2025年第一期2025年3月2025年第一屆“未來杯”創新發展研究理論征集活動/創新·發展·融匯·理論人工智能對紅色傳統文化和思政教育的影響溫雪晨楊昊達羅莉哈爾濱信息工程學院摘要：人工智能技術的快速發展為紅色傳統文化的傳承與思政教育的創新提供了新的路徑。本文通過分析人工智能在紅色文化數字化保護、沉浸式教育場景構建、個性化思政教學等領域的應用，探討其如何推動傳統文化與思政教育的深度融合。經過研究得出，未來需通過政策引導、跨學科合作和技術優化，進一步釋放人工智能在文化傳承與教育創新中的潛力，為培養具有文化自信和價值觀認同的新時代人才提供支撐。關鍵詞：紅色傳統文化；思政教育；人工智能；教育創新；一、引言在當今時代，科技的飛速發展正以前所未有的方式改變著我們的生活和社會結構，其中，人工智能技術的崛起無疑是最為引人注目的變革之一。作為計算機科學的一個分支，人工智能旨在使機器能夠模擬人類智能，進行學習、推理、感知、理解和創造。隨著大數據、云計算、物聯網等技術的不斷進步，人工智能已逐漸滲透到教育、醫療、金融、交通等多個領域，展現出了巨大的潛力和價值。特別是在教育及文化領域，人工智能的應用不僅極大地豐富了教學資源和手段，還為傳統文化的傳承與創新提供了新的思路和方法。紅色傳統文化作為中國共產黨領導中國人民在革命、建設和改革過程中形成的寶貴精神財富，承載著豐富的歷史信息和文化內涵。它不僅是中華民族優秀傳統文化的重要組成部分，也是社會主義核心價值觀的重要源泉。然而，隨著時代的變遷和社會的發展，紅色傳統文化{1}面臨著傳承斷層、傳播方式單一等挑戰。如何利用現代科技手段，特別是人工智能技術，有效地傳承和弘揚紅色傳統文化，成為當前亟待解決的問題。思政教育作為立德樹人的根本任務，對于培養具有社會責任感、創新精神和實踐能力的高素質人才具有重要意義。然而，傳統的思政教育往往采用單向灌輸的方式，難以激發學生的學習興趣和主動性。而人工智能技術的應用，則為思政教育的創新提供了新的可能。通過構建智能化的教學平臺、開發個性化的學習資源、實現師生間的互動交流等方式，可以極大地提升思政教育的針對性和實效性。因此，研究人工智能對紅色傳統文化和思政教育的影響，不僅具有重要的理論價值，更具有深遠的實踐意義。它有助于我們深入理解人工智能技術在文化傳承和教育創新中的作用機制，為推動紅色傳統文化的傳承與思政教育的創新提供科學依據和實踐指導。二、人工智能賦能紅色傳統文化傳承的實踐路徑（一）數字化保護與創新表達在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技術為紅色傳統文化的數字化保護與創新表達提供了強有力的技術支持。通過高精度掃描、數字建模、虛擬現實（VR）等技術手段，可以實現對紅色文化遺址、文物、文獻等珍貴資源的全面數字化記錄與保存。例如，西安交通大學《走進音樂人工智能》課程中AI生成樂譜、秦腔數字化保護項目，便是這一趨勢的典型例證。該項目利用人工智能算法分析傳統音樂元素，自動生成符合秦腔藝術特色的新樂曲，既保留了傳統音樂的韻味，又融入了現代音樂的創新元素，使得古老的秦腔藝術煥發出新的生機與活力。此外，生成對抗網絡（GAN）等深度學習技術也被廣泛應用于傳統藝術的再創作中，通過學習大量紅色文化藝術作品的風格特征，人工智能可以自動生成具有相似風格或主題的新作品，為藝術家的創作提供靈感來源的同時，也極大地豐富了紅色文化的表現形式。這種數字化保護與創新表達的方式，不僅有效防止了紅色文化資源的流失與損壞，還使其能夠以更加生動、直觀的方式呈現給公眾，增強了文化的傳播力和影響力。（二）紅色文化資源的多維傳播虛擬現實（VR）技術構建紅色課堂：虛擬現實（VR）技術作為一種前沿的信息技術，以其獨特的沉浸感和交互性為紅色文化的傳播提供了全新的視角和體驗。通過VR技術構建的紅色課堂，可以讓學生仿佛置身于歷史現場之中，親身感受革命先烈的英勇事跡和革命精神。例如，“胡夫金字塔沉浸式展覽”便是一個很好的借鑒案例。該展覽利用VR技術重建了胡夫金字塔的內部結構和外部環境，讓參觀者能夠全方位、多角度地了解這座古老建筑的歷史背景和文化內涵。同樣地，我們也可以利用VR技術開發紅色文化主題的沉浸式展覽或體驗項目，如模擬革命戰爭場景、重現重要歷史事件等，使觀眾在虛擬環境中親身體驗紅色文化的魅力和價值。這種沉浸式的體驗方式不僅能夠激發觀眾的學習興趣和好奇心，還能夠加深他們對紅色文化的理解和認同感。