智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究目錄 11.1研究背景 11.2研究意義 11.3國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 21.4研究方法 31.5研究?jī)?nèi)容 4 43長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程 6 63.2長(zhǎng)沙市汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要經(jīng)歷 74長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展影響因素 84.1政策因素 84.1.1國(guó)家頂層設(shè)計(jì) 84.1.2其他政策法規(guī) 9 4.3產(chǎn)業(yè)因素 5.1優(yōu)勢(shì) 5.2劣勢(shì) 5.3機(jī)遇 5.4威脅 207參考文獻(xiàn) 1汽車產(chǎn)業(yè)在我們這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著重要的支柱角色，自身在產(chǎn)值與銷售收入中所占的比重較大，同時(shí)也牽動(dòng)了其他各個(gè)相關(guān)行業(yè)與工業(yè)單位的進(jìn)步。目前，隨著全球科技浪潮的到來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等一系列新科技出現(xiàn)并取得了突破，引發(fā)了傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能化的互聯(lián)網(wǎng)汽車應(yīng)運(yùn)而生。與其他傳統(tǒng)車輛相比，智能網(wǎng)聯(lián)汽車本身就具備了多技術(shù)交叉、跨越產(chǎn)業(yè)深度融利用控制器、傳感器、執(zhí)行器等新型高科技電子元器件，與通信、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息智能交互、共融。從全球角度，在汽車智能化方面，美國(guó)、日本、歐盟等國(guó)家地區(qū)已經(jīng)從頂層戰(zhàn)略、政策法規(guī)以及測(cè)試示范等各方面發(fā)力，包括我國(guó)在內(nèi)的其它國(guó)家地區(qū)緊隨其后，不斷角力。說明國(guó)際普遍認(rèn)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模和潛力巨大，將成為繼新能源汽車之后另一快速發(fā)展的新興汽車產(chǎn)業(yè)。目前國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)開始加劇，潛力初步得到釋放，應(yīng)用場(chǎng)景也逐漸清晰。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)公司內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)型，積極部署智能網(wǎng)聯(lián)汽車業(yè)務(wù)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車公司數(shù)量也在增加，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)迎來了飛速發(fā)展時(shí)期。《中國(guó)制造2025》和工業(yè)4.0確立了智能網(wǎng)聯(lián)汽車在中國(guó)汽車工業(yè)中的發(fā)展地位。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，是汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路，有利于智能緩解交通擁堵、智能提升交通安全水平和提供高品質(zhì)智能交通服務(wù)，實(shí)現(xiàn)安全、舒適、節(jié)能、高效行駛的目標(biāo)。本文首先研究國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及環(huán)境，針對(duì)長(zhǎng)沙地區(qū)發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展影響因素列舉分析，對(duì)長(zhǎng)沙市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行剖析，并對(duì)長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展方向競(jìng)爭(zhēng)策略提出建議。通過分析得出的結(jié)論將有21.3國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述環(huán)境的各種因素，并且系統(tǒng)地規(guī)律性的對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)的重要研究方法。張建東"分析的劣勢(shì)。黃曉斌2重點(diǎn)評(píng)述了SWOT模型技術(shù)改進(jìn)的有關(guān)看法和觀點(diǎn)，采用了動(dòng)態(tài)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)思想，將德爾菲法、層次分析法等理論引入SWOT分析中，提高了戰(zhàn)略環(huán)境和條件下運(yùn)用，進(jìn)行更科學(xué)的戰(zhàn)略決策。申彧4總結(jié)出現(xiàn)今SWOT分析法在這孫常林5介紹了國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及形式，闡述智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關(guān)鍵技術(shù)。趙光輝6重點(diǎn)分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)在我國(guó)的地位、成果及對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的影響。