人工智能應用對專用設備制造業(yè)就業(yè)影響的案例分析目錄TOC\o"1-2"\h\u28336人工智能應用對專用設備制造業(yè)就業(yè)影響的案例分析 1150621.1淮北市專用設備制造業(yè)企業(yè)應用人工智能技術的原因 142931.2人工智能應用對就業(yè)的替代效應分析 3118461.3人工智能應用對就業(yè)的創(chuàng)造效應分析 3195941.4基于具體生產(chǎn)過程考察人工智能應用對就業(yè)的影響 4這里筆者采用實地調(diào)研的方法，走訪了淮北市19家礦山設備制造企業(yè)進行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)大多具有相似的特點，即采用流水線生產(chǎn)、生產(chǎn)設備需考慮下游企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)技術要求相對較高等。文章將淮北市某礦山設備生產(chǎn)企業(yè)作為典型企業(yè)進行分析，分析其下料車間工業(yè)機器人的使用情況，分析企業(yè)應用以工業(yè)機器人為代表的人工智能的原因及其對就業(yè)的影響。1.1淮北市專用設備制造業(yè)企業(yè)應用人工智能技術的原因從上文的調(diào)研結(jié)果看，淮北市企業(yè)應用人工智能技術主要出于兩個動機：第一，提高生產(chǎn)力和質(zhì)量，從而提高企業(yè)的市場競爭力；第二，降低企業(yè)的生產(chǎn)過程中的能源和原料消耗，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟和社會效益。（1）提高生產(chǎn)力和質(zhì)量。表1-1顯示了企業(yè)實施“機器換人”等人工智能項目前后產(chǎn)品質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率的提高。根據(jù)表1-1顯示，應用人工智能后，產(chǎn)品的合格率提高了約5%，產(chǎn)品的質(zhì)量得到了相對明顯的提高。生產(chǎn)效率方面，使用人工智能設備后生產(chǎn)率從3件/時提升到8件/時，提升了5件/時，生產(chǎn)效率提高了160%。表1-1應用人工智能設備前后產(chǎn)品質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率的提升項目時段時間產(chǎn)量（件）合格數(shù)（件）合格率生產(chǎn)效率（件/時）項目實施前2020年7月70867193.3%3項目實施后2021年1月1892186398.3%8效果118411025%5數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出由表格中可以看出，生產(chǎn)量的變化是人工智能應用生產(chǎn)后發(fā)生最大的變化。以往的半自動化生產(chǎn)線會受到各種主客觀因素的影響導致生產(chǎn)線上各部分速度參差不齊，從而使生產(chǎn)效率低下。人工智能應用后，由于機器采取了固定的生產(chǎn)動作并可以由人工調(diào)試運行速度，人工智能通過機械操作，相對于人工而言，可以才有更加準確力度和精度，生產(chǎn)效率大幅提升。而且相比人眼，人工智能的監(jiān)控系統(tǒng)可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進行更加直觀的反饋，從而可以使檢察員最大限度的判斷生產(chǎn)過程中的主客觀環(huán)境對產(chǎn)品質(zhì)量的影響，使產(chǎn)品的合格率有了較大的提高，這也是企業(yè)應用人工智能的重要原因之一。（2）降低企業(yè)的生產(chǎn)過程中的能源和原料消耗。表1-2反映了應用人工智能項目前后產(chǎn)品的原料和人工成本的變化情況，采用人工智能設備后，產(chǎn)品的平均材料成本從6.89元/件下降到6.42元/件，下降了0.47元。車間總用水量從1.57萬m3，下降至1.49萬m3，下降了0.08m3，減少了用水量，生產(chǎn)取水遠遠小于設計取水規(guī)模的上限，不僅是降低成本提高利潤，也保護了環(huán)境。從生產(chǎn)產(chǎn)品所需的各項成本來看，企業(yè)通過在生產(chǎn)線應用人工智能設備提高了生產(chǎn)力，降低了生產(chǎn)產(chǎn)品所需的材料成本，提高了企業(yè)的勞動生產(chǎn)率，使企業(yè)獲得相對剩余價值，從而使企業(yè)在市場競爭中取得優(yōu)勢地位?？傮w來看，使用人工智能設備后，企業(yè)生產(chǎn)每件產(chǎn)品所需要的材料和用水量減少了，積極響應了政府提倡的環(huán)境保護和節(jié)能減排政策，體現(xiàn)了企業(yè)的社會責任感，相比其他企業(yè)成本和環(huán)保上也有了優(yōu)勢，因此也更能夠得到政府的政策支持。綜合以上因素，可以得出企業(yè)應用人工智能主要是出于提高企業(yè)的生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量的考慮，同時還能降低企業(yè)所耗費的原料和能源，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，從而提高了企業(yè)的市場競爭力。表1-2應用人工智能前后產(chǎn)品各項目成本項目時段時間計件工資（元/件）平均材料成本（元/件）總用水量（萬m3）項目實施前2020年7月506.891.57項目實施后2021年1月506.421.49效果500.470.08數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出1.2人工智能應用對就業(yè)的替代效應分析2020年淮北市機械制造業(yè)吸納的就業(yè)人員達14.5萬人，占總就業(yè)人口的11.7%，可見機械制造業(yè)吸收了較大的就業(yè)人口。但機械制造業(yè)所創(chuàng)造的大部分就業(yè)崗位都屬于一線生產(chǎn)崗位，這些崗位所需要的學歷并不太高，主要要求對生產(chǎn)工具操作的熟練程度，工人中的大部分學歷都在大專及以下，且并不具備系統(tǒng)化和理論化的知識水平或技術水平較低，容易受到人工智能應用后所帶類的沖擊。