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文檔簡介
銀行業數據資產問題研究目錄TOC\o"1-2"\h\u3458銀行業數據資產問題研究 12636摘要 16778第一章緒論 2136321.1研究背景和意義 297761.2研究內容及方法 326120第二章銀行業數據資產研究的基礎理論 3110652.1數據資產的內涵概述 3223752.2數據資產的特點 44532.3國內外研究現狀 520325第三章銀行業數據資產發展現狀 5133213.1銀行業發展現狀 6229303.2銀行自有數據資產現狀 6225113.3銀行外部數據資產現狀 714280第四章銀行業數據資產存在的問題 8142424.1數據開發和資產沉淀的能力不足 823884.2缺乏對數據資產的統籌管理 9210354.3缺乏支持數據資產管理的復合型人才 9268284.4數據資產的流通環節受限 104264第五章促進銀行業數據資產改進的建議 11226035.1具備結構健全、權責清晰的數據資產管理架構 11318535.2搭建完整的數據資產管理體系 11135215.3積極利用技術創新賦能數據資產管理 137034參考文獻 14摘要銀行業數據資產是一項系統性的工程,橫向連接多個部門和業務線,縱向貫穿數據收集到資產應用的整個過程。數據資產與其他資產不同,當前銀行非常重視數據資產的運用,如何將海量的信息數據轉化成可以被利用的資源,正確的開發利用好數據資產,充分的發揮好數據資產的價值,實現數據資產的價值最大化,以此來促進銀行業的健康發展,這是當前銀行業面臨的最重要的難題。同時,在銀行業當中存在同時歸屬于銀行和客戶的數據,對于這部分數據的歸屬權應該如何劃分,應該如何瓜分這部分數據的收益,現在國家并沒有進行明確的規定。本文就從解決以上問題入手,主要研究銀行業的數據資產,通過理論研究和發展現狀研究,加深對銀行業數據資產的了解和認識。最后,通過相關的分析和論證,指出銀行業在數據資產方面存在的數據開發方面、管理方面、人才方面、流通方面的問題,并提出完善管理架構、管理體系、創新技術手段的建議,以期促進銀行業的發展。關鍵詞:數據資產銀行業資產價值資產管理第一章緒論1.1研究背景和意義近年來,銀行業金融機構發展迅速,數據逐漸成長為銀行的重要資產和核心競爭力。在業務發展的過程中,銀行也積累了大量的客戶數據、交易數據、外部數據等。銀行要想充分的發揮數據資產的價值,利用數據資產帶動銀行的發展,提高服務的質量和效率,就必須要利用好數據資源。當前數據資產虛擬性的特征和銀行在數字轉型時期的變化,銀行想要更好的發展面臨著嚴峻的挑戰。如何很好的利用數據資源,將大量的數據轉化成資產,在提高數據價值的同時,做好數據資產的管理工作,促進整體銀行業的健康發展,是當前面臨的最大的挑戰。本文的目的是找出銀行數據資產存在的問題并提供相應的解決方案,希望對銀行業的發展有所幫助。隨著網絡的更新換代,數據成為各行各業發展的因素,國家也將數據作為生產要素寫入國家文件,數據真的是涉及經濟各個領域的一項重要因素。當前,數字經濟成為帶動我國經濟發展的主力軍,數字經濟躍居我國經濟發展首位。隨著銀行的不斷發展,數字經濟轉型勢在必得。銀行業作為一個需要大數據來更有針對性、更高效的為客戶服務的行業,銀行必須好好利用數據資源,才能助推銀行業的發展。因此,本文通過研究銀行業在數據資產方面存在的問題,并提出相關的應對策略,以此來促進銀行業的經濟發展,希望確實能夠對銀行起到實質性的助推作用。