侯榮7在闡述全球及我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上重點(diǎn)講解了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的感知環(huán)境技術(shù)、無線通信技術(shù)、地圖與定位技術(shù)以及HMI人機(jī)界面技術(shù)，具體分析了我國(guó)技術(shù)層面的問題和對(duì)策。李克強(qiáng)8從專業(yè)層面介紹智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)變革與創(chuàng)新，闡述其在我國(guó)的實(shí)踐情況，針對(duì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展給出對(duì)策建議。王慧云9從政策和實(shí)踐出發(fā)，對(duì)的汽車測(cè)試示范區(qū)管理，苑林1針對(duì)測(cè)試區(qū)管理要求建立了基于容量限制原則下針對(duì)區(qū)趙光輝從技術(shù)，企業(yè)，產(chǎn)業(yè)，國(guó)家四個(gè)層面入手，結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)存在的3胡鑫3從政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、測(cè)試應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面詳細(xì)分析了國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展形勢(shì)和方向。陳敏1?分析5G技術(shù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展之間決策參考。祁若君6研析了由東莞市汽車產(chǎn)業(yè)綜合物流服務(wù)項(xiàng)目，催生出的二手汽車產(chǎn)市汽車產(chǎn)業(yè)綜合物流服務(wù)項(xiàng)目的進(jìn)一步發(fā)展和改造提供依據(jù)。景春光7應(yīng)用SWOT分析展模式、復(fù)合型人才培養(yǎng)4個(gè)方面提出了相關(guān)的發(fā)展戰(zhàn)略，為我國(guó)未來的汽車物流發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。嚴(yán)先亮18針對(duì)武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略問題進(jìn)行定性分析，利用AHP分析判斷影響因素計(jì)算權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，給出戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)策。(1)文獻(xiàn)調(diào)研法(2)對(duì)比研究法4產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新格局。本文將在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析部分，通過對(duì)比研究法，將研究對(duì)象與國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行分類詳細(xì)比對(duì)，從政策、技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的角度，對(duì)各國(guó)家城市進(jìn)行對(duì)比研究。論文主要分為以下幾個(gè)部分：第一章緒論，介紹研究背景、研究意義、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述(SWOT分析在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用)、研究方法和研究?jī)?nèi)容，主要介紹了此次研究基本情況。應(yīng)用條件和分類標(biāo)準(zhǔn)。第三章長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程，介紹長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基本情況、汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要經(jīng)歷和長(zhǎng)沙市智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。第四章長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展影響因素，從政策技術(shù)產(chǎn)業(yè)多維度列舉各項(xiàng)長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。第五章基于長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車影響因素的SWOT分析，由列舉的影響因素進(jìn)行優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇、威脅的分析歸類。第六章基于SWOT分析的戰(zhàn)略建議，結(jié)合SWOT分析結(jié)果，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)劣勢(shì)抓住機(jī)遇應(yīng)對(duì)威脅，提出適合長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的戰(zhàn)略建議，加快對(duì)策。SWOT綜合分析法是一種在目前國(guó)際上已經(jīng)應(yīng)用廣泛且實(shí)際使用推廣頻率較高的一種綜合系統(tǒng)分析決策法，所需要使用的分析方法主要是將對(duì)與主要研究目標(biāo)對(duì)象緊密聯(lián)系相關(guān)的各種內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和外部的機(jī)遇以及安全威脅等可能受到直接影響的主要因素進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)查和綜合列舉，并依照矢量矩陣的排列形式對(duì)其進(jìn)行順序排列，然后采取系統(tǒng)綜合分析的研究方法和分析思想，規(guī)律性地進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而得出結(jié)論，用于決策及發(fā)展戰(zhàn)略的制定和選擇。