智慧養老技術概論大數據技術在智慧養老中的應用在國家政策的積極推動下，“大數據+產業（行業）”的解決方案開始不斷涌現，諸如互聯網、金融保險、企業管理、政務管理、電信、教育、醫療等眾多行業。在此背景下，加上國家對健康戰略的積極推動，“大數據+養老解決方案”也不斷出現。這些養老大數據應用系統利用先進的技術架構，通過數據交換共享、數據分析、數據挖掘等手段，構建標準統一、開放、共享、高效、安全、暢通的云服務平臺，該平臺提供一系列的養老醫療服務，為方便老年人生活、建設智慧養老提供有力的技術支持。大數據技術從目前諸多地區社區養老服務基本現狀來看，養老服務與資源提供未能全面滿足老年人日益增長的養老需求。養老服務大多都集中體現在各類物質性需求方面，比如日常生活、醫療衛生護理，對養老服務精神方面需求的供給較少，養老服務內容過于單一，不能有效滿足老年人對精神方面的追求?，F有的社區養老服務中，管理部門未能依照不同個體養老服務需求對養老服務供給進行優化調整，有諸多養老服務供給價值較低，導致居家養老服務成效受到較大影響。目前我國多個地區尚未建立資源共享傳遞平臺，養老服務資源難以在社會整體方面實現有效整合。在養老服務中缺乏信息共享平臺，導致養老服務中多項資源難以優化配置。針對社區養老服務未能采取合理規范化的綜合評價機制，養老服務管理人員未能掌握服務成效，對養老服務人員各項工作未進行全面監管，致使部分工作人員工作熱情無法調動，養老服務質量難以提升，社區居家管理效率較低。社區養老服務中存在的各項問題基于國內外專家的臨床經驗和研究成果，針對60歲以上的老人的治療、診斷、護理、康復、預防等方面建立專家庫，為老人的健康評估，風險預測，危險預警提供大量的知識模型，提高防范意識，不斷提升突發事件的應急相應速度和快速處理能力，全面推動從被動式應急式向主動式、預警式模式轉變。大數據應用--健康預測通過儀器設備獲得的數據，比如說血壓數據、體溫數據、血糖數據、病史以及其他信息數據建立老人的健康檔案，基于專家庫服務系統提出針對性的健康解決方案，比如運動方案、飲食方案、生活起居方案，并且發送給老人和老人的子女，一起監督實施健康方案。大數據應用--云健康服務根據收錄的老人信息，包括年齡、健康狀態、家庭情況、社會活動等全方位信息形成大數據庫，并實時的更新，以此為開展老人關懷服務的依據，綜合運用信息、電話等通訊手段發送關懷性的信息，比如說根據老人的健康數據提醒老人生活起居、飲食、服藥等方面的注意點，天氣晴朗的時候讓老人多去戶外走動，同時提醒老人的子女去關心老人的生活狀態，生活點滴的關心讓老人感受到來自親人和社會的關愛，感受到精神上的慰藉。大數據應用--關懷服務用有償的觸發點號召全名參與到智慧養老的服務中，呼吁年輕人、準老年人和健康的老年人利用空閑的時間為“空巢老人”提供服務，并且結合有償機制相，通過大數據系統記錄志愿者服務老人的時間信息，時間如積分一般可以無限的累計，建立會員機制，積分到達一定數量可以自動轉入會員體制。在會員體制中，志愿者服務累計的時間可以兌換禮物或者生活用品等送給老人或者自己，也可以將累計的時間用于自己老了以后獲得養老服務，通過這種獎勵機制激勵更多的人參與到養老服務中來，同時為了讓更多的人參與到這種新的模式中來，可以建立拉新機制，老會員分享帶動新人參與志愿養老服務模式中，獲得時間積分，以此吸引更多人參與其中，緩解老年人孤單缺乏陪伴的問題，給予老人年關愛，給他們安全感。大數據應用--志愿服務大數據技術重在充分挖掘數據的價值，通過分析、整合發現行為規律，以應對個體的需求。當前，我國養老服務機構和醫療機構的條件得到極大改善,但老年人的數量增長迅猛，這些機構無法滿足老年人的個性化需求，諸如個性化醫療、個性化服務以及娛樂等需求，而大數據技術則可以彌補老年人在個性化需求方面的不足。大數據挖掘技術能挖掘老年人的生活數據、醫療數據，并充分整合這些數據，將這些數據進行定期的數據分析，總結其行為規律，為有個性化需求的老年人提供優質的服務，在提高養老質量、減輕老年人家屬負擔方面提供諸多可能。大數據應用--個性化服務數據顯示，我國老年護理人員嚴重不足，護理人員的素質水平有待提高。雖然我國已加強了高校在養老服務專業萬面的建設，但是市場缺口仍舊很大。我們通過大數據技術建設信息化平臺，提升護理人員的工作效率。由此可見，大數據技術在推動我國養老服務方面，尤其在推動醫養結合的養老模式方面，優勢明顯且意義重大。大數據技木將為我國養老模式的發展帶來新的變革,“居家養老＋醫療”等智慧養老模式將不斷涌現。大數據應用--解決服務人員不足的問題PPT模板下載：/moban/行業PPT模板：/hangye/節日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/