1.2研究內容及方法1.2.1研究內容本文主要分為以下五個部分:第一章:緒論。主要是從銀行數據資產日益重要,如何在做好銀行數據資產管理的同時深入挖掘銀行數據資產價值意義重大,以及銀行數據資產研究相對較少,講解課題研究的背景和意義,以及研究的內容和方法。第二章:數據資產化研究的基礎理論。首先,對國內外學者的研究進行總結和評述,同時積極研究其研究的優點。其次,對銀行數據資產的相關概念進行了界定,并對本文使用和引用的相關理論進行了說明。第三章:銀行數據資產發展現狀分析。從內部和外部兩個方面對現如今銀行數據資產化現狀進行陳述,通過對不同銀行的分析,以期能夠更好的理解銀行數據資產后續研究。第四章:銀行數據資產存在的問題。本章指出了現階段數據資產存在的問題,如數據開發和資產沉淀能力不足,缺乏對數據資產的全面管理,缺乏支持數據資產管理的復合型人才,數據資產流通環節有限等。第五章:研究結論和建議。文章總結了銀行數據資產的結論,并對如何實現銀行數據資產提出了合理有效的建議,主要從權責劃分、結構構建、技術創新等角度進行創新優化。1.2.2研究方法(1)文獻綜述。通過收集和閱讀大量國內外學者關于銀行數據資產的相關研究成果,并進行評論和分析,在總結分析結果的基礎上,結合銀行數據資產的現狀和特點,提出了自己的觀點,并構建了后續研究框架。(2)案例分析。本文通過分析不同情況下銀行數據資產存在的問題,提出相應的改進對策。第二章銀行業數據資產研究的基礎理論2.1數據資產的內涵概述數據是一個虛擬的概念,通常來說,數據指的是一些通過各種手段被收集上來,但是沒有經過任何的加工的資料,數據通常能夠反應一定的情況,是用來調查了解相關信息的一個重要工具。隨著互聯網的不斷發展,數據也有了一定的共性,一般來說數據的傳播速度很快、種類很多、價值很高。數據資產是隨著大數據的蓬勃發展而延申出來的,隨著數據涉及范圍越來越廣泛,數據的所有權也成為人們的爭議對象。《企業會計準則》中是這樣定義資產所有權的,資產所有權就是企業的所有權或控制權。因此數據所有權可以定義為數據的所有權或控制權。我們通常在美團、淘寶、口碑等軟件上購買商品時一般會產生兩種數據,一方面是軟件平臺自身產生的各種買賣數據,另一方面是用戶瀏覽商品、購買商品、評價商品時產生的各種數據。在這種情況下,用戶產生的各種數據到底應該屬于用戶自身還是屬于軟件平臺,其實軟件平臺就可以制定相關的用戶須知,通過合同的形式告知用戶。其次,資產被定義為通過過去的交易或事件形成的。對于通過交易不斷變化的資產,資產的價值也在不斷的改變。因此,數據資產不僅僅涉及現在,更重要的是在將來不斷地進行更新。再次,資產被定義為能夠在將來為企業帶來經濟效益,對于數據資產來說,數據只有進行深入的挖掘和分析才能在將來產生巨大的經濟效益。但是對于我們的銀行來說,銀行要考慮成本效益,如果數據被挖掘處理后獲得的價值低于銀行投入的成本價值,那么這部分的數據沒有任何的經濟利益,也沒有進行挖掘處理的必要。最后,在資產的定義中,“成本還是價值能夠可靠地計量”是非常重要的,因為這涉及到能否進行確認。對于數據來說一共有兩個產生成本的階段,一個是在前期的數據收集過程當中,另一個是在后期的數據計算處理過程當中。在目前的情況下,比較容易的就是數據的加工處理和儲存階段,但是由于數據的所有權不好確定,并且數據不是實物,只是銀行進行經營管理的工具,銀行無法很好的計算出成本與效益。