當(dāng)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行SWOT分析時(shí)，需要進(jìn)行整體而清晰的判斷。從整體上看，SWOT可以分為兩部分：第一部分為組織對(duì)象的內(nèi)部條件，分為S優(yōu)勢(shì)和W劣勢(shì)；第二部分為5組織對(duì)象的外部條件，分為0機(jī)遇和T威脅。通過因素與組織對(duì)象的關(guān)系和以及條件影響的好壞進(jìn)行分類列出矩陣后，可以利用這種方法從中找出對(duì)自己有利的、值得發(fā)揚(yáng)的因素，以及對(duì)自己不利的、要規(guī)避的不足之處，發(fā)現(xiàn)存在的問題，找出解決辦法，并明確以后的發(fā)展方向。如下圖1,矩陣分析可得到四種戰(zhàn)略，分別為擴(kuò)張戰(zhàn)略(優(yōu)勢(shì)+機(jī)會(huì)):產(chǎn)生于內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)與外部機(jī)會(huì)相一致相適應(yīng)時(shí)。在這種情形下，企業(yè)可以由自身內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)擴(kuò)張至外部機(jī)會(huì)，使機(jī)會(huì)與優(yōu)勢(shì)充分結(jié)合發(fā)揮出來。這種機(jī)會(huì)往往稍瞬即逝的，因此必須敏銳地捕捉機(jī)會(huì)，把握時(shí)機(jī)，以尋求更大的發(fā)展。防衛(wèi)戰(zhàn)略(機(jī)會(huì)+劣勢(shì)):意味著妨礙、阻止、影響與控制。當(dāng)環(huán)境提供的機(jī)會(huì)與企業(yè)內(nèi)部資源不相協(xié)調(diào)時(shí)，機(jī)會(huì)再珍貴也將無法抓住。在這種情形下，企業(yè)需要提供和追加某種資源，以促進(jìn)內(nèi)部資源劣勢(shì)向優(yōu)勢(shì)方面轉(zhuǎn)化，從而迎合外部機(jī)會(huì)。分散戰(zhàn)略(優(yōu)勢(shì)+威脅):意味著優(yōu)勢(shì)的程度或強(qiáng)度的降低、減少。當(dāng)環(huán)境狀況對(duì)公司優(yōu)勢(shì)構(gòu)成威脅時(shí)，優(yōu)勢(shì)得不到充分發(fā)揮，出現(xiàn)優(yōu)勢(shì)不優(yōu)的脆弱局面。在這種情形下，企業(yè)必須克服威脅，以發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。退戰(zhàn)略(劣勢(shì)+威脅):當(dāng)企業(yè)內(nèi)部劣勢(shì)與企業(yè)外部威脅相遇時(shí)，企業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如果處理不當(dāng)，可能直接威脅到企業(yè)的存亡。優(yōu)勢(shì)(S)劣勢(shì)(W)會(huì)(SO)擴(kuò)張戰(zhàn)略(WO)防衛(wèi)戰(zhàn)略利用機(jī)會(huì)，克服劣勢(shì)脅(ST)分散戰(zhàn)略(WT)退出戰(zhàn)略6本文SWOT分析研究對(duì)象為長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車，以此為判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行內(nèi)部與外部的區(qū)分，通過對(duì)比長(zhǎng)沙與其他國(guó)家地區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行內(nèi)部?jī)?yōu)劣勢(shì)分析，由受外部環(huán)境影響的客觀因素利弊分析外部機(jī)遇及威脅。中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2018)將報(bào)告內(nèi)容分為政策篇、技術(shù)篇、產(chǎn)業(yè)篇、應(yīng)用篇、熱點(diǎn)篇，因本文不具有年度時(shí)效性，將熱點(diǎn)角度按內(nèi)容分至政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三類中，應(yīng)用是技術(shù)的實(shí)際，也歸入技術(shù)中。因此對(duì)于長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的影響因素，本文主要通過政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度進(jìn)行資料查找與分析。根據(jù)2020年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)中列舉的內(nèi)容及評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合其他資料，本文政策維度中主要分成三個(gè)方向：頂層設(shè)計(jì)、相關(guān)法律法規(guī)以及基礎(chǔ)建設(shè)配套設(shè)施。從技術(shù)角度，分為研究成果和技術(shù)人才兩個(gè)方面。產(chǎn)業(yè)方向則有完整而清晰的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，包括投入資本、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)研發(fā)、學(xué)術(shù)合作、生產(chǎn)終端五個(gè)節(jié)點(diǎn)。通過這些維度和分析方向可以將長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性扁平化的分類羅列，便于輸出規(guī)律與結(jié)論。長(zhǎng)沙城市地處于古代中國(guó)華中地區(qū)、湘江下游，是中國(guó)湖南省的省會(huì)中心城市，長(zhǎng)江中游西南地區(qū)重要的政治經(jīng)濟(jì)文化中心，也是一個(gè)大型綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)交通樞紐、國(guó)家物流綜合交通樞紐，正好位于京廣高鐵、滬昆京廣高速鐵路、渝廈高鐵的重要交匯處。