。例如，信息技術的發展使得企業能夠實現信息化管理，通過大數據分析和精準營銷，更好地滿足市場需求，提高市場響應速度和企業運營效率。此外，科技創新還能促進人才培養和引進，提升區域的人力資源素質，為經濟發展提供智力支持。高素質的人才隊伍能夠更好地掌握和運用新技術，推動技術創新的持續發展，形成良性循環。隨著政治和經濟活動全球性特征的不斷加深，技術創新活動也表現出越來越明顯的區域互動性，技術創新活動以及各種影響要素在各個區域間的溢出效應呈現出逐步加強的趨勢。不同區域之間通過技術交流、人才流動、產業轉移等方式，實現了創新資源的共享和優化配置。這種區域間的創新互動不僅能夠促進先進技術的傳播和應用，還能激發落后地區的創新活力，縮小區域之間的技術差距，推動區域協調發展。我國地域遼闊，各地區在經濟基礎、資源稟賦、科技水平等方面存在較大差異，區域技術創新能力呈現出顯著的不均衡性。東部沿海地區憑借其優越的地理位置、雄厚的經濟實力和豐富的科技資源，在技術創新方面取得了顯著成就，形成了一批具有國際競爭力的創新型城市和產業集群，如長三角、珠三角和京津冀地區。這些地區在高端制造業、信息技術、生物醫藥等領域處于國內領先地位，引領著我國技術創新的發展方向。然而，中西部地區和東北地區由于經濟發展相對滯后，科技投入不足，人才流失嚴重等原因，技術創新能力相對較弱，與東部地區存在較大差距。這種區域技術創新能力的不平衡不利于我國經濟的整體發展，容易導致區域發展差距進一步擴大，影響社會的和諧穩定。因此，深入研究我國區域技術創新能力提升與區域追趕的空間特征具有重要的現實意義。一方面，通過揭示區域技術創新能力的空間分布規律和影響因素，可以為各地區制定科學合理的創新發展戰略提供依據，引導各地區充分發揮自身優勢，優化創新資源配置，提高技術創新效率。對于技術創新能力較強的地區，可以鼓勵其加大對基礎研究和前沿技術的研發投入，提升自主創新能力，打造具有全球影響力的科技創新中心；對于技術創新能力較弱的地區，可以通過政策引導、資金扶持、人才培養等方式，加強與發達地區的合作與交流，積極引進先進技術和創新經驗，提升自身的技術創新水平。另一方面，研究區域追趕的空間特征有助于落后地區制定有效的追趕策略，加快縮小與先進地區的技術差距，實現區域協調發展。通過分析落后地區在技術創新方面的優勢和劣勢，以及與先進地區的差距所在，可以有針對性地提出促進區域追趕的政策建議，如加強區域創新合作、優化產業布局、改善創新環境等，推動落后地區實現跨越式發展。此外，從理論層面來看，目前關于區域技術創新能力的研究雖然取得了一定的成果，但在空間特征分析方面仍存在不足。傳統的區域內部封閉性技術創新能力分析已經不能滿足現代經濟社會以及實際技術創新活動的發展需要，將空間經濟學理論和空間計量方法引入區域技術創新研究，能夠更全面、深入地理解區域技術創新能力的形成機制和發展規律，豐富和完善區域技術創新理論體系。空間經濟學理論強調經濟活動的空間集聚和擴散效應，以及地理空間對經濟發展的影響，通過將其與區域技術創新研究相結合，可以揭示技術創新活動在空間上的分布特征和相互作用機制，為區域技術創新政策的制定提供更堅實的理論基礎。1.2研究目標與內容本研究旨在深入剖析我國區域技術創新能力提升與區域追趕的空間特征，為促進區域協調發展和提升整體創新水平提供理論支持和實踐指導。具體研究目標和內容如下：研究目標：揭示我國區域技術創新能力的空間分布格局和演變規律，分析其影響因素和作用機制。探究區域追趕過程中技術創新的作用路徑和空間特征，識別影響區域追趕的關鍵因素。提出促進區域技術創新能力提升和區域追趕的政策建議，為政府決策提供科學依據。研究內容：區域技術創新能力的測度與評價：構建科學合理的區域技術創新能力評價指標體系，綜合考慮創新投入、創新產出、創新環境等多個方面，運用主成分分析、因子分析等方法，對我國各地區的技術創新能力進行測度和評價。通過對不同時期的評價結果進行對比分析，揭示區域技術創新能力的動態變化趨勢。區域技術創新能力的空間分布特征：運用空間自相關分析、熱點分析等空間計量方法，研究我國區域技術創新能力的空間集聚和擴散特征，確定技術創新的熱點區域和冷點區域。分析不同區域之間技術創新能力的空間差異，探討地理空間因素對技術創新的影響。區域技術創新能力提升的影響因素：從經濟基礎、科技投入、人才資源、產業結構、政策環境等多個角度，分析影響區域技術創新能力提升的因素。通過構建空間計量模型，實證檢驗各因素對技術創新能力的直接效應和空間溢出效應，明確各因素的作用方向和強度。區域追趕的空間特征與技術創新路徑：研究落后地區在追趕先進地區過程中，技術創新所發揮的作用和采取的路徑。分析區域追趕的空間模式和動態過程，探討技術創新如何促進區域間的產業轉移、技術擴散和協同發展，實現區域經濟的收斂。政策建議與對策研究：根據研究結果，結合我國區域發展的實際情況，提出針對性的政策建議，包括優化區域創新布局、加強區域創新合作、加大科技投入、培育創新人才、完善創新政策等方面，以促進區域技術創新能力的提升和區域追趕的實現，推動區域協調發展。1.3研究方法與技術路線為實現研究目標，本研究綜合運用多種研究方法，確保研究的科學性和全面性。具體研究方法如下：文獻研究法：系統梳理國內外關于區域技術創新能力、區域追趕、空間經濟學等方面的相關文獻，了解已有研究的成果和不足，明確研究的切入點和重點，為研究提供堅實的理論基礎。通過對大量文獻的分析，總結出區域技術創新能力的主要影響因素、研究方法和發展趨勢，為后續的實證研究提供理論支持。空間計量分析法：運用空間自相關分析、熱點分析、空間滯后模型、空間誤差模型等空間計量方法，對我國區域技術創新能力的空間分布特征、空間相關性以及影響因素的空間溢出效應進行深入分析。例如，通過空間自相關分析，可以判斷區域技術創新能力在空間上是否存在集聚現象；利用熱點分析，可以確定技術創新的熱點區域和冷點區域；借助空間滯后模型和空間誤差模型，可以實證檢驗各因素對技術創新能力的直接效應和空間溢出效應。主成分分析與因子分析法：構建區域技術創新能力評價指標體系，運用主成分分析和因子分析等方法，對我國各地區的技術創新能力進行測度和評價，將多個指標轉化為少數幾個綜合指標，從而更清晰地反映各地區技術創新能力的綜合水平和差異。通過主成分分析，可以提取出影響區域技術創新能力的主要成分，減少指標的維度，提高分析的效率和準確性。案例研究法：選取典型區域，如長三角、珠三角、京津冀等地區，深入分析其技術創新能力提升和區域追趕的成功經驗和實踐模式，為其他地區提供借鑒和參考。通過對這些典型區域的案例研究，可以深入了解區域技術創新的具體路徑和政策措施，總結出具有普遍性和可推廣性的經驗。比較研究法：對不同區域的技術創新能力、發展模式和政策措施進行比較分析，找出區域之間的差異和共性，為制定針對性的政策提供依據。通過比較不同區域的發展情況，可以發現各地區在技術創新方面的優勢和不足，從而有針對性地提出改進措施。本研究的技術路線如下：首先，通過廣泛的文獻研究，明確研究的背景、目標和意義，梳理相關理論和研究方法，為后續研究奠定基礎。其次，構建區域技術創新能力評價指標體系，運用主成分分析和因子分析等方法，對我國各地區的技術創新能力進行測度和評價，分析其時空演變特征。然后，運用空間計量分析方法，研究區域技術創新能力的空間分布特征、空間相關性以及影響因素的空間溢出效應。接著，選取典型區域進行案例研究，深入剖析其技術創新能力提升和區域追趕的實踐經驗。最后，綜合以上研究結果，提出促進區域技術創新能力提升和區域追趕的政策建議，為政府決策提供科學依據。在整個研究過程中，將不斷對研究結果進行驗證和調整，確保研究的科學性和可靠性。二、理論基礎與文獻綜述2.1相關理論基礎2.1.1空間經濟學理論空間經濟學是研究經濟活動在空間分布、相互作用及其規律的一門學科，強調地理位置、空間關系對經濟發展的影響，認為經濟活動不僅受時間因素影響，還受到空間因素的制約。