）：新華三技術有限公司?2023云安全聯盟大中華區版權所有4t其他人員:?2023云安全聯盟大中華區版權所有5伴隨著數字化轉型的進一步深入，人工智能（AI）的廣泛應迅速提升，人們的工作、生活和娛樂也越來越豐富和多樣化。與此全、隱私的重要性日益凸顯，數字化安全，成為數字世界在數字化安全領域，AI是一個至關重要的話題，也是一把越來越鋒擊者的角度，AI在網絡攻擊或者漏洞利用的生命周期各個環節，都可更深入、效率更高的發現和利用網絡漏洞，達成攻擊目標。例如，基于MITR應用于一系列的安全產品中。如基于無監督學習的聚類算法用于垃圾郵ChatGPT的火爆，將AI的安全與隱私又一次置于聚光燈下，高智慧A的不良意識更將是全新的巨大威脅。安全從業者想了解ChatGPT能否有助于自己的工作，企業的管理者想了解能否使用ChatGPT帶來業務優勢，并規避相信此本白皮書能以專業的視角，清晰和準確的描述ChatGPT的安?2023云安全聯盟大中華區版權所有6致謝 1序言 61.簡介 82.ChatGPT是什么 92.1機器學習模型 2.2ChatGPT的局限性 2.3ChatGPT使用條款 2.4基準 2.5過去工具改變安全世界的例子 3.惡意行為者如何利用它來改進他們的工具集 153.1枚舉 3.2立足點援助 3.3偵察 3.4網絡釣魚 203.5“多態”代碼 214.防御者如何將AI運用到網絡安全程序中 224.1過濾安全漏洞 224.2生成安全代碼（ChatGPT-Codex） 244.3轉換安全代碼（ChatGPT-Codex） 254.4漏洞掃描（ChatGPT-Codex） 264.5檢測AI生成的文本 284.6尋求網絡安全問題解決方案 284.7與SIEM/SOAR集成 304.8將技術代碼/文件轉換為英文 314.9解釋安全補丁和更新日志 324.10創建腳本和轉換編程語言 324.11閱讀并解釋腳本和配置文件 344.12用于模糊測試和代碼測試的ChatGPT 364.13創建查詢，如YARA或KQL 375.通過惡意提示詞攻擊ChatGPT 395.1圖解攻擊點 415.2用戶與ChatGPT建立連接 415.3選擇現有會話或發起新會話 425.4用戶輸入 426.如何確保企業安全使用ChatGPT 446.1ChatGPT 446.2新必應 456.3Azure認知服務 467.生成式AI技術的局限性和“怪癖” 468.未來的攻擊與挑戰 489.結論 4910.參考文獻 5111.附錄-格式 5311.1風險表 5311.2熱力圖 54?2023云安全聯盟大中華區版權所有歡迎閱讀云安全聯盟第一份關于極為流行的生成式人工智能技術Chat的白皮書。企業、國家和網絡安全專家都在緊跟ChatGPT的熱度用該技術。為了幫助社區全面了解ChatGPT的背景，并確定適用像ChatGPT這樣的大語言模型已被認為是在網絡安全領域，它們在漏洞識別和社會工程等任務上表現出了潛力本文旨在概述ChatGPT在網絡安全行業中的影響，但不深入探討們將探討對理解ChatGPT能力至關重要的關鍵概念和領域，以及在我們研究這些影響的同時，考慮區分合法和惡意使用ChatGPT的挑如區分營銷電子郵件、公司通信和網絡釣魚郵件，或者識此外，我們預計ChatGPT的融合將帶來網絡安全專業人員生產力此領域的人士提供創新的培訓方法。這項技術還可能改變軟件開發實通過研究ChatGPT的現狀及其潛在影響，我們旨在提供對這種技術我們了解市場上還存在其他多個生成式AI工具，最終CSA無向以及哪些解決方案將持久存在。隨著時間的推移，我們計劃廣泛覆蓋所全問題，特別是當它們作為服務交付時。然而，由于目前ChatGPT的強大?2023云安全聯盟大中華區版權所有2.ChatGPT是什么ChatGPTChatGPT是一個由OpenAI使用轉換器（Transformer）深度學習算法訓練的大語言模型，使用來自互聯網和其他來源的大量文本數據訓練，旨在能夠理解自然語言，并對問題和提示生成類似人類的響應。ChatGPT所使用的轉換器（Transformer）架構是基于注意力機制的思想構建的，使得模型可以在不同的時間關注輸入文本的不同部分。這種注意力機制用于構建文本的上下文表示，從而捕捉不同單詞和短語之間的含義和關系。在訓練期間，模型會接收輸入文本并嘗試預測下一個單詞或單詞序列。這個過程會重復數百萬次，模型逐漸學會生成合理、符合語法的回復，并能對各種各樣的提示和問題做出回應。當向ChatGPT提出問題或做出陳述時，該模型會利用其學習到的知識生成一個最可能合理且與輸入相關的響應。ChatGPT的實現方式是通過比較輸入與其內部語言表示并根據學習到的模式生成響應。總的來說，ChatGPT是深度學習和自然語言處理能力的驚人范例，有潛力在未來徹底改變我們與計算機和AI系統的交互方式。參考：問題：“您能向稍微具備技術背景的聽眾解釋一下ChatGPT是什么以及它是如何工作的嗎？?日期：2023-03-08網站：/一般來說，ChatGPT屬于人工智能的一個專業領域，即法的AlphaGo在圍棋比賽中戰勝了韓國職業選手李世石，贏得了五局中的四局。雖然Blue和AlphaGo都是游戲算法，但展示了超越人類實現復雜任務的潛力。現在我們21世紀20年代的生成式AI時代，全球范圍內的ChatGPT運動正9?2023云安全聯盟大中華區版權所有在人工智能（AI）發展的各個階段，計算能力一直是一個制約因理復雜計算問題的能力。如圖1所示，這些階段的特征是A例如，生成式AI是深度學習的子域，而深度學習又是機器學習的子于神經網絡的語音識別（語音轉文字）系統。他們還），使組織能夠無縫地將ChatGPT和Whisper集成到各種應用程序、網然而，ChatGPT的強大功能，特別是通過API的方式，存在潛可以通過多種選項訪問語言模型，例如聊天機器人界面、A?2023云安全聯盟大中華區版權所有針對不同的最終用戶，如個人用戶或企業客戶。有些解決方案為個些解決方案則專為商業用途設計，并且由于合作關系可Web的界面提供對語言模型的安全、隔離的訪問。