截至2019年，全市共下轄6個(gè)區(qū)、1個(gè)直轄縣、代管2個(gè)縣級(jí)市，總面積11819平方千米，建成后的區(qū)域城市總面積567.32平方千米；截至2020年11月，長(zhǎng)沙市城鎮(zhèn)常住人口的總規(guī)模約1004.7914萬，占省城鎮(zhèn)常住人口的15.12%,常住人口中城鎮(zhèn)化率為82.60%。長(zhǎng)沙共計(jì)建設(shè)有各類高等學(xué)校51所，獨(dú)立的教學(xué)科研機(jī)構(gòu)97家，兩院院士73名，國(guó)家工程技術(shù)研究中心14家，國(guó)家級(jí)重點(diǎn)科學(xué)工程實(shí)驗(yàn)室15個(gè)；并擁有雜交優(yōu)質(zhì)水稻育種技術(shù)、"天河"超級(jí)電腦、國(guó)內(nèi)第一臺(tái)3d大型燒結(jié)片式打印機(jī)等科技成果。長(zhǎng)沙被譽(yù)為“工程機(jī)械之都”,工程機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集群逐步發(fā)展壯大，有12個(gè)不同大類、100多個(gè)小類、7近500個(gè)不同規(guī)格的工業(yè)產(chǎn)品，覆蓋了目前全國(guó)各類企業(yè)工程機(jī)械工業(yè)產(chǎn)品種類的70%,同時(shí)長(zhǎng)沙也是全球唯一一座同時(shí)擁有4家當(dāng)今世界工程機(jī)械50強(qiáng)企業(yè)的龍頭城市。2020億元，增長(zhǎng)4.0%,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加4739.27億元，增長(zhǎng)5.0%,第一、二產(chǎn)業(yè)通過增加值所得的占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的權(quán)重比例分別是3.5%和39.0%。全年總工業(yè)增加值同期相比較上年大幅提高4.9%,其中規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)5.1%;工業(yè)增加值占GDP的比重為3.2長(zhǎng)沙市汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要經(jīng)歷多關(guān)注。從整車制造看，2017年全省汽車總產(chǎn)量95.26萬輛，占全國(guó)總產(chǎn)量的3.2%,排全國(guó)第11位，相比2012年前進(jìn)8個(gè)位次。從產(chǎn)業(yè)綜合規(guī)模看，2017年全省汽車制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全國(guó)同行業(yè)的2.3%,比2012年提高0.9個(gè)百分點(diǎn)。在汽車制造領(lǐng)域，8伴隨著以人工智能和新一代電子信息通訊技術(shù)為主要代表的全球性新一輪科學(xué)技(1)2020年2月24日，國(guó)家發(fā)改委等11部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,其中在戰(zhàn)略愿景里提出，展望2035到2050年，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車體系全面建成、更加創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)；構(gòu)建科學(xué)規(guī)范的智能汽車產(chǎn)品監(jiān)管體系，加強(qiáng)車輛產(chǎn)品管理，加(2)美國(guó)2016年9月出臺(tái)的首條頂層戰(zhàn)略《自動(dòng)駕駛汽車1.0:加快道路安全領(lǐng)域下一場(chǎng)革命》,從2016年到2020年，美國(guó)頂層戰(zhàn)略共更新4次至4.0,每年進(jìn)行補(bǔ)充完9(3)日本2017年發(fā)布的《實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛行動(dòng)方針1.0》,同樣在2020年更新至4.0版本。4.1.2其他政策法規(guī)(1)從2018年至2020年，中國(guó)共出臺(tái)27條相關(guān)政策法規(guī)以支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)，如2020年8月6日交通運(yùn)輸部印發(fā)的《推動(dòng)交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指核心技術(shù)及關(guān)鍵應(yīng)用提出的《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能交通相關(guān))》,期策計(jì)劃在2022年底初步構(gòu)建支撐車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系，完成一批智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、輔助駕駛等領(lǐng)域智能交通相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制修訂標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上；到2025年，協(xié)同等領(lǐng)域智能交通關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，再完成20余項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)制修訂任務(wù)，標(biāo)準(zhǔn)體系完成總數(shù)達(dá)到40項(xiàng)以上。(2)從2018年-2020年，我國(guó)各省市共出臺(tái)地方性政策86條，其中北京13條，上海3條，廣州和深圳各6條，長(zhǎng)沙7條，包括產(chǎn)業(yè)革新、資本投入、測(cè)試細(xì)則等內(nèi)容。北京市于2018年8月1日提交了首版《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試管理實(shí)施細(xì)則(試行)》,2019年12月的更新第二版。