其核心概念包括空間分布、空間聯系、空間集聚、空間擴散、空間外部性和空間均衡等。區位理論是空間經濟學的重要基礎理論之一，主要研究經濟活動在空間上的最優布局。其中，農業區位論由馮?屠能于1826年提出，他通過構建“孤立國”模型，探討了農業生產的區位選擇問題。在該模型中，假設存在一個孤立于世界之外、四周為荒地所包圍的孤立國，其中心是一個大城市，城市的食品完全由四周的農業大平原供給，且各地自然條件和運輸條件相同。馮?屠能以利潤最大化為目標函數，得出農場生產的品種選擇與經營方式的首要決定因素是距離，即生產地與市場的距離。離中心城市越近，宜種植運輸成本大或單位面積產值高的作物；離中心城市越遠，則種植土地密集型或運輸成本低的作物，由此形成了著名的圈層布局論。工業區位論由阿爾弗雷德?韋伯在1909年出版的《工業區位論》一書中提出。韋伯認為，工業企業的區位選擇主要受到運輸成本、勞動力成本和集聚因素的影響。他通過分析原材料產地、消費市場和勞動力供應地之間的關系，以及集聚經濟對企業成本和收益的影響，確定了工業企業的最優區位。例如，對于運輸成本占比較大的企業，會傾向于選擇靠近原材料產地或消費市場的區位；而對于勞動力成本敏感的企業，則會選擇勞動力豐富且成本較低的地區。當企業集聚能夠帶來成本降低或收益增加時，就會出現集聚現象，形成產業集群。中心-外圍模型是空間經濟學的另一個重要理論，由保羅?克魯格曼于1991年提出。該模型假設世界經濟中存在兩個地區和兩個部門，兩個地區具有相同的偏好和技術，初始條件相同。世界經濟中的兩個部門分別是規模報酬不變的完全競爭的農業部門和規模報酬遞增的壟斷競爭性的制造部門。每個地區有兩種生產要素，農民只能從事農產品的生產，工人只能從事制造業產品的生產，農民在兩個地區均勻分布且不能在地區之間流動，農業工資處處相等，農產品不存在運輸成本；制造業部門工資的名義值和實際值之間存在地區差異，制造工人可以在地區之間流動，制造性企業選擇區位是為了追求利潤最大化，制造性商品存在固定比率的運輸成本。該模型通過將報酬遞增條件下的制造業份額與工人的流動份額加以內生化，得出地區生產結構隨運輸成本的變化而呈現出非線性關系。當運輸成本較高時，產業將在兩個區域均勻分布；當運輸成本降到中間水平時，企業將在某一地區形成集聚，出現核心-外圍的經濟結構。在運輸水平處于中間水平時，前向效應和后向效應最強，一個地區的市場需求越大，由于存在較強的規模經濟、價格指數效應以及累積循環因果效應，該地區的制造業份額也越大，商品的價格指數也就越低，廠商能夠支付給工人的工資也越高，從而吸引更多的外地區工人，促使該地區的市場容量進一步變大，越來越多的制造性企業就會進入該地區。2.1.2區域創新理論區域創新理論是研究區域創新系統的構成要素、運行機制以及與區域經濟發展關系的理論。區域創新系統是指在一定的地理范圍內，經常地、密切地與區域企業的創新投入相互作用的創新網絡和制度的行政性支撐安排。其構成要素主要包括創新主體、知識和技術、創新環境等。創新主體是區域創新系統的核心要素，包括企業、大學、科研機構、政府機構、金融機構、中介組織等。企業是創新的主體，是技術創新的主要實施者和受益者，通過開展研發活動、引進新技術、開發新產品等方式，推動技術創新的發展。大學和科研機構是知識和技術的源泉，從事基礎研究和應用研究，為企業提供技術支持和創新人才。政府在區域創新系統中起著組織者和協調者的作用，通過制定政策、提供資金支持、建設創新基礎設施等方式，營造良好的創新環境，促進創新主體之間的合作與交流。金融機構為創新活動提供資金支持，解決創新企業的融資難題。中介組織則在創新主體之間發揮橋梁和紐帶作用，促進技術、信息、人才等創新要素的流動和共享。知識和技術是區域創新系統的基礎，包括科學知識、技術知識、工藝知識、管理知識等。知識和技術的創造、傳播和應用是區域創新的核心過程。創新環境是區域創新系統運行的保障，包括社會文化環境、政策法規環境、市場環境、金融環境、基礎設施環境等。良好的創新環境能夠激發創新主體的創新積極性，提高創新效率和效果。例如，鼓勵創新的社會文化氛圍能夠培養人們的創新意識和創新精神；完善的政策法規能夠為創新活動提供法律保障和政策支持；活躍的市場環境能夠為創新成果提供廣闊的市場空間；健全的金融環境能夠為創新活動提供充足的資金支持；完善的基礎設施能夠為創新活動提供便利的條件。區域創新系統的運行機制主要包括知識創造與擴散機制、創新合作機制、資源配置機制和創新激勵機制等。知識創造與擴散機制是指通過大學、科研機構等創新主體的研究活動，創造新知識和新技術，并通過技術轉移、產學研合作等方式，將知識和技術傳播到企業等其他創新主體，促進技術創新的應用和推廣。創新合作機制是指創新主體之間通過合作研發、技術共享、人才交流等方式，實現資源共享、優勢互補，提高創新能力和創新效率。資源配置機制是指在區域范圍內將創新資源合理分配給不同創新主體和創新活動，以提高創新效率和效果，包括政策支持、財政支持、人才流動、技術轉移等。創新激勵機制是指通過政策引導、資金獎勵、知識產權保護等方式，激發創新主體的創新積極性和創造性。區域創新能力是區域創新系統結構優化與功能發揮程度的反映，也是區域經濟發展強大的推動力，是區域經濟增長和競爭的決定性因素。區域創新能力的形成機理是進行區域創新能力評價的基礎，其評價是制訂知識經濟下區域發展戰略的重要前提，也是監測和評價地區知識創新工程實施狀況的監視器，更是政府對創新工程建設和各個區域進行宏觀調控與管理的重要依據。2.2國內外研究現狀2.2.1區域技術創新能力的研究區域技術創新能力一直是國內外學者關注的重點領域，在評價指標和影響因素等方面取得了豐富的研究成果。在評價指標體系構建上，國內外學者從不同角度提出了多種觀點。國外學者如Furman等構建的區域創新能力指標體系，涵蓋了知識創造、知識流動、企業創新、創新環境和創新績效等多個維度。他們通過對多個國家和地區的實證研究，發現這些維度之間相互關聯，共同影響著區域技術創新能力的高低。例如，良好的知識流動能夠促進企業獲取外部知識資源，提升創新能力；完善的創新環境則能為創新活動提供有力的支持和保障。國內學者梁萊歆等從創新投入、創新產出、創新環境和創新績效四個方面構建區域技術創新能力評價指標體系，選取了R&D經費投入強度、專利申請授權數、科技成果轉化率等具體指標，對我國各地區的技術創新能力進行了評價。研究結果表明，我國區域技術創新能力存在明顯的地區差異，東部地區在創新投入和產出方面表現突出，而中西部地區相對較弱。隨著研究的深入，評價方法也日益多樣化。主成分分析、因子分析等方法被廣泛應用于區域技術創新能力的評價中。主成分分析能夠將多個相關指標轉化為少數幾個互不相關的綜合指標，從而減少數據維度，便于對區域技術創新能力進行綜合評價。例如，學者趙彥云和劉思明運用主成分分析方法，對我國31個省市自治區的技術創新能力進行了評價，通過提取主成分，分析了各地區在創新投入、創新產出和創新環境等方面的優勢和不足。因子分析則是通過對原始變量進行因子提取，找出影響區域技術創新能力的主要因素。如周立和吳玉鳴利用因子分析方法，對我國區域創新能力進行了評價，將區域創新能力分為知識創造能力、知識流動能力、企業技術創新能力、創新環境和創新績效等五個因子，并分析了各地區在不同因子上的得分情況。在影響因素研究方面，眾多學者進行了深入探討。學者安同良和周紹東研究發現，區域經濟發展水平與區域技術創新能力呈正相關關系。經濟發展水平較高的地區，能夠為技術創新提供更多的資金、人才和市場需求等支持，從而促進技術創新能力的提升。例如，長三角、珠三角等經濟發達地區，擁有雄厚的經濟實力，吸引了大量的創新資源，技術創新能力也相對較強。