2023年中國嵌入式數據庫行業概覽鏈接未來嵌入式數據庫驅動的數字創新企業標簽：南大通用、達夢數據庫報告提供的任何內容（包括但不限于數據、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告編、匯編本報告內容，若有違反上述約定的行為發生，頭豹研究院保留采取法律研究院開展的所有商業活動均使用“頭豹研究院”嵌入式數據庫用于在有限的資源環境下進行數嵌入式數據庫用于在有限的資源環境下進行數據存儲和管理。其通常集成在嵌入式設備的應入式系統的資源限制和實時性需求。這些數據庫系統在各種嵌入式應用中發揮關鍵作用。嵌入式數據庫在各種應用領域中得到廣泛應用，式數據庫作為支撐這些應用的核心組成部分，迎來了更廣泛的需求。截至2022年底，2022年中國嵌入式數據庫行業市場規模為1.84億美式數據庫在下游行業應用方面將經歷一系列變還會支持更復雜的導航算法和交互式功能。在航空航天和機器人領域，嵌入式數據庫將更好整體智能化水平。頭豹LeadLeon從成本端測算，2022年中國嵌入式數據庫市場規模為1.84億美元，2019-2022年年復合增長率為14.68%，市場呈現較快增長趨勢，預計2027年中國算力市場規模將增至2.95億美元，2022-2027年年復合增長率達9.9%。未來嵌入式數據庫行業在中國有望持續穩不斷壯大，嵌入式數據庫作為支撐這些應據庫將不斷演化，提供更強大的功能和性此外，數據安全和隱私保護在嵌入式應用中的重要性不斷提升，嵌入式數據庫將在n未來嵌入式數據庫將聚焦于智能化和自適應性，通過實現智能配置和性能優化來適應不斷變化的嵌入式系統環境。物聯網技術和邊緣計算的深度融合將使嵌入式數據庫更好地支持設備本地化數據處理和存儲，提高系統整體效率。分布式數據管理將成為關鍵趨勢，促使多設備之間的數據同步和共享，助力協同工作。強化安全和隱私保護方面，嵌入式數據庫將采用先進的加密技術和訪問控制手段。同時，數據庫將提供更豐富的數據分析和機器學習功能，以適應人工智能和大數據的快速發展。整合云計算技術將成為趨勢，支持設備與云端的高效通信和數據同步。2頭豹是國內領先的行企研究原創內容平臺和創新的數字化研究服務提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近+注冊用戶，6,000+行業賽道覆蓋及相關研究報oliver.yuan@Leadleo.c頭豹研究院內容目錄05頁105頁1背景定義分類發展歷程市場規模11頁211頁2產業鏈圖譜產業鏈上游關鍵瓶頸產業鏈中游技術架構產業鏈中游主流產品產業鏈中游廠商類型分析產業鏈中游商業模式產業鏈下游應用場景政策分析發展趨勢競爭壁壘競爭格局44南大通用分析研究目標n研究目的n分析中國嵌入式數據庫的產業鏈、應用領域、行業市場規模以及未來發展趨勢。n研究目標n?預測中國嵌入式數據庫市場規模?探析中國嵌入式數據庫行業產業鏈情況?預判中國嵌入式數據庫行業發展態勢nn情況如何？未來增長情況如何？?產業鏈情況：中國嵌入式數據庫各類型廠商核心技術有哪些？頭豹LeadL4名詞解釋uCPU：是計算機系統中的核心組件，負責執行各種計算任務和控制計算機的操作。CPU是計算機的大腦，它負責解釋和執行計算機程序中的指令，從內存中讀取數據、對其進行處理，然后將結果寫回內存。uRAM：RAM，全稱為隨機訪問存儲器（RandomAccessMemory是一種計算機用于臨時存儲數據以及正在運行的程序的類型的計算機內存。RAM是一種易失性存儲器，這意味著當計算機關閉或重新啟動時，其中存儲的數據就會丟失。uROM：ROM，全稱為只讀存儲器（Read-OnlyMemory是一種計算機內存類型，其數據在被寫入后通常無法被正常的讀寫操作修改。