新版本更新。,長(zhǎng)沙管理細(xì)則提前了4個(gè)月發(fā)行，更新頻率效果也與實(shí)時(shí)發(fā)展進(jìn)度和實(shí)4.1.3基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目前，我國(guó)已經(jīng)通過規(guī)劃建成9個(gè)國(guó)家級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)和新型車載互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新區(qū)綜合測(cè)試園區(qū)于2018年正式開園，目前己經(jīng)成功完成了對(duì)全區(qū)5g信號(hào)的全方位覆蓋，實(shí)現(xiàn)了基于5G的車路綜合協(xié)同及車車綜合協(xié)同的V2X應(yīng)用測(cè)試，2020年6月初，二期工程項(xiàng)目發(fā)布采購(gòu)信息，覆蓋到了長(zhǎng)沙市境內(nèi)河?xùn)|、河西約95km的城市主、次干用場(chǎng)景。因?yàn)橄娼聟^(qū)的未來發(fā)展及巨大潛力，在2021年5月6日住建部、工信部按照建辦城函〔2020〕594號(hào)有關(guān)工作安排，在各個(gè)重點(diǎn)城市的申報(bào)及省級(jí)行政主管部門的長(zhǎng)沙、無錫等6個(gè)重點(diǎn)城市為智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展第一批試點(diǎn)城智能網(wǎng)聯(lián)汽車(IntelligentandConnectedVehicle,ICV)是指搭載先進(jìn)的智能(L1)、部分自動(dòng)駕駛(L2)、有條件自動(dòng)駕駛(L3)、高度自動(dòng)駕駛(L4)和完全自動(dòng)(1)從技術(shù)專利方向來看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)的專利申請(qǐng)從2015年起呈爆發(fā)三國(guó)，約占全部專利數(shù)的2/3。其中中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)占比42%,在原創(chuàng)國(guó)中高居第一，果。Waymo于2020年3月1日上市并正式發(fā)布了其公司旗下第五代全新的自動(dòng)道路駕駛測(cè)試和累計(jì)超過100億英里的全新模擬道路測(cè)試。2020年5月，通用汽車公司首次對(duì)年3月發(fā)布3.0版自動(dòng)化和無人駕駛自動(dòng)電子計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)，該自動(dòng)電子計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)工作。英偉達(dá)于2020年5月宣布推出新一代架構(gòu)的AmpereGPU和DRIVEPegasusRo硬件相互結(jié)合的方式來打造世界領(lǐng)先的ADAS產(chǎn)品，最新的產(chǎn)品EyeQ5也將于2021年率先在寶馬上實(shí)現(xiàn)安全的裝車。相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)開展了多個(gè)商用通過實(shí)際應(yīng)用推動(dòng)技術(shù)迭代。2018年12月，Waymo在位于美國(guó)鳳凰城的主要郊區(qū)正式宣布推出了首個(gè)全新的基于商業(yè)性自動(dòng)無人駕駛的在線乘車呼叫服務(wù)平臺(tái)WaymoOne,年6月也獲得了加州政府商業(yè)化運(yùn)營(yíng)許可。2020年2月，Nuro第二代自動(dòng)駕駛汽車取得無人送貨車豁免資格，成為美國(guó)豁免的第一個(gè)自動(dòng)駕駛應(yīng)用案例，具有重要意義。件供應(yīng)商、地圖公司等17家企業(yè)共同發(fā)起成立新型動(dòng)態(tài)地圖平臺(tái)公司(DMP),充分利用服務(wù)、中等速度接駁巴士以及Robotaxi等服務(wù)商業(yè)化。技術(shù)積累深厚。2020年6月，大眾與福特汽車正式達(dá)到了一項(xiàng)戰(zhàn)且大眾還已經(jīng)完成了高達(dá)26億美元的Argo.AI投入，并且同福特一起分享其智能自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)成果。奔馳、寶馬等整車企業(yè)都已經(jīng)就L3級(jí)量產(chǎn)形成明確計(jì)劃。博世市許可并投入日常使用；同時(shí)，與戴姆勒合作的RoboTaxi于2019年12月在美國(guó)圣何塞與發(fā)展。例如，L3Pilot項(xiàng)目由來自12個(gè)國(guó)家的34個(gè)成員聯(lián)合開展。該項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注L3級(jí)及L4級(jí)自動(dòng)駕駛功能量產(chǎn)前的各種功能與技術(shù)驗(yàn)證，計(jì)劃在2019年3月至2020年9月，通過組織100輛測(cè)試車輛與1000名測(cè)試駕駛員，針對(duì)道路交通擁擠進(jìn)行輔助自動(dòng)駕駛、高速公路無條件的自動(dòng)駕駛、智能泊車、城區(qū)自動(dòng)駕駛等4類自動(dòng)駕駛功能，4.2.2國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)展(1)從專利角度，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)地域差異較大，其中北京排名第一位，占比20.90%,優(yōu)勢(shì)明顯；廣東(16.01%)、江蘇(11.74%)和上海(7.73%)緊(2)核心技術(shù)進(jìn)展(雷達(dá)、車載計(jì)算平臺(tái)、線控執(zhí)行系統(tǒng))國(guó)內(nèi)已經(jīng)成功推出了多款固態(tài)機(jī)械/半固態(tài)機(jī)械激光雷達(dá)系列產(chǎn)品，產(chǎn)品性能直追器的半固態(tài)激光雷達(dá)PandarGT3.0,其垂直FOV可以實(shí)現(xiàn)5°到20°動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，線束的線激光雷達(dá)產(chǎn)品Pandar128,探測(cè)距離超過200米(10%反射率物體)。