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統計學基本概念（二）

醫學院洪燕統計學中的基本概念（二）一、誤差二、概率一、誤差誤差（error）——是指實際測得值與客觀真值之差或樣本指標與總體指標之差。誤差可分為系統誤差、隨機測量誤差和抽樣誤差。系統誤差（systemerror）

——在資料收集過程中，由于儀器不準、標準試劑未經校正、資料收集者的結果判斷標準掌握偏高或偏低等原因，使得觀察結果呈傾向性地偏大或偏小。也叫偏倚，不能用做統計分析，應力求避免隨機測量誤差（randommeasurementerror）——對同一個觀察對象某項指標多次重復測量測得的結果不一致所引起的測得值與真值之差。通常不可避免，統計處理常將多次測量結果取平均值。儀器性能的穩定性操作方法的正確抽樣誤差(samplingerror)——在抽樣研究中，樣本指標與總體指標之間以及各樣本指標之間的差別。主要由個體變異造成。抽樣誤差和隨機測量誤差：偶然誤差，方向呈雙向性，絕對值也相對較小，不可避免，服從一定的統計規律。2025/2/143.誤差(error)

按產生原因，誤差可分為：☆過失誤差——工作不負責任☆系統誤差——儀器沒校準☆隨機測量誤差——一些不可控制的因素☆抽樣誤差——由抽樣造成的隨機誤差非隨機誤差（必須消除）（無法消除）二、概率拋一枚硬幣，是否國徽一定向上明天的股市升還是降？某患者痊愈的可能性

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頻率（frequency）：指樣本的實際發生率。設在相同條件下，獨立重復進行n次試驗，隨機事件A出現m次，則事件A出現的頻率為m/n。如發病率、治愈率等。

例如投擲硬幣，歷史上有人對此做過實驗得到如下結果：

頻率（frequency

）概率(probability)：又稱機率，是用以描述隨機事件發生可能性大小的一個度量，用P表示。

概率P的大小一般在0~1之間P=1必然事件0＜P＜1隨機事件P=0不可能事件P≤0.05

或P≤0.01小概率事件，可以認為不

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