PAGEII大數據背景下工業企業財務管理中存在的問題及完善對策研究—以S股份有限公司為例TOC\o"1-6"引言 1一、大數據下財務管理的基本理論 1二、大數據對工業企業財務管理的影響 2（一）在策略方面的影響 2（二）在數據方面的影響 3三、S股份有限公司財務管理現狀及分析 6（一）公司簡介 6（二）公司財務管理現狀及分析 71.財務管理理念滯后 72.財務風險控制能力弱 83.信息系統欠完善 94.財務管理機制欠健全 105.財務人員素質較低 10四、大數據時代S股份有限公司財務管理創新 11（一）創新企業財務管理理念 11（二）提升財務風險控制能力 12（三）完善信息系統 12（四）健全企業財務管理機制 13（五）提高財務人員素質 14六、結論 14PAGE6PAGE摘要：在當今的大數據時代下，大數據運用悄然改變了傳統商業戰略布局，這給企業財務管理帶來了更加全面精準的數據分析，并由此提高了財務工作的處理效率，對企業財務管理進行優化，合理地控制了企業的管理風險，這決定了企業在未來競爭中的制勝之道。大數據技術與工業企業的深度融合已經成為了生產方式變革的重要方向，本文以S股份有限公司為研究對象，分析大數據和財務管理的概念以及兩者相結合運用的現狀。結合大數據保證數據傳遞的準確性和及時性，讓企業大數據財務管理系統發揮作用，來實現企業高效率資本運營。關鍵詞：大數據財務管理高效率引言伴隨著信息時代的到來，大數據智能化管理越來越普遍地應用到企業財務管理中，使得企業的經營發展也發生了巨大地變化，企業需要創新財務管理模式才能更好的順應時代的潮流。當前越來越多的企業意識到大數據的數據大量性、運算高速性等特點，來對傳統的財務管理進行創新。企業財務管理部門作為企業最核心的部門，是企業經營活動的基礎，可以利用計算機計算速度的優勢，能夠在數據整合、信息檢索等工作上極大地節約人力，從而提升工作質量。企業為了生存并不斷發展壯大，需要積極創新財務管理工作，才能促進企業穩步發展。大數據下財務管理的基本理論大數據，或稱巨量數據、海量資料、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的形式的信息，使得在應用中所呈現出的內容更加的多樣化。大數據的意義不僅僅在于掌握龐大的數據信息，而更在于對這些含有意義的數據進行專業化處理之后所產生的價值。大數據作為信息時代的產物，促進了社會的發展，同時也讓企業面臨著內外部市場環境的競爭壓力。大數據對工業企業財務管理工作起著至關重要的作用，為企業帶來更多的機遇，促使企業加速改革升級大數據的大量、高速、多樣、價值這四大特點，剛好滿足了當代企業財務管理的需求。大數據需要在獲取速度和分析速度上及時迅速，保證在短時間內可以讓更多的人接收到信息。數據的來源是通過各種渠道上獲取的，因此數據具有多樣性。大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。要進行數據分析的前提是要有數據，數據存儲的目的是支撐數據的分析。數據存儲模式的存儲容量受大小或者空間局限性限制，那么怎樣去設計出一個可以支撐大量數據的存儲方案是開展數據分析的首要前提。當解決了海量數據的存儲問題，接下來就要面臨海量數據的計算問題，這對于企業來說又是一大難題，因為財務管理不僅要追求計算結果精確，還要追求計算的速度。大數據在現代工業企業的數據和信息的升級中發揮了積極作用，數據資產在企業中的重視度也越來越高。二、大數據對工業企業財務管理的影響（一）在策略方面的影響企業現階段開展財務管理工作的過程中，需要采用一些積極有效的方式和策略，這樣才能加強自身財務管理的變革工作。在大數據時代下，企業在進行財務管理的過程中利用大數據產生的會計信息進行決策管理，增加了財務管理的維度，讓大數據技術充分發揮結果形成有效的、高質量的會計信息才是財務管理的主要依據。企業財務管理人員意識淡薄會直接影響到企業的決策能力，若未及時跟上大數據時代的發展，無法及時改善自身的風險意識和危機處理能力，這樣會不利于企業的發展。改革開放四十多年來，我國工業企業隨著社會經濟的快速發展不斷發展壯大，2020年全國規模以上工業企業實現利64516.1億，相比上年增長4.1%。企業財務管理應完善財務信息管理，很多企業在財務管理方面欠缺科學管理意識。