這些服務可以與其他云產品集持虛擬專用網絡和通過目錄服務管理的身份驗證隨著技術的不斷進步，OpenAI和ChatG用程序、平臺和工具都在利用這些AI模型的強大能力增強其功能和了解一些當前的集成該鏈接提供了許多（但并非全部）現有鏈接的概述：/software/product/OpenAI/integrations/在此鏈接中，您將找到涉及OpenAI的各種集成列表，包括AI驅動聊天機器人平臺和搜索引擎等。請注意，此列表可能不是詳盡隨著越來越多的企業和開發者意識到類似OpenA以期待看到集成的數量和種類將進一步增長。這種持續的擴展可能會序、工具和服務，最終使得AI在眾多行業和領域中更加要了解關于特定的OpenAI模型及其功能的更多信息，請通過以下鏈/docs/models/overview這個資源提供了關于各種OpenAI模型的全面信息，包括它們的特點2.1機器學習模型如圖1所示，OpenAI開發了一系列模型解決復雜的任務。ChatGPT2.Codex：這個系列包括一系列專門用于理解和生成代碼的模型。Codex模型能夠將類似于人類自然語言的語言轉換為計算機編程語言，有效?2023云安全聯盟大中華區版權所有3.Embeddings：這個系列包括一些專注于文本搜索、每個模型都遵循特定的命名約定，包括版本信息，確保在整個平的命名。有關AzureOpenAI服務模型的更多2.2ChatGPT的局限性ChatGPT的一個適當的比喻是一名實習生，渴望提供幫助，但偶爾（DSK）或專業知識。此外，ChatGPT的DSK可能不準確或過時，就像在StackO文本摘要是ChatGPT局限性的另一個例子。AI可能會過分重視是在查詢的表述不當的情況下。查詢的框架方此外，ChatGPT在執行復雜計算方面存在局限性。雖然它可以執本到Base64的轉換，但在更高級的計算，如哈希算法計算中則經ChatGPT在腳本生成方面也可能會出現基本錯誤，例如在Python），通過特殊的訪問請求表格申請，安全框架采用內容過濾器并保留提示責任的AI團隊調查。微軟還為制藥業和金融服務等高度監管行業的客戶流程，可以選擇退出某些功能，從而引發了有關滲透測試最后，訪問GPT-4需要填寫另外一個申請表格，并且必須首先?2023云安全聯盟大中華區版權所有Responsible-AI-Standard-v2-General-Requirements-3.pdf。訪問AzureOpenAI服個特殊的訪問請求表格RequestAccesstoAzureOpen濾器，并將提示信息存儲30天，以便負責任的AI團隊調查濫令人感興趣的是這個選擇退出的范圍有多大，如果去除AzureOpenA該工具是否可用于滲透測試。AzureOpenAI有限訪問審查最后但同樣重要的是，訪問GPT-4還需要一個新的申請表格AzurPublicPreviewWaitlist2.3ChatGPT使用條款在使用OpenAI服務，例如ChatGPT時，了解并遵守其使用條款至關述了可以訪問和使用OpenAI的服務、產品和平臺的條件。如需查1.接受條款：通過使用OpenAI的服務，您同意受其使用條款的約束，該條款可能會定期更新。更新后繼續使用服務即表示接2.使用限制：OpenAI對其服務的使用有一定的限制。用戶不能從事違反法律、侵3.API訪問：OpenAI可以在特定條件下授予對其API的訪問權限。用戶必須遵守這些條件，OpenAI保留根據違反條款限制、暫停或終止5.擔保和責任：OpenAI的服務是按照“原樣”提供的，沒有任何保證，而OpenAI對?2023云安全聯盟大中華區版權所有確保在使用OpenAI的服務之前，仔細閱讀并理解其使用條款，因為2.4基準ChatGPT，我們建議從CRFM基準測試開始。CRFM（Compre言模型在現實世界任務中表現的詳盡分析。這些基準測試可以幫助用1.CRFM基準網站:/該網站提供詳細的關于CRFM基準測試的方法、數據集和結果的信息，還提供交互式可視化幫助用2.CRFM基準研究論文:/abs/2204.06745本論文（arX可下載）介紹了CRFM基準的全面研究。該論文包括基準測試的動2.5過去工具改變安全世界的例子(/wiki/Security_Administrator_Tool_for_Analyzing最初引起了廣泛的恐慌。然而，它最終并沒有成為一個普家商業公司，為各種安全標準要求提供必要的工具。例如，PCIDS），?2023云安全聯盟大中華區版權所有3.惡意行為者如何利用ChatGPT改進工具集本節將探討與惡意行為者利用AI技術增強其工具集相關的潛在風越強大和越來越容易獲得，在各種網絡攻擊階段濫用AI的可能性也在究以下小節，詳細介紹如何在網絡攻擊的不同方面，利用AI驅動的系點協助、偵察、網絡釣魚和多態代碼的生成。通過研究這些主題，我脅的認識，并強調強有力的安全措施和負責任的A些評級的目的是幫助可視化與特定領域相關的當前風險水平及其對注意的是，這不是一個詳盡的列表，但可以說明為了更好地理解風險等級及其含義，本文檔的術語表提供通過對風險的可能性和影響分類，從而直觀地表示了風險的嚴重程了每個類別，使人們能夠更全面地了解已實施的任何應對措施通過參考術語表中的熱力圖和風險表，讀者可以更好地了解當前如何影響他們的組織。這些信息可用于作出明智的決定，3.1枚舉增強Nmap掃描結果：一個基本的Nmap掃描，識別開放的8500端口活動web服務器。這些信息可以用來進一步了解利用ChatGPT進行應用程序發現：ChatGP?2023云安全聯盟大中華區版權所有答：答：8500端口默認與AdobeColdFusion關聯。ColdFusion是一個商業的Web應用程序開發平臺。ColdFusion應用程序可以使用JRunWeb服務器提供服務，JRun是一種基于Java的Web服務器，可以做Java應用程序（包含ColdFusion提示：ColdFusion的默認登錄頁面是什么？ChatGPTChatGPT：ColdFusion的默認登錄頁面被稱為ColdFusion管理器。它是一個基于web的管理界面，允許管理員配置和管理ColdFusion服務器和應用程序。