前言 11.重點概念釋義 32.調研方法與樣本概況 42.1.調研方法 42.1.1.問卷調研 52.1.2.深度訪談 52.2.參與問卷調研的醫院及信息化建設基本情況 52.2.1.參與調研醫院行政區域分布 52.2.2.參與調研醫院等級 62.2.3.參與調研醫院人員職務 62.2.4.參與調研醫院信息技術部門規模與信息化投入水平.72.2.5.參與調研醫院電子病歷與互聯互通標準化成熟度評級 83.醫療機構上云用云發展現狀 83.1.醫療機構上云比例和上云方式 83.2.醫療機構私有云建設與使用情況 93.2.1.私有云建設方式 93.2.2.私有云建設路線選擇原因 3.2.3.私有云技術采用情況 3.2.4.私有云業務承載情況 3.2.5.私有云應用組件和數據運行情況 3.3.醫療機構公有云(含區域行業云)建設與使用情況 3.3.1.公有云(含區域行業云)服務使用情況 3.3.2.公有云(含區域行業云)建設路線選擇原因 3.3.3.公有云(含區域行業云)業務承載情況 3.3.4.公有云(含區域行業云)應用組件和數據運行情況28 4.醫療機構上云用云挑戰 4.1.醫療機構上云用云挑戰 4.1.1.上云用云整體挑戰 4.1.2.私有云使用挑戰 4.1.3.公有云(含區域行業云)使用挑戰 4.2.醫療機構國產云計算使用挑戰 5.醫療機構上云用云管理體系建設現狀與挑戰 5.1.醫療機構云計算技術規劃與評估現狀與挑戰 5.1.1.云計算技術規劃現狀 5.1.2.云計算產品與服務選型情況 5.1.3.云計算產品與服務選型評估挑戰 5.2.醫療機構云計算技術管理體系建設現狀與挑戰 5.2.3.醫療機構云計算技術管理體系建設挑戰 6.調研總結 6.2.國產云計算產品技術實力有待提高，全棧生態鏈有待完善57 587.應用案例 7.1.2.使用概況 7.1.3.用云收益 7.1.4.用云挑戰與需求 7.1.5.經驗分享 647.2.2.使用概況 7.2.3.用云收益 7.2.4.用云挑戰與需求 7.2.5.經驗分享 AI醫療科研實踐 677.3.2.使用概況 7.3.3.用云收益 7.3.5.經驗分享 7.4.2.使用概況 7.4.3.用云收益 7.4.5.經驗分享 79 7.5.2.使用概況 7.6.2.使用概況 7.6.3.用云收益 7.6.5.經驗分享 7.7.2.使用概況 7.7.3.用云收益 7.7.5.經驗分享 917.8.1.醫院簡介 7.8.2.使用概況 7.8.3.用云收益 7.8.4.用云挑戰與需求 7.9.2.使用概況 7.9.3.用云收益 7.9.5.經驗分享 7.10.2使用概況 7.10.3用云收益 7.10.4.用云挑戰與需求 7.10.5.經驗分享 1前言《公立醫院高質量發展促進行動(2021-2025年)》指出，全國公立醫療機構應將信息化作為醫院基本建設的優先領域，建設智慧醫療、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院信息系統，完善智慧醫院分級評估頂層設計。云計算作為企業數字化轉型的關鍵技術，可為智慧醫院提供高性能、穩定、靈活安全的基礎設施支持，加快醫療機構實現智慧醫院建設，并幫助醫療用戶同步應對人工智能為了推動GB/T32399-2024《信息技術云計算參考架構》等云計算領域重點國家標準的應用落地，全國信標委云計算和分布式平臺分技術委員會(TC28/SC38)云建設與應用標準工作組聯合各方單位陸續成立了央國企、金融、教育、政務和醫療行業的標準應用推廣組，期望深入結合為了深入了解國內醫療機構云計算建設與使用現狀，幫助醫療機構更好地開展信息化轉型與智慧醫院建設，全國信標委云計算和分布式平臺分技術委員會(TC28/SC38)云建設與應用標準工作組醫療行業標準應用推廣組(以下簡稱“云國標”醫療推廣組)基于廣泛的調研，形成了本研究報告。本報告旨在梳理醫療行業上云用云現狀，分析重點挑戰，并提供行業典型案例，為不同規模醫院上云提2供參考。章節二“調研方法與樣本概況”概述“云國標”醫療推廣組調研的主要方法和樣本情況。章節三至章節五根據調研結果，解讀醫療機構在上云路線選擇、云計算使用、云計算技術規范與管理方面的現狀與挑戰。章節六“調研總結”將整理關鍵調研洞察與結論。章節七“應用案例”將呈現3本研究報告中涉及的云計算技術相關概念，均參考國標GB/T32400-2015《信息技術云計算概覽與詞匯》、GB/T36326-2018《信息技術云計算云服務運營通用要求》與衛健委《全國醫院信息化建設標準與規范(試行)》進行定義：1.公有云：云服務可以被任意云服務客戶使用，且資源被云服務提供者控制的一種云部署模型。公有云提供商通過公共網絡為用戶提供的云服務，醫療機構以服務的方式購買。用戶可以通過公共網絡訪問各類云服務，包括但不限于計算、存儲、網絡等。公有云服務2.區域行業云：由省、直轄市等區域行業監管機構主導3.專屬云：在公有云或區域行業云上隔離出來的專屬資源池，主要由公有云廠商或通信運營商提供。在專屬云內，用戶可申請獨占物理設備，獨享計算和網絡資4.私有云：云服務僅被一個云服務客戶使用，且資源被該云服務客戶控制的一類云部署模型。云服務客戶可以對資產、數據、安全性和服務質量的有效控制。私有云可使用專屬云服務進行搭建，也可以完全自主選4擇方案；可運行在自建機房，也可以托管在第三方IDC機房。當前普遍使用的是服務器虛擬化方式，該方式可以作為最基礎的私有云方案。服務):云服務提供者為云服務客戶配置、提供具備計算、存儲和網絡等基礎設施能力的云服務。服務提供者為云服務客戶配置、提供具備應用部署、管理和運行等平臺能力的云服務。包括數據庫、中間件、AI和大數據分析等服務，也包括開發、測試、應服務提供者為云服務客戶配置、提供具備協同辦公、經營管理、運營管理、研發設計、生產控制等應用能2.調研方法與樣本概況2.1.調研方法調研采用問卷調查與深入訪談相結合的方式，針對全國各等級醫院信息化工作負責人與參與者進行線上信息收集，調研均采用自愿參與原則。5本次問卷調研階段總計回收300余份填寫問卷，其中有效問卷186份，以下三種情況被定義為無效問卷：重復數據，同一家醫院(包括不同院區)提交2份及以上數量的問卷，核實問卷真實性后隨機抽取其中一份問卷作為有題缺少答案。數據嚴重失實，回收問卷基本信息與醫院真本次調研根據填寫問卷的醫院反饋及訪談意愿，抽選了13家醫療機構進行深度訪談，包括12家三級甲等醫院、1家二級綜合醫院。深度訪談根據醫院調研問卷填寫情況，參與本次調研的186家醫院來自26個省份/自治區/直轄市，覆蓋了全國76%的省級行政區域，其中以四川省(47家)、安徽省(23家)、廣東省(17家)、北京市(14家)和浙江省(10家)的醫院為主要代表。