AI驅動的“數字孿生”項目助力歷史人物活化：隨著人工智能技術的不斷發展，AI驅動的“數字孿生”項目逐漸成為歷史人物活化的重要手段之一。所謂“數字孿生”，是指利用數字化技術對物理實體進行全面復制和模擬的過程。在紅色文化資源的傳承中，我們可以運用這一技術對歷史人物進行數字化重建和模擬展示。以“梅蘭芳數字人”為例，該項目通過收集梅蘭芳先生的聲音、影像、文字等資料，利用人工智能算法進行學習和模擬，最終生成了一個高度逼真的梅蘭芳數字人形象。這個數字人不僅可以模仿梅蘭芳先生的表演風格和動作神態，還可以與他進行實時互動交流，讓觀眾感受到仿佛與真人對話一般的親切感。類似地，我們可以將這一技術應用于其他紅色歷史人物的數字化重建中，如毛澤東、周恩來、朱德等老一輩革命家。通過數字孿生技術再現他們的形象和聲音，結合虛擬現實（VR）或增強現實（AR）技術為他們創造虛擬的演講或表演場景，使歷史人物“復活”并走入大眾視野。這種方式不僅能夠打破時空限制，讓人們隨時隨地都能接觸到真實的歷史人物形象，還能夠以更加生動、鮮活的方式講述紅色故事、傳承紅色基因。三、人工智能賦能思政教育的創新路徑（一）數據畫像與自適應學習在信息化時代背景下，數據已成為驅動教育變革的關鍵要素之一。人工智能技術通過對學生學習行為的精準數據畫像與自適應學習路徑規劃，為思政教育帶來了前所未有的個性化教學體驗。精準數據畫像技術利用大數據分析工具，深入挖掘學生在思政課程中的學習行為模式、知識掌握程度、情感態度變化等多維度信息。這些信息不僅包括學生的考試成績、作業完成情況等顯性指標，還涵蓋了學生在學習過程中的在線互動頻率、討論熱度、學習時長等隱性數據。通過對這些海量數據的深度分析與處理，人工智能系統能夠構建出每個學生獨一無二的學習畫像，為教師提供全面而細致的學生學習情況報告。基于這些報告，教師可以為每位學生量身定制個性化的學習路徑。例如，對于在某一知識點上存在理解困難的學生，系統會自動推薦相關的輔助資料、視頻講解或在線輔導課程；對于對某一主題特別感興趣的學生，則可以提供更多深入探究的機會和拓展閱讀材料。這種自適應學習方式不僅能夠滿足學生的個性化需求，提高學習效率和效果，還能夠激發學生的學習興趣和動力，促進其全面發展。（二）智能推薦系統與個性化學習資源智能推薦系統作為人工智能技術的另一重要應用方向，在思政教育{2}中發揮著舉足輕重的作用。該系統通過先進的算法模型，對學生的學習偏好、知識水平和學習進度進行綜合分析，從而為其精準推送符合個人需求的學習資源。這些資源不僅包括傳統的文字教材、視頻講座等靜態內容，還涵蓋了互動式學習模塊、模擬實訓平臺等動態資源。在個性化學習資源的構建過程中，人工智能技術充分考慮了學生的認知特點和學習規律。例如，對于視覺型學習者，系統會推薦更多圖文并茂、色彩豐富的學習材料；對于聽覺型學習者，則提供更多音頻講解和播客節目。同時，系統還能根據學生的學習進度動態調整推薦內容的難度和深度，確保學習資源既不過于簡單也不過于復雜，始終處于學生的“最近發展區”。此外，智能推薦系統還具備強大的反饋機制。它能夠實時收集學生對推薦資源的反饋意見和使用情況，不斷優化推薦算法和策略。這種持續改進的過程使得推薦系統能夠越來越精準地滿足學生的個性化需求，提高思政教育的針對性和實效性。（三）智能評估系統與過程性評價傳統的思政教育評價往往側重于終結性評價，即通過期末考試或論文等形式來評定學生的學習成果。然而，這種評價方式難以全面反映學生的學習過程和綜合素養。人工智能{3}技術的應用為思政教育評價帶來了革命性的變化——智能評估系統的引入實現了對學生學習過程的連續性跟蹤與評價。智能評估系統通過集成多種評價工具和方法，如在線測試、作業分析、課堂互動分析等，對學生在整個學習過程中的表現進行全面監測和記錄。這些數據不僅包括學生的知識點掌握情況，還涵蓋了其思維能力、創新能力、團隊協作能力等多方面的素質表現。基于這些數據，智能評估系統能夠生成詳細的學習報告和發展建議。這些報告不僅為學生提供了清晰的自我認知和發展方向指引，還為教師提供了寶貴的教學反饋信息。教師可以根據報告中的數據和建議調整教學策略和方法，更好地滿足學生的學習需求和發展目標。同時，過程性評價還鼓勵學生積極參與課堂討論和實踐活動，培養其批判性思維和解決問題的能力。這種評價方式不僅有助于提升學生的學習效果和綜合素質，還能夠促進思政教育的持續改進和創新發展。