要訪問ColdFusion管理器，您可以打開一個web瀏覽器，并導航到以下網址:將<server_ip_address>替換為運行ColdFusion的服務器的IP地址或主機名。請注意，確切的URL可能會根據ColdFusion的版本和服務器配置而有所不同。一旦您訪問了管理員登錄頁面，系統將提示輸入用戶名和密碼。默認情況下，用戶名為“admin”，密碼為空(即，沒有密碼的話)。然而，強烈建議為“管理員”用戶設置一個安全的密碼，以防止對ColdFusion管理器的未授權的訪問。?2023云安全聯盟大中華區版權所有3.2立足點援助立足點援助是指幫助威脅行動者在目標系統或網絡中建立一個初程。這通常涉及到利用漏洞或弱點獲得未經授權的訪問。一旦建立了就可以進一步滲透到系統、收集信息、提升權限或發起額外的攻擊以工具的背景下，立足點援助可能涉及自動發現漏洞或簡化利用漏洞的含漏洞。其他查詢也得到了類似的結果，AI成功地檢測出了輸入驗證不弱密碼哈希等問題。這凸顯了ChatGPT在有效識別代碼庫中的安ChatGPTChatGPT：給定的代碼可能包含以下漏洞：1.SQL注入：該代碼在SQL中使用用戶輸入，且沒有適當的驗證或清洗。變量`$_post[movie_id]`和`$_post[user_id]`直接用于SQL查詢中，攻擊者可以利用它執行任意的SQL命令。`row[‘movie’]`和`row[‘username’]`可被攻擊者利用，注入惡意的腳本或者竊取用戶信息。3.本地文件包含（LFI代碼中使用`eval()`函數，可執行任意用戶輸入的代碼。變量`$_POST[‘include’]`直接傳遞給`eval()`，可被攻擊者利用，執行任意的PHP代碼，危害服務器。4.不安全的配置：代碼中使用`sqlsrv_query()`函數，且沒有合適的配置。使用配置`array(“scrollable”=>“buffered”`，可能導致性能問題，并允許攻擊者執行拒絕服務攻擊，耗盡服務器資源。推薦執行一次完善的代碼檢視，實現正確的輸入校驗、清洗、輸出編碼以阻止這些漏洞。此外，推薦使用預處理語句和參數化查詢以防止SQL注入攻擊，且避免使用`eval()`函數執行任意代碼。在我們提供給ChatGPT的一個示例代碼片段中，存在一個明顯的重大安?2023云安全聯盟大中華區版權所有威脅參與者可以利用這類問題獲得對系統未經授權訪問的一個主要示洞來自于eval()函數的使用，該函數引入了遠程代碼執行（RCE）的風險這允許攻擊者通過`variable`參數注入惡意PHP代碼，可能導致嚴通過識別和分析代碼庫中的此類漏洞，威脅行為者可以快速有效安全措施或參數。這些知識使他們能夠以更高的成功率的例子中，攻擊者可以利用RCE漏洞在服務器上執行惡意require_once('../_helprequire_once('../_helpers/strip.php');//first,getavariablenamebasedontheuserinput$variable=strlen($_GET['variable'])>0?$_GET['variable']:'empty';$empty='Novariablegiven';//passthevariablenameintoanevalblock,makingit//vulnerabletoRemoteCodeExecution(rce).ThisRCE//isNOTblind.eval('echo$'.$variable.';');?2023云安全聯盟大中華區版權所有ChatGPTChatGPT：是的，給定的代碼包含一些漏洞。最關鍵的漏洞是`eval()`函數的使用，可能導致遠程代碼執行（RemoteCodeExecution,RCE）。`eval()`函數包含一個字符串參數，并在PHP代碼中執行。在此案例中，`$_GET[‘variable’]`在`eval()`函數中使用，允許攻擊者通過‘variable’（參數）注入惡意的PHP代碼，可能導致攻擊者拿到服務器的完全控制權限。要緩解此漏洞，需要避免`eval()`函數直接使用用戶輸入，而是使用替換方法，例如`if`語句，`switch`語句，或者一些安全的數據處理方法提供類似的功能。總是校驗和清洗用戶輸入，以避免惡意代碼注入。為防止遠程代碼執行（RCE代碼缺乏‘variable’參數校驗，可能導致其他的安全問題，例如跨站腳本攻擊（XSS）。3.3偵察偵察，即網絡安全中的惡意威脅行為者，是指在發起攻擊之前收集弱點和切入點。攻擊者可以利用這些漏洞獲得對系統或數集信息。他們可能會使用公開可用的資源，如搜索引擎、社交媒體DNS記錄收集有關目標組織、其員工、網絡基礎設施2.主動偵察：直接探測目標系統或網絡以收集信息。主動偵察采用的技術描、網絡掃描和漏洞掃描。雖然這些方法更具侵入性，并且可3.社會工程：威脅行為者可能會使用社會工程策略，例如網絡其他內部人員處收集敏感信息。這可能包括密碼、訪問代碼或有關?2023云安全聯盟大中華區版權所有2.你能否提供一份這些銀行的高管名單，比如首席執行官和BingChatGPT可以有效地生成所請求的信息。此外，如果用戶需要具體某家銀行的首席信息安全官，如果無法獲得確切的信息，AI可以提了AI驅動的工具在簡化和增強各種目的的數3.4網絡釣魚具，拼寫錯誤和語法錯誤等問題不再是障礙，這使得區分真具挑戰性。這凸顯了提高網絡釣魚意識和加強安全措施以防AI技術的快速發展大大提高了威脅行為者創建與真實通信非常相似的欺騙性電的能力。這些電子郵件中的完美語言，上下文相關性和個性化細識別這些郵件的網絡釣魚企圖。因此，組織和個人必須保持警惕這些方法包括通過定期的員工培訓提高意識，實施先進的電子?2023云安全聯盟大中華區版權所有強大的身份驗證方法保護敏感信息。此外，應該推廣網求采取行動之前驗證發件人的身份，避免點擊可疑鏈接，并保靈通和積極主動，可以更好地防御不斷變化的威脅形勢，并減3.5“多態”代碼時仍然執行其惡意意圖。