企業在數據披露后，內部信息應當與外部信息相整合，如果內部信息與外部信息之間存在不對稱等問題，將會導致企業產生一定的風險。傳統會計信息的使用會導致決策方面出現一定程度的偏差，而基于大數據技術的會計信息管理過程中的信息來源就不再局限于會計信息方面，利用自身的信息技術優勢來與企業經濟活動過程中的財務信息內容進行收集、整理、分析，通過互聯網技術來對企業的會計信息管理涉及到企業管理經營的各個環節，進而對信息的質量進行了高度壓縮，確保信息更加全面、豐富。在采用大數據獲取資源時，應建立內部財務管理制度。（二）在數據方面的影響大數據時代下，工業企業財務數據信息處理和分析中提出了更加明確的要求，而大數據剛好降低了財務數據的錯誤率，給企業的財務管理帶來了積極的影響作用。互聯網上的數據呈現指數式增長，每天都可產生大量的數據。對于大部分工業企業來說，大數據分析技術應用技術和能力有限，導致企業不易獲得大量有價值的數據。如表2-1所示，詳細列出了2020年規模以上工業企業主要財務指標。表2-12020年規模以上工業企業主要財務指標名稱行業營業收入營業成本利潤總額2020年（億元）同比增長（%）2020年（億元）同比增長（%）2020年（億元）同比增長（%）煤炭開采和洗選業2,000.9-8.814,086.3-7.82,222.7-21.1石油和天然氣開采業6674.0-20.15115.2-1.5257.1-83.2黑色金屬礦采選業3,951.111.23,110.110.2380.674.9有色金屬礦采選業2,661.8-3.21,900.0-5.6353.714.7非金屬礦采選業3,494.7-1.32,646.5-2.3325.94.2開采專業及輔助性活動2,018.9-7.91,887.5-8.412.3223.7其他采礦業9.8-68.77.4-73.70.912.5農副食品加工業47,900.02.243,275.62.32,001.25.9食品制造業19,598.81.615,168.51.51,791.46.4酒、飲料和精制茶制造業14,829.6-2.69,765.0-4.92,414.08.9煙草制品業11,433.03.13,587.3-5.21,156.325.4紡織業22,778.4-6.719,955.3-7.91,105.47.9紡織服裝、服飾業13,697.3-11.311,658.6-11.2640.4-21.3皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業10,129.1-14.58,735.7-14.5553.5-20.7木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業8,208.9-6.27,312.2-6.2338.7-8.8家具制造業6,875.4-6.05,708.0-5.7417.7-11.1造紙和紙制品業13,012.7-2.211,035.8-3.8826.721.2印刷和記錄媒介復制業6,472.3-5.25,395.4-5.1416.2-5.7文教、美工、體育和娛樂用品制造業12,423.5-4.410,714.6-4.2644.4-9.2石油、煤炭及其他燃料加工業41,632.4-13.434,631.3-14.4868.5-26.5化學原料和化學制品制造業63,117.4-3.752,415.9-4.54,257.620.9醫藥制造業24,857.34.514,152.65.43,506.712.8化學纖維制造業7,984.2-10.47,270.4-10.6263.5-15.1橡膠和塑料制品業24,763.3-1.020,542.9-3.01,681.624.4非金屬礦物制品業55,941.8-0.145,901.3-0.44,767.42.7黑色金屬冶煉和壓延加工業72,776.95.267,104.25.62,464.6-7.5有色金屬冶煉和壓延加工業55,606.44.251,771.03.71,479.520.3金屬制品業36,814.11.832,118.71.71,687.14.1通用設備制造業40,065.73.232,661.32.42,858.