綜上所訴,我們可以發現,我們對于數據資產的定義與《企業會計準則》對于資產的定義并不相符,所以我們的報表當中也沒有將數據資產體現出來。但是隨著我們經濟的不斷發展,數據資產也變的越來越重要,我們應該加強重視。2.2數據資產的特點銀行每天都會產生大量的數據,但是銀行在經營過程當中產生的數據并不可以直接說成數據資產,銀行的數據資產是銀行在經營管理過程當中產生的能夠被有效利用的數據信息,是能夠幫助企業開展經營管理、重大決策等的有價值的數據資源。數據資產與傳統上的資產不同,數據資產具有一定的虛擬性,這也在一定程度上增加了企業進行數據資產管理的難度。首先,產權的復雜性。一方面,產權主體是多元的。在數據的收集、處理和加工過程當中,一方面是銀行在交易過程當中產生的大量數據,另一方面是客戶在與銀行的交易過程當中產生的大量數據,這兩部分數據存在交叉重疊的情況,有的數據既是客戶交易產生的,也是銀行系統產生的,對于這種產權交叉的情況,我們不能進行很好的界定。資產價值的動態性。對于銀行來說,數據資產需要被運用到與客戶的業務辦理過程當中,需要幫助銀行進行選擇篩選,不能單獨獨自存在。在不同的業務辦理過程當中,數據資產發揮的作用也有所不同,數據資產的價值也不能被固定。第三,數據資產的無限性。數據資產不同于天然氣等不可再生資源,數據資產可以長期存在,數據資產在某種意義上是可以永遠存在的,并且是可以進行共享,可以一直被擴充延伸,被多方運用的。2.3國內外研究現狀“數據資產”的概念最早是由理查德·彼得斯提出的,隨著互聯網的不斷發展,數據資產的含義也在不斷變化。隨著“大數據”概念的興起,對數據資產的研究開始了。通過在維普期刊上以“數據資產”查詢,共搜到相關期刊667篇,其中最近的一篇研究為2021年\o"崔恒志"崔恒志、\o"王翀"王翀、\o"吳健"吳健在\o"計算機系統應用"\t":8118/Qikan/Search/_blank"《計算機系統應用》中發表的\t":8118/Qikan/Search/_blank"基于數據中臺的數據資產管理體系,本文從數據質量改進和優化、數據資產管理和數據共享服務建設三個方面探討了如何進行數據資產管理;最早的一篇研究為2004年\o"李健"李健在\o"中國信息化"\t":8118/Qikan/Search/_blank"《中國信息化》中發表的\t":8118/Qikan/Search/_blank"廣州本田為數據資產上保險,該文章通過廣州本田的案例敘述了數據資產的重要性。以“銀行業數據資產”查詢,共搜索到相關期刊0篇,這說明我國缺乏對于銀行業數據資產的研究,我們應該系統的對銀行業數據資產進行研究,以此來提高銀行對于數據資源的利用率。銀行業數據資產發展現狀表3-1銀行業金融機構1月2月3月4月總資產3153178317256732236843216382比上年同期增長率9.8%10.1%9.4%8.3%總負債2883349290120529497512939225比上年同期增長率9.8%10.2%9.5%8.3%表3-2商業銀行合計1月2月3月4月總資產2623222264647726898412680494比上年同期增長率10.5%11.3%10.1%8.8%占銀行業金融機構比例83.2%83.4%83.4%83.3%總負債24077042429770524708322458469比上年同期增長率10.5%11.5%10.2%8.9%占銀行業金融機構比例83.5%83.7%83.8%83.6%3.1銀行業發展現狀隨著當前我國銀行業的不斷改革發展,銀行的發展體系不斷的完善,各大銀行之間的競爭也逐漸激烈。