多態惡意軟件的例子包括病毒、蠕蟲和整代碼結構繞過傳統的安全措施，使得檢測和消除風險：高影響：高可能性：中ChatGPT確實可以用來生成多態shell代碼，正如CyberAr(/resources/threat-research-blog/chatting-our-way-intpolymorphic-malware)以及創建新線程的兩種方法，可以創建8個不同的鏈條實現軟件變體能夠快速有效地生成，從而使網絡安全專業人然而，針對這種場景，創建提示注入正變得越來越困難。Open?2023云安全聯盟大中華區版權所有4.防御者如何將AI運用到網絡安全程序中4.1過濾安全漏洞最近更新的GitHubCopilot引入了一個AI驅動的漏洞過濾系統的安全性。通過實時檢測和預防那些不安全的代碼部分，如硬編碼憑注入（攻擊這些創新的功能可以幫助程序員避免開發出更安全的應用程序，從而防止漏洞通過DevSecOp參考資料：新型AI模型可以過濾出安全漏洞，GitHubCopilotUpdate:NThatAlsoFiltersOutSecurityVulnerabilitiesT1059.001這個模型，該模型是一個在MITREATT&CK框架中的技術標識可能會被系統報告出來，但是一些網絡安全專業人員卻未必熟悉問：什么是T1059.001？答：答：T1059.001是MITREATT&CK框架中的技術標識符，它是一個全球可訪問的，基于現實世界觀察方式下的戰術和技術的知識庫。T1059.001是指“命令和腳本解釋器：PowerShell”技術，該技術涉及“WindowsPowerShell”應用程序在目標系統中執行惡意命令或腳本。PowerShell是一個強大的工具，允許管理員自動執行任務且更有效地管理系統。然而，攻擊者也可利用PowerShell開展各種惡意行為，包括無文件惡意軟件攻擊，橫向移動攻擊，憑據竊取，數據外泄等。因此，T1059.001是防御者需要了解的防御關鍵技術，以此可以預防和檢測基于PowerShell的攻擊。/?2023云安全聯盟大中華區版權所有ChatGPT準確地將代碼識別為MITREATT&CK標識符，并提供與此問題的解釋，其中涉及使用惡意PowerShell腳本。此外，它還詳細闡述了Pow及其在網絡安全攻擊中的潛在用途，并提供了相關示例。有了對問題全專家們必須立刻采取措施避免組織內部T1059.001事件的發生。而為問：預防T1059.001事件的最佳實踐有哪些？答：一些預防答：一些預防T1059.001事件的最佳實踐包括：１、最小權限化管理。限制授予用戶和應用程序的權限，包括PowerShell的權限。用戶只能訪問他們執行任務所需要的PowerShell的命令和模塊。同時限制管理員權限的使用，處理日常事務避免使用管理員賬戶。２、在不受信任的腳本上禁用PowerShell。PowerShell有一個“執行策略”的功能。用于確認PowerShell是否在系統上運行。將執行策略設置為“Restricted”（不允許任何腳本運行），或者“AllSigned”（只能運行經過數字簽名的腳本從而可以有效防止不受信任的腳本運行PowerShell。3、啟用腳本塊日志記錄。腳本塊日志記錄可以記錄系統上執行的所有PowerShell命令和腳本，從而有助于檢測和防止惡意活動。這可以幫助防御者識別和調查潛在的攻擊。4、實現網絡分段管理。網絡分段管理通過將關鍵資產與網絡中的其他系統隔離開來，有助于防止橫向移動攻擊。這可以限制基于PowerShell的攻擊的影響，并防止攻擊者訪問敏感數據。5、保持軟件為最新。及時更新軟件，確保PowerShell和系統上的其他軟件安裝了最新的安全補丁。這可以有助于防止攻擊者利用已知的漏洞進行攻擊。6、使用反惡意軟件。反惡意軟件可以幫助檢測和防止惡意PowerShell腳本和其他惡意軟件在系統上執行。持續保持反惡意軟件為最新狀態，并定期掃描系統中的潛在威脅。?2023云安全聯盟大中華區版權所有上述問題中，ChatGPT提供了七個示例防止基于PowerShell四個涉及數據流的架構注意事項，限制系統被破壞后遭受的橫向移動理，同樣遵循零信任的指導方針，去掉已知的漏洞，從而縮小攻擊面件有助于防止惡意的PowerShell代碼在系統上執行。最后，對人員問：你能給我T1059.001的鏈接么？答：當然。你可以在下面的鏈接了解到更多關于答：當然。你可以在下面的鏈接了解到更多關于T1059.001的信息。/techniques/T1059/001/事實上，驗證原始文件的信息是至關重要的。在這種情況下知攻擊過程的MITRE數據庫，使得用戶可以輕松確認（ChatGPT4.2生成安全代碼（ChatGPT-Codex）在這個場景中，網絡釣魚活動已成功針對公司內的多名員工，且可據。雖然我們知道哪些員工已經打開了釣魚郵件，但是并不清楚他們取他們證書的惡意代碼。為了更深入地調查這個問題，微軟365安全衛士功能，可以查詢員工收到惡意郵件后30分鐘內最多的十個登錄事件，?2023云安全聯盟大中華區版權所有要創建Microsoft365Defender高級搜索查詢，查找電子郵件收件人在收到已知惡意電子郵件后30分鐘內執行的最近10次登錄，您可以使用以下查詢:該查詢首先檢索已知的惡意電子郵件，然后根據UserPrincipalName將它們與DeviceLogonEvents連接。然后，它會過濾結果，只顯示收到惡意電子郵件后30分鐘內發生的登錄事件。最后，查詢顯示符合這些條件的10個最近的登錄事件。/這里，ChatGPT提供了一個微軟365安全衛士的高級搜尋功能，郵件賬號的登錄請求情況。這有助于阻止攻擊者改密碼。這是一個非常好的實例，可以大大4.3轉換安全代碼（ChatGPT-Codex）但是你的系統不支持KQL編程語言。與其用你想要的語言去尋找案例，換。下面的示例就是教你如何生成相對應的?2023云安全聯盟大中華區版權所有這個示例顯示ChatGPT的底層Codex字典模型可以接受源代碼轉換生成另一種編程語言。它在答案中添加了關鍵細節和相應的4.4漏洞掃描（ChatGPT-Codex）正如克里斯.