1物流企業數字化第1部分：通用要求本文件給出了物流企業數字化的術語和定義，給出了物流企業數字化的總則，并規定了物流企業數字化的戰略支持要求、業務平臺要求、數據管理要求、組織支撐要求、管理決策要求、企業內外部協同要求和安全保障要求。本文件適用于物流企業進行數字化管理活動。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T20273信息安全技術數據庫管理系統安全技術要求GB/T37094信息安全技術辦公信息系統安全管理要求GB/T41479信息安全技術網絡數據處理安全要求GB/T42013信息安全技術快遞物流服務數據安全要求GB/T43697數據安全技術數據分類分級規則3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1物流企業數字化digitizationoflogisticsfirms應用數字化技術和數字化手段，對物流企業的服務作業、流程、運營決策等進行深度整合和升級，以提高效率、降低成本和增強競爭力的過程。（注：數字化是將物流企業的系統平臺、設施設備、作業、流程及運營信息轉化為計算機可識別、可存儲、可計算的數字、數據，再以這些數字、數據建立數學模型進行處理、分析和應用）4總則4.1物流企業制定數字化戰略，并開展技術創新和管理優化。4.2物流企業數字化從戰略、技術和管理三方面開展，戰略方面制定數字化戰略目標與戰略內容，技術方面涉及業務平臺和數據管理，管理方面關注組織支撐、管理決策、企業內外部協同以及安全保障。圖1給出了物流企業數字化的基本框架。4.3物流企業數字化以系統平臺為載體，以數據決策為基礎，遵循開放、共享、協同等基本原則。2圖1物流企業數字化的基本框架5戰略支持要求5.1物流企業應將數字化戰略作為企業核心戰略，目標是以數據為基礎，支撐管理決策的智能化。5.2戰略目標應包括但不限于效率提升、成本降低、價值創造、模式創新、生態協同。5.3戰略內容應包括但不限于數字化組織、數字化業務、數字化流程、數字化運營。5.4物流企業數字化戰略應從物流企業的整體戰略出發，實現數字技術與業務需求的一致性和緊密關聯。6業務平臺要求6.1基礎設施層6.1.1基礎設施層應通過云邊的集成系統連接和管理端邊的物流設備。6.1.2基礎設施層的設施設備應滿足倉庫設備短距離云端通信和運輸配送長距離云端通信等功能要求。6.2數據采集層6.2.1數據采集層應通過相關數字識別技術，采集用戶個人數據、業務數據及內部運營數據。6.2.2數據采集層的設施設備應滿足可識別和可感知的要求。6.3網絡連接層6.3.1網絡連接層應提供物流外部業務系統和內部運營系統的交互功能。6.3.2網絡連接層的設施設備應滿足多類型接口可接入、數據轉發功能完整、數據傳輸功能穩定的要6.4數據處理層6.4.1數據處理層應提供物流用戶數據、業務數據及運營數據的基礎管理和建模分析服務。36.4.2數據處理層的設施設備應滿足數據隔離、防護、備份、訪問控制、脫敏加密及恢復等機制，并部署模型庫與業務系統的交互接口。6.5企業運營層6.5.1企業運營層應提供物流業務流程管理、物流風險管控、物流績效管理等功能。6.5.2企業運營層的設施設備應滿足交互服務、數據展示及管理決策支持等服務要求。7數據管理要求7.1數據管理目標數據管理應滿足但不限于以下目標：a)數據準確性：物流企業在收集、處理和分析運營數據時，應嚴格遵守數據準確性的原則，避免錯誤和遺漏，確保數據的真實性和可靠性。b)數據完整性：物流企業應確保所有與物流運營相關的數據都被完整記錄，包括運輸量、運輸時間、運輸費用、貨物在途時間及出入庫實踐等信息，以便全面反映業務的運營狀況。c)數據安全性：物流企業在數據治理過程中，應采取必要的安全措施，確保數據的安全性和保密性。這包括數據的加密、訪問控制、備份和恢復等，以防止數據泄露和損毀。d)數據及時性：物流企業應及時更新和記錄物流運營數據，以保證數據流轉的及時性和有效性。