學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁福州大學至誠學院《VS設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺在體育賽事分析中的應用可以提供更深入的比賽洞察。假設要分析一場足球比賽中球員的跑位和傳球模式，以下關于體育賽事計算機視覺應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠球員的位置信息就能全面分析比賽中的戰術和策略B.球員的速度和加速度等動態信息對比賽分析的價值不大C.結合深度學習和軌跡分析技術可以更有效地挖掘比賽中的關鍵模式和趨勢D.比賽場地的光照和攝像機視角對計算機視覺分析的結果沒有影響2、在計算機視覺的目標跟蹤任務中，假設要跟蹤一個在人群中移動的物體。以下關于跟蹤算法的選擇，哪一項是需要著重考慮的？（）A.算法對目標外觀變化的適應性B.算法的計算復雜度，越低越好C.算法是否能夠處理多個同時移動的目標D.算法在處理靜態場景時的性能3、在計算機視覺中，深度估計是確定場景中物體距離相機的距離。以下關于深度估計的說法，錯誤的是（）A.可以通過立體視覺、結構光或飛行時間等技術來獲取深度信息B.深度學習方法在單目深度估計中取得了顯著進展C.深度估計對于三維重建、虛擬現實和增強現實等應用具有重要意義D.深度估計的結果總是非常精確，不需要進行后處理和優化4、計算機視覺在文物保護和修復中具有潛在應用。假設要對一件受損的古代書畫進行數字化修復，以下關于計算機視覺在文物保護中的作用的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過圖像增強和去噪技術改善書畫的視覺效果B.利用圖像匹配和拼接技術還原殘缺的部分C.計算機視覺技術能夠完全恢復文物的原始狀態，使其與未受損時一模一樣D.為文物修復專家提供輔助決策和參考依據5、在計算機視覺的圖像配準任務中，需要將不同視角或時間拍攝的圖像進行對齊。假設要將兩張具有一定旋轉和平移差異的圖像進行配準，以下關于圖像配準方法的描述，正確的是：（）A.基于特征點匹配的圖像配準方法對圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實現準確的圖像配準C.圖像配準不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學習在圖像配準中的應用還不成熟，不如傳統方法有效6、圖像壓縮是為了減少圖像的數據量，同時保持可接受的視覺質量。假設我們需要在網絡上傳輸大量的圖像，以下哪種圖像壓縮標準能夠在保證較高壓縮比的同時，提供較好的圖像質量？（）A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP7、在一個基于計算機視覺的農業監測系統中，需要對農作物的生長狀況進行評估，例如判斷葉片的顏色、形狀和病蟲害情況。以下哪種圖像分析方法可能對農作物監測較為有效？（）A.顏色空間轉換B.形態學分析C.紋理分析D.以上都是8、在計算機視覺的全景圖像拼接任務中，假設要將多張拍攝的局部圖像拼接成一幅完整的全景圖。以下關于圖像匹配和融合的步驟，哪一項是容易出錯的？（）A.準確找到相鄰圖像之間的特征點進行匹配B.對匹配后的圖像進行幾何校正和投影變換C.直接將圖像拼接在一起，不進行任何過渡處理D.采用合適的融合算法，消除拼接處的明顯痕跡9、計算機視覺在農業中的應用可以幫助監測農作物的生長狀況。假設要通過圖像分析判斷農作物的病蟲害程度，以下關于農業計算機視覺應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠農作物的顏色特征就能準確判斷病蟲害的程度B.不同農作物品種和生長階段對病蟲害判斷的影響不大C.結合圖像的紋理、形狀和顏色等多特征，可以更準確地評估農作物的健康狀況D.農業環境的復雜性對計算機視覺的應用沒有挑戰10、當利用計算機視覺進行視頻監控中的異常行為檢測，例如打架、盜竊等，以下哪種方法可能有助于準確識別異常行為？（）A.建立正常行為模型B.運動軌跡分析C.人群密度估計D.以上都是11、在計算機視覺的動作識別任務中，識別視頻中的人物動作。假設要識別一段舞蹈視頻中的動作，以下關于動作識別方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以提取視頻中的時空特征，如光流和運動軌跡，來描述動作B.基于深度學習的方法，如3D卷積神經網絡，能夠直接處理視頻數據，進行動作識別C.動作識別需要考慮動作的速度、幅度和節奏等特征D.動作識別只適用于簡單的、規范化的動作，對于復雜的、個性化的動作無法準確識別12、計算機視覺中的光流計算用于估計圖像中像素的運動。假設要分析一段視頻中物體的運動速度和方向。以下關于光流計算的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過比較連續幀之間的像素差異來計算光流B.光流計算能夠為視頻中的目標跟蹤和行為分析提供重要信息C.無論視頻的幀率和分辨率如何，光流計算都能準確地估計像素運動D.深度學習方法也被應用于光流計算，提高了計算的準確性和效率13、在一個基于計算機視覺的智能交通監控系統中，需要對車輛的類型、速度和行駛軌跡進行分析。以下哪種技術在車輛分析方面可能發揮關鍵作用？（）A.目標檢測和跟蹤B.車牌識別C.軌跡預測D.以上都是14、計算機視覺中的場景理解任務旨在理解圖像或視頻中的整體場景信息。假設要理解一張城市街道的圖片中的場景。以下關于場景理解的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過對物體、人物和環境的分析來理解場景的語義信息B.深度學習中的語義分割技術可以幫助區分場景中的不同區域和物體類別C.場景理解只需要考慮圖像中的視覺元素，不需要考慮上下文和先驗知識D.可以結合地理信息和時間信息，進一步豐富對場景的理解15、計算機視覺中的圖像增強旨在改善圖像的質量和視覺效果。假設一張低對比度、有噪聲的醫學圖像需要進行增強處理，以突出病變區域并減少噪聲的影響。以下哪種圖像增強技術最為適合？（）A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋計算機視覺中的姿態估計任務。2、（本題5分）描述計算機視覺在智能交通中的應用場景。3、（本題5分）解釋計算機視覺中的物體計數技術。4、（本題5分）解釋計算機視覺在停車場管理中的技術。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對籃球比賽中的籃球運動員進行全場跟蹤。2、（本題5分）運用圖像分類技術，對不同種類的折扇進行分類。3、（本題5分）基于深度學習，實現對籃球比賽中犯規動作的檢測。4、（本題5分）設計一個基于計算機視覺的指紋靜脈識別系統。5、（本題5分）利用圖像識別技術，對不同品牌的手機充電器圖像進行識別和分類。四、分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究某茶葉品牌的包裝禮盒設計，剖析其如何結合傳統文化元素和現代設計手法，展現茶葉的品質和文化內涵。2、（本題10分）一家書店的主題活動海報設計營造濃厚閱讀氛圍。請研究海