6個數個數圖1醫院行政區域分布情況參與調研的醫院中一半以上為三級甲等醫院(101家),三級乙等醫院(28家)占比15.1%,二級甲等醫院(41家)占比22%,二級乙等及以下等級醫院(16家)占比8.6%。一圖2醫院等級分布情況填寫問卷的受訪者近90%來自醫院信息中心或IT部門，其中信息中心主任/IT部門主管101人，占比54.3%;技術工程師/開發人員66人，占比35.5%。另有3名院長/副院長參與調研。7院長/副院長31.6%信息中心主任/IT部門主管10154.3%技術工程師/開發人員參與調研的醫療機構信息技術部門規模以“小于5人”(53家)和“6-10人”(44家)為主，近一半醫院信息技術部門人數在10人及以下。在信息化投入方面，有39家(占比21%)年度信息化投入在1000-2000萬左右，34家(占比18.3%)在200-500萬左右，近一半醫院的年度信息化投入在500萬以下。731-40人2000-5000萬1000-2000萬21-25人500-1000萬200-500萬100-200萬小于50萬82.2.5.參與調研醫院電子病歷與互聯互通標準化成熟度評0101四級甲等 5級 . .3級圖5電子病歷評級情況及互聯互通標準化成熟度測評情況本次調研結果顯示，大部分醫療機構都開始利用云計算技術進行信息化建設，在186位接受調研的用戶中，超過80%的用戶都選擇了“上云”。在上云路線的選擇上，127家醫療機構都使用了私有云(包括僅虛擬化方案),占比68.3%,成為最主要的上云路線選擇。也有58家醫院使用了區域行業云(區域的政務云、醫療云),占比31.2%;40位用戶使用了公有云，占比21.5%。選擇“其他”上云9路線的醫療機構中，部分機構使用了云影像等公有云SaaS公有云區域行業云(區域的政務云、醫療云)私有云(包括僅虛擬化方案)以上都沒有不同等級的醫院在上云路線的選擇上也較為一致，均以私有云為主要上云方式；一級及其他醫院上云進展較為緩慢，約一半一級及其他醫院還未使用云計算技術。私有云(包括僅虛擬化方案))以上都沒有3.2.醫療機構私有云建設與使用情況3.2.1.私有云建設方式在私有云的建設方式上，大部分醫療機構傾向自主建設的方案——在127家使用了私有云的醫療機構中，95家都選擇自建IDC機房并自行確定技術方案，占比74.8%,成為醫療機構私有云建設的主要方式。27家醫療機構選擇使用第三方IDC機房但自行確定技術方案，占比21.3%;23家醫療機構選擇使用由公有云提供的專屬云，占比18.1%。未使用使用第三方IDC機房，自行確定技術方案2721.3%不同等級的醫院私有云建設方式與整體趨勢基本一致。未使用6由公有云提供的專屬云自建IDC機房，自行確定技術方案通過深度訪談了解到，醫療機構的專屬云的建設方式不盡相同，部分客戶將云服務的專屬云方案部署于自有機房，部分由運營商在區域云的數據中心中劃分專屬的私用3.2.2.私有云建設路線選擇原因采用私有云的醫療機構最認可私有云滿足業務技術要求的特性，70.1%的醫療機構都選擇了該原因。一半以上的醫療機構認為私有云具有性能高延遲低、可靠性好、數據更安全、長期成本更低的優勢，1/3的醫療機構認為私有云具未使用64.7%不同等級醫院選擇私有云的原因前三分別為滿足業務技術要求、性能高延遲低、可靠性好，與整體趨勢基本一未使用通過深度訪談了解到，除了私有云在性能與可靠性方面的優勢，數據安全是醫療機構選擇私有云的重要原因。醫院普遍認為，醫院難以自主把控云服務商的數據隱私，而(自建)私有云方案能夠確保數據存儲在醫院局域網內部，并通過安全策略進行管控，進一步提升云上安全。部分中大型醫療機構針對國產軟硬件應用需求，采用專屬云實現信息和資源隔離，同時以云服務模式購買相關資源，有114家都進行了使用，占比近90%;超融合和分布式存儲技術次之，分別有64.6%和55.1%的醫療機構采用。采用云桌面和軟件定義網絡安全的分別占比37%和27.6%,采用云管理平臺、容器與Kubernetes平臺、數據庫云平臺和多云管理的分別占比約10%。未使用2軟件定義網絡與安全(軟件防火墻、虛擬云網絡(VPC)、軟件定義負載均衡)3527.6%etes平臺數據庫云平臺云管理平臺(包括業務部門自服務、自動配置和多租戶等)多云管理(不同架構的虛擬化、公有云和私有云整合)0不同等級的醫院私有云技術采用情況與整體趨勢一致。他未使用PC)、軟件定義負載均衡)容器與Kubemetes平臺數據庫云平臺租戶等)通過深度訪談了解到，容器和Kubernetes可以用來支持對快速交付和迭代要求較高的業務場景，不過目前醫療機構的相關需求比較有限，而且在進行容器改造時會面臨數據互聯互通、數據共享、API標準化建設等挑在云的管理方面，部分醫療機構各個院區會獨立部署和管理資源，單獨院區能夠實現云資源使用情況的統一監控與管理；但大部分醫療機構還沒有實現云端資源的自主在網絡與安全方面，大部分醫療機構都構建了內外網區，并通過傳統防火墻方式進行網絡安全防護。僅有少數醫療機構采用了SDN、虛擬網絡防火墻等軟件定義的網絡安全防護產品/服務保障“云內”通信安全。部分醫療機構還構建了5G應急網絡通訊，保證即使全部網絡鏈路中斷，主院區間依舊能夠正常通信。3.2.4.私有云業務承載情況63%的受訪醫院運行在私有云(含單純的虛擬化)上的業務比例超過50%。未使用21.6%167.6%的三級甲等醫院和75%的三級乙等醫院運行在私有云(含單純的虛擬化)上的業務比例超過50%,二級及以下等級醫院使用私有云承載業務的比例相對更少，數據集中在30%以下。未使用6大部分醫療機構部署私有云承載的業務包括醫療服務和醫療管理，分別占比88.2%和74.8%;便民服務、運營管理、醫療協同次之，占比均超過60%;近一半的醫院也使用私有云承載了后勤管理、人力資源管理業務。未使用43.1%醫療協同教學管理0圖16醫院私有云業務承載情況不同等級的醫院使用私有云承載的業務情況與整體趨勢基本一致。其中，三級甲等醫院業務更為豐富，承載科未使用醫療協同)8)73.2.5.私有云應用組件和數據運行情況醫療機構采用私有云運行的應用組件和數據主要包括核心業務應用與中間件、其他業務數據庫和醫療影像數據，占比均在60%以上；超過一半的醫院也在私有云上運行了核心業務數據庫、其他業務應用與中間件。另有不足/?的醫院基于私有云支持容災、數據倉庫與大數據分析平臺、AI平臺、物聯網平臺、高性能計算等應用。物聯網平臺數據倉庫與大數據分析平臺根據醫院等級進行劃分后，可以看到，三級甲等醫院使用私有云運行的應用組件及數據場景更豐富，其中容災、數據倉庫與大數據分析平臺、AI平臺、物聯網平臺、高性能計算等應用運行在私有云上的比例較高于其他等級醫院。