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文檔簡介

離散型隨機變量的數學期望平均值是日常生活中最常用的一個數字特征，它對評判事物作出決策等具有重要作用.例如，某商場計劃于5月1日戶外搞一次促銷活動，計資料表明，如果在商場內搞促銷活動，可獲得經濟效益3萬元；在商場外搞促銷活動，如果不遇到雨天可獲得經濟效益12萬元，遇到雨天則帶來經濟損失5萬元；若前一天的天氣預報稱當日有雨的概率為40%，則商場應如何選擇促銷方式？統顯然商場在該日搞促銷活動預期獲得的經濟效益是一個隨機變量，其概率分布為離散型隨機變量的數學期望顯然商場在該日搞促銷活動預期獲得的經濟效益是一個隨機變量，其概率分布為離散型隨機變量的數學期望顯然商場在該日搞促銷活動預期獲得的經濟效益是一個隨機變量，其概率分布為要作出決策就要將此時的平均效益與3萬元進行比較,如何求平均效益呢？要客觀地反映平均效益,慮的所有取值，又要考慮取每一個值時的概率，即為既要考（萬元）.稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數學期望,離散型隨機變量的數學期望稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數學期望,離散型隨機變量的數學期望稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數學期望,一般地，定義設是離散型隨機變量的概率分布為如果

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