813.0專用設備制造業32,762.57.625,586.56.42,827.624.4汽車制造業81,557.73.468,997.13.75,093.64.0鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業11,465.8-0.69,666.3-0.8626.1-1.5電氣機械和器材制造業67,831.74.557,069.24.73999.86.0計算機、通信和其他電子設備制造業120,992.18.3105,103.08.15919.217.2儀器儀表制造業7,660.03.55,730.22.8819.711.6其他制造業1,680.30.71,410.10.989.7-7.4廢棄資源綜合利用業5,630.114.25,224.615.6218.5-5.2總計1,061,433.60.8890,435.00.664,516.14.1如上表所示，工業企業財務數據的來源多元化，在進行數據分析時，無法兼顧所有的數據，如果數據的分析結果存在誤差，那么對企業的經營決策會產生巨大的影響。大數據應用時要結合數據處理軟件，對結構化數據處理的運算要非常成熟，但對非結構化數據存在一定的問題，不易識別大量非結構化數據的相關性。三、S股份有限公司財務管理現狀及分析（一）公司簡介該公司于1998年11月17日聯合重組上海冶金控股集團和上海梅山集團成立的特大型鋼鐵聯合企業，2000年2月，寶鋼股份由上海寶鋼集團公司獨家創立，同年12月，在上海證券交易所上市。2007年10月11日，標準普爾評級公司宣布：寶鋼集團公司和寶鋼股份長期信用等級確認為“A-”，年產鋼能力2000萬噸左右。2009年3月1日，寶鋼集團公司與杭州鋼鐵集團公司簽署協議，重組寧波鋼鐵有限公司。S股份有限公司公司主要經營鋼鐵冶煉、加工、電力、煤炭、工業氣體生產、碼頭、倉儲、運輸等與鋼鐵相關的業務，同時也參與技術開發、技術轉讓、技術服務和技術管理咨詢服務，汽車修理，商品和技術的進出口。該公司采用國際先進的質量管理，主要產品均獲得國際權威機構認可。通過BSI英國標準協會ISA09002認證和復審，獲美國API會標、日本JIS認可證書，通過了通用、福特、克萊斯勒等世界三大著名汽車廠的QS9000貫標認證，得到中國、法國、美國、英國、德國、挪威、意大利等七國船級社認可。圖3-1S股份有限公司架構圖（二）公司財務管理現狀及分析1.財務管理理念滯后該企業有些片面的重視企業生產與銷售為企業帶來的直接利益，企業的財務管理工作受到忽視，長此以往，企業的財務管理理念也稍微落后。相對于社會環境的劇烈變化，財務管理理念的發展較為緩慢。企業的資產日益增加，但原有的管理理念為直線式管理，對信息資產的管理欠缺重視。該企業具有職能劃分明細、管理部門較多等特點，財務管理部門又是工業企業最為重要的部門之一，具有工作性質多樣性，工作內容復雜性的特點，這樣使得各部門之間難免會存在信息溝通不及時或者信息欠缺等情況。這樣，企業經營者便成為了企業財務管理部門者的命令者，財務管理部門無法充分發揮其財務管理作用，更不能在冗雜的財務數據中提取出對企業有效的信息供企業決策。2.財務風險控制能力弱S股份有限公司流動資金占總資產的比重較低，企業營業環節占用的資金數額較大，主要原因是因為S股份有限公司屬于鋼鐵制造企業，資金大多投入在固定資產和建設工程上，導致資金回收不及時。然而流動負債占總負債的比重也比較大，主要因為短期借款和應付賬款占較大比重，流動負債率高，說明企業償還流動負債的能力減弱，而銷售費用和管理費用增加的太多會導致盈利能力下降。如下表3-1、表3-2所示：表3-1資產合計名稱 年份201720182019流動資產合計13,329,26112,008,85613,056,448非流動資產合計21,694,20221,505,20320,906,851資產合計35,023,6333,514,06033,963,300表3-2財務報表名稱 年份20172018201流動資金13,329,261.0512,008,856.9813,056,448.6長期投資3,106,458.513,239,144.532,020,440.47固定資產15,422,165.9315,071,849.1714,743,591.7存貨3,948,803.764,150,538.994,029,974.55應收賬款1,207,937.571,269,600.821087776.02貨幣性資產4,971,438.84,811,444.341,489,748.44從上表中可以看出：從流動資產與收入變化情況來看，流動資產增長的同時收入卻在下降，資金的盈利能力明顯下降，也說明了該公司風險控制能力弱。