禾賽科技激光雷達(dá)(3)信息交互技術(shù)進(jìn)展國(guó)產(chǎn)LTE-V2X通信芯片及終端已經(jīng)量產(chǎn)并得到測(cè)試應(yīng)用。華為已經(jīng)發(fā)布雙模式LTE-V2X芯片模組Balong765與一款基于車規(guī)級(jí)的商用移動(dòng)通訊芯片模組ME959,與一汽、上汽、長(zhǎng)安、奧迪等車企開展聯(lián)合調(diào)試并實(shí)現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)。大產(chǎn)。高新興推出了支持LTE-V2X的車規(guī)級(jí)通信模星云移動(dòng)互聯(lián)、中興等國(guó)內(nèi)多家通信企業(yè)都表示可以為其客戶提供一系列功能支持(4)基礎(chǔ)支撐關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展(定位、安全技術(shù))北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)完成了組網(wǎng)，高精度衛(wèi)星定位技術(shù)逐步自主可控。2020年6書記、國(guó)家主席、中央軍委主席習(xí)近平宣布北斗三號(hào)全球衛(wèi)星(5)整車集成技術(shù)進(jìn)展我國(guó)主流車企均已大規(guī)模量產(chǎn)L2級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車。據(jù)佐思汽研統(tǒng)計(jì)，2020年1～7動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)功能等ADAS功能的車型銷量占比14.5%,其中自主品牌乘用車具備前述功能的車型銷量占比約9.7%,合資及進(jìn)口品牌乘用車具備前述功能的車型銷量占比約4.2.3技術(shù)人才培養(yǎng)(1)位于長(zhǎng)沙市的中國(guó)人才市場(chǎng)吸引力：根據(jù)智聯(lián)教育發(fā)布的2020年中國(guó)人才市1.8%,高于人才流向長(zhǎng)沙的整體比重，說明應(yīng)屆生和碩士及以上人才集聚長(zhǎng)沙效應(yīng)在增力開拓，在長(zhǎng)沙打造智能化和汽車制造產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域凝聚型技術(shù)人才聚集的新高地。同時(shí)，湘江技術(shù)新區(qū)還將聯(lián)合包括湖南湘江智能科技創(chuàng)新中心有限公司、長(zhǎng)沙智能駕駛研究院有限公司、百度、湖南長(zhǎng)沙移動(dòng)等多家相關(guān)龍頭企業(yè)，共同積極討論和深入探索如何發(fā)展湖南長(zhǎng)沙車聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)業(yè)。2021年，湘江產(chǎn)業(yè)新區(qū)更是與國(guó)防科技大學(xué)正式達(dá)成了戰(zhàn)略合作，開展在校大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)實(shí)習(xí)以及就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，進(jìn)一步有效促使在新區(qū)內(nèi)部署的智能移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，為湘江新區(qū)乃至長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的高新技術(shù)和專業(yè)人才培養(yǎng)支持。2020年，新冠肺炎病毒疫情的爆發(fā)，給我國(guó)乃至世界的經(jīng)濟(jì)都帶來了巨大的影響，也給汽車市場(chǎng)帶來了沖擊，同時(shí)國(guó)際政治態(tài)勢(shì)日趨不穩(wěn)定，全球汽車產(chǎn)業(yè)陷入了歷史性的低谷。根據(jù)市場(chǎng)研究公司總結(jié)，2020年全球汽車銷量下降約22%,其中中國(guó)市場(chǎng)估計(jì)下滑15.5%。因此，智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)新的突破口，受到了全世界關(guān)注，成為了新的必爭(zhēng)之地。4.3.1國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展(1)生產(chǎn)終端方面，美國(guó)及歐盟因?yàn)閭鹘y(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)原始積累，發(fā)展時(shí)間早，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程快，已經(jīng)擁有了較完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在智能零部件開發(fā)制作水平上遠(yuǎn)超中國(guó)，且將長(zhǎng)時(shí)間保持這一優(yōu)勢(shì)。但值得慶幸的是，憑借在地圖定位、人工智能、車輛通信技術(shù)、云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)等信息通信技術(shù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在通信、運(yùn)算、定位、系統(tǒng)平臺(tái)水平上我國(guó)已經(jīng)領(lǐng)先于歐盟、日本，開始逐漸擺脫汽車產(chǎn)業(yè)鏈全方位落后的狀況。(2)投入資本方面，我國(guó)在財(cái)政金融體系支持力度上已經(jīng)大幅度領(lǐng)先于歐盟、日本，我國(guó)活躍的資本投資市場(chǎng)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)提供了良好的資金保障。