北京交通大學《智能電網與能源互聯網》2022-2023學年期末試卷_第1頁
北京交通大學《智能電網與能源互聯網》2022-2023學年期末試卷_第2頁
北京交通大學《智能電網與能源互聯網》2022-2023學年期末試卷_第3頁
北京交通大學《智能電網與能源互聯網》2022-2023學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁北京交通大學《智能電網與能源互聯網》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種模型常用于圖像生成?()A.VAEB.GANC.RNND.CNN2、以下哪個不是深度學習框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet3、在強化學習中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計狀態價值B.優化策略C.估計動作價值D.探索環境4、人工智能中的蒙特卡羅方法用于?A.優化問題求解B.概率估計C.圖像生成D.文本分類5、以下哪種方法常用于提高機器學習模型的魯棒性?A.對抗訓練B.集成學習C.模型正則化D.以上都是6、以下哪個不是人工智能倫理問題?A.數據隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業替代7、以下哪個不是深度學習中的激活函數?()A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic8、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是9、人工智能中的博弈論主要應用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是10、在自然語言生成中,以下哪個不是常用的評估指標?()A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity11、以下哪種模型常用于情感分類?A.長短期記憶網絡B.多層感知機C.生成對抗網絡D.自編碼器12、在深度學習中,Dropout技術的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數D.以上都是13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析14、人工智能中的“知識圖譜”主要用于?A.圖像識別B.語音合成C.知識表示和推理D.強化學習15、以下哪種技術常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關聯規則挖掘C.主成分分析D.因子分析16、以下哪個不是人工智能在教育領域的應用?A.個性化學習B.智能輔導C.校園安全監控D.教材編寫17、在機器學習中,交叉驗證的目的是()A.選擇最優模型B.加快訓練速度C.減少計算量D.提高模型精度18、以下哪個不是人工智能中的搜索算法?A.深度優先搜索B.廣度優先搜索C.貪心算法D.冒泡排序19、人工智能中的對抗樣本是指()A.惡意輸入導致模型出錯B.正常的輸入數據C.模型訓練的數據D.隨機生成的數據20、人工智能中的人工神經網絡受到()的啟發。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數學模型二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在物理學中的應用案例。2、(本題10分)說明信息抽取的任務和方法。3、(本題10分)簡述人工智能的定義和發展歷程。4、(本題10分)解釋人工智能在智能績效改進方案生成中的方法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個利用人工智能進行智能攝影設備選擇與預算規劃系統

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論