江蘇科技大學《統計預測與決策》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
江蘇科技大學《統計預測與決策》2021-2022學年第一學期期末試卷_第2頁
江蘇科技大學《統計預測與決策》2021-2022學年第一學期期末試卷_第3頁
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《統計預測與決策》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在一次市場調查中,研究人員想了解消費者對某品牌手機的滿意度。隨機抽取了200位消費者進行問卷調查,其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數分別為40、80、50、20和10人。計算消費者滿意度的眾數是?A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意2、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異,應該采用哪種數據分析方法?()A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以3、對兩個總體均值進行比較,已知兩個總體的方差分別為10和15,樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時,應采用哪種檢驗統計量?()A.Z統計量B.t統計量C.F統計量D.無法確定4、在進行回歸分析時,如果殘差不滿足正態性假設,以下哪種處理方法可能有效?A.對因變量進行變換B.增加樣本量C.使用穩健回歸D.以上都是5、某研究人員想比較三種不同治療方法對某種疾病的療效,將患者隨機分為三組進行治療。治療一段時間后,測量患者的康復情況。應選用哪種統計方法來分析治療方法的效果?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復測量方差分析6、為研究不同地區的經濟發展水平,收集了多個地區的GDP數據。如果要比較這些地區GDP的離散程度,以下哪個統計量最合適?()A.均值B.中位數C.標準差D.眾數7、對一組數據進行標準化處理后,其均值和標準差分別為多少?()A.0和1B.原均值和原標準差C.1和0D.無法確定8、在對兩個總體均值進行比較時,已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本,計算得到兩個樣本的均值分別為20和25,樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為()A.(-7.26,1.26)B.(-6.32,2.32)C.(-5.18,3.18)D.(-4.56,4.56)9、在對一組數據進行統計分析時,發現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下,以下哪種處理方法比較恰當?()A.直接刪除該數據B.保留該數據,不做特殊處理C.檢查數據收集過程,若無誤則保留D.用平均值替代該數據10、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8。現對X和Y分別進行標準化處理,得到變量Z和W,則Z和W的相關系數為()A.0B.0.8C.1D.無法確定11、已知兩個變量X和Y的協方差為20,X的標準差為4,Y的標準差為5,計算它們的相關系數約為多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.212、某研究人員想分析多個變量之間的復雜關系,并將這些變量歸結為幾個綜合指標。應采用哪種統計方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對應分析D.典型相關分析13、某班級學生的身高數據近似服從正態分布,要估計身高在170cm以上的學生所占比例,應使用哪種統計方法?()A.標準正態分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表14、在構建統計模型時,如何避免過擬合問題?()A.增加數據量B.正則化C.交叉驗證D.以上都是15、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好,隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時,發現有部分消費者未回答某些問題,對于這些缺失值,最合適的處理方法是?()A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法16、在對數據進行標準化處理時,標準化后的變量均值和標準差分別是多少?A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定17、在對兩個總體方差進行比較時,使用的檢驗統計量是()A.F統計量B.t統計量C.z統計量D.卡方統計量18、某公司的員工績效得分服從正態分布,均值為75分,標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工,其得分至少應為多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.719、已知某變量的概率分布函數為F(x),則其概率密度函數f(x)等于()A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定20、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異,將一天分為24個小時段,計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于?A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)闡述方差分析的基本思想和應用場景。以一個具體的研究問題為例,說明如何進行方差分析以及如何解讀分析結果。2、(本題10分)詳細說明如何使用主成分分析來降低數據維度,解釋主成分的提取原則和如何解釋主成分的含義,并舉例應用。3、(本題10分)闡述指數平滑法在時間序列預測中的原理和應用,討論不同平滑系數的選擇對預測結果的影響,并說明如何確定合適的平滑系數。4、(本題10分)論述在進行質量控制時,如何使用控制圖(如均值-極差控制圖、均值-標準差控制圖等)來監控過程穩定性,解釋控制限的設定和異常點的判斷,并舉例應用。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某手機應

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