與RAM（隨機訪問存儲器）不同，ROM是一種非易失性存儲器，即使在計算機關閉或重新啟動時，其中存儲的數據也會被保留。其主要特點是其只讀性質，通常在制造時或寫入過程中固定了數據內容，被廣泛用于存儲計算機的基本引導程序（如BIOS）和其他固定的系統信息，以及一些嵌入式系統中的固定程序和數據。uSQL語法：SQL（StructuredQueryLanguage，結構化查詢語言）是一種用于管理和操作關系型數據庫系統的標準化語言。它包括數據查詢語言（DataQueryLanguage，DQL）、數據定義語言（DataDefinitionLanguage，DDL）、數據操縱語言（DataManipulationLanguage，DML）和數據控制語言（DataControlLanguage，DCL）等幾個方面的功能。u鍵值對（key-value）存儲系統：其是一種數據存儲和檢索的方式，它基于簡單的鍵（key）和與之關聯的值（value）的對應關系。每個鍵都唯一標識一個值，使得通過鍵可以快速定位和檢索對應的值。這種存儲方式通常被用于需要快速讀寫、簡單查詢的場景，是一種高性能的數據存儲方案。u關系型數據庫：其是一種基于關系模型的數據庫系統，它使用表（table）來組織和存儲數據，表之間通過關系（relationship）建立連接。關系模型的基本理念由埃德加·科德提出，于20世紀70年代成為主流數據庫模型。這種數據庫系統的設計和查詢語言主要依賴于結構化查詢語言（StructuredQueryLanguage，SQL）。uNoSQL：其是一類非關系型數據庫管理系統的統稱，它們不使用傳統的關系型數據庫模型，而采用不同的數據存儲結構，通常不需要固定的模式（schema并且具有橫向可擴展性。NoSQL數據庫旨在解決大規模數據集合多樣性、高度分布式的問題，以及對性能和可伸縮性的要求。u分布式計算：分布式計算是一種計算機科學和信息技術領域的范疇，它涉及在多個計算機或服務器上執行任務和處理數據的計算模型。在分布式計算環境中，任務和數據可以同時在網絡連接的多個計算節點上進行處理，以實現更高的性能、可靠性和可伸縮性。頭豹LeadLChapter1行業綜述o嵌入式數據庫用于在有限的資源環境下進行數據存儲和管理，其特點包括輕量級、高效性、移動設備載體、數據存儲和管理和跨學科性。o2022年中國嵌入式數據庫市場規模為1.84億美元，2019-2022年年復合增長率為14.68%，市場呈現較快增長趨勢，預計2027年中國算力市場規模將增至2.95億美元，2022-2027年年復合增長率達9.9%。隨著物聯網、邊緣計算等領域的不斷壯大，以及政府對新一代信息技術的支持和鼓勵，都將持續推動算、嵌入式數據庫市場的增長。頭豹頭豹eadLeoeadLeo6?嵌入式數據庫是專為嵌入式系統和移動設備設計的數據庫系統，用于在有限的資源環境下進行本地數據存儲和管理，具移動信息設備數據庫應用程移動信息設備數據庫應用程序數據庫管理系統嵌入式數據庫器器數據服務器數據服務器主數據庫管理系統主數據庫管理系統nn嵌入式數據庫是一種專為嵌入式系統或移動設備設計的數據庫系統嵌入式數據庫用于在有限的資源環境下進行數據存儲和管理。其通常集成在嵌入式設備的應用程序中，提供本地數據存儲、檢索和管理功能，而不依賴外部數據庫服務器。嵌入式數據庫具有輕量級、高效、緊湊的特點，以適應嵌入式系統的資源限制和實時性需求。這些數據庫系統在各種嵌入式應用中發揮關鍵作用。輕量級高效性移動設備載體數據存儲和管理跨學科性n嵌入式數據庫具有5個顯著特點首先，嵌入式數據庫是輕量級的，占用較少的內存和存儲空間，適應了嵌入式設備的資源受限性，而不會過度消耗CPU、RAM和ROM等資源。其次，它高效運行，能夠迅速處理數據的存儲和檢索操作，這對嵌入式設備至關重要，因為其通常需要在有限的計算資源下執行任務。