(3)企業(yè)研發(fā)和學(xué)術(shù)合作方面，我國(guó)近年米已初步形成了以中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究院為代表的縱向跨公司、橫向跨領(lǐng)域的新型研發(fā)和學(xué)術(shù)合作企業(yè)組織，且諸多高校圍繞人工智能等新興技術(shù)開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。而美國(guó)、歐盟、日本擁有完善的技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化鏈條和以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主的高校專業(yè)設(shè)置，專業(yè)對(duì)口。4.3.2長(zhǎng)沙產(chǎn)業(yè)發(fā)展公里智慧高速和100平方公里的城市區(qū)域性范圍內(nèi)的開放智能網(wǎng)聯(lián)測(cè)試道路工程，2020發(fā)展成為"中國(guó)工程機(jī)械之都",擁有4家世界50強(qiáng)大的工程機(jī)械裝備生產(chǎn)制造企業(yè)以及200多家配套制造企業(yè)，基于多年長(zhǎng)沙原有機(jī)械行業(yè)技術(shù)積累，以2016年湖南湘江高高"+"強(qiáng)大的云"+"靈活的網(wǎng)"等智能一體化產(chǎn)業(yè)總體布局技術(shù)框架，以國(guó)家級(jí)工業(yè)智能整能整車應(yīng)用場(chǎng)景試驗(yàn)檢測(cè)測(cè)試環(huán)境。對(duì)長(zhǎng)沙城區(qū)250平方公里范圍內(nèi)的177個(gè)城市道路交叉口路口進(jìn)行智能化改造，打造全國(guó)首個(gè)城市級(jí)5G-V2X車路協(xié)同示范區(qū)，建設(shè)繞城共計(jì)93公里的智慧高速，安裝車路協(xié)同路側(cè)設(shè)備151套。搭建國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)平臺(tái)。與包括電信運(yùn)營(yíng)商、技術(shù)支持服務(wù)商、檢測(cè)和安全監(jiān)督商等其他要素的70余家公司和企業(yè)之間建立了緊密的合作伙伴關(guān)系，與20余家全球500強(qiáng)、行業(yè)領(lǐng)軍的公司和5.1優(yōu)勢(shì)(1)長(zhǎng)沙市在國(guó)內(nèi)各省市出臺(tái)地方性政策中所占數(shù)量較大，管理細(xì)則V1.0發(fā)布時(shí)間相較北京提前了4個(gè)月，更新頻率效果也與實(shí)時(shí)發(fā)展進(jìn)度和實(shí)際情況更相匹配。另外，長(zhǎng)沙作為智慧城市首批試點(diǎn)，示范區(qū)及其他基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于我國(guó)前列，且富有長(zhǎng)沙自身智能網(wǎng)聯(lián)建設(shè)特色。(2)智能網(wǎng)聯(lián)人才培養(yǎng)方面啟用校企+示范點(diǎn)合作模式，形成了切實(shí)可行的人才培養(yǎng)方(3)憑借傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的原始積累，長(zhǎng)沙在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)中具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)長(zhǎng)沙市積極貼推動(dòng)企業(yè)合作，不斷拓寬產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來動(dòng)力。5.2劣勢(shì)(1)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)地域差異較大，長(zhǎng)沙專利申請(qǐng)數(shù)量少，欠缺研究成果和專有技術(shù)。(2)現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)不足，人才吸引力對(duì)比其他試點(diǎn)城市如北京上海等較低。5.3機(jī)遇(1)專利申請(qǐng)國(guó)家差異性極大，美中日三國(guó)占比高，其中中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)量全球第一。(2)我國(guó)在財(cái)政金融體系支持力度上已經(jīng)大幅度領(lǐng)先于歐盟、日本，在技術(shù)壁壘尚未完全建立的現(xiàn)在，資本金融優(yōu)勢(shì)能夠幫助我國(guó)在產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)上更快更有力地站穩(wěn)腳跟。5.4威脅(1)與國(guó)外相比我國(guó)頂層戰(zhàn)略起步晚，戰(zhàn)略進(jìn)程具有一定的滯后性。目前還沒有進(jìn)行過更新，更新頻率相對(duì)低，時(shí)效性較差。并且，我國(guó)現(xiàn)階段以國(guó)家頂層戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)扶持政策為主，在其他政策及產(chǎn)業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)方面仍然存在欠缺。(2)與美中歐相比，我國(guó)在技術(shù)專利申請(qǐng)方面仍有很大不足，中國(guó)掌握的關(guān)鍵核心基礎(chǔ)技術(shù)專利少，方向相對(duì)外圍，被引用次數(shù)少影響力較低，專利質(zhì)量不高。(3)現(xiàn)階段美國(guó)憑借其軟硬件技術(shù)的雙重優(yōu)勢(shì)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)全面領(lǐng)先的態(tài)勢(shì)已不可動(dòng)搖，歐盟、日本通過其在傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積累、人才培養(yǎng)和企業(yè)實(shí)力，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的生產(chǎn)制造、技術(shù)研發(fā)上擁有一定優(yōu)勢(shì)，在智能零部件開發(fā)制作水平上遠(yuǎn)超中國(guó)，且將長(zhǎng)時(shí)間保持這一優(yōu)勢(shì)。