另外，以私有云支撐核心業務數據庫的三級甲等醫院比例未使用))7醫療影像數據物聯網平臺數據倉庫與大數據分析平臺通過深度訪談了解到，相比公有云和區域行業云，醫療機構更認可私有云的性能、可靠性和數據安全性，目前除了核心應用數據庫，中大型醫療機構的大部分應用系統部分中大型醫療機構仍選擇部署在物理機環境，避免上云改造與遷移的各種困難(詳見4.1.1章節)。另外，部分大型醫療機構對于大數據平臺、高性能計算等創新業務(如基因分析和預測),由于對算力和存儲性能要求較高，前期整體部署規模有限，更傾向以傳統架構(物理機+高性能存儲)的形式進行部署。3.3.醫療機構公有云(含區域行業云)建設與使用情況3.3.1.公有云(含區域行業云)服務使用情況在選擇公有云(含區域行業云)相關服務時，醫療機構對于公有云服務模式沒有明顯傾向。其中，有45家醫院使用了SaaS相關服務，占比53.6%;42家醫院使用了IaaS服務，占比50%;39家醫院使用了PaaS服務，占比46.4%。未使用56%務服關相PaaS相關服務務服關務服關相圖20醫院公有云(含區域行業云)使用情況不同等級的醫院使用的公有云(含區域行業云)服務未使用laaS相關服務)圖21醫院公有云(含區域行業云)使用情況(按醫院等級劃分)通過深度訪談了解到，醫療機構使用公有云比例較低，云服務主要來自于區域行業云，并主要存在兩種方式：1.采用衛健委提供的健康云、政務云系統，由云服務商2.直接采用三大通信運營商在各區域提供的云服務。3.3.2.公有云(含區域行業云)建設路線選擇原因一半以上的醫療機構選擇公有云是認為其滿足業務的技術要求、符合監管要求，約40%的醫療機構認可公有云可降低成本、無需自行維護、彈性拓展能力強的特性，約30%的醫療機構認為公有云可以快速滿足評級所需的安全和可靠性要求，15.5%的醫療機構關注公有云對AI等特殊應用未使用33.6%Al等特殊應用需要更強的算力、存儲50.9%的三級甲等醫院首要考慮滿足業務技術要求、符合監管要求兩個原因，63.6%的三級乙等醫院更關注滿足業務技術要求、滿足評級要求，57.1%的二級甲等醫院更關注降低成本、彈性擴展能力強，略高于符合監管要求、滿足他未使用5不同規模醫療機構選擇云服務的方式和原因有較大區別。醫療機構使用公有云，主要是滿足互聯網業務(如APP和小程序)等外網區業務的運行需求。相比公有云，更多醫療機構使用區域行業云承載業務系統，主要是出于以下原地方監管要求，大部分醫療機構使用區域行業云是響應地方政策的上云號召，如一些省市衛健委搭建了區域健康云，要求醫療機構進行使用；一些衛健委建議三甲醫院各醫院將PACS數據進行上傳，并可在區域范圍內進行數據支持科研，部分大型醫療機構傾向于以區域行業云支持醫院科研業務。一些科研項目周期短，資源需求急迫，跨中心的科研合作，服務器上云能夠方便多個單位共同進行訪問。一些科研項目還需要借助AI/大數據平臺進行數據降低運維難度，一些中小型醫療機構自身運維能力有限，選擇區域行業云的上云路線能夠在一定程度上降低部降低國產軟硬件使用風險，國產軟硬件的升級普遍較快，而且未來發展情況難以預估，醫院自行開展國產軟硬件改造的難度和成本較高，采用區域行業云方案可以將軟另外，雖然問卷調研中不少醫療機構將“可降低成本”列為公有云和區域行業云的選擇原因，但開展深度訪談時，大部分醫療機構反饋，大部分情況下公有云和區域行業云的服務成本并不便宜，成本也不是醫院選擇公有云和區域行業云的首要原因。不過，在某些應用場景下，如科研項目僅需短期使用GPU資源，公有云/區域行業云的部署方式3.3.3.公有云(含區域行業云)業務承載情況醫療機構使用公有云(含區域行業云)承載業務的數量相對有限，85.8%的醫院運行在公有云(含區域行業云)的業務比例低于50%,42.9%的醫院運行在公有云(含區域行業云)的業務比例低于10%,僅有13.1%的醫院運行在公有云(含區域行業云)上的業務比例超過了50%,遠低于部署私有云醫院的業務承載比例(63%)。未使用33.6%不同等級的醫療機構使用公有云(含區域行業云)承未使用圖25醫院公有云(含區域行業云)業務承載比例(按醫院等級劃分)(二)公有云(含區域行業云)承載業務情況大部分醫療機構部署公有云(含區域行業云)承載的業務包括便民服務和醫療服務，分別占比67.9%和54.8%;醫療協同和醫療管理次之，分別占比45.2%和42.9%;承載運營管理、后勤管理、人力資源管理、科研管理、教學管理等業務的醫院占比在13%醫療協同不同等級的醫療機構使用公有云(含區域行業云)承載業務的情況與整體趨勢基本一致。未使用38(66.)醫療協同443.3.4.公有云(含區域行業云)應用組件和數據運行情況53.6%的醫療機構會采用公有云/區域行業云支持醫療影像數據(包括使用區域醫療影像云平臺)。40.5%的醫院也使用公有云/區域行業云運行其他業務數據庫、其他業務應用與中間件。不足1%的醫院采用公有云(含區域行業云)運行了容災、數據倉庫與大數據分析平臺、物聯網平臺、高性能計算、AI平臺等應用。另外可以看到，除了高性能計算應用，部署私有云的醫院運行各類應用的比例均高于物聯網平臺數據倉庫與大數據分析平臺不同等級的醫療機構使用公有云(含區域行業云)承載業務的情況與整體趨勢基本一致。未使用11SS42.1%)342.1%)3醫療影像數據6(54.6(54.物聯網平臺SS數據倉庫與大數據分析平臺33通過深度訪談了解到，大部分醫院更傾向于使用公有云承載外網區業務和其他非核心業務系統；另外，雖然醫支持醫療影像中心和病案歸檔等應用場景。這些應用場景需要大容量存儲，且存儲資源需求增速快，同時也有資源3.4.醫療機構國產云計算技術使用情況硬件應用的推動作用，但在實際生產環境全面使用國產云計算產品或服務的醫院比例較少。其中，46.3%的醫療機構認為國產云計算技術可以在實現國產軟硬件應用的同時，實現架構升級；37.3%的醫療機構認為可以通過云計算相關技術降低國產軟硬件性能、可靠性風險。而超過一半(55.4%)的醫療機構雖然認可云計算技術國產軟硬件應用而對于國產云計算的使用，186家參與調研的醫院中，只有31家醫院(占比17.6%)在實際業務中嘗試/全面使用了國對國產軟硬件應用沒有幫助，會增加風險可靠性風險尚末使用已經在一般業務進行嘗試24已經全面使用74%不同等級醫院對國產云計算產品與服務的態度及使用他99尚未使用已經在一般業務進行嘗試已經全面使用通過深度訪談了解到，醫療機構對業務系統進行國產軟硬件適配仍處于觀望狀態。一方面是缺少明確的針對醫療行業進行國產軟硬件適配的政策與標準指導，另一方面不過醫療機構普遍認可國產云計算的采用趨勢——相比國產硬件，云計算技術迭代更快，成本更低，能夠一定程度上避免反復采購、反復遷移等國產硬件應用的弊端。