嵌入式數據庫還是移動設備的載體，直接嵌入到這些設備中，以滿足其數據管理需求。此外，它提供了數據存儲、檢索、查詢、事務管理和數據安全等功能，以滿足應用程序的數據處理需求。最后，嵌入式數據庫是一個跨學科領域，涵蓋了多個學科領域，包括數據庫技術、網絡通信和分布式計算，以支持其功能和性能。頭豹LeadL7?嵌入式數據庫的發展經歷了幾個關鍵階段，未來，隨著大數據和云計算技術的發展，嵌入式數據庫將不斷演進，滿足更高級和安全性需求嵌入式數據庫在移動設備、智能手機和物嵌入式數據庫在移動設備、智能手機和物聯網應用中嶄露頭角數據庫供應商推出了專門針對嵌入式系統的數據庫產品90年代初：隨著計算機硬件的發展，嵌入式數據庫開始進入初級階段嵌入式數據庫行業逐漸與云技術融合，以支持設備和應用程序與云端的連接n階段一：初級嵌入式數據庫階段其發展主要集中在滿足基本數據管理需求上。這一時期的數據庫引擎主要用于特定的嵌入式系統，提供本地數據存儲功能，但通常不具備復雜的查詢和事務處理能力。隨著硬件技術的不斷進步和嵌入式系統應用領域的擴展，嵌入式數據庫在后續階段不斷演化和成熟，以滿足更廣泛的需求和挑戰。n階段二：成熟期階段數據庫引擎開始適應了嵌入式系統的需求，并提供更多的功能和性能。這使得嵌入式數據庫在多個行業得到廣泛應用，成為嵌入式系統的重要組成部分。成熟期階段的嵌入式數據庫為嵌入式系統提供了可靠的數據管理解決方案，使得設備和應用程序能夠更有效地處理數據，提高了系統的性能和可維護性。n階段三：移動技術崛起階段數據庫引擎適應了移動設備的需求，以支持移動應用的高效數據管理。這一時期的嵌入式數據庫在多個領域得到廣泛應用，支持移動設備上的數據存儲、處理和同步，為移動應用的發展提供了堅實的基礎。n階段四：大數據和云計算整合階段數據庫引擎開始融合云技術，以支持設備與云端的連接和數據管理。這一時期的嵌入式數據庫在各種應用領域中得到廣泛應用，包括智能城市、工業自動化、智能家居和物聯網。嵌入式數據庫為設備和應用程序提供了更多的數據分析和云集成功能，以支持智能設備和實時數據決策。在未來，隨著大數據和云計算技術的不斷發展，嵌入式數據庫將繼續演進，以滿足更高級別的數據處理和安全性需求。頭豹LeadL8單位：單位：[億美元]3.5成本端測算市場規模32.5210.50201920202021n2022年中國嵌入式數據庫行業市場規模為1.84億美元n2022年中國嵌入式數據庫行業市場規模為1.84億美元，預計2027年增長到2.95億美元2022年中國嵌入式數據庫市場規模為1.84億美元，2019-2022年年復合增長率為14.68%，市場呈現較快增長趨勢，預計2027年中國算力市場規模將增至2.95億美元，2022-2027年年復合增長率達9.9%。n未來嵌入式數據庫行業在中國有望持續穩步發展首先，隨著物聯網、邊緣計算等領域的不斷壯大，嵌入式數據庫作為支撐這些應用的核心組成部分，將迎來更廣泛的需求。其次，隨著技術的進步和創新，嵌入式數據庫將不斷演化，提供更強大的功能和性能，以滿足不斷升級的嵌入式系統需求。此外，數據安全和隱私保護在嵌入式應用中的重要性不斷提升，嵌入式數據庫將在這方面提供更為可靠的解決方案。同時，政府對新一代信息技術的支持和鼓勵也將推動嵌入式數據庫行業的發展。總體而言，中國嵌入式數據庫行業有望在未來幾年保持良好的增長勢頭，不斷滿足不同行業對嵌入式系統的多樣化需求。企業運營成本企業運營成本企業市場份額全球數據庫成全球數據庫成本規模本規模嵌入式數據庫占比中國嵌入式數據庫市場空間中國嵌入式數據庫市場空間來源：微軟企業官網、甲骨文企業官網、亞馬遜企業官網，頭豹研究院頭豹LeadLeo9Chapter2產業鏈分析o中國嵌入式數據庫行業的產業鏈上游為各類基礎硬件、基礎軟件和IT設備制造商，中游主要包括云廠商、傳統數據庫廠商、新興廠商、跨界廠商以及國外廠商，廠商服務于各行業場景的用戶。