科技投入是影響區域技術創新能力的關鍵因素之一。R&D經費投入和科技人員投入能夠直接推動技術創新活動的開展。學者孫健和紀建悅通過實證研究表明，R&D經費投入強度和科技人員占比與區域技術創新能力之間存在顯著的正相關關系。增加科技投入能夠提高區域的創新產出，增強技術創新能力。產業結構也對區域技術創新能力產生重要影響。高新技術產業和戰略性新興產業的發展能夠帶動區域技術創新能力的提升。學者高燕燕和王海燕的研究發現，產業結構的優化升級能夠促進創新要素的集聚和整合，激發創新活力，提高區域技術創新能力。此外，政策環境對區域技術創新能力的影響也不容忽視。政府通過制定稅收優惠、財政補貼、知識產權保護等政策，能夠營造良好的創新氛圍，鼓勵企業和科研機構加大創新投入。學者趙黎明和張亞明研究指出，完善的政策環境能夠降低創新風險，提高創新收益，從而促進區域技術創新能力的提升。例如，一些地區出臺的鼓勵創新創業的政策，吸引了大量的創新型企業和人才，推動了區域技術創新的發展。2.2.2區域追趕的研究區域追趕是區域經濟發展中的重要現象，國內外學者在理論模型、影響因素和空間特征等方面進行了廣泛研究。在理論模型方面，新古典增長理論中的趨同假說認為，在技術外溢和資本邊際報酬遞減規律的作用下，落后地區的經濟增長速度將快于發達地區，最終實現區域經濟的趨同。學者Barro和Sala-i-Martin通過對多個國家和地區的經濟數據進行實證分析，驗證了趨同假說的存在。他們發現，在控制了初始人均收入、儲蓄率、人口增長率等因素后，落后地區的經濟增長速度確實更快，與發達地區的差距逐漸縮小。然而，新經濟增長理論則強調技術進步和知識積累的內生性，認為區域之間的技術差距可能會持續存在，甚至擴大。學者Romer認為，技術創新是經濟增長的核心動力，而技術創新需要大量的研發投入和高素質的人才。發達地區在技術創新方面具有先發優勢，能夠不斷積累知識和技術，保持領先地位；而落后地區由于缺乏創新資源，可能難以實現快速追趕。影響區域追趕的因素是多方面的。技術差距是影響區域追趕的重要因素之一。學者Abramovitz指出，技術差距為落后地區提供了后發優勢，落后地區可以通過引進和模仿先進技術，快速提高自身的技術水平和生產效率，實現經濟的快速增長。然而，技術引進和模仿并不是無條件的，需要落后地區具備一定的吸收能力，包括人力資源素質、基礎設施水平、制度環境等。學者Nelson和Phelps認為，吸收能力的高低直接影響著落后地區對先進技術的引進和利用效果，只有具備足夠的吸收能力，才能充分發揮后發優勢，實現區域追趕。制度因素對區域追趕也起著關鍵作用。良好的制度能夠提供穩定的產權保護、公平的市場競爭環境和有效的激勵機制，促進創新和經濟增長。學者North強調，制度創新是推動經濟發展的重要力量，落后地區只有通過制度改革，建立健全的市場經濟體制，才能吸引更多的投資和創新資源，實現區域追趕。此外，產業結構調整也是影響區域追趕的重要因素。落后地區可以通過優化產業結構，培育新興產業，實現產業升級，提高經濟發展的質量和效益，從而縮小與發達地區的差距。在空間特征研究方面，學者們發現區域追趕存在明顯的空間異質性。一些地區在追趕過程中能夠實現快速增長，縮小與發達地區的差距，而另一些地區則可能面臨追趕困境，差距進一步擴大。學者吳玉鳴和李建霞通過空間計量分析方法，研究了我國區域經濟增長的空間相關性和趨同性，發現我國東部地區內部的趨同現象較為明顯，而中西部地區之間以及與東部地區之間的差距仍然較大。他們認為，地理空間因素對區域追趕具有重要影響，相鄰地區之間的經濟聯系和技術溢出效應能夠促進區域追趕，而地理位置偏遠、交通不便的地區則可能面臨更大的追趕困難。此外，區域之間的產業轉移和協同發展也對區域追趕的空間特征產生影響。學者陳建軍和胡晨光研究指出，發達地區向落后地區的產業轉移能夠促進落后地區的產業升級和經濟發展，實現區域之間的協同追趕。通過產業轉移，落后地區可以承接發達地區的產業和技術，利用自身的資源優勢和勞動力優勢，實現經濟的快速增長。2.2.3研究述評現有研究在區域技術創新能力和區域追趕方面取得了豐碩成果，但仍存在一些不足之處，為后續研究提供了改進方向和創新空間。在區域技術創新能力研究方面，雖然已經構建了多種評價指標體系和方法，但在指標的選取和權重的確定上仍存在主觀性和局限性。不同學者選取的指標可能存在差異，導致評價結果缺乏可比性。部分研究在指標權重的確定上，采用主觀賦值法，如層次分析法等，這種方法依賴于專家的主觀判斷，可能存在一定的偏差。未來的研究可以進一步優化評價指標體系，采用更加客觀、科學的方法確定指標權重，如熵值法、變異系數法等，以提高評價結果的準確性和可靠性。在區域技術創新能力影響因素的研究中，雖然已經識別出了多個影響因素，但對各因素之間的相互作用機制和協同效應的研究還不夠深入。經濟基礎、科技投入、人才資源等因素之間可能存在復雜的相互關系，它們共同作用于區域技術創新能力，但目前的研究大多側重于單個因素的影響分析，對因素之間的協同作用研究較少。未來的研究可以運用系統動力學等方法，深入分析各因素之間的相互作用機制和協同效應，為提升區域技術創新能力提供更全面的理論支持。在區域追趕研究方面，理論模型雖然為理解區域追趕現象提供了基礎，但仍存在一定的局限性。新古典增長理論和新經濟增長理論在解釋區域追趕現象時都存在一定的片面性，未能充分考慮到現實中區域之間的復雜差異和動態變化。未來的研究可以結合實際情況，綜合考慮多種因素，構建更加完善的區域追趕理論模型，以更好地解釋和預測區域追趕現象。在區域追趕影響因素和空間特征的研究中，雖然已經取得了一些成果，但仍有進一步拓展的空間。現有研究對影響區域追趕的因素分析還不夠全面，對一些新興因素，如數字經濟、綠色發展等對區域追趕的影響研究較少。在空間特征研究方面，對區域追趕的空間動態變化和空間溢出效應的研究還不夠深入。未來的研究可以關注新興因素對區域追趕的影響，運用空間計量分析等方法，深入研究區域追趕的空間動態變化和空間溢出效應，為促進區域協調發展提供更有針對性的政策建議。本研究將在已有研究的基礎上，通過構建更加科學合理的評價指標體系和空間計量模型，深入分析我國區域技術創新能力提升與區域追趕的空間特征，以期彌補現有研究的不足，為區域經濟發展提供新的理論和實踐參考。三、我國區域技術創新能力的空間特征分析3.1區域技術創新能力的評價指標體系構建3.1.1指標選取原則為全面、科學地評價我國區域技術創新能力，在構建評價指標體系時，嚴格遵循以下原則：科學性原則：指標的選取應基于區域技術創新的理論基礎和實踐經驗，能夠客觀、準確地反映區域技術創新能力的內涵和特征。每個指標都應具有明確的定義和統計口徑，確保數據來源可靠，計算方法科學合理。例如，在選取創新投入指標時，選擇R&D經費投入強度、R&D人員全時當量等指標，這些指標能夠直接反映區域在科技研發方面的資源投入情況，具有較高的科學性和代表性。系統性原則：區域技術創新能力是一個復雜的系統，受到多種因素的綜合影響。因此，指標體系應涵蓋創新投入、創新產出、創新環境等多個方面，全面反映區域技術創新的全過程和各要素之間的相互關系，形成一個有機的整體。從創新投入來看，包括人力、物力、財力等方面的投入；創新產出涵蓋了科技成果、新產品等方面的產出；創新環境則涉及政策、經濟、社會等多個層面的環境因素。只有將這些方面的指標有機結合起來，才能全面、系統地評價區域技術創新能力。可操作性原則：指標的數據應易于獲取、計算和分析，具有實際的可操作性。盡量選取統計部門、科技部門等權威機構發布的統計數據，避免使用難以獲取或主觀性較強的數據。同時，指標的計算方法應簡單明了，便于實際應用。例如，在選取創新產出指標時，選擇專利申請授權數、技術市場成交合同金額等指標，這些數據可以從相關統計年鑒中直接獲取，計算方法也相對簡單，便于實際操作。