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AIOps在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的探索AIOps三階段AlgorithmicITOperationsArtificialIntelligenceforIT

OperationsAutonomousITOperationsAIOps第一驅(qū)動(dòng)力第二驅(qū)動(dòng)力：IT架構(gòu)Monolithic

ArchitectureTraditional

SOAMicroservices自動(dòng)化分析

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主動(dòng)、高效性能管理解決方案業(yè)務(wù)運(yùn)行態(tài)勢感知，可視基線分析趨勢預(yù)測RCA分析主動(dòng)業(yè)務(wù)梳理業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析全路徑分析多參數(shù)組合閾值警報(bào)多段智能警報(bào)

定制報(bào)表面向業(yè)務(wù)性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫

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CSPMDB應(yīng)用協(xié)議解析，應(yīng)用層交易日志130多種網(wǎng)絡(luò)層到應(yīng)用交易層性能指標(biāo)（秒精度）CSPAE

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科來流量分析處理引擎數(shù)據(jù)源

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全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包

Flow數(shù)據(jù)分析結(jié)果警報(bào)DataSourceof

AIOpsNetworkOSApplicationClientBusinessMachineLearningfor

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AIOpsNetworkOSApplicationClientBusinessSecurityNPMDSyslogAPMMobile

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BeginningAIOps技術(shù)成熟度實(shí)施周期資金成本團(tuán)隊(duì)能力安全WhyisNPMtheBest

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UPM技術(shù)成熟度資金成本實(shí)施周期生產(chǎn)安全團(tuán)隊(duì)能力GARTNERMagicQuadrant

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