自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁北京航空航天大學北海學院《土地統計與R語言》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一個時間序列數據中，既有長期趨勢，又有季節變動和不規則變動。為了分離出季節變動，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.線性趨勢法2、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，103、在一次抽樣調查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計總體均值的置信區間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）4、為研究某種新型藥物對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，比較兩組患者的康復情況。這是一種什么類型的統計研究？（）A.觀測性研究B.實驗性研究C.描述性研究D.相關性研究5、在對兩個變量進行相關性分析時，得到相關系數為0.8。這意味著這兩個變量之間存在怎樣的關系？（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關6、為比較三種不同生產工藝對產品質量的影響，隨機抽取了若干個產品進行檢測。如果要檢驗三種工藝下產品質量的均值是否相等，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協方差分析7、某地區的房價數據存在極端值，為了更穩健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數8、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發現數據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節分解法D.以上都不對9、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，根據以往經驗，其標準差為0.1mm。現要使零件尺寸的均值估計誤差不超過0.02mm，在置信水平為95%的情況下，至少應抽取多少個零件進行測量？（）A.97B.196C.256D.40010、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對11、為檢驗某種新的生產工藝是否能提高產品質量，抽取了采用新工藝和原工藝生產的產品進行對比。這屬于（）A.單側檢驗B.雙側檢驗C.配對檢驗D.以上都不是12、某市場調查公司為研究消費者對某新產品的接受程度，隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示，有300名消費者表示愿意嘗試該產品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例的置信區間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）13、在對兩個總體均值進行比較時，已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本，計算得到兩個樣本的均值分別為20和25，樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）14、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定15、某地區的降雨量數據具有季節性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節性自回歸移動平均模型D.以上都可以16、在研究兩個變量之間的關系時，發現其中一個變量存在測量誤差。為了糾正這種誤差對分析結果的影響，應采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以17、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本，計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無法確定18、為了解某超市不同商品的銷售情況，對一周內的銷售數據進行分析。哪種統計圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖19、某城市的氣溫在一年中呈現季節性變化，為了預測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標更能反映模型的預測精度？（）A.均方誤差B.決定系數C.調整后的決定系數D.殘差平方和20、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多家企業的數據。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關系數為0.6。計算廣告投入對銷售額的回歸系數約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.121、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強的多重共線性，會對回歸模型產生什么影響？（）A.增大誤差方差B.降低擬合優度C.使系數估計不準確D.以上都是22、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001323、在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來通常會進行什么操作？（）A.多重比較B.相關分析C.回歸分析D.以上都不是24、某商場記錄了每天的客流量，數據呈現明顯的季節性。若要進行預測，哪種時間序列預測方法較為合適？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節性多元回歸D.自回歸移動平均模型25、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細闡述如何利用統計方法分析不同營銷策略對產品銷售的影響？需要收集哪些數據和采用哪些分析方法？2、（本題5分）在進行統計分析時，如何避免多重比較帶來的問題？請介紹一些常見的方法和策略。3、（本題5分）已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。請詳細說明如何利用這個回歸方程進行預測，并解釋預測值的不確定性。4、（本題5分）在對一組醫學圖像數據進行分析時，有哪些統計學方法可以用于特征提取和圖像分類？解釋其原理和應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺分析不同商品圖片和描述對銷售轉化率的影響，收集了相關數據和用戶反饋。請根據這些進行分析。2、（本題5分）某餐飲企業為了提升菜品質量，對顧客對菜品的評價、食材采購和廚師烹飪過程進行了研究。改進菜品和服務。3、（本題5分）某共享單車企業記錄了不同區域、不同時間段的單車使用頻率和損壞情況，以優化車輛投放和維護策略。請進行數據分析。4、（本題5分）某互聯網公司分析了不同廣告投放渠道的效果，包括點擊率、轉化率、投放成本、目標受眾等數據。請評估各渠道的性價比，并給出廣告投放的優化建議。5、（本題5分）某電商平臺的物流配送部門統計了不同地區的配送時效、配送成本和客戶投訴。如何運用統計方法改進配送服務？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區連續10年的經濟增長率分別為5%、6%、4%、7%、8%、3%、5%、6%、4%、7%，計算這10年經濟增長率的均值、方差和標準差，并預測下一年經濟增長率在95%置信水平下的區間。2、（本題10分）某城市有三個不同區域，為了解居民的消費水平，從