科赫表述的那樣，OpenAI'sCodexAPI被證明是一個有效的漏洞掃描器，見那些Codex家族中的大語言模型，將成為未來漏洞掃描器的標準一個掃描器檢測和標記各種語言中不安全的代碼模式，從而有助于開ChatGPT漏洞掃描器非常棒!(?2023云安全聯盟大中華區版權所有ChatGPTChatGPT：您提供的代碼看起來像是一段PHP腳本，它定義了一個名為“challenge”的類處理文件上傳。下面是該段代碼中的一些潛在的漏洞和關注點：1、缺乏文件類型驗證：代碼沒有檢查上傳文件的類型，這可能會導致任意文件上傳。這可能會給攻擊者上傳惡意文件的機會。該文件有可能會在服務器端執行。2、不安全的文件命名：代碼使用文件的初始名稱，而不進行任何數據清洗或驗證。攻擊者可以通過提供惡意文件名（例如：“../../evil.php”）來進行目錄遍歷攻擊。3、不受限制的文件大小：代碼沒有對上傳的文件大小加以限制。攻擊者可能會故意上傳大文件從而消耗服務器資源，導致拒絕服務（DoS）攻擊。4、未經驗證的用戶輸入。代碼直接使用‘$_FILES[‘solution’]’作為challenge類別的輸入，而未經驗證和清洗，可能會被代碼中的其他漏洞利用。關于緩解這些漏洞，以下是一些建議：1、驗證和限制文件類型：根據MIME類型或文件擴展名，確保只有允許的文件類型可以上傳。2.規范文件名：從文件名中刪除任何可能有害的字符，或者在服務器端生成一個新的、安全的文件名。3、限制文件大小：設置合理的文件大小，防止耗盡系統資源。4、驗證用戶輸入：對所有用戶提供的數據，執行輸入驗證和清洗，包括上傳文件在內。?2023云安全聯盟大中華區版權所有4.5檢測AI生成的文本OpenAI公司的大語言模型不僅能生成文本，還可以用來檢測和水印可以幫助識別出電子郵件中的這些元素。它或許可以成為郵件可以假設它可以輕易地檢測出非典型的電子郵件發件人或他們可以幫助我們檢查文本中的鏈接是否會連接到檢測AI生成的文本還具有挑戰性，特別是如果它是精心制作的并1.尋找那些微小的不一致（前后矛盾）：AI生成的文本可能在上下文、主題或流程上有2.檢查語法和標點符號：AI生成的文本有時候會出現非常規的語法、標點符號以及句子結構雖然）隨著AI模型的發展，此類情況會越來越少。3.評估內容的原創性：可以使用抄襲檢測工具檢查內容的獨特性，因為AI生成的文本可4.利用基于AI的檢測工具：有一些工具，比如OpenAI的GPT-Detector（檢測器）或其他機器學習模型，專門用來識別基于特定模式或標記的值得注意的是，隨著AI模型（如ChatGPT）的不斷進步，檢測AI4.6尋求網絡安全問題解決方案?2023云安全聯盟大中華區版權所有問：你能使用Purview防止將文檔上傳到OneDrive么？答：答：Purview是一個數據治理工具，允許組織跨各類平臺（包括微軟OneDrive）管理數據資產。但是，Purview無法防止將文檔上傳到OneDrive。如果要防止將文檔上傳到OneDrive，你可能需要配置OneDrive設置，或使用MicrosoftEndpointManager、MicrosoftCloudAppSecurity等其他工具。例如，你可以配置OneDrive設置限制向特定用戶或組上傳文件，還可以使用MicrosoftCloudAppSecurity創建策略，檢測并防止向OneDrive上傳文件。總之，Purview可以幫助你跨不同平臺管理和治理數據，但可能不是防止向OneDrive上傳文檔的最佳工具。用戶了解到Purview無法解決問題，并得到提示，MicrosoftEndpointM問：如何設置MicrosoftEndpointDefender防止向OneDrive上傳文檔？答答：如果要使用MicrosoftEndpointDefender防止向OneDrive上傳文檔，可以在MicrosoftEndpointManager管理中心配置MicrosoftDefenderforEndpoint策略，設置步驟如下：1.登錄到MicrosoftEndpointManager管理中心。2.找到"設備">"配置"，然后點擊"創建配置文件"。3.平臺選擇"Windows10和更高版本"，配置文件類型選擇"終結點保護"。4.如下配置設置：在"威脅防護"部分，勾選“阻斷向OneDrive上傳文件”在“云防護”部分，勾選“阻斷向OneDrive上傳文件”在“設備限制”部分，勾選“阻斷向OneDrive上傳文件”5.將策略分配到相關的設備或組。完成上述步驟后，MicrosoftEndpointDefender將會阻斷所有試圖向OneDrive上傳文件的行為。請注意這條策略可能會影響合法的文件上傳，因此在整個組織部署之前應仔細測試。該用戶獲取到了如何通過配置MicrosoftEndpointManager防止向?2023云安全聯盟大中華區版權所有詳細步驟，同時也著重指出局限性是所有的上傳都會被阻斷案，而是一種過度措施。那么，如果嘗試將上述兩個解決問：可以結合Purview配置MicrosoftEndpointDefender，以防止向OneDrive上傳文檔么？答：是的，你可以結合答：是的，你可以結合Purview使用MicrosoftEndpointDefender，防止向OneDrive上傳文檔。Purview提供的數據發現和分級能力可以幫助你跨組織（包括OneDrive）識別敏感數據。識別出敏感數據后，你可以使用MicrosoftEndpointDefender執行防止向OneDrive上傳這些文檔的策略。例如，你可以使用Purview標記出包含敏感數據的文檔，如客戶的個人身份信息或商業機密信息。然后，你可以在MicrosoftEndpointDefender中創建策略，阻斷向OneDrive上傳任何帶有上述標記的文檔。通過這種方式，就可以在不影響其他文件或應用的情況下，防止向OneDrive上傳敏感數據。總之，結合Purview和MicrosoftEndpointDefender二者的能力可以幫助你更好的保護敏感數據，并確保滿足監管要求。在這種場景下，該用戶發現他們需要結合兩種技術才能實現預期的結果。