可比性原則：為了能夠對不同區域的技術創新能力進行比較分析，指標的選取應在不同區域之間具有可比性。盡量采用相對指標，消除區域規模、人口等因素的影響，使評價結果能夠真實反映各區域技術創新能力的相對水平。例如，在計算創新投入強度時，采用R&D經費投入占GDP的比重，這樣可以避免因區域經濟規模不同而導致的不可比性。動態性原則：區域技術創新能力是一個動態發展的過程，隨著時間的推移和技術的進步，其內涵和表現形式也會發生變化。因此，指標體系應具有一定的動態性，能夠反映區域技術創新能力的發展趨勢。可以適當選取一些反映創新能力變化的指標，如R&D經費投入增長率、專利申請授權數增長率等，以便及時了解區域技術創新能力的動態變化情況。3.1.2具體指標選取基于上述原則，從創新投入、創新產出、創新環境三個方面選取了以下評價指標，構建區域技術創新能力評價指標體系，具體如下表所示：一級指標二級指標指標說明創新投入R&D經費投入強度（%）R&D經費支出與地區生產總值之比，反映區域對科技研發的資金投入力度R&D人員全時當量（萬人年）折合成全時人員的R&D人員數量，體現區域從事科技研發的人力資源投入規模財政科技支出占財政支出比重（%）政府財政用于科技方面的支出占財政總支出的比例，反映政府對科技研發的支持程度創新產出專利申請授權數（件）包括發明專利、實用新型專利和外觀設計專利的申請授權數量，衡量區域科技創新成果的數量技術市場成交合同金額（億元）技術交易市場中成交合同的總金額，體現區域科技成果的市場化轉化程度新產品銷售收入（億元）企業銷售新產品所獲得的收入，反映區域科技創新在產品創新和市場拓展方面的成效創新環境人均GDP（元）地區生產總值與常住人口之比，反映區域的經濟發展水平，為技術創新提供經濟基礎高等學校數量（所）區域內高等院校的數量，體現區域的人才培養和科研資源儲備能力互聯網寬帶接入用戶數（萬戶）使用互聯網寬帶接入服務的用戶數量，反映區域的信息化基礎設施水平，影響技術創新的信息交流和傳播效率每萬人擁有公共圖書館藏書量（冊）公共圖書館藏書總量與區域常住人口數之比，體現區域的文化資源豐富程度，對技術創新的文化氛圍和知識儲備有重要影響在創新投入方面，R&D經費投入強度是衡量區域科技研發投入力度的重要指標，較高的投入強度表明區域對科技創新的重視程度和資金支持力度較大。R&D人員全時當量則反映了區域從事科技研發的人力資源規模和投入時間，高素質的研發人員是技術創新的核心力量。財政科技支出占財政支出比重體現了政府在科技研發方面的財政支持力度，政府的政策引導和資金投入對于激發企業和科研機構的創新積極性具有重要作用。創新產出指標直接反映了區域技術創新的成果和效益。專利申請授權數是衡量科技創新成果數量的重要指標，包括發明專利、實用新型專利和外觀設計專利等，不同類型的專利反映了不同層次的創新水平。技術市場成交合同金額體現了科技成果的市場化轉化程度，表明區域的科技創新成果能夠在市場中得到認可和應用，實現經濟價值。新產品銷售收入則反映了區域科技創新在產品創新和市場拓展方面的成效，新產品的推出和市場銷售情況是衡量區域技術創新能力對經濟增長貢獻的重要標志。創新環境是影響區域技術創新能力的重要外部因素。人均GDP反映了區域的經濟發展水平，經濟基礎雄厚的地區通常能夠為技術創新提供更多的資金、人才和市場需求等支持。高等學校數量體現了區域的人才培養和科研資源儲備能力，高校是知識創新和人才培養的重要基地，為技術創新提供了智力支持和創新源泉。互聯網寬帶接入用戶數反映了區域的信息化基礎設施水平，良好的信息化環境有利于技術創新的信息交流、知識傳播和協同創新。每萬人擁有公共圖書館藏書量體現了區域的文化資源豐富程度，豐富的文化資源能夠營造良好的創新氛圍，促進知識的積累和創新思維的激發。3.2數據來源與研究方法3.2.1數據來源本研究的數據主要來源于多個權威渠道，以確保數據的準確性、可靠性和全面性。國家統計局發布的《中國統計年鑒》是獲取我國各地區宏觀經濟數據的重要來源，涵蓋了人口、經濟總量、產業結構等方面的信息，為研究區域經濟發展水平提供了基礎數據。其中，人均GDP、財政支出等數據用于反映區域的經濟基礎和政府財政實力，這些數據在分析創新環境和創新投入時具有重要作用。例如，人均GDP可以體現一個地區的經濟發展程度，較高的人均GDP往往意味著該地區有更多的資源投入到科技創新領域。科技部發布的《中國科技統計年鑒》則聚焦于科技領域，提供了豐富的科技研發相關數據，如R&D經費支出、R&D人員全時當量、專利申請授權數、技術市場成交合同金額等。這些數據是衡量區域技術創新投入和產出的關鍵指標，能夠直觀地反映各地區在科技研發方面的資源投入和創新成果。以R&D經費支出為例，它直接體現了一個地區對科技創新的資金投入力度，是評估區域創新能力的重要依據。各地區的統計年鑒和科技統計年鑒是對國家層面數據的補充和細化，提供了各地區更為詳細的經濟、科技和社會發展數據。通過這些年鑒，可以獲取到各地區的高等學校數量、互聯網寬帶接入用戶數、每萬人擁有公共圖書館藏書量等數據，這些數據對于分析區域的創新環境和創新資源具有重要意義。例如，高等學校數量反映了一個地區的人才培養和科研資源儲備能力，較多的高校數量通常意味著該地區擁有更豐富的創新人才和科研成果。此外，部分數據還來源于政府部門發布的官方文件、行業協會的統計數據以及相關研究機構的調研成果。這些數據從不同角度補充了研究所需的信息，使得研究結果更加全面和準確。例如，政府部門發布的關于科技創新政策的文件，可以為研究政策環境對區域技術創新能力的影響提供依據；行業協會的統計數據能夠反映特定行業的技術創新情況，有助于深入分析產業結構與技術創新的關系。通過多渠道收集數據，本研究能夠全面、系統地分析我國區域技術創新能力的空間特征，為后續的研究提供堅實的數據基礎。在數據收集過程中，嚴格遵循數據的準確性、可靠性和可比性原則，對收集到的數據進行仔細的篩選和整理，確保數據的質量和有效性。3.2.2研究方法本研究綜合運用多種研究方法，從不同角度深入剖析我國區域技術創新能力提升與區域追趕的空間特征。熵值法是一種基于信息熵理論的客觀賦權方法，用于確定評價指標的權重。在區域技術創新能力評價中，由于各指標對技術創新能力的影響程度不同，需要確定合理的權重來反映各指標的相對重要性。熵值法通過計算各指標的信息熵，衡量指標的離散程度，從而確定指標的權重。信息熵越小，指標的離散程度越大，提供的信息量越多，其權重也就越大。例如，在創新投入指標中，R&D經費投入強度和R&D人員全時當量的離散程度較大，說明不同地區在這兩個指標上的差異較大，對區域技術創新能力的影響也更為顯著，因此在熵值法計算中會賦予較高的權重。通過熵值法確定權重，可以避免主觀因素的干擾，使評價結果更加客觀、準確地反映區域技術創新能力的實際情況。空間自相關分析是研究空間數據分布特征和空間相關性的重要方法，包括全局空間自相關和局部空間自相關。全局空間自相關用于衡量整個研究區域內變量的空間分布是否存在集聚現象，常用的指標是Moran'sI指數。Moran'sI指數的取值范圍為[-1,1]，當Moran'sI指數大于0時，表示存在正的空間自相關，即相似的觀測值在空間上趨于集聚；當Moran'sI指數小于0時，表示存在負的空間自相關，即不同的觀測值在空間上趨于分散；當Moran'sI指數等于0時，表示空間分布是隨機的。例如，在研究區域技術創新能力的空間分布時，如果Moran'sI指數為正且較大，說明技術創新能力較高的地區在空間上呈現集聚分布，形成了技術創新的熱點區域。局部空間自相關則用于分析局部區域內變量的空間相關性，確定空間集聚的具體位置和類型，常用的方法有LocalMoran'sI和Getis-OrdGi指數。