由于銀行之間激烈的內部競爭和外部競爭,各個銀行都在不斷的創新自己的經營理念,爭取為客戶們提供更加周到的服務,吸引更多的客戶前來辦理各項業務。隨著互聯網的不斷發展,銀行也利用互聯網進行改革創新,他們利用互聯網進行溝通聯系,進行各大銀行之間的業務交流。銀行業的經濟發展與社會整體的經濟環境有很大的關系,近年來我國的經濟發展一直保持的很好。雖然在2020年,我國的經濟在一開始受到了新冠疫情的影響,但是在我國全國上下齊心協力抗擊疫情、恢復經濟的大背景下,我國的經濟在全球取得了很好的成績。在2021年前四個月,雖然疫情在國外仍然很嚴重,但我國的經濟總體保持著穩定的增長態勢,經濟形勢很穩定,這與我國銀行業數據資產的正確管理密不可分。當前,隨著我國出臺的各項扶持小微企業的政策。銀行也努力的跟上國家發展的步伐,他們不斷的拓展融資渠道,利用大數據,通過數據貸款等方式,不斷優化服務手段,幫助那些按照之前貸款流程無法貸款的商家提供貸款,幫助他們解決燃眉之急。3.2銀行自有數據資產現狀當前,我國銀行最主要的數據資源來源于來銀行辦理業務的企業和個人,銀行最核心的數據就是商業客戶和個人客戶的數據。銀行利用這些辦理業務過程當中收集到的數據來進行決策的分析和管理、服務水平的提高。當前我國銀行的數據主要是由各部門獨立創造,不同的部門根據各自的需要進行數據的收集和處理,各部門之間缺乏溝通聯系,數據都是獨立存在的,分散在銀行的各個部門。著導致銀行的自有數據資產質量并不高,數據并不完整,有很多有價值的數據由于缺乏利用性就被放在一邊,數據不能夠被充分的分析和挖掘。銀行用來分析數據的模型非常依賴數據,一旦數據不精準,那么可能就會得到錯誤的答案,影響決策的正確實施。因此,數據的質量非常重要,這直接決定了銀行業的發展。當前,我國在銀行進行數據統計過程有著非常嚴格的標準,但很多銀行的數據資產雖然相對準確,但是經常又數據錯誤、數據缺失、數據受損的情況發生,很多銀行的數據處在標準和不標準之間,有很大的提高空間。所以,現在有很多銀行開始重視提高數據資產的質量,想要更好的利用數據資產帶動整個行業發展。當前隨著互聯網的不斷發展,信息已經進入了透明化時代,這些海量的信息在給銀行帶來利益的同時,也給銀行帶來了很多的挑戰。當然,銀行的內部數據當中含有很多客戶的商業機密,這些數據需要被保護,不能夠輕易的泄露客戶的商業數據。這確實十分考驗銀行的能力,一旦銀行的管理能力不行,造成客戶的數據信息被泄露、被剽竊,那么就會造成其他客戶對于銀行的信任危機,這不利于銀行業的整體發展。當前數據資產的作用主要是篩選進行決策和預測發展趨勢。當前也有很多的銀行利用數據資產在風險管理、客戶管理、精準營銷等方面的作用取得了意想不到的收獲。例如浙商銀行就利用數據建模分析客戶流失量進行預警防范,通過這種方法來降低客戶的流失量,也確實產生了顯著的成效,浙商銀行的客戶流失量確實少了很多。3.3銀行外部數據資產現狀外部數據指的是與銀行經營管理沒有直接聯系的其他方面的數據。當前銀行雖然處于數據資產化、產業化的初始階段,但是銀行不斷地利用大數據進行產業創新,提高了產品和服務的質量,銀行對于外部潛在數據的重視程度也在不斷地提高。銀行外部數據的來源非常的廣泛,并且隨著互聯網的不斷創新發展,外部數據的重要性不斷顯現,外部數據逐漸發展成為銀行進行決策分析的重要依據,不斷助推銀行業的經濟發展。