財務大數據基礎1.課程簡介《財務大數據基礎》是高職大數據與會計專業的一門必修課，屬于專業基礎課，是基于數據分析工作過程而開發的課程，也是理實一體化的課程。課時安排：32課時。課程考核：知識考核30%+職業素養考核30%+職業技能考核40%。2.課程內容2022年第2期《求是》雜志刊發習近平總書記重要文章《不斷做強做優做大我國數字經濟》。數據作為新型生產要素，對傳統生產方式變革具有重大影響。數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經濟增長點，而且是改造提升傳統產業的支點，可以成為構建現代化經濟體系的重要引擎。3.時代背景2021年12月，財政部關于印發《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》（財會〔2021〕27號）的通知。會計職業資格十三五期間十四五期間初級670萬人>900萬人中級242萬人>300萬人高級20.57萬人>25萬人文中提到，推進會計工作數字化轉型。進一步健全對企業業務全流程數據的收集、治理、分析和利用機制，推動統一的企業會計數據標準應用。3.時代背景項目一財務大數據認知任務一財務大數據認知任務二大數據分析的基礎知識任務三大數據分析工具認知任務四項目實訓（PowerBI快速入門）數據是人類活動的描述和記憶，是人類生存、發展的基本工具。我們當前正處于大數據時代。任務一財務大數據認知2017年微信平均日登錄用戶達到7.68億2020年抖音日活躍用戶破6億，日均視頻搜索次數破4億2015年百度日均搜索查詢量超過了50億次信息爆炸全球每秒鐘發送2.9百萬封電子郵件這些由我們創造的信息背后產生的這些數據早已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇；大數據時代已經來臨…2020年天貓雙11成交金額4982億元任務一財務大數據認知定義大數據指的是那些大小超過標準數據庫工具軟件能夠收集、存儲、管理和分析的數據集。——摘自麥肯錫在信息技術中，“大數據”是指一些使用目前現有數據庫管理工具或傳統數據處理應用很難處理的大型而復雜的數據集。其挑戰包括采集、管理、存儲、搜索、共享、分析和可視化。

——摘自維基百科任務一財務大數據認知特點大體量Volume多樣性Variety快速化Velocity價值密度低Value任務一財務大數據認知1GB(Gigabyte，

簡稱“吉”，又稱“千兆”)=1024MB；1TB(Trillionbyte，簡稱“太”)=1024GB≈10^3GB1PB(Petabyte，簡稱“拍”字節）=1024TB≈10^6GB；1EB(Exabyte，簡稱“艾”字節）=1024PB≈10^9GB1ZB(Zettabyte，簡稱“澤”字節)=1024EB≈10^12GB(10000億GB)特點一：大體量任務一財務大數據認知特點二：多樣性01圖像、視頻、微博02評價、郵件03040506office文檔（word、excel、ppt）手機呼叫、短信網頁點擊搜索行為等...非結構化數據增長率就達80%，而傳統的數據樣式多半是數據庫表...任務一財務大數據認知特點三：快速化每秒鐘人們發送290封電子郵件；1每分鐘人們在youtube上傳20小時的視頻；2每月人們在facebook上瀏覽7000億分鐘；3每秒淘寶商城成交178筆訂單；4實時股票分析（過期無用）;5實時路況信息查詢、微信朋友圈分享...6任務一財務大數據認知特點四：價值密度低數據并不能直接彰顯價值。大數據的大，就意味著它的價值密度低，所以數據要想體現作用，必須要跟行業進行深度的結合。視頻監控:每天產生24小時的視頻數據，真正有價值的就幾秒鐘...用戶評價分析:幾百萬的評價記錄，真正有借鑒意義的就幾句...任務一財務大數據認知任務一財務大數據認知隨著數字科技的不斷發展和成熟，企業在采購、生產、運營、銷售等行為面對的內外部環境正在發生深刻的改變。

跨行業的潛在競爭者、緊跟快速演進的消費者需求，革新企業組織架構、整合已有資源形成戰略競爭優勢等具有必要性和緊迫性，這就促使大批傳統企業紛紛進行數字化轉型?；顒樱阂曨l《大數據時代》任務一財務大數據認知討論：為什么進行大數據分析？任務一財務大數據認知討論：為什么進行大數據分析？企業想要獲得發展就需要大數據分析做出預測并進行決策。通過數據分析將數量大、密度低的原始數據轉化為數量小、數據價值密度大的報表數據，從而輔助企業決策，助力企業業務。