財務風險存在于企業財務管理的全過程，并體現在多種財務活動上。資金的運籌、運用、積累、分配等財務活動均會產生財務風險。3.信息系統欠完善由于企業財務管理信息系統發展時間略短，財務管理工作內容龐雜，信息化系統在處理某些問題時會出現一些紕漏。在大數據背景下，工業企業財務管理部門工作性質多樣化、工作內容繁重化，使得財務管理制度對各個財務管理工作人員的職責權限、職務不易劃分明細容易出現內部控制問題，導致財務管理工作覆蓋不到所有工作環節，從而出現信息斷層等現象，所以存在管控力度和手段不夠的問題。該企業外在信息管理技術也不夠完善，企業財務管理過于重視財務核算內容，對于工業企業而言，生產成本的有效控制是發揮整體效益的關鍵因素。S在信息系統的開發中借鑒了臺灣中鋼的管理模式和方法，可當前財務管理部門對生產成本管理方式仍較為疏忽，沒有有效做到整個成本管理的精細化，從而導致了企業各個生產要素配置的盲目性和低效率性，使得財務工作的結果很難發揮指導生產經營的作用。在財務管理的工作中，因為信息系統的未完善，不能貫徹執行集中管理的財務管理理念，使得企業的財務管理體制較為分散，出現了嚴重的信息不對稱和信息共享程度低的問題。4.財務管理機制欠健全就目前情況來看，該企業整體產銷系統在各種業務信息產生的同時，可以派生出財務信息，這導致財務管理人員意識不足，可能導致財務管理體系被入侵，各成員單位的會計核算工作由各單位獨立組織開展，這不僅消耗了較多的人力成本，也增加了財務工作中的出錯率，導致工作效率下降。大數據時代的到來，各種文字、數字、圖片、影像等都形成龐大的數據庫信息，而財務管理的重要工作之一就是要在這些龐大冗雜的數據信息中提取與自身相關有效的數據信息。這對企業財務管理的軟硬件設施及相關的網絡配套設施等財務管理機制的要求非常高，企業需要根據需求對財務軟件、網絡設施和財務管理機制進行全面優化和健全。5.財務人員素質較低在大數據時代下，企業財務管理需要大量精通大數據技術的人才，然而S相關人才較為匱乏。由于財務管理方法信息技術含量較低，多數財務管理工作需要由專業財務人員來完成，這極大地影響了財務管理的工作效率。隨著信息化數據大量被應用到財務管理中，很多財務人員出現了操作不熟練等情況，還有一些財務人員，雖然經過培訓，由于自身素質和接受能力等原因，依然無法熟練操作財務軟件。財務管理工作人員培訓力度不夠，是因為S是以生產型為主的企業，企業的管理層將更多的精力放在企業的生產領域上和銷售領域上，從而在招聘財務管理人員時，實際執行考核力度不夠，所以出現了員工素質較低的情況。企業過于強調財務管理人員對業務的熟悉掌握程度，從而忽視了對財務人員思維的培養，導致了財務人員職業感不強，專業視野不寬。四、大數據時代S股份有限公司財務管理創新（一）創新企業財務管理理念企業想要進行財務管理創新，要以財務管理信息化建設為核心和切入點，通過建立財務管理信息系統，強化財務管理與資金監控，既可以加強制度約束，防范資金風險，堵塞資金流失的漏洞，同時可以做到信息共享，避免統計數據和財務信息失真。也要樹立大數據技術應用意識，企業的有關部門可以通過講座、網絡媒體加大宣傳力度，提高員工對大數據應用的認識，再通過配置專門設施，安排專業人員培訓員工等方式營造良好的氛圍，只有樹立大數據意識，財務人員才能規避各種風險，實現財務管理創新。此外，企業還可以通過建設健全的財務管理硬件設施，加快大數據信息網絡的建設，同時設立相關的信息技術部門對數據庫進行定期檢查、維護，把控數據風險，維護數據庫的安全性和穩定性。未來，企業的財務管理工作將會越來越依賴于大數據信息技術，財務管理創新也需要以大數據信息網絡為基礎。因此，加快大數據信息網絡的建設也是企業未來財務管理發展工作中的重中之重。大數據在S股份有限公司財務管理中的合理運用，使財務管理工作更加合理高效。