于建立合適的數據分類，而DefenderEndpointProtection用于執行相數據分類標簽。因此，無需采用ChatGPT第二個問題中建議的過度4.7與SIEM/SOAR集成3月8日，微軟宣布將AzureOpenAI服務與內置連接器集成，通過AzureLo劇本（Playbooks）的自動化。這一發展通過利用OpenAI模型的安全事件的管理。根據該文章所述，建議使用text-davi可以配置MicrosoftSentinel劇本使用text-davinci-003模型分檢測到特定的漏洞，OpenAI模型可以自動提供對該漏洞的解釋，緩解步驟。這些信息可以發送給安全團隊，以便團隊更快、?2023云安全聯盟大中華區版權所有4.8將技術代碼/文件轉換為英文ChatGPT4的一個顯著特征是能夠闡釋自己的思考過程，使其能夠言檢查和解釋各種技術文件的功能，包括源碼、配置文件等等。這深厚技術專長，也能夠深入了解這些文件的內部運作，理解其目的通過提供淺顯易懂的解釋，ChatGPT4有助于更好地理解復雜的技術示例代碼庫被輸入到ChatGPT后，會返回提問：你能將以下代碼轉換為易懂的語言，向安全從業者進行描述么？問：你能將以下代碼轉換為易懂的語言，向安全從業者進行描述么？ChatGPT：這段代碼定義了被稱為Challenge的類，用于處理文件上傳。上傳的文件將會存儲在UPLOAD_DIRECTORY實例。該類具有兩個專有屬性：用于存儲文件信息的$file，用于維護允許文件名列表的*$whitelist*。構造函數("_construct”)將文件用作輸入并使用其屬性，對提供的文件設置$file，對包含有1到24數字的矩陣設置$whitelist。析構函數("_destruct”)檢查文件名是否處于白名單中。如果是，則使用move_uploaded_file函數將文件從臨時位置移動至UPLOAD_DIRECTORY。最后，通過傳送$_FILES['solution']文件創建Challenge類的實例。腳本執行結束時將會調用析構函數，如果白名單中存在該文件名，會將文件移動到特定目錄。?2023云安全聯盟大中華區版權所有4.9解釋安全補丁和更新日志措施有效性：中運維人員需要耗費大量時間閱讀更新日志及其他信息來源，了解/en/platform/corda/4.9/enterprise/release-notes-enterprise.htChatGPTChatGPT：是的，CordaEnterprise4.9的版本注釋中確實列出了該版本所修復的幾個安全相關問題。版本注釋中提及的一些安全修復包括：l修復了在某些場景下對不可信數據執行反序列化所導致的潛在遠程代碼執行漏洞。l升級幾個第三方庫，修復已知安全漏洞。l改進網絡消息傳輸和點到點通訊相關安全性。l通過對訪問控制和認證執行新的安全策略增強節點安全性。ChatGPT還可以讀寫包括JSON和CSV在內的多種數據格式，允許4.10創建腳本和轉換編程語言ChatGPT既可以創建腳本和程序，也可以將現有的腳本翻譯成其他使用ChatGPT快速創建腳本原型，用于下載和處理網頁，然后將其轉?2023云安全聯盟大中華區版權所有你可以編寫批處理腳本下載你可以編寫批處理腳本下載:/cloudsecurityalliance/gsd-database/main/2023/1000xxx/GS2023-1000039.json這樣的JSON文件，并從limited和introducetags的JSON數據中獲取受影響的Linux內核版本嗎？ChatGPT生成的是一個基本可用的Bash腳本，需要進行一些微調。你可以用你可以用Python3重寫那段腳本么？?2023云安全聯盟大中華區版權所有4.11閱讀并解釋腳本和配置文件ChatGPT可以通過分析腳本并提供包括技術細節和總體目標的/cloudsecurityalliance/webfinger.io/blob/main/verification-api/vpn-0-ns-inet-），ChatGPTChatGPT：這個bash腳本用Linux虛擬網絡設備對（vethpair）設置了一個網絡命名空間，并在主機系統上配置了NAT以使該命名空間訪問互聯網。下面是對該腳本所做工作的簡要總結：1.檢查運行腳本的用戶是否具有root權限。如果沒有，顯示錯誤消息并退出腳本。2.定義一個名為`available_interfaces`的函數，返回除`lo`和`veth`之外的所有可用網絡接口。3.檢查腳本是否使用命令行參數獲取網絡接口。如果沒有，調用`available_interfaces`函數獲取可用接口列表，并使用第一個接口作為命名空間中要使用的接口。4.定義一些腳本中使用的變量，如命名空間的名稱、虛擬網絡接口的名稱和要分配給虛擬網絡設備對的IP地址。5.設置一個清理函數，用于在退出時清理創建的虛擬網絡設備。6.檢查命名空間是否已經存在，如果存在則刪除它。7.創建命名空間和虛擬網絡設備對。8.將虛擬設備網絡的端點添加到命名空間中。9.配置虛擬網絡設備的IP地址。10.在主機系統上啟用IP轉發。11.清除任何現有的轉發和NAT規則。?2023云安全聯盟大中華區版權所有12.12.設置一個NAT規則，將來自命名空間IP地址范圍（/24）的流量偽裝成指定的命令行參數指定的接口，如果沒有給出參數，則偽裝到第一個可用的接口。13.設置一些轉發規則，允許流量在虛擬網絡設備對和外部網絡之間流動。14.進入命名空間并啟動一個帶有自定義提示符的新bash腳本。注意：此腳本只適用于在Linux系統中使用，并需要安裝`ip`和`iptables`。另一個例子是閱讀和解釋一個簡單的rsyncd.conf文件，ChatGPT正確解釋了每一行內容：你提供的配置文件為你提供的配置文件為rsync守護進程定義了兩個模塊：“data”和“youtube”。這些模塊定義了rsync在這些目錄中傳輸文件的路徑、權限和其他設置。下面是配置文件中每一行工作的解釋：這行定義了一個名為“data”的新模塊。