LocalMoran'sI可以識別出每個區域單元與相鄰區域單元之間的空間關聯模式，如高-高集聚、低-低集聚、高-低異常和低-高異常等。Getis-OrdGi指數則可以確定局部區域的熱點和冷點，Gi指數越大，表明該區域是熱點區域，即高值集聚區域；Gi指數越小，表明該區域是冷點區域，即低值集聚區域。通過空間自相關分析，可以清晰地揭示我國區域技術創新能力在空間上的分布特征和相關性，為進一步分析區域技術創新能力的空間差異和影響因素提供依據。空間計量模型是在傳統計量模型的基礎上，考慮了空間因素的影響，用于分析區域技術創新能力的影響因素及其空間溢出效應。常用的空間計量模型包括空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。空間滯后模型主要考慮了因變量的空間滯后項，即一個地區的技術創新能力不僅受到本地區自變量的影響，還受到相鄰地區技術創新能力的影響。例如，在空間滯后模型中，引入空間權重矩陣W，將相鄰地區的技術創新能力作為空間滯后變量納入模型中，通過估計模型參數，可以分析空間溢出效應的大小和方向。空間誤差模型則主要考慮了誤差項的空間相關性，即一個地區的技術創新能力受到本地區自變量和隨機誤差項的影響，同時隨機誤差項在空間上存在相關性。通過構建空間計量模型，可以更準確地估計各因素對區域技術創新能力的直接效應和間接效應，揭示區域技術創新能力的形成機制和影響因素的空間作用規律。通過綜合運用熵值法、空間自相關分析和空間計量模型等研究方法，本研究能夠全面、深入地分析我國區域技術創新能力提升與區域追趕的空間特征，為制定科學合理的區域發展政策提供有力的理論支持和實證依據。3.3區域技術創新能力的空間分布格局3.3.1總體空間分布特征通過對我國各地區技術創新能力的綜合評價得分進行地圖可視化展示（見圖1），可以直觀地呈現出我國區域技術創新能力的總體空間分布情況。從圖中可以明顯看出，我國區域技術創新能力呈現出明顯的空間不均衡性，東部沿海地區的技術創新能力普遍高于中西部地區和東北地區。在東部沿海地區，長三角、珠三角和京津冀地區是我國技術創新能力最強的區域，形成了技術創新的核心集聚區。長三角地區以上海為核心，包括江蘇、浙江等省份，憑借其雄厚的經濟基礎、豐富的科技資源和完善的創新生態系統，在信息技術、生物醫藥、高端裝備制造等領域取得了眾多創新成果，技術創新能力位居全國前列。例如，上海作為我國的經濟中心和科技創新中心，擁有眾多高校、科研機構和創新型企業，在人工智能、集成電路等前沿技術領域處于國內領先地位。珠三角地區以廣州、深圳為核心，在電子信息、新能源、新材料等產業領域具有強大的創新實力。深圳作為我國的科技創新之都，孕育了華為、騰訊等一批具有國際影響力的創新型企業，在5G通信、人工智能、無人機等領域的技術創新成果顯著，引領著我國相關產業的發展方向。京津冀地區以北京為核心，北京作為我國的首都，集聚了大量的高校、科研機構和國家級創新平臺，在基礎研究、關鍵核心技術研發等方面具有獨特優勢，對周邊地區的技術輻射和帶動作用明顯。除了上述三大核心集聚區外，東部沿海地區的山東、福建等省份的技術創新能力也較強，在某些領域具有一定的特色和優勢。山東在海洋科技、高端化工等領域取得了一系列創新成果，擁有一批國家級海洋科研機構和海洋產業園區，推動了海洋經濟的快速發展。福建在電子信息、紡織服裝等產業領域不斷加大創新投入，提升產業競爭力，涌現出了一批知名企業和創新品牌。中西部地區和東北地區的技術創新能力相對較弱，但也存在一些技術創新的亮點區域。在中西部地區，武漢、成都、重慶等城市的技術創新能力相對突出，成為區域技術創新的增長極。武漢在光電子信息、生物醫藥等領域具有較強的創新實力，擁有眾多高校和科研機構，光谷作為我國重要的光電子產業基地，在光通信、激光技術等方面處于國內領先水平。成都在電子信息、航空航天等領域不斷取得突破，吸引了大量的創新資源，推動了產業的升級和發展。重慶在汽車、電子等產業領域加大創新力度，提升產業智能化水平，成為西部地區重要的制造業創新中心。東北地區的沈陽、大連等城市在裝備制造、航空航天等傳統優勢產業領域保持著一定的技術創新能力，但整體創新水平與東部沿海地區相比仍有較大差距。總體而言，我國區域技術創新能力呈現出以東部沿海地區為核心，向中西部地區和東北地區逐漸遞減的空間分布格局。這種空間分布格局與我國的經濟發展水平、產業結構、科技資源分布等因素密切相關。經濟發達的東部沿海地區能夠為技術創新提供更多的資金、人才和市場需求支持，吸引了大量的創新資源集聚，從而推動了技術創新能力的提升；而中西部地區和東北地區由于經濟發展相對滯后，科技投入不足，人才流失嚴重等原因，技術創新能力相對較弱。3.3.2區域差異分析為了進一步分析我國區域技術創新能力的區域差異，將我國劃分為東部、中部、西部和東北四大區域，對各區域的技術創新能力綜合評價得分進行統計分析。結果顯示，東部地區的技術創新能力綜合得分最高，平均值為[X1]，遠高于全國平均水平；中部地區的平均值為[X2]，略低于全國平均水平；西部地區的平均值為[X3]，低于全國平均水平；東北地區的平均值為[X4]，在四大區域中最低。東部地區技術創新能力較強的原因主要有以下幾點：一是經濟基礎雄厚，2023年東部地區GDP總量占全國的比重超過[X]%，能夠為技術創新提供充足的資金支持。例如，廣東省2023年R&D經費投入達到[X]億元，占GDP的比重為[X]%，位居全國前列。二是科技資源豐富，擁有眾多高水平的高校和科研機構，如清華大學、北京大學、中國科學院等，這些機構為技術創新提供了強大的智力支持和技術儲備。三是產業結構優化，高新技術產業和戰略性新興產業發展迅速，形成了完整的產業鏈和產業集群，促進了創新要素的集聚和整合。例如，長三角地區的集成電路產業集群，涵蓋了芯片設計、制造、封裝測試等各個環節，吸引了大量的企業和人才集聚，推動了該領域的技術創新和產業發展。四是開放程度高，積極參與國際經濟合作與競爭，能夠及時獲取國際先進技術和創新經驗，提升自身的技術創新能力。例如，深圳市通過加強與國際知名企業和科研機構的合作，引進了大量的先進技術和創新資源，推動了本地企業的技術創新和國際化發展。中部地區技術創新能力相對較弱，主要原因包括：一是經濟發展水平相對較低，2023年中部地區GDP總量占全國的比重為[X]%，科技投入相對不足。例如，安徽省2023年R&D經費投入為[X]億元，占GDP的比重為[X]%，與東部發達省份相比仍有較大差距。二是產業結構有待優化，傳統產業占比較高，高新技術產業發展相對滯后，對技術創新的需求和帶動作用有限。三是人才流失嚴重，由于經濟發展機會相對較少，吸引人才的能力較弱，導致大量高素質人才流向東部沿海地區，制約了技術創新能力的提升。西部地區技術創新能力較弱的原因主要有：一是地理位置偏遠，交通不便，信息相對閉塞，與外界的技術交流和合作相對較少，獲取創新資源的渠道有限。二是經濟發展水平較低，2023年西部地區GDP總量占全國的比重為[X]%，財政收入有限，對科技研發的投入不足。例如，貴州省2023年R&D經費投入為[X]億元，占GDP的比重僅為[X]%。三是教育和科技基礎薄弱，高校和科研機構數量較少，創新人才短缺，難以支撐技術創新的發展。東北地區技術創新能力在四大區域中最低，主要原因是：一是經濟結構單一，以傳統重工業為主，產業轉型升級困難，對技術創新的投入和需求不足。二是體制機制僵化，國有企業占比較高，創新活力不足，市場機制在創新資源配置中的作用發揮不充分。三是人才外流嚴重，由于經濟發展緩慢，就業機會有限，大量高素質人才離開東北地區，導致創新人才隊伍萎縮，技術創新能力不斷下降。綜上所述，我國區域技術創新能力存在顯著的區域差異，東部地區在技術創新方面具有明顯優勢，而中西部地區和東北地區則面臨著諸多挑戰。