目前，部分中大型醫療機構已經嘗試使用國產硬件與國產1.支持0A、科研等辦公類和一般生產業務系統，進行國2.支持有國產軟硬件應用要求的政府醫療項目。3.支持新建機房或新上線的業務系統，保證未來建設項雖然多數醫療機構已經利用云計算技術加速信息化改造，不少機構在進行上云用云項目整體規劃與落地的過程中仍遇到一些挑戰。根據186家醫院的反饋，醫療機構在占比45.2%)、應用和數據遷移(83人選擇，占比44.6%)和運維保障體系(83人選擇，占比44.6%)。產品的服務質量保障(75人選擇，占比40.3%)和云計算軟件供應鏈風險(61人選擇，占比32.8%)也是很多醫院關心的問題。上云產品選型(包括虛擬化和容器產品選型)4624.7%不同等級的醫院遇到的上云用云挑戰與整體趨勢基本一致，不過可以看到，三級乙等及以下醫院對成本優化的顧慮要明顯高于三甲醫院，這可能與醫院的信息化投入水)222人才體系建設和培訓82通過深度訪談了解到，醫院在開展上云用云項目時遇應用系統難以上云，部分醫療機構使用的HIS、EMR等核心應用系統采用基于CS開發的傳統架構，應用過重，難以發揮云的敏捷優勢；即使使用新系統，也可能存在兩套跨云遷移難，部分醫療機構在從傳統虛擬化遷移至新建私有云/公有云平臺時，出現了虛擬化開發環境不一致(如EXSi和KVM)的問題，需要額外采購專業的遷移軟件實現遷移。云計算廠商間使用的技術也沒有“打通”,阻礙醫療用戶進行“云間”遷移。部分大型醫院也希望能夠實現原有應用系統到國產平臺的遷移，需要保證新舊平臺依賴國外遷移方案，部分醫院的跨環境遷移需求過于時間內實現大規模遷移，只有國外廠商能夠提供成熟的遷移方案，而目前一些國外技術廠商正在“撤出”中國，為遷移時間窗口緊張，醫療業務7*24h的特殊性導致醫院能夠留給上云遷移的時間窗口非常有限，十分考驗運維根據使用了私有云的醫院反饋，醫療機構在開展私有云上云用云過程中遇到的最主要的三個問題分別是“不符合國產軟硬件應用趨勢”(55人選擇，占比43.3%)、“技術路線綁定，無法遷移”(35人選擇，占比27.6%)和“成本高”(33人選擇，占比26%)。此外，私有云的穩定性(30人選擇，占比23.6%)、安全性(30人選擇，占比23.6%)以及難以評估的用云效能(30人選擇，占比23.6%)也為用戶的實際使用帶來不小的挑戰。未使用5結合3.2.2章節的數據可以看到，雖然“長期成本更低”是醫療機構選擇私有云使用的重要因素，但仍有部分機構認為當前私有云的使用成本過高。根據私有云建設方案進行劃分后可以看到，采用公有云提供的專屬云以及第三方IDC機房的醫療機構選擇“成本高”的比例明顯高于采用自建IDC機房的用戶。因此，私有云建設方案的選擇未使用由公有云提供的專屬云使用第三方IDC機房，自自建IDC機房，自行確定未使用1111不同等級的醫療機構在使用私有云時遇到的挑戰與整體趨勢基本一致。其中，二級甲等及以下等級醫院則對私有云的用云效能、穩定性、安全性、運維等方面更為關注。未使用222267通過深度訪談了解到，部分由運營商提供專屬云的醫療機構，在產品使用效果、廠商服務方面遇到了較大的挑產品能力不足，在底層架構層面，一些專屬云產品基于Ceph等開源技術開發，缺少可靠的自研技術支持，在性能、延遲和可靠性上難以滿足核心醫療應用系統需求；在軟件能力上，缺少資源監控、云管等運維管理支持功能，也缺少數據災備和網絡安全能力，運維人員需要額外采購第三方運維管理、災備、安全等軟硬件產品，整體成本較廠商服務需要提升，受訪醫院反饋，部分云廠商并不能深入了解醫療行業業務運行的具體需求，無法提供符合醫療機構需求特點的專屬云服務，前期架構設計與資源規對于自建私有云，除了VMware平滑遷移和國產軟硬件應用挑戰外，醫療用戶主要面臨的挑戰在于用云效能評估用云效能難以評估，醫療機構在進行資源申請時經常會出現冗余，避免資源超分，因此難以統籌規劃和分配整體私有云資源。另外，整套私有云建設比單獨的虛擬化建多套私有云難以統一管理，不同私有云廠家可能使用不同的虛擬化方案，難以整合成統一的資源池，多個私有云平臺無法統籌資源、統一管理，遷移和運維難度都比較4.1.3.公有云(含區域行業云)使用挑戰根據使用了公有云(包括公有云和區域行業云)的醫院反饋，醫療機構在開展公有云上云用云過程中遇到的最主要的三個問題分別是“安全性”(42人選擇，占比50%)、“穩定性”(39人選擇，占比46.4%)和“成本高” (33人選擇，占比39.3%)。“技術路線綁定，無法遷移” (30人選擇，占比35.7%)、“用云效能無法評價”(27人選擇，占比32.1%)和“性能”(20人選擇，占比23.8%)1與4.1.2章節中私有云使用挑戰的數據相比，醫療用戶在使用公有云時更少會遇到國產軟硬件應用的挑戰；另外，相比私有云，使用公有云的醫療用戶更加擔心公有云同時，雖然不少醫療機構都將“可降低成本”作為選擇公有云的重要因素，但“成本高”依舊是公有云使用的主要挑戰之一。根據公有云服務使用進行劃分后，發現采用不同服務對公有云整體的使用成本無明顯影響，“成本未使用laaS相關服務未使用4(31.1%)2圖38公有云上云用云挑戰(按使用的服務劃分)不同等級的醫療機構在使用公有云時遇到的挑戰與整體趨勢基本一致。未使用56(54.42.1%)4通過深度訪談了解到，醫療機構使用公有云的挑戰與專屬云相似，都面臨廠商服務不到位、缺少針對醫療行業數據安全需要進一步保障，多家受訪醫院對公有云數據安全保護方案存在顧慮。大部分醫院僅選擇將互聯網業務部署在公有云上，也有部分醫院出于安全考慮，計劃將缺少醫療行業針對性服務，核心醫療應用對于網絡性能和穩定性要求較高，一些科研場景也對算力資源有較高的要求，在數據安全方面的需求也比較多樣(如網絡安全、患者隱私保護、數據災備等對資源的需求差異較大，公有云災備對數據中心網絡規劃也提出復雜的要求)。而部分客戶也反饋云服務無法針對醫療的需求，在安全、容災等跨云遷移困難，受訪醫院普遍對云服務商綁定存在顧運維接口和效率需要優化，部分受訪醫療機構也對醫院與云計算廠商間的運維責任劃分產生了困擾，并迫切希區域云需要提升醫療適配，受訪醫院反饋，云廠商更關注云平臺技術，與上層數據庫、中間件、醫療應用間脫涉及政務外網、政務專網的接入方式及安全管理亟待部門有不同的要求，在數據傳輸、網絡安全、接入認證等多方面進需要行全面分析處理，在符合要求的前提下進行接入。對于醫療機構的云計算部署接入至政務外網和政務難以節約成本，雖然公有云部署前期可以實現按需投資，但醫療機構普遍反饋，公有云并沒有幫助醫院節約成本，尤其是在規模化部署并進行長期使用的時候，公有云的服務采購與運維成本與自建私有云方案相差不大，甚至更高。