學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁暨南大學《數據庫系統原理》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析在醫療領域有著重要的應用。以下關于數據分析在醫療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫療機構分析患者的病歷數據，優化治療方案，提高醫療質量B.通過對醫療影像數據的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數據進行監測和預警，實現個性化的醫療服務D.數據分析在醫療領域的應用還處于初級階段，對醫療實踐的影響非常有限2、在數據分析中，數據分析的方法有很多，其中關聯規則挖掘是一種常用的方法。以下關于關聯規則挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.關聯規則挖掘可以用來發現數據中不同變量之間的關聯關系B.關聯規則挖掘的結果可以用支持度和置信度來衡量C.關聯規則挖掘只適用于數值型數據，對于分類型數據無法處理D.關聯規則挖掘可以幫助企業進行商品推薦和營銷策略制定3、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能夠更好地描述數據特征。假設我們有一組學生的考試成績數據，以下關于統計指標選擇的描述，正確的是：（）A.計算均值可以準確反映學生成績的平均水平，不受極端值影響B.中位數能夠避免極端值的干擾，更好地代表成績的一般水平C.眾數適用于描述成績的集中趨勢，尤其當數據分布均勻時D.方差越大，說明學生成績越穩定，教學質量越高4、對于一個包含多個數值型變量的數據集，若要判斷數據是否符合正態分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態性檢驗D.F檢驗5、在數據分析中，數據安全的重要性不言而喻。以下關于數據安全重要性的描述中，錯誤的是？（）A.數據安全可以保護企業的商業機密和客戶隱私B.數據安全可以防止數據的泄露和篡改C.數據安全可以提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.數據安全只需要關注數據的存儲和傳輸過程，無需考慮數據分析的過程6、假設要分析一個游戲的玩家行為數據，包括游戲時長、關卡完成情況、付費行為等，以優化游戲設計和盈利模式。以下哪個指標可能最能反映玩家的忠誠度？（）A.游戲時長B.付費金額C.重復游玩頻率D.以上都是7、在數據分析中，抽樣是獲取代表性數據的常用方法。假設要從一個大型數據庫中抽取樣本以估計總體特征，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.采用簡單隨機抽樣，不考慮總體的結構和特征B.隨意選擇抽樣方法，不考慮樣本的代表性和誤差C.根據總體的特點和研究目的，選擇合適的抽樣方法，如分層抽樣、系統抽樣等，并控制抽樣誤差D.為了方便，抽取少量樣本，不考慮樣本量對結果的影響8、在進行關聯分析時，如果兩個商品的支持度很高，但置信度很低，說明：（）A.這兩個商品經常被同時購買，但這種關聯不是很可靠B.這兩個商品很少被同時購買，但一旦同時購買，關聯很強C.這種關聯是虛假的，沒有實際意義D.無法得出明確的結論9、在數據分析中，社交網絡分析用于研究人與人之間的關系。假設要分析一個社交網絡中用戶的影響力，以下關于社交網絡分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數中心性和接近中心性，可以衡量節點在網絡中的重要性B.社區發現算法可以將網絡劃分為不同的社區，揭示潛在的群體結構C.社交網絡分析只關注節點之間的連接關系，不考慮節點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網絡中的傳播過程10、在數據挖掘中，若要對圖像數據進行分析，以下哪種技術可能會被用到？（）A.深度學習B.決策樹C.關聯規則D.因子分析11、在數據分析中，數據分析的結果需要進行解釋和評估。以下關于結果解釋和評估的描述中，錯誤的是？（）A.結果解釋應該結合問題的背景和目的，進行合理的分析和推斷B.結果評估應該使用客觀的指標和方法，進行準確的評價和判斷C.結果解釋和評估可以根據需要進行調整和修改，以滿足不同的需求D.結果解釋和評估只需要關注數據分析的結果，無需考慮數據的質量和可靠性12、數據分析中，數據可視化的作用不僅僅是美觀。以下關于數據可視化作用的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據，發現數據中的規律和趨勢B.數據可視化可以提高數據分析的效率，減少分析時間和成本C.數據可視化可以增強數據的說服力和影響力，使分析結果更容易被接受D.數據可視化只是為了讓數據分析報告看起來更漂亮，對分析結果沒有實質性的幫助13、在進行數據分析時，選擇合適的算法和模型需要考慮數據的特點和分析目的。假設我們有一個不平衡的數據集，其中一個類別占比極少，以下哪種方法可以處理這種不平衡問題？（）A.過采樣B.欠采樣C.調整分類閾值D.以上都是14、關于數據分析中的數據降維，假設數據集具有高維度，但其中可能存在冗余和無關的特征。為了減少計算復雜度并提高分析效率，以下哪種降維方法可能是有效的？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.線性判別分析（LDA），考慮類別信息C.