從表1-3中可以看出，該礦山設備制造企業(yè)提供的就業(yè)崗位每年都在減少，這與淮北市近幾年鼓勵企業(yè)使用智能化設備，實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是分不開的。從就業(yè)機構(gòu)方面來看，被調(diào)研企業(yè)的就業(yè)人員中大專及以下學歷人員的占比達到50%以上，就業(yè)人員的學歷普遍較低，高學歷的人員較少。國內(nèi)外的相關研究表明，人工智能的應用會抑制低技能或低人力資本的勞動力就業(yè)，相比高學歷與高技能勞動者，低學歷的工人受人工智能的影響更大。生產(chǎn)類崗位人員的年平均工資從2018年的7.2萬元上升到2020年的9.6萬元后，工資一直難以下降，這也使企業(yè)在實際生產(chǎn)中考慮是否引進人工智能等技術以替代勞動力時更傾向于前者。表1-3被調(diào)研企業(yè)崗位數(shù)量、員工學歷、工資水平年份制造類企業(yè)提供的就業(yè)崗位數(shù)量就業(yè)人員中大專及以上學歷人員占比（%）生產(chǎn)類崗位人員的年平均工資（元）20181588.3%7.2201912611.1%8.320208846.5%9.6數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出1.3人工智能應用對就業(yè)的創(chuàng)造效應分析企業(yè)大規(guī)模應用人工智能，雖然減少了生產(chǎn)一線的崗位，但是使企業(yè)更有余力投入研發(fā)，增加研究崗位，擴大就業(yè)。企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)會隨著以工業(yè)機器人為代表的人工智能的投入應用而發(fā)生變化。一方面，人工智能設備主要替代一般的普工、焊工、搬運工等技術要求較低的崗位，如表1-4所示，2020年下半年替代的工人數(shù)達49人；另一方面，企業(yè)有計劃的應用人工智能會新增部分就業(yè)崗位，如專門的設備維護人員、編程人員、機器人技術員等技術要求較高的崗位，同時，企業(yè)也會設立專門的培訓部門以使工人能夠順利適應新的工作環(huán)境。2020年下半年，該企業(yè)新增就業(yè)崗位29個。雖然替代規(guī)模如此之大，但淮北市并未出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的狀況，一方面，這是因為被人工智能替代的工人會參加政府組織的職業(yè)技能培訓以使工人能夠找到新工作；另一方面，企業(yè)也會邀請專門的職業(yè)技術人員或者技術學校來對工人進行培訓以掌握新的操作技術，幫助工人適應新的生產(chǎn)環(huán)境，根據(jù)有關部門統(tǒng)計，經(jīng)過職業(yè)技能培訓后，2020年工人的工資平均漲幅為37%。此外，在淮北市大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的背景下，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也催生了一批新崗位的出現(xiàn)，例如餐飲業(yè)從業(yè)者、快遞員等，2020年新增就業(yè)崗位達3841個。企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著人工智能的應用而發(fā)生了一些變化，高學歷要求的崗位數(shù)量增加，低學歷要求的崗位減少，整個產(chǎn)業(yè)朝著技術或資本密集型方向發(fā)展。表1-4該企業(yè)具體崗位變化及淮北市人才市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計項目2020因機器人使用而減少的崗位49因機器人使用而增加的崗位29培訓后的工資平均漲幅37%淮北市新增就業(yè)崗位3841數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出1.4基于具體生產(chǎn)過程考察人工智能應用對就業(yè)的影響這里筆者以液壓支架零部件中盤套類加工生產(chǎn)線為例說明。沒有用到機器人之前，一個操作工人看兩臺機床，一臺機床的加工時間大約4分鐘，一臺加工完后再由人將半成品親自搬運并固定工件到另一臺機床的卡盤上，時間大約10分鐘，最后大約10分鐘加工為成品，此時第一臺機床還可以加工下一個工件，可以充分利用機床，不過按兩臺機床同時加工，大約完成3件/小時，一天8小時算，可以做24件，中間操作工人可以拉開機床防護門用鐵鉤清理纏繞的鐵屑，有不正常的情況可以及時處理。使用機器人后，機器人可以直接從輸送帶上抓取工件并送到一號機床上加工，加工完畢后可以直接送入2號機床加工，加工完后，取出送到傳送帶上，接著循環(huán)下一個流程，整體大約8件/小時，加工速度明顯加快，而且機器人在設計時考慮了清除切屑，就無需操作工人親自清理了，也無需專門人員搬運并固定工件了，效率較高，工人拿計件工資，故主動使用意愿也比較高。表1-5人工智能應用前后生產(chǎn)流程及人員變化情況人工智能應用前人工智能應用后崗位及人員設置崗位及人員設置序號流程名稱人數(shù)流程名稱人數(shù)1編程1編程22上料1上料取料（自動上料取料）03取料14加工1加工（機器人自動清理）05清理16檢查1檢查27入庫1入庫1總計85數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出第一，從上述材料看，整個流水線在應用人工智能設備后優(yōu)化了，流程減少了清理、搬運和固定三步，人工智能設備取代了傳統(tǒng)的手動機床的生產(chǎn)方式，優(yōu)化了工藝流程，整個流水線更加精簡。第二，對一般生產(chǎn)工人來說，生產(chǎn)的操作過程在應用人工智能設備后相比于使用數(shù)控機床更加簡化，降低了勞動強度，從而減少了工作人員，節(jié)約了企業(yè)的用工成本。從生產(chǎn)流程上來看，使用以工業(yè)機器人為代表人工智能設備的確出現(xiàn)了“機器換人”現(xiàn)象，從表格中可