站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁四川電子機械職業(yè)技術學院《大數據項目綜合》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設一個大數據集群使用YARN進行資源分配，以下關于YARN的功能，哪一項是不準確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內存和CPU資源進行精細的管理和分配C.負責數據的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機制2、假設要對一個大型社交網絡的用戶關系數據進行分析，以發(fā)現社區(qū)結構。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法3、一家互聯(lián)網公司擁有大量的用戶訪問日志數據，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數據分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數據加密B.數據匿名化C.數據刪除D.數據壓縮4、在大數據環(huán)境中，為了確保數據的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關重要的？（）A.數據加密B.訪問控制C.數據備份D.數據壓縮5、在處理大數據時，資源管理和調度是關鍵問題。假設有一個大數據集群，包含多個計算節(jié)點和存儲節(jié)點，需要高效地分配資源給不同的任務。以下哪種資源管理框架常用于大數據集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數據處理中，分布式計算框架需要考慮數據的分區(qū)和分布策略。假設一個數據集按照用戶ID進行分區(qū)。以下關于分區(qū)策略的描述，正確的是：（）A.分區(qū)數量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應均勻分布，避免某些分區(qū)數據量過大C.分區(qū)可以隨意設置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區(qū)，方便管理7、在大數據的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數據集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程8、大數據存儲技術有很多種，以下關于大數據存儲技術的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數據B.NoSQL數據庫是一種非關系型數據庫，適用于存儲非結構化數據C.NewSQL數據庫是一種新型的關系型數據庫，適用于存儲大規(guī)模結構化數據D.大數據存儲技術只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能9、大數據的應用不僅局限于企業(yè)，也在科研領域發(fā)揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發(fā)現新的天體現象和規(guī)律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用10、隨著大數據技術的應用，數據質量問題日益凸顯。以下關于影響數據質量的因素，哪一項不太準確？（）A.數據采集過程中的錯誤B.數據存儲方式的不合理C.數據分析算法的復雜性D.數據傳輸過程中的丟失或損壞11、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理12、在大數據環(huán)境下，數據治理變得越來越重要。假設一個企業(yè)擁有多個業(yè)務系統(tǒng)，數據分散在不同的數據庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數據治理的主要目標？（）A.確保數據的準確性和完整性B.提高數據的訪問速度C.保障數據的安全性和合規(guī)性D.促進數據的共享和流通13、當處理來自多個不同數據源的異構數據時，為了實現數據的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數據倉庫B.使用ETL工具C.開發(fā)定制的數據接口D.直接將數據合并到一個數據庫中14、大數據在物流領域有廣泛的應用，以下關于大數據在物流領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于物流路徑規(guī)劃和優(yōu)化，提高物流效率和降低成本B.大數據可以用于物流需求預測和庫存管理，提高供應鏈的協(xié)同性和穩(wěn)定性C.大數據可以用于物流企業(yè)的風險管理和決策支持，提高企業(yè)的競爭力D.大數據在物流領域的應用只局限于傳統(tǒng)物流企業(yè)，不能應用于新興的物流科技企業(yè)15、大數據存儲技術多種多樣，以下關于常見大數據存儲技術的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數據庫適合存儲結構化數據，并且具備強大的事務處理能力C.分布式列式數據庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結構化數據D.對象存儲可以存儲海量的非結構化數據，如圖片、視頻等二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述MapReduce編程模型的原理。2、（本題5分）解釋數據血緣關系的動態(tài)更新機制。3、（本題5分）大數據對考古研究的幫助有哪些？4、（本題5分）解釋數據聚合在大數據分析中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于Storm框架，實現一個實時流數據處理程序，對股票交易數據進行實時分析，計算每只股票在每分鐘內的成交量和成交金額。2、（本題5分）給定一個包含電商商品評論數據的數據集，使用自然語言處理技術提取商品的優(yōu)點和缺點。3、（本題5分）利用Python語言和Spark框架，編寫一個程序對一個包含大量用戶音樂播放記錄的數據集進行個性化推薦。根據用戶的喜好為其推薦相關音樂。4、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶搜索歷史數據的表進行分析，找出用戶的搜索興趣演變趨勢。5、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶互動數據的數據集，使用社交網絡分析方法評估用戶的社交影響力和傳播效果。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析某社交媒體