數據治理服務解決方案211數據治理領域建設背景和趨勢數據治理領域建設背景和趨勢22數據治理聯合服務解決方案數據治理聯合服務解決方案33聯合服務解決方案價值聯合服務解決方案價值4應用案例4應用案例有數據治理/資產管理訴求的企業：是那些擁有大量數據的企業擁有大量數據的企業勢必會：內部開放數據使用權支持企業精細化管理，對外開放數據共享實現資產變現數據治理/資產管理就是：管理從數據產生到使用端到端過程中的數據定義、格式、業務規則、加工依賴、安全等一系列事項 數據治理/數據資產管理34起到有力的支撐作用，加強數據管理和數據服務，更好的滿足業務發展需求。數據可視數據可視典型問題組織有多少數據資源？來源、種類、大小數據之間關系？典型系統：信息資源目錄信息資源管理平臺數據地圖--元數據數據可管數據可管典型問題：信息孤島、數據分散數據質量參差不一職責不清典型系統數據標準管理數據質量管理；數據可用數據可用典型問題：理型數據建模與分析數據應用體系典型系統：數倉建設數據服務5實現“”，加速公司數字化轉型！比較單一的數據應用比較單一的數據應用較少的數據管理&服務能力較少的數據管理&服務能力（主數據（主數據，其他很少…）（僅服務適配、可視化…）（集群管理，其他很少…）豐富的、智能化的數據應用經營分析AI智能應用數據探索…完善的數據管理&服務能力融合的數據基礎平臺融合的數據基礎平臺各自獨立的數據基礎平臺數倉系統數倉系統大數據平臺大數據平臺6管理流程與制度體系按照數據治理/資產管理建設的最新理念和思路，整體上要實現管理流程與制度體系按照數據治理/資產管理建設的最新理念和思路，整體上要實現 資產化資產服務化 服務價值化”的 過制度化建立長效保資產服務化……服務管理服務管理自助服務服務監控API服務監控API服務數據資產化數據資產數據資產數據標準數據標準管理元數據管理數據質量數據質量管理數據安全數據安全管理數據建模開發（數據建模與處理）數據建模開發（數據建模與處理）業務數據化內部數據數據倉庫大數據庫障機制。內部數據數據倉庫大數據庫711數據治理領域建設背景和趨勢數據治理領域建設背景和趨勢22數據治理聯合服務解決方案數據治理聯合服務解決方案33聯合服務解決方案價值聯合服務解決方案價值4成功案例4成功案例8數據成為企業生存和發展的關鍵因素企業的IT系統經歷了數據量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的數據導致了數據資源利用的復雜性和管理的高難度。企業無法從統一的業務視角去概覽整個企業數據是企業的生命線，誰掌握了準確的數據誰就獲得了應用實施方法論9數據治理三要素-實施必不可或缺的三要素建好組織保證高層領導關注，關注接口和實施人員分工明確，責任清晰做好規范管理完善制度、規范流程、系統硬控制，把好“數據流轉”關構構操作自動化，全流程工具支撐，解放人力數據治理實施方法論數據治理三要素-企業的數據組織架構決策層管理層管理層執行層理理理數據治理三要素-企業的數據管理制度元數據管理辦法數據質量管理辦法數據質量管理辦法數據標準管理辦法基本定義管理部門職責管理制度需求管理管理工具用法數據治理三要素-基于數據生命周期的流程管理示例示例1.提出數據需求示例2.定義及變更數據標準示例3.產生及存儲數據示例4.示例4.應用數據示例示例5.監測及評估數據質量示例示例數據治理實施方法論數據治理三要素-技術支撐提供保障1.提供數據標1.提供數據標流程系統準信息訪問1.提供檢核對象2.提供標準代碼數據標準存儲到元數據2.系統代碼與標準代碼匹配情況3.數據標準執行情況1.提出度量規則和檢核方法2.數據質量問題存儲流程系統準信息訪問1.提供檢核對象2.提供標準代碼數據標準存儲到元數據2.系統代碼與標準代碼匹配情況3.數據標準執行情況1.提出度量規則和檢核方法2.數據質量問題存儲3.數據質量需求1.質量檢核結果作為質量問題2.質量提升工作結果2.度量規則、檢核指標存儲到元數據1.模型采集2.度量規則修改報表需求存儲對象庫析元數據采集反饋檢核結果程程程程……程訪問影響分2.報表使用析數據標準執行情況1.提供數據標準定義2.數據標準變更數據治理實施方法論數據質量管理：提供有效的數據質量發數據標準管理系統元數據資料庫數據質量管理系統元數據管理系統產品套件-元數據管理產品護護 詢閱理大數據時代的自動化企業元數據管理平臺元數據為企業建立元數據管理體系提供了可靠、便捷的工具支持。幫助企業繪制數據地圖特點Web開發技術，Native應用體驗。Oracle、DB2、Erwin、Datastage、PowerCenter、Erwin、PowerDesigner等元數據。?