分析數據的目的就是為了輸出分析決策。數據采集數據清洗數據建模數據分析數據可視化努力成長為國家和企業需要的高素質會計人才…財務大數據認知任務二大數據分析的基礎知識任務三大數據分析工具認知大數據分析工具數據存儲層：SQLServer數據庫、DB2，Oracle數據庫等；數據分析層：Excel軟件、Python、SPSS、SAS軟件等；數據BI層：Tableau、FineBI、PowerBI等。常用的數據分析工具任務三大數據分析工具認知EXCEL與POWERBI的區別是什么？PowerBI簡介任務三大數據分析工具認知PowerBI是微軟推出的一套商業智能分析工具，它可連接數百個數據源、簡化數據整合并提供可視化分析。用戶可以創建個性化儀表板，獲取其對業務的全方位獨特見解，生成報表視圖并進行發布，以供組織在Web和移動設備上使用。PowerBI下載任務四項目實訓（PowerBI快速入門）

PowerBIDesktop下載有兩種途徑:方式一：直接在Windows的應用商店，輸入“PowerBIDesktop”，點擊“獲取”下載。PowerBI下載任務四項目實訓（PowerBI快速入門）方式二：通過網頁安裝步驟1:登錄微軟PowerBI主頁（/zh-cn/）步驟2：點擊“產品”，選擇“PowerBIDesktop”。步驟3：打開下載之后的安裝文件，按照安裝導向，選擇“中文簡體”、安裝地址等，點擊下一步，直至安裝完成。PowerBI界面介紹任務四項目實訓（PowerBI快速入門）PowerBI的界面主要有五大區域，具體包括功能區、數據區、設計區、畫布區以及頁面區。任務四項目實訓（PowerBI快速入門）下列哪些是PowerBIDesktop視圖區中提供的三個視圖（

）A.報表視圖B.工作視圖C.模型視圖D.數據視圖PowerBI動手實踐任務四項目實訓（PowerBI快速入門）

PowerBI應用可分為數據獲取、數據清洗、數據建模、數據可視化，最后發布報表設計五個步驟。接下來通過“電商平臺收入數據表.xlsx”案例，操作并認識PowerBI整個流程。Thank

you!財務大數據基礎課前回顧下列哪一項不屬于大數據的典型特征？（

）A.數據量大B.多樣性C.價值密度大D.速度更新快2.下列哪一項屬于結構化的文件？（

）A.WordB.ExcelC.PPTD.圖片3.下列哪一項不屬于財務大數據的分析流程？（

）A.數據認知B.數據清洗C.數據采集D.數據分析

項目二

財務大數據采集任務一數據采集認知任務二調查問卷采集任務三單文件和多文件的數據采集任務四互聯網數據采集任務五

項目實訓（PowerBI數據采集)任務一數據采集認知數據采集概念數據采集:又稱數據獲取，是利用一種裝置從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集是認知事實的重要基礎。任務一數據采集認知

常見的數據源：企業的數據中心、各大門戶網站、國家統計局、金融數據庫等。數據采集概念新浪財經：/國家統計局網站：/思考：為什么要進行數據采集？任務一數據采集認知任務一數據采集認知數據采集應用行業信息源應用旅游各類信息優化出行策略電商商品信息比價系統游戲游戲論壇調整游戲運營銀行個人交易信息征信系統/貸款評級金融金融新聞/數據制定投資策略，量化交易招聘職位信息崗位信息輿情各大論壇社會群體感知任務一數據采集認知數據采集的常用方法數據來源一手數據調查實驗二手數據系統內部數據系統外部數據數據采集——PowerBI

PowerQuery是PowerBI的數據查詢模塊，它的作用是對數據表進行清洗和整合。而在進入到數據清洗之前，先導入各種各樣的數據。

本項目主要介紹PowerBI常見的幾種數據采集方式，例如調查問卷數據采集、單文件數據采集、多文件數據采集和互聯網數據采集等。任務一數據采集認知任務二調查問卷采集問卷調查概念