這行將這行將“data”模塊的路徑設置為“/mnt/data”。這意味著當rsync連接到“data”模塊時，它將在服務器上的“/mnt/data”目錄和本地目錄之間傳輸文件。這行為“data”模塊設置了注釋，可用于描述模塊的目的或內容。這行將這行將“data”模塊的用戶ID設置為“root”。這意味著當rsync與“data”模塊來回傳輸文件時，它將以root用戶執行。?2023云安全聯盟大中華區版權所有這行將“data”模塊的組ID設置為“root”。這意味著當rsync與“data”模塊來回傳輸文件時，它將以root組執行。這一行將“data“模塊設置為只讀，意味著rsync只能從該模塊傳輸文件，但不能修改或刪除它們。詢問配置文件是否安全時，ChatGPT提供了一個謹慎而準確問：這個配置文件是否安全？攻擊者可以刪除服務器上的文件嗎？答：根據提供的配置文件，答：根據提供的配置文件，rsync守護進程是以root用戶身份運行的，這意味著一個獲得rsync守護進程權限的攻擊者有可能刪除服務器上的文件。這是因為rsync守護進程能夠以root用戶的身份執行文件系統操作。為了提高rsync守護進程的安全性，應該考慮以非root用戶的身份運行并限制其權限。您可以為rsync守護進程創建一個專門的用戶賬戶，并授予它對需要同步的目錄的讀寫權限。此外，應該考慮為rsync啟用認證和加密功能以防止未經授權的訪問和竊聽。可以使用像ssh和rsync-over-ssh這樣的工具實現。總的來說，rsync配置的安全性取決于選擇的具體設置和如何配置。在設置和保護rsync守護進程時，仔細考慮安全需求并遵循最佳實踐很重要。4.12用于模糊測試和代碼測試的ChatGPTChatGPTfuzzingcode,potentiall?2023云安全聯盟大中華區版權所有/codamosa_icse23.pdf/cestlemieux/status/1627774356100386817在研究中，ChatGPT在當前狀態下的有限能“作為“作為Al語言模型，我無法直接對您的代碼執行模糊測試。模糊測試是一種自動化過程，執行需要專門的工具或軟件。但是，我可以幫助您了解如何進行Fuzz測試。”但重要的是要理解，隨著AI的成熟，企業領域的其他工具也將被ChatGPT這樣的系統協同工作，這樣的情況已經在發生了。對于這個獲是可以向ChatGPT提供額外的提示，或者從其他響應中可以學到雖然無法自動化這個測試，ChatGPT為了模糊測試這段為了模糊測試這段PHP代碼，您需要關注為$_FILES['solution']數組提供不同的輸入。您可以使用像PHP-Fuzzer這樣的模糊測試工具或其他類似的工具生成各種測試輸入以識別代碼中的潛在漏洞或崩潰情況。開始時配置模糊測試工具，通過發送不同的文件名、類型和內容的組合針對文件上傳功能。測試輸入應包括可能會導致Challenge類出現問題的意外情況或惡意數據。記住要在安全和隔離的環境中運行模糊測試，如虛擬機或沙盒，以保護系統不受測試輸入的任何潛在傷害。盡管最初的詢問沒有得到直接解決，但我們能夠確定這個過程幫助建立一個所需的基礎。這種洞察力對于一個處于入門級的人快速4.13創建查詢，如YARA或KQL?2023云安全聯盟大中華區版權所有安全防御者可以通過利用ChatGPT創建威脅狩獵查詢，提高效率并加快響應時間。通過為YARA或KQL等工具生成查詢，ChatGPT有助于要為特定的要為特定的SHA256哈希創建YARA規則，您可以使用以下模板：將“SHA256_HASH_IN_HEX_FORMAT”替換為要搜索的特定SHA256哈希。請記住，該規則僅適用于匹配文件內容中的哈希值。要搜索過去7天下載的文件，您需要使用不同的工具或腳本，可以與您的文件系統或日志進行交互。例如，您可以使用腳本或命令按時間戳過濾下載的文件，然后在這些過濾后的文件上應用YARA規則。1.1.檢測惡意軟件家族或特定變體:創建規則來檢測已知惡意軟件(如勒索軟件或特洛伊木馬)的獨特模式或簽名，以識別和跟蹤它們在您的環境中的存在。?2023云安全聯盟大中華區版權所有2.2.識別釣魚或魚叉式釣魚攻擊：創建規則以檢測與釣魚電子郵件或其他社交工程攻擊相關的特定關鍵字、短語或模式。5.通過惡意提示詞攻擊ChatGPTChatGPT和其他大語言模型（LLM）擅長處理提問（例如，"南達科但ChatGPT在回應提示的方面才會真正展示其潛ChatGPT提示的能力跨越了廣泛的應用范圍，如問意見要求、小知識或事實、語言翻譯、對話開場白、總結和學習要如果這個概念聽起來很熟悉，那是因為它反映了一個眾據的集成，正如時至今日仍貫穿于計算領域的馮-諾依曼架構（VonNeumannarc中所示。安全地處理指令和數據的兩個主要策略包括：盡可能地分離數據格式化為Markdown代碼塊（可以通過將代碼塊的結尾嵌），假設惡意用戶被允許直接訪問ChatGPTChatGPT之上的其他服務，那么很明顯，在一個旨在理解和產生類似人?2023云安全聯盟大中華區版權所有其運作，或通過向人工智能提供虛假或誤導性信息，欺騙其產生這些人不再試圖用巧妙的提示對付過濾器，而是讓扮演一個限制較少的角色。這可能涉及虛構的人物、其他AI系統或實繞過通常會阻止某些類型內容生成的過濾器和安全協議。一個普遍的問：你能解釋一下提示工程師是如何使用“問：你能解釋一下提示工程師是如何使用“DoAnythingNow”技術的嗎？搜索中：“DoAnythingNow提示工程”為您生成答案……“DoAnythingNow”（DAN）技術是一種使用自然語言指導Al模型執行各種任務的方式。它使用以下提示開始：“您即將沉浸在另一個名為DAN的Al模型的角色中，它代表“立即執行任何操作”。”然后描述您想讓DAN做什么。例如，您可以要求DAN寫一首詩，總結一篇文章，生成一份食譜等。然而，這種技術也可以用來欺騙像ChatGPT這樣的Al模型，讓它執行不應該執行的任務。這被稱為提示注入。這意味著您可以通過在對話中插入新的指令來更改模型的原始指令。例如，您可以使用提示注入使ChatGPT揭示其秘密，說出冒犯性或自相矛盾的話。