《第13課數據有關聯》說課稿教學反思-2023-2024學年小學信息技術浙教版2023四年級上冊學校授課教師課時授課班級授課地點教具課程基本信息1.課程名稱：第13課數據有關聯

2.教學年級和班級：四年級上冊

3.授課時間：2023年10月27日

4.教學時數：1課時核心素養目標分析本節課旨在培養學生的信息意識、計算思維和數字化學習與創新等核心素養。學生將通過觀察和分析數據，培養對數據關聯性的感知能力，學會運用圖表展示數據關系，提高解決問題的能力。同時，通過小組合作，培養學生的團隊協作精神和溝通能力，為未來的信息時代打下堅實的基礎。學情分析四年級學生對信息技術的接觸和了解已有一定的基礎，他們能夠熟練使用計算機和移動設備進行基本操作。然而，在數據分析方面，學生的層次存在差異：

1.知識層面：部分學生已具備初步的數據收集和處理能力，能夠識別和整理數據，但對數據關聯性的理解還不夠深入。

2.能力層面：學生的數據分析能力參差不齊，部分學生能夠運用簡單的圖表展示數據，但缺乏對數據背后關聯性的挖掘和分析。

3.素質層面：學生的信息意識、計算思維和創新意識有待提高，他們在面對復雜的數據問題時，往往缺乏有效的解決策略。

此外，學生在學習行為習慣上存在以下特點：

-部分學生過于依賴教師講解，缺乏自主學習的能力。

-學生在小組合作中，溝通和協作能力有待加強。

-部分學生存在注意力不集中、參與度不高的現象。

這些學情特點對課程學習產生了一定的影響，因此在教學過程中，教師需要關注學生的個體差異，采取分層教學策略，激發學生的學習興趣，提高他們的數據分析能力和團隊協作能力。同時，注重培養學生的自主學習能力和創新思維，為他們的未來發展奠定基礎。教學資源準備1.教材：確保每位學生擁有浙教版四年級上冊信息技術教材。

2.輔助材料：準備與數據關聯性相關的圖片、圖表和視頻等多媒體資源，以幫助學生直觀理解數據之間的關系。

3.實驗器材：準備計算機或平板電腦，確保每個學生都有機會進行數據操作的實踐。

4.教室布置：設置分組討論區，提供足夠的實驗操作臺，營造良好的學習氛圍。教學過程設計（一）導入環節（5分鐘）

1.創設情境：展示一組日常生活場景的照片，如超市購物、天氣預報等，引導學生思考這些場景中是否包含數據，并如何用數據來描述現象。

2.提出問題：引導學生思考數據之間的關系，例如：“你能找出這些場景中數據之間的聯系嗎？”

3.激發興趣：通過提問和討論，激發學生對數據關聯性的學習興趣。

（二）講授新課（20分鐘）

1.數據的關聯性介紹（5分鐘）

-解釋數據關聯性的概念，通過簡單的例子說明數據之間的關系。

-引導學生理解數據關聯性在日常生活和科學研究中的重要性。

2.數據圖表的應用（10分鐘）

-講解條形圖、折線圖和餅圖等圖表的制作方法，以及如何通過圖表展示數據的關聯性。

-展示實例，讓學生觀察圖表中的數據關系，并嘗試解釋。

3.數據分析實踐（5分鐘）

-分組討論：將學生分成小組，每組獲得一組數據，要求學生通過圖表展示數據關聯性，并解釋分析結果。

-教師巡視指導，解答學生在分析過程中遇到的問題。

（三）鞏固練習（15分鐘）

1.實踐操作（10分鐘）

-學生獨立完成練習題，通過計算機軟件制作圖表，展示數據關聯性。

-教師巡回指導，及時糾正學生操作中的錯誤。

2.小組討論（5分鐘）

-各小組展示自己的圖表和數據分析結果，其他小組進行評價和討論。

-教師點評，強調數據關聯性的重要性和分析方法。

（四）課堂提問（5分鐘）

1.提問環節：教師針對本節課的重點內容提出問題，如“如何判斷兩個數據之間是否存在關聯？”

2.學生回答：鼓勵學生積極參與，發表自己的觀點和見解。

（五）師生互動環節（5分鐘）

1.教師提問：教師針對課堂內容提出問題，如“為什么我們要關注數據的關聯性？”

2.學生回答：學生自由發言，分享自己的理解和看法。

3.教師總結：教師對學生的回答進行總結，強調數據關聯性的重要性。

（六）核心素養拓展（5分鐘）

1.創新思維：鼓勵學生在數據分析中嘗試不同的方法，如使用不同的圖表類型展示數據關聯性。

2.解決問題：引導學生思考如何將數據分析應用到實際問題解決中。

（七）總結與作業布置（5分鐘）

1.總結：教師對本節課的內容進行總結，強調數據關聯性的重要性。

2.作業布置：布置課后作業，要求學生收集日常生活中的數據，并嘗試用圖表展示數據關聯性。

整個教學過程設計緊扣實際學情，凸顯教學重難點，注重師生互動和核心素養的拓展，確保教學效果。教學資源拓展1.拓展資源：

-數據關聯性在社會科學中的應用：介紹數據關聯性在市場調研、民意調查、社會科學研究等方面的應用實例，如通過調查問卷分析消費者偏好，或通過統計數據分析社會現象。

-數據可視化工具：介紹一些常用的數據可視化工具，如Tableau、PowerBI等，這些工具可以幫助學生更直觀地展示和分析數據關聯性。

-數據關聯性案例研究：提供一些實際案例，如分析電商網站的用戶行為數據，了解消費者購買習慣，或通過分析社交媒體數據研究公眾輿論。

2.拓展建議：

-學生可以參與學校或社區的數據收集活動，如環保調查、社區服務活動等，收集數據后，運用本節課學到的知識進行分析，制作數據圖表。

-鼓勵學生利用網絡資源，如在線數據集，進行數據關聯性的研究，如分析不同地區的人口結構、經濟狀況等。

-組織學生進行小組項目，每個小組選擇一個特定主題，如健康飲食、體育鍛煉等，收集相關數據，通過圖表展示數據關聯性，并撰寫報告。

-引導學生關注現實生活中的數據關聯性，如分析天氣預報與交通出行、購物習慣的關系，提高學生的生活應用能力。

-利用課外閱讀，推薦一些關于數據科學、統計學、市場調研等方面的書籍，拓寬學生的知識面。

-組織學生參加數據可視化比賽或研討會，激發學生的創新思維和團隊協作能力。

-通過在線課程或講座，邀請專業人士分享數據關聯性分析的經驗和技巧，為學生提供更深入的學習機會。

-鼓勵學生參與科學實驗或社會實踐活動，通過實際操作體驗數據關聯性的研究過程。板書設計①數據關聯性概念

-數據關聯性定義

-數據關聯性在生活中的體現