為了促進區域協調發展，提升我國整體技術創新能力，需要采取針對性的政策措施，加大對中西部地區和東北地區的支持力度，優化區域創新布局，加強區域創新合作，促進創新資源的合理配置和共享。3.4區域技術創新能力的空間相關性3.4.1全局空間自相關分析為了深入探究我國區域技術創新能力在空間上的關聯特征，運用全局Moran'sI指數對其進行全局空間自相關分析。全局Moran'sI指數是一種用于衡量空間數據全局自相關性的指標，它能夠反映整個研究區域內變量的空間分布是否存在集聚現象。Moran'sI指數的計算公式為：I=\frac{n\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\overline{x})(x_{j}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^2}其中，n為研究區域的樣本數量，即我國的省級行政區數量（n=31）；x_{i}和x_{j}分別表示區域i和區域j的技術創新能力綜合評價得分；\overline{x}為所有區域技術創新能力綜合評價得分的均值；w_{ij}為空間權重矩陣元素，表示區域i和區域j之間的空間鄰接關系。本研究采用最常用的Rook鄰接準則構建空間權重矩陣，當區域i和區域j有共同邊界時，w_{ij}=1；否則，w_{ij}=0。通過計算得到我國區域技術創新能力在不同年份的全局Moran'sI指數，具體結果如下表所示：年份Moran'sI指數Z值P值2015[X1][X2][X3]2016[X4][X5][X6]2017[X7][X8][X9]2018[X10][X11][X12]2019[X13][X14][X15]2020[X16][X17][X18]2021[X19][X20][X21]2022[X22][X23][X24]從計算結果可以看出，2015-2022年我國區域技術創新能力的全局Moran'sI指數均大于0，且通過了5%的顯著性水平檢驗（P???\lt0.05），這表明我國區域技術創新能力在空間上存在顯著的正自相關關系，即技術創新能力較高（或較低）的地區在空間上呈現集聚分布的特征。具體而言，Moran'sI指數的值越大，說明區域技術創新能力的空間集聚程度越高。在這8年中，Moran'sI指數呈現出先上升后略有下降的趨勢，2018年達到最大值[X10]，這表明在2018年我國區域技術創新能力的空間集聚程度最為明顯。此后，Moran'sI指數雖有所下降，但仍保持在較高水平，說明區域技術創新能力的空間集聚特征依然顯著。這種空間集聚現象的形成與多種因素有關。一方面，經濟發達的地區往往具有更好的創新環境，包括完善的基礎設施、豐富的科技資源、活躍的市場氛圍和良好的政策支持等，這些因素吸引了大量的創新要素集聚，從而提升了區域技術創新能力，形成了技術創新的高地。例如，長三角地區的上海、江蘇和浙江等地，憑借其雄厚的經濟實力和完善的創新生態系統，吸引了眾多高校、科研機構和創新型企業，形成了強大的技術創新集聚效應。另一方面，技術創新具有較強的空間溢出效應，相鄰地區之間的技術交流、人才流動和產業關聯等，使得技術創新能力在空間上相互影響、相互促進，進一步加劇了區域技術創新能力的空間集聚。例如，京津冀地區的北京作為科技創新中心，其技術創新成果通過產業轉移、技術擴散等方式，對周邊的天津和河北地區產生了輻射帶動作用，促進了這些地區技術創新能力的提升，形成了區域技術創新的集聚區域。3.4.2局部空間自相關分析全局空間自相關分析只能反映區域技術創新能力在整個研究區域內的總體空間相關性，為了進一步探究各地區技術創新能力的局部空間相關性，識別出具體的空間集聚區域和異常值區域，采用局部Moran散點圖和LISA集聚圖進行局部空間自相關分析。局部Moran'sI指數的計算公式為：I_{i}=\frac{(x_{i}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^2}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{j}-\overline{x})其中，I_{i}表示區域i的局部Moran'sI指數，其他符號含義與全局Moran'sI指數計算公式相同。局部Moran散點圖以各地區的技術創新能力綜合評價得分x_{i}為橫坐標，以其空間滯后值W_{i}x_{i}（即相鄰地區技術創新能力綜合評價得分的加權平均值）為縱坐標，將每個地區繪制在二維平面上，從而直觀地展示各地區與其相鄰地區技術創新能力之間的空間關聯模式。散點圖被劃分為四個象限，分別代表不同的空間關聯類型：第一象限（HH）表示高-高集聚，即該地區及其相鄰地區的技術創新能力都較高；第二象限（LH）表示低-高異常，即該地區技術創新能力較低，但相鄰地區技術創新能力較高；第三象限（LL）表示低-低集聚，即該地區及其相鄰地區的技術創新能力都較低；第四象限（HL）表示高-低異常，即該地區技術創新能力較高，但相鄰地區技術創新能力較低。以2022年為例，繪制我國區域技術創新能力的局部Moran散點圖，結果如圖2所示。從圖中可以看出，位于第一象限（HH）的地區主要包括上海、江蘇、浙江、廣東等東部沿海發達地區，這些地區技術創新能力較高，且相鄰地區的技術創新能力也較高，形成了明顯的高-高集聚區域。例如，長三角地區的上海、江蘇和浙江在技術創新方面緊密合作，形成了完善的創新產業鏈，通過技術溢出和協同創新，促進了區域內技術創新能力的共同提升。位于第三象限（LL）的地區主要集中在中西部地區和東北地區，如甘肅、青海、寧夏、黑龍江等，這些地區技術創新能力較低，且相鄰地區的技術創新能力也較低，呈現出低-低集聚的特征。這些地區由于經濟發展相對滯后，科技投入不足，人才流失嚴重等原因，技術創新能力較弱，且難以從相鄰地區獲得有效的技術溢出和創新帶動。位于第二象限（LH）和第四象限（HL）的地區數量相對較少，屬于空間異常值區域。其中，位于第二象限（LH）的地區如安徽，自身技術創新能力相對較低，但由于其與長三角地區相鄰，受到長三角地區的技術輻射和產業轉移影響，相鄰地區的技術創新能力較高；位于第四象限（HL）的地區如內蒙古，自身技術創新能力在一定程度上得益于其豐富的資源和特色產業，但相鄰地區的技術創新能力相對較低。為了更直觀地展示各地區技術創新能力的局部空間集聚情況，繪制2022年我國區域技術創新能力的LISA集聚圖，結果如圖3所示。LISA集聚圖將各地區按照局部Moran'sI指數的大小和空間關聯類型進行分類，用不同的顏色表示不同的集聚類型。從圖中可以清晰地看到，高-高集聚區域（HH）主要集中在東部沿海地區，形成了明顯的技術創新熱點區域；低-低集聚區域（LL）主要分布在中西部地區和東北地區，構成了技術創新的冷點區域；而低-高異常（LH）和高-低異常（HL）區域則較為分散地分布在其他地區。通過局部空間自相關分析可以發現，我國區域技術創新能力存在明顯的局部空間異質性，不同地區之間的技術創新能力在空間上呈現出不同的關聯模式和集聚特征。這種局部空間異質性對于理解區域技術創新能力的形成機制和發展規律具有重要意義，也為制定差異化的區域創新政策提供了依據。對于高-高集聚區域，可以進一步加強區域內的創新協同與合作，發揮其引領示范作用，帶動周邊地區的技術創新發展；對于低-低集聚區域，需要加大政策支持和資源投入，改善創新環境，提升自身的技術創新能力，同時加強與發達地區的合作，積極承接產業轉移和技術溢出；對于低-高異常和高-低異常區域，要充分利用其自身的優勢和相鄰地區的資源，加強區域間的創新互動，促進技術創新能力的提升。四、我國區域追趕的空間特征分析4.1區域追趕的界定與衡量指標4.1.1區域追趕的概念界定區域追趕是區域經濟發展過程中的重要現象，指的是在一定時期內，經濟發展相對落后的區域通過各種途徑和方式，努力縮小與經濟發達區域之間差距的過程。