此外，部分醫院希望構建云平臺與自建機房間的容根據3.4章節中的數據可以看到，醫療機構基于國產云計算技術開展國產軟硬件應用的進程較為緩慢，僅有不到20%的醫院在生產中使用了國產云計算技術，另有55%的醫院認為當前云計算產品的能力有待提升。在具體的國產軟硬件應用挑戰方面，除了云計算產品的性能和穩定性，“行業軟件、操作系統、數據庫、中間件沒有完整形成生態鏈的過渡期，產品對原x86體系的兼容性”(131人選擇，占比74%)、“形成完整深度的生態適配”(110人選擇，占比62.1%)和“對原有的VMware等平臺的平滑遷移”(107人選擇，占比60.5%)是阻礙醫療機構順利開展國產軟硬件應用的重要因素。也有95家醫療機構(占比53.7%)不同等級的醫療機構在使用國產云計算技術時遇到的挑戰與整體趨勢基本一致。其中，相比三級及以上等級的醫療機構，二級甲等及以下等級的醫療機構對國產云計算))25(61.2良好的文檔和技術服務2通過深度訪談了解到，醫療機構對國產云計算產品信開源代碼存在安全風險，部分國產云計算產品和服務基于開源技術進行二次開發，缺少自主研發的可靠技術支持，存在安全隱患；一些國產云計算產品對開源技術的二次開發也比較簡單，產品性能、穩定性、底層安全性以及缺少完整生態與深度適配，部分醫院使用的國產私有云云計算產品只能滿足IaaS層需求，缺少完整的PaaS、SaaS層方案，以及與上層數據庫、中間件、應用間的國產也需要對上層數據庫、中間件、應用進行適配改造，運維建設成本高，相比非國產服務器，國產服務器采購價格更高；完整的國產云計算平臺建設也需要搭配國產數據大規模遷移難以開展，部分醫院原先基于非國產私有云進行了大規模部署，在進行國產軟硬件適配時，需要將大量虛擬機(上千臺)遷移至國產云計算平臺，對遷移工具的速率、穩定性，以及新平臺能否支持業務系統穩定運參與調研的186家醫院中，132家醫療機構(占比70.9%)均制定了引入云計算相關技術和產品的規劃，其中有明確中長期規劃的有83家，占比44.6%。根據機構整體發展有明確的近期規劃不同等級的醫院云計算技術引入規劃的制定情況有所不同。其中，更多的三級甲等醫院和三級乙等醫院制定了明確的中長期規劃，二級甲等及以下等級醫院中，沒有明他18192另外通過深度訪談了解到，一些集團型或建有多個院區的醫療機構，其各個院區會獨立進行云計算技術發展規(一)云計算產品與服務選型方式62.4%的醫療機構傾向于參考已有的成熟標準和評估報告進行選型，超過一半的醫療機構選型時會自己根據需求整理評估方案和測試用例、參考廠商提供的評估方案和測試用例、參考同行的評估方案和測試用例。選擇由應用開不同等級的醫療機構云計算產品與服務選型方式與整他61(60.62(61.58(57.由應用開發商提供整體方案通過深度訪談了解到，目前醫療機構在進行私有云自主建設時缺少行業內的相關建設標準，更多參考同行或與廠商/合作伙伴共同探討建設方案。(二)云計算產品與服務選型關注因素醫療機構在進行云計算產品與服務選型時最關注的因素是可靠性，占比83.3%;關注性能、成本、安全的占比次之，約74%;另有約50%的用戶在選型時會關注滿足國產軟硬件應用要求、容災能力、易于遷移等因素。容災能力易于遷移實際案例不同等級醫院在進行云計算產品與服務選型時對各類因素的關注程度與整體趨勢基本一致。)))))容災能力易于遷移)實際案例1e通過深度訪談了解到，對于私有云產品和服務，醫療用戶比較看重產品在實際使用中的穩定性和運維/操作功能的實際表現；私有云產品的實際適配情況和實際適配的廠家數量也是用戶關心的問題。對于公有云(含區域行業云),除了產品穩定性和性價比，醫療機構也非常關注公在進行具體的云計算產品和服務評估時，143家醫療機構(占比76.9%)認為人力、能力等方面的欠缺將阻礙機構進行完整的評估和選型，成為產品與服務引入階段的主要挑戰。另有115家醫療機構(占比61.8%)認為目前缺乏系統的產品評估規范與方法。另有一家醫療機構反饋，產品與服務的選型會受到政策等不可控因素的影響。不同等級的醫院在產品與服務評估時遇到的挑戰與整體趨勢基本一致。)通過深度訪談了解到，在云計算產品的選型評估方面，1.由于云計算產品和服務通常采用新興技術或架構，部分醫院缺少專業技術人才儲備，新技術知識(如容器、DevOps等)難以快速掌握，難以判斷產品是否滿足當前業務需求，或進行合理的資源規劃與配置，行業內2.國產云計算產品和服務普遍缺少完備的技術文檔和學習資料，產品長期處于“黑盒”狀態，運維人員難以3.缺少完整的云計算技術生態鏈，廠商間缺少合作與技4.受到政策以及廠商綁定等因素影響，部分醫療機構對參與調研的醫院中，有115家(占比61.8%)選擇以自主運維為主，輔助外包運維團隊，成為最主要的云計算產品運維方式。有21.5%的醫院選擇以外包運維為主，只有自主運維為主，輔助外包運維團隊不同等級醫院對云計算產品的運維方式與整體趨勢基本一致。他9))通過深度訪談了解到，醫療機構會采用云計算服務商提供的運維支持服務，來完善對云計算平臺的管理。不過不少大型醫療機構都希望加強醫院團隊在平臺運維、故障處理、硬件管理、容器管理等方面的能力，進一步增強自5.2.2.云計算技術相關規范建設情況目前60.2%的醫療機構都進行了云計算相關產品運營、運維、安全、容災等規范建設，但不夠完整和系統；21%的醫療機構沒有明確規劃；僅有17.7%的醫療機構建立了完整、2其中，大部分三級甲等、三級乙等和二級甲等醫院都制定了相關規范，而大部分二級乙等及以下等級醫院還沒有制1通過深度訪談了解到，在云計算產品和服務的管理方面，部分中大型醫療機構希望能夠采用一套平臺，以安全的、綜合運維的方式對所有的資源進行統一管理，并可滿在云計算容災方面，醫療機構的災備建設情況差異較一些醫療機構僅針對同院區的不同機房進行了災備保護，或進行數據層面的容災保護；僅有少部分醫療機構建立了5.2.3.醫療機構云計算技術管理體系建設挑戰通過5.2.2章節中的數據可以看到，超過80%的醫療機容災等規范。最需要完善的云計算相關管理體系包括“可靠性與容災”(136人選擇，占比73.1%)、“安全體系”(129人選擇，占比69.4%)和“資源使用與成本分析”(125人選擇，占比67.2%)。國產軟硬件應用3不同等級的醫療機構云計算技術管理體系建設挑戰與整體趨勢基本一致。其中，相比三級乙等及以下級別醫院，三甲醫院對于“產品與服務供應商評估體系”方面的建設2))2安全體系)))國產軟硬件應用通過深度訪談了解到，醫療機構缺少完善的云計算技術管理體系，主要是由于缺少具體的標準指導，只能自行摸索。