站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁北京郵電大學《綜合造型基礎》

2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于文本生成中的主題一致性問題，以下哪種方法可以增強主題的連貫性？A.引入主題模型B.增加約束條件C.優化訓練算法D.以上都是2、在語音識別與自然語言處理的結合中，以下哪個環節是將語音轉換為文字的關鍵步驟？A.聲學模型B.語言模型C.特征提取D.以上都是3、在自然語言處理的應用中，若要實現智能文本校對系統，以下哪個方面是重點？A.錯別字檢測B.語法錯誤糾正C.以上都是D.以上都不是4、自然語言處理中，當進行語音合成時，以下哪個因素會影響合成語音的自然度？A.韻律模型B.聲學模型C.文本前端處理D.以上都是5、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是兩種常見的方法。以下關于它們的說法，哪一項是不正確的？A.依存句法分析關注詞與詞之間的依存關系B.成分句法分析將句子分解為不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能準確地反映句子的結構D.這兩種方法在不同的應用場景中都有其優勢6、在情感分析中，若要考慮文本的上下文信息對情感的影響，以下哪種模型較為合適？A.雙向循環神經網絡B.注意力機制模型C.卷積神經網絡D.以上都可以7、在自然語言處理中，詞法分析的主要任務是什么？它對后續的自然語言處理流程有哪些重要影響？A.詞法分析主要是將文本分割成單詞，為后續處理提供基礎，影響句法分析和語義理解等環節。B.詞法分析只是簡單地統計單詞數量，對后續處理沒有影響。C.不確定。D.詞法分析的任務是翻譯文本，對其他環節影響不大。8、自然語言處理中，當進行文本分類時，以下哪種方法可以處理文本的多義性？A.詞向量融合B.語境分析C.多義詞消歧D.以上都是9、自然語言處理中的語言模型的訓練數據來源有哪些？如何選擇合適的訓練數據？A.訓練數據來源有文本語料庫等，根據任務需求選擇合適數據，提高模型性能。B.語言模型訓練數據隨機選擇，沒有特定來源。C.不確定。D.語言模型不需要訓練數據。10、對于文本分類中的過擬合問題，以下哪種解決方法是有效的？A.增加訓練數據量B.減少特征數量C.使用正則化技術D.以上都是11、自然語言處理中，當處理語音轉文字的任務時，以下哪個因素對轉換準確率影響較大？A.語音質量B.聲學模型C.語言模型D.以上都是12、在自然語言處理中，詞向量表示有哪些方法？不同方法的特點是什么？A.詞向量表示有One-Hot編碼、Word2Vec、GloVe等方法，特點在維度、語義表達等方面不同。B.詞向量表示只有一種方法，沒有特點。C.不確定。D.詞向量表示沒有意義，方法也不可行。13、自然語言處理中的文本分類是如何進行的？文本分類的關鍵步驟有哪些？A.文本分類通過提取特征和訓練模型來實現，關鍵步驟包括數據預處理、特征提取和模型訓練等。B.文本分類是隨機的，沒有關鍵步驟。C.不確定。D.文本分類就是猜測，不可靠。14、在文本分類的模型選擇中，若數據量較小，以下哪種模型可能更適合？A.淺層機器學習模型B.深度學習模型C.難以確定D.以上都不是15、當進行文本摘要提取時，以下哪種策略能夠更好地保留關鍵信息并保持摘要的簡潔性？A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上方法效果相同16、在情感分析中，若要考慮文本中的上下文信息對情感傾向的影響，以下哪種模型架構更適合？A.卷積神經網絡（CNN）B.循環神經網絡（RNN）C.長短時記憶網絡（LSTM）D.門控循環單元（GRU）17、對于文本生成中的語法錯誤問題，以下哪種方法可以進行有效的檢測和糾正？A.基于規則的語法檢查B.基于深度學習的語法模型C.兩者結合D.以上都不是18、自然語言處理中的語義理解是如何實現的？語義理解的難度主要體現在哪些方面？A.語義理解通過分析詞匯和句子結構來推斷含義，難度在于詞匯多義性和語境復雜性等。B.語義理解是隨機的，沒有特定方法，難度也不確定。C.不確定。D.語義理解就是查字典，難度不大。19、在自然語言處理中，詞性標注中的未登錄詞處理是如何進行的？有哪些方法可以解決？A.未登錄詞處理通過猜測詞性、利用上下文等方法解決，提高詞性標注準確性。B.未登錄詞無法處理，方法也無效。C.不確定。D.未登錄詞處理不重要，也沒有方法解決。20、在情感分析任務中，若要判斷一段文本所表達的情感傾向是積極還是消極，以下哪種特征提取方法較為有效？A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.主題模型二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明自然語言處理中情感分析的細粒度情感分析的概念和實現方法。2、（本題10分）解釋自然語言處理中語義相似度計算的閾值設定原則。3、（本題10分）分析自然語言處理中語義相似度計算的語義表示方法及特點。4、（本題10分）闡述自然語言處理中機器翻譯的文化適應性問題。三、分析題（本大題共2個小