學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁黃山學院

《統計模型實驗》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一個正態分布中，如果將數據進行標準化變換，那么變換后的數據服從什么分布？（）A.正態分布B.t分布C.標準正態分布D.無法確定2、在一次抽樣調查中，樣本容量為100，樣本均值為20，總體標準差為5。以95%的置信水平估計總體均值，其置信區間為（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)3、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。要檢驗收益率是否具有自相關性，應采用哪種方法？A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數檢驗4、在構建統計模型時，如果自變量之間存在高度的線性相關，可能會導致什么問題？（）A.欠擬合B.過擬合C.模型不穩定D.以上都有可能5、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析6、在進行主成分分析時，主成分的個數通常根據以下哪個原則確定？A.累計貢獻率達到一定值B.特征值大于1C.碎石圖D.以上都是7、在一次抽樣調查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計總體均值的置信區間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）8、為了研究不同廣告策略對產品銷售額的影響，將市場分為三個區域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數據。這種實驗設計屬于？A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計9、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8，X的方差為25，Y的方差為16。那么X和Y的協方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1610、為研究某種農作物的產量與施肥量、種植密度之間的關系，進行了田間試驗。這是一個什么類型的實驗設計？（）A.完全隨機設計B.隨機區組設計C.析因設計D.拉丁方設計11、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、收入、購買頻率等信息。如果要研究年齡和購買頻率之間的關系，應該繪制哪種圖形？A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.餅圖12、某地區的降雨量數據具有季節性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節性自回歸移動平均模型D.以上都可以13、在一個數據集中，存在一些異常值。為了使數據更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析14、某企業為了分析產品質量與生產工藝之間的關系，收集了大量數據。經過分析發現，產品質量得分與生產工藝復雜度之間的相關系數為-0.6。這說明兩者之間存在（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關15、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法16、某學校對學生的身高和體重進行了測量，想要了解身高和體重之間的關系是否為線性關系，可以通過繪制以下哪種圖形來判斷？A.散點圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖17、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系18、已知總體服從正態分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進行假設檢驗時，應使用的統計量是（）A.z統計量B.t統計量C.F統計量D.卡方統計量19、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數據分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以20、在一項實驗中，研究人員想知道不同溫度條件下某種化學反應的速率是否有顯著差異。已知反應速率的數據服從正態分布，應選擇哪種統計方法進行分析？（）A.方差分析B.回歸分析C.相關分析D.非參數檢驗二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行時間序列分析時，如何對數據進行平穩性檢驗？闡述常用的平穩性檢驗方法及其原理。2、（本題10分）解釋什么是項目反應理論（ItemResponseTheory），闡述項目反應理論的基本模型和參數估計方法，以及項目反應理論在教育測量和心理測量中的應用。3、（本題10分）在進行一項生物實驗研究時，需要分析實驗數據的重復性和再現性。論述如何使用重復性限和再現性限來評估數據質量，并說明其計算方法和應用。4、（本題10分）詳細說明如何運用統計方法進行數據的降維壓縮？闡述常用的降維壓縮方法及其原理，舉例說明在大數據處理中的應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共