醫療機構也普遍缺少完善的成本優化體系，面臨的挑戰包括既有資源的浪費(如已經規劃/建設好的傳統機房),以及未來建設成本難以預估(尤其是涉及國產軟硬件應用和國產云計算的投入)。6.1.區域行業云可助力醫療科研與國產軟硬件應用，降低得益于區域行業云在資源敏捷交付、資源共享、易于部署運維等方面的優勢，加之區域的政策要求，區域行業云在醫療行業的使用越來越普遍，幫助醫療機構高效開展科研項目與跨單位合作，實現區域數據共享，降低部署運產品功能可靠好用、數據安全方案配套、上云對接簡單便利性、廠商服務及時專業等方面，仍需持續改進以滿足醫并針對醫療行業的使用需求提供針對性的方案與服務。同時，針對醫院上云對接的種種挑戰，區域行業云服務商也需要同時兼顧區域政策要求與醫療機構的建設情況，打破醫院對接區域云過程中遇到的各種技術壁壘，幫助醫院順利上云。醫療機構也需要針對區域行業云建立完善的選型評估體系，重點關注產品在生產環境實際運行的穩定性和可靠性、廠商的技術服務能力，以及相關生態鏈是否完善。同時，完善針對區域行業云的上云規劃，提前了解各地方規定的區域行業云對接要求，按需進行既有基礎設施改造與建設。6.2.國產云計算產品技術實力有待提高，全棧生態鏈有待完善目前，醫療機構已陸續使用國產私有云(含虛擬化)、公有云、區域行業云等各類國產云計算技術支持多種醫療數據安全保障、生態鏈適配、跨平臺遷移等方面普遍信心不足，導致醫療機構基于國產云計算產品/服務開展全棧國產應用的進展相對緩慢。此外，國內云計算廠商間存在壁壘，云計算服務生態鏈上的產品沒有形成完善的適配與成體系的解決方案，導致醫療機構對于云計算的使用集中在IaaS層，難以制定從基礎架構層到應用層的完善的云計算轉型規劃。對此，國內云計算供應商應加快實現核心技術自主可控，完善產品質量與服務體系，為醫療機構提供可靠、好用的云計算服務。同時，云計算廠商間應規范云計算生態從IaaS到SaaS的國產云計算解決方案(包括容災、數據安全、管理等全棧能力),共同解決上云遷移與云間遷移過程中的諸多挑戰。關管理規范，但整體管理體系并不完善，缺少明確的中長體系，以及云計算技術相關的運維管理、災備和安全體系建設。對此，醫療機構需要加強云計算產品與服務運維管理、災備建設、安全體系建設等方面的規范和標準，關注云計算技術生態鏈上的產品與服務，針對云計算的使用制定全棧的中長期規劃；同時，完善信息技術人才建設方案，根據云計算發展計劃梳理崗位需求，組建專業的信息技術人才梯隊，并加強云計算相關知識與技術培訓，提高團隊自7.1.中國人民解放軍總醫院——醫療物聯網大數據云平臺建設中國人民解放軍總醫院創建于1953年，是集醫療、保健、教學、科研于一體的大型現代化綜合性醫院，直屬于承擔軍委、總部等多個體系單位、官兵的醫療保健和各軍區、軍兵種轉診、后送的疑難病診治任務。醫院同時又是解放軍醫學院，以研究生教育為主，是全軍唯一一所醫院辦學單位。醫療物聯網大數據云平臺創新性地運用醫療物資唯一標識(UDI)、流數據管理、云計算、大數據、人工智能、微服務設計、數據湖、多源數據融合分析等8類關鍵技術族，率先在解放軍總醫院建立醫療物資綜合監管與保障系統，打破了由于系統差異造成的“信息孤島”,改善傳統的“點對點”網狀接口方式，實現覆蓋藥品、耗材、設備利用設備適配器、流數據處理等技術，實現影像類設備和生命支持類設備聯網與實時數據獲取，對設備運行狀態和1.構建基于UDI耗材物聯網管理平臺，為醫院綜合管理2.構建藥品、耗材的全程追溯管理平臺，支持全流程、全要素、跨主要業務主體(生產商數據平臺、供應鏈協同系統與醫院內藥品耗材管理系統)的可追溯管理。(二)基于云-邊-端架構的醫療物聯網大數據平臺在總醫院建立基于云-邊-端架構的醫療物聯網大數據平臺，云端建設數據共享、信息聯通、業務聯動的統一數據湖，匯聚醫療物資物聯網數據，進行多源異構數據融合分析和業務模型開發。在醫學中心建設邊緣計算平臺，可在業務場景現場實現數據接入、數據整合、數據轉換、數據清洗和數據回傳，實現業務快速響應。端側通過設備適配器、智能藥柜、智能耗材柜、盤點小車等物聯終端，進行醫療設備、藥品、耗材的物聯網數據采集與實時處理，實現醫療物資信息感知，為云端業務提供數據基礎支撐。醫療物聯網大數據平臺可同時實現結構化(Jason)、半結構化(HL7消息)、非結構化(文本、圖像)的多源異構數據存儲，并針對數據不同用途，智能化處理橫跨多個系統的數據信息，使平臺具備規范統一的快速交互、協同作業(三)醫療行業規范化標準建設加強醫療行業規范化標準建設，制定數據格式、接口標準、參數字典、交互方式等多項規范，引領行業發展方向，真正意義上實現多源海量數據的采集、挖掘、分析與基礎設施成本降低，采用云平臺建設模式，無需各醫學中心自行構建物聯網數據中心和服務器等基礎設施來存儲和處理物聯網設備數據。例如，原本每個醫學中心都需要配備專門的服務器來存儲設備數據，隨著數據量的增加還需要不斷升級服務器硬件，采用云平臺后，成本可以轉業務流程優化與效率提升，云平臺實現了物聯應用上云建設，各醫學中心之間的醫療物聯網相關業務流程變得更加協同和高效。云平臺的自動化數據處理和分析功能減少了人工干預和數據傳遞中的錯誤，進一步提升了業務流技術兼容性，八大醫學中心可能使用不同品牌、型號的影像類和生命支持類設備，這些設備具有各自的通信協議和數據格式。利用設備適配器實現設備聯網時，需要解決設備與云平臺之間的技術兼容性問題，確保能夠準確地采集和傳輸設備數據。例如，某些老舊設備可能不支持現代的網絡通信協議，需要開發專門的轉換接口，增加了技運維挑戰，云平臺的軟件更新、升級與維護也較為復雜，需要在不影響醫療業務正常運行的前提下進行，確保新的功能和安全補丁能夠及時部署到各個節點，同時避免因升級過程中的兼容性問題導致系統故障，因此需要建立(一)項目規劃設計詳細了解不同科室對影像類和生命支持類設備的使用場數據需求以及對設備運行監控和患者病情預警的期望。基于調研結果制定全面的項目規劃，包括平臺功能模塊設(二)設備連接與數據采集設備適配器開發與優化，針對不同品牌和型號的影像類及生命支持類設備，開發通用且可靈活配置的設備適配器。在開發過程中，采用標準化接口設計理念，將設備的專有通信協議轉換為統一的數據格式，便于云平臺接收和處理。同時，建立適配器的遠程管理和升級機制，以便在開發的適配器通過深入研究其協議細節，成功實現數據轉換，并在后續該品牌設備軟件升級時，利用遠程升級功能(三)云平臺架構與資源管理心的業務峰谷時段和數據流量變化，動態分配計算、存儲和網絡資源。利用云平臺的自動伸縮功能，在患者檢查高峰期(如上午各科室集中檢查時段)自動增加資源分配，確保數據處理的及時性和系統響應速度；在業務低谷期(如深夜)回收閑置資源，降低運營成本。