o嵌入式數據庫的架構通常采用三層架構，包括基礎層、接口層和配置層，以滿足特定應用的需求，未來嵌入式數據庫的技術架構將受多重因素塑造，包括硬件支持、物聯網和邊緣計算的興起、數據分析需求、數據安全和隱私保護、云集成功能、開放標準和自動化需求。這將推動嵌入式數據庫朝著更多樣化和靈活的方向發展，以滿足不斷演化的嵌入式系統需求，包括分布式數據管理、邊緣設備之間的數據共享、強化數據分析和安全性功能。頭豹頭豹eadLeoeadLeo行業研讀|2023/11??中國嵌入式數據庫行業的產業鏈上游為各類基礎硬件、基礎軟件和ITGooglecloud 國外廠商KINGB人SE么騰訊云米典照Googlecloud 國外廠商KINGB人SE么騰訊云米典照應用軟件開發商教科研機構行業應用開發商應用軟件開發商教科研機構行業應用開發商人工智能服務商互聯網/工業/家電/醫療/金融/航空/企業等行業用戶來源：各公司官網，頭豹研究院頭豹LeadL應用應用?嵌入式數據庫的架構通常采用三層架構，包括基礎層、接口層和配置配置層對數據庫進行配置接口層數據庫創建和刪除配置層對數據庫進行配置接口層數據庫創建和刪除表的創建和刪除數據查詢數據操縱定義數據對象和數據格式定義數據對象和數據格式基礎層錯誤恢復機制數據安全機制錯誤恢復機制數據安全機制n嵌入式數據庫的架構通常采用三層架構其中基礎層作為底層提供了數據庫的核心功能，包括數據對象和存儲格式的定義、錯誤恢復機制、數據安全、索引實現以及數據訪問和并發控制。它類似于傳統數據庫的引擎，是整個嵌入式數據庫的基礎。用戶與基礎層的互動是透明的，他們不能直接訪問基礎層的服務。接口層位于中間，連接基礎層和應用程序，向應用程序提供數據庫服務的接口。每個接口由一個或多個基礎層服務組成，用于執行不同的數據庫操作。接口層提供了一系列服務接口，如數據庫的創建與刪除、表的創建與刪除、數據查詢和更新等。用戶可以自定義新的接口或修改現有接口，以滿足不同應用的要求。配置層是嵌入式數據庫的最頂層，用于管理整個數據庫系統的配置。管理員可以通過配置層增加、刪除或修改數據庫服務。數據庫在啟動時讀取用戶配置，并根據配置提供相應的服務。任何對配置層的更改都會反映到接口層和基礎層，同時生成日志記錄。n未來嵌入式數據庫的技術架構將受多重因素塑造未來嵌入式數據庫的技術架構將受多重因素塑造，包括硬件支持、物聯網和邊緣計算的興起、數據分析需求、數據安全和隱私保護、云集成功能、開放標準和自動化需求。這將推動嵌入式數據庫朝著更多樣化和靈活的方向發展，以滿足不斷演化的嵌入式系統需求，包括分布式數據管理、邊緣設備之間的數據共享、強化數據分析和安全性功能。嵌入式數據庫將支持設備與云端的高效通信和數據同步，促進不同供應商的協同工作。未來，嵌入式數據庫將繼續發展，為各種嵌入式設備和應用提供強大的數據管理和分析支持。院頭豹LeadL行業研讀|2023/11傳統數據庫廠商初創廠商傳統數據庫廠商初創廠商跨界廠商云數據庫廠商跨界廠商云數據庫廠商應用提供定制化的嵌入式數據庫解決方案應用提供定制化的嵌入式數據庫解決方案n在競爭激烈的嵌入式數據庫市場中，廠商之間的差異化競爭主要體現在產品創新、性能優化、靈活性和生態系統整合等方面傳統數據庫廠商：這類廠商通常是數據庫領域的老牌企業，擁有豐富的經驗和成熟的技術。代表性的有Oracle、Microsoft、IBM等。它們的優勢在于強大的技術實力、全面的功能支持和豐富的解決方案經驗。然而，傳統數據庫產品可能較為龐大，對于嵌入式系統的資源要求較高，因此在適應性和靈活性方面可能受到一些限制。初創廠商：初創企業通常致力于創新，推出更輕量級、靈活和適應性強的嵌入式數據庫產品。