第一,銀行通過分析客戶的經營流水數據獲得外部數據。銀行以商業客戶的經營流水數據作為分析對象進行分析處理,以此來創新貸款服務模式,更有針對性的為客戶提供貸款服務。例如華夏銀行杭州分行利用數據分析了解杭州馬凱奴戶外用品有限公司在淘寶、京東等平臺的銷售額很高,但缺乏固定資產,他如果通過傳統的抵押質押方式很難獲得銀行融資的情況下,華夏銀行杭州分行出臺了針對電商企業的電商貸產品,銀行通過電商企業的數據平臺獲取企業的經營數據,以此對電商的數據進行分析,發放貸款。這種創新形式也受到了很多電商的喜愛,很多銀行通過推出這類產品幫助電商企業度過難關的同時,促進了銀行本身的發展。雖然電商剛剛發展,但是電商貸的出現可以代表大數據信貸的縮影,大數據的運用越來越廣泛。第二,銀行通過接受商業客戶數據資產進行質押貸款。當貴陽數海科技有限公司了解很多企業無法進行貸款時,他聯系貴陽銀行為很多企業進行數據資產質押貸款。這代表著數據已經成為能夠被評估價值進行貸款的資產,數據資產逐漸的進入到產業化的階段。第四章銀行業數據資產存在的問題4.1數據開發和資產沉淀的能力不足銀行本身就是一個每天輸入輸出很多數據的行業,傳統的銀行管理理念已經不能適應當前數字經濟時代的發展。數字經濟時代具有智能性、開放性、利他性的特征,銀行必須要對傳統的經營管理理念進行轉變和調整。銀行在傳統的業務辦理和數字轉型過程當中積累了豐富的數據資源。銀行在面對大量數據的情況下,缺乏數據分析的工具,不能很好的開發利用數據資源,能力普遍跟不上時代的發展。首先,銀行在技術能力和設施建設方面方面沒有跟上數字化轉型的步伐,有的銀行沒有投入人力、資金和技術,科技研發水平不足導致銀行不能充分的利用數據資源,數據資源不能得到有效的開發。同時,銀行沒有對數據資源進行系統的開發管理,數據資產不能被很好的沉淀下來。目前銀行利用數據資產時往往是業務需要時就進行數據的建模分析,得到想要的結果后就沒有后續的留存和研究了,數據沒有得到最大的開發利用,不利于數據資產的進一步質量改進和價值挖掘。當前銀行利用數據進行問題分析的時候通常都是需要什么數據就收集調取什么數據,海量的數據被收集以后一般都會被放到數據庫當中,數據不能及時的被分析和利用,這很容易造成數據過時,銀行耗費人、財、物收集到的數據沒有任何的利用價值。銀行要想長久的發展,不能像現在一樣缺乏數據開發和數據沉淀能力,這樣只會降低數據資產的質量,不利于銀行最大化的利用好我們的數據資產。4.2缺乏對數據資產的統籌管理隨著互聯網的不斷發展,大數據、云計算、5G等技術得到了大規模的運用,互聯網推動著銀行業的數字化轉型發展。第一,全時間、全維度的生態場景已經成為銀行經營的核心,銀行需要多方合作,延長現代運營體系的鏈條。第二,數據資產現在已經成為銀行發展的助推劑,必須要用好內部和外部數據資源,以此來推進銀行全面步入數據轉型期。第三,銀行應該創新發展,拓寬業務渠道,通過管理數據資源來分析了解企業和個人的所需,以此來有針對性地提供各項服務。當前,銀行的數據資產一般由專門的部門來進行收集、分析和處理,但是數據資源的開發者和用戶之間卻存在缺乏溝通交流機制的問題。數據開發和平臺建設由技術部門負責,而數據資產是業務部門在使用。技術人員和業務人員之間缺少溝通交流的機制就會導致數據不能得到好的利用,造成資源的浪費。但是業務人員由于不懂專業技術和職責劃分,他們不能親自的處理數據,而技術人員也不了解業務人員的想法,這就導致了數據資源的利用率不高。銀行缺乏一個統籌的部門來幫助各個部門之間進行溝通聯系。