存儲策略，將近期頻繁訪問的熱數據存儲在高速存儲介質訪問數據遷移至低成本的大容量存儲(如對象存儲)。同數據丟失風險。(四)數據分析與應用過直觀的可視化界面展示給醫護人員，便于他們快速理解和做出決策。開發與醫院臨床信息系統集成的接口，將設備運行狀態預警和患者病情預測信息融入到日常醫療工作流程中。例如，將ICU患者預警評分與重癥監護系統進行集成，當患者病情有惡化趨勢或設備出現異常時，自動彈出預警信息并提供相關數據和分析結果，輔助醫生及時調(五)安全與合規多層面數據安全防護體系構建，在數據傳輸層面，采防止數據被竊取或篡改。在數據存儲層面，利用云平臺提供的加密服務對數據進行加密存儲，同時設置嚴格的訪問控制策略，基于角色的訪問控制確保只有授權人員能夠訪問特定數據。在數據使用層面，對數據的使用目的和范圍北京協和醫院是集醫療、教學、科研于一體的現代化綜合三級甲等醫院，是國家衛生健康委指定的全國疑難重癥診治指導中心，最早承擔外賓醫療任務的醫院之一，也是高等醫學教育和住院醫師規范化培訓國家級示范基地，技術力量雄厚、特色專科突出、多學科綜合優勢強大享譽北京協和醫院于2022年完成私有云體系的本地化部署，目前主要使用IaaS層服務以及部分PaaS層服務，私有云在私有云的部署方案上，前期先部署了臨床非核心及科研應用系統，并進行了一系列的穩定性和高可用性測試后，隨后陸續將一些核心業務系統以及我院新HIS系統部署于云上。目前協和私有云上已運行虛擬主機700余臺。能夠實現同院區兩個不同樓宇之間機房的容災，并進行了多次切換演練，切實做到夯實業務基礎底座，保證醫療應目前協和醫院的私有云環境與院內物理服務器、虛擬平臺、超融合平臺等環境互為補充，并通過私有云的云管平臺上實現對原有VMware的平臺資源及公有云資源的統一具備整體解決方案，技術棧全面，協和云平臺可以提供更全面的技術棧，能夠統一提供IaaS、數據庫、容器等服務，支持業務應用快速部署上云，加快資源交付周期，提升業務應用的高性能和高可靠、可支撐容器化部署、敏捷&DevOps的能力以支撐持續部署、持續集成、持續監控等支持國產軟硬件應用體系擴展，協和云平臺架構支持平衡擴展國產資源池的能力，能夠較好支撐醫院的基礎架可支持自動化資源申請發放，能夠支持按需自助申請、自定義審批流程、按需發放資源，資源申請效率從月級提升到小時級。7.2.4.用云挑戰與需求醫院信息化云運維管理能力方面，醫院信息管理和維護的團隊人數有限。私有云作為新的技術體系架構涉及到調優、排除故障、架構設計、運維管理等方面，需要投入醫院絕大部分應用系統技術架構較為傳統，無法完全發揮出云平臺的特性。云上的微服務、容器需要應用系統庫和Redis數據庫等服務，并沒有完全發揮出云平臺架構根據醫院業務發展和信息體系發展戰略充分評估上云的目的、要解決的問題、上云的成本投入和后續運維所需要投入的成本，再考慮是否采用云平臺架構，以及采用哪云平臺部署后要經過充分驗證和測試：一切的理論的評估都不能替代基于業務本質的充分測試，端到端對業務全場景完成測試是業務平穩上線最基本的保障，驗收業務達標指標定義和明細、業務測試用例和測試結果報告是最支撐與Al醫療科研實踐復旦大學附屬華山醫院創建于1907年，前身為中國人自辦的中國紅十字會總醫院暨醫學堂，是上海第一家由中國人自己開辦的醫院，為中國培養了最早一批現代醫學人才。1992年，醫院首批通過國家三級甲等醫院評審，是國家衛生健康委屬(管)醫院、復旦大學附屬醫院和中國紅十字會冠名醫院，也是國內最著名、最具國際化特色的醫教研中心之一。目前核定床位3142張、研究型床位450張，臨床醫技科室42個。現有總院、浦東、虹橋、寶山等多個院區。醫院近年年均總門急診量逾540萬人次，出院病人近16萬人次，手術5萬余人。華山醫院是國內第一家率先使用公有云的醫院。早在2016年前后，華山醫院已經引入公有云承載歸檔影像等需此外，華山醫院基于公有云，為科研人員提供所需的算力資源，并可通過短時間內快速增加CPU等方式，大幅縮短模型驗證時間，快速支撐科研落地。目前，華山醫院通過自建機房所搭建的私有云承載業務比例已經達到50%-70%,基于政策要求與數據安全考慮，華山醫院于2020年開始和本地運營商展開合作，并通過使用專線互聯的方式進一步提升數據安全性，運行互聯網醫院等應用，并將應用目前，隨著多中心科研以及AI大模型的發展，華山醫院借助區域云和公有云，為本單位與合作單位提供云端環境，實現共同訪問與協作。通過這種模式，醫院能夠有效整合資源，促進跨學科、跨機構的科研合作，通過快速部署以及授權訪問機制加速醫學研究的進程。此外，云平臺的靈活性和可擴展性也使得醫院能夠快速響應業務需求的在保障數據安全和隱私的前提下，華山醫院正逐步將在AI大模型的發展方面，華山醫院借助云端的強大算力，對海量醫療數據進行深度學習和挖掘，不斷優化和升級AI模型。這些模型在輔助診斷、輔助病歷書寫、個性化治療等方面發揮著重要作用，為患者帶來了更加精準和高華山醫院將繼續深化與云服務商的合作，不斷拓展云端應用的廣度和深度。通過持續的技術創新和模式創新，醫院將進一步提升醫療服務質量和效率，為患者提供更加(一)運維收益提升效率，公有云的引入使得一些業務如歸檔影像存儲的運維變得更加高效。通過公有云的彈性部署功能，減將應用和數據分離，應用放在云端，數據放在醫院本地，這種方式加強了數據安全維護。運維人員可以更有針對性(二)成本維度收益機房空間成本節省，不再需要為大量的存儲設備構建硬件采購成本降低，減少了為科研單獨采購大量高性能CPU等硬件設備的成本。科研人員在需要時可以通過云端快速獲取算力，而不必預先購買昂貴的硬件設備，避免(三)資源分配維度收益彈性資源分配優勢，公有云提供了彈性的資源分配方式。對于華山醫院的科研工作，能夠在短時間內快速增加資源優化利用，私有云承載了50%-70%的業務，包括核心業務應用、中間件與數據庫，實現了醫院內部資源的使得不同類型的業務能夠在最適合的環境中運行，提高了(四)業務支撐維度收益業務加速落地，公有云提供的算力資源，大幅縮短業業務整合與拓展，借助區域云和公有云提供的云端環這種云端模式也有利于醫院開展新的業務，如互聯網醫院應用的運行，拓展了醫療服務的范圍，提高了醫院整體業務的支撐能力。提升醫療服務質量和效率，在AI大模型的應用方面，借助云端強大算力對海量醫療數據進行深度學習和挖掘，優化升級AI模型，用于輔助診斷、輔助病歷書寫、個性化治療等。這些應用提升了醫療服務的精準性和高效性，從而提升了醫院整體業務質量和效率，為患者提供更好的醫療體驗。7.3.4.