它們可以更快地適應市場變化，提供更具競爭力的定制解決方案。然而，由于資源相對有限，初創企業在技術積累和市場認可方面可能相對較弱。云數據庫廠商：云數據庫廠商如AWS、AlibabaCloud、Azure等，通過提供云服務，將嵌入式數據庫整合到云計算生態系統中。這使得嵌入式系統能夠更好地利用云端資源，實現高效的數據同步和處理。云數據庫廠商通常注重可擴展性和分布式架構，以適應大規模、分散的嵌入式系統需求。跨界廠商：這一類廠商可能來自其他技術領域，如硬件制造商、物聯網解決方案提供商等。它們借助對其他技術領域的深入了解，將嵌入式數據庫整合到更廣泛的產品和解決方案中。跨界廠商通常能夠提供更全面、集成度更高的嵌入式系統方案。區別：傳統數據庫廠商以豐富技術積累和全面功能支持著稱，初創廠商注重創新和靈活性，云數據庫廠商整合云端服務，而跨界廠商結合多領域知識提供全面解決方案。這四類在嵌入式數據庫領域的不同特點影響了其產品定位、市場策略和技術優勢，企業在選擇時需考慮匹配自身需求的特性。來源：中國信通院，頭豹研究院頭豹LeadL?嵌入式數據庫商業模式在不同企業中有不同的組合和側重點，取決于不開源嵌入式數據庫不開源嵌入式數據庫??服務和支持模型?企業版模型?云服務整合模型?廣告和合作伙伴模型n嵌入式數據庫商業模式在不同的企業中可能有不同的組合和側重點支持。企業版模型提供基礎的免費版本和更高級的企業版，滿足對性能和安全性有更高要求的企業。云服務整合模型將數據庫整合到云平臺，按使用量付費，降低了自身維護負擔。廣告和合作伙伴模型可能包含廣告或合作伙伴推薦，企業可選擇接受或通過合作伙伴關系降低費用。這些模式提供了企業靈活選擇的機會，以滿足不同需求和預算。不開源嵌入式數據庫：企業在選擇數據庫服務模式時有多種選項。許可模式允許企業以一次性費用購買數據庫使用權，通常在特定條件下使用。訂閱模式按周期支付費用，包括技術支持和維護。云服務模式通過在云端提供數據庫服務，以使用量付費，減輕了企業管理負擔。定制解決方案則提供根據企業需求定制的數據庫解決方案，費用因項目規模和復雜性而異。企業可以根據需求和預算選擇最適合的模式。n嵌入式數據庫行業的主流收費方式行業收費方式包括：1）按使用量收費、2）按購買數據庫軟件許可證收費、3）按客戶需要安裝節點收費三種方式，嵌入式數據庫行業的主流收費方式分別是按使用量收費、按購買數據庫軟件許可證收費以及按客戶需要安裝節點收費。按使用量收費是根據客戶實際使用的數據庫資源量來計費，強調彈性和按需付費的特點。購買數據庫軟件許可證收費是用戶一次性購買數據庫軟件的使用權，通常與許可證數量和功能有關。按客戶需要安裝節點收費則是根據客戶的具體需求和安裝的節點數量來定價，更靈活適應不同規模和要求的系統。這三種方式各有優劣，取決于用戶的具體業務需求和預算考慮。來源：中國信通院，新一代智能應用，頭豹研究院頭豹LeadL域在嵌入式數據庫應用上占據主導地位，嵌入式數據庫有望在未來繼機器人機器人電信和網絡設備、航空航天、工業自動化控制微嵌入式應用微嵌入式應用個人數字助理（PDA）、智能手機能家電、航天航空等均有較廣泛使用。嵌入式數據庫系統產品的廣泛應用涵蓋多個領域，其中工業控制占據主導地位。在工業自動化和智能制造中，嵌入式數據庫通過實時存儲和處理設備運行數據，為監控、生產優化和自動化控制提供了高效解決方案。同時，車載導航領域也是嵌入式數據庫的重要應用市場，它在車載導航系統中存儲和處理實時數據，為用戶提供準確的導航服務。在航空航天、機器人、智能家電等領域，嵌入式數據庫的應用同樣發揮著關鍵作用，支持實時監控、設備狀態調整以及遠程控制。此外，物聯網領域對嵌入式數據庫需求不斷增長，用于存儲和處理各類傳感器設備、智能設備的數據，實現實時監控和數據分析。總體而言，嵌入式數據庫通過不斷擴大應用場景，推動了各行各業的技術創新和產業發展。