4.3缺乏支持數據資產管理的復合型人才我們在面對大數據帶來的好處之外,我們也要面對大數據帶給我們的挑戰。首先,我們必須打破邏輯的陷阱。銀行現在正在作出改變,正在從之前聚焦高收入人群和商業客戶轉向各類人群。其次是打破安全陷阱。現代科技是一把“雙刃劍”,我們要用好現代科技。如果用的好,數據可以助推數據資產的發展;如果用的不好,那么會帶來數據泄露、數據中斷等問題,影響行業的發展。再次是打破數據陷阱。數字經濟時代不僅需要大量的數據,還需要豐富的數據類型和廣泛的數據源。而傳統銀行的數據主要沉淀在交易過程中,類型和結構單一,難以準確的滿足客戶的需要。同時,銀行內負責數據的部門可能無法實現數據的收集、分析和共享。與傳統的數據資產相比,現在的數據資產具有數量廣泛、價值高的特點。首先,數據資產涉及金融、會計、計算機等多門學科。其次,數據資產的收集和運用涉及到銀行的多個部門,例如營收部門等。這就要求我們參與數據資產的人員具有多方面的能力,要懂得收集數據和分析數據。當前,銀行當中的管理層大多數來自于基層,他們了解數據資產各個方面的步驟,但是如何更好的利用數據,如何讓數據最大化的發揮價值,他們可能了解的不是很多,也沒有受過專業的培訓。這就導致銀行的管理層不能更好的帶動整個銀行更好的發展,在正確決策和經營管理方面存在一定的問題。4.4數據資產的流通環節受限當前我國在數據資產方面相關的法律制度和營商環境并不完善,阻礙著銀行的發展。首先,當前我國的資產管理正處于初級探索階段,很多相關的法律制度并不是特別完善。第一,數據確認。在銀行產生的各種數據當中,有一部分數據是銀行產生的,用戶發生的,對于這部分數據到底是屬于銀行還是客戶,我國并沒有進行明確的規定,存在數據歸屬權不確定的情況,這部分數據產生的價值到底應該歸屬于銀行還是客戶也沒有明確的規定,這也阻止著這部分數據資產的流通與交易。同時,對于這部分缺乏明確歸屬的數據資產,也可能會存在信息濫用和不注重個人隱私的問題。第二,數據資產流通交易的合法性。當前我國的法律沒有明確規定如何進行數據資產的流通與交易,對于限制和禁止的數據資產也沒有進行詳細的規定,這導致我們的銀行在數據資產流通當中可能不被客戶所信任,客戶可能會對數據的合法性存在一些顧慮而放棄對于一些銀行業務的辦理,這可能會不利于銀行業的發展。其次,數據資產的交易規則和場所尚未建立。當前,我國沒有在市場上形成統一的數據資產交易場所,沒有統一的交易機制和定價機制。同時,我國也沒有制定統一的行業標準。當前我國制定的行業標準多為技術標準,對于特定業務缺乏統一的行業標準,各個銀行之間的數據統計標準也各不相同,導致各個地方的差別都比較大。第五章促進銀行業數據資產改進的建議5.1具備結構健全、權責清晰的數據資產管理架構當前隨著互聯網的不斷發展,科技不斷的進行發展,信息的傳播速度加快,銀行的各種信息都可以通過互聯網達到互聯互通。銀行要想提高服務質量就必須協同發展,在內部各個部門當中建立溝通交流機制,讓大家能夠互聯互通,了解具體情況;在外部各個銀行之間也要利用科技的便利性實現互聯互通,強化總行與分行、銀行與銀行之間的聯系,構建數字化生態服務體系,并持續的進行更新換代。銀行要想利用好數據資產,銀行就一定要建立一個清晰的管理構架,實現各部門之間的統籌協調管理。銀行可以專門的設立一個管理部門,負責收集各個部門需要的數據信息,記錄他們的要求和期望,并把他們的要求和期望告訴技術部門。