7.2數據管理機構企業應設立專門的數據管理機構或指定專人負責數據治理工作，能夠協同業務部門進行數據標準、數據質量等方面的協商與治理。7.3數據管理制度物流企業應建立完善的數據管理制度，包括數據質量標準、數據安全管理、數據共享和協作等方面的規定。制度應明確各級人員的職責和權限，確保數據治理工作的有效實施。7.4數據治理策略物流企業應根據自身的業務需求和目標，制定明確的數據治理策略。策略應明確數據的收集、處理、存儲和使用規范，以確保數據的準確性和完整性。7.5數據培訓和意識提升物流企業應加強對員工的數據治理和安全意識的培訓工作。8組織支撐要求8.1物流企業應不斷優化企業內部組織結構，以滿足數字化數據收集、業務連接和管理優化等需求。8.2物流企業應明確數字化技術部門與業務部門的協同運作機制，實現數字化技術與物流業務發展需求的匹配。48.3物流企業應建立不同業務部門的協同運作機制，實現各業務部門對數字化發展戰略、數據協同和連接標準等的統一認識。8.4物流企業應建立組織結構的全局優化制度，對各相關部門進行統籌優化。8.5物流企業應建立數字化人才培訓體系，包括但不限于數字化領導力、數字化技術人才、數字化管理人才。9管理決策要求9.1業務管理決策9.1.1應對自營倉庫進行設備監測、分析和優化，并對自營和外包倉庫中物品流向、流量、流速進行監測、分析、優化和預測。9.1.2應建立自營和外包運輸配送過程中車輛實時監控與優化調度的方法。9.1.3應對業務數據資源統一管理、數據可視化。9.2運營管理決策9.2.1應對客戶關系、客戶服務、退換貨、物品全生命周期追溯進行分析和優化。9.2.2應對企業內部運營人員與外包作業人員的任務和績效等進行分析與優化。9.2.3應對物流設施設備等資產自動化識別、定位、分析與優化。9.2.4應對財務環節的業、財、稅、資、檔進行一體化和自動化管控。9.2.5應支持自動化與在線辦公。9.2.6應基于實時數據實現業務經營、管理、財務等一系列活動所發生風險的自動識別和實時預警等，支持經營風險的管理和優化。9.3其他管理決策9.3.1應對能源和碳排放信息進行分析、監測、調節與預警。9.3.2應對業務流程進行自動化監測與標準化，支持質量的管理和優化。10企業內外協同要求10.1內部協同要求10.1.1物流企業應明確各業務部門之間對數據、平臺、業務等方面的協同運作規則。10.1.2物流企業應建立各業務部門的價值共創評價改進體系。10.2外部協同要求10.2.1物流企業應依托數字化平臺，與供應鏈成員打通相關業務系統，以共享需求、計劃、采購、生產、銷售、物流等關鍵業務數據。510.2.2物流企業應協同企業外部的供應鏈成員建立數據資源標準體系，構建格式統一、內容完整、可計算、可分析、可追溯的數據鏈。10.2.3物流企業應明確與企業外部的供應鏈成員之間的數據訪問規則，以減少數據丟失、竊取和損壞風險，確保供應鏈數據安全。11安全保障要求11.1數據安全保障要求11.1.1物流企業應對用戶數據、物流業務數據及企業內部的運營數據建立數據保護目錄，并及時更新。11.1.2應按照GB/T43697中規定的要求對用戶數據、業務數據及運營數據進行分類分級保護，對不同級別數據采取不同的安全保護措施。11.1.3對用戶數據和業務數據的收集、存儲、傳輸、使用、加工、提供、公開、刪除以及出境應遵守GB/T42013中規定的要求。11.1.4對運營數據的收集、存儲、傳輸、使用、加工以及刪除應遵守GB/T41479中規定的要求。11.1.5系統安全保障要求11.1.6物流企業應對系統安全進行管理，包括但不限于用戶服務系統、業務管理系統、運營管理系統及數據庫管理系統。11.1.7物流企業的用戶服務系統和業務管理系統應提供身份鑒別、授權管理、安全傳輸、數據保護、責任認定和安全管理六項數據安全服務。11.1.8應按照GB/T37094-2018中4.1和4.2的安全要求對運營管理系統建設和運維。11.1.9應按照GB/T20273-2019第7章的安全要求對數據庫管理系統建設和運維。6參考文獻20273-2019信息安全技術數據庫管理系統安全技術要求23011-2022信