強大的分析功能：提供多種分析能力，包括血統分析，影響分析，全鏈分析，同時提供全企業的數據地圖。?多粒度的分析結果展現：為用戶提供多視角的分析結果展現，實現分析結果數據的細粒度展現到粗粒度展現的切換。接口服務應用接口服務應用分析應用服務管理展現層展現層接口接口應用層技術組件業務組件持久層瀏覽元數據及相關瀏覽元數據及相關信息??通過元數據樹從總體上瀏覽知識庫中的元數據，選擇編輯元數據編輯元數據??可通過編輯元數據功能對元數據進行更新?對于元數據之間的關聯關系也提供了網頁方式的維護 查詢元數據?組織元數據組織元數據??通過系統視圖對原始采集的元數據重新組織,組織好的系統視圖通過授權可提供給不同角色?操作用戶可借助用戶視圖的功能基于系統視圖再次個影響血統分析影響血統分析??影響分析描述了以某個元數據為起始?血統分析描述了以某個元數據為終止 元數據版本管理?集數據源類型式集數據源類型式析反饋預警析理計注意數據地圖層次、分產品套件-數據標準產品數據標準管理產品果果業務指標映射業務維數據標準需求數據標準變更庫存儲層44產品套件-數據質量管理產品元數據產品支撐：元數據產品支撐：應用應用功能層元數據產品支撐：功能層元數據產品支撐：抽取的相關字段。如元數據產品支撐：元數據產品支撐：定代表人身份證號”和“法定代表人名稱”獲取層獲取層方式一：檢核結果文件方式二：直連數據庫數據質量管理產品特性?可靈活配置檢核規則內置多種數據質量問題的檢核規則，支持靈活的檢核規則配置。?有效監測數據質量問題建立企業數據平臺的數據縱橫監控網，有效發現庫內的數據質量問題，并提供數據告警和質量問題分析報告。?建立質量評價體系建立考核指標，量化數據質量的整體情況，找出數據質量的薄弱環節。?提供多種系統接口預留了與多種系統的接口，系統間無縫集成。典型的數據質量管理實施過程數據質量梳理數據結果數據質量梳理數據結果據知識庫對問題進行的統計分析調研需求11數據治理領域建設背景和趨勢數據治理領域建設背景和趨勢22數據治理聯合服務解決方案數據治理聯合服務解決方案33聯合服務解決方案價值聯合服務解決方案價值4成功案例4成功案例通過雙方在產品套件和服務上的互相補充促進，以“資產化管理、智慧化應用”的價值核心，實現最終用戶數據資產上的有效管理和價值最大化。1、建立數據治理體系1、建立數據治理體系貫徹“數據資產管理”的核心理念，建立完善的數據治理體系，明確數據治理的組織架構、管理流程、工作標準；2、建立公共信息和數據模型2、建立公共信息和數據模型建立公司統一的公共信息模型和企業數據模型；3、提升數據質量與安全性3、提升數據質量與安全性提升數據管理水平和數據準確性和完整性，保證數據的安全性（保密性、完整性及可用性）；4、促進數據共享與價值挖掘4、促進數據共享與價值挖掘在進行數據治理體系建設、數據治理平臺實施的過程中，幫助業務部門和IT部門建立其數據治理能力，實現數據資源在各組織機構部門的共享；推進信息資源的整合、對接和共享，充分體現數據資產價值。11數據治理領域建設背景和趨勢數據治理領域建設背景和趨勢22數據治理聯合解決方案數據治理聯合解決方案33聯合服務解決方案價值聯合服務解決方案價值4成功案例4成功案例案例1介紹－－XX電力數據資產管理工具XX電網公司下發了《XX電網公司關于印發公司全業務統一數據中心建設方案的通知》，啟動了XX電網公司全業務統一數據中心的建設工作，旨在進行數據資產管理的全面優化提升。全業務統一數據中心主要包括數據處理域、數據分析域和數據管理域三部分。XX電力作為國網第一批全業務數據中心的試點建設單位，XX以XX的產品以及數據治理的經驗幫助XX電力建設了數據資產管理工具。案例1介紹－－XX電力數據資產管理工具－－－－數據整合應用、與數據治理并重。總數據整合應用、與數據治理并重。總－－資產運營數據變現能力開放資產運營數據變現能力開放-梳理企業核心數據資產,把數據納入企業重點管控-基于大數據平臺實現數據資產運營 －－全盤掌控資產運營全盤掌控資產運營管理層領導管理層領導數據使用人員數據生產與運維人員報障報障便便獲取管控中心服務中心治理中心進數據產管控中心服務中心治理中心進數據產－－－－數據管控的主要對象是全行的數數據管控的主要對象是全行的數據，通過設計全行的數據管控組織、制度和流程，以及相應的技術方案和數據管理系統，實現對數據的有效管理，提升全行的數據質量。?設計全行數據管控的組織，包括全行數據管控組織的層次劃分、參與方及主要職責?設計全行數據管控（數據標準、數據質量、元數據）的策略、管理辦法和操作流程，提交行領導審閱并做好正式發文準備?設計全行數