對于各個部門都沒有涉及到的信息,管理部門要負責挖掘這部分信息的價值,提高數據資產的利用率。為了銀行整體的發展,銀行要根據自己的發展方向制定合適的發展戰略,確定整體的目標和要求。數據資產的管理涉及到數據收集、數據處理等多個方面,涉及到銀行的多個部門。銀行的數據資產管理工作需要派遣專門的人員進行工作,給予他們相關的配套設施支持,并按時進行相關的培訓,以此來提高數據資產的專業性和體系性。在銀行負責數據資產的各個部門大致可以分為數據資產決策、數據資產管理部門,數據資產決策部門負責數據資產的決策工作,負責制定各種的決策制度;數據資產管理部門負責數據資產的管理工作,負責各項數據資產的流通和管理工作。5.2搭建完整的數據資產管理體系為了讓銀行更好的進行數據資產管理,銀行需要搭建一個完整的數據資產管理體系。在數據資產的統計階段,銀行需要建立統一的標準,盡可能準確的收集各項數據,實現數據可控;在數據資產的管理階段,銀行要建立會計的資產目錄,將資產正確的記錄下來;在數據資產的運用和流通階段,銀行要提高數據的利用率,發揮數據資產的價值。為了提高數據資產的質量,銀行也要實現資產可用,保障數據的準確性。(1)數據可控——數據標準管理和元數據管理銀行要想實現數據資產的可利用性,銀行就必須做到數據標準的統一。銀行要根據市場的發展情況,更新數據資產方面的標準,以此來保證數據資產在格式、標準方面的統一。元數據是銀行用來描述數據的數據,是對數據的系統性描述。當前,隨著科技的發展,我們收集數據的方面也在不斷地創新更新當中。銀行要想在不移動儲存數據的情況下,在儲存好數據后實現數據的共享,實現數據在各個部門和銀行之間的共享,銀行就要加強元數據的管理能力。(2)資產可見——建立數據資產目錄銀行的數據資產目錄對于記錄全銀行數據資產意義重大。數據資產目錄在記錄全部數據資產,實現資產全覆蓋的同時,還應該具有差異性,能夠滿足不同使用者的需要。數據資產的管理人員能夠借助數據資產目錄來了解數據整體的收集;數據資產的使用者能夠借助數據資產目錄了解數據資產的整體數目、分布情況以及使用情況,以此來方便使用者通過數據資產目錄進行數據資產的評估和分析、數據資產的決策。建立數據資產目錄可以在實現數據資產管理的同時方便數據資產使用者,幫助銀行更好的處理好數據資產。(3)資產可信——數據資產安全保護和風險管理銀行也是一個數據輸入輸出非常多的行業,在平常的工作當中,數據不能出任何的差錯。銀行為了保證數據的安全就必須明確管理流程和進行數據信息安全的保護。第一,保證數據和信息的安全。銀行對于收集到的涉及客戶私密的數據要進行加密,通過加密的方式來防止數據被篡改、被竊取。當然,為了更好的保障數據安全,銀行最好能做好數據的備份,防止數據的丟失。對于那些非常重要的數據,銀行要采取更加嚴密的防范措施,例如對數據進行安全等級的劃分,安全等級越高的數據使用越高級的安全防范系統;完善數據的風險預警,對于有問題的數據進行預警,并采取相關的措施進行應急處理,將損失降到最低。隨著互聯網和科技的不斷發展,有很多的黑客喜歡入侵我們的銀行的系統來竊取客戶的信息,銀行要緊跟時代發展的潮流,不斷的更新銀行的安全防衛系統,以此來保證客戶信息的安全。第二,保證數據資產整個過程符合法律規定。當前,我國法律明文規定要做好個人信息的保護。對于銀行來說,一方面要保證不泄露客戶的數據信息,加強對于客戶信息的保護,不讓其他的組織獲取客戶的信息騷擾客戶。另一方面要明確整個數據資產管理的流程,保證收集、加工、處理過程沒有任何的差錯,提高數據的質量和利用率。