教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究》開題報告一、課題基本信息課題名稱：大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究課題來源：教育部人文社會科學研究項目課題類型：應用研究課題負責人及主要成員：課題負責人：張三（教授），主要成員：李四（副教授）、王五（講師）、趙六（講師）課題申報時間：2023年10月預計完成時間：2025年12月二、課題研究背景與意義隨著大數據技術的飛速發展，高校思政教育面臨著新的機遇和挑戰。大數據時代，大學生日常行為數據成為高校思政教育的重要資源，通過對這些數據的挖掘和分析，可以更好地了解學生的思想動態、行為習慣和需求，從而實現精準思政教育。因此，本課題旨在研究大學生日常行為大數據在高校精準思政實效性提升中的應用，具有重要的理論意義和實踐價值。三、國內外研究現狀與發展趨勢國內外研究現狀（1）國外研究現狀：國外高校在大數據賦能思政教育方面已有一定的研究成果，主要集中在學生行為數據的采集、分析和應用等方面。例如，美國高校通過分析學生的網絡行為數據，了解學生的興趣愛好和思想動態，從而開展有針對性的思政教育。（2）國內研究現狀：國內高校在大數據賦能思政教育方面也取得了一定的進展，主要集中在學生行為數據的采集、存儲和分析等方面。例如，清華大學通過構建學生行為數據分析平臺，實現了對學生行為數據的實時監測和分析，為思政教育提供了有力支持。發展趨勢（1）數據采集范圍的擴大：隨著大數據技術的發展，高校將更加注重學生行為數據的全面采集，包括網絡行為、課堂表現、社交互動等各個方面。（2）數據挖掘與分析的深入：高校將加強對學生行為數據的挖掘和分析，運用人工智能、機器學習等技術，揭示學生行為背后的規律和趨勢，為思政教育提供更加精準的依據。（3）個性化思政教育的實現：高校將根據學生行為數據分析結果，開展個性化的思政教育，滿足學生的多樣化需求，提高思政教育的實效性。四、課題研究目標與內容研究目標（1）構建大學生日常行為大數據采集與分析體系，實現對學生行為數據的全面、實時采集和分析。（2）揭示大學生行為數據與思政教育實效性之間的關系，為高校精準思政教育提供理論依據。（3）開發基于大數據的高校精準思政教育平臺，提高思政教育的實效性。研究內容（1）大學生日常行為大數據采集與分析體系構建（2）大學生行為數據與思政教育實效性關系研究（3）基于大數據的高校精準思政教育平臺開發五、課題研究方法與路徑研究方法（1）文獻研究法：通過查閱國內外相關文獻，了解大數據賦能思政教育的研究現狀和發展趨勢。（2）實證研究法：通過收集和分析大學生日常行為數據，揭示學生行為數據與思政教育實效性之間的關系。（3）系統開發法：運用人工智能、機器學習等技術，開發基于大數據的高校精準思政教育平臺。研究路徑（1）構建大學生日常行為大數據采集與分析體系（2）分析大學生行為數據與思政教育實效性之間的關系（3）開發基于大數據的高校精準思政教育平臺六、課題研究的預期成果與形式預期成果（1）構建大學生日常行為大數據采集與分析體系，實現對學生行為數據的全面、實時采集和分析。（2）揭示大學生行為數據與思政教育實效性之間的關系，為高校精準思政教育提供理論依據。（3）開發基于大數據的高校精準思政教育平臺，提高思政教育的實效性。成果形式（1）研究報告：提交一份詳細的研究報告，包括研究背景、研究方法、研究結果和結論等。（2）學術論文：在國內外學術期刊上發表2-3篇關于大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究的論文。（3）教育平臺：開發一套基于大數據的高校精準思政教育平臺，并在實際教學中應用和推廣。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排（1）2023年10月-2024年3月：課題申報、開題報告撰寫、文獻調研、研究方法確定。（2）2024年4月-2024年9月：大學生日常行為大數據采集與分析體系構建、數據采集與分析。（3）2024年10月-2025年3月：大學生行為數據與思政教育實效性關系研究、數據分析與模型構建。（4）2025年4月-2025年9月：基于大數據的高校精準思政教育平臺開發、平臺測試與優化。（5）2025年10月-2025年12月：課題總結、研究報告撰寫、論文發表、平臺推廣與應用。人員分工（1）課題負責人：張三（教授）：負責課題的整體規劃、進度安排、成果驗收等。（2）主要成員：李四（副教授）：負責大學生日常行為大數據采集與分析體系的構建。（3）主要成員：王五（講師）：負責大學生行為數據與思政教育實效性關系研究。（4）主要成員：趙六（講師）：負責基于大數據的高校精準思政教育平臺開發。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算（1）設備購置費：10萬元（用于購置大數據采集與分析設備、服務器等）。（2）數據采集與分析費：5萬元（用于購買數據采集與分析軟件、云服務等）。（3）人員勞務費：10萬元（用于課題組成員的勞務補貼）。（4）其他費用：5萬元（用于差旅、會議、資料等）。設備需求（1）大數據采集與分析設備：用于實時采集和分析大學生日常行為數據。（2）服務器：用于存儲和管理大數據，支持平臺的正常運行。（3）數據采集與分析軟件：用于對大學生行為數據進行挖掘和分析。（4）云服務：用于提供數據存儲、計算等資源，支持平臺的擴展和應用。課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文