財務管理很大程度上源于數據的獲取、處理、分析和總結，通過運用大數據模式，將會給財務管理帶來多層次的變革。依托大數據平臺，更多的基礎性核算工作將逐漸由人工智能來完成，未來財務管理將從傳統的業務處理模式轉變為依據大數據技術進行財務管控。首先，該企業應找到適合自己的定位，來建立與各個部門最有效直接的溝通方式和手段；其次，應做好自己的預結算管理，把控好企業各個職能部門對資金的需求情況，并將財務信息及時有效地與各個職能部門進行交換，減少數據傳遞帶來的差異。（二）提升財務風險控制能力企業應結合自身實際，找出不符合內外部財務數據管理的問題，利用大數據管理理念與管理技術對企業內外部財務管理進行有效強化。財務管理部門應為企業提供更為準確科學的決策依據，從而提升企業項目投資、發展規劃的準確度，有效地規避或降低因投資而帶來的風險。隨著大數據時代的到來，全面預算管理融入企業的戰略管理目標，借助對企業經營活動的計劃控制，完善企業財務風險控制能力。財務管理人員可以利用信息管理技術對相應的財務數據進行有效的分析，進而將各類數據進行有效的整合。在信息化財務電算系統下，財務數據完善后，便可從系統中直接調閱報表和憑證，從而高效地完成財務管理工作，減少財務風險。財務管理人員運用一線大數據分析結果，使原有的一些財務數據分析難題，可通過大數據來進行深入的分析，從而得出科學的、合理的、準確的財務管理數據。借助宏觀數據分析的方式，領導對預算體系進行綜合分析，完成動態的管理，深化現有預算管理系統的開發，提升財務管理系統的應用效率，及時更新系統的數據，確保數據實時地采集，然后對預算執行能力進行有效的監測，從而有效做到財務風險控制。企業外部容易產生金融風險，所以企業應結合大量的數據整合，確保數據滿足財務管理的需求，有效抵御各類風險。（三）完善信息系統企業要結合自身的實際情況和存在的問題，建立完善的財務管理信息體制，優化財務管理系統，使財務管理系統能夠達到智能化、準確性、高效性，可以提升企業財務管理信息化的綜合水平。隨著企業對財務管理工作日益重視，新形勢下加強財務管理現代化建設，不斷優化和完善財務管理系統，充分借助大數據技術來提高企業財務信息管理水平，持續提升企業財務管理效能，實現更大的企業經濟效益和價值最大化。隨著信息的頻繁流動，企業應深刻的認識到財務管理實踐的創新推動著財務管理理念的發展，更要注重傳統數據開發技術與新型大數據的融合，正確認識財務管理部門在企業經營與發展中的積極價值，形成完善的財務管理制度。該企業財務決策制度應從業務型向數據驅動型轉變，實行內部治理，外部監督等制度，企業盡量減少內部管理層級，增強組織共享、服務協調、鼓勵自主學習和嘗試創新。內部控制還可采用智能專家系統，這類系統結合了計算機網絡技術和人機一體智能內部控制，可以對企業的數據進行高效的分析，有效防止企業決策過于盲目，在開發時保持系統之間的銜接，確保信息的升級與加工，不僅可以促進信息傳遞，還可以加強信息的管理與維護，有助于提高企業信息系統的靈活性與科學性，在系統內部實現共享。（四）健全企業財務管理機制企業要結合自身的實際情況和規模大小，制定出符合企業實際的財務管理機制，此機制不能只留存在企業整體宏觀層面，應從財務管理對企業每一個環節的影響入手，完善好各個財務管理工作人員的的工作職責，明確各個財務人員的工作內容，使財務管理機制更加具有可操控性和針對性。讓該企業與大數據進行相應的財務管理創新，打破企業內部“信息孤島”，實現企業財務管理與企業業務一體化。企業還應提高數據信息保密與安全管理意識，充分落實責任管理制度，確保企業財務管理過程中的信息安全。在財務管理工作中，由于財務數據管理效率低下，從而導致企業財務數據與企業實際情況并不相符，其原因就是財務管理部門的相關數據未能對企業經營狀況進行及時傳遞，進而出現了滯后情況。隨著大數據時代的不斷發展與進步使企業財務管更加精準化，通過財務數據的處理與利用，可充分體現企業經營狀況從而結合實際情況對經營戰略進行及時調整以此實現企業的可持續發展。（五）提高財務人員素質S股份有限公司要充分重視企業財務管理人員的素質，財務人員不僅需要豐富的財務專業知識，還要將大數據技術與財務工作進行融合并吸收。企業可以通過給予優渥的待遇來吸引財務管理工作經驗和專業水平過高過硬的財務管理人員，使其成為大數據背景下企業轉