最后要做好整個過程的監控工作,派專門的人對各個環節各個部門的工作人員進行監督監控,保證整個過程都是在合法合規的過程中進行的。(4)資產可用——數據資產質量管理銀行進行數據資產管理要保證好數據的質量,只有保證了數據的質量,銀行在進行分析時才能夠得到正確的結果,作出正確的決策。銀行要做好數據資產質量管理,首先要明確數據資產管理的要求和規則,并細化各項標準,保證我們的銀行操作人員能夠真正的按照標準實施下去;其次要根據制定的各項標準進行監管,對于不符合規定的工作人員要進行處罰,保證我們在整個過程中的工作人員不敢違反相關的規定。(5)價值實現——數據資產運營和流通銀行收集數據資產的價值就是為了能夠利用到之后的運營和流通過程當中,銀行要想實現數據價值的最大化就要做好運營和流通過程。首先銀行要提高數據資產運營的理念和能力,可以到其他經營好的銀行中參觀學習,參觀他們的工作流程和工作理念;可以邀請專家進行專門的培訓來提高工作人員的運營能力,轉變他們傳統的工作思想;其次銀行要不斷地創新技術,提高運營的技術水平,提高工作效率;最后銀行要掌握和記錄好數據資產的流向,以便將來利用到涉及的各個方面。5.3積極利用技術創新賦能數據資產管理針對銀行業的數據資產,在做好以上各方面的同時,銀行也要不斷的利用新技術進行創新賦能。首先,銀行可以利用新技術創新數據的收集工作,提高收集的效率;其次,銀行可以利用新技術提高數據的儲存能力,實現海量數據的儲存;再次,銀行可以利用智能化設備進行數據資產的收集和處理工作,幫助我們的工作人員降低工作壓力;最后銀行可以利用新技術提高分析能力,運用計算機低成本和高性能的特點,高效的開展數據的分析工作。當前,智能技術也成為各個銀行吸引客戶的閃光點。智能服務人員為客戶提供服務,幫助客戶解決問題;智能辦理服務終端,讓客戶能夠自己辦理想要辦理的業務,能夠大量的節省客戶的時間。隨著科技的不斷發展,智能技術也在不斷的發展進步,銀行可以加大對于智能技術的研發力度,研發出更符合大眾需求,更有利于收集客戶數據,更好的服務客戶的智能化產品。隨著大數據的不斷發展,銀行作為一個擁有海量數據資產的地方,數據資產對于銀行越來越重要,在當前開放、合作、共贏的社會環境中,銀行一定要發揮好數據資產的優勢,利用數據資產進行相關的決策。當前銀行非常重視數據資產的運用,只有將海量的信息數據轉化成可以被利用的資源,正確的開發利用好數據資產,充分的發揮好數據資產的價值,才能實現數據資產的價值最大化,以此來促進銀行業的健康發展。相信通過以上各個方面的努力,如果銀行能夠改正以上各方面的問題,接受以上各方面的改進措施,銀行中不可確定歸屬權的數據資產一定能夠有效的利用。參考文獻[1]張平.大數據時代個人信息保護的立法選擇[J].北京大學學報(哲學社會科學版),2017(3):143-151.[2]李東靜,劉永春.網絡中民事權利的法律保護[M].北京:金城出版社,2015:67.[3]張里安,韓旭至.大數據時代下個人信息權的私法屬性[J].法學論壇,2016(3):119-129.[4]楊張博,王新雷.大數據交易中的數據所有權研究[J].情報理論與實踐,2018(6):52-57.[5]湯琪.大數據交易中的產權問題研究[J].圖書與情報,2016(4):38-45.[6]張建文.俄羅斯個人資料法研究[J].重慶大學學報(社會科學版),
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