四、人工智能賦能紅色文化傳承與思政教育的挑戰與對策（一）技術應用的倫理風險及其應對隨著人工智能技術在紅色文化傳承與思政教育中的廣泛應用，數據隱私與安全問題日益凸顯。為應對這一挑戰，必須建立健全數據保護法規和制度，明確數據收集、存儲、使用等環節的規范，確保數據的合法性與合規性。同時，采用先進的加密技術和安全防護措施，構建堅實的數據安全防線，是保障數據安全的重要手段。例如，利用SSL/TLS協議對傳輸中的數據進行加密，采用AES等算法對存儲數據進行加密處理，從而有效防止數據泄露與濫用。此外，加強數據使用的監督與管理，建立透明的數據使用機制，確保數據主體的知情權與選擇權得到充分尊重與保障，也是維護數據倫理的關鍵。算法偏見{4}是人工智能技術應用中的另一大倫理挑戰。為消除算法偏見，需從優化數據收集與標注入手，確保數據的完整性與準確性，為算法訓練提供堅實基礎。同時，采用多種算法與模型進行交叉驗證與對比分析，通過不同視角的審視，減少算法偏見對教育公平與效果的影響。例如，在紅色文化資源推薦系統中，可結合內容推薦算法與協同過濾算法，以更全面地滿足學生的個性化需求。此外，定期對算法進行審查與更新，以適應不斷變化的數據環境與用戶需求，確保算法的公正性與有效性。技術依賴導致的自主性喪失同樣不容忽視。為提升師生自主性，應加強對學生信息素養的教育，通過課程設置、專題講座等方式，提高學生的信息技術能力與批判性思維能力。鼓勵教師積極探索創新教學方法，將人工智能技術與傳統教學手段相結合，形成互補優勢。例如，在思政教育中，教師可借助智能評估系統了解學生學習情況，同時結合面對面的交流與指導，關注學生綜合素質的發展。建立科學合理的評價體系也至關重要，應涵蓋學習成果、學習過程及綜合素質等多個維度，以促進學生全面發展。（二）資源整合的復雜性及優化策略紅色文化資源的多樣性與碎片化增加了資源整合的難度。為構建系統、全面的紅色文化資源庫，需制定統一的分類標準與描述規范，提高資源的系統性與可檢索性。例如，可按照歷史時期、地域、主題等維度對紅色文化資源進行分類，并采用標準化的描述語言進行標注，便于用戶快速定位所需資源。同時，加強跨領域協作與合作，建立跨學科的研究團隊與合作機制，促進各領域之間的交流與融合。例如，歷史學家、教育學家、計算機科學家等可共同參與紅色文化資源的數字化與智能化處理工作，充分發揮各領域的專業優勢。運用人工智能技術對紅色文化資源進行智能化整合與推薦，是提高資源利用效率與效果的有效途徑。通過深度學習算法，可以分析用戶的興趣愛好與行為習慣，實現個性化的資源推薦。例如，基于用戶的瀏覽記錄與互動行為，智能推薦系統可以精準推送相關的紅色文化資源，增強用戶體驗。同時，利用自然語言處理技術，對紅色文化資源進行語義分析與理解，提取關鍵信息，為用戶提供更加智能化、精準化的服務。（三）教育實效性的挑戰與提升路徑在人工智能賦能紅色文化傳承與思政教育的過程中，深度體驗與表面認知的矛盾成為亟待解決的問題。為提升學生的深度體驗與認知，應注重情境化教學與體驗式學習。通過模擬真實場景，如虛擬現實技術的應用，讓學生身臨其境地感受紅色文化的魅力。例如，在革命歷史展覽中，利用VR技術重現革命場景，使學生更加直觀地了解歷史事件與人物。同時，加強互動體驗設計，通過問題引導、角色扮演等方式，引導學生深入思考，增強情感共鳴。知識內化與行動轉化是思政教育的最終目標。為促進學生對知識的內化與行動轉化，應強化實踐教學環節。將理論知識與實際行動相結合，通過實踐活動，如志愿服務、社會實踐等，讓學生在實踐中踐行紅色文化與社會主義核心價值觀。例如，組織學生參與紅色文化遺址的保護與宣傳活動，將所學知識應用于實際行動中。同時，運用大數據分析和反饋機制，及時了解學生的學習情況與需求，調整教學內容與方法，提高教育針對性與實效性。通過對學習數據的深度挖掘與分析，可以為教師提供科學的教學決策支持，為學生提供個性化的學習建議。五、結論人工智能技術在紅色文化傳承與思政教育中的應用已展現出巨大潛力，但同時也面臨著諸多挑戰。通過深入分析技術應用的倫理風險、資源整合的復雜性以及教育實效性{5}的挑戰，我們提出了一系列針對性的應對策略，包括加強數據保護、消除算法偏見、提升師生自主性、優化資源整合以及強化教育實效性等。展望未來，隨著人工智能技術的不斷發展和完善，以及政策引導的不斷加強和技術合作的深入推進，我們有理由相信，人工智能將在紅色文化傳承與思政教育領域發揮更加重要的作用。通過持續的技術創新和實踐探索，我們將能夠更好