局部線性嵌入（LLE），保留局部結構D.不進行降維，直接處理高維數據15、數據分析中的文本挖掘用于從大量文本數據中提取有價值的信息。假設要從客戶的評價文本中挖掘他們的滿意度，以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞袋模型將文本轉換為數值向量，以便進行后續的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型可以發現文本中的潛在主題，但無法確定每個文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進行預處理，如分詞和去除停用詞16、在數據可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數據，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色17、當分析兩個連續變量之間的線性關系時，以下哪個統計量的值在-1到1之間？（）A.相關系數B.決定系數C.方差膨脹因子D.協方差18、數據挖掘技術在發現數據中的潛在模式和關系方面發揮著重要作用。假設我們要從電商網站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯規則挖掘可以發現不同商品之間的關聯關系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據已知的類別標簽對新的數據進行分類預測C.聚類分析將數據分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數據挖掘需要大量的數據和計算資源，同時結果需要進一步的分析和驗證19、在對一家公司的人力資源數據進行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓經歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發現潛在的模式和關系？（）A.主成分分析B.關聯規則挖掘C.文本挖掘D.以上都是20、在進行數據分析時，若要研究某電商平臺用戶的購買行為與年齡、性別、地域等因素的關系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.回歸分析D.因子分析21、在進行數據分析時，特征工程對于模型的性能有著重要影響。假設你正在處理一個預測房價的數據集，包含房屋面積、房間數量、地理位置等特征。以下關于特征工程的操作，哪一項是最需要謹慎處理的？（）A.對數值型特征進行標準化或歸一化處理，使其具有相同的量綱B.將地理位置轉換為經緯度數值，并作為新的特征C.基于現有特征創建新的交互特征，如房屋面積與房間數量的乘積D.隨意刪除一些看起來不重要的特征，以簡化模型22、在數據挖掘中，關聯規則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯規則的描述，正確的是：（）A.關聯規則只能用于發現商品之間的購買關聯B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系23、在數據清洗過程中，若發現數據存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產生的原因后再決定處理方式24、當分析一個在線教育平臺的課程評價數據，以評估教師的教學質量和課程的效果。考慮到評價的主觀性和多樣性，以下哪種方式可能有助于更客觀地綜合評價？（）A.計算平均值B.去除極端值后計算平均值C.采用眾數D.以上都是25、在數據分析中，數據的歸一化和標準化是常見的操作。假設你有一個包含不同量綱特征的數據集，以下關于這兩種操作的作用，哪一項是最關鍵的？（）A.使數據符合正態分布，便于進行統計分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數據的多樣性和復雜性D.沒有實際作用，可以忽略二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數據分析師應具備的技能和素質，包括技術能力、業務理解能力、溝通能力等，并說明如何培養和提升這些能力。2、（本題5分）在進行分類模型評估時，如何繪制混淆矩陣？請解釋混淆矩陣的元素含義和如何通過混淆矩陣計算評估指標。3、（本題5分）闡述數據倉庫中的緩慢變化維的處理方法，如直接覆蓋、添加新行等，并說明如何根據業務需求選擇合適的處理方式。4、（本題5分）描述數據質量評估的指標體系，包括準確性、完整性、一致性等，并說明如何通過這些指標來評估數據質量和采取改進措施。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線教育平臺積累了學生在不同學科的學習困難點和錯題數據。研究如何根據這些數據提供個性化的輔導和學習建議。2、（本題5分）某在線親子活動平臺收集了活動報名數據、用戶評價、活動類型偏好等。策劃更受親子家庭歡迎的活動。3、（本題5分）某共享單車企業掌握了車輛使用數據、用戶出行軌跡、熱點區域等信息。優化車輛投放策略，提高車輛利用率和用戶體驗。4、（本題5分）某連鎖酒店收集了各分店的入住率、客戶評價、價格等數據。分析不同分店的經營狀況，制定定價和營銷策略，提升整體業績。5、（本題5分）某電商平臺積累了不同品類商品的退貨數據、用戶評價、商品描述等。分析怎樣借助這些數據降低退貨率和提高商品描述的準確性。四、論述題