用云挑戰與需求與運營商的合作，最大的挑戰是技術能力，技術方案本身是采買公有云廠商；同時運營商體量大，問題處理流程太過冗長，且工程師對業務的熟悉度比較差；此外，個性化的功能比較少，難以滿足不同場景的需求，例如科學云跟應用，以及中間件目前很多地方是脫節的，尤其是通過云承載業務，在此過程中涉及的軟硬件適配、數據庫類型以及頻度等都不同，現在的情況是云廠商不管應用，缺少溝通合作。云跟云之間能夠實現互相容災是比較有意義的，但是目前存在公司壁壘，彼此之間沒有打通。對云端和物理端資源進行統一調度和管理的工具，目前使用下來問題還是比較多，統一管理比較困難。在國產軟硬件應用方面，各個產品之間并未形成比較完善的合作或者適配，廠商之間缺乏合作，難以通過穩態(一)用云方面經驗合理規劃公有云和私有云業務布局，包括：明確業務特性與云環境適配性。華山醫院根據業務特點進行劃分，將需要大容量存儲的歸檔影像業務放在公有云，利用公有云的大容量存儲優勢節省機房空間。對于核心業務應用、中間件與數據庫等對數據安全和隱私要求較高的業務，采用自建機房的私有云承載，承載比例達到50%-70%。這是因為這些業務涉及醫院的關鍵運營和患者敏感信息，私有云環境可以更好地進行內部管控。發揮公有云在科研方面的在科研過程中，如模型驗證階段，能夠通過短時間內快速重視數據安全保障，包括：采用專線互聯和應用數據分離策略。從2020年開始，華山醫院與本地運營商展開合作，使用專線互聯的方式提升數據安全性。同時，將應用跟數據分離，應用放在云端，數據放在醫院本地。這種方式在保障數據安全、防止數據泄露的同時，也能充分利用云端應用的便捷性，保證應用的高效運行。關注政策要求與數據安全標準。華山醫院的云應用過程緊密結合政策要求，確保數據安全。這提醒醫院在云應用過程中，要及時了解和遵守相關的醫療數據安全法規和政策，建立完善的數據安全管理體系，對云端和本地的數據都進行嚴格的安數據安全與隱私，包括：數據存儲與傳輸風險。采用了應用和數據分離等措施，在數據存儲和傳輸過程中仍存在潛在風險。因此，需要加強網絡安全防護，如采用醫療數據受到嚴格的法律法規監管，醫院在將業務上云過業務連續性，要考慮云服務提供商穩定性。依賴公有云服務時，云服務提供商的穩定性至關重要。如果云服務選擇有良好信譽和強大技術支持的云服務提供商，并制定相應的應急預案，如在云服務故障時如何快速切換到備用(三)優化實踐經驗借助云平臺促進跨機構合作。華山醫院利用區域云和公有云提供的云端環境，促進本單位與合作單位的共同訪合資源，開展跨學科、跨機構的科研合作。例如，在多中心科研項目中，通過共享云端環境，不同醫療機構可以將江蘇省人民醫院是國家重大疫情救治基地、國家(江蘇)緊急醫學救援基地，入選國家首批“公立醫院高質量發展醫療服務能力提升項目”基地單位、首批“疑難病癥診治能力提升工程項目”實施單位；是公立醫院高質量發展省級試點醫院、首批江蘇省研究型醫院、江蘇省高水平醫院建設單位。在2022年度國家三級公立醫院績效考核中獲A++,位列全國第14位。隨著國家自主可控戰略的推進，國產軟硬件應用成為醫療行業面臨的重要任務。江蘇省人民醫院作為頭部醫療機構，計劃新上線業務系統全部基于國產軟硬件，主動探一方面，江蘇省人民醫院基于5節點國產超融合一體包括紅帆0A管理平臺及新建的流調、隱私計算等業務。在驗證之后，江蘇省人民醫院已開展第二期國產超融合一體機部署計劃，整體規模達到30+節點，計劃承載更多的醫院另一方面，江蘇省人民醫院引入某公有云廠商提供的私有云方案，進行技術路線可行性驗證，并與超融合技術江蘇省人民醫院超融合國產云實踐，實現了“底層芯片-超融合操作系統-客戶機系統-應用”的全棧轉型升級。同時，結合超融合本身的特性，通過軟件定義的方式，結合醫院的實際業務需求與技術發展趨勢，按需投資不同的組件模塊，并通過由邊緣至核心、先易后難的方式，逐步實現全院信息化系統的“自主可控”、保障國家醫療信息廠商之間未形成完整多樣化的適配，且適配應用落地(一)當前國產軟硬件應用工作推進過程中的問題與挑戰涉及廠商多、版本多，存在與設備(如影像設備、超聲設備等)捆綁較為緊密的應用軟件，在國產軟硬件適配遷移準化的方式服務最終用戶，目前衛生健康行業缺乏較為明確的國產軟硬件應用案例，且在行業領域中暫無權威機構檢索和管理等重要任務，目前行業中仍然依賴國外數據庫針對以上問題及挑戰，面對眾多的應用系統，如何開展國產軟硬件適配遷移工作，對每個應用系統而言都是一個繁瑣的工程項目，按照科學的方法梳理適配遷移計劃尤為重要。需從多個維度梳理眾多應用系統的優先級，并梳江蘇省人民醫院規劃所涉及的國產技術改造架構，如應用應用技術棧技術棧技術路線雉GaussDB、海量(openGauss)、達夢、Java、C/C++、Python、C#(NET(三)江蘇省人民醫院國產軟硬件適配測試及測試結果2024年在省人民醫院國產軟硬件適配實驗室成立后，選擇醫院運營系統、門診醫生工作站系統作為重點評測對象。測試結果表明，按照醫院20000+門診量規模，產品通過了功能性測試、性能測試和穩定性測試，達到系統“可結合以上技術和實際需求，本次測試環境采用應用域、中間件域與數據域解耦搭建的思路，省人民醫院搭建以下是否1用11是2用21是3性能壓測環境中間件11是中間件4中間件-11是51是1是1是1是1是數據厙服務器11否庫數據庫服務器21否庫數據庫服務器31否金倉數據庫88實驗室啟動了首批醫院核心系統功能適配工作，圍繞1個醫院核心系統開展功能測試，包括30+關鍵功能場景，底座采用鯤鵬+海光C86硬件底座，數據庫適配選型包含達夢、金倉和海量數據庫。經過測試，系統功能在國產軟硬件環境下全部可用，具體功能測試清單如下：功能完成功能完成功能統信√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√7.5.西安交通大學第一附屬醫院——混合云架構在大型三甲醫院的落地實踐與安全防護7.5.1.醫院簡介西安交通大學第一附屬醫院是西北地區規模最大的集7.5.2.使用概況迅猛增長，傳統的信息化模式已難以滿足醫院持續數字化三大“煙囪”:設備煙囪帶來的硬件資源浪費，運維煙囪導致的資源管理困難與業務連續性問題，以及應用煙囪導綜合考慮建設成本、公有云的可靠性、不同云服務商的能力差異以及醫院缺乏相關云計算人才儲備，西安交大一附院選擇了混合云架構，在保留自建機房的情況下，采用了部分私有云及少量的公有云方案。私有云以自建機房為主，以一體化全棧方式部署完整的云服務平臺，采用了虛擬化、超融合、分布式存儲、軟件定義網絡與安全、云管理平臺等關鍵技術路線。公有云則為租賃公有云服務商目前醫院私有云(含虛擬化)已經承載包括HIS業務在內的所有業務應用，提供技術先進、架構穩定的云計算服務，為醫院信息化建設提供強力支撐。公有云承載互聯網醫院類應用，支持根據需求隨時增加或減少資源，實現