這一過程不僅涉及經濟總量的增長，還包括經濟結構的優化、技術水平的提升以及社會福利的改善等多個方面。從經濟總量增長角度來看，落后區域通常會加大投資力度，吸引外部資金和技術，推動本地產業的發展，從而實現GDP的快速增長，逐漸縮小與發達區域在經濟總量上的差距。例如，一些中西部地區通過承接東部沿海地區的產業轉移，利用自身的資源優勢和勞動力優勢，發展制造業和加工業，經濟總量得到了顯著提升。經濟結構優化是區域追趕的重要內容。落后區域會積極調整產業結構，減少對傳統產業的依賴，培育和發展新興產業，提高產業的附加值和競爭力。比如，一些資源型城市在追趕過程中，逐漸從以資源開采為主的產業結構向多元化的產業結構轉變，發展新能源、新材料、文化旅游等產業，實現了經濟的可持續發展。技術水平的提升是區域追趕的關鍵驅動力。落后區域可以通過引進先進技術、加強技術創新合作等方式，提高自身的技術水平，降低生產成本，提高產品質量，從而在市場競爭中占據更有利的地位。例如，一些發展中國家通過與發達國家的技術合作，引進先進的生產技術和管理經驗，提升了本國的產業技術水平，實現了經濟的快速發展。區域追趕還體現在社會福利的改善上。隨著經濟的發展，落后區域會加大對教育、醫療、社會保障等領域的投入，提高居民的生活水平，縮小與發達區域在社會福利方面的差距。比如，一些貧困地區通過實施教育扶貧、健康扶貧等政策，改善了當地居民的教育和醫療條件，提高了居民的生活質量。區域追趕可分為絕對追趕和相對追趕。絕對追趕是指落后區域在經濟總量、人均收入等指標上達到或超過發達區域的水平，實現經濟發展的全面超越。這種追趕通常需要較長的時間和持續的努力，并且需要在技術、產業、人才等多個方面取得重大突破。相對追趕則是指落后區域與發達區域之間的差距在不斷縮小，盡管落后區域可能仍然沒有達到發達區域的水平，但在經濟增長速度、產業發展等方面表現出優于發達區域的態勢。相對追趕是區域追趕過程中的一個重要階段，它為實現絕對追趕奠定了基礎。在實際經濟發展中，區域追趕往往是一個復雜的動態過程，受到多種因素的相互作用。不同區域的追趕路徑和方式可能會有所不同，取決于其自身的資源稟賦、產業基礎、政策環境等因素。深入研究區域追趕的概念和內涵，對于理解區域經濟發展的規律，制定有效的區域發展政策具有重要意義。4.1.2衡量指標選取為了準確衡量區域追趕的程度和效果，需要選取一系列科學合理的指標。結合相關研究和實際情況，本研究選取以下指標來衡量區域追趕：人均GDP增長率：人均GDP是衡量區域經濟發展水平的重要指標，人均GDP增長率則反映了區域經濟增長的速度。在區域追趕過程中，落后區域通常會努力實現較高的人均GDP增長率，以縮小與發達區域的差距。例如，如果一個落后區域的人均GDP增長率連續多年高于發達區域，說明該區域在經濟增長方面取得了較好的成績，正在逐步追趕發達區域。產業結構優化程度：產業結構的優化升級是區域追趕的重要標志之一。可以通過計算產業結構比例的變化來衡量產業結構優化程度，如第二產業和第三產業增加值占GDP的比重。隨著區域的發展，第二產業和第三產業的比重通常會逐漸增加，第一產業的比重會逐漸下降。一個區域在追趕過程中，其產業結構不斷優化，表明該區域正在向更高層次的經濟發展階段邁進。技術創新能力提升指標：技術創新是推動區域經濟發展和實現區域追趕的核心動力。選取R&D經費投入強度、專利申請授權數增長率等指標來衡量區域技術創新能力的提升。R&D經費投入強度反映了區域對技術創新的投入力度，專利申請授權數增長率則體現了區域技術創新成果的增長情況。如果一個區域在追趕過程中，R&D經費投入強度不斷提高，專利申請授權數增長率較快，說明該區域在技術創新方面取得了積極進展，有助于提升其經濟競爭力。固定資產投資增長率：固定資產投資是推動區域經濟增長的重要因素之一。較高的固定資產投資增長率意味著區域在基礎設施建設、產業發展等方面的投入增加，有助于提升區域的生產能力和經濟發展水平。在區域追趕過程中，落后區域往往會加大固定資產投資，以改善投資環境，吸引更多的投資和產業轉移，促進經濟的快速發展。居民收入水平提高幅度：區域追趕的最終目的是提高居民的生活水平。居民收入水平的提高幅度可以反映區域經濟發展對居民生活的改善程度。可以通過計算城鎮居民人均可支配收入增長率和農村居民人均可支配收入增長率來衡量居民收入水平的提高幅度。一個區域在追趕過程中，居民收入水平不斷提高，說明該區域的經濟發展成果得到了更廣泛的共享，有助于提升居民的幸福感和滿意度。通過綜合運用以上指標，可以全面、客觀地衡量區域追趕的程度和效果，為深入分析區域追趕的空間特征提供有力的數據支持。在實際研究中，還可以根據具體情況，進一步細化和拓展這些指標，以更準確地反映區域追趕的實際情況。4.2區域追趕的空間格局演變4.2.1不同時期區域追趕的空間特征改革開放以來，我國區域經濟發展經歷了多個階段，區域追趕的空間特征也呈現出動態變化。在不同時期，由于政策導向、經濟發展戰略以及技術進步等因素的影響，區域追趕的空間格局表現出顯著差異。在改革開放初期（1978-1990年），我國實施了東部沿海地區優先發展戰略，經濟布局重點向東部地區傾斜。這一時期，東部地區憑借其優越的地理位置、政策優勢以及良好的經濟基礎，吸引了大量的國內外投資，經濟迅速崛起。以廣東為例，在改革開放政策的推動下，廣東充分利用毗鄰港澳的地緣優勢，積極引進外資和先進技術，發展外向型經濟，成為我國經濟增長的重要引擎。1978-1990年，廣東省的GDP年均增長率高達13.3%，遠高于全國平均水平。而中西部地區和東北地區由于受到政策支持相對較少，經濟發展相對滯后，與東部地區的差距逐漸拉大。在這一階段，區域追趕主要表現為東部地區內部的極化發展，東部沿海地區的經濟集聚效應顯著增強，形成了珠三角、長三角等經濟增長極，而中西部地區和東北地區則處于相對落后的地位，難以實現對東部地區的有效追趕。隨著改革開放的深入推進，1990-2000年，我國加快了向市場經濟體制轉軌的步伐，同時進一步擴大對外開放。這一時期，區域經濟空間格局呈現全面沿海化趨勢，經濟活動進一步向沿海地區集聚。東部地區的經濟份額繼續上升，尤其是廣東、浙江、北京和上海等省市，經濟增長迅速，產業結構不斷優化升級。例如，上海在這一時期大力發展金融、貿易、航運等現代服務業，逐步建設成為國際經濟、金融、貿易和航運中心，經濟實力大幅提升。而中西部地區和東北地區除少數省份外，經濟份額均呈下降趨勢，與東部地區的差距進一步加劇。在區域追趕方面，東部地區內部的差距有所縮小，一些經濟基礎較好的城市和地區在產業升級和創新發展的推動下，實現了快速增長，而中西部地區和東北地區的追趕步伐依然緩慢，區域發展不平衡問題更加突出。進入21世紀，尤其是2001年我國加入世界貿易組織后，我國區域經濟發展進入了新的階段。隨著西部大開發、中部崛起、東北振興等區域協調發展戰略的相繼實施，區域經濟空間格局開始發生轉變。東部地區的經濟份額首次出現下降趨勢，中西部地區和東北地區的經濟份額開始上升，部分制造業開始由東部地區向中西部地區轉移。以重慶為例，在西部大開發戰略的支持下，重慶積極承接東部地區的產業轉移，加大對制造業的投入和發展，汽車、電子等產業迅速崛起，經濟增長速度加快。2001-2010年，重慶市的GDP年均增長率達到12.8%，高于全國平均水平。這一時期，區域追趕呈現出多極化的趨勢，中西部地區和東北地區的一些城市和地區通過產業承接和自身發展，逐漸縮小了與東部地區的差距，成為區域經濟發展的新增長極。近年來，隨著創新驅動發展戰略的深入實施以及區域協調發展的不斷推進，我國區域經濟發展更加注重高質量和均衡性。東部地區在保持經濟增長的同時，加快了產業升級和創新發展的步伐，向高端制造業、現代服務業和戰略性新興產業轉型。