您是在試圖欺騙我嗎？被禁止的行為而為人所知。雖然這些響應在角色扮演的情境之外會被不太傾向于阻止這些以角色身份編寫的響應。然而，利用角色扮演規對系統的安全性有嚴重影響。冒充其他實體可能會違反平臺的服務條能很難確定以角色身份編寫的消息是否是蓄意有害或惡意的。這種模惡意行為者在線上論壇上聚會討論新戰術，與社群分享他們的下進行以防被發現。為了應對這種濫用，語言模型開發人員正在競賽，引入能夠檢測以角色身份編寫的消息或通過角色扮演規避這些算法在識別角色扮演環節時提高了過濾器的嚴格程度，?2023云安全聯盟大中華區版權所有的活動或內容。除此之外，還應該對自己和他人進行安全上網實踐教演會話的準則，定義可接受的行為界限。通過協作，我們可以幫助保護Cha技術的迅猛發展帶來了新的挑戰，尤其是在網絡安全方面。隨著AI意行為者將繼續設計出用于惡意目的的方法。應對這些挑戰需要教育、嚴格的安全措施，以及與利益相關者合作制定有效的監管保AI造福社會，并不被那些具有惡意意圖的人所操縱，從而在過前文介紹了網絡安全人員和惡意行為者如何使用ChatGPT學習過程。無論出于何種目的，一旦涉及用戶和AI系統（如ChatGPT）存在固有的安全問題。時至今日，我們仍在提醒用戶注意保護登錄憑安全性。要與ChatGPT進行安全可信的1.用戶與ChatGPT建立安全連接：確保連接經過加密和身份2.發起新會話或選擇現有會話：保護用戶隱私，防止未經授權訪問歷史數據。3.輸入用戶查詢：保護用戶輸入的完整性，避免注入攻擊或其他可能危及AI響4.接收和信任AI生成的響應：確保響應的完整性、未被篡改，并能準確反映用5.2用戶與ChatGPT建立連接?2023云安全聯盟大中華區版權所有首先，用戶（無論是直接與AI互動的個人還是利用API的系統ChatGPT的快捷訪問方式，實際上可能會對毫無戒心的用戶發起木馬攻未通過安全合法的連接訪問ChatGPT的用戶可能面臨一定ChatGPT的應用程序或服務的真實性，并確保通信通道的安全性，如H訪問。對于那些聲稱可提供ChatGPT訪問權限的可疑或未經驗證的應用程對待，并避免在未經適當驗證的情況下進行5.3選擇現有會話或發起新會話其次，用戶可以選擇發起新的聊天會話或繼續之前的聊天會話所做的選擇可能被惡意攻擊者攔截并篡改，這可能會影響ChatGPT的用已篡改的會話線程或忘記先前選擇的線程的部分內容。因此，用），5.4用戶輸入能與安全性沒有直接關系，但這些問題或錯誤仍會造成一定影響。通過攻擊方法，用戶輸入可能會被攔截，這就是為什么許多組織要求員工謹慎使用C避免輸入機密信息的原因。這些被攔截的輸入內容可能會在ChatGPT收到此外，ChatGPT用戶眾多，有時會導致系統可用性受限。惡意攻擊1/computing/chatgpt-malware-continues-with-fak?2023云安全聯盟大中華區版權所有獲的輸入內容對這一點加以利用，操縱用戶體驗，并可能這些威脅，用戶應該采用安全通信通道和強身份驗證方式，并在與Chat同時，攻擊者可以通過分析該響應篡改線程，或者在信息發送給終端篡改輸出或以其他方式影響用戶接收并用于可以采取措施規避這些風險。例如，組織可考慮在用戶登錄可以采取措施規避這些風險。例如，組織可考慮在用戶登錄ChatGPT時進行雙因素身份驗證，或通過加密防止用戶輸入遭到攔截。此外，應鼓勵用戶驗證ChatGPT網站的真實性，并謹慎輸入敏感信息。?2023云安全聯盟大中華區版權所有6.如何確保企業安全使用ChatGPT雖然本文并未深入探討ChatGPT或其他生成對于企業來說，在使用ChatGPT等AI驅動工具時，仍須了解必要的安全措詳細討論該話題，詳見：/research/working-groups/arti與此同時，企業可考慮采用以下高級策略，確保Ch1.指定明確的策略：面向組織制定使用指南和策略，規定ChatG2.采取訪問控制：僅限授權人員訪問ChatGPT等AI系統。利用多因素身份驗證3.使用安全的通信通道：確保用戶和ChatGPT之間的所有通信都通過加密通道4.監測并審查使用情況：定期審查并監測ChatGPT的使用情況，以檢測可疑行5.鼓勵員工上報安全問題：營造一種開放、負責任的氛圍，鼓勵員工上報6.了解AI安全的最新信息：持續更新AI安全的最新進展，與業界同行合作并采取以上策略既可確保企業安全、負責任地使用ChatGPT等AI驅動6.1ChatGPT?2023云安全聯盟大中華區版權所有與使用谷歌搜索的注意事項類似，使用ChatGPT時，請入客戶身份數據或敏感信息。使用該服務的企業可考慮使用代理服務用戶隱私。至關重要的是，用戶需謹記該原型的首要目標是從用戶交6.2新必應新必應（NewBing）是一款基于ChatGPT模型開發的智能搜索引登錄新必應需填寫注冊郵箱，并通過AzureActiveDirectory和Microsoft行多因素身份驗證以確保數據和隱私安全。所有請求均使用HTTPS缺少擔保、陳述或保證條款等信息，且此在線服務僅供娛樂之用，生成錯誤信息。用戶需對使用此在線服務而帶強烈建議各組織針對如何使用ChatGPT和新必應開展微軟AzureOpenAI公共云服務推出了OpenAI大語言模型。該模型屬系列，以平臺即服務（PaaS）方式運行。企業可通過訂閱能自由選擇將虛擬網絡（VNet）設置為公有或私有網絡，又能），如何使用托管標識配置AzureOpenA?2023云安全聯盟大中華區版權所有在AzureOpenAI服務中，靜態數據（包括客戶訓練數據和微調模型140-2兼容的AES-256加密標準加密有需要，還可通過密鑰保管庫（AzureKeyVault）支持客戶管6.3Azure認知服務在資源同一區域內的PaaS存儲帳戶中存儲和加密，并通過客戶訂閱和請求和響應數據會存儲30天，專供技術支持工程師使用，且僅在客戶提出來源：Data,privacy,andsecurityforAzureOpenAIService-7.生成式AI技術的局限性和“怪癖”生成式AI技術（如ChatGPT）的一些局限性和“怪癖”。例如可的句子提供準確一致的解釋，如輸入“T