在軟件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上略有優(yōu)勢(shì)，總體上與美國(guó)的差距較大，仍領(lǐng)先于我國(guó)。同時(shí)由于國(guó)際形勢(shì)日趨復(fù)雜，美國(guó)在新一輪的技術(shù)革命中對(duì)中國(guó)的高科技企業(yè)實(shí)施了市場(chǎng)禁入、技術(shù)封鎖等諸多不利政策，給我國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)追趕帶來了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。(4)和美國(guó)、歐盟、日本等完善的技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化鏈條和以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主的高校專業(yè)設(shè)置相比，我國(guó)在高校合作校企研發(fā)方面差距仍然顯而易見，不利于技術(shù)推陳出新和人才因在產(chǎn)業(yè)相關(guān)的其他法律法規(guī)方面有許多欠缺，存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展先于法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的情況，仍需進(jìn)一步健全智能駕駛相關(guān)法律法規(guī)，明確事故發(fā)生時(shí)主體法律權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。在V3.0的基礎(chǔ)上更新完善規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試、準(zhǔn)入、使用、監(jiān)管等管理細(xì)則。另外，在從傳統(tǒng)的智能互聯(lián)網(wǎng)汽車測(cè)試向?qū)崿F(xiàn)真正駕駛環(huán)境的轉(zhuǎn)變發(fā)展過程中，勢(shì)必會(huì)遭遇現(xiàn)實(shí)的問題，在我國(guó)現(xiàn)有的法律規(guī)定下無法確認(rèn)責(zé)任，因此，需要充分考慮到道德倫理的問題和對(duì)于事故所涉及到的人員不同的法律保障；在目前的智慧公交基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善建設(shè)，規(guī)劃了專用車道、實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化、車速導(dǎo)航、擴(kuò)大測(cè)試范圍、增加測(cè)試頻率；加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)進(jìn)度，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定，企業(yè)高校等多方合作提速智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展。在缺乏技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的情況下，長(zhǎng)沙應(yīng)該推進(jìn)學(xué)術(shù)研究和企業(yè)研發(fā)，助力校企合作，發(fā)揮長(zhǎng)沙高校及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)數(shù)量較大的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)關(guān)鍵性技術(shù)研究，彌補(bǔ)長(zhǎng)沙在專利數(shù)量及質(zhì)量方面的缺陷。同時(shí)，為針對(duì)長(zhǎng)沙缺少高端科技方面要求長(zhǎng)沙引進(jìn)高端科技型人才，需要加大增強(qiáng)長(zhǎng)沙在新一線城市中的技術(shù)吸引力，應(yīng)該加大對(duì)城市的宣傳力度，出臺(tái)相關(guān)的人才補(bǔ)貼政策，促進(jìn)技術(shù)型人才的引進(jìn)及其人才培養(yǎng)的落戶，及時(shí)建立更健全的科技突破激勵(lì)機(jī)制；另一方面應(yīng)鼓勵(lì)行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)人才轉(zhuǎn)型，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)。作為其產(chǎn)業(yè)鏈中重要而又嚴(yán)峻的一個(gè)環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段我們迫切地急需進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于智能互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和零部件的產(chǎn)業(yè)體系總攬規(guī)劃和建設(shè)，加速其產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，加大對(duì)于本地企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)和資金投入的力度，鼓勵(lì)本地企業(yè)通過并購(gòu)等手段來增強(qiáng)其企業(yè)在產(chǎn)品鏈上的整合能力，突破了車規(guī)級(jí)的高精度視覺傳感器、芯片、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、線控底盤、通信終端等零配套的瓶頸，提高本地產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)生產(chǎn)水平。另外，長(zhǎng)沙應(yīng)充分利用資金和財(cái)政金融優(yōu)勢(shì)，結(jié)合長(zhǎng)沙傳統(tǒng)工業(yè)和行業(yè)特點(diǎn)，進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)和資源配置，打破傳統(tǒng)工業(yè)的分割，深化產(chǎn)業(yè)融合，深化產(chǎn)教融合，激發(fā)長(zhǎng)沙