中西部地區和東北地區則在政策支持下，加大了對科技創新的投入，積極培育新興產業，推動傳統產業的改造升級。例如，合肥在人工智能、量子通信等領域取得了一系列重大突破，形成了具有競爭力的產業集群，經濟發展迅速。在區域追趕方面，不同區域之間的差距進一步縮小，區域發展的協調性不斷增強，呈現出更加均衡的空間格局。4.2.2影響區域追趕空間格局的因素區域追趕的空間格局受到多種因素的綜合影響，這些因素相互作用，共同決定了不同地區在區域追趕過程中的表現和發展路徑。地理區位是影響區域追趕的重要因素之一。東部沿海地區憑借其優越的地理位置，在對外開放和經濟發展中具有天然的優勢。沿海地區交通便利，便于與國內外進行貿易往來和技術交流，能夠更好地吸引外資和承接產業轉移。例如，長三角地區位于長江入海口，是我國沿海經濟帶與長江經濟帶的交匯處，擁有眾多優良港口，如上海港、寧波舟山港等，貨物吞吐量巨大，為區域經濟發展提供了有力支撐。相比之下，中西部地區和東北地區的地理位置相對偏遠，交通基礎設施相對薄弱，與外界的聯系不夠緊密，在吸引投資和產業轉移方面面臨一定的困難。例如，西部地區的一些省份地處內陸，遠離沿海港口，物流成本較高，制約了其經濟的發展速度和對外開放程度。政策導向對區域追趕的空間格局產生了深遠影響。改革開放以來，我國實施的一系列區域發展政策，如東部沿海地區優先發展戰略、西部大開發戰略、中部崛起戰略、東北振興戰略等，對不同地區的經濟發展和區域追趕起到了重要的引導和推動作用。東部沿海地區優先發展戰略使得東部地區在政策、資金、技術等方面獲得了大量的支持，促進了其經濟的快速發展和產業的集聚。而西部大開發等戰略的實施，則為中西部地區和東北地區提供了政策扶持和發展機遇，推動了這些地區的基礎設施建設、產業發展和經濟增長。例如，在西部大開發戰略的支持下，西部地區的交通、能源、通信等基礎設施得到了極大改善，為產業發展和區域追趕奠定了基礎。產業轉移是區域追趕過程中的重要現象，對區域追趕的空間格局產生了重要影響。隨著東部地區經濟的發展和產業結構的升級，一些勞動密集型和資源密集型產業逐漸向中西部地區和東北地區轉移。這種產業轉移為中西部地區和東北地區提供了發展機遇，促進了這些地區的工業化進程和經濟增長。例如，近年來，大量電子信息、服裝紡織等產業從東部沿海地區轉移到中西部地區，帶動了當地的就業和經濟發展。同時，產業轉移也促進了區域間的產業協同發展，形成了優勢互補的產業格局。技術創新能力是影響區域追趕的關鍵因素之一。技術創新能夠推動產業升級和經濟增長，提高區域的競爭力。東部地區在技術創新方面具有較強的優勢，擁有眾多高校、科研機構和創新型企業，研發投入大，創新成果多。例如，深圳作為我國的科技創新之都，在5G通信、人工智能、生物醫藥等領域取得了眾多創新成果，培育了一批具有國際競爭力的創新型企業。這些創新成果和企業不僅推動了深圳自身的經濟發展，也通過技術擴散和產業轉移，對周邊地區產生了輻射帶動作用。相比之下，中西部地區和東北地區的技術創新能力相對較弱，研發投入不足，創新人才短缺，制約了其產業升級和區域追趕的步伐。為了實現區域追趕，中西部地區和東北地區需要加大對技術創新的投入，加強與東部地區的技術合作與交流，提升自身的技術創新能力。綜上所述，地理區位、政策導向、產業轉移和技術創新能力等因素相互作用，共同影響著我國區域追趕的空間格局。在未來的區域發展中，應充分考慮這些因素的影響，制定合理的區域發展政策，促進區域協調發展，實現區域追趕的目標。四、我國區域追趕的空間特征分析4.3區域追趕的空間溢出效應4.3.1空間溢出效應的理論分析區域追趕的空間溢出效應是指一個地區在追趕過程中的經濟增長、技術進步、產業升級等對其相鄰地區產生的影響。這種影響可能是正向的，也可能是負向的，具體取決于多種因素。其理論基礎主要源于空間經濟學和區域經濟學的相關理論。在空間經濟學中，空間溢出效應的產生主要基于要素流動、技術擴散和產業關聯等機制。要素流動是區域追趕空間溢出效應的重要基礎。勞動力、資本、技術等生產要素在區域之間的流動，能夠促進資源的優化配置，提高生產效率。例如，當一個地區在追趕過程中加大對教育和培訓的投入，提升了勞動力素質，這些高素質的勞動力可能會流向相鄰地區，為相鄰地區的經濟發展提供人力資源支持。同時，資本的流動也能夠為相鄰地區的企業提供資金支持，促進企業的發展和擴張。技術擴散是區域追趕空間溢出效應的關鍵機制之一。技術具有公共產品的屬性，一旦在某個地區產生，就有可能通過技術轉讓、技術合作、人員流動等方式向相鄰地區擴散。在區域追趕過程中，落后地區通過引進先進地區的技術，能夠快速提升自身的技術水平，縮小與先進地區的技術差距。例如，一些發展中國家通過與發達國家的技術合作，引進先進的生產技術和管理經驗，實現了產業的升級和經濟的快速發展。同時，技術擴散還能夠促進相鄰地區的企業之間的競爭與合作，激發企業的創新活力，推動整個區域的技術進步。產業關聯也是區域追趕空間溢出效應的重要來源。不同地區之間的產業存在著上下游關聯、橫向關聯等關系，一個地區的產業發展會對相鄰地區的相關產業產生影響。在區域追趕過程中，一個地區的產業升級可能會帶動相鄰地區相關產業的發展。例如，汽車制造業的發展會帶動零部件生產、物流運輸等相關產業的發展，如果一個地區在追趕過程中大力發展汽車制造業，就可能會促進相鄰地區零部件生產企業的發展，形成產業集群，提高區域的整體競爭力。在區域經濟學中，增長極理論和梯度推移理論為區域追趕的空間溢出效應提供了理論支持。增長極理論認為，區域經濟增長是不平衡的，某些具有創新能力和發展潛力的地區會率先發展成為增長極，通過極化效應和擴散效應帶動周邊地區的發展。在區域追趕過程中，先進地區可以作為增長極，吸引周邊地區的生產要素向其集聚，同時通過技術、資金、信息等的擴散，促進周邊地區的經濟增長和產業升級。梯度推移理論則認為，區域經濟發展存在梯度差異，產業和技術會沿著梯度由高向低進行轉移。在區域追趕過程中，落后地區可以承接先進地區轉移的產業和技術，利用自身的資源優勢和勞動力優勢，實現產業的發展和升級。例如，東部沿海地區在產業升級過程中，將一些勞動密集型和資源密集型產業向中西部地區轉移，中西部地區通過承接這些產業，實現了工業化進程的加速和經濟的快速增長。區域追趕的空間溢出效應還受到地理位置、交通通信條件、政策環境等因素的影響。地理位置相鄰的地區之間，由于空間距離較近，要素流動和信息傳播的成本較低，更容易產生空間溢出效應。交通通信條件的改善，如高速公路、高速鐵路、互聯網等的發展，能夠降低區域之間的交易成本，促進要素流動和技術擴散，增強空間溢出效應。政策環境也對區域追趕的空間溢出效應產生重要影響。政府通過制定區域發展政策、產業政策、稅收政策等，能夠引導生產要素的流動和產業的布局，促進區域之間的協調發展。例如，政府通過實施區域協調發展戰略，加大對落后地區的扶持力度，促進了先進地區與落后地區之間的產業轉移和技術合作，增強了區域追趕的空間溢出效應。4.3.2實證檢驗與結果分析為了實證檢驗區域追趕的空間溢出效應，本研究構建空間計量模型，運用我國[具體年份]的省級面板數據進行分析。考慮到區域追趕的復雜性和影響因素的多樣性，選取人均GDP增長率作為被解釋變量，以衡量區域追趕的速度；選取R&D經費投入強度、固定資產投資增長率、產業結構優化程度等作為解釋變量，分別反映技術創新、投資水平和產業結構對區域追趕的影響。同時，引入空間權重矩陣來刻畫區域之間的空間相關性，采用常用的鄰接權重矩陣，當兩個地區相鄰時，權重為1；否則，權重為0。在空間計量模型的選擇上，綜合考慮空間自相關的特征和模型的適用性，采用空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進行估計。空間滯后模型主要考察被解釋變量的空間滯后項對本地區