調查問卷又稱調查表或詢問表，是以問題的形式系統地記載調查內容的一種印件。問卷可以是表格式、卡片式或簿記式。任務二調查問卷采集問卷設計，是問卷調查的關鍵。完美的問卷必須具備兩個功能——能將問題傳達給被問的人和使被問者樂于回答。任務二調查問卷采集問卷設計過程明確目的明確方法搜集資料確定內容決定結構把握調研的目的和內容常用的有面訪調查、電話訪問、郵寄問卷、計算機輔助訪問等方式（1）這個問題有必要嗎？（2）是需要幾個問答題？封閉性問題和開放性的問題任務二調查問卷采集問卷設計構成調查問卷的構成要素：標題、說明、主體、致謝語（1）標題每份問卷都有一個研究主題。研究者應開宗明義定個題目，反映這個研究主題，例如“中國互聯網發展狀況及趨勢調查”。（2）說明問卷前面應有一個說明。這個說明可以是一封告調查對象的信，也可以是指導語，說明這個調查的目的意義。（3）主體這是研究主題的具體化，是問卷的核心部分。問題和答案是問卷的主體。（4）致謝語為了表示對調查對象真誠合作的謝意，研究者應當在問卷的的末端寫上感謝的話。任務二調查問卷采集問卷設計要點表明調查作出身份目的承諾卷首語親愛的朋友:您好!首先非常感謝您接受此次的調查!我是XXX，正在進行一項關于XX的調查,您的反饋將成為本研究調查中的重要依據。此次問卷填寫需約3分鐘，真心感謝您為我們付出的時間。我們在此鄭重承諾，本次調查不記名，內容僅作學習、研究之用，我們將會對您的信息嚴格保密!任務二調查問卷采集問卷設計要點窮盡答案在設計問題選項時，對于會出現多種情況的，可以添加一個【其他】，【以上情況都有】選項，保證被調查者有選項可以選擇。多用普通用語，對專門術語必須加以解釋。要防止誘導性、暗示性的問題，以免影響回卷者的思考。任務二調查問卷采集問卷設計要點您最希望超市擴展的業務是?A.機票、酒店預訂B.水電費查詢C.免費WIFI服務D.支付寶等移動支付方式E.其他您【最希望】超市擴展的業務是?(單選)A.機票、酒店預訂B.水電費查詢C.免費WIFI服務D.支付寶等移動支付方式E.其他認知調查問卷問題設計方法：關鍵詞法（圍繞調查問卷標題中的關鍵詞設計問題）舉例：問卷標題“關于女性消費者的日常消費行為調查”思考：標題中有哪些關鍵詞？討論：圍繞關鍵詞可以設計哪些問題？任務二調查問卷采集任務二調查問卷采集任務實施：設計一份調查問卷動手實踐以小組為單位，選擇自己感興趣的一個問題，完成

設計問卷—發放問卷—回收問卷—問卷結果分析

工作流程。問卷設計平臺1.問卷星：2.問卷網：3.騰訊問卷：/任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集Excel是財務中常見數據類型，在PowerBI有多種導入方式。

方式一、直接點擊導入Excel的快捷方式;

方式二、在“主頁”功能區選擇“Excel工作簿”。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集方式三、點擊“主頁”的“獲取數據”，選擇“Excel工作簿”，通過這種方式可以找到所有數據源。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集點擊“獲取數據”后，選擇本地的文件路徑并打開，PowerBI將建立與本地文件的連接。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集下一步進入”導航器“界面，勾選所需工作簿。數據若無需處理，則點擊下方的“加載”，數據將直接加載至模型;否則，點擊“轉化數據”，數據將加載至PowerQuery數據處理的界面。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集其他單個文件包括CSV、PDF文件等，導入方式和Excel類似。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集其他單個文件包括CSV、PDF文件等，導入方式和Excel類似。任務三

單文件和多文件數據采集單文件數據采集任務實施調查問卷數據結果導入PowerBI,并進行結果可視化呈現，完成組間互評。任務三

單文件和多文件數據采集Excel與PowerBI的區別？常用的數據分析軟件；處理的數據量有限（百萬）；最小的處理單元是單元格；需要運用公式和函數，沒有操作過程記錄主流的商業智能軟件；處理的數據量較大（千萬）；最小的處理單元是行和列；需要運用建模和函數；有操作過程記錄任務三

單文件和多文件數據采集多文件數據采集軟件如何選擇：取決于需要解決的數據分析問題。問題1：分析某一個月份的資產負債表？問題2：分析多個月份的財務報表？Excel還是PowerBI？任務三

單文件和多文件數據采集多文件數據采集如果需要批量導入單個文件，可以把單個文件放至文件夾，PowerBI支持導入文件夾。

步驟1：在“獲取數據”中點擊導入“文件夾”，選擇本地的文件夾路徑。任務三

單文件和多文件數據采集多文件數據采集步驟2：