未來嵌入式數據庫在下游行業應用方面將經歷一系列變化。首先，工業控制領域將繼續迎來嵌入式數據庫的廣泛應用，但隨著工業互聯網的發展，對實時性、大規模數據處理和邊緣計算的需求將更為突出。其次，車載導航系統將更加智能化，嵌入式數據庫將不僅存儲地圖和路況數據，還會支持更復雜的導航算法和交互式功能。在航空航天和機器人領域，嵌入式數據庫將更好地支持設備之間的協同工作和數據共享，提升整體智能化水平。智能家居將迎來更多連接設備，嵌入式數據庫將為家庭智能系統提供更強大的數據管理和分析能力。物聯網應用場景將進一步擴展，嵌入式數據庫將適應更多種類的傳感器和設備，并提供更高效的數據存儲和處理解決方案。來源：中國信通院，科技城國家軍民兩用技術交易中心，頭豹研究院頭豹LeadLChapter3行業發展分析o中國嵌入式數據庫行業政策分析o中國嵌入式數據庫行業發展趨勢o中國嵌入式數據庫行業競爭壁壘o中國嵌入式數據庫行業競爭格局頭豹頭豹eadeeade行業研讀|2023/11中國嵌入式數據庫行業相關政策機制與分析，2020-2023年《全國國土攻堅規劃實施《全國國土攻堅規劃實施檢測網絡建設工作方案》鼓勵支持操作系統、數據庫、GIS平臺等相關基礎軟件和高性能空間計算、大規模三維數據管理服務、空間智能等關鍵技術自主創新。發展關鍵基礎軟件，開發面向元宇宙的操作系統和中間件，突破建模軟件、繪制引擎、物理仿真引擎、沉浸式視音頻編解碼引擎，構建一站式元宇宙開發平臺。國家鼓勵發展的產業范圍包括基礎軟件、工業軟件、新興領域軟件、行業應用軟件以及嵌入式軟件技術開發，并希望通過政策支持促進相關產業的創新和發展。意見指出，加快數據庫、中間件等通用軟件技術服務能力建設，支持大規模企業級技術應用。規劃指出，面向關鍵基礎軟件、高端工業軟件、云計算、大數據、信息安全、人工智能、車聯網等重點領域和重大需求，加強重點軟件的開發。規劃指出，推動數據技術產品、應用范式、商業模式和體制機制協同創新；瞄準傳感器、量子信息、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈等戰略性前瞻性領域。圍繞經濟治理的重點領域，完善基礎數據指標，依托政務內網數據共享交換平臺，開發建設經濟治理基礎數據庫，匯集各部門主要經濟數據。規劃指出，加快數據“大體量”匯聚。多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。推動高性能數據庫在金融、電信、能源等重點行業關鍵業務系統應用。突破嵌入式操作系統、嵌入式數據庫核心技術，加快相關產品研發與應用推廣。政策的強調將促使高校和教育機構加強嵌入式軟件人才的培養，增加行業人才的儲備量，并鼓勵融合性和體系化創新能力的培養。行動計劃（2023-2025年）》《橫琴粵澳深度合作區鼓《橫琴粵澳深度合作區鼓勵類產業目錄》《關于銀行業保險業數字《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》《“十四五”國家信息化規《“十四五”國家信息化規《“十四五”數字經濟發展《“十四五”數字經濟發展規劃》《“十四五”推進國家政務《“十四五”推進國家政務信息化規劃》《“十四五”大數據產業發《“十四五”大數據產業發展規劃》《“十四五”軟件和信息技《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》《特色化示范性軟件學院《特色化示范性軟件學院來源：國務院，工信部，科技部，頭豹研究院頭豹LeadL?中國